Vision par ordinateur en robotique
De la détection de défauts à la navigation autonome, construis des solutions de vision par IA en temps réel pour l'industrie robotique avec Ultralytics YOLO.
Approuvé par les organisations leaders mondiales
Comment Ultralytics YOLO aborde la robotique
Une IA en temps réel qui fonctionne avec ton équipe
Conçu pour la robotique, Ultralytics YOLO rationalise les flux de travail pour des solutions de vision par ordinateur précises, rapides et prêtes pour la production qui tirent parti de ton infrastructure existante.
- Déploiement plug-and-play : se déploie avec un minimum de contraintes, réduisant le temps d'intégration à quelques jours.
- Précision de détection : détection en temps réel à la pointe de la technologie sur des objets, des environnements et des scènes dynamiques.
- Inférence en moins de 5ms : Déploiement en edge, cloud ou sur site avec 19 formats d'exportation.
- Prêt pour la production en quelques heures : annote, entraîne et déploie en réduisant le délai de mise sur le marché.
Essayer l'inférence avec YOLO26
Fais glisser et dépose une image pour voir la détection d'objets en temps réel
Vision par IA pour chaque étape de la robotique
Des solutions conçues pour chaque étape de ton processus de production.
Navigation autonome
Déplacement autonome avec Ultralytics YOLO
Exploite Ultralytics YOLO avec les derniers modèles de détection et de segmentation pour offrir à tes robots la perception dont ils ont besoin pour naviguer dans des environnements dynamiques de manière sûre et efficace.
- Perception en temps réel : Détecte les obstacles, les chemins et les points de repère en déplacement.
- Prêt pour les environnements multiples : Fonctionne dans les entrepôts, les usines et en extérieur.
- Déploiement natif en périphérie : S'exécute directement sur l'appareil sans dépendance au cloud.
Transformer les industries avec la vision par ordinateur
Des ateliers d'usine aux salles d'opération, Ultralytics transforme les données visuelles en décisions en temps réel.
SOHGA réduit le temps de surveillance des parkings de 30 % grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment le système MEGURU de SOHGA utilise Ultralytics YOLO26 pour automatiser les patrouilles de parking, réduire le temps de patrouille de 30 % et améliorer la sécurité.
Scaleout réduit les mises à jour de modèles de quelques semaines à quelques heures avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Scaleout utilise Ultralytics YOLO et l'apprentissage fédéré pour affiner des modèles d'IA sur des appareils en périphérie (edge) tout en maintenant la sécurité des données sensibles.
RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus rapidement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment RapiD Engineering utilise Ultralytics YOLO pour automatiser l'inspection du saumon, détecter les défauts en temps réel et économiser une semaine de travail d'ingénierie.
Project Ocean Oasis fait progresser la conservation des récifs avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Project Ocean Oasis utilise Ultralytics YOLO, l'edge AI et des systèmes de surveillance autonomes pour intensifier la préservation des récifs et l'intelligence océanique.
Volley équipe plus de 250 entraîneurs par IA sur le court avec Ultralytics YOLO
"Ce qui est vraiment appréciable, c'est que le modèle fonctionne très bien en temps réel sur le matériel en périphérie sur l'entraîneur, et nous pouvons utiliser le même modèle dans le cloud pour exécuter exactement le même flux."
WG Tech Solutions réduit les violations de sécurité de 28 % avec Ultralytics YOLO et l'accélérateur d'IA d'Axelera
Apprends comment WG Tech Solutions a réussi à réduire les violations de sécurité dans la fabrication de 28 % en exploitant Ultralytics YOLO et l'accélérateur d'IA d'Axelera
Stride propose une analyse de la démarche équine en 1 minute avec Ultralytics YOLO
Apprends comment Stride exploite les modèles Ultralytics YOLO pour l'estimation de la pose du cheval, réalisant une analyse complète de la démarche en moins d'une minute.
Pixelabs atteint 95 % de rappel avec l'automatisation pilotée par Ultralytics YOLO
Apprends comment Pixelabs exploite les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser les flux de travail et atteindre 95 % de rappel.
SiteAssist améliore la sécurité sur site en traitant plus de 770 000 images avec Ultralytics YOLO
Apprends comment SiteAssist exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la sécurité sur les chantiers de construction.
Chef Robotics utilise Ultralytics YOLO pour réduire le gaspillage alimentaire de 67 %
Explore comment Chef Robotics utilise les modèles Ultralytics YOLO pour un assemblage alimentaire précis.
Cali Intelligence raccourcit les files d'attente de 43 % avec Ultralytics YOLO
Explore comment Cali Intelligence utilise les modèles Ultralytics YOLO pour réduire les files d'attente en caisse dans le commerce de détail grâce à la détection d'objets.
