Настраивайтесь на YOLO Vision 2025!
25 сентября 2025 г.
10:00 — 18:00 BST
Гибридное мероприятие
Yolo Vision 2024
Назад к историям успеха клиентов

Axelera AI обеспечивает Vision AI на периферии с помощью Ultralytics YOLO

Проблема

Axelera AI требовалась точная и эффективная модель машинного зрения, чтобы продемонстрировать возможности своего оборудования и помочь клиентам проще создавать AI-приложения в реальном времени.

Решение

Добавив модели Ultralytics YOLO в свой Voyager SDK, компания Axelera AI упростила для клиентов запуск решений компьютерного зрения в реальном времени на своих Metis AI Processing Units (AIPU) прямо из коробки.

Axelera AI - европейская компания-производитель полупроводников, которая создает мощные, энергоэффективные чипы ИИ для запуска компьютерного зрения на периферии. Например, их блоки обработки ИИ Metis (AIPU) используются в таких отраслях, как розничная торговля, безопасность и производство.

Чтобы упростить клиентам создание и развертывание приложений ИИ, Axelera интегрировала модели Ultralytics YOLO в свой Voyager SDK, программную платформу, которая упрощает оптимизацию, развертывание и ускорение моделей на Metis AIPU, делая Vision AI в реальном времени быстрее, проще и масштабируемее.

Новый взгляд на аппаратное ускорение Vision AI

Компания Axelera AI, основанная в 2021 году и базирующаяся в Нидерландах, поставила перед собой задачу решить фундаментальную проблему: традиционное оборудование для ИИ было создано для облака, а не для периферии. Чтобы устранить этот пробел, компания разработала Metis AIPU. 

Это высокопроизводительный, энергоэффективный чип, разработанный специально для периферийных вычислений — задач ИИ, которые выполняются локально на устройствах, где скорость, конфиденциальность и энергоэффективность имеют решающее значение.

Он основан на запатентованной технологии Digital In-Memory Compute (D-IMC), которая позволяет обрабатывать данные непосредственно там, где они хранятся, и значительно снижает задержку и энергопотребление. Благодаря полностью интегрированному программному стеку и миссии по демократизации ИИ, Axelera делает высокопроизводительный ИИ более доступным.

Проблема запуска моделей на периферийном AI-оборудовании

Чтобы обеспечить бесперебойную работу ИИ на периферии, Axelera AI стремилась предоставить не только высокопроизводительное оборудование. Клиентам также требовался простой и надежный способ запуска решений компьютерного зрения в реальном времени, которые не требовали бы сложных инструментов или трудоемкой настройки. Многие существующие модели были слишком большими, слишком медленными или не очень хорошо подходили для сред с ограниченными ресурсами.

Розничная аналитика, автоматизация производства и системы наблюдения часто полагаются на быструю и точную визуальную информацию для поддержки операций. Однако традиционные модели и облачные решения обычно не могут удовлетворить требования к низкой задержке, энергоэффективности и обработке на устройстве этих периферийных AI-приложений.

Axelera начала поиск набора моделей, который был бы точным, простым в реализации и способным эффективно работать на ее Metis AI Processing Units. Правильное решение дополнило бы возможности ее оборудования, упростив разработку и ускорив развертывание в широком спектре вариантов использования периферийного AI.

 Ускоренное выполнение AI-выводов на периферии с Ultralytics YOLO

Axelera AI интегрировала модели Ultralytics YOLO в свой Voyager SDK, чтобы сделать создание и развертывание периферийных AI-приложений быстрее, проще и масштабируемее. SDK включает в себя Model Zoo с готовыми к использованию моделями YOLO и автоматизирует полный конвейер, охватывающий предварительную обработку, вывод и постобработку, оптимизированный для Metis AI Processing Units.

Рис. 1. Metis AI Processing Unit (AIPU).

Эта интеграция позволяет клиентам использовать предварительно обученные модели Ultralytics YOLO «из коробки» или использовать свои собственные, с плавной акселерацией на периферийном оборудовании. Благодаря поддержке параллельного и каскадного выполнения моделей, Metis AIPU позволяют создавать расширенные многомодельные конфигурации, такие как оценка позы с последующей сегментацией. Это идеально подходит для сложных задач в розничной торговле, безопасности и промышленной автоматизации.

