С помощью Ultralytics YOLO компания Kiwitron разработала KiwiEye — систему реального времени, которая обнаруживает опасности на расстоянии до 30 метров, повышая безопасность и эффективность.
В производственных помещениях кипит работа: погрузчики и рабочие часто находятся в непосредственной близости друг от друга, что может создавать угрозу безопасности. Решения на основе сверхширокополосной связи и LiDAR оказались неэффективными или мешали рабочим процессам, поэтому Kiwitron начала искать более подходящий вариант.
Чтобы решить эту проблему, Kiwitron разработала KiwiEye — решение на базе ИИ для обеспечения безопасности на промышленных объектах. Благодаря интеграции моделей Ultralytics YOLO система быстро обнаруживает опасности и помогает операторам реагировать в реальном времени. Она также предоставляет такие данные, как тепловые карты и отчёты о потенциально опасных ситуациях, позволяя специалистам по безопасности выявлять риски и эффективно совершенствовать меры защиты.
Рис. 1. Знакомься: KiwiEye.
Повышение безопасности промышленных процессов с помощью Vision AI#
Итальянская компания Kiwitron, специализирующаяся на промышленных технологиях, стремится повысить безопасность и эффективность в таких отраслях, как логистика, сельское хозяйство, производство и эксплуатация тяжёлой техники. Благодаря инновационным решениям компания поняла, что для повышения безопасности в производственных помещениях нужен более эффективный подход. Когда традиционные системы оказались недостаточными, Kiwitron обратилась к технологиям на основе ИИ, чтобы создать более интеллектуальное и надёжное решение для обеспечения безопасности.
Необходимость точно обнаруживать опасности на промышленных объектах#
На промышленных объектах, где тяжёлая техника работает рядом с людьми, необходимо принимать усиленные меры безопасности. Для предотвращения несчастных случаев и бесперебойной работы нужно эффективно и оперативно отслеживать опасности.
Традиционные методы обеспечения безопасности, например системы сверхширокополосной связи, требовали, чтобы сотрудники носили метки. Это было не всегда удобно, поскольку не все постоянно использовали необходимые устройства. Датчики LiDAR могли обнаруживать объекты, но часто им не хватало точности, чтобы различать конкретные виды опасностей, что приводило к ненужным остановкам и замедлению работы.
Эти проблемы создают пробелы в безопасности и снижают эффективность, нарушая рабочие процессы. Kiwitron поняла, что требуется более совершенное решение, способное обнаруживать объекты в реальном времени, различать пешеходов, транспортные средства и знаки и отправлять операторам понятные уведомления, на основании которых можно действовать. Идеальное решение для Kiwitron также должно было соответствовать строгим требованиям к оборудованию, быстро обрабатывать данные, адаптироваться к различным производственным условиям и поддерживать производительность без ущерба для эффективности работы.
KiwiEye: решение Kiwitron для безопасности на базе ИИ#
Чтобы преодолеть эти трудности, Kiwitron интегрировала в свою систему безопасности KiwiEye модели Ultralytics YOLO и передовую технологию обнаружения объектов. KiwiEye на базе YOLO обеспечивает скорость и точность, необходимые для обнаружения опасностей в промышленных условиях в реальном времени.
KiwiEye использует современные камеры с моделями Ultralytics YOLO, чтобы в реальном времени распознавать важные объекты, например пешеходов, транспортные средства и знаки. Благодаря ускорителям Coral система быстро обрабатывает изображения с минимальной задержкой, позволяя операторам немедленно реагировать на потенциальные опасности. В отличие от традиционных датчиков, KiwiEye учитывает контекст: различает разные объекты и настраивает оповещения в соответствии с конкретной угрозой.
Адаптивная конструкция системы позволяет ей бесперебойно работать в различных промышленных условиях — от просторных складов до тесных рабочих зон. Лёгкая конструкция легко интегрируется с существующим оборудованием и при этом сохраняет высокую скорость работы. Сочетая точность, скорость и адаптивность, KiwiEye повышает безопасность, не снижая эффективность операций, и предлагает инновационное решение для обнаружения опасностей на производстве.
