Усовершенствуйте решения для машинного зрения с помощью моделей Ultralytics YOLO, обеспечивающих быстрый и точный анализ изображений и видео в реальном времени посредством эффективных задач компьютерного зрения.
Узнайте, как модели Ultralytics YOLO работают прямо в вашем браузере.
110k+
120M+
2B+
900+
Модели Ultralytics YOLO предназначены для развертывания на периферии и в облаке, что обеспечивает гибкость для ваших проектов Vision AI в реальном времени. Это означает более быстрые и надежные результаты в различных инфраструктурах.
1
Легко интегрируйте модели Ultralytics YOLO на различных платформах и устройствах для любых ваших задач в области машинного зрения. Ваши данные остаются локальными, и вы можете быть уверены в их защите.
2
Мы предлагаем гибкие варианты лицензирования наших моделей Ultralytics YOLO, включая академические, open-source и корпоративные лицензии. Выберите вариант, который лучше всего соответствует вашим потребностям.
3
В Ultralytics мы гордимся нашим глобальным и активным сообществом. Благодаря специализированным каналам поддержки, форумам и регулярным обновлениям у вас всегда будут ресурсы, необходимые для достижения успеха.
4
Мы стремимся улучшить наши модели, расширяя границы Vision AI. Производительность модели лежит в основе наших исследований и разработок, ориентированных на точность, эффективность и оптимизированную инфраструктуру.
5
Наши модели включают Ultralytics YOLOv5, Ultralytics YOLOv8 и Ultralytics YOLO11. Каждая версия повышает точность, скорость и поддерживает различные задачи компьютерного зрения, такие как обнаружение объектов, сегментация и оценка позы для универсальных приложений искусственного интеллекта.
Выбор оптимальной модели Ultralytics YOLO для ваших задач зависит от ваших потребностей. Новейшая модель Ultralytics YOLO11 предлагает последние улучшения в точности, скорости и поддержке многозадачности.
Пакет Ultralytics Python предоставляет легкий доступ к моделям Ultralytics YOLO, позволяя разработчикам обучать, проверять и развертывать задачи компьютерного зрения, такие как обнаружение объектов и сегментация, в рамках проектов Python.
Различные варианты Ultralytics YOLO11 — это YOLO11n, YOLO11s, YOLO11m, YOLO11l и YOLO11x. Они бывают разных размеров, чтобы обеспечить баланс между скоростью и точностью для различных применений.