Le modèle de détection d'objets Ultralytics YOLO11 permet aux robots d'identifier, de trier et de manipuler des éléments.
Les bras robotiques peuvent tirer parti de la segmentation de YOLO11, améliorant ainsi l'automatisation de l'IA dans la fabrication et la logistique.
Les systèmes de vision robotique basés sur l'IA peuvent classer les objets pour automatiser le contrôle qualité dans la fabrication.
Utilisez YOLO11 pour analyser les mouvements du corps dans différents secteurs pour des cas d'utilisation tels que la rééducation des patients.
La détection de boîtes englobantes orientées (OBB) aide les drones à identifier l'orientation des objets pour une navigation améliorée.
Le suivi d'objets basé sur l'IA dans la robotique peut améliorer la perception et la vision pour les opérations autonomes.
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En intégrant des modèles de vision par ordinateur en temps réel comme YOLO11 dans la robotique, les fabricants peuvent considérablement rationaliser les flux de travail, améliorer la détection des défauts, renforcer le contrôle de la qualité et l'efficacité de la production.
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Grâce aux applications de la vision par ordinateur dans la robotique et aux outils comme YOLO11, le marché mondial de la vision robotique devrait passer de 2,6 milliards de dollars en 2023 à 4 milliards de dollars d'ici 2028.