ALYCE a intégré Ultralytics YOLO à des solutions comme minUi et OBSERVER, économisant deux mois de développement et réduisant les coûts pour une mobilité urbaine plus intelligente.
Les villes animées sont souvent confrontées aux embouteillages, à des systèmes de transport obsolètes et à des enjeux de durabilité. ALYCE s’attache à résoudre ces problèmes en fournissant des outils intelligents reposant sur l’IA pour comprendre et améliorer les déplacements urbains.
ALYCE s’est donné pour mission de relever ce défi et a conçu plusieurs solutions innovantes reposant sur des modèles Ultralytics YOLO : minUi, un outil d’IA pour analyser les comportements, et OBSERVER, un système de surveillance du trafic en temps réel. Ces outils accélèrent et améliorent la précision de la collecte des données, réduisent les coûts et aident les villes à créer des systèmes de transport plus intelligents, plus écologiques et plus efficaces.
Fig. 1. minUi utilise des modèles Ultralytics YOLO pour l’analyse des comportements.
Utiliser l’IA de vision pour la gestion du trafic#
Depuis plus de 20 ans, ALYCE aide les villes à améliorer la mobilité en accordant une place centrale à la durabilité. Les zones urbaines sont confrontées à des défis persistants, comme les embouteillages, l’inefficacité des systèmes de transport et l’urgence de la décarbonation. Les méthodes traditionnelles de collecte et d’analyse des données de mobilité sont souvent lentes et manquent de précision, ce qui complique la planification. ALYCE a adopté la vision par ordinateur et l’IA pour surmonter ces obstacles, en développant des solutions innovantes fondées sur les données afin d’aider les villes à optimiser leurs systèmes de transport et à œuvrer pour un avenir plus durable.
Pourquoi les villes ont besoin de solutions de mobilité plus intelligentes et fondées sur les données#
Partout dans le monde, les villes deviennent de plus en plus animées et la gestion de la mobilité urbaine gagne en complexité. Détecter et analyser les piétons, les véhicules, les vélos et les autres usagers de la route dans des zones très fréquentées comme les intersections et les ronds-points est essentiel pour améliorer la fluidité du trafic, la sécurité et la planification des transports. Cependant, les méthodes traditionnelles, comme les enquêtes manuelles ou les systèmes de surveillance obsolètes, ne fournissent souvent pas la précision nécessaire pour gérer cette complexité.
Les anciens systèmes peinent à distinguer les différents types d’usagers de la route ou à suivre efficacement leurs déplacements. Par exemple, surveiller en temps réel les trajectoires des véhicules aux côtés des piétons et des cyclistes est une tâche que les outils traditionnels ne peuvent pas effectuer de manière fiable. Des données incomplètes ou imprécises peuvent compliquer la prise de décisions éclairées par les urbanistes et les opérateurs de transport.
Des outils plus intelligents sont nécessaires pour résoudre ces problèmes. Idéalement, une solution complète devrait pouvoir suivre plusieurs usagers de la route simultanément, fournir des informations en temps réel et aider les villes à mieux comprendre les schémas de circulation.
Les solutions d’ALYCE reposant sur l’IA pour une mobilité plus intelligente#
Pour relever les défis de la mobilité urbaine, ALYCE a développé des outils avancés reposant sur l’IA et la vision par ordinateur. Ces outils utilisent des modèles Ultralytics YOLO pour des tâches de vision par ordinateur, comme la détection d’objets en temps réel. Plus précisément, les modèles YOLO permettent de suivre avec précision et automatiquement les piétons, les véhicules, les vélos et les autres usagers de la route. Les informations obtenues grâce à Ultralytics YOLO sont fiables et exploitables, même dans des environnements complexes comme les intersections et les ronds-points très fréquentés.
Les principales solutions d’ALYCE comprennent :
- minUi : un outil d’IA pour l’analyse vidéo capable d’analyser le comportement des usagers de la route et de fournir des informations pour améliorer la sécurité et l’efficacité du trafic.
