Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %

Camerite ist eine Videoüberwachungsplattform aus Brasilien, die Kameras jeder Marke und jedes Modells in Intelligenz- und Sicherheitsressourcen verwandelt. Die Plattform ist völlig geräteunabhängig, was bedeutet, dass der von ihr gebotene Nutzen in der Software- statt in der Hardware-Ebene liegt, sodass jede bestehende Kamera oder jeder DVR in einen intelligenten Überwachungspunkt verwandelt werden kann. Durch die Anwendung von Computer Vision-Technologie auf Videostreams trägt Camerite dazu bei, Städte intelligenter und sicherer zu machen, indem Unternehmen, Wohnanlagen, Industrieanlagen und öffentliche Einrichtungen dabei unterstützt werden, mehr Wert aus dem bereits generierten Videomaterial zu ziehen.

Von passiven Aufzeichnungen zu aktiver Intelligenz#

Die Videoüberwachungsindustrie generiert täglich ein überwältigendes Volumen an Bildmaterial, doch historisch gesehen bot dieses Filmmaterial kaum echte Möglichkeiten zur Analyse oder Prävention. Die meisten Systeme sind nach wie vor darauf angewiesen, dass Bediener mehrere Bildschirme gleichzeitig manuell überwachen, um relevante Ereignisse zu erfassen – ein Ansatz, der die Skalierbarkeit einschränkt, das Risiko verpasster Vorfälle erhöht und eine konsistente Echtzeit-Reaktion über große Kameranetzwerke hinweg erschwert.

Camerite wurde auf der Idee aufgebaut, dass diese Lücke zwischen „Aufnehmen“ und „Verstehen“ mit Computer Vision-Modellen wie Ultralytics YOLO geschlossen werden kann. Als KI und Computer Vision reiften, wurde es möglich, gewöhnliche Kameras in intelligente Sensoren zu verwandeln, die in der Lage sind, Objekte zu erkennen, Ereignisse zu identifizieren, Benachrichtigungen zu generieren und Entscheidungen in Echtzeit zu unterstützen, anstatt einfach stundenlanges Filmmaterial zu archivieren, für dessen Überprüfung niemand Zeit hat.

Automatisierung der Erkennung mit Ultralytics YOLO#

Um diese Lücke zu schließen, hat Camerite seine Plattform entwickelt, die auf Ultralytics YOLO-Modellen als Kernkomponente für die Objekterkennung basiert. Die Modelle sind darauf trainiert, Live-Videostreams zu analysieren und Personen, Fahrzeuge sowie andere interessante Elemente automatisch zu identifizieren. Sie speisen diese Informationen in automatische Benachrichtigungssysteme ein, anstatt sich auf kontinuierliche menschliche Beobachtung zu verlassen.

Die Plattform ist so konzipiert, dass sie auf Tausende von gleichzeitig laufenden Kameras skaliert werden kann, und ihre Erkennungsfunktionen werden in verschiedenen Arten von Bereitstellungen eingesetzt:

• Sicherheit und Überwachung: Bedrohungserkennung, Erkennung von Eindringlingen in Perimeterbereiche, Identifizierung verdächtiger Bewegungen, Überwachung eingeschränkter Bereiche und Generierung von Echtzeit-Benachrichtigungen.
• Städtische Überwachung: Verkehrsflusssteuerung, Unterstützung für kommunale Überwachungszentren und Beaufsichtigung öffentlicher Räume.
• Geschäftsabläufe: Zugangskontrolle, Anlagenüberwachung und automatische Erkennung betrieblicher Vorfälle.

Abb. 1 Echtzeit-Videoerkennung der Plattform von Camerite für die städtische Überwachung.

Da die Plattform mit jeder Kameramarke und jedem Kameramodell funktioniert, kann Camerite dieselbe auf YOLO basierende Erkennung in einer Vielzahl von Umgebungen bereitstellen – von Wohnkomplexen über Industrieanlagen bis hin zu stadtweiten Überwachungszentren –, ohne dass Kunden ihre vorhandene Hardware ersetzen müssen.

