Блог Ultralytics
Исследуй мир ИИ в блоге Ultralytics!
Открой для себя последние тенденции в ИИ и компьютерном зрении вместе с Ultralytics. Изучай достижения YOLO и революционные приложения и узнавай, как мы формируем будущее технологий.
Последние статьи по темам
Рекомендуемая статья
Лучшие инструменты для создания синтетических данных для обучения моделей компьютерного зрения
Сравнение инструментов для создания синтетических данных для компьютерного зрения по методу: 3D-симуляция, генеративные модели и аугментация, а также тестирование с Ultralytics YOLO.
Events
Ultralytics на AMD Embedded AI Working Group в Дублине
Узнай, как Ultralytics и AMD изучали физический ИИ, робототехнику и внедрение компьютерного зрения на мероприятии AMD Embedded AI Working Group 2026 в Дублине.
Integrations
ONNX и TensorRT для инференса в компьютерном зрении: бенчмарки и рекомендации по выбору
ONNX Runtime и TensorRT для инференса в компьютерном зрении: измеренные скорость и точность Ultralytics YOLO26 на 19 GPU NVIDIA и рекомендации по выбору.
Ultralytics Platform
Как выбрать VLM для автоматической разметки по точности и полноте
Выбирай VLM для автоматической разметки по точности и полноте: какие модели оставляют меньше лишних рамок, пропускают меньше объектов и как проверить их на собственных данных.
Guides
Обнаружение отсутствующих СИЗ: обучение Ultralytics YOLO на Construction-PPE
Посмотри, как в Construction-PPE размечены отсутствующие каски, жилеты и перчатки, а затем обучи Ultralytics YOLO обнаруживать отсутствие СИЗ на камерах твоего объекта.
Guides
Руководство по наборам данных для обнаружения дронов: обучение Ultralytics YOLO на крошечных БПЛА
Сравни наборы данных DUT Anti-UAV, Drone-vs-Bird и для обнаружения дронов в тепловизионном диапазоне, а затем обучи Ultralytics YOLO26 находить крошечные дроны и сокращать число ложных срабатываний.
Ultralytics Platform
ИИ для медицинской визуализации, соответствующий HIPAA: что охватывает BAA и как обучать модели на данных пациентов
Узнай, какие требования предъявляются к ИИ, соответствующему HIPAA, для медицинской визуализации, что охватывает BAA от Ultralytics и как аннотировать данные пациентов, обучать на них модели и развертывать их.
Ultralytics Platform
Как перенести модели Ultralytics YOLO из W&B в Ultralytics Platform
Импортируй модели Ultralytics YOLO из Weights & Biases (W&B) в Ultralytics Platform без повторного обучения, а затем сравнивай эксперименты, экспортируй модели и развёртывай их.
Ultralytics Platform
GPT-6.1 Terra занимает первое место в авторазметке, обойдя флагманские модели OpenAI
Авторазметка GPT-6.1 Terra обходит 39 моделей в нашем рейтинге VLM: 0.560 mAP50 за $4.36 на 1 000 изображений — впереди GPT-6.1 Sol и Gemini 4 Argon.
Ultralytics Platform
Авторазметка MiniMax-M3.1-Flash: почему меньше рассуждений дало более точные рамки
Авторазметка MiniMax-M3.1-Flash в Ultralytics Platform: 0.317 mAP50 за $1.84 на 1 000 изображений после настройки и 0.86 при обнаружении кораблей на SAR-снимках.
Ultralytics Platform
Авторазметка Kimi K3.1 Pro: на треть лучше, чем K3, при высоком уровне усилий
Авторазметка Kimi K3.1 Pro набирает 0.444 mAP50 на UL37 — на треть больше, чем Kimi K3. Узнай, почему мы используем высокий уровень усилий, сколько это стоит и в чём модель показывает лучшие результаты.
Integrations
Ultralytics YOLO и NVIDIA Cosmos Data Factory: синтетические данные для обнаружения дефектов
Синтетические данные NVIDIA Cosmos Data Factory и агентный цикл обучения помогают Ultralytics YOLO26 достигать точности обнаружения дефектов на уровне полного набора данных, используя меньше размеченных примеров.
Guides
Лучшие модели оценки глубины: как выбрать
Сравни модели монокулярной оценки глубины, например Depth Anything, Depth Pro, Metric3D, UniDepth и Ultralytics YOLO26, для измерения глубины, периферийных устройств и робототехники.
Посмотри наши модели в действии
RTM снижает стоимость инференса на 28% с Ultralytics YOLO26
Узнай, как RTM использует Ultralytics YOLO26 для круглосуточного мониторинга безопасности на заводах, снижая стоимость инференса на 28% на уже имеющемся у производителей оборудовании.
SK Godelius обнаруживает 3 400 дефектов на горных конвейерах с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SK Godelius использует Ultralytics YOLO для автоматизации обнаружения дефектов и аномалий, повышая безопасность на горнодобывающих предприятиях и оптимизируя рабочие процессы.
