How is AI used in robotics?

L'IA alimente la robotique en prenant en charge la navigation autonome, la détection d'objets, l'estimation de la position et la prise de décision. Elle améliore l'efficacité dans des secteurs tels que la fabrication, les soins de santé et la logistique grâce à des technologies telles que YOLO11.

How is computer vision used in robotics?

La vision par ordinateur permet aux robots d'analyser les données visuelles provenant d'images et de vidéos, ce qui leur permet d'interagir avec leur environnement et de s'y déplacer efficacement.

What are the applications of robotics in computer vision?

Les robots alimentés par la vision artificielle sont utilisés pour détecter les défauts de fabrication, guider les drones autonomes, aider aux chirurgies, permettre aux voitures autonomes, etc.

What is the role of deep learning in robotics?

L'apprentissage profond, un type d'apprentissage automatique utilisant des réseaux neuronaux pour apprendre à partir de données, alimente la robotique en permettant la perception, la prise de décision et le contrôle.

Vision par ordinateur dans la robotique

Boostez l'automatisation avec les modèlesYOLO d'Ultralytics , qui équipent les robots alimentés par l'IA pour une navigation autonome, une manipulation précise des objets et un contrôle de la qualité en temps réel.

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Applications Ultralytics YOLO dans le domaine de la robotique

Détection d'objets

Le modèle de détection d'objets Ultralytics permet aux robots d'identifier, de trier et de manipuler des objets.

Segmentation d'instance

Les bras robotiques peuvent tirer parti de la segmentation de YOLO26 pour améliorer l'automatisation de l'IA dans les domaines de la fabrication et de la logistique.

Classification d'images

Les systèmes de vision robotique alimentés par l'IA peuvent classify objets afin d'automatiser le contrôle de la qualité dans la fabrication.

Estimation de pose

Tirez parti de YOLO26 pour analyser les mouvements corporels dans divers secteurs, par exemple dans le cadre de la rééducation des patients.

Détection d'objets OBB

La détection de boîtes englobantes orientées (OBB) aide les drones à identifier l'orientation des objets pour une navigation améliorée.

Suivi d'objets

Le suivi d'objets basé sur l'IA dans la robotique peut améliorer la perception et la vision pour les opérations autonomes.

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Avantages de la vision par ordinateur dans la robotique

Les robots dotés d'IA réduisent de 90 % les erreurs de fabrication

En intégrant des modèles de vision par ordinateur en temps réel tels que YOLO26 dans la robotique, les fabricants peuvent considérablement rationaliser leurs flux de travail, améliorer la détection des défauts, renforcer le contrôle qualité et accroître l'efficacité de la production.

La robotique et la vision IA stimuleront une croissance de 4 milliards de dollars

Grâce aux applications de vision par ordinateur dans le domaine de la robotique et à des outils tels que YOLO26, le marché mondial de la vision robotique devrait passer de 2,6 milliards de dollars en 2023 à 4 milliards de dollars d'ici 2028.

Vision par ordinateur dans la robotique

Approuvé par les leaders de l'industrie

Applications Ultralytics YOLO dans le domaine de la robotique

Détection d'objets

Segmentation d'instance

Classification d'images

Estimation de pose

Détection d'objets OBB

Suivi d'objets

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Découvrez nos modèles en action

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Theia Scientific redéfinit l'analyse des données de microscopie avec les modèles Ultralytics YOLO

eSmart Systems automatise les inspections des services publics avec Ultralytics YOLO

Axelera AI met en œuvre l'IA Vision à la périphérie avec Ultralytics YOLO

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Foire aux questions

Comment l'IA est-elle utilisée en robotique ?

Comment la vision par ordinateur est-elle utilisée en robotique ?

Quelles sont les applications de la robotique dans la vision par ordinateur ?

Quel est le rôle de l'apprentissage profond dans la robotique ?

Prêt à vous transformer grâce à l'IA ?