Примеры применения
Примеры применения компьютерного зрения в реальном мире
Узнай, как Ultralytics YOLO используется в реальных приложениях компьютерного зрения: от управления очередями и обнаружения дефектов до визуального контроля и предотвращения потерь.
Примеры применения ИИ для любых рабочих процессов
Открой для себя практические приложения компьютерного зрения на базе ИИ и узнай, как Ultralytics помогает командам воплощать идеи в production.
Computer vision in retail
Предотвращение потерь в розничной торговле
Выявляй кражи в магазинах, пропущенные сканирования и сговор кассиров с покупателями в реальном времени. ИИ для компьютерного зрения отслеживает самообслуживание на кассах и подозрительное поведение, сокращая потери и не мешая покупателям.
Computer vision in manufacturing
Визуальный контроль
Выявляй дефекты, смещения и ошибки маркировки на скорости производственной линии. ИИ для компьютерного зрения проверяет наличие компонентов и классифицирует результаты как годные или бракованные с почти нулевым риском человеческой ошибки.
Computer vision in automotive
Мониторинг водителя
Обнаруживай сонливость, использование телефона и отвлечение взгляда в реальном времени. ИИ на основе компьютерного зрения отслеживает закрывание глаз, наклон головы и позу, чтобы предупредить водителей до того, как произойдёт авария.
Межотраслевой
Обработка документов
Классифицируй, извлекай данные и проверяй документы в больших объёмах. ИИ на основе компьютерного зрения находит поля форм, выравнивает отсканированные страницы и отмечает отсутствие подписей, снижая число ошибок при расшифровке.
Computer vision in retail
Управление запасами
Автоматически подсчитывай товары на полках, проверяй соответствие SKU и обнаруживай небезопасное расположение паллет. ИИ на основе компьютерного зрения заменяет ручные проверки непрерывным мониторингом запасов в реальном времени.
Computer vision in manufacturing
Обнаружение дефектов
Обнаруживай микротрещины, смещение этикеток и дефекты поверхности на скорости производственной линии. ИИ на основе компьютерного зрения классифицирует изделия как годные, бракованные или требующие доработки, не допуская дефектные детали в производственный цех.
Computer vision in retail
Управление очередями
Подсчитывай клиентов, классифицируй уровень загруженности и выявляй признаки недовольства в реальном времени. Vision AI предсказывает появление узких мест до того, как они возникнут, помогая сократить время ожидания и число ушедших клиентов.
Истории наших клиентов
RTM снижает стоимость инференса на 28% с Ultralytics YOLO26
Узнай, как RTM использует Ultralytics YOLO26 для круглосуточного мониторинга безопасности на заводах, снижая стоимость инференса на 28% на уже имеющемся у производителей оборудовании.
SK Godelius обнаруживает 3 400 дефектов на горных конвейерах с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SK Godelius использует Ultralytics YOLO для автоматизации обнаружения дефектов и аномалий, повышая безопасность на горнодобывающих предприятиях и оптимизируя рабочие процессы.
Camerite сокращает время разработки на 25,2% с Ultralytics YOLO
Узнай, как Camerite использует Ultralytics YOLO для автоматизации видеомониторинга, сокращая время разработки и помогая городам перейти к проактивной безопасности.
OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с Ultralytics YOLO11
Узнай, как OnsiteIQ использует Ultralytics YOLO11 для мониторинга строительных площадок, сокращая задержки проектов на 20% и разрешая споры в 3 раза быстрее.
TrainVision от mtrail сокращает время сбора железнодорожных данных почти на 100%
Узнай, как TrainVision от mtrail использует Ultralytics YOLO для автоматизации сбора данных о железнодорожной инфраструктуре, сокращая затраты времени почти на 100%, а число ошибок — на 90%.
Glacier Robotics сократила утечку PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США
Узнай, как Glacier Robotics использует Ultralytics YOLO11 для сокращения утечек ПЭТ на 70%, повышения точности сортировки вторсырья и автоматизации сортировки отходов.
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU компании SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения безопасности.
Scaleout сокращает обновление моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения AI-моделей на периферийных устройствах, не подвергая конфиденциальные данные риску.
RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering использует Ultralytics YOLO для автоматизации проверки лосося, обнаружения дефектов в реальном времени и экономии недели инженерной работы.
Project Ocean Oasis развивает защиту коралловых рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, периферийный AI и автономные системы мониторинга для масштабирования защиты коралловых рифов и изучения океана.
Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренажёров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
«Особенно здорово, что модель отлично работает в реальном времени на периферийном оборудовании тренажёра, а ту же модель можно использовать в облаке, чтобы выполнять точно такой же процесс».
WG Tech Solutions сокращает число нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions удалось сократить число нарушений техники безопасности на производстве на 28% благодаря Ultralytics YOLO и AI-ускорителю Axelera.
Stride выполняет анализ походки лошади за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует модели Ultralytics YOLO для оценки позы лошадей и выполняет полный анализ походки менее чем за 1 минуту.
Pixelabs достигает полноты обнаружения 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации процессов и достижения полноты обнаружения 95%.
SiteAssist повышает безопасность на стройплощадках, обработав более 770K изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует модели Ultralytics YOLO для повышения безопасности на строительных площадках.
Chef Robotics сокращает излишки еды на 67% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Chef Robotics использует модели Ultralytics YOLO для точной сборки блюд.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует модели Ultralytics YOLO и обнаружение объектов для сокращения очередей на кассах в розничных магазинах.
MarineSitu обеспечивает более 96% времени безотказной работы подводного мониторинга с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu преобразует обнаружение подводных объектов с помощью Ultralytics YOLO.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопических данных в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific меняет подход к анализу микроскопических данных с помощью Ultralytics YOLO.
eSmart Systems вдвое сокращает время осмотра линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems использует Ultralytics YOLO для ускорения обнаружения дефектов и преобразования проверок объектов коммунальной инфраструктуры.
Axelera AI обеспечивает периферийный вывод ИИ со скоростью 34 FPS с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI использует Ultralytics YOLO, чтобы обеспечить быстрое, точное и эффективное компьютерное зрение на периферии на AI-чипах Metis.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, расходуя всего 9,4 мДж на каждый вывод
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развёртывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах, обеспечивая точный вывод в реальном времени на периферийных устройствах.
Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для проверки продуктов питания с помощью AI в реальном времени, обеспечивая качество, сокращая отходы и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год на промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для развития промышленной автоматизации, повышения эффективности, сокращения простоев и обеспечения безопасности на рабочем месте.
Videologic Analytics расширяет использование AI до 10 тыс. лицензий на камеры с Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics интегрирует модели Ultralytics YOLO для улучшения видеонаблюдения: повышает точность обнаружения, сокращает число ложных срабатываний и оптимизирует мониторинг угроз в реальном времени.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует модели Ultralytics YOLO для автоматического обнаружения элементов слайдов, сокращая время обработки до менее чем 10 секунд и сохраняя структуру и дизайн.
ALYCE ускоряет вывод AI для управления дорожным движением на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует модели Ultralytics YOLO для повышения точности данных, оптимизации городской мобильности и создания решений для управления дорожным движением на основе AI, чтобы сделать города устойчивее и умнее.
Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в решении KewiEye для обнаружения промышленных опасностей и реагирования на них, повышая безопасность.
Давай вместе строить будущее ИИ!
Начни свой путь в будущее машинного обучения