Bildverarbeitung im Einzelhandel
Von der Regalüberwachung bis zu Einblicken in das Kundenverhalten: Entwickle mit Ultralytics YOLO Echtzeitlösungen für Vision AI im Einzelhandel.
Führende Organisationen weltweit vertrauen uns
WIE ULTRALYTICS YOLO DEN EINZELHANDEL VERÄNDERT
KI in Echtzeit, die dein Team unterstützt
Für den Einzelhandel entwickelt: Ultralytics YOLO optimiert Arbeitsabläufe für präzise, schnelle und produktionsreife Bildverarbeitung auf Basis deiner vorhandenen Infrastruktur.
- Plug-and-play-Deployment: Der geringe Aufwand verkürzt die Integrationszeit auf wenige Tage.
- Erkennungsgenauigkeit: Erkennung in Echtzeit auf dem neuesten Stand der Technik – bei Produkten, Regalen, Kunden und Abläufen im Geschäft.
- Inferenz in unter 5 ms: Bereitstellung am Edge, in der Cloud oder lokal mit 22 Exportformaten.
- In wenigen Stunden produktionsreif: Annotiere, trainiere und deploye – und verkürze so die Markteinführungszeit.
Bewährte Ergebnisse im Einzelhandel
Von der Kasse über die Regale bis zum Bestand: Aktuelle Implementierungen zeigen, was Ultralytics YOLO für den Einzelhandel leistet.
YOLO26-Inferenz testen
Ziehe ein Bild hierher, um die Objekterkennung in Echtzeit zu sehen
Vision AI für jede Phase des Einzelhandels
Passgenaue Lösungen für jede Phase deines Produktionsprozesses.
Verwaltung des Regalplans
Intelligente Regalgestaltung mit Ultralytics YOLO
Nutze Ultralytics YOLO mit den neuesten Erkennungs- und Klassifizierungsmodellen, um die Einhaltung von Regalplänen zu überprüfen, die Produktplatzierung zu überwachen und in allen Filialen Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen.
- Präzision in Echtzeit: Produktplatzierung und Einhaltung von Regalplänen erkennen.
- Abdeckung aller KI-Aufgaben: Erkennung, Segmentierung, Klassifizierung, OBB.
- Flexibles Training: YOLO in wenigen Minuten für jede Produktkategorie feinabstimmen.
Wähle aus 22 Exportformaten
Einmal trainieren, überall bereitstellen – von Edge-Mikrocontrollern bis zu GPU-Cloud-Clustern.
Branchen mit Vision-KI verändern
Von der Fabrikhalle bis zum Operationssaal: Ultralytics wandelt visuelle Daten in Entscheidungen in Echtzeit um.
RTM senkt die Inferenzkosten mit Ultralytics YOLO26 um 28 %
Erfahre, wie RTM mit Ultralytics YOLO26 die Sicherheitsüberwachung rund um die Uhr in Fabriken ermöglicht und die Inferenzkosten auf bereits vorhandener Hardware um 28 % senkt.
SK Godelius erkennt mit Ultralytics YOLO 3.400 Fehler an Förderbändern im Bergbau
Erfahre, wie SK Godelius mit Ultralytics YOLO die Erkennung von Fehlern und Anomalien automatisiert und so die Sicherheit in Bergbaubetrieben erhöht und Arbeitsabläufe optimiert.
Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %
Erfahre, wie Camerite mit Ultralytics YOLO die Videoüberwachung automatisiert, die Entwicklungszeit verkürzt und Städten den Wechsel zu proaktiven Sicherheitsmaßnahmen ermöglicht.
OnsiteIQ verringert Projektverzögerungen mit Ultralytics YOLO11 um 20 %
Erfahre, wie OnsiteIQ mit Ultralytics YOLO11 Baustellen überwacht, Projektverzögerungen um 20 % verringert und Streitfälle dreimal schneller klärt.
TrainVision von mtrail verkürzt die Erfassung von Schienendaten um fast 100 %
Erfahre, wie TrainVision von mtrail mit Ultralytics YOLO die Erfassung von Schienendaten automatisiert, den Zeitaufwand um bis zu 100 % und die Fehlerquote um 90 % senkt.