Почему стоит выбрать модели Ultralytics YOLO?#
После тестирования разных моделей, включая MobileNet и SSD, Kiwitron выбрала Ultralytics YOLO. YOLO выделялась непревзойдённым сочетанием скорости, точности и совместимости с маломощным оборудованием, например с ускорителями Coral, что делало её идеальной для приложений реального времени.
Как объяснил технический директор Kiwitron: «Когда мы начинали, YOLO была лучшей моделью обнаружения объектов на рынке. Она помогла нам достичь двух целей — безопасности и эффективности». Благодаря адаптивности Kiwitron также смогла настроить решение под уникальные потребности производственных площадок.
Kiwitron обнаруживает опасности на расстоянии до 30 метров с Ultralytics YOLO#
Интеграция моделей Ultralytics YOLO в KiwiEye заметно повысила безопасность и эффективность на производственных площадках. Система надёжно обнаруживает опасности в реальном времени и точно распознаёт пешеходов, транспортные средства и знаки даже на расстоянии до 30 метров. Технический директор Kiwitron отметил: «Мы задали минимальный порог FPS, чтобы KiwiEye реагировала достаточно быстро для предотвращения несчастных случаев. С YOLO мы можем обнаруживать объекты на расстоянии до 30 метров и при этом сохранять необходимую скорость».
Система KiwiEye в сочетании с моделями Ultralytics YOLO уже заметно помогает предотвращать несчастные случаи и ситуации, едва не приведшие к ним. Точные данные о спасённых жизнях сложно подсчитать, но генеральный директор Kiwitron рассказал: «Клиенты регулярно сообщают нам, что число опасных инцидентов, едва не закончившихся происшествием, сократилось. В одном случае клиент даже поблагодарил нас за то, что мы предотвратили серьёзный несчастный случай».
Система также предоставляет специалистам по безопасности полезные данные в виде тепловых карт и отчётов о потенциально опасных ситуациях, помогая выявлять зоны повышенного риска и корректировать протоколы безопасности. «Это не просто предотвращение несчастных случаев, — добавил генеральный директор Kiwitron. — Собранные данные позволяют клиентам улучшать безопасность на основе фактов и в итоге создавать более безопасную среду».
Ultralytics YOLO помогла Kiwitron не только достичь целевых показателей производительности, но и быстрее внедрять инновации. «Благодаря Ultralytics YOLO мы быстро разработали стабильное высокопроизводительное решение и заложили основу для будущих улучшений», — подчеркнул технический директор Kiwitron.
Дальнейшие планы Kiwitron по развитию Vision AI и YOLO#
Использование Kiwitron моделей Ultralytics YOLO показывает, как компьютерное зрение меняет наш подход к безопасности: вместо реакции на проблемы мы предотвращаем их с помощью интеллектуальных решений на основе данных. По мере развития визуального ИИ открываются новые возможности, например контроль соблюдения требований к средствам индивидуальной защиты (PPE) и обнаружение дополнительных опасностей, благодаря чему рабочие места становятся безопаснее и эффективнее.
Гибкость и производительность Ultralytics YOLO позволили Kiwitron уверенно внедрять инновации и обеспечивать соответствие решений постоянно меняющимся требованиям промышленной безопасности.
Как выразился технический директор Kiwitron: «Это как колесо. Оно уже существует. Оно уже есть у нас как у сообщества. Так зачем же создавать его заново?»
Хочешь узнать, как визуальный ИИ может преобразить твой бизнес? Загляни в наш репозиторий GitHub, изучи отраслевые решения Ultralytics, например компьютерное зрение в здравоохранении и производстве, и ознакомься с вариантами лицензирования, чтобы начать уже сегодня!
Автор
Создатель контента · Ultralytics