- OBSERVER : un système de surveillance du trafic en temps réel qui automatise la détection et le suivi des usagers de la route, favorisant une gestion dynamique du trafic et une meilleure prise de décision.
- MyGIS : une plateforme qui visualise les données de mobilité et aide les urbanistes à interpréter les tendances et à concevoir des systèmes de transport plus performants.
En intégrant des modèles Ultralytics YOLO, ces outils automatisent les processus manuels et chronophages et fournissent des données très précises. Grâce aux informations issues de l’IA de vision, ALYCE aide les villes à réduire les embouteillages, à optimiser la fluidité du trafic et à créer des réseaux de transport urbain plus durables.
Pourquoi choisir les modèles Ultralytics YOLO ?#
Les modèles Ultralytics YOLO constituaient un choix idéal pour les solutions de mobilité d’ALYCE, car ils offraient des performances élevées là où elles comptaient le plus. Ils ont amélioré la précision avec un gain de 1 à 2 % en précision moyenne (mAP) et assuré un traitement en temps réel grâce à des vitesses d’inférence 20 % supérieures à celles d’autres modèles, avec un fonctionnement constant à 30 FPS. Leur efficacité est également inégalée : ils utilisent 40 % de mémoire RAM GPU en moins, ce qui les rend parfaitement adaptés aux environnements aux ressources limitées.
Ces avantages ont également permis à ALYCE d’économiser deux mois de développement. Avec Ultralytics, les sessions d’entraînement peuvent être configurées et lancées en seulement 5 à 10 minutes, contre près d’une heure avec les configurations traditionnelles, ce qui accélère les itérations. Globalement, en utilisant les modèles Ultralytics YOLO, ALYCE a pu réduire ses coûts tout en se concentrant sur l’amélioration de ses solutions reposant sur l’IA afin de créer des systèmes de mobilité plus intelligents et plus efficaces.
Obtenir de nouvelles informations sur les comportements grâce à Ultralytics YOLO#
L’utilisation des modèles Ultralytics YOLO a permis à ALYCE de faire passer ses solutions de mobilité au niveau supérieur. Ses outils fournissent désormais des informations précieuses, notamment sur l’analyse du comportement des usagers de la route, ce qui aide les villes et les opérateurs de transport à prendre de meilleures décisions.
Depuis l’intégration de la vision par ordinateur, ALYCE a obtenu des résultats commerciaux mesurables, notamment une réduction des coûts de production grâce à l’automatisation, une amélioration des indicateurs de performance et une réduction des délais de livraison. L’entreprise a également pu générer de nouveaux types de données, comme des informations détaillées sur les comportements, ce qui renforce sa capacité à soutenir des solutions de mobilité plus intelligentes.
Fig. 2. Grâce à la vision par ordinateur, ALYCE a pu générer de nouvelles informations sur les comportements.
Parallèlement, les clients ont été impressionnés par la qualité et la précision des solutions d’ALYCE, qui répondent aux normes de données les plus strictes vérifiées par le CEREMA. Benoit Berthe, directeur technique, a déclaré : « Chez ALYCE, l’utilisation d’Ultralytics a changé la donne pour l’entraînement de nos modèles. Elle nous permet d’améliorer la précision des données, de fournir une qualité inégalée à nos clients et de les accompagner dans leurs projets de mobilité durable. »
Ces améliorations ont également accru la satisfaction des clients. Ils constatent de meilleurs résultats et des opérations plus fluides, qu’ils utilisent les outils d’ALYCE seuls ou avec une supervision humaine.
L’avenir de la vision par ordinateur dans la mobilité#
ALYCE estime que l’avenir de la vision par ordinateur passera par des modèles comme Ultralytics YOLO, ainsi que par de nouvelles technologies telles que la mémoire à court et long terme (LSTMs) pour les modèles fondés sur la vidéo. Ces innovations amélioreront la reconnaissance des objets et la continuité du suivi, rendant les solutions de transport encore plus intelligentes et fiables. À mesure que ces technologies évolueront, les villes disposeront de meilleurs outils pour gérer les défis liés à la mobilité.
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