Модели Ultralytics YOLO
Создавай решения для ИИ в сфере компьютерного зрения на основе моделей Ultralytics YOLO: быстро и точно анализируй изображения и видео в реальном времени с помощью эффективных задач компьютерного зрения.
Нам доверяют ведущие организации мира
Попробуй инференс YOLO26
Перетащи изображение, чтобы посмотреть, как работает обнаружение объектов в реальном времени
Влияние наших моделей
Оптимизируй процессы в разных отраслях с помощью наших передовых моделей компьютерного зрения. Скорость, точность и простота использования — всё это обеспечивают модели Ultralytics.
Эволюция моделей YOLO
От оригинальной архитектуры YOLO до Ultralytics YOLO26 — семейство моделей продолжает совершенствовать рабочие процессы компьютерного зрения в реальном времени.
Модели Ultralytics YOLO: краткий обзор
Сравни последние семейства моделей Ultralytics YOLO по скорости, точности и поддерживаемым задачам компьютерного зрения.
Безопасность и соответствие требованиям корпоративного уровня
Создавай и развёртывай с уверенностью. Сертификация ISO 27001, подтверждение соответствия SOC 2 и поддержка соблюдения требований HIPAA.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
HIPAA
GDPR и CCPA
Почему стоит выбрать Ultralytics YOLO?
Оптимизация для развёртывания на периферии и в облаке
Простая интеграция и встроенная защита
Понятные лицензии и соответствие требованиям
Поддержка мирового сообщества
Передовые точность и эффективность
Что говорят наши клиенты
Модели Ultralytics YOLO помогли нам ускорить внедрение сервиса ИИ на 25,2%. Их легко развёртывать, и они показывают отличные результаты в реальных условиях, обеспечивая более высокую скорость, точность и масштабируемость без ущерба для производительности эксплуатации.
Из всех протестированных нами моделей YOLO была безусловно самой быстрой для наших сценариев использования.
Ultralytics YOLO26 безупречно работает на платформе Axelera, позволяя быстрее внедрять периферийный ИИ с минимальными усилиями по интеграции. Именно такое сотрудничество между аппаратным и программным обеспечением помогает клиентам быстрее переходить от разработки к промышленной эксплуатации.
Alexis Crowell, Глобальный директор по маркетингу и генеральный менеджер по Америке
С компактной Ultralytics YOLOv8 мы можем дообучать модель на периферийном устройстве и выпускать новую модель за несколько часов вместо недель, передавая лишь часть данных. Именно такое сочетание точности и компактности нужно для наших условий.
Мы создаём роботов с компьютерным зрением, которые подбирают и размещают ингредиенты на линиях пищевого производства. Для роботизированных манипуляций нужна точность до сантиметра, и модели Ultralytics YOLO отлично её обеспечивают.
Производительность моделей Ultralytics YOLO на наших микроконтроллерах STM32 открывает новые горизонты для периферийного компьютерного зрения. Благодаря упрощённой интеграции и поддержке нескольких вариантов моделей у разработчиков есть всё необходимое для создания масштабируемых и отзывчивых встраиваемых решений на базе компьютерного зрения.
Они преобразуют визуальные данные в полезную аналитику с исключительными точностью и эффективностью. Сочетая Ultralytics YOLOv8 с датчиком IMX500 от SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), партнёры предоставляют мощные возможности ИИ непосредственно на устройстве, улучшая принятие решений в реальном времени для компаний, которым нужна высокопроизводительная обработка визуальных данных.
Wei Tang, Менеджер по развитию бизнеса
Модели YOLO от Ultralytics меняют правила игры в индустрии ИИ. Разработчики выбирают YOLOv5 и YOLOv8 за простоту использования, передовую производительность и точность. В сочетании с OpenVINO эти модели обеспечивают лучшие показатели сразу после установки на современных CPU.
Посмотри наши модели в действии
Часто задаваемые вопросы
Доступны разные варианты Ultralytics YOLO26: YOLO26n, YOLO26s, YOLO26m, YOLO26l и YOLO26x. Они различаются размером и позволяют найти баланс между скоростью и точностью для разных задач.
Пакет Ultralytics для Python упрощает работу с моделями Ultralytics YOLO: разработчики могут обучать, проверять и развертывать решения для задач компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов и сегментация, в проектах на Python.
Лучшая модель Ultralytics YOLO для твоей задачи зависит от твоих потребностей. Ultralytics YOLO26 — новейшая модель с последними улучшениями точности, скорости и поддержки нескольких задач.
Ultralytics YOLO включает новейшее семейство моделей YOLO26, а также более ранние семейства моделей YOLO для существующих рабочих процессов. Модели YOLO поддерживают множество задач компьютерного зрения, включая обнаружение объектов, сегментацию, классификацию, оценку позы и обнаружение объектов с ориентацией, что делает их универсальным решением для приложений ИИ.
Начни работу с Ultralytics YOLO!
Создавай масштабируемые решения в области компьютерного зрения — от разметки до развертывания.