С помощью Ultralytics YOLO компания Kiwitron разработала KiwiEye — систему реального времени, которая обнаруживает опасности на расстоянии до 30 метров, повышая безопасность и эффективность.
Промышленные помещения — это оживлённая среда, где погрузчики и работники часто находятся в непосредственной близости друг от друга, что может создавать угрозы безопасности. Такие решения, как сверхширокополосная связь и LiDAR, были либо неэффективными, либо мешали рабочему процессу, поэтому Kiwitron пришлось искать более подходящее решение.
Чтобы решить эту проблему, Kiwitron разработала KiwiEye — решение на базе ИИ, предназначенное для обеспечения промышленной безопасности. Благодаря интеграции моделей Ultralytics YOLO эта система быстро обнаруживает опасности и помогает операторам реагировать в реальном времени. Она также предоставляет такие данные, как тепловые карты и отчёты о предотвращённых инцидентах, позволяя специалистам по безопасности выявлять риски и эффективно улучшать меры безопасности.
Рис. 1. Познакомьтесь с KiwiEye
Повышение безопасности промышленных операций с помощью Vision AI#
Kiwitron — итальянская компания, специализирующаяся на промышленных технологиях. Она стремится повышать безопасность и эффективность в таких отраслях, как логистика, сельское хозяйство, производство и эксплуатация тяжёлой техники. Известная своими инновационными решениями, компания признала необходимость более эффективного подхода к безопасности на промышленных объектах. Когда традиционные системы не справились с задачей, Kiwitron обратилась к технологиям на базе ИИ, чтобы создать более интеллектуальное и надёжное решение для обеспечения безопасности.
Необходимость точного обнаружения опасностей на промышленных объектах#
На промышленных объектах, где сосуществуют тяжёлая техника и работники, необходимо принимать усиленные меры безопасности. Для предотвращения несчастных случаев и поддержания бесперебойной работы требуется эффективное отслеживание опасностей непосредственно на месте и в режиме реального времени.
Традиционные методы обеспечения безопасности, например системы сверхширокополосной связи, требовали, чтобы работники носили специальные метки. Это не всегда было удобно, поскольку не все постоянно использовали необходимые устройства. Датчики LiDAR могли обнаруживать объекты, но часто не обладали достаточной точностью, чтобы различать конкретные опасности, что приводило к неоправданному замедлению работы.
Эти проблемы создают пробелы в безопасности и неэффективность, нарушающие рабочие процессы. Kiwitron выявила необходимость в более современном решении — способном выполнять обнаружение в реальном времени, различать пешеходов, транспортные средства и знаки, а также предоставлять операторам понятные уведомления, требующие конкретных действий. Идеальное решение Kiwitron также должно было соответствовать строгим требованиям к оборудованию, быстро обрабатывать данные, адаптироваться к различным промышленным условиям и поддерживать производительность без ущерба для эффективности операций.
KiwiEye: решение Kiwitron для обеспечения безопасности на базе ИИ#
Чтобы преодолеть эти трудности, Kiwitron интегрировала модели Ultralytics YOLO и передовую технологию обнаружения объектов в свою систему безопасности KiwiEye. Работая на базе YOLO, KiwiEye обеспечивает скорость и точность, необходимые для обнаружения опасностей в промышленных условиях в реальном времени.
KiwiEye использует современные камеры с моделями Ultralytics YOLO, чтобы в реальном времени выявлять такие важные объекты, как пешеходы, транспортные средства и знаки. С помощью ускорителей Coral система быстро обрабатывает изображения с минимальной задержкой, позволяя операторам немедленно реагировать на потенциальные опасности. В отличие от традиционных датчиков, KiwiEye обеспечивает контекстное обнаружение, различает разные объекты и настраивает уведомления в соответствии с конкретной опасностью.
