Что такое компьютерное зрение для дронов и аэрофотоснимков?

Компьютерное зрение для дронов использует модели ИИ для автоматического обнаружения, классификации, сегментации и отслеживания объектов на изображениях и видео, полученных с летательных аппаратов. Ultralytics YOLO обрабатывает эти снимки для выявления сельскохозяйственных культур, животных, элементов инфраструктуры и экологических особенностей без ручной проверки.

Может ли Ultralytics YOLO запускаться непосредственно на дроне?

Да. Модели YOLO могут развертываться на периферийных устройствах и бортовом оборудовании дронов для анализа в реальном времени во время полета или обрабатывать изображения с помощью локальной и облачной инфраструктуры для постобработки данных высокого разрешения после полета.

Как YOLO используется в точного земледелия?

Модели YOLO обнаруживают сельскохозяйственные культуры и сорняки для точечного опрыскивания, следят за здоровьем растений и признаками болезней, а также поддерживают обнаружение, подсчет и классификацию фруктов для оценки урожайности и планирования сбора урожая на больших полях.

Может ли компьютерное зрение обнаруживать и считать животных по видео с дронов?

Да. YOLO может обнаруживать, классифицировать, считать и отслеживать домашний скот, рыбу и диких животных по аэрофотоснимкам, поддерживая мониторинг ферм, операции в аквакультуре и природоохранные обследования на больших или труднодоступных территориях.

Какие отрасли используют компьютерное зрение для аэрофотосъемки?

К распространенным отраслям относятся сельское хозяйство, аквакультура, экологический мониторинг и охрана земель, а также инспекция инфраструктуры, безопасность и видеонаблюдение, оборона, спутниковый и геопространственный анализ, где летательные аппараты фиксируют изображения для масштабируемого автоматизированного мониторинга.

Какие задачи компьютерного зрения поддерживает YOLO для аэрофотоснимков?

Ultralytics YOLO поддерживает обнаружение объектов, ориентированные ограничивающие рамки, сегментацию изображений, классификацию, оценку позы, оценку глубины и трекинг объектов как на неподвижных изображениях, так и на видео, полученных с дронов и воздушных устройств. Ориентированные ограничивающие рамки имеют наибольшее значение для работы с воздуха, поскольку объекты, видимые сверху, расположены под любым углом, поэтому самолеты, корабли, транспортные средства и здания обнаруживаются в своей истинной ориентации, а не в виде квадратных блоков.

Компьютерное зрение для аэрофотоснимков

Превращай кадры с дронов и аэрофотоснимки в аналитику в реальном времени для сельского хозяйства, аквакультуры, экологического мониторинга, охраны природы и геопространственного анализа с помощью Ultralytics YOLO.

Нам доверяют ведущие организации мира

Как Ultralytics YOLO работает с аэрофотоснимками

Смотри дальше с высоты птичьего полета благодаря ИИ видения

Ultralytics YOLO помогает организациям обнаруживать, классифицировать, сегментировать и отслеживать объекты, заснятые дронами и другими летательными аппаратами. Создавай точные модели и развертывай их в облаке, на периферийных устройствах или непосредственно в составе автономных систем.

Развёртывание по принципу plug-and-play: требует минимальных накладных расходов и сокращает время интеграции до нескольких дней.
Точность обнаружения: передовое обнаружение в реальном времени для объектов, окружающей среды и динамичных сцен.
Инференс менее чем за 5 мс: развёртывание на периферии, в облаке или локально с 20 форматами экспорта.
Готово к эксплуатации за несколько часов: разметка, обучение и развёртывание с сокращением времени выхода на рынок.

Запросить лицензию

Смотри дальше с высоты птичьего полета благодаря ИИ видения

Попробовать инференс YOLO26

Перетащи изображение сюда или выбери пример, чтобы увидеть обнаружение объектов в реальном времени

Входное изображение

Загрузи изображение или выбери пример для тестирования yolo26n. Документация по предсказаниям

Демонстрация в реальном времени

Перетащи изображение сюда

или нажми, чтобы выбрать файл

Поддерживаются JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP и другие форматы (макс. 10 МБ)

Или попробуй пример

Уверенность

0.25

IoU

0.70

Размер изображения

640

Документация API

Разверни свою модель, чтобы получить выделенную конечную точку инференса с аутентификацией по API-ключу, а затем замени расположенные ниже URL и ключ-заполнитель данными своего развертывания. Документация по развертыванию

Примечание: Это пример кода. Сначала разверни свою модель, чтобы получить URL конечной точки и API-ключ.

import requests

# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Превращай аэрофотоснимки в практические инсайты

Специализированные решения для каждого этапа твоего производственного процесса.

Обнаружение культур и точечное опрыскивание

Опрыскивай умнее с Ultralytics YOLO

Используй Ultralytics YOLO для распознавания сельскохозяйственных культур и сорняков в реальном времени, обеспечивая точечное внесение удобрений, которое снижает расход химикатов и защищает здоровые растения.

