Mit Ultralytics YOLO-Modellen automatisierte SiteAssist die Bildprüfung. Dadurch können Compliance-Probleme in Echtzeit erkannt und Sicherheitsabläufe für Tausende Nutzer an zahlreichen Standorten optimiert werden.
Auf Baustellen gibt es risikoreiche Tätigkeiten wie Hebearbeiten und Heißarbeiten. Dabei müssen Teams vor Arbeitsbeginn strenge Sicherheitsverfahren einhalten. Um die entsprechenden Prüfungen nachzuweisen, laden Beschäftigte üblicherweise im Rahmen digitaler Arbeitsabläufe Fotos hoch.
Die Prüfung dieser Bilder ist jedoch nicht immer einfach. Sie können unklar, unvollständig oder mitunter irreführend sein. Dadurch lässt sich nur schwer feststellen, ob die Sicherheitsanforderungen tatsächlich erfüllt wurden – besonders bei großen Bauprojekten.
SiteAssist unterstützt diese Arbeitsabläufe über seine digitale Plattform, die verschiedene Werkzeuge und KI kombiniert. Insbesondere werden Computer-Vision-Modelle wie Ultralytics YOLO-Modelle zur Analyse hochgeladener Bilder eingesetzt. So kann die Plattform erkennen, was auf der Baustelle geschieht, ungültige Einreichungen kennzeichnen und auf mögliche Probleme hinweisen. Das verringert den manuellen Aufwand und hilft Teams, einheitliche Sicherheitsstandards einzuhalten.
Sicherheit und Compliance auf Baustellen mit KI verbessern#
SiteAssist ist eine Plattform zur Arbeitskontrolle für Teams, die risikoreiche Tätigkeiten im Bauwesen, in der Infrastruktur und anderen kritischen Branchen koordinieren. Sie ersetzt komplexe papierbasierte Prozesse durch strukturierte digitale Arbeitsabläufe und unterstützt Aufgaben wie Aushubarbeiten, Heißarbeiten, Hebearbeiten und Arbeiten in engen Räumen.
Unternehmen wie Balfour Beatty, Taylor Woodrow (VINCI), Skanska und HG Construction nutzen SiteAssist, um einheitliche Abläufe zu verbessern, Compliance sicherzustellen und Projekte reibungslos voranzubringen. Durch die Digitalisierung von Genehmigungen und Arbeitsabläufen hilft die Plattform Teams, potenzielle Risiken zu erkennen und Sicherheitsanforderungen konsequent umzusetzen.
Heute unterstützt SiteAssist Tausende Beschäftigte und verschafft Teams einen besseren Einblick in die täglichen Abläufe. Diese verbesserte Übersicht gibt Teams mehr Kontrolle über Sicherheitsprozesse.
Warum Sicherheitsprüfungen auf Baustellen bei zunehmendem Umfang scheitern#
Baustellen sicher zu halten und einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten, ist nicht einfach. Auf großen Baustellen arbeiten oft Tausende Beschäftigte an mehreren Standorten. Sie führen jeweils risikoreiche Tätigkeiten aus, für die vor Arbeitsbeginn strenge Sicherheitsprüfungen erforderlich sind.
Um nachzuweisen, dass diese Prüfungen abgeschlossen wurden, müssen Beschäftigte üblicherweise Fotos als Beleg in digitale Arbeitsabläufe oder Genehmigungssysteme hochladen. Doch die Prüfung dieser Einreichungen ist nicht immer einfach.
Bilder können unklar, unvollständig oder mitunter irreführend sein. Dadurch lässt sich nur schwer bestätigen, ob die Sicherheitsanforderungen tatsächlich erfüllt wurden. Verantwortliche müssen jede Einreichung manuell prüfen und dabei auf die richtige Ausrüstung, den korrekten Aufbau und die allgemeine Einhaltung der Vorschriften achten.