Glacier Robotics senkte PET-Verluste in Recyclinganlagen in den USA um 70 %
Sieh dir an, wie Glacier Robotics mit Ultralytics YOLO11 PET-Verluste um 70 % reduziert, die Recyclinggenauigkeit verbessert und die Abfallsortierung automatisiert.
SOHGA reduziert die Überwachungszeit für Parkplätze mit Ultralytics YOLO um 30 %
Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA Ultralytics YOLO26 nutzt, um Kontrollgänge auf Parkplätzen zu automatisieren, die Kontrollzeit um 30 % zu reduzieren und die Sicherheit zu verbessern.
Scaleout verkürzt Modellaktualisierungen mit Ultralytics YOLO von Wochen auf Stunden
Erfahre, wie Scaleout Ultralytics YOLO und föderiertes Lernen nutzt, um KI-Modelle auf Edge-Geräten fein abzustimmen und gleichzeitig sensible Daten zu schützen.
RapiD Engineering führt die Qualitätskontrolle von Meeresfrüchten mit Ultralytics YOLO eine Woche schneller ein
Erfahre, wie RapiD Engineering Ultralytics YOLO nutzt, um die Lachskontrolle zu automatisieren, Fehler in Echtzeit zu erkennen und eine Woche Entwicklungsarbeit einzusparen.
Project Ocean Oasis bringt den Riffschutz mit Ultralytics YOLO voran
Entdecke, wie Project Ocean Oasis Ultralytics YOLO, Edge-KI und autonome Überwachungssysteme nutzt, um den Riffschutz und die Erfassung von Meeresdaten auszuweiten.
Volley betreibt mit Ultralytics YOLO mehr als 250 KI-Trainingsgeräte auf Sportplätzen
„Wirklich toll ist, dass das Modell auf der Trainingsmaschine mit Edge-Hardware in Echtzeit sehr gut funktioniert und wir dasselbe Modell in der Cloud für exakt denselben Ablauf verwenden können.“
WG Tech Solutions senkt mit Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße um 28 %
Erfahre, wie WG Tech Solutions mithilfe von Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße in der Fertigung um 28 % senken konnte.
Stride ermöglicht mit Ultralytics YOLO eine Pferdegang-Analyse in 1 Minute
Erfahre, wie Stride Ultralytics-YOLO-Modelle zur Schätzung der Pferdepose nutzt und eine vollständige Ganganalyse in weniger als 1 Minute ermöglicht.
Pixelabs erreicht mit Ultralytics-YOLO-gestützter Automatisierung eine Trefferquote von 95 %
Erfahre, wie Pixelabs Ultralytics-YOLO-Modelle nutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und eine Trefferquote von 95 % zu erreichen.
SiteAssist verbessert die Baustellensicherheit durch die Verarbeitung von mehr als 770K Bildern mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie SiteAssist Ultralytics-YOLO-Modelle nutzt, um die Sicherheit auf Baustellen zu verbessern.
Chef Robotics senkt mit Ultralytics YOLO die Überportionierung von Lebensmitteln um 67 %
Entdecke, wie Chef Robotics Ultralytics-YOLO-Modelle für die präzise Zusammenstellung von Mahlzeiten einsetzt.
Cali Intelligence verkürzt Warteschlangen an Kassen mit Ultralytics YOLO um 43 %
Entdecke, wie Cali Intelligence mit Ultralytics-YOLO-Modellen und Objekterkennung Warteschlangen an Einzelhandelskassen verkürzt.
MarineSitu erreicht mit Ultralytics YOLO bei der Unterwasserüberwachung eine Verfügbarkeit von über 96 %
Entdecke, wie MarineSitu mit Ultralytics YOLO die Unterwasser-Objekterkennung verändert.
Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopieanalyse mit Ultralytics YOLO um das 43-Fache
Entdecke, wie Theia Scientific die Analyse von Mikroskopiedaten mit Ultralytics YOLO neu definiert.
eSmart Systems halbiert mit Ultralytics YOLO die Prüfzeit von Stromleitungen
Entdecke, wie eSmart Systems mit Ultralytics YOLO die Fehlererkennung beschleunigt und Anlageninspektionen verändert.
