Интеллектуальные решения ALYCE в области дорожного движения используют модели Ultralytics YOLO

Оживленные города часто сталкиваются с пробками, устаревшими транспортными системами и проблемами устойчивого развития. ALYCE стремится решить эти проблемы, предоставляя интеллектуальные инструменты на основе искусственного интеллекта, чтобы понять и улучшить движение городов.

Компания ALYCE стремится решить эту проблему и создала различные инновационные решения на основе моделей Ultralytics YOLO: minUi, инструмент искусственного интеллекта для анализа поведения, и OBSERVER, систему мониторинга дорожного движения в режиме реального времени. Эти инструменты ускоряют и повышают точность сбора данных, снижают затраты и помогают городам создавать более умные, экологичные и эффективные транспортные системы.

‍

Использование искусственного интеллекта для управления дорожным движением

Уже более 20 лет компания ALYCE помогает городам повышать мобильность, уделяя особое внимание устойчивому развитию. Городские районы сталкиваются с такими постоянными проблемами, как перегруженность дорог, неэффективность транспортных систем и острая необходимость в декарбонизации. Традиционные методы сбора и анализа данных о мобильности зачастую медленны и недостаточно точны, что затрудняет планирование. ALYCE использует компьютерное зрение и искусственный интеллект для преодоления этих препятствий, разрабатывая инновационные решения, основанные на данных, чтобы помочь городам оптимизировать транспортные системы и работать над созданием более устойчивого будущего.

Почему городам нужны более умные решения в области мобильности, основанные на данных

Во всем мире города становятся все более оживленными, а управление городской мобильностью - все более сложным. Обнаружение и анализ пешеходов, автомобилей, велосипедов и других участников дорожного движения в таких оживленных местах, как перекрестки и кольцевые развязки, необходимы для улучшения транспортного потока, повышения безопасности и планирования перевозок. Однако традиционные методы, такие как ручное обследование или устаревшие системы мониторинга, часто не обеспечивают точности, необходимой для решения этой сложной задачи.

Старые системы не способны различать различные типы участников дорожного движения и эффективно отслеживать их перемещения. Например, отслеживание траектории движения транспортных средств рядом с пешеходами и велосипедистами в режиме реального времени - это то, что традиционные инструменты не могут сделать надежно. Неполные или неточные данные могут затруднить принятие обоснованных решений для градостроителей и транспортных операторов.

Для решения этих проблем необходимы более умные инструменты. В идеале комплексное решение должно быть способно одновременно отслеживать множество участников дорожного движения, предоставлять информацию в режиме реального времени и помогать городам лучше понимать схемы движения.

Решения ALYCE, основанные на искусственном интеллекте, для более разумной мобильности

Для решения проблем городской мобильности компания ALYCE разработала передовые инструменты на основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Эти инструменты используют модели Ultralytics YOLO для задач компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов в режиме реального времени. В частности, модели YOLO позволяют точно и автоматически отслеживать пешеходов, автомобили, велосипеды и других участников дорожного движения. Данные, полученные с помощью Ultralytics YOLO, надежны и пригодны к действию даже в таких сложных условиях, как оживленные перекрестки и круговые перекрестки.

Ключевые решения ALYCE включают:

• minUi: ИИ-инструмент для анализа видео, позволяющий анализировать поведение участников дорожного движения и предоставлять информацию для повышения безопасности и эффективности движения.
• OBSERVER: система мониторинга дорожного движения в режиме реального времени, автоматизирующая обнаружение и отслеживание участников дорожного движения, обеспечивающая динамическое управление движением и принятие более эффективных решений.
• MyGIS: Платформа, которая визуализирует данные о мобильности, помогая градостроителям интерпретировать тенденции и разрабатывать более эффективные транспортные системы.

Благодаря интеграции моделей Ultralytics YOLO эти инструменты автоматизируют медленные ручные процессы и предоставляют высокоточные данные. С помощью технологий Vision AI ALYCE позволяет городам сократить количество заторов, оптимизировать транспортные потоки и создать более устойчивые городские транспортные сети.

Почему стоит выбрать модели YOLO от Ultralytics?

Модели Ultralytics YOLO стали идеальным выбором для решений ALYCE в области мобильности, поскольку они обеспечивали высокую производительность там, где это имело наибольшее значение. Они повысили точность, увеличив среднюю точность (mAP) на 1-2 %, и обеспечили обработку данных в реальном времени со скоростью вывода на 20 % выше, чем у других моделей, стабильно работая на скорости 30 кадров в секунду. Их эффективность также непревзойденна: они используют на 40 % меньше оперативной памяти GPU, что делает их идеальными для сред с ограниченными ресурсами.

Эти преимущества также позволили ALYCE сэкономить два месяца времени на разработку. С помощью Ultralytics тренировочные сессии можно настроить и начать всего за 5-10 минут по сравнению с почти часом при традиционной настройке, что позволяет ускорить итерации. В целом, используя модели Ultralytics YOLO, компания ALYCE смогла сократить расходы, сосредоточившись на совершенствовании своих решений на основе искусственного интеллекта для создания более умных и эффективных систем мобильности.

Получение новых сведений о поведении с помощью Ultralytics YOLO

Использование моделей Ultralytics YOLO помогло компании ALYCE вывести свои решения в области мобильности на новый уровень. Теперь их инструменты позволяют получать ценные сведения, например, анализировать поведение участников дорожного движения, что помогает городам и транспортным операторам принимать более эффективные решения.

После внедрения компьютерного зрения компания ALYCE добилась ощутимых бизнес-результатов, включая снижение производственных затрат за счет автоматизации, улучшение показателей производительности и сокращение сроков поставки. Кроме того, они смогли получить новые типы данных, например, подробные сведения о поведении, что повысило их способность поддерживать более интеллектуальные решения в области мобильности.

‍

При этом клиенты были впечатлены качеством и точностью решений ALYCE, которые соответствуют самым высоким стандартам данных, подтвержденным CEREMA. Технический директор Бенуа Берте поделился: "В компании ALYCE использование Ultralytics стало переломным моментом для обучения наших моделей, что позволило нам повысить точность данных и обеспечить непревзойденное качество для наших клиентов и помочь им в реализации проектов устойчивой мобильности".

Эти улучшения также привели к повышению удовлетворенности клиентов. Клиенты сообщают о лучших результатах и более гладких операциях, независимо от того, используют ли они инструменты ALYCE самостоятельно или вместе с человеческим контролем.

Будущее компьютерного зрения в мобильности

ALYCE видит будущее компьютерного зрения в развитии таких моделей, как Ultralytics YOLO, наряду с новыми технологиями, такими как Long Short-Term Memory (LSTMs) для моделей на основе видео. Эти инновации улучшат распознавание объектов и повысят непрерывность отслеживания, делая транспортные решения еще более интеллектуальными и надежными. По мере развития этих технологий города получат лучшие инструменты для решения проблем мобильности. 

Интересуетесь тем, как искусственный интеллект может преобразить ваш город? Ознакомьтесь с нашим репозиторием GitHub, чтобы изучить отраслевые решения Ultralytics, такие как компьютерное зрение в сельском хозяйстве и самоуправляемые автомобили, и узнайте о наших лицензиях Ultralytics YOLO, чтобы начать работу уже сегодня!