Идентификация сорняков: обнаруживай сорняки среди сельскохозяйственных культур в различных полевых условиях.
Точечное применение: направляй точечное опрыскивание на конкретные участки расположения растений, а не на целые поля.
Снижение расхода химикатов: сокращай затраты на гербициды и нагрузку на окружающую среду с помощью выборочного опрыскивания.

Выбирай из 20 форматов экспорта

Обучи один раз и развертывай везде — от периферийных микроконтроллеров до облачных кластеров GPU.

Преобразуем отрасли с помощью AI для компьютерного зрения

От заводских цехов до операционных Ultralytics превращает визуальные данные в решения в реальном времени.

Camerite сократила время разработки на 25,2% с помощью Ultralytics YOLO

Узнай, как Camerite использует Ultralytics YOLO для автоматизации видеомониторинга, сокращая время разработки и помогая городам перейти к проактивному обеспечению безопасности.

Компьютерное зрение для аэрофотоснимков

Смотри дальше с высоты птичьего полета благодаря ИИ видения

Попробовать инференс YOLO26

Превращай аэрофотоснимки в практические инсайты

Опрыскивай умнее с Ultralytics YOLO

Выбирай из 20 форматов экспорта

Преобразуем отрасли с помощью AI для компьютерного зрения

Camerite сократила время разработки на 25,2% с помощью Ultralytics YOLO

OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с помощью Ultralytics YOLO11

TrainVision от mtrail почти на 100% сокращает время сбора данных о железнодорожной инфраструктуре

Glacier Robotics сократила утечки PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США

SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO

Scaleout сокращает обновление моделей с недель до нескольких часов с помощью Ultralytics YOLO

RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO

Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera

Stride выполняет одноминутный анализ походки лошади с помощью Ultralytics YOLO

Pixelabs достигает полноты 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO

SiteAssist повышает безопасность на объектах, обработав более 770 тыс. изображений с помощью Ultralytics YOLO

Chef Robotics сокращает списание продуктов на 67% с помощью Ultralytics YOLO

Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO

MarineSitu достигает времени безотказной работы более 96% при подводном мониторинге с помощью Ultralytics YOLO

Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO

eSmart Systems вдвое сокращает время инспекции линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO

Axelera AI обеспечивает инференс на периферийных устройствах со скоростью 34 FPS с использованием Ultralytics YOLO

STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, затрачивая всего 9,4 мДж на один инференс

Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO

Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO

Videologic Analytics масштабирует систему до 10 тыс. лицензий на AI-камеры с помощью Ultralytics YOLO

Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO

ALYCE ускоряет вывод AI для управления транспортом на 20% с помощью Ultralytics YOLO

Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO

Camerite сократила время разработки на 25,2% с помощью Ultralytics YOLO

OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с помощью Ultralytics YOLO11

TrainVision от mtrail почти на 100% сокращает время сбора данных о железнодорожной инфраструктуре

Glacier Robotics сократила утечки PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США

SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO

Scaleout сокращает обновление моделей с недель до нескольких часов с помощью Ultralytics YOLO

RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO

Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera

Stride выполняет одноминутный анализ походки лошади с помощью Ultralytics YOLO

Pixelabs достигает полноты 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO

SiteAssist повышает безопасность на объектах, обработав более 770 тыс. изображений с помощью Ultralytics YOLO

Chef Robotics сокращает списание продуктов на 67% с помощью Ultralytics YOLO

Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO

MarineSitu достигает времени безотказной работы более 96% при подводном мониторинге с помощью Ultralytics YOLO

Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO

eSmart Systems вдвое сокращает время инспекции линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO

Axelera AI обеспечивает инференс на периферийных устройствах со скоростью 34 FPS с использованием Ultralytics YOLO

STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, затрачивая всего 9,4 мДж на один инференс

Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO

Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO

Videologic Analytics масштабирует систему до 10 тыс. лицензий на AI-камеры с помощью Ultralytics YOLO

Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO

ALYCE ускоряет вывод AI для управления транспортом на 20% с помощью Ultralytics YOLO

Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO

Camerite сократила время разработки на 25,2% с помощью Ultralytics YOLO

OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с помощью Ultralytics YOLO11

TrainVision от mtrail почти на 100% сокращает время сбора данных о железнодорожной инфраструктуре

Glacier Robotics сократила утечки PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США

SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO

Scaleout сокращает обновление моделей с недель до нескольких часов с помощью Ultralytics YOLO

RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO

Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera

Stride выполняет одноминутный анализ походки лошади с помощью Ultralytics YOLO

Pixelabs достигает полноты 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO

SiteAssist повышает безопасность на объектах, обработав более 770 тыс. изображений с помощью Ultralytics YOLO

Chef Robotics сокращает списание продуктов на 67% с помощью Ultralytics YOLO

Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO

MarineSitu достигает времени безотказной работы более 96% при подводном мониторинге с помощью Ultralytics YOLO

Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO

eSmart Systems вдвое сокращает время инспекции линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO

Axelera AI обеспечивает инференс на периферийных устройствах со скоростью 34 FPS с использованием Ultralytics YOLO

STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, затрачивая всего 9,4 мДж на один инференс

Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO