Модели Ultralytics YOLO
Усиливай свои решения в области ИИ для зрения с помощью моделей Ultralytics YOLO, обеспечивающих быстрый и точный анализ изображений и видео в реальном времени благодаря эффективным задачам компьютерного зрения.
Доверие ведущих мировых организаций
Попробуй YOLO26 Inference
Перетащи изображение, чтобы увидеть обнаружение объектов в режиме реального времени
Влияние наших моделей
Оптимизируй процессы в различных отраслях с помощью наших передовых моделей Vision AI. Скорость, точность и простота использования от Ultralytics.
0+
Звезд на GitHub
0+
Скачиваний
0+
Использований Ultralytics YOLO в день
0+
Участников open-source
Эволюция моделей YOLO
От оригинальной архитектуры YOLO до Ultralytics YOLO26 — это семейство моделей продолжает улучшать рабочие процессы компьютерного зрения в реальном времени.
2015
YOLO
Разработано Джозефом Редмоном и командой.
2016
YOLOv2
Создано Джозефом Редмоном и Али Фархади.
2018
Разработано Джозефом Редмоном и Али Фархади.
2018
Разработано Алексеем Бочковским и командой.
YOLOv5 переопределила обнаружение объектов благодаря высокой скорости, точности и удобной реализации на PyTorch.
2022
Представлено Meituan и командой.
2022
Выпущено Чиен-Яо Вангом и командой.
YOLOv8 расширила поддержку сегментации экземпляров, классификации, оценки позы и других ключевых задач компьютерного зрения.
2024
Разработано Чиен-Яо Вангом и командой.
2024
Разработано Ао Вангом для Университета Цинхуа.
YOLO11 улучшила точность и скорость, сохранив при этом привычный рабочий процесс Ultralytics.
YOLO26 легче, меньше и быстрее, а nano-вариант обеспечивает до 43% более быстрое выполнение логического вывода на CPU.
Модели Ultralytics YOLO вкратце
Сравнивай последние семейства моделей Ultralytics YOLO по скорости, точности и поддерживаемым задачам компьютерного зрения.
| Функции |  |  |  |  |
|---|---|---|---|---|
| Скорость Время обработки изображения | 1.06 мс | 0.99 мс | 1.5 мс | 1.7 мс |
| Точность mAP50-95 | 34.3% | 37.3% | 39.5% | 40.9% |
| Детекция объектов | ||||
| Классификация изображений | ||||
| Сегментация экземпляров | ||||
| Семантическая сегментация | - | - | - | |
| Оценка позы (pose estimation) | - | |||
| Обнаружение OBB | - |
Почему стоит выбрать Ultralytics YOLO?
Оптимизировано для развертывания на периферийных устройствах и в облаке
Получай быстрые и надежные результаты для своих проектов ИИ в реальном времени на периферийных устройствах, в облачной инфраструктуре и гибридных системах.
Бесшовная интеграция со встроенной безопасностью
Интегрируй модели YOLO между платформами и устройствами, сохраняя при этом данные локально, а рабочие процессы — защищенными.
Пронятное лицензирование и соответствие требованиям
Выбирай между академической, open-source и корпоративной лицензиями в соответствии с твоими потребностями при развертывании.
При поддержке глобального сообщества
Специальные каналы поддержки, активные форумы и регулярные обновления дают твоей команде ресурсы, необходимые для успеха.
Точность и эффективность на переднем крае
Ultralytics продолжает улучшать производительность моделей благодаря исследованиям, сосредоточенным на точности, эффективности и упрощенном развертывании.
Посмотри на наши модели в действии
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU от SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения уровня безопасности.
Scaleout сокращает время обновления моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения моделей ИИ на периферийных устройствах, сохраняя конфиденциальность чувствительных данных.
RapiD Engineering развертывает систему контроля качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering использует Ultralytics YOLO для автоматизации инспекции лосося, обнаружения дефектов в режиме реального времени и экономии недели инженерных работ.
Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, edge AI и системы автономного мониторинга для масштабирования охраны рифов и анализа океанических данных.
Volley поддерживает более 250 ИИ-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
"Что действительно здорово, так это то, что модель отлично работает в реальном времени на периферийном оборудовании, и мы можем использовать ту же самую модель в облаке, чтобы запускать точно такой же рабочий процесс."
WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и ИИ-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions удалось сократить количество нарушений техники безопасности на производстве на 28% с помощью Ultralytics YOLO и ИИ-ускорителя Axelera
Stride обеспечивает анализ лошадиной походки за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует модели Ultralytics YOLO для оценки позы лошади, выполняя полный анализ походки менее чем за 1 минуту.
Pixelabs достигает 95% recall с помощью автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации рабочих процессов и достижения показателя recall 95%.
SiteAssist повышает безопасность объектов, обрабатывая более 770 тысяч изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует модели Ultralytics YOLO для повышения безопасности на строительных площадках.
Chef Robotics использует Ultralytics YOLO для сокращения пищевых отходов на 67%
Узнай, как Chef Robotics использует модели Ultralytics YOLO для точной сборки продуктов питания.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует модели Ultralytics YOLO для уменьшения очередей на кассах розничных магазинов с помощью обнаружения объектов.
MarineSitu достигает 96%+ времени безотказной работы при подводном мониторинге с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu использует Ultralytics YOLO для трансформации процесса обнаружения подводных объектов.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific использует Ultralytics YOLO для переосмысления процесса анализа данных микроскопии.
eSmart Systems сокращает время инспекции линий электропередач вдвое с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems использует Ultralytics YOLO для ускорения обнаружения дефектов и трансформации инспекций коммунальных объектов.
Axelera AI обеспечивает 34 FPS для edge AI-инференса с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI использует Ultralytics YOLO для обеспечения быстрого, точного и эффективного edge-зрения на чипах Metis AI.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU с энергопотреблением всего 9.4 мДж на инференс
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развертывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах для достижения точного инференса в реальном времени на периферии.
Specialvideo достигает 99% точности инспекции продуктов питания с Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для обеспечения ИИ-инспекции продуктов питания в реальном времени, гарантируя качество, сокращая количество отходов и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для улучшения промышленной автоматизации, повышая эффективность, сокращая время простоя и обеспечивая безопасность на рабочем месте.
Videologic Analytics масштабируется до 10 тысяч лицензий на ИИ-камеры с Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics интегрирует модели Ultralytics YOLO для улучшения видеонаблюдения, повышая точность обнаружения, сокращая количество ложных срабатываний и оптимизируя мониторинг угроз в реальном времени.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации распознавания элементов слайдов, сокращая время обработки до менее чем 10 секунд при сохранении структуры и дизайна.
ALYCE ускоряет транспортный ИИ-инференс на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует модели Ultralytics YOLO для повышения точности данных, оптимизации городской мобильности и создания ИИ-решений для транспортных потоков в целях развития устойчивых и умных городов.
Kiwitron использует Ultralytics YOLO для обнаружения промышленных опасностей на расстоянии 30 метров
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в своем решении KewiEye для обнаружения и устранения производственных опасностей в целях повышения безопасности.
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU от SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения уровня безопасности.
Scaleout сокращает время обновления моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения моделей ИИ на периферийных устройствах, сохраняя конфиденциальность чувствительных данных.
RapiD Engineering развертывает систему контроля качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering использует Ultralytics YOLO для автоматизации инспекции лосося, обнаружения дефектов в режиме реального времени и экономии недели инженерных работ.
Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, edge AI и системы автономного мониторинга для масштабирования охраны рифов и анализа океанических данных.
Volley поддерживает более 250 ИИ-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
"Что действительно здорово, так это то, что модель отлично работает в реальном времени на периферийном оборудовании, и мы можем использовать ту же самую модель в облаке, чтобы запускать точно такой же рабочий процесс."
WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и ИИ-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions удалось сократить количество нарушений техники безопасности на производстве на 28% с помощью Ultralytics YOLO и ИИ-ускорителя Axelera
Stride обеспечивает анализ лошадиной походки за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует модели Ultralytics YOLO для оценки позы лошади, выполняя полный анализ походки менее чем за 1 минуту.
Pixelabs достигает 95% recall с помощью автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации рабочих процессов и достижения показателя recall 95%.
SiteAssist повышает безопасность объектов, обрабатывая более 770 тысяч изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует модели Ultralytics YOLO для повышения безопасности на строительных площадках.
Chef Robotics использует Ultralytics YOLO для сокращения пищевых отходов на 67%
Узнай, как Chef Robotics использует модели Ultralytics YOLO для точной сборки продуктов питания.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует модели Ultralytics YOLO для уменьшения очередей на кассах розничных магазинов с помощью обнаружения объектов.
MarineSitu достигает 96%+ времени безотказной работы при подводном мониторинге с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu использует Ultralytics YOLO для трансформации процесса обнаружения подводных объектов.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific использует Ultralytics YOLO для переосмысления процесса анализа данных микроскопии.
eSmart Systems сокращает время инспекции линий электропередач вдвое с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems использует Ultralytics YOLO для ускорения обнаружения дефектов и трансформации инспекций коммунальных объектов.
Axelera AI обеспечивает 34 FPS для edge AI-инференса с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI использует Ultralytics YOLO для обеспечения быстрого, точного и эффективного edge-зрения на чипах Metis AI.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU с энергопотреблением всего 9.4 мДж на инференс
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развертывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах для достижения точного инференса в реальном времени на периферии.
Specialvideo достигает 99% точности инспекции продуктов питания с Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для обеспечения ИИ-инспекции продуктов питания в реальном времени, гарантируя качество, сокращая количество отходов и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для улучшения промышленной автоматизации, повышая эффективность, сокращая время простоя и обеспечивая безопасность на рабочем месте.
Videologic Analytics масштабируется до 10 тысяч лицензий на ИИ-камеры с Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics интегрирует модели Ultralytics YOLO для улучшения видеонаблюдения, повышая точность обнаружения, сокращая количество ложных срабатываний и оптимизируя мониторинг угроз в реальном времени.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации распознавания элементов слайдов, сокращая время обработки до менее чем 10 секунд при сохранении структуры и дизайна.
ALYCE ускоряет транспортный ИИ-инференс на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует модели Ultralytics YOLO для повышения точности данных, оптимизации городской мобильности и создания ИИ-решений для транспортных потоков в целях развития устойчивых и умных городов.
Kiwitron использует Ultralytics YOLO для обнаружения промышленных опасностей на расстоянии 30 метров
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в своем решении KewiEye для обнаружения и устранения производственных опасностей в целях повышения безопасности.
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU от SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения уровня безопасности.
Scaleout сокращает время обновления моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения моделей ИИ на периферийных устройствах, сохраняя конфиденциальность чувствительных данных.
RapiD Engineering развертывает систему контроля качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering использует Ultralytics YOLO для автоматизации инспекции лосося, обнаружения дефектов в режиме реального времени и экономии недели инженерных работ.
Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, edge AI и системы автономного мониторинга для масштабирования охраны рифов и анализа океанических данных.
Volley поддерживает более 250 ИИ-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
"Что действительно здорово, так это то, что модель отлично работает в реальном времени на периферийном оборудовании, и мы можем использовать ту же самую модель в облаке, чтобы запускать точно такой же рабочий процесс."
WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и ИИ-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions удалось сократить количество нарушений техники безопасности на производстве на 28% с помощью Ultralytics YOLO и ИИ-ускорителя Axelera
Stride обеспечивает анализ лошадиной походки за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует модели Ultralytics YOLO для оценки позы лошади, выполняя полный анализ походки менее чем за 1 минуту.
