ALYCE ускоряет транспортный ИИ-инференс на 20% с помощью Ultralytics YOLO

Шумные города часто сталкиваются с пробками, устаревшими транспортными системами и проблемами устойчивого развития. ALYCE фокусируется на решении этих вопросов, предоставляя умные инструменты на базе ИИ для понимания и улучшения городской среды.

ALYCE стремится решить эту задачу и создала ряд инновационных решений на базе моделей Ultralytics YOLO: minUi, инструмент ИИ для анализа поведения, и OBSERVER, систему мониторинга дорожного движения в реальном времени. Эти инструменты ускоряют и повышают точность сбора данных, сокращают расходы и помогают городам создавать более умные, экологичные и эффективные транспортные системы.

Рис. 1. minUi использует модели Ultralytics YOLO для анализа поведения.

Link to this sectionИспользование Vision AI для управления дорожным движением#

Более 20 лет ALYCE помогает городам улучшать мобильность, уделяя особое внимание устойчивому развитию. Городские районы сталкиваются с постоянными проблемами, такими как дорожные заторы, неэффективные транспортные системы и острая необходимость в декарбонизации. Традиционные методы сбора и анализа данных о мобильности часто медленны и неточны, что затрудняет планирование. ALYCE внедрила компьютерное зрение и ИИ, чтобы преодолеть эти препятствия, разработав инновационные решения на основе данных, которые помогают городам оптимизировать транспортные системы и двигаться к более устойчивому будущему.

Link to this sectionПочему городам нужны более умные мобильные решения, основанные на данных#

Города по всему миру становятся всё более оживленными, а управление городской мобильностью — всё более сложным. Обнаружение и анализ пешеходов, транспортных средств, велосипедов и других участников дорожного движения в оживленных местах, таких как перекрестки и круговые развязки, имеют важное значение для улучшения транспортного потока, безопасности и планирования. Однако традиционные методы, такие как ручные опросы или устаревшие системы мониторинга, часто не обеспечивают точность, необходимую для работы в таких сложных условиях.

Старые системы с трудом отличают одни типы участников дорожного движения от других или эффективно отслеживают их перемещения. Например, мониторинг траекторий транспортных средств наряду с пешеходами и велосипедистами в режиме реального времени — задача, с которой традиционные инструменты не справляются надежно. Неполные или неточные данные могут затруднить принятие обоснованных решений городскими планировщиками и транспортными операторами.

Для решения этих проблем нужны более умные инструменты. В идеале комплексное решение должно уметь отслеживать нескольких участников движения одновременно, предоставлять аналитику в реальном времени и помогать городам лучше понимать закономерности дорожного движения.

Link to this sectionИИ-решения ALYCE для более умной мобильности#

Чтобы решить проблемы городской мобильности, ALYCE разработала передовые инструменты на базе ИИ и компьютерного зрения. Эти инструменты используют модели Ultralytics YOLO для задач компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов в реальном времени. В частности, модели YOLO позволяют точно и автоматически отслеживать пешеходов, транспортные средства, велосипеды и других участников дорожного движения. Информация, полученная с помощью Ultralytics YOLO, надежна и готова к применению даже в таких сложных условиях, как оживленные перекрестки и круговые развязки.

Ключевые решения ALYCE включают:

• minUi: ИИ-инструмент для анализа видео, который может анализировать поведение участников дорожного движения и предоставлять данные для повышения безопасности и эффективности движения.
• OBSERVER: Система мониторинга дорожного движения в реальном времени, которая автоматизирует обнаружение и отслеживание участников движения, поддерживая динамическое управление трафиком и принятие обоснованных решений.
• MyGIS: Платформа, визуализирующая данные о мобильности, помогающая городским планировщикам интерпретировать тенденции и проектировать более эффективные транспортные системы.

Интегрируя модели Ultralytics YOLO, эти инструменты автоматизируют медленные ручные процессы и предоставляют высокоточные данные. Благодаря аналитике на базе Vision AI, ALYCE помогает городам уменьшать заторы, оптимизировать транспортные потоки и создавать более устойчивые городские транспортные сети.

Link to this sectionПочему стоит выбрать модели Ultralytics YOLO?#

Модели Ultralytics YOLO стали идеальным выбором для мобильных решений ALYCE, поскольку обеспечили высокую производительность именно там, где это было критически важно. Они повысили точность на 1–2% по показателю mean average precision (mAP) и обеспечили обработку в реальном времени со скоростью вывода на 20% быстрее, чем у других моделей, стабильно работая на 30 FPS. Их эффективность также непревзойденна: они потребляют на 40% меньше оперативной памяти GPU, что делает их идеальными для условий с ограниченными ресурсами.

Эти преимущества также сэкономили ALYCE два месяца разработки. С Ultralytics сеансы обучения можно настроить и запустить всего за 5–10 минут, по сравнению с почти часом при использовании традиционных настроек, что позволяет ускорить итерации. В целом, используя модели Ultralytics YOLO, ALYCE смогла сократить расходы, сфокусировавшись на доработке своих ИИ-решений для создания более умных и эффективных систем мобильности.

Link to this sectionПолучение новых данных о поведении с помощью Ultralytics YOLO#

Использование моделей Ultralytics YOLO помогло ALYCE вывести свои мобильные решения на новый уровень. Их инструменты теперь предоставляют ценные сведения, такие как анализ поведения участников дорожного движения, что помогает городам и транспортным операторам принимать более взвешенные решения.

С момента внедрения компьютерного зрения ALYCE достигла измеримых бизнес-результатов, включая снижение производственных затрат за счет автоматизации, улучшение показателей производительности и сокращение сроков поставки. Они также смогли генерировать новые типы данных, например подробную поведенческую аналитику, что повысило их способность поддерживать более умные мобильные решения.

Рис. 2. Используя компьютерное зрение, ALYCE смогла получить новые данные о поведении.

Между тем, клиенты остались впечатлены качеством и точностью решений ALYCE, которые соответствуют высочайшим стандартам данных, подтвержденным CEREMA. Технический директор Бенуа Берт поделился: «Для ALYCE использование Ultralytics стало переломным моментом в обучении наших моделей, позволив нам повысить точность данных и обеспечить непревзойденное качество для наших клиентов, а также помогать им в реализации проектов по устойчивой мобильности».

Эти улучшения также привели к повышению удовлетворенности клиентов. Клиенты сообщают о более высоких результатах и более плавной работе, как при самостоятельном использовании инструментов ALYCE, так и при поддержке человеческого контроля.

Link to this sectionБудущее компьютерного зрения в мобильности#

ALYCE видит, что будущее компьютерного зрения развивается благодаря таким моделям, как Ultralytics YOLO, наряду с новыми технологиями, такими как LSTMs для видеомоделей. Эти инновации улучшат распознавание объектов и повысят непрерывность отслеживания, делая транспортные решения еще более умными и надежными. По мере развития этих технологий у городов появятся лучшие инструменты для решения проблем мобильности.

Интересно, как Vision AI может преобразить твой город? Загляни в наш репозиторий на GitHub, чтобы изучить отраслевые решения Ultralytics, такие как компьютерное зрение в сельском хозяйстве и беспилотные автомобили, и ознакомься с нашими лицензиями Ultralytics YOLO, чтобы начать работу уже сегодня!