Kiwitron использует Ultralytics YOLO для обнаружения промышленных опасностей на расстоянии 30 метров

Промышленные цеха — это оживленные пространства, где вилочные погрузчики и рабочие часто находятся в непосредственной близости друг от друга, что может создавать угрозы безопасности. Такие решения, как ультраширокополосная связь и LiDAR, оказались либо неэффективными, либо мешающими работе, что подтолкнуло Kiwitron к поиску лучшего решения.

Чтобы противостоять этому, Kiwitron разработала KiwiEye — решение на базе ИИ, созданное для обеспечения промышленной безопасности. Благодаря интеграции Ultralytics YOLO models эта система быстро обнаруживает опасности и помогает операторам реагировать в режиме реального времени. Она также предоставляет аналитику, такую как heatmaps и отчеты о потенциальных аварийных ситуациях, позволяя менеджерам по безопасности выявлять риски и эффективно улучшать меры безопасности.

Рис. 1. Знакомьтесь, KiwiEye

Повышение безопасности промышленных операций с помощью машинного зрения на базе ИИ#

Kiwitron, итальянская компания, специализирующаяся на industrial technology, сосредоточена на повышении безопасности и эффективности в таких отраслях, как logistics, agriculture, manufacturing и тяжелое машиностроение. Известные своими инновационными решениями, они осознали необходимость более эффективного подхода к безопасности на производственных площадках. Когда традиционные системы не справлялись, Kiwitron обратилась к технологии на базе ИИ, чтобы создать более умное и надежное решение для безопасности.

Потребность в точном обнаружении опасностей на промышленных объектах#

Промышленные рабочие пространства, где соседствуют heavy machinery и рабочие, требуют повышенных мер безопасности. Предотвращение несчастных случаев и поддержание бесперебойной работы требуют эффективного и оперативного отслеживания опасностей.

Традиционные методы обеспечения безопасности, такие как системы ультраширокополосной связи, полагались на носимые работниками метки, что не всегда было практично, так как далеко не все постоянно использовали необходимые устройства. Датчики LiDAR, хотя и способны обнаруживать объекты, зачастую не обладали accuracy для разграничения конкретных угроз, что приводило к ненужным замедлениям.

Эти проблемы создают пробелы в безопасности и неэффективность, нарушающие рабочие процессы. Компания Kiwitron определила потребность в более продвинутом решении — способном осуществлять real-time detection и различать пешеходов, транспортные средства и знаки, выдавая при этом четкие, действенные оповещения для операторов. Идеальное решение от Kiwitron также должно было соответствовать строгим аппаратным требованиям, быстро обрабатывать данные, адаптироваться к различным промышчным условиям и поддерживать производительность без ущерба для операционной эффективности.

KiwiEye: решение Kiwitron для обеспечения безопасности на базе ИИ#

Чтобы преодолеть эти трудности, Kiwitron интегрировала Ultralytics YOLO models и передовую технологию object detection в свою систему безопасности KiwiEye. Работая на базе YOLO, KiwiEye обеспечивает скорость и точность, необходимые для обнаружения опасностей в реальном времени в промышленных условиях.

KiwiEye использует advanced cameras с моделями Ultralytics YOLO для мгновенного определения критических элементов, таких как пешеходы, транспортные средства и знаки. С помощью Coral accelerators система обрабатывает изображения быстро и с минимальной задержкой, позволяя операторам немедленно реагировать на потенциальные угрозы. В отличие от традиционных датчиков, KiwiEye обеспечивает контекстно-зависимое обнаружение, различая разные объекты и настраивая оповещения под конкретную опасность.

Адаптируемый дизайн системы позволяет ей безупречно работать в различных промышленных условиях: от просторных складов до ограниченных рабочих зон. Ее легкая структура плавно интегрируется с существующим аппаратным обеспечением, сохраняя при этом высокую производительность. Сочетая в себе точность, скорость и адаптивность, KiwiEye повышает безопасность, сохраняя операционную эффективность, и предлагает инновационное решение для industrial hazard detection.