Axelera AI erreicht mit Ultralytics YOLO 34 FPS bei der Edge-AI-Inferenz
Erfahre, wie Axelera AI mit Ultralytics YOLO auf Metis-AI-Chips schnelle, präzise und effiziente Bildverarbeitung am Edge ermöglicht.
STMicroelectronics führt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz aus
Erfahre, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf stromsparenden Mikrocontrollern einsetzt, um präzise Echtzeit-Inferenz am Edge zu erreichen.
Specialvideo erreicht mit Ultralytics YOLO eine Prüfgenauigkeit von 99 % bei Lebensmitteln
Erfahre, wie Specialvideo Ultralytics YOLO-Modelle für die KI-gestützte Lebensmittelprüfung in Echtzeit einsetzt, um die Qualität sicherzustellen, Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich über 5 Mio. $ im Industriebetrieb
Erfahre, wie Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die industrielle Automatisierung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Sicherheit am Arbeitsplatz zu gewährleisten.
Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 Lizenzen für KI-Kameras
Erfahre, wie Videologic Analytics Ultralytics YOLO-Modelle in die Videoüberwachung integriert, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, Fehlalarme zu reduzieren und die Echtzeitüberwachung von Bedrohungen zu optimieren.
Prezent steigert mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit der Folienerkennung um 34 %
Erfahre, wie Prezent Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Folienelemente automatisch zu erkennen und die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden zu senken, ohne Struktur und Design zu beeinträchtigen.
ALYCE beschleunigt die Inferenz für Verkehrs-KI mit Ultralytics YOLO um 20 %
Erfahre, wie ALYCE Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Datengenauigkeit zu verbessern, die urbane Mobilität zu optimieren und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltige, intelligentere Städte zu entwickeln.
Kiwitron erkennt mit Ultralytics YOLO Gefahren in der Industrie aus 30 m Entfernung
Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics YOLO-Modelle in seiner KewiEye-Lösung einsetzt, um Gefahren in der Industrie zu erkennen und ihnen entgegenzuwirken – für mehr Sicherheit.
RTM senkt die Inferenzkosten mit Ultralytics YOLO26 um 28 %
Erfahre, wie RTM mit Ultralytics YOLO26 die Sicherheitsüberwachung rund um die Uhr in Fabriken ermöglicht und die Inferenzkosten auf bereits vorhandener Hardware um 28 % senkt.
SK Godelius erkennt mit Ultralytics YOLO 3.400 Fehler an Förderbändern im Bergbau
Erfahre, wie SK Godelius mit Ultralytics YOLO die Erkennung von Fehlern und Anomalien automatisiert und so die Sicherheit in Bergbaubetrieben erhöht und Arbeitsabläufe optimiert.
Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %
Erfahre, wie Camerite mit Ultralytics YOLO die Videoüberwachung automatisiert, die Entwicklungszeit verkürzt und Städten den Wechsel zu proaktiven Sicherheitsmaßnahmen ermöglicht.
OnsiteIQ verringert Projektverzögerungen mit Ultralytics YOLO11 um 20 %
Erfahre, wie OnsiteIQ mit Ultralytics YOLO11 Baustellen überwacht, Projektverzögerungen um 20 % verringert und Streitfälle dreimal schneller klärt.
TrainVision von mtrail verkürzt die Erfassung von Schienendaten um fast 100 %
Erfahre, wie TrainVision von mtrail mit Ultralytics YOLO die Erfassung von Schienendaten automatisiert, den Zeitaufwand um bis zu 100 % und die Fehlerquote um 90 % senkt.
Glacier Robotics senkte PET-Verluste in Recyclinganlagen in den USA um 70 %
Sieh dir an, wie Glacier Robotics mit Ultralytics YOLO11 PET-Verluste um 70 % reduziert, die Recyclinggenauigkeit verbessert und die Abfallsortierung automatisiert.
SOHGA reduziert die Überwachungszeit für Parkplätze mit Ultralytics YOLO um 30 %
Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA Ultralytics YOLO26 nutzt, um Kontrollgänge auf Parkplätzen zu automatisieren, die Kontrollzeit um 30 % zu reduzieren und die Sicherheit zu verbessern.
