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NU
Nuvola Ladi
Manager für digitale Inhalte · Ultralytics
Nuvola Ladi ist Digital Content Managerin bei Ultralytics. Dort erstellt sie Inhalte zu Vision AI und Ultralytics YOLO und vertritt das Unternehmen auf Branchenveranstaltungen wie der PyTorch Conference 2025. Sie lebt in Spanien und hat einen Masterabschluss in visuellen und digitalen Medien von der IE University. Vor ihrem Einstieg bei Ultralytics war sie unter anderem bei XVA Gallery & Hotel und Rolex tätig.
Artikel
Ultralytics YOLO
Ultralytics YOLO26 unterstützt jetzt die monokulare Tiefenschätzung
Erfahre, wie die neue Tiefenschätzungsaufgabe in Ultralytics YOLO26 die Tiefe für jedes Pixel im metrischen Maßstab aus einem einzelnen RGB-Bild vorhersagt – ganz ohne Stereoaufbau oder LiDAR.
Integrations
Ultralytics YOLO mit LiteRT exportieren
Erfahre, wie die neue LiteRT-Exportintegration die Ultralytics YOLO-Inferenz in mobilen, eingebetteten, Edge- und Browserumgebungen in einem einheitlichen Format ermöglicht.
Events
Offsite des Ultralytics-Teams in Marokko: Höhepunkte aus dem Jahr 2026
Ein Einblick in das Offsite-Event des Ultralytics-Teams in Marokko: Workshops, kulturelle Erlebnisse und die Momente, die unser globales Team zusammenbringen.
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Die wichtigsten Höhepunkte von Ultralytics bei der CVPR 2026
Wirf einen Blick zurück auf die wichtigsten Höhepunkte von Ultralytics bei der CVPR 2026 in Denver, wo wir ausgestellt, Forschung vorgestellt und Kontakte zur weltweiten Computer-Vision-Community geknüpft haben.
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Ultralytics YOLO kooperiert mit DEEPX: Edge-KI-Inferenz für Physical AI
Erfahre, wie die neue DEEPX-Exportintegration die Ultralytics YOLO-Inferenz auf Edge-KI-Hardware mit NPU ermöglicht.
Events
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Begleite uns bei einem Rückblick auf die Zeit von Ultralytics auf der PyTorch Conference 2025, auf der wir Ultralytics YOLO-Modelle präsentierten und unsere neue ExecuTorch-Integration vorstellten.
Guides
Maschinelles Lernen mit menschlicher Beteiligung (HITL) erklärt
Erkunde maschinelles Lernen mit menschlicher Beteiligung (HITL). Erfahre, was HITL ist, wie menschliche Intelligenz AI steuert, die Modellgenauigkeit verbessert und aktives Lernen vorantreibt.
Guides
Computer-Vision-Anwendungen mit Visualisierungen verbessern
Erfahre, wie du Daten aus Computer-Vision-Anwendungen mithilfe des Ultralytics-Python-Pakets in leicht verständliche Diagramme umwandelst, um bessere Erkenntnisse zu gewinnen.
Vision AI
Anwendungen von Computer Vision im Bahnbetrieb
Sieh dir an, wie Computer Vision im Bahnbetrieb Sicherheit, Wartung und Effizienz durch Überwachung in Echtzeit und automatisierte Inspektionen verbessert.
Guides
Was ist die Erkennung orientierter Begrenzungsboxen (OBB)?
Erfahre, wie die Erkennung orientierter Begrenzungsboxen (OBB) die Objekterkennung verbessert, indem sie gedrehte Objekte in Bildern für reale Anwendungen präzise identifiziert.
Ultralytics YOLO
Wie eine Ultralytics-Integration deinen Arbeitsablauf verbessern kann
Sieh dir an, wie eine YOLO-Integration deine Arbeitsabläufe in der computergestützten Bildverarbeitung optimieren kann. Entdecke die verschiedenen Integrationstypen und ihre Vorteile für das Training und die Bereitstellung von Modellen.
Vision AI
Fortschritte in der AR-Technologie und Metas Orion-Brille entdecken
Erfahre mehr über Augmented Reality und ihre Anwendungen sowie über Metas neue Orion-AR-Brille und ihr Potenzial für immersive Erlebnisse.