Адаптивная конструкция системы позволяет ей бесперебойно работать в различных промышленных условиях — от просторных складов до ограниченных рабочих зон. Лёгкая конструкция без проблем интегрируется с существующим оборудованием, сохраняя высокую скорость работы. Объединяя точность, скорость и адаптивность, KiwiEye повышает безопасность и одновременно сохраняет операционную эффективность, предлагая инновационное решение для обнаружения промышленных опасностей.
Почему стоит выбрать модели Ultralytics YOLO?#
Kiwitron выбрала Ultralytics YOLO после тестирования различных моделей, включая MobileNet и SSD. YOLO выделилась непревзойдённым сочетанием скорости, точности и совместимости с лёгким оборудованием, таким как ускорители Coral, что делает её идеальной для приложений реального времени.
Как объяснил CTO Kiwitron: «Когда мы начинали, YOLO была лучшей моделью для обнаружения объектов на рынке. Она позволила нам достичь двойной цели — безопасности и эффективности». Её адаптивность также позволила Kiwitron настроить решение в соответствии с уникальными потребностями промышленных условий.
Kiwitron обнаруживает опасности на расстоянии 30 метров с помощью Ultralytics YOLO#
Интеграция моделей Ultralytics YOLO в KiwiEye значительно повысила безопасность и эффективность на промышленных объектах. Система надёжно обнаруживает опасности в реальном времени, точно выявляя пешеходов, транспортные средства и знаки даже на расстоянии до 30 метров. CTO Kiwitron отметил: «У нас есть порог FPS, который гарантирует достаточную отзывчивость KiwiEye для предотвращения несчастных случаев. С YOLO мы можем обнаруживать объекты на расстоянии до 30 метров, сохраняя необходимую скорость».
Система KiwiEye в сочетании с моделями Ultralytics YOLO уже заметно помогает предотвращать несчастные случаи и потенциально опасные инциденты. Хотя точное количество спасённых жизней трудно подсчитать, генеральный директор Kiwitron рассказал: «Мы регулярно получаем отзывы от клиентов, сообщающих о снижении числа потенциально опасных инцидентов. В одном случае клиент даже поблагодарил нас за предотвращение серьёзного несчастного случая».
Система также предоставляет специалистам по безопасности ценные данные с помощью тепловых карт и отчётов о предотвращённых инцидентах, помогая выявлять зоны повышенного риска и корректировать протоколы безопасности. «Речь не только о предотвращении несчастных случаев, — добавил генеральный директор Kiwitron. — Собранные нами данные позволяют клиентам улучшать безопасность на основе данных и в конечном итоге создавать более безопасную среду».
Выходя за рамки достижения целей по производительности, Ultralytics YOLO позволила Kiwitron быстро внедрять инновации. «Использование Ultralytics YOLO позволило нам быстро разработать стабильное высокопроизводительное решение и одновременно заложить основу для дальнейших улучшений», — подчеркнул CTO Kiwitron.
Следующие шаги Kiwitron в области Vision AI и YOLO#
Использование Kiwitron модели Ultralytics YOLO показывает, как компьютерное зрение меняет наш подход к безопасности: вместо реагирования на проблемы мы переходим к их предотвращению с помощью интеллектуальных решений на основе данных. По мере развития Vision AI открываются новые возможности, например контроль соблюдения требований к средствам индивидуальной защиты (PPE) и обнаружение дополнительных опасностей, благодаря чему рабочие места становятся безопаснее и эффективнее.
Благодаря гибкости и производительности Ultralytics YOLO Kiwitron может уверенно внедрять инновации, обеспечивая соответствие своих решений постоянно меняющимся требованиям промышленной безопасности.
Как выразился CTO Kiwitron: «Это как концепция колеса. Я имею в виду, что колесо уже существует. Оно уже есть у нашего сообщества. Так зачем изобретать его заново с нуля?»
Хочешь узнать, как Vision AI может преобразить твой бизнес? Загляни в наш репозиторий GitHub, познакомься с решениями Ultralytics для различных отраслей, например с решениями в области компьютерного зрения в здравоохранении и производстве, и изучи варианты лицензирования, чтобы начать уже сегодня!