Scaleout verkürzt Modellaktualisierungen mit Ultralytics YOLO von Wochen auf Stunden
Erfahre, wie Scaleout Ultralytics YOLO und föderiertes Lernen nutzt, um KI-Modelle auf Edge-Geräten fein abzustimmen und gleichzeitig sensible Daten zu schützen.
RapiD Engineering führt die Qualitätskontrolle von Meeresfrüchten mit Ultralytics YOLO eine Woche schneller ein
Erfahre, wie RapiD Engineering Ultralytics YOLO nutzt, um die Lachskontrolle zu automatisieren, Fehler in Echtzeit zu erkennen und eine Woche Entwicklungsarbeit einzusparen.
Project Ocean Oasis bringt den Riffschutz mit Ultralytics YOLO voran
Entdecke, wie Project Ocean Oasis Ultralytics YOLO, Edge-KI und autonome Überwachungssysteme nutzt, um den Riffschutz und die Erfassung von Meeresdaten auszuweiten.
Volley betreibt mit Ultralytics YOLO mehr als 250 KI-Trainingsgeräte auf Sportplätzen
„Wirklich toll ist, dass das Modell auf der Trainingsmaschine mit Edge-Hardware in Echtzeit sehr gut funktioniert und wir dasselbe Modell in der Cloud für exakt denselben Ablauf verwenden können.“
WG Tech Solutions senkt mit Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße um 28 %
Erfahre, wie WG Tech Solutions mithilfe von Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße in der Fertigung um 28 % senken konnte.
Stride ermöglicht mit Ultralytics YOLO eine Pferdegang-Analyse in 1 Minute
Erfahre, wie Stride Ultralytics-YOLO-Modelle zur Schätzung der Pferdepose nutzt und eine vollständige Ganganalyse in weniger als 1 Minute ermöglicht.
Pixelabs erreicht mit Ultralytics-YOLO-gestützter Automatisierung eine Trefferquote von 95 %
Erfahre, wie Pixelabs Ultralytics-YOLO-Modelle nutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und eine Trefferquote von 95 % zu erreichen.
SiteAssist verbessert die Baustellensicherheit durch die Verarbeitung von mehr als 770K Bildern mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie SiteAssist Ultralytics-YOLO-Modelle nutzt, um die Sicherheit auf Baustellen zu verbessern.
Chef Robotics senkt mit Ultralytics YOLO die Überportionierung von Lebensmitteln um 67 %
Entdecke, wie Chef Robotics Ultralytics-YOLO-Modelle für die präzise Zusammenstellung von Mahlzeiten einsetzt.
Cali Intelligence verkürzt Warteschlangen an Kassen mit Ultralytics YOLO um 43 %
Entdecke, wie Cali Intelligence mit Ultralytics-YOLO-Modellen und Objekterkennung Warteschlangen an Einzelhandelskassen verkürzt.
MarineSitu erreicht mit Ultralytics YOLO bei der Unterwasserüberwachung eine Verfügbarkeit von über 96 %
Entdecke, wie MarineSitu mit Ultralytics YOLO die Unterwasser-Objekterkennung verändert.
Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopieanalyse mit Ultralytics YOLO um das 43-Fache
Entdecke, wie Theia Scientific die Analyse von Mikroskopiedaten mit Ultralytics YOLO neu definiert.
eSmart Systems halbiert mit Ultralytics YOLO die Prüfzeit von Stromleitungen
Entdecke, wie eSmart Systems mit Ultralytics YOLO die Fehlererkennung beschleunigt und Anlageninspektionen verändert.
Axelera AI erreicht mit Ultralytics YOLO 34 FPS bei der Edge-AI-Inferenz
Erfahre, wie Axelera AI mit Ultralytics YOLO auf Metis-AI-Chips schnelle, präzise und effiziente Bildverarbeitung am Edge ermöglicht.
STMicroelectronics führt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz aus
Erfahre, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf stromsparenden Mikrocontrollern einsetzt, um präzise Echtzeit-Inferenz am Edge zu erreichen.
Specialvideo erreicht mit Ultralytics YOLO eine Prüfgenauigkeit von 99 % bei Lebensmitteln
Erfahre, wie Specialvideo Ultralytics YOLO-Modelle für die KI-gestützte Lebensmittelprüfung in Echtzeit einsetzt, um die Qualität sicherzustellen, Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich über 5 Mio. $ im Industriebetrieb
Erfahre, wie Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die industrielle Automatisierung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Sicherheit am Arbeitsplatz zu gewährleisten.
Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 Lizenzen für KI-Kameras
Erfahre, wie Videologic Analytics Ultralytics YOLO-Modelle in die Videoüberwachung integriert, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, Fehlalarme zu reduzieren und die Echtzeitüberwachung von Bedrohungen zu optimieren.
Prezent steigert mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit der Folienerkennung um 34 %
Erfahre, wie Prezent Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Folienelemente automatisch zu erkennen und die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden zu senken, ohne Struktur und Design zu beeinträchtigen.
ALYCE beschleunigt die Inferenz für Verkehrs-KI mit Ultralytics YOLO um 20 %
Erfahre, wie ALYCE Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Datengenauigkeit zu verbessern, die urbane Mobilität zu optimieren und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltige, intelligentere Städte zu entwickeln.
Kiwitron erkennt mit Ultralytics YOLO Gefahren in der Industrie aus 30 m Entfernung
Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics YOLO-Modelle in seiner KewiEye-Lösung einsetzt, um Gefahren in der Industrie zu erkennen und ihnen entgegenzuwirken – für mehr Sicherheit.
RTM senkt die Inferenzkosten mit Ultralytics YOLO26 um 28 %
Erfahre, wie RTM mit Ultralytics YOLO26 die Sicherheitsüberwachung rund um die Uhr in Fabriken ermöglicht und die Inferenzkosten auf bereits vorhandener Hardware um 28 % senkt.
SK Godelius erkennt mit Ultralytics YOLO 3.400 Fehler an Förderbändern im Bergbau
Erfahre, wie SK Godelius mit Ultralytics YOLO die Erkennung von Fehlern und Anomalien automatisiert und so die Sicherheit in Bergbaubetrieben erhöht und Arbeitsabläufe optimiert.
Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %
Erfahre, wie Camerite mit Ultralytics YOLO die Videoüberwachung automatisiert, die Entwicklungszeit verkürzt und Städten den Wechsel zu proaktiven Sicherheitsmaßnahmen ermöglicht.
OnsiteIQ verringert Projektverzögerungen mit Ultralytics YOLO11 um 20 %
Erfahre, wie OnsiteIQ mit Ultralytics YOLO11 Baustellen überwacht, Projektverzögerungen um 20 % verringert und Streitfälle dreimal schneller klärt.
TrainVision von mtrail verkürzt die Erfassung von Schienendaten um fast 100 %
Erfahre, wie TrainVision von mtrail mit Ultralytics YOLO die Erfassung von Schienendaten automatisiert, den Zeitaufwand um bis zu 100 % und die Fehlerquote um 90 % senkt.
Glacier Robotics senkte PET-Verluste in Recyclinganlagen in den USA um 70 %
Sieh dir an, wie Glacier Robotics mit Ultralytics YOLO11 PET-Verluste um 70 % reduziert, die Recyclinggenauigkeit verbessert und die Abfallsortierung automatisiert.
SOHGA reduziert die Überwachungszeit für Parkplätze mit Ultralytics YOLO um 30 %
Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA Ultralytics YOLO26 nutzt, um Kontrollgänge auf Parkplätzen zu automatisieren, die Kontrollzeit um 30 % zu reduzieren und die Sicherheit zu verbessern.
Scaleout verkürzt Modellaktualisierungen mit Ultralytics YOLO von Wochen auf Stunden
Erfahre, wie Scaleout Ultralytics YOLO und föderiertes Lernen nutzt, um KI-Modelle auf Edge-Geräten fein abzustimmen und gleichzeitig sensible Daten zu schützen.
RapiD Engineering führt die Qualitätskontrolle von Meeresfrüchten mit Ultralytics YOLO eine Woche schneller ein
Erfahre, wie RapiD Engineering Ultralytics YOLO nutzt, um die Lachskontrolle zu automatisieren, Fehler in Echtzeit zu erkennen und eine Woche Entwicklungsarbeit einzusparen.
Project Ocean Oasis bringt den Riffschutz mit Ultralytics YOLO voran
Entdecke, wie Project Ocean Oasis Ultralytics YOLO, Edge-KI und autonome Überwachungssysteme nutzt, um den Riffschutz und die Erfassung von Meeresdaten auszuweiten.
