How is AI used in robotics?

L'IA alimente la robotique en prenant en charge la navigation autonome, la détection d'objets, l'estimation de la position et la prise de décision. Elle améliore l'efficacité dans des secteurs tels que la fabrication, les soins de santé et la logistique grâce à des technologies telles que YOLO11.

How is computer vision used in robotics?

La vision par ordinateur permet aux robots d'analyser les données visuelles des images et des vidéos, ce qui leur permet d'interagir avec leur environnement et de s'y déplacer efficacement.

What are the applications of robotics in computer vision?

Les robots dotés d'une vision par ordinateur sont utilisés pour détecter les défauts de fabrication, guider les drones autonomes, assister les chirurgiens, permettre la conduite autonome des voitures, etc.

What is the role of deep learning in robotics?

L'apprentissage profond, un type d'apprentissage automatique utilisant des réseaux neuronaux pour apprendre à partir de données, alimente la robotique en permettant la perception, la prise de décision et le contrôle.

Vision par ordinateur en robotique

Boostez l'automatisation avec les modèles YOLO d'Ultralytics, qui équipent les robots alimentés par l'IA pour une navigation autonome, une manipulation précise des objets et un contrôle de la qualité en temps réel.

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Applications Ultralytics YOLO dans le domaine de la robotique

Détection d'objets

Le modèle de détection d'objets YOLO11 d'Ultralytics permet aux robots d'identifier, de trier et de manipuler des objets.

Segmentation des instances

Les bras robotiques peuvent tirer parti de la segmentation de YOLO11 pour améliorer l'automatisation de l'IA dans les secteurs de la fabrication et de la logistique.

Classification des images

Les systèmes de vision robotique alimentés par l'IA peuvent classer les objets afin d'automatiser le contrôle de la qualité dans la fabrication.

Estimation de la pose

Tirez parti de YOLO11 pour analyser les mouvements du corps dans tous les secteurs d'activité et pour des cas d'utilisation tels que la rééducation des patients.

Détection d'objets OBB

La détection des boîtes de délimitation orientées (OBB) permet aux drones d'identifier l'orientation des objets afin d'améliorer la navigation.

Suivi des objets

Le suivi d'objets par l'IA en robotique peut améliorer la perception et la vision pour les opérations autonomes.

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Avantages de la vision par ordinateur en robotique

Les robots d'IA réduisent de 90 % les erreurs de fabrication

En intégrant des modèles de vision artificielle en temps réel tels que YOLO11 dans la robotique, les fabricants peuvent rationaliser considérablement les flux de travail, améliorer la détection des défauts, le contrôle de la qualité et l'efficacité de la production.

La robotique et l'IA visionnaire vont générer une croissance de 4 milliards de dollars

Grâce aux applications de vision artificielle en robotique et à des outils tels que YOLO11, le marché mondial de la vision robotique devrait passer de 2,6 milliards de dollars en 2023 à 4 milliards de dollars en 2028.

Vision par ordinateur en robotique

La confiance des leaders de l'industrie

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Voir nos modèles en action

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eSmart Systems automatise les inspections des services publics avec Ultralytics YOLO

Axelera AI met en œuvre l'IA Vision à la périphérie avec Ultralytics YOLO

Vision embarquée AI avec Ultralytics YOLO et STMicroelectronics MCU

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Questions fréquemment posées

Comment l'IA est-elle utilisée en robotique ?

Comment la vision par ordinateur est-elle utilisée en robotique ?

Quelles sont les applications de la robotique dans le domaine de la vision par ordinateur ?

Quel est le rôle de l'apprentissage profond dans la robotique ?

Prêt à se transformer grâce à l'IA ?