Die KI-gestützte Plattform von Camerite nutzt Ultralytics YOLO-Modelle, um Videostreams in Echtzeit zu analysieren. Sie erkennt automatisch Personen, Fahrzeuge und andere relevante Objekte, erstellt sofortige Warnmeldungen und wandelt Rohmaterial in strukturierte, umsetzbare Daten um.
Camerite ist eine in Brasilien ansässige Videoüberwachungsplattform, die Kameras aller Marken und Modelle in intelligente Sicherheitsressourcen verwandelt. Die Plattform ist vollständig unabhängig von der verwendeten Hardware. Ihr Mehrwert liegt in der Software und nicht in den Geräten. So lässt sich jede vorhandene Kamera oder jeder DVR in einen intelligenten Überwachungspunkt verwandeln. Durch den Einsatz von Bildverarbeitung auf Videostreams trägt Camerite dazu bei, Städte intelligenter und sicherer zu machen. Unternehmen, Wohnanlagen, Industrieanlagen und öffentliche Einrichtungen können so mehr Nutzen aus dem bereits aufgezeichneten Videomaterial ziehen.
Von passiven Aufzeichnungen zu aktiver Intelligenz#
Die Videoüberwachungsbranche erzeugt täglich eine überwältigende Menge an Bildmaterial, doch dieses Material bot in der Vergangenheit kaum Möglichkeiten zur Analyse oder Prävention. Die meisten Systeme sind nach wie vor darauf angewiesen, dass Bediener gleichzeitig mehrere Bildschirme manuell beobachten, um relevante Ereignisse zu erkennen. Dieser Ansatz lässt sich nur begrenzt ausweiten, erhöht das Risiko, Vorfälle zu übersehen, und erschwert eine einheitliche Reaktion in Echtzeit über große Kameranetzwerke hinweg.
Camerite entstand aus der Idee, die Lücke zwischen „Aufzeichnen“ und „Verstehen“ mit Computer-Vision-Modellen wie Ultralytics YOLO zu schließen. Mit der Weiterentwicklung von KI und Computer Vision wurde es möglich, gewöhnliche Kameras in intelligente Sensoren zu verwandeln, die Objekte erkennen, Ereignisse identifizieren, Warnmeldungen ausgeben und Entscheidungen in Echtzeit unterstützen können, statt einfach stundenlanges Videomaterial zu archivieren, das niemand Zeit hat anzusehen.
Erkennung mit Ultralytics YOLO automatisieren#
Um diese Lücke zu schließen, entwickelte Camerite seine Plattform auf Basis von Modellen von Ultralytics YOLO, die als zentrale Komponente zur Objekterkennung dienen. Die Modelle werden darauf trainiert, Live-Videostreams zu analysieren und Personen, Fahrzeuge sowie andere relevante Elemente automatisch zu identifizieren. Diese Informationen fließen in Systeme zur automatischen Alarmgenerierung ein, statt auf eine durchgehende menschliche Beobachtung angewiesen zu sein.
Die Plattform ist für den gleichzeitigen Betrieb mit Tausenden von Kameras ausgelegt. Ihre Erkennungsfunktionen kommen in verschiedenen Einsatzbereichen zum Einsatz:
- Sicherheit und Überwachung: Bedrohungserkennung, Erkennung von Eindringlingen im Sicherheitsbereich, Identifizierung verdächtiger Bewegungen, Überwachung gesperrter Bereiche und Generierung von Warnmeldungen in Echtzeit.
- Stadtüberwachung: Steuerung des Fahrzeugverkehrs, Unterstützung kommunaler Überwachungszentren und Überwachung öffentlicher Räume.
- Geschäftsabläufe: Zugangskontrolle, Anlagenüberwachung und automatische Erkennung betrieblicher Ereignisse.
Abb. 1 Echtzeit-Videoerkennung der Plattform von Caramite zur Stadtüberwachung.
Da die Plattform mit Kameras aller Marken und Modelle funktioniert, kann Camerite dieselbe von YOLO unterstützte Erkennung in vielen Umgebungen einsetzen – von Wohnanlagen über Industriestandorte bis hin zu stadtweiten Überwachungszentren –, ohne dass Kunden ihre vorhandene Hardware austauschen müssen.