Mit zunehmender Zahl der Einreichungen kostet dieser Prozess mehr Zeit und lässt sich schwerer einheitlich verwalten. Gleichzeitig setzen viele Projekte weiterhin auf papierbasierte Genehmigungen oder nur teilweise digitalisierte Arbeitsabläufe.
Das verzögert Genehmigungen, führt zu Engpässen und schränkt den Echtzeitüberblick über die Aktivitäten auf der Baustelle ein. Teams müssen möglicherweise vor Ort nachfassen oder Prüfungen wiederholen, was weitere Verzögerungen verursacht.
Mit zunehmendem Umfang der Arbeiten wird es durch diese Herausforderungen schwieriger, einheitliche Sicherheitsstandards einzuhalten. Außerdem steigt das Risiko, dass Prüfungen übersehen oder verspätet durchgeführt werden.
Zuverlässige Sicherheitsprüfungen mit Ultralytics YOLO-Modellen ermöglichen#
SiteAssist vereinfacht Sicherheitsprüfungen, indem die Plattform Genehmigungsabläufe mit der Bildprüfung in Echtzeit verbindet. Statt sich auf manuelle Prüfungen zu verlassen, können Teams Bilder direkt vor Ort aufnehmen und hochladen. Jede Einreichung wird geprüft, bevor die Genehmigung fortgesetzt wird. So laufen Sicherheitsprüfungen auch unter wechselnden Bedingungen einheitlich ab.
Im Hintergrund wird jedes hochgeladene Bild mithilfe von Ultralytics YOLO-Modellen analysiert. Dabei kommen Vision-Aufgaben wie Objekterkennung und Bildklassifizierung zum Einsatz, um zu erkennen, was auf der Baustelle vorhanden ist.
Modelle wie Ultralytics YOLO26 wurden anhand eigener Datensätze von SiteAssist feinabgestimmt. Diese Datensätze umfassen Bilder, die über die Plattform auf realen Baustellen aufgenommen wurden. Dazu gehören etwa 45 baustellenbezogene Objekte, etwa Feuerlöscher, Sicherheitsausrüstung, Gasflaschen sowie gängige Elektrowerkzeuge und Maschinen.
Das System erkennt diese Objekte und prüft, ob die vorgeschriebenen Gegenstände sichtbar sind. Fehlende oder nicht den erwarteten Kriterien entsprechende Gegenstände werden gekennzeichnet. Außerdem kann das System ungültige Einreichungen hervorheben, etwa Bilder, die nicht unter realen Bedingungen auf der Baustelle aufgenommen wurden. Über alle Einreichungen hinweg werden durchschnittlich 1,7 Objekte pro Bild erkannt; ohne Hintergrundbilder steigt der Wert auf 2,7. Das verdeutlicht, wie viele relevante Aktivitäten auf der Baustelle stattfinden.
Hier sind einige Beispiele dafür, wie Ultralytics YOLO-Modelle bei SiteAssist eingesetzt werden:
- Echtzeitbilder validieren: Das System kann erkennen, wenn ein hochgeladenes Bild nicht unter realen Bedingungen aufgenommen wurde, etwa wenn es sich um ein Foto eines Bildschirms handelt, und es zur Prüfung kennzeichnen.
- Ausrüstung erkennen und zählen: Das System kann vorgeschriebene Gegenstände wie Feuerlöscher erkennen und prüfen, ob die richtige Anzahl vorhanden ist. In manchen Fällen wird neben YOLO die optische Zeichenerkennung (OCR) eingesetzt, um Text aus Bildern auszulesen, etwa Beschriftungen, anhand derer sich die Art der Ausrüstung bestimmen lässt.
Abb. 1. Feuerlöschererkennung mit Ultralytics YOLO-Modellen bei SiteAssist (Quelle)
Warum Ultralytics YOLO-Modelle wählen?#
Ultralytics YOLO-Modelle bieten die Geschwindigkeit und Genauigkeit, die SiteAssist für die Bildvalidierung unter realen Bedingungen benötigt. Die Bilder können direkt beim Hochladen schnell verarbeitet werden. So lassen sich Sicherheitsprüfungen ohne Verzögerungen durchführen.
