Интеллектуальные решения ALYCE в области дорожного движения используют модели Ultralytics YOLO

В шумных городах часто возникают проблемы с транспортными заторами, устаревшими транспортными системами и проблемами устойчивости. ALYCE фокусируется на решении этих проблем, предоставляя интеллектуальные инструменты на основе ИИ для понимания и улучшения движения в городах.

Компания ALYCE стремится решить эту проблему и создала различные инновационные решения на основе моделейUltralytics YOLO : minUi, инструмент искусственного интеллекта для анализа поведения, и OBSERVER, систему мониторинга дорожного движения в режиме реального времени. Эти инструменты ускоряют и повышают точность сбора данных, снижают затраты и помогают городам создавать более умные, экологичные и эффективные транспортные системы.

‍

Использование Vision AI для управления дорожным движением

Более 20 лет компания ALYCE помогает городам расширять возможности мобильности с упором на устойчивое развитие. Городские районы сталкиваются с постоянными проблемами, такими как пробки на дорогах, неэффективные транспортные системы и острая необходимость в декарбонизации. Традиционные методы сбора и анализа данных о мобильности часто медленны и неточны, что затрудняет планирование. ALYCE внедрила компьютерное зрение и ИИ для преодоления этих препятствий, разработав инновационные решения на основе данных, чтобы помочь городам оптимизировать транспортные системы и работать над более устойчивым будущим.

Почему городам нужны более интеллектуальные решения для мобильности, основанные на данных

В глобальном масштабе города становятся все более оживленными, и управление городской мобильностью становится все более сложным. Обнаружение и анализ пешеходов, транспортных средств, велосипедов и других участников дорожного движения в оживленных районах, таких как перекрестки и кольцевые развязки, имеет важное значение для улучшения транспортного потока, безопасности и планирования перевозок. Однако традиционные методы, такие как ручные обследования или устаревшие системы мониторинга, часто не обеспечивают точность, необходимую для решения этой сложности.

Старые системы не способны различать различные типы участников дорожного движения и эффективно track их перемещения. Например, отслеживание траектории движения транспортных средств рядом с пешеходами и велосипедистами в режиме реального времени - это то, что традиционные инструменты не могут сделать надежно. Неполные или неточные данные могут затруднить принятие обоснованных решений для градостроителей и транспортных операторов.

Для решения этих проблем необходимы более совершенные инструменты. В идеале комплексное решение должно быть способно track одновременно отслеживать множество участников дорожного движения, предоставлять информацию в режиме реального времени и помогать городам лучше понимать схемы движения.

Решения ALYCE на основе ИИ для повышения интеллектуальности мобильности

Для решения проблем городской мобильности компания ALYCE разработала передовые инструменты на основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Эти инструменты используют модели Ultralytics YOLO для задач компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов в режиме реального времени. В частности, модели YOLO позволяют точно и автоматически отслеживать пешеходов, автомобили, велосипеды и других участников дорожного движения. Данные, полученные с помощью Ultralytics YOLO , надежны и пригодны к действию даже в таких сложных условиях, как оживленные перекрестки и круговые перекрестки.

Ключевые решения ALYCE включают:

• minUi: Инструмент AI для анализа видео, который может анализировать поведение участников дорожного движения и предоставлять информацию для повышения безопасности и эффективности дорожного движения.
• OBSERVER: Система мониторинга дорожного движения в реальном времени, которая автоматизирует обнаружение и отслеживание участников дорожного движения, поддерживая динамическое управление трафиком и принятие более эффективных решений.
• MyGIS: Платформа, которая визуализирует данные о мобильности, помогая градостроителям интерпретировать тенденции и разрабатывать более эффективные транспортные системы.

Благодаря интеграции моделей Ultralytics YOLO эти инструменты автоматизируют медленные ручные процессы и предоставляют высокоточные данные. С помощью технологий Vision AI ALYCE позволяет городам сократить количество заторов, оптимизировать транспортные потоки и создать более устойчивые городские транспортные сети.

Почему стоит выбрать моделиYOLO от Ultralytics ?

Модели Ultralytics YOLO стали идеальным выбором для решений ALYCE в области мобильности, поскольку они обеспечивали высокую производительность там, где это имело наибольшее значение. Они повысили точность, увеличив среднюю точностьmAP) на 1-2 %, и обеспечили обработку данных в реальном времени со скоростью вывода на 20 % выше, чем у других моделей, стабильно работая на скорости 30 кадров в секунду. Их эффективность также непревзойденна: они используют на 40 % меньше оперативной памяти GPU , что делает их идеальными для сред с ограниченными ресурсами.

Эти преимущества также позволили ALYCE сэкономить два месяца времени на разработку. С помощью Ultralytics тренировочные сессии можно настроить и начать всего за 5-10 минут по сравнению с почти часом при традиционной настройке, что позволяет ускорить итерации. В целом, используя модели Ultralytics YOLO , компания ALYCE смогла сократить расходы, сосредоточившись на совершенствовании своих решений на основе искусственного интеллекта для создания более умных и эффективных систем мобильности.

Получение новых сведений о поведении с помощью Ultralytics YOLO

Использование моделей Ultralytics YOLO помогло компании ALYCE вывести свои решения в области мобильности на новый уровень. Теперь их инструменты позволяют получать ценные сведения, например, анализировать поведение участников дорожного движения, что помогает городам и транспортным операторам принимать более эффективные решения.

Благодаря интеграции компьютерного зрения ALYCE добилась измеримых бизнес-результатов, включая снижение производственных затрат за счет автоматизации, улучшение показателей производительности и сокращение сроков поставки. Они также смогли генерировать новые типы данных, такие как подробные сведения о поведении, что повышает их способность поддерживать более разумные решения в области мобильности.

‍

В то же время клиенты были впечатлены качеством и точностью решений ALYCE, которые соответствуют самым высоким стандартам данных, подтвержденным CEREMA. Технический директор Бенуа Берте поделился: "В компании ALYCE использование Ultralytics стало переломным моментом для обучения наших моделей, что позволило нам повысить точность данных и обеспечить непревзойденное качество для наших клиентов и помочь им в реализации проектов устойчивой мобильности".

Эти улучшения также привели к повышению удовлетворенности клиентов. Клиенты сообщают о лучших результатах и более плавной работе, независимо от того, используют ли они инструменты ALYCE самостоятельно или под контролем человека.

Будущее компьютерного зрения в сфере мобильности

ALYCE видит будущее компьютерного зрения в развитии таких моделей, как Ultralytics YOLO, наряду с новыми технологиями, такими как Long Short-Term Memory (LSTMs) для моделей на основе видео. Эти инновации улучшат распознавание объектов и повысят непрерывность отслеживания, делая транспортные решения еще более интеллектуальными и надежными. По мере развития этих технологий города получат лучшие инструменты для решения проблем мобильности. 

Интересуетесь тем, как искусственный интеллект может преобразить ваш город? Ознакомьтесь с нашим репозиторием GitHub, чтобы изучить отраслевые решения Ultralytics, такие как компьютерное зрение в сельском хозяйстве и самоуправляемые автомобили, и узнайте о наших лицензиях Ultralytics YOLO , чтобы начать работу уже сегодня!