Modelle anhand realer Produktionsanforderungen bewerten#
Bevor sich das Team für einen Erkennungsansatz für einen bestimmten Einsatz entscheidet, bewertet es bei Camerite infrage kommende Modelle anhand einheitlicher, produktionsorientierter Kennzahlen. Dazu gehören Präzision, Recall, mAP, Falsch-Positiv- und Falsch-Negativ-Raten, Inferenzzeit, FPS, Rechenaufwand und Leistung unter realen Bedingungen. Jedes Modell wird anhand der Gesamtzahl erkannter Objekte, der richtig positiven und falsch positiven sowie falsch negativen Erkennungen und der korrekten Klassifizierung geprüft. Vergleichstests in verschiedenen Szenarien dienen dazu, die Gesamtgenauigkeit gegen die gesamte Verarbeitungszeit und die Echtzeitleistung abzuwägen.
Dieser Bewertungsprozess ermöglicht es Camerite zusammen mit der Flexibilität, Modelle für unterschiedliche Geschäftsszenarien zu trainieren und anzupassen, dieselbe zugrunde liegende Erkennungstechnologie in so unterschiedlichen Anwendungsfällen einzusetzen wie der Erkennung von Eindringlingen in einem Industriebetrieb und der Fahrzeugzählung in einem kommunalen Überwachungszentrum.
Video in eine strategische Datenquelle verwandeln#
Durch die Automatisierung der Erkennung mit Ultralytics YOLO macht Camerite aus Videoarchiven eine strukturierte Datenquelle in Echtzeit. Statt sich ausschließlich auf menschliche Beobachtung zu verlassen, erhalten Kunden automatisierte Analysen, die kontinuierlich große Bildmengen verarbeiten und nur relevante Ereignisse hervorheben. Laut dem Team führte dies zu kürzeren Reaktionszeiten, besserer Skalierbarkeit im Betrieb, weniger repetitiver manueller Arbeit und einem effizienteren Einsatz der Überwachungsteams. Die Einführung von YOLO half Camerite außerdem, die Entwicklungszeit für jeden neuen Dienst um 7,5 % zu senken, da sich dasselbe Erkennungsframework für neue Szenarien anpassen und erneut trainieren lässt, statt es jedes Mal von Grund auf neu zu entwickeln.
Die Auswirkungen reichen über den internen Betrieb hinaus. Kunden von Camerite, darunter Partner im Bereich der öffentlichen Sicherheit, nutzten die Erkennungen der Plattform, um Strafverfolgungsbehörden bei der Beschlagnahmung von mehr als 10 Tonnen Betäubungsmitteln und der Wiederbeschaffung von mehr als 450 Fahrzeugen, Elektronikgeräten und anderen Gegenständen zu unterstützen. Außerdem trugen sie dazu bei, kriminellen Aktivitäten finanzielle Verluste von mehr als 30 Millionen BRL zuzufügen. Kunden berichteten auch von besserer betrieblicher Übersicht, kürzeren Reaktionszeiten bei Vorfällen, effizienteren Überwachungsteams und größerem Vertrauen in die von der Plattform ausgegebenen Warnmeldungen.
Brasiliens größtes bildbasiertes Informationsnetzwerk aufbauen#
Camerite hat sich langfristig zum Ziel gesetzt, Brasiliens größte Quelle bildbasierter Informationen aus überwachten Umgebungen zu werden. Ultralytics YOLO spielt dabei eine zentrale Rolle. Durch die Verbindung von Computer Vision und künstlicher Intelligenz unterstützt Camerite seine Kunden beim Übergang von einer reaktiven Überwachung, bei der Aufnahmen erst nach einem Vorfall geprüft werden, zu einem präventiven, datengestützten Ansatz, bei dem relevante Ereignisse erkannt und unmittelbar bearbeitet werden.
Während die Plattform auf weitere Branchen und Kameranetzwerke ausgeweitet wird, ermöglicht Camerites hardwareunabhängiger, von YOLO unterstützter Ansatz dem Unternehmen, die Möglichkeiten weiter auszubauen, die entstehen, wenn Tausende gewöhnliche Kameras zu einem intelligenten Sicherheitsnetzwerk in Echtzeit werden.
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