Почему стоит выбрать модели Ultralytics YOLO?#

Kiwitron выбрала Ultralytics YOLO после тестирования различных моделей, включая MobileNet и SSD. YOLO выделяется своим непревзойденным сочетанием скорости, accuracy и совместимости с легким железом, таким как ускорители Coral, что делает ее идеальной для приложений реального времени.

Как пояснил технический директор Kiwitron: «На тот момент, когда мы начинали, YOLO была лучшей на рынке для обнаружения объектов. Это позволило нам достичь двойной цели: безопасности и эффективности». Ее адаптируемость также позволила Kiwitron настроить решение под уникальные потребности промышленных сред.

Kiwitron достигает обнаружения опасностей на расстоянии 30 метров с помощью Ultralytics YOLO#

Интеграция моделей Ultralytics YOLO в KiwiEye значительно повысила безопасность и эффективность на промышленных полах. Система надежно обнаруживает опасности в режиме реального времени, точно идентифицируя пешеходов, транспорт и знаки даже на расстоянии до 30 метров. Технический директор Kiwitron отметил: «У нас есть порог FPS, который гарантирует, что KiwiEye реагирует достаточно быстро для предотвращения несчастных случаев. С YOLO мы можем обнаруживать объекты на расстоянии до 30 метров, сохраняя при этом необходимую скорость».

Система KiwiEye в сочетании с моделями Ultralytics YOLO уже сделала заметные шаги в предотвращении несчастных случаев и опасных ситуаций. Хотя точные цифры спасенных жизней трудно оценить, генеральный директор Kiwitron поделился: «Мы регулярно получаем обратную связь от клиентов, которые сообщают о снижении числа опасных инцидентов. В одном случае клиент даже поблагодарил нас за предотвращение серьезного происшествия».

Система также предоставляет менеджерам по безопасности ценные данные с помощью heatmaps и отчетов о близких к авариям ситуациях, помогая выявлять зоны высокого риска и корректировать протоколы безопасности. «Это больше, чем просто предотвращение несчастных случаев, — добавил генеральный директор Kiwitron. — Собираемые нами данные позволяют клиентам внедрять улучшения безопасности на основе данных, создавая в конечном итоге более безопасную среду».

Идя дальше, помимо достижения целей по производительности, Ultralytics YOLO позволила Kiwitron быстро внедрять инновации. «Использование Ultralytics YOLO позволило нам быстро разработать стабильное, высокопроизводительное решение, одновременно заложив основу для будущих доработок», — подчеркнул технический директор Kiwitron.

Дальнейшие шаги Kiwitron в области машинного зрения и YOLO#

Использование модели Ultralytics YOLO компанией Kiwitron демонстрирует, как computer vision меняет наше представление о безопасности, переходя от реагирования на проблемы к их предотвращению с помощью умных решений на основе данных. По мере развития Vision AI advances открываются новые возможности, такие как мониторинг соблюдения требований по использованию средств индивидуальной защиты (СИЗ) и выявление дополнительных опасностей, что делает рабочие места более безопасными и эффективными.

Благодаря гибкости и производительности Ultralytics YOLO компания Kiwitron смогла уверенно внедрять инновации, гарантируя, что ее решения отвечают постоянно меняющимся требованиям промышленной безопасности.

Как выразился технический директор Kiwitron: «Это похоже на концепцию колеса. Я имею в виду, что оно у вас уже есть. Оно уже есть у нас как у сообщества. Так зачем просто изобретать его с нуля».

Хочешь узнать, как Vision AI может трансформировать твой бизнес? Загляни в наш GitHub repository, открой для себя специализированные решения Ultralytics, такие как computer vision in healthcare и manufacturing, и изучи licensing options, чтобы начать работу уже сегодня!