Компании Kiwitron требовался более интеллектуальный способ повышения безопасности на промышленных площадках, поскольку традиционные системы замедляли работу.
Вместе с Ultralytics YOLO компания Kiwitron разработала KiwiEye, систему реального времени, которая обнаруживает опасности на расстоянии до 30 метров, повышая безопасность и эффективность.
Промышленные полы - это оживленная среда, где вилочные погрузчики и рабочие часто работают в непосредственной близости друг от друга, что может привести к проблемам безопасности. Такие решения, как сверхширокополосная связь и LiDAR, были либо неэффективны, либо мешали работе, что заставило Kiwitron искать лучшее решение.
Чтобы противостоять этому, компания Kiwitron разработала KiwiEye, решение на базе искусственного интеллекта, предназначенное для обеспечения промышленной безопасности. Благодаря интеграции моделей Ultralytics YOLO эта система быстро обнаруживает опасные ситуации и помогает операторам реагировать на них в режиме реального времени. Кроме того, она предоставляет такие сведения, как тепловые карты и отчеты о происшествиях, что позволяет менеджерам по безопасности выявлять риски и эффективно улучшать меры безопасности.
Итальянская компания Kiwitron, специализирующаяся на промышленных технологиях, занимается повышением безопасности и эффективности в таких отраслях, как логистика, сельское хозяйство, производство и тяжелое машиностроение. Известные своими инновационными решениями, они признали необходимость более эффективного подхода к обеспечению безопасности на промышленных площадках. Когда традиционные системы оказались неэффективными, компания Kiwitron обратилась к технологии, основанной на искусственном интеллекте, чтобы создать более умное и надежное решение для обеспечения безопасности.
Промышленные помещения, где сосуществуют тяжелая техника и рабочие, требуют повышенных мер безопасности. Для предотвращения несчастных случаев и поддержания бесперебойной работы требуется эффективное отслеживание опасностей на месте.
Традиционные методы обеспечения безопасности, такие как ультраширокополосные системы, предполагали ношение работниками меток, что не всегда было практичным, поскольку не все постоянно использовали необходимые устройства. Датчики LiDAR, хотя и способны обнаруживать объекты, часто не обладают достаточной точностью, чтобы различать конкретные опасности, что приводит к ненужным замедлениям.
Эти проблемы создают пробелы в безопасности и неэффективность, нарушающие рабочие процессы. Компания Kiwitron определила, что ей необходимо более совершенное решение, способное в режиме реального времени различать пешеходов, транспортные средства и знаки, а также выдавать операторам четкие и действенные предупреждения. Идеальное решение Kiwitron также должно было отвечать строгим требованиям к аппаратному обеспечению, быстро обрабатывать данные, адаптироваться к различным промышленным условиям и поддерживать производительность без ущерба для операционной эффективности.
Чтобы преодолеть эти трудности, компания Kiwitron интегрировала модели Ultralytics YOLO и передовую технологию обнаружения объектов в свою систему безопасности KiwiEye. Благодаря YOLO система KiwiEye обеспечивает скорость и точность, необходимые для обнаружения опасностей в реальном времени в промышленных условиях.
KiwiEye использует передовые камеры с моделями Ultralytics YOLO для идентификации критических элементов, таких как пешеходы, транспортные средства и знаки, в режиме реального времени. Благодаря коралловым ускорителям система обрабатывает изображения быстро и с минимальной задержкой, позволяя операторам немедленно реагировать на потенциальные опасности. В отличие от традиционных датчиков, KiwiEye обеспечивает контекстно-зависимое обнаружение, различая различные объекты и настраивая оповещения в соответствии с конкретной опасностью.
Адаптируемая конструкция системы позволяет ей легко работать в различных промышленных условиях - от просторных складов до тесных рабочих зон. Ее легкая конструкция легко интегрируется с существующим оборудованием, сохраняя при этом высокую скорость работы. Сочетая в себе точность, скорость и адаптивность, KiwiEye повышает безопасность и сохраняет эффективность работы, предлагая инновационное решение для обнаружения промышленных опасностей.
Компания Kiwitron выбрала Ultralytics YOLO после тестирования различных моделей, включая MobileNet и SSD. YOLO выделился благодаря непревзойденному сочетанию скорости, точности и совместимости с легким оборудованием, таким как ускорители Coral, что делает его идеальным для приложений реального времени.
Как пояснил технический директор компании Kiwitron, "на момент начала нашей работы YOLO был лучшим на рынке в области обнаружения объектов. Он позволил нам достичь двух целей - безопасности и эффективности". Адаптивность системы также позволила Kiwitron адаптировать свое решение к уникальным потребностям промышленной среды.
