Компьютерное зрение в робототехнике
Создавай решения на базе ИИ для компьютерного зрения в реальном времени в робототехнике — от обнаружения дефектов до автономной навигации — с Ultralytics YOLO.
Нам доверяют ведущие организации мира
Как Ultralytics YOLO решает задачи робототехники
ИИ в реальном времени, который работает на твою команду
Ultralytics YOLO создан для робототехники и оптимизирует рабочие процессы, предлагая точные и быстрые решения в области компьютерного зрения, готовые к production и использующие твою существующую инфраструктуру.
- Развертывание по принципу plug-and-play: минимальные накладные расходы и интеграция всего за несколько дней.
- Точность обнаружения: передовое обнаружение в реальном времени для объектов, окружения и динамичных сцен.
- Инференс менее чем за 5 мс: развёртывание на периферии, в облаке или локально с поддержкой более 17 форматов экспорта.
- Готово к production за несколько часов: размечай данные, обучай и развертывай модели, сокращая время выхода на рынок.
Подтверждённые результаты в робототехнике
Надёжный захват объектов, восприятие в реальном времени и более безопасное взаимодействие: вот что Ultralytics YOLO обеспечивает роботам в полевых условиях.
Попробуй инференс YOLO26
Перетащи изображение, чтобы посмотреть, как работает обнаружение объектов в реальном времени
ИИ на базе компьютерного зрения для каждого этапа робототехнических процессов
Специализированные решения для каждого этапа производственного процесса.
Автономная навигация
Автономное перемещение с помощью Ultralytics YOLO
Используй Ultralytics YOLO с новейшими моделями обнаружения и сегментации, чтобы дать роботам необходимые возможности восприятия для безопасной и эффективной навигации в динамичной среде.
- Восприятие в реальном времени: обнаруживай препятствия, маршруты и ориентиры на ходу.
- Работа в разных условиях: решение подходит для складов, заводов и открытых пространств.
- Развёртывание на периферии: работает непосредственно на устройстве и не зависит от облака.
Выбирай из 22 форматов экспорта
Обучи модель один раз и запускай её где угодно — от микроконтроллеров на периферии до облачных кластеров GPU.
Меняем отрасли с помощью ИИ для компьютерного зрения
От заводских цехов до операционных: Ultralytics превращает визуальные данные в решения в реальном времени.
RTM снижает стоимость инференса на 28% с Ultralytics YOLO26
Узнай, как RTM использует Ultralytics YOLO26 для круглосуточного мониторинга безопасности на заводах, снижая стоимость инференса на 28% на уже имеющемся у производителей оборудовании.
SK Godelius обнаруживает 3 400 дефектов на горных конвейерах с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SK Godelius использует Ultralytics YOLO для автоматизации обнаружения дефектов и аномалий, повышая безопасность на горнодобывающих предприятиях и оптимизируя рабочие процессы.
Camerite сокращает время разработки на 25,2% с Ultralytics YOLO
Узнай, как Camerite использует Ultralytics YOLO для автоматизации видеомониторинга, сокращая время разработки и помогая городам перейти к проактивной безопасности.
OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с Ultralytics YOLO11
Узнай, как OnsiteIQ использует Ultralytics YOLO11 для мониторинга строительных площадок, сокращая задержки проектов на 20% и разрешая споры в 3 раза быстрее.
TrainVision от mtrail сокращает время сбора железнодорожных данных почти на 100%
Узнай, как TrainVision от mtrail использует Ultralytics YOLO для автоматизации сбора данных о железнодорожной инфраструктуре, сокращая затраты времени почти на 100%, а число ошибок — на 90%.
Glacier Robotics сократила утечку PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США
Узнай, как Glacier Robotics использует Ultralytics YOLO11 для сокращения утечек ПЭТ на 70%, повышения точности сортировки вторсырья и автоматизации сортировки отходов.
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU компании SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения безопасности.
Scaleout сокращает обновление моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения AI-моделей на периферийных устройствах, не подвергая конфиденциальные данные риску.
RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering использует Ultralytics YOLO для автоматизации проверки лосося, обнаружения дефектов в реальном времени и экономии недели инженерной работы.
Project Ocean Oasis развивает защиту коралловых рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, периферийный AI и автономные системы мониторинга для масштабирования защиты коралловых рифов и изучения океана.
Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренажёров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
«Особенно здорово, что модель отлично работает в реальном времени на периферийном оборудовании тренажёра, а ту же модель можно использовать в облаке, чтобы выполнять точно такой же процесс».
WG Tech Solutions сокращает число нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions удалось сократить число нарушений техники безопасности на производстве на 28% благодаря Ultralytics YOLO и AI-ускорителю Axelera.
Stride выполняет анализ походки лошади за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует модели Ultralytics YOLO для оценки позы лошадей и выполняет полный анализ походки менее чем за 1 минуту.
Pixelabs достигает полноты обнаружения 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации процессов и достижения полноты обнаружения 95%.
SiteAssist повышает безопасность на стройплощадках, обработав более 770K изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует модели Ultralytics YOLO для повышения безопасности на строительных площадках.
Chef Robotics сокращает излишки еды на 67% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Chef Robotics использует модели Ultralytics YOLO для точной сборки блюд.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует модели Ultralytics YOLO и обнаружение объектов для сокращения очередей на кассах в розничных магазинах.
MarineSitu обеспечивает более 96% времени безотказной работы подводного мониторинга с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu преобразует обнаружение подводных объектов с помощью Ultralytics YOLO.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопических данных в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific меняет подход к анализу микроскопических данных с помощью Ultralytics YOLO.
eSmart Systems вдвое сокращает время осмотра линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems использует Ultralytics YOLO для ускорения обнаружения дефектов и преобразования проверок объектов коммунальной инфраструктуры.
Axelera AI обеспечивает периферийный вывод ИИ со скоростью 34 FPS с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI использует Ultralytics YOLO, чтобы обеспечить быстрое, точное и эффективное компьютерное зрение на периферии на AI-чипах Metis.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, расходуя всего 9,4 мДж на каждый вывод
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развёртывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах, обеспечивая точный вывод в реальном времени на периферийных устройствах.
Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для проверки продуктов питания с помощью AI в реальном времени, обеспечивая качество, сокращая отходы и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год на промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для развития промышленной автоматизации, повышения эффективности, сокращения простоев и обеспечения безопасности на рабочем месте.
Videologic Analytics расширяет использование AI до 10 тыс. лицензий на камеры с Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics интегрирует модели Ultralytics YOLO для улучшения видеонаблюдения: повышает точность обнаружения, сокращает число ложных срабатываний и оптимизирует мониторинг угроз в реальном времени.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует модели Ultralytics YOLO для автоматического обнаружения элементов слайдов, сокращая время обработки до менее чем 10 секунд и сохраняя структуру и дизайн.
ALYCE ускоряет вывод AI для управления дорожным движением на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует модели Ultralytics YOLO для повышения точности данных, оптимизации городской мобильности и создания решений для управления дорожным движением на основе AI, чтобы сделать города устойчивее и умнее.
Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в решении KewiEye для обнаружения промышленных опасностей и реагирования на них, повышая безопасность.
RTM снижает стоимость инференса на 28% с Ultralytics YOLO26
Узнай, как RTM использует Ultralytics YOLO26 для круглосуточного мониторинга безопасности на заводах, снижая стоимость инференса на 28% на уже имеющемся у производителей оборудовании.
SK Godelius обнаруживает 3 400 дефектов на горных конвейерах с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SK Godelius использует Ultralytics YOLO для автоматизации обнаружения дефектов и аномалий, повышая безопасность на горнодобывающих предприятиях и оптимизируя рабочие процессы.
Camerite сокращает время разработки на 25,2% с Ultralytics YOLO
Узнай, как Camerite использует Ultralytics YOLO для автоматизации видеомониторинга, сокращая время разработки и помогая городам перейти к проактивной безопасности.
OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с Ultralytics YOLO11
Узнай, как OnsiteIQ использует Ultralytics YOLO11 для мониторинга строительных площадок, сокращая задержки проектов на 20% и разрешая споры в 3 раза быстрее.
TrainVision от mtrail сокращает время сбора железнодорожных данных почти на 100%
Узнай, как TrainVision от mtrail использует Ultralytics YOLO для автоматизации сбора данных о железнодорожной инфраструктуре, сокращая затраты времени почти на 100%, а число ошибок