Prezent se tourne vers les modèles Ultralytics YOLO pour détecter les éléments des diapositives

Les présentations sont essentielles pour une communication claire lors des réunions d'affaires, mais les remanier pour qu'elles soient à la fois percutantes et informatives peut être difficile. Prezent utilise l'IA pour détecter et comprendre les éléments des diapositives tels que les titres, le texte, les images et les graphiques, garantissant ainsi que les diapositives remaniées restent claires, visuellement attrayantes et faciles à suivre.

Lors des tests de différents outils de détection d'éléments de diapositives, Prezent a constaté que beaucoup perturbaient la mise en page et les hiérarchies d'informations, ce qui rendait les présentations moins cohérentes. En intégrant les modèles Ultralytics YOLO, Prezent rationalise le processus, rendant la détection des éléments de diapositives plus rapide, plus fluide et plus professionnelle avec un minimum d'effort.

Rendre la refonte des diapositives plus rapide et plus intelligente grâce à l'IA

Prezent aide les cadres supérieurs et les équipes commerciales à créer des présentations claires et professionnelles en automatisant le processus de refonte. À l'origine, cela reposait sur des modèles manuels et des efforts humains, ce qui était lent et inefficace. 

Pour améliorer l'efficacité, Prezent s'est tourné vers l'IA et la vision par ordinateur pour automatiser la mise en forme des diapositives tout en préservant la mise en page d'origine. En utilisant des modèles de détection d'objets, leur plateforme peut désormais détecter et organiser automatiquement le contenu des diapositives pour un processus de refonte plus rapide et plus transparent avec une intervention minimale de l'utilisateur. Ce faisant, Prezent s'assure que les présentations restent claires, visuellement attrayantes et faciles à suivre.

‍L'obstacle à la refonte de diapositives basée sur l'IA

Une excellente présentation ne se limite pas à l'information : elle repose sur la clarté, la structure et l'impact. Cependant, la refonte manuelle des diapositives pour les rendre plus attrayantes demande du temps et des efforts. Pour les cadres supérieurs et les équipes commerciales, qui s'appuient fréquemment sur les présentations pour les réunions, ce processus de refonte lent et frustrant constituait un défi majeur.

Prezent a entrepris d'automatiser la refonte des diapositives, mais il y avait un obstacle majeur : comment détecter et réorganiser les éléments des diapositives tout en gardant tout en place ? Les outils traditionnels pouvaient extraire le texte, mais ne parvenaient pas à reconnaître la façon dont les titres, les images et les graphiques étaient disposés, ce qui perturbait souvent la mise en page.

Au départ, Prezent utilisait des modèles de détection d'objets open source, mais ces méthodes avaient des limites : faible précision (60 à 65 %), temps de traitement lents et mises en page qui nécessitaient encore des corrections manuelles. Pour automatiser réellement le processus, Prezent avait besoin d'une solution Vision IA plus rapide et plus intelligente, capable de détecter avec précision les éléments des diapositives et de les reconcevoir sans compromettre la structure. C'est alors qu'ils se sont tournés vers la vision par ordinateur et l'IA pour rendre le processus transparent.

La solution de vision IA de Prezent pour la détection des éléments de diapositives

Pour automatiser la refonte des diapositives tout en conservant la mise en page intacte, Prezent a intégré les modèles YOLO d'Ultralytics dans sa plateforme. Les modèles YOLO d'Ultralytics prennent en charge diverses tâches de vision par ordinateur, y compris la détection d'objets. Les diapositives sont converties en images, et YOLO détecte les éléments clés - titres, zones de texte, images et graphiques - tout en conservant la mise en page originale intacte. 

YOLO joue un rôle essentiel dans l'extraction de la mise en page, aidant Prezent à préserver la structure et la hiérarchie de chaque diapositive tout en permettant des refontes rapides et automatisées. En reconnaissant à la fois le texte et les éléments visuels, YOLO permet de s'assurer que les présentations conservent à la fois leur fonctionnalité et leur conception soignée. Grâce à une grande précision et un traitement rapide, YOLO permet à Prezent d'automatiser la détection des éléments de diapositive, réduisant ainsi le besoin d'ajustements manuels.

Pourquoi choisir les modèles YOLO d'Ultralytics ?

Prezent a choisi les modèles Ultralytics YOLO, car ils peuvent être entraînés plus rapidement, ils sont plus précis et ont une latence plus faible par rapport aux autres modèles Vision AI. Prezent a constaté que la plupart des modèles prenaient deux à trois jours à entraîner, ce qui ralentissait les itérations et les améliorations. 

"Normalement, l'entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique prend énormément de temps, et il faut souvent attendre deux à trois jours pour l'inférence et ensuite décider si la précision est suffisante. Mais avec YOLO, nous pouvons entraîner le modèle en une seule journée, prendre des décisions rapidement et tirer des leçons des résultats rapidement", explique le responsable scientifique des données chez Prezent.

Avec YOLO, la précision de Prezent est passée de 65 % à 87 %, ce qui lui a permis d'affiner rapidement les modèles et d'améliorer les performances. De plus, les vitesses d'inférence rapides de YOLO permettent de traiter les diapositives en moins de 10 secondes, ce qui garantit une automatisation en temps réel et une expérience utilisateur transparente. En intégrant YOLO, Prezent a trouvé une solution fiable et évolutive pour une refonte efficace et précise des diapositives.

Traitement des diapositives en moins de 10 secondes avec YOLO

En exploitant les modèles Ultralytics YOLO, Prezent a redéfini son processus de refonte des diapositives pour qu'il soit plus rapide, plus efficace et très précis. La capacité de détecter et d'organiser automatiquement les éléments des diapositives a permis de s'assurer que les présentations conservaient leur structure, leur clarté et leur attrait visuel d'origine sans intervention manuelle.

"Grâce à Ultralytics YOLO, la vitesse de traitement est également supérieure, car nous pouvons fournir à nos clients des diapositives entièrement traitées en moins de 10 secondes. La rapidité du temps d'entraînement et la faible latence ont été essentielles pour rationaliser notre flux de travail et améliorer la qualité de nos refontes", a partagé le responsable scientifique des données chez Prezent.

Grâce aux capacités de traitement en temps réel de YOLO, Prezent a pu automatiser entièrement la détection de la mise en page des diapositives, éliminant ainsi les inefficacités de la refonte manuelle. Les cadres supérieurs et les équipes commerciales peuvent générer instantanément des présentations soignées et professionnelles, améliorant ainsi l'efficacité du flux de travail et l'expérience utilisateur. En intégrant la vision par ordinateur et l'IA, Prezent a mis au point une solution évolutive et automatisée qui améliore à la fois la productivité et la qualité des présentations.

La voie à suivre pour la vision par ordinateur dans l'analyse de documents

Prezent aimerait que les modèles de vision par ordinateur améliorent leur capacité à gérer des mises en page plus complexes et à fournir des informations plus approfondies sur les structures de documents. Cela permettrait des refontes de diapositives plus raffinées et plus précises.

Une amélioration potentielle est la capacité de regrouper les éléments connexes en sous-catégories. De telles informations aideraient les modèles de Vision IA à comprendre la hiérarchie et les relations entre les composants des diapositives. Par conséquent, les diapositives remaniées seraient mieux structurées, visuellement cohérentes et plus faciles à suivre.

Globalement, Prezent estime qu'à mesure que la demande de solutions d'automatisation et d'IA augmente, les modèles de vision par ordinateur continueront d'évoluer pour gérer des tâches plus complexes avec une plus grande précision et rapidité. 

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