Настраивайтесь на YOLO Vision 2025!
25 сентября 2025 г.
10:00 — 18:00 BST
Гибридное мероприятие
Yolo Vision 2024

Модели Ultralytics YOLO

Усовершенствуйте решения для машинного зрения с помощью моделей Ultralytics YOLO, обеспечивающих быстрый и точный анализ изображений и видео в реальном времени посредством эффективных задач компьютерного зрения.

Нам доверяют лидеры отрасли

Логотип ShellЛоготип NISTЛоготип NGIAЛоготип Menlo SecurityЛоготип ArgonneЛоготип MusashiЛоготип DIA
Логотип ShellЛоготип NISTЛоготип NGIAЛоготип Menlo SecurityЛоготип ArgonneЛоготип MusashiЛоготип DIA
Логотип ShellЛоготип NISTЛоготип NGIAЛоготип Menlo SecurityЛоготип ArgonneЛоготип MusashiЛоготип DIA

Попробуйте наши модели

Узнайте, как модели Ultralytics YOLO работают прямо в вашем браузере.

0.00
0.00
Выполнение инференса...
Что-то пошло не так...
Загрузить изображение
Очередь пассажировЖираф и зебры в зоопарке Северной Каролины
Спасибо! Ваша заявка получена!
Упс! Что-то пошло не так при отправке формы.

Влияние наших моделей

Оптимизируйте процессы в различных отраслях с помощью наших передовых моделей Vision AI.
Скорость, точность и простота использования на базе Ultralytics.

Звезды GitHub

110k+

Загрузки моделей

120M+

Применение Ultralytics YOLO

2B+

Авторы с открытым исходным кодом

900+

Эволюция моделей YOLO

2015
YOLO
Разработано Джозефом Редмоном и командой.
2016
YOLOv2
Создано Джозефом Редмоном и Али Фархади.
2018
YOLOv3
Разработано Джозефом Редмоном и Али Фархади.
2018
YOLOv4
Разработано Алексеем Бочковским и командой.
2020 - Ultralytics YOLOv5
Ultralytics YOLOv5
Он переопределил обнаружение объектов благодаря быстрой, точной работе и удобному дизайну. Разработанный Ultralytics, YOLOv5 стал отраслевым стандартом благодаря простой реализации на PyTorch и надежным результатам в реальном времени.
Узнать больше
2022
YOLOv6
Представлено Meituan и командой.
2022
YOLOv7
Выпущено Chien-Yao Wang и командой.
2023 - Ultralytics YOLOv8
Ultralytics YOLOv8
Эта версия, созданная Ultralytics, расширила поддержку новых задач, таких как сегментация экземпляров, классификация и оценка позы, при этом улучшив общую производительность в чистом, модульном формате.
Узнать больше
2024
YOLOv9
Разработано Чиен-Яо Вангом и командой.
2024
YOLOv10
Разработано Ао Вангом для Университета Цинхуа.
2024 - Ultralytics YOLO11
Ultralytics YOLO11
YOLO11 от Ultralytics так же проста в использовании, как и Ultralytics YOLOv8. Это модель, которая поддерживает привычные пользователям задачи компьютерного зрения, предлагая при этом более высокую точность, прецизионность и скорость.
Узнать больше
2025 - Ultralytics YOLO26
Ultralytics YOLO26
Новейшая модель от Ultralytics, YOLO26, лучше, быстрее и меньше. Созданная для реального развертывания, она обеспечивает непревзойденную эффективность и точность.
Узнать больше

Модели Ultralytics YOLO вкратце

Ultralytics YOLOv5
Ultralytics YOLOv8
Ultralytics YOLO11
Скорость
Время обработки изображения
1.06 мс
0.99 мс
1.05 мс
Точность
mAP50-95*
34.3%
37.3%
39.5%
Поддерживаемые задачи
Детекция объектов
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
Классификация изображений
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
Сегментация экземпляров
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
Отслеживание объектов
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
Оценка позы
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
Обнаружение OBB
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11

Почему стоит выбрать Ultralytics YOLO?

Оптимизировано для развертывания на периферии и в облаке

Оптимизировано для развертывания на периферии и в облаке

Модели Ultralytics YOLO предназначены для развертывания на периферии и в облаке, что обеспечивает гибкость для ваших проектов Vision AI в реальном времени. Это означает более быстрые и надежные результаты в различных инфраструктурах.

1

Бесшовная интеграция
со встроенной системой безопасности

Бесшовная интеграция
со встроенной системой безопасности

Легко интегрируйте модели Ultralytics YOLO на различных платформах и устройствах для любых ваших задач в области машинного зрения. Ваши данные остаются локальными, и вы можете быть уверены в их защите.

2

Четкое лицензирование и соответствие требованиям

Четкое лицензирование и соответствие требованиям

Мы предлагаем гибкие варианты лицензирования наших моделей Ultralytics YOLO, включая академические, open-source и корпоративные лицензии. Выберите вариант, который лучше всего соответствует вашим потребностям.

3

Поддержка глобального сообщества

Поддержка глобального сообщества

В Ultralytics мы гордимся нашим глобальным и активным сообществом. Благодаря специализированным каналам поддержки, форумам и регулярным обновлениям у вас всегда будут ресурсы, необходимые для достижения успеха.

4

Современная точность и эффективность

Современная точность и эффективность

Мы стремимся улучшить наши модели, расширяя границы Vision AI. Производительность модели лежит в основе наших исследований и разработок, ориентированных на точность, эффективность и оптимизированную инфраструктуру.

5

Посмотрите наши модели в действии

Узнать больше

Часто задаваемые вопросы

Какие существуют модели Ultralytics YOLO?

Наши модели включают Ultralytics YOLOv5, Ultralytics YOLOv8 и Ultralytics YOLO11. Каждая версия повышает точность, скорость и поддерживает различные задачи компьютерного зрения, такие как обнаружение объектов, сегментация и оценка позы для универсальных приложений искусственного интеллекта.

Какая модель YOLO лучше?

Выбор оптимальной модели Ultralytics YOLO для ваших задач зависит от ваших потребностей. Новейшая модель Ultralytics YOLO11 предлагает последние улучшения в точности, скорости и поддержке многозадачности.

Что такое Ultralytics в Python?

Пакет Ultralytics Python предоставляет легкий доступ к моделям Ultralytics YOLO, позволяя разработчикам обучать, проверять и развертывать задачи компьютерного зрения, такие как обнаружение объектов и сегментация, в рамках проектов Python.

Какие существуют варианты Ultralytics YOLO11?

Различные варианты Ultralytics YOLO11 — это YOLO11n, YOLO11s, YOLO11m, YOLO11l и YOLO11x. Они бывают разных размеров, чтобы обеспечить баланс между скоростью и точностью для различных применений.

Связаться с нами

Начать