Camerite сокращает время разработки на 25,2% с Ultralytics YOLO
Узнай, как Camerite использует Ultralytics YOLO для автоматизации видеомониторинга, сокращая время разработки и помогая городам перейти к проактивной безопасности.
OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с Ultralytics YOLO11
Узнай, как OnsiteIQ использует Ultralytics YOLO11 для мониторинга строительных площадок, сокращая задержки проектов на 20% и разрешая споры в 3 раза быстрее.
TrainVision от mtrail сокращает время сбора железнодорожных данных почти на 100%
Узнай, как TrainVision от mtrail использует Ultralytics YOLO для автоматизации сбора данных о железнодорожной инфраструктуре, сокращая затраты времени почти на 100%, а число ошибок — на 90%.
Glacier Robotics сократила утечку PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США
Узнай, как Glacier Robotics использует Ultralytics YOLO11 для сокращения утечек ПЭТ на 70%, повышения точности сортировки вторсырья и автоматизации сортировки отходов.
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU компании SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения безопасности.
Scaleout сокращает обновление моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения AI-моделей на периферийных устройствах, не подвергая конфиденциальные данные риску.
RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering использует Ultralytics YOLO для автоматизации проверки лосося, обнаружения дефектов в реальном времени и экономии недели инженерной работы.
Project Ocean Oasis развивает защиту коралловых рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, периферийный AI и автономные системы мониторинга для масштабирования защиты коралловых рифов и изучения океана.
Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренажёров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Volley использует Ultralytics YOLO для оценки позы, обнаружения мяча и классификации корта, обеспечивая тренировки в реальном времени примерно на 250 тренажёрах, установленных на кортах.
WG Tech Solutions сокращает число нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions сократила число нарушений техники безопасности на производстве на 28%, используя Ultralytics YOLO с периферийными AI-ускорителями Axelera Metis.
Stride выполняет анализ походки лошади за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует оценку позы Ultralytics YOLO26 на iPhone для полноценного офлайн-анализа походки лошади примерно за минуту без специального оборудования.
Pixelabs достигает полноты обнаружения 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует Ultralytics YOLOv8 в AI-Engine для автоматизации анализа снимков сетчатки в ранних исследованиях болезни Альцгеймера, достигая полноты до 95%.
SiteAssist повышает безопасность на стройплощадках, обработав более 770K изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует Ultralytics YOLO26 для проверки фотографий с объектов строительства в реальном времени: система обработала более 770 000 изображений и обнаружила свыше 1,3 млн объектов.
Chef Robotics сокращает излишки еды на 67% с помощью Ultralytics YOLO
Chef Robotics использует Ultralytics YOLO для обнаружения подносов и ингредиентов, достигая точности 99,5% и помогая Cafe Spice более чем вдвое увеличить выпуск блюд.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует Ultralytics YOLO с уже установленными камерами видеонаблюдения в магазинах, чтобы сократить среднюю длину очереди на кассе на 43% с помощью оповещений и прогнозирования в реальном времени.
MarineSitu обеспечивает более 96% времени безотказной работы подводного мониторинга с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu запускает Ultralytics YOLO на периферийном оборудовании для обнаружения морских животных возле приливных турбин, сокращая время ежедневного просмотра записей до одного-двух часов.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопических данных в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific использует Ultralytics YOLO на платформе Theiascope™ для обнаружения, сегментации и измерения изображений TEM в реальном времени.
eSmart Systems вдвое сокращает время осмотра линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems использует Ultralytics YOLO в Grid Vision® для обнаружения компонентов и дефектов электросети, сокращая время инспекций на 50%.
Axelera AI обеспечивает периферийный вывод ИИ со скоростью 34 FPS с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI встроила Ultralytics YOLO в свой Voyager SDK, обеспечив быстрое, точное и энергоэффективное периферийное компьютерное зрение на AIPU Metis.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, расходуя всего 9,4 мДж на каждый вывод
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развёртывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах, обеспечивая точный вывод в реальном времени на периферийных устройствах.
Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для проверки продуктов питания с помощью AI в реальном времени, обеспечивая качество, сокращая отходы и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год на промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для развития промышленной автоматизации, повышения эффективности, сокращения простоев и обеспечения безопасности на рабочем месте.
Videologic Analytics расширяет использование AI до 10 тыс. лицензий на камеры с Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics использует Ultralytics YOLO для повышения точности видеонаблюдения, сокращения числа ложных тревог и ускорения вывода продуктов на рынок.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует Ultralytics YOLO для обнаружения элементов слайдов, повышая точность с 65% до 87% и обрабатывая слайды менее чем за 10 секунд.
ALYCE ускоряет вывод AI для управления дорожным движением на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует Ultralytics YOLO, чтобы повысить точность данных о дорожном движении, сэкономить два месяца разработки и создать более интеллектуальные инструменты городской мобильности.
Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в системе KiwiEye для обнаружения промышленных опасностей на расстоянии до 30 метров, делая производственные помещения безопаснее и эффективнее.
Давай вместе строить будущее ИИ!
Начни свой путь в будущее машинного обучения