Seit Januar 2025 hat SiteAssist mit Ultralytics YOLO-Modellen bereits mehr als 770.918 Bilder verarbeitet und über 1.302.315 Objekte erkannt. Das belegt die zuverlässige Leistung bei großem Umfang.
Das Ultralytics-Python-Paket erleichtert außerdem das Trainieren und die Feinabstimmung von Modellen anhand von Daten aus realen Arbeitsabläufen auf Baustellen. So kann die Modellleistung mit der Zeit weiter verbessert werden, wenn mehr Daten erfasst werden.
Bei der Bereitstellung sind YOLO-Modelle effizient und flexibel. SiteAssist verarbeitet Bilder derzeit als Teil seines Backends in der Cloud und bearbeitet die Uploads von Geräten der Beschäftigten in Echtzeit. Die Modelle können aber auch lokal auf Geräten ausgeführt werden. Dadurch lassen sich künftig Anwendungsfälle unterstützen, bei denen die Verarbeitung direkt vor Ort stattfindet.
Darüber hinaus lassen sich Ultralytics YOLO-Modelle dank der Unterstützung von Exportformaten wie ONNX und ExecuTorch ohne zusätzliche Komplexität in verschiedene Edge-Systeme integrieren. So kann SiteAssist seine Vision-AI-Arbeitsabläufe praxisnah und skalierbar aufbauen und erweitern.
SiteAssist und Ultralytics YOLO verbessern Sicherheitsprüfungen in Echtzeit#
Derzeit unterstützt SiteAssist rund 12.000 aktive Nutzer auf etwa 4.000 Geräten. So lassen sich Sicherheitsabläufe auch bei großen und komplexen Projekten effizient skalieren.
Durch die automatisierte Bildprüfung sind Teams weniger auf manuelle Kontrollen angewiesen und können Genehmigungen schneller erteilen. Aufgaben, für die zuvor wiederholte Prüfungen erforderlich waren, lassen sich nun schneller validieren. So können Arbeiten pünktlich beginnen und Verzögerungen werden reduziert.
Die durch YOLO gestützte Bildanalyse hat außerdem die Einheitlichkeit von Sicherheitsprüfungen verbessert. Einreichungen werden strukturierter bewertet, sodass fehlende Ausrüstung, künstlich erzeugte Bilder oder unvollständige Prüfungen leichter zu erkennen sind. Zu den seit Januar 2025 am häufigsten erkannten Objekten zählen über 283.000 Fahrzeuge und mehr als 201.000 Personen sowie fast 68.500 künstlich erzeugte Bilder und über 55.000 Feuerlöscher.
Dadurch erhalten Baustellenleiter einen besseren Überblick über laufende Arbeiten und können sicherer sein, dass die Sicherheitsanforderungen erfüllt werden.
Abb. 2. Beispiel eines künstlich erzeugten Fotos, das SiteAssist mithilfe von Ultralytics YOLO erkannt hat.
Weniger Papierkram ermöglicht es Teams außerdem, weniger Zeit für Verwaltungsaufgaben und mehr Zeit auf der Baustelle aufzuwenden. Dadurch laufen die Arbeiten reibungsloser und Sicherheitsprozesse werden an verschiedenen Standorten zuverlässiger.
Visuell gesteuerte Sicherheitsabläufe im Bauwesen auf Edge-Geräte bringen#
SiteAssist untersucht, wie sich Ultralytics YOLO-Modelle mithilfe von Edge AI näher am Ort der Datenerfassung auf der Baustelle ausführen lassen. Durch die direkte Verarbeitung von Bildern auf Geräten möchte das Team Cloud-Kosten senken, den Datenschutz verbessern und Entscheidungen in Echtzeit unterstützen. Das Team plant, diese Funktionen weiter auszubauen, um noch fortschrittlichere Sicherheits- und Betriebsabläufe in Echtzeit zu ermöglichen.
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