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Ultralytics YOLOv8.2 LibérationUltralytics YOLOv8.2 LibérationUltralytics YOLOv8.2 Flèche de déverrouillage
Détection de la sécurité. Un casque est identifié sur la tête d'un homme par segmentation.
SOLUTIONS D'IA DANS LA FABRICATION

L'IA dans la fabrication : transformer les industries grâce à l'innovation.

Utilise la puissance de l'IA dans tous les processus de fabrication : de l'optimisation des flux de production à l'amélioration du contrôle qualité et de la maintenance prédictive.

Comment utiliser l'IA pour assurer un contrôle de qualité complet ?

01

Identifier les produits défectueux

Utilise la vision de l'IA pour détecter les plus petits défauts des produits avant qu'ils n'arrivent sur le marché. Dans des industries telles que l'aviation, cela peut permettre d'éviter des accidents et de sauver des vies.

Identification d'objets sur un tapis roulant à l'aide de la segmentation
Application de fabrication avec l'IA
02

Améliorer l'efficacité de la fabrication

1) Éliminer toute forme de traitement manuel

2) Améliorer la précision de la chaîne de fabrication, minimiser les erreurs et réduire les variations de produit.

3) Générer des rendements plus élevés

4) Automatiser le processus d'inspection pour atteindre un volume de production plus élevé sans sacrifier la qualité.

03

Réaliser un contrôle de qualité d'élite

Utilise des outils de détection des défauts alimentés par l'IA pour atteindre des taux de précision plus élevés et améliorer la qualité des produits.

- Identifier les défauts plus rapidement
- Réduire la marge d'erreur humaine au minimum
- Permettre une inspection à grande vitesse et un contrôle de la qualité
- Surveillance en temps réel.

Des personnes se sont réunies autour d'un ordinateur pour discuter de la fabrication.
La fabrication se fait grâce à l'IA
04

Transforme la fabrication grâce à la robotique

L'intégration de la vision par ordinateur, de l'intelligence artificielle et de la robotique permet aux fabricants d'utiliser efficacement les machines pour des tâches telles que le prélèvement, le placement, l'assemblage et le contrôle de la qualité.

Relève la barre des normes de qualité grâce à l'IA

Intègre notre solution d'IA dans ton entreprise pour faire la différence.

Le rôle de l'IA dans l'industrie manufacturière

1. Analyse prédictive et maintenance optimisée

‍AI
algorithmes analysent les données historiques pour prédire le moment où l'équipement est susceptible de tomber en panne, ce qui permet une maintenance proactive. Cela permet de réduire les temps d'arrêt, de prolonger la durée de vie des équipements et d'optimiser les coûts de maintenance.

2. Contrôle qualité Eagle-Eye et détection des défauts

YOLOv8 peut inspecter les produits en temps réel, ce qui permet d'identifier les défauts et d'assurer une qualité constante. Cela permet de minimiser les erreurs et de réduire les déchets.

3. Maximisation de la chaîne d'approvisionnement

‍AI
améliore la gestion de la chaîne d'approvisionnement en prédisant la demande, en optimisant les niveaux de stock et en identifiant les perturbations. Cela permet d'améliorer l'efficacité et de réaliser des économies.

‍4.Améliorer la planification et l'ordonnancement de la production

‍AI
algorithmes optimisent les programmes de production en fonction des données en temps réel. Cela garantit la meilleure utilisation des ressources et aide à respecter les délais de livraison.

‍5.Unemeilleure gestion de l'énergie

‍AI
peut améliorer l'utilisation de l'énergie dans les installations de fabrication, en identifiant les points à améliorer et en réduisant la consommation globale d'énergie.

‍6.Robots collaboratifs (ou cobots)

‍Les
cobotscoordonnés par l'IAs'intègrent parfaitement aux travailleurs humains, ce qui permet de mettre un coup de fouet à la productivité. En outre, ils automatisent les tâches banales, améliorant ainsi l'efficacité globale.

Découvre nos solutions d'IA pour d'autres secteurs d'activité.

FAQ sur nos solutions pour la fabrication

Comment l'IA est-elle utilisée dans la fabrication ?
Quelles sont les applications de l'IA dans la fabrication ?