Сочетание задач компьютерного зрения в реальном времени, поддерживаемых моделями Ultralytics YOLO, и эффективной аппаратной и программной платформы Axelera обеспечивает исключительную производительность на ватт и на доллар. Для клиентов это означает более точные результаты, более быстрое развертывание и более низкий барьер для масштабирования Vision AI на периферии.

Почему стоит выбрать модели Ultralytics YOLO?

Axelera AI сотрудничает с Ultralytics для интеграции моделей Ultralytics YOLO в свою платформу благодаря их исключительному балансу точности, скорости и простоты использования. Благодаря поддержке нескольких вариантов Ultralytics YOLO клиенты Axelera AI могут оценивать широкий спектр рабочих нагрузок и потребностей в производительности на Metis AIPU.

Благодаря корпоративной лицензии Ultralytics Axelera предоставляет доступ к полному набору моделей YOLO для оценки и разработки. Для коммерческого развертывания клиенты должны получить собственную лицензию непосредственно от Ultralytics через форму лицензии, что обеспечивает соответствие требованиям и поддерживает масштабируемые инновации в области Vision AI на периферии.

Масштабирование моделей Ultralytics YOLO с помощью Voyager SDK от Axelera AI

С моделями Ultralytics YOLO и Voyager SDK от Axelera AI пользователи могут развертывать точные приложения компьютерного зрения с низкой задержкой непосредственно на блоках обработки AI Metis. Кроме того, доступ к нескольким вариантам YOLO позволяет клиентам настраивать производительность в зависимости от конкретных потребностей их приложения.

Например, Axelera AI видела, как клиенты тестируют решения на базе YOLO в различных областях, таких как:

  • Розничная торговля: Многомодельные конвейеры, объединяющие оценку позы, сегментацию и обнаружение объектов, могут использоваться для поддержки таких задач, как сокращение потерь и отслеживание запасов. Эти развертывания эффективно работают на встроенных платформах, таких как Raspberry Pi 5 в паре с Metis AIPU.

  • Производство: Клиенты могут использовать параллельное выполнение моделей для одновременного выполнения таких задач, как обнаружение дефектов, классификация продукции и оценка позы, на одном чипе, чтобы повысить пропускную способность и снизить затраты на оборудование.

  • Видеонаблюдение: Возможности обнаружения объектов YOLO в реальном времени можно использовать для анализа видеопотоков 4K и 8K в полном разрешении, что обеспечивает высокую точность мониторинга безопасности и ситуационной осведомленности в критических средах. Это гораздо лучшее решение, чем традиционное уменьшение масштаба на камерах высокого разрешения.

  • Здравоохранение: Оптимизированные конвейеры YOLO могут поддерживать идентификацию опухолей, обеспечивая высокую скорость логического вывода и надежную точность для медицинской визуализации на устройстве.

Эти примеры использования показывают, как периферийное AI-оборудование Axelera AI и модели Ultralytics YOLO обеспечивают высокопроизводительные, энергоэффективные инновации Vision AI в различных отраслях.

Ultralytics YOLO — драйвер следующей волны периферийного ИИ

Поскольку Axelera AI продолжает уделять особое внимание расширению доступа к высокопроизводительному периферийному ИИ, она объединяет мощное оборудование и надежные модели машинного зрения, чтобы помочь клиентам создавать более интеллектуальные и быстрые приложения. 

Благодаря моделям Ultralytics YOLO, доступным через Voyager SDK и аппаратное обеспечение Metis AIPU, пользователи могут легко разрабатывать и масштабировать решения компьютерного зрения в реальном времени в различных отраслях. Это сотрудничество поддерживает растущее сообщество разработчиков и предприятий, работающих над тем, чтобы приблизить AI к месту создания данных, повышая эффективность, оперативность и инновации на периферии.

Готовы ускорить свое продвижение в области периферийного ИИ? Изучите наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать, как модели YOLO поддерживают инновации, такие как ИИ в розничной торговле и компьютерное зрение в логистике. Получите практический опыт работы с нашими инструментами Vision AI, узнайте о вариантах лицензирования и узнайте, как вы можете получить высокопроизводительное, энергоэффективное компьютерное зрение на периферии.