Pixelabs достигает 95% recall с помощью автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации рабочих процессов и достижения показателя recall 95%.
SiteAssist повышает безопасность объектов, обрабатывая более 770 тысяч изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует модели Ultralytics YOLO для повышения безопасности на строительных площадках.
Chef Robotics использует Ultralytics YOLO для сокращения пищевых отходов на 67%
Узнай, как Chef Robotics использует модели Ultralytics YOLO для точной сборки продуктов питания.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует модели Ultralytics YOLO для уменьшения очередей на кассах розничных магазинов с помощью обнаружения объектов.
MarineSitu достигает 96%+ времени безотказной работы при подводном мониторинге с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu использует Ultralytics YOLO для трансформации процесса обнаружения подводных объектов.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific использует Ultralytics YOLO для переосмысления процесса анализа данных микроскопии.
eSmart Systems сокращает время инспекции линий электропередач вдвое с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems использует Ultralytics YOLO для ускорения обнаружения дефектов и трансформации инспекций коммунальных объектов.
Axelera AI обеспечивает 34 FPS для edge AI-инференса с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI использует Ultralytics YOLO для обеспечения быстрого, точного и эффективного edge-зрения на чипах Metis AI.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU с энергопотреблением всего 9.4 мДж на инференс
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развертывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах для достижения точного инференса в реальном времени на периферии.
Specialvideo достигает 99% точности инспекции продуктов питания с Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для обеспечения ИИ-инспекции продуктов питания в реальном времени, гарантируя качество, сокращая количество отходов и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для улучшения промышленной автоматизации, повышая эффективность, сокращая время простоя и обеспечивая безопасность на рабочем месте.
Videologic Analytics масштабируется до 10 тысяч лицензий на ИИ-камеры с Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics интегрирует модели Ultralytics YOLO для улучшения видеонаблюдения, повышая точность обнаружения, сокращая количество ложных срабатываний и оптимизируя мониторинг угроз в реальном времени.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации распознавания элементов слайдов, сокращая время обработки до менее чем 10 секунд при сохранении структуры и дизайна.
ALYCE ускоряет транспортный ИИ-инференс на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует модели Ultralytics YOLO для повышения точности данных, оптимизации городской мобильности и создания ИИ-решений для транспортных потоков в целях развития устойчивых и умных городов.
Kiwitron использует Ultralytics YOLO для обнаружения промышленных опасностей на расстоянии 30 метров
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в своем решении KewiEye для обнаружения и устранения производственных опасностей в целях повышения безопасности.
Часто задаваемые вопросы
Различные варианты Ultralytics YOLO26 — это YOLO26n, YOLO26s, YOLO26m, YOLO26l и YOLO26x. Они бывают разных размеров, чтобы обеспечить баланс между скоростью и точностью для различных целей.
Пакет Ultralytics Python обеспечивает простой доступ к моделям Ultralytics YOLO, позволяя разработчикам обучать, проверять и развертывать задачи компьютерного зрения, такие как обнаружение объектов и сегментация, в проектах на Python.
Лучшая модель Ultralytics YOLO для твоего варианта использования зависит от твоих потребностей. Последняя модель Ultralytics YOLO26 предлагает новейшие улучшения в точности, скорости и поддержке многозадачности.
Ultralytics YOLO включает в себя новейшее семейство моделей YOLO26, а также более ранние семейства моделей YOLO для существующих рабочих процессов. Модели YOLO поддерживают множество задач компьютерного зрения, включая обнаружение объектов, сегментацию, классификацию, оценку позы и обнаружение ориентированных объектов для универсальных ИИ-приложений.
Начни работу с Ultralytics YOLO!
От аннотации до развертывания — создавай ИИ-решения, которые растут вместе с тобой.