Модели Ultralytics YOLO
Создавай решения на базе ИИ для компьютерного зрения с моделями Ultralytics YOLO, обеспечивающими быстрый и точный анализ изображений и видео в реальном времени с помощью эффективных задач компьютерного зрения.
Нам доверяют ведущие организации мира
Попробовать инференс YOLO26
Перетащи изображение сюда или выбери пример, чтобы увидеть обнаружение объектов в реальном времени
Влияние наших моделей
Оптимизируй процессы в различных отраслях с помощью наших передовых моделей компьютерного зрения на основе AI. Скорость, точность и удобство использования обеспечиваются Ultralytics.
Эволюция моделей YOLO
От оригинальной архитектуры YOLO до Ultralytics YOLO26 семейство моделей продолжает совершенствовать рабочие процессы компьютерного зрения в реальном времени.
Модели Ultralytics YOLO: краткий обзор
Сравни последние семейства моделей Ultralytics YOLO по скорости, точности и поддерживаемым задачам компьютерного зрения.
Безопасность корпоративного уровня с сертификацией
Независимая сертификация и аудит обеспечивают защиту твоих данных при передаче и хранении.
Почему стоит выбрать Ultralytics YOLO?
Посмотри наши модели в действии

RTM снижает затраты на вывод моделей на 28% с помощью Ultralytics YOLO26

SK Godelius обнаруживает 3400 дефектов на конвейерах горнодобывающих предприятий с помощью Ultralytics YOLO

Camerite сократила время разработки на 25,2% с помощью Ultralytics YOLO

OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с помощью Ultralytics YOLO11

TrainVision от mtrail почти на 100% сокращает время сбора данных о железнодорожной инфраструктуре

Glacier Robotics сократила утечки PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США

SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO

Scaleout сокращает обновление моделей с недель до нескольких часов с помощью Ultralytics YOLO

RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO

Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera

Stride выполняет одноминутный анализ походки лошади с помощью Ultralytics YOLO

Pixelabs достигает полноты 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO

SiteAssist повышает безопасность на объектах, обработав более 770 тыс. изображений с помощью Ultralytics YOLO

Chef Robotics сокращает списание продуктов на 67% с помощью Ultralytics YOLO

Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO

MarineSitu достигает времени безотказной работы более 96% при подводном мониторинге с помощью Ultralytics YOLO

Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO

eSmart Systems вдвое сокращает время инспекции линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO

Axelera AI обеспечивает инференс на периферийных устройствах со скоростью 34 FPS с использованием Ultralytics YOLO

STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, затрачивая всего 9,4 мДж на один инференс

Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO

Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO

Videologic Analytics масштабирует систему до 10 тыс. лицензий на AI-камеры с помощью Ultralytics YOLO

Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO

ALYCE ускоряет вывод AI для управления транспортом на 20% с помощью Ultralytics YOLO

Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO

RTM снижает затраты на вывод моделей на 28% с помощью Ultralytics YOLO26

SK Godelius обнаруживает 3400 дефектов на конвейерах горнодобывающих предприятий с помощью Ultralytics YOLO

Camerite сократила время разработки на 25,2% с помощью Ultralytics YOLO

OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с помощью Ultralytics YOLO11

TrainVision от mtrail почти на 100% сокращает время сбора данных о железнодорожной инфраструктуре

Glacier Robotics сократила утечки PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США

SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO

Scaleout сокращает обновление моделей с недель до нескольких часов с помощью Ultralytics YOLO

RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO

Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera

Stride выполняет одноминутный анализ походки лошади с помощью Ultralytics YOLO

Pixelabs достигает полноты 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO

SiteAssist повышает безопасность на объектах, обработав более 770 тыс. изображений с помощью Ultralytics YOLO

Chef Robotics сокращает списание продуктов на 67% с помощью Ultralytics YOLO

Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO

MarineSitu достигает времени безотказной работы более 96% при подводном мониторинге с помощью Ultralytics YOLO

Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO

eSmart Systems вдвое сокращает время инспекции линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO

Axelera AI обеспечивает инференс на периферийных устройствах со скоростью 34 FPS с использованием Ultralytics YOLO

STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, затрачивая всего 9,4 мДж на один инференс

Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO

Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO

Videologic Analytics масштабирует систему до 10 тыс. лицензий на AI-камеры с помощью Ultralytics YOLO

Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO

ALYCE ускоряет вывод AI для управления транспортом на 20% с помощью Ultralytics YOLO

Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO

RTM снижает затраты на вывод моделей на 28% с помощью Ultralytics YOLO26

SK Godelius обнаруживает 3400 дефектов на конвейерах горнодобывающих предприятий с помощью Ultralytics YOLO

Camerite сократила время разработки на 25,2% с помощью Ultralytics YOLO

OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с помощью Ultralytics YOLO11

TrainVision от mtrail почти на 100% сокращает время сбора данных о железнодорожной инфраструктуре

Glacier Robotics сократила утечки PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США

SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO

Scaleout сокращает обновление моделей с недель до нескольких часов с помощью Ultralytics YOLO

RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO

Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera

Stride выполняет одноминутный анализ походки лошади с помощью Ultralytics YOLO

Pixelabs достигает полноты 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO

SiteAssist повышает безопасность на объектах, обработав более 770 тыс. изображений с помощью Ultralytics YOLO

Chef Robotics сокращает списание продуктов на 67% с помощью Ultralytics YOLO

Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO

MarineSitu достигает времени безотказной работы более 96% при подводном мониторинге с помощью Ultralytics YOLO

Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO

eSmart Systems вдвое сокращает время инспекции линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO

Axelera AI обеспечивает инференс на периферийных устройствах со скоростью 34 FPS с использованием Ultralytics YOLO

STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, затрачивая всего 9,4 мДж на один инференс

Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO

Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO

Videologic Analytics масштабирует систему до 10 тыс. лицензий на AI-камеры с помощью Ultralytics YOLO

Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO

ALYCE ускоряет вывод AI для управления транспортом на 20% с помощью Ultralytics YOLO

Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO
Часто задаваемые вопросы
Различные варианты Ultralytics YOLO26 — это YOLO26n, YOLO26s, YOLO26m, YOLO26l и YOLO26x. Они имеют разные размеры, обеспечивая баланс между скоростью и точностью для различных задач.
Пакет Ultralytics для Python обеспечивает удобный доступ к моделям Ultralytics YOLO, позволяя разработчикам обучать, валидировать и развёртывать решения для задач компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов и сегментация, в проектах на Python.
Лучшая модель Ultralytics YOLO для твоего сценария использования зависит от твоих потребностей. Новейшая модель Ultralytics YOLO26 предлагает последние улучшения в точности, скорости и поддержке нескольких задач.
Ultralytics YOLO включает новейшее семейство моделей YOLO26, а также более ранние семейства моделей YOLO для существующих рабочих процессов. Модели YOLO поддерживают несколько задач компьютерного зрения, включая обнаружение объектов, сегментацию, классификацию, оценку позы и обнаружение ориентированных объектов, что делает их подходящими для различных приложений ИИ.
Начни работу с Ultralytics YOLO!
От разметки до развёртывания — создавай масштабируемые решения на базе компьютерного зрения.






