Изучите нашу современную архитектуру ИИ, чтобы обучать и внедрять высокоточные модели ИИ YOLO как профессионал.
5M
Ежемесячные посещения
к продуктам Ultralytics
1B/день
Анализируемые изображения
с пакетом Ultralytics pip
3M/день
Обученные модели
с пакетом Ultralytics pip
110k
GitHub Stars
для работ с открытым исходным кодом Ultralytics
Полностью
bootstrapped
достижение поставленных целей с командой из 30 человек
YOLO для предприятий
Интегрируйте Ultralytics YOLO в свои приложения или оптимизируйте конвейер ML-моделей с помощью нашего решения без кода.
Неважно, начинающий ли вы стартап или крупное предприятие - YOLO предлагает эффективные и масштабируемые решения для задач компьютерного зрения.
YOLO для академиков
Проводите тщательную оценку и тестирование новых разработанных алгоритмов и моделей и легко публикуйте научные статьи о своих исследованиях.
YOLO для технических пользователей
Ultralytics YOLO - это эффективный инструмент для профессионалов, работающих в области компьютерного зрения и ML, который поможет создать точные модели обнаружения объектов.
Упростите процесс разработки ML и улучшите сотрудничество между членами команды с помощью нашей платформы, не требующей кода.
YOLO для энтузиастов
Изучайте и экспериментируйте с компьютерным зрением и обнаружением объектов или используйте Ultralytics YOLO для личных проектов и обучения.
Основатель и генеральный директор Ultralytics
ИИ развивается быстрее, чем когда-либо, и Ultralytics является движущей силой этих инноваций. Мы верим в то, что ИИ станет доступным для всех, поэтому после YOLOv8 мы приступили к работе, и в 2024 году был запущен YOLO11. Он упрощает задачи компьютерного зрения в реальном времени, такие как обнаружение объектов и сегментация экземпляров, делая их простыми в использовании для всех, кто хочет создать надежные решения Vision AI в различных отраслях.
Мы превратили основную структуру архитектуры из простой версии в надежную платформу. И теперь YOLO11 предназначена для поддержки любой архитектуры YOLO, а не только v8. Мы с радостью поддерживаем модели, задачи и приложения, созданные пользователями.