MarineSitu atteint plus de 96 % de temps de disponibilité dans la surveillance sous-marine grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment MarineSitu utilise Ultralytics YOLO pour transformer la détection d'objets sous-marins.
Theia Scientific accélère l'analyse par microscopie 43x avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Theia Scientific utilise Ultralytics YOLO pour redéfinir l'analyse des données de microscopie.
eSmart Systems réduit de moitié le temps d'inspection des lignes électriques avec Ultralytics YOLO
Découvre comment eSmart Systems utilise Ultralytics YOLO pour augmenter la vitesse de détection des défauts et transformer les inspections des services publics.
Axelera AI fournit une inférence IA en périphérie à 34 FPS en utilisant Ultralytics YOLO
Découvre comment Axelera AI utilise Ultralytics YOLO pour offrir une vision en périphérie rapide, précise et efficace sur les puces Metis AI.
STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU à seulement 9,4 mJ par inférence
Découvre comment STMicroelectronics déploie efficacement les modèles Ultralytics YOLO sur des microcontrôleurs basse consommation pour obtenir une inférence précise en temps réel à la périphérie.
Specialvideo atteint 99 % de précision d'inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Specialvideo utilise les modèles Ultralytics YOLO pour alimenter l'inspection alimentaire par IA en temps réel, garantissant la qualité, réduisant le gaspillage et augmentant l'efficacité.
Vivity AI économise plus de 5 millions de dollars par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Vivity AI exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer l'automatisation industrielle, augmentant l'efficacité, réduisant les temps d'arrêt et assurant la sécurité au travail.
Videologic Analytics passe à 10 000 licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Videologic Analytics intègre les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la surveillance vidéo, augmenter la précision de la détection, réduire les fausses alertes et optimiser la surveillance des menaces en temps réel.
Prezent améliore la précision de détection des diapositives de 34 % avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Prezent exploite les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des éléments de diapositives, réduisant le temps de traitement à moins de 10 secondes tout en préservant la structure et le design.
ALYCE accélère l'inférence de l'IA de trafic de 20 % avec Ultralytics YOLO
Découvre comment ALYCE utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la précision des données, optimiser la mobilité urbaine et créer des solutions de trafic pilotées par l'IA pour des villes plus durables et intelligentes.
Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les risques industriels à 30 m de distance
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Questions fréquemment posées
La vision par ordinateur en robotique utilise des caméras et des modèles d'IA pour donner aux robots la capacité de percevoir et de comprendre leur environnement, soutenant la navigation, la détection d'objets, le tri et la collaboration homme-robot. Les modèles Ultralytics YOLO s'exécutent sur des robots en temps réel, leur permettant de détecter des obstacles, d'identifier des objets et de s'adapter à des environnements dynamiques sans dépendre d'une connexion cloud.
La vision par ordinateur en robotique est l'utilisation de modèles d'IA pour interpréter les données visuelles provenant de caméras et de capteurs, automatisant des tâches de perception comme la navigation, la manipulation et l'inspection. Ultralytics YOLO26 utilise l'apprentissage profond pour reconnaître des variations subtiles que les systèmes basés sur des règles manquent, s'adaptant à de nouveaux objets et environnements.
La perception robotique couvre la détection, le suivi, la segmentation et l'estimation de pose pour des tâches comme l'évitement d'obstacles, la préparation de commandes (bin-picking) et la collaboration homme-robot. Ultralytics YOLO26 prend en charge tout cela à partir d'une seule famille de modèles, avec des masques de segmentation essentiels lorsque les objets se touchent ou se chevauchent sur un convoyeur ou dans des scènes encombrées.
Pour les applications robotiques, recherche une plateforme qui gère l'entraînement des modèles sur tes tâches et environnements spécifiques et les déploie sur des appareils périphériques sur le robot lui-même pour une inférence à faible latence. La plateforme Ultralytics couvre l'annotation, l'entraînement et le déploiement en un seul endroit, avec des licences d'entreprise disponibles pour une utilisation en production.
Les robots mobiles autonomes et les drones utilisent la vision par ordinateur pour la navigation, le suivi de personnes, l'évitement d'obstacles et la détection de cibles dans des environnements extérieurs et d'entrepôt. Ultralytics YOLO prend en charge le suivi avec ré-identification, de sorte que les robots maintiennent un suivi précis même dans des scènes bondées ou lorsque les sujets sont temporairement hors champ.
Oui. Ultralytics YOLO26 s'exporte vers des formats pour le calcul périphérique robotique, notamment TensorRT pour NVIDIA Jetson, OpenVINO pour les processeurs Intel et HEF pour les accélérateurs Hailo. Les variantes légères YOLO26n s'exécutent dans les limites de mémoire et de puissance des robots mobiles et des drones, avec des licences d'entreprise pour les flottes de production.
Construisons ensemble le futur de l'IA !
Commence ton aventure avec le futur de l'apprentissage automatique