Интеграция моделей Ultralytics YOLO в систему KiwiEye позволила значительно повысить безопасность и эффективность работы на промышленных предприятиях. Система надежно обнаруживает опасности в режиме реального времени, с точностью идентифицируя пешеходов, транспортные средства и знаки даже на расстоянии до 30 метров. Технический директор Kiwitron прокомментировал: "У нас есть порог FPS, который гарантирует, что KiwiEye достаточно быстро реагирует, чтобы предотвратить несчастные случаи. С помощью YOLO мы можем обнаруживать объекты на расстоянии до 30 метров, сохраняя при этом необходимую скорость".
Система KiwiEye в сочетании с моделями Ultralytics YOLO уже добилась заметных успехов в предотвращении аварий и близких к ним происшествий. Хотя точные цифры спасенных жизней трудно подсчитать, генеральный директор компании Kiwitron поделился: "Мы регулярно получаем отзывы от клиентов, которые сообщают о сокращении числа инцидентов, связанных с близким промахом. В одном случае клиент даже поблагодарил нас за предотвращение серьезной аварии".
Система также предоставляет менеджерам по безопасности ценные данные в виде тепловых карт и отчетов о происшествиях, помогая выявлять зоны повышенного риска и корректировать протоколы безопасности. "Это больше, чем просто предотвращение несчастных случаев", - добавил генеральный директор Kiwitron. "Данные, которые мы собираем, позволяют клиентам улучшать безопасность на основе данных, что в конечном итоге создает более безопасную среду".
Не ограничиваясь достижением поставленных целей, Ultralytics YOLO позволил Kiwitron быстро внедрять инновации. "Использование Ultralytics YOLO позволило нам быстро разработать стабильное, высокопроизводительное решение, заложив при этом основу для будущих усовершенствований", - подчеркнул технический директор Kiwitron.
Использование компанией Kiwitron модели Ultralytics YOLO показывает, как компьютерное зрение меняет наше представление о безопасности - от реагирования на проблемы к их предотвращению с помощью умных, основанных на данных решений. По мере развития искусственного зрения открываются новые возможности, такие как контроль соблюдения требований к средствам индивидуальной защиты (СИЗ) и выявление дополнительных опасностей, что делает рабочие места более безопасными и эффективными.
Благодаря гибкости и производительности Ultralytics YOLO компания Kiwitron может уверенно внедрять инновации, обеспечивая соответствие своих решений постоянно меняющимся требованиям промышленной безопасности.
Как сказал технический директор Kiwitron, "это похоже на концепцию колеса. То есть, оно уже есть у вас. У нас, как у сообщества, оно уже есть. Так зачем же перестраивать его с нуля".
Интересно узнать, как искусственный интеллект может изменить ваш бизнес? Ознакомьтесь с нашим репозиторием на GitHub, узнайте об отраслевых решениях Ultralytics, таких как компьютерное зрение в здравоохранении и производстве, и изучите варианты лицензирования, чтобы начать работу уже сегодня!
Модели Ultralytics YOLO - это архитектуры компьютерного зрения, разработанные для анализа визуальных данных, полученных из изображений и видео. Эти модели можно обучать для решения таких задач, как обнаружение объектов, классификация, оценка позы, отслеживание и сегментация объектов.Модели Ultralytics YOLO включают:
Ultralytics YOLO11 - это последняя версия наших моделей компьютерного зрения. Как и предыдущие версии, она поддерживает все задачи компьютерного зрения, за которые сообщество Vision AI полюбило YOLOv8. Однако новая YOLO11 отличается большей производительностью и точностью, что делает ее мощным инструментом и идеальным союзником для решения реальных задач в промышленности.
Выбор модели зависит от конкретных требований проекта. Важно учитывать такие факторы, как производительность, точность и потребности в развертывании. Вот краткий обзор:
Репозитории Ultralytics YOLO, такие как YOLOv5 и YOLO11, по умолчанию распространяются по лицензии AGPL-3.0. Эта лицензия, одобренная OSI, предназначена для студентов, исследователей и энтузиастов, поощряет открытое сотрудничество и требует, чтобы любое программное обеспечение, использующее компоненты AGPL-3.0, также было открыто. Хотя она обеспечивает прозрачность и способствует инновациям, она может не соответствовать коммерческим сценариям использования.
Если ваш проект предполагает внедрение программного обеспечения Ultralytics и моделей искусственного интеллекта в коммерческие продукты или услуги, и вы хотите обойти требования AGPL-3.0 к открытому исходному коду, корпоративная лицензия - идеальный вариант.
Преимуществакорпоративной лицензии включают:
Чтобы обеспечить беспрепятственную интеграцию и избежать ограничений AGPL-3.0, запросите лицензию Ultralytics Enterprise License, используя приведенную форму. Наши сотрудники помогут вам подобрать лицензию в соответствии с вашими конкретными потребностями.