Volley betreibt mit Ultralytics YOLO mehr als 250 KI-Trainingsgeräte auf Sportplätzen
„Wirklich toll ist, dass das Modell auf der Trainingsmaschine mit Edge-Hardware in Echtzeit sehr gut funktioniert und wir dasselbe Modell in der Cloud für exakt denselben Ablauf verwenden können.“
WG Tech Solutions senkt mit Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße um 28 %
Erfahre, wie WG Tech Solutions mithilfe von Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße in der Fertigung um 28 % senken konnte.
Stride ermöglicht mit Ultralytics YOLO eine Pferdegang-Analyse in 1 Minute
Erfahre, wie Stride Ultralytics-YOLO-Modelle zur Schätzung der Pferdepose nutzt und eine vollständige Ganganalyse in weniger als 1 Minute ermöglicht.
Pixelabs erreicht mit Ultralytics-YOLO-gestützter Automatisierung eine Trefferquote von 95 %
Erfahre, wie Pixelabs Ultralytics-YOLO-Modelle nutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und eine Trefferquote von 95 % zu erreichen.
SiteAssist verbessert die Baustellensicherheit durch die Verarbeitung von mehr als 770K Bildern mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie SiteAssist Ultralytics-YOLO-Modelle nutzt, um die Sicherheit auf Baustellen zu verbessern.
Chef Robotics senkt mit Ultralytics YOLO die Überportionierung von Lebensmitteln um 67 %
Entdecke, wie Chef Robotics Ultralytics-YOLO-Modelle für die präzise Zusammenstellung von Mahlzeiten einsetzt.
Cali Intelligence verkürzt Warteschlangen an Kassen mit Ultralytics YOLO um 43 %
Entdecke, wie Cali Intelligence mit Ultralytics-YOLO-Modellen und Objekterkennung Warteschlangen an Einzelhandelskassen verkürzt.
MarineSitu erreicht mit Ultralytics YOLO bei der Unterwasserüberwachung eine Verfügbarkeit von über 96 %
Entdecke, wie MarineSitu mit Ultralytics YOLO die Unterwasser-Objekterkennung verändert.
Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopieanalyse mit Ultralytics YOLO um das 43-Fache
Entdecke, wie Theia Scientific die Analyse von Mikroskopiedaten mit Ultralytics YOLO neu definiert.
eSmart Systems halbiert mit Ultralytics YOLO die Prüfzeit von Stromleitungen
Entdecke, wie eSmart Systems mit Ultralytics YOLO die Fehlererkennung beschleunigt und Anlageninspektionen verändert.
Axelera AI erreicht mit Ultralytics YOLO 34 FPS bei der Edge-AI-Inferenz
Erfahre, wie Axelera AI mit Ultralytics YOLO auf Metis-AI-Chips schnelle, präzise und effiziente Bildverarbeitung am Edge ermöglicht.
STMicroelectronics führt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz aus
Erfahre, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf stromsparenden Mikrocontrollern einsetzt, um präzise Echtzeit-Inferenz am Edge zu erreichen.
Specialvideo erreicht mit Ultralytics YOLO eine Prüfgenauigkeit von 99 % bei Lebensmitteln
Erfahre, wie Specialvideo Ultralytics YOLO-Modelle für die KI-gestützte Lebensmittelprüfung in Echtzeit einsetzt, um die Qualität sicherzustellen, Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich über 5 Mio. $ im Industriebetrieb
Erfahre, wie Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die industrielle Automatisierung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Sicherheit am Arbeitsplatz zu gewährleisten.
Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 Lizenzen für KI-Kameras
Erfahre, wie Videologic Analytics Ultralytics YOLO-Modelle in die Videoüberwachung integriert, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, Fehlalarme zu reduzieren und die Echtzeitüberwachung von Bedrohungen zu optimieren.
Prezent steigert mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit der Folienerkennung um 34 %
Erfahre, wie Prezent Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Folienelemente automatisch zu erkennen und die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden zu senken, ohne Struktur und Design zu beeinträchtigen.