Наше решение для вашей отрасли

Смотреть все

Часто задаваемые вопросы

Что такое модели Ultralytics YOLO?

Модели Ultralytics YOLO — это архитектуры компьютерного зрения, разработанные для анализа визуальных данных из изображений и видео. Эти модели можно обучать для решения таких задач, как обнаружение объектов, классификация, оценка позы, отслеживание и сегментация экземпляров. Модели Ultralytics YOLO включают:

  • Ultralytics YOLOv5
  • Ultralytics YOLOv8
  • Ultralytics YOLO11

В чем разница между моделями Ultralytics YOLO?

Ultralytics YOLO11 — это последняя версия наших моделей компьютерного зрения. Как и ее предыдущие версии, она поддерживает все задачи компьютерного зрения, которые полюбились сообществу Vision AI в YOLOv8. Однако новая YOLO11 отличается большей производительностью и точностью, что делает ее мощным инструментом и идеальным союзником для решения реальных промышленных задач.

Какую модель Ultralytics YOLO мне следует выбрать для своего проекта?

Модель, которую вы решите использовать, зависит от конкретных требований вашего проекта. Важно учитывать такие факторы, как производительность, точность и потребности развертывания. Вот краткий обзор:

  • Некоторые из ключевых особенностей Ultralytics YOLOv8:
  1. Зрелость и стабильность: YOLOv8 — это проверенный, стабильный фреймворк с обширной документацией и совместимостью с более ранними версиями YOLO, что делает его идеальным для интеграции в существующие рабочие процессы.
  2. Простота использования: Благодаря простой настройке и понятной установке, YOLOv8 идеально подходит для команд с любым уровнем подготовки.
  3. Экономическая эффективность: Требуется меньше вычислительных ресурсов, что делает его отличным вариантом для проектов с ограниченным бюджетом.
  • Некоторые из ключевых особенностей Ultralytics YOLO11:
  1. Более высокая точность: YOLO11 превосходит YOLOv8 по результатам тестов, достигая большей точности с меньшим количеством параметров.
  2. Расширенные функции: Он поддерживает передовые задачи, такие как оценка позы, отслеживание объектов и ориентированные ограничивающие рамки (OBB), предлагая непревзойденную универсальность.
  3. Эффективность в реальном времени: Оптимизированный для приложений реального времени, YOLO11 обеспечивает более быстрое время логического вывода и превосходно работает на периферийных устройствах и задачах, чувствительных к задержкам.
  4. Адаптируемость: Благодаря широкой совместимости с оборудованием, YOLO11 хорошо подходит для развертывания на периферийных устройствах, облачных платформах и графических процессорах NVIDIA.

Какая лицензия мне нужна?

Репозитории Ultralytics YOLO, такие как YOLOv5 и YOLO11, по умолчанию распространяются под лицензией AGPL-3.0. Эта лицензия, одобренная OSI, предназначена для студентов, исследователей и энтузиастов, способствует открытому сотрудничеству и требует, чтобы любое программное обеспечение, использующее компоненты AGPL-3.0, также было с открытым исходным кодом. Хотя это обеспечивает прозрачность и способствует инновациям, это может не соответствовать коммерческим вариантам использования.
Если ваш проект включает в себя встраивание программного обеспечения и моделей ИИ Ultralytics в коммерческие продукты или услуги и вы хотите обойти требования AGPL-3.0 об открытом исходном коде, корпоративная лицензия является идеальным вариантом.

Преимущества корпоративной лицензии:

  • Коммерческая гибкость: Изменяйте и встраивайте исходный код и модели Ultralytics YOLO в проприетарные продукты, не придерживаясь требования AGPL-3.0 об открытии исходного кода вашего проекта.
  • Собственная разработка: Получите полную свободу для разработки и распространения коммерческих приложений, которые включают код и модели Ultralytics YOLO.

Чтобы обеспечить бесшовную интеграцию и избежать ограничений AGPL-3.0, запросите корпоративную лицензию Ultralytics, используя предоставленную форму. Наша команда поможет вам адаптировать лицензию к вашим конкретным потребностям.

Ускорьтесь с Ultralytics YOLO

Получите передовое AI-зрение для ваших проектов. Найдите подходящую лицензию для ваших целей уже сегодня.

Изучите варианты лицензирования
Ссылка скопирована в буфер обмена