Evaluierung von Modellen anhand realer Produktionsanforderungen#

Bevor sich das Team von Camerite für einen Erkennungsansatz für einen bestimmten Einsatz entscheidet, evaluiert es Kandidatenmodelle anhand eines konsistenten Satzes produktionsorientierter Metriken, darunter Präzision, Recall, mAP, Falsch-Positiv- und Falsch-Negativ-Raten, Inferenzzeit, FPS, Rechenverbrauch und Leistung in der realen Welt. Jedes Modell wird hinsichtlich der insgesamt erkannten Objekte, True Positives, False Positives, False Negatives und der korrekten Klassifizierung überprüft, während vergleichende Tests über verschiedene Szenarien hinweg verwendet werden, um die Gesamtgenauigkeit gegen die Gesamtverarbeitungszeit und die Echtzeitleistung abzuwägen.

Dieser Evaluierungsprozess, kombiniert mit der Flexibilität, Modelle für verschiedene Geschäftsszenarien zu trainieren und anzupassen, ermöglicht es Camerite, dieselbe zugrunde liegende Erkennungstechnologie in so unterschiedlichen Anwendungsfällen einzusetzen – von der Perimeterüberwachung in einer Industrieanlage bis hin zur Fahrzeugzählung in einem kommunalen Überwachungszentrum.

Verwandlung von Video in eine strategische Datenquelle#

Durch die Automatisierung der Erkennung mit Ultralytics YOLO konvertiert Camerite Video von einem passiven Archiv in eine strukturierte Echtzeit-Datenquelle. Anstatt sich ausschließlich auf die menschliche Beobachtung zu verlassen, erhalten Kunden automatisierte Analysen, die große Bildvolumina kontinuierlich verarbeiten und nur die Ereignisse anzeigen, die wichtig sind. Dem Team zufolge hat dies zu schnelleren Reaktionszeiten, größerer betrieblicher Skalierbarkeit, weniger repetitiver manueller Arbeit und einer besseren Nutzung der Überwachungsteams geführt. Die Einführung von YOLO half Camerite zudem dabei, die Entwicklungszeit für jeden neuen Dienst um 7,5 % zu verkürzen, da derselbe Erkennungsrahmen für neue Szenarien angepasst und neu trainiert werden kann, anstatt jedes Mal von Grund auf neu erstellt zu werden.

Die Auswirkungen gehen über interne Abläufe hinaus. Die Kunden von Camerite, darunter Partner für öffentliche Sicherheit, haben die Erkennungen der Plattform genutzt, um Strafverfolgungsbehörden bei der Sicherstellung von mehr als 10 Tonnen Betäubungsmitteln und der Bergung von mehr als 450 Fahrzeugen, Elektronikartikeln und anderen Gegenständen zu unterstützen, und haben zu finanziellen Verlusten für kriminelle Operationen in Höhe von mehr als 30 Millionen BRL beigetragen. Kunden berichteten zudem von einer erhöhten operativen Sichtbarkeit, verkürzten Vorfallreaktionszeiten, einer stärkeren Effizienz des Überwachungsteams und größerem Vertrauen in die von der Plattform generierten Benachrichtigungen.

Aufbau des größten bildbasierten Intelligenz-Netzwerks Brasiliens#

Die langfristige Vision von Camerite ist es, der größte Generator für bildbasierte Informationen in überwachten Umgebungen in Brasilien zu werden, und Ultralytics YOLO ist entscheidend, um dieses Ziel zu erreichen. Durch die Kombination von Computer Vision mit künstlicher Intelligenz hilft Camerite Kunden dabei, von einem reaktiven Überwachungsmodell, bei dem Filmmaterial erst überprüft wird, nachdem etwas schiefgegangen ist, zu einem präventiven, datengesteuerten Ansatz überzugehen, bei dem relevante Ereignisse erfasst und beim Eintreten bearbeitet werden.

Da die Plattform in neuen Branchen und Kameranetzwerken weiter skaliert, positioniert der geräteunabhängige, auf YOLO basierende Ansatz von Camerite das Unternehmen so, dass es die Möglichkeiten kontinuierlich erweitert, wenn Tausende gewöhnlicher Kameras in ein intelligentes Echtzeit-Sicherheitsnetzwerk verwandelt werden.

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