ALYCE beschleunigt die Inferenz für Verkehrs-KI mit Ultralytics YOLO um 20 %
Erfahre, wie ALYCE Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Datengenauigkeit zu verbessern, die urbane Mobilität zu optimieren und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltige, intelligentere Städte zu entwickeln.
Kiwitron erkennt mit Ultralytics YOLO Gefahren in der Industrie aus 30 m Entfernung
Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics YOLO-Modelle in seiner KewiEye-Lösung einsetzt, um Gefahren in der Industrie zu erkennen und ihnen entgegenzuwirken – für mehr Sicherheit.
Sicherheit und Compliance
Zertifizierte Sicherheit auf Unternehmensniveau
Unabhängig zertifiziert und geprüft, damit deine Daten bei der Übertragung und Speicherung geschützt sind.
SOC 2 Type I
Nach den AICPA-Kriterien für Sicherheit, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit (TSC) bestätigt
ISO 27001:2022
Zertifiziertes Informationssicherheitsmanagementsystem
DSGVO und CCPA
Im Einklang mit globalen Datenschutzvorschriften
Häufig gestellte Fragen
Bildverarbeitung im Einzelhandel nutzt Kameras und KI-Modelle, um Regale zu überwachen, den Kassiervorgang zu automatisieren, das Kundenverhalten zu analysieren und Verluste zu verhindern. Ultralytics YOLO-Modelle führen diese Prüfungen in Echtzeit in den Geschäften durch und melden Warenengpässe, Abweichungen vom Regalplan oder ungewöhnliche Aktivitäten direkt bei ihrem Auftreten.
Bildverarbeitung für den Einzelhandel nutzt KI-Modelle, um visuelle Daten von Kameras im Geschäft, Kassensystemen und Sensoren in Nebenräumen auszuwerten und so die Regalüberwachung, Bestandsverfolgung und Kundenanalyse zu automatisieren. Ultralytics YOLO26 nutzt Deep Learning, um subtile Abweichungen zu erkennen, die regelbasierte Systeme übersehen, und passt sich ohne Neuentwicklung der Konfiguration an neue Produkte und Ladeneinrichtungen an.
Die Bildverarbeitung zur Analyse des Einzelhandels wandelt Videodaten in Kennzahlen wie Kundenfrequenz, Verweildauer in Gängen, Warteschlangenlänge und Kundendemografie um. Ultralytics YOLO-Modelle erfassen die räumlichen Zusammenhänge und erkennen, wann Kunden bestimmte Bereiche betreten oder in einer Schlange warten. So können Teams Personalbesetzung und Ladeneinrichtung anhand des beobachteten Verhaltens anpassen.
Für den Einzelhandel solltest du eine Plattform wählen, mit der du Modelle für deine spezifischen Produkte und Ladeneinrichtungen trainieren und anschließend für Inferenz mit geringer Latenz und hohem Datenschutz direkt im Geschäft auf Edge-Geräten bereitstellen kannst. Die Ultralytics Platform bietet Annotation, Training und Bereitstellung an einem Ort. Für den produktiven Einsatz sind auch Unternehmenslizenzen verfügbar.
Bildverarbeitung unterstützt die Verlustprävention, indem sie den Austausch von Artikelnummern an Selbstbedienungskassen erkennt, hochwertige Waren auf Diebstahl überwacht, die Einhaltung des Regalplans überprüft und Ausnahmeereignisse am POS zur Prüfung meldet. Ultralytics YOLO läuft auf vorhandenen Überwachungskameras oder neuen Edge-Kameras und alarmiert das Personal innerhalb von Sekunden, statt erst nach der Erfassung eines Warenverlusts.
Ja. Ultralytics YOLO26 nutzt eine NMS-freie Architektur, die doppelte Erkennungen in belebten Geschäften reduziert, und lässt sich für Inferenz mit hohem Durchsatz auf gängiger Edge-Hardware nach TensorRT exportieren. Einzelhandelslösungen, die monatlich zig Millionen Produkte erkennen, nutzen diese Kombination, um die Latenz über Tausende von Kameras hinweg gering zu halten.
Bring noch heute Echtzeit-Bildverarbeitung in jedes Geschäft!
Automatisierte Regalüberwachung und Einblicke in das Kundenverhalten – innerhalb weniger Tage statt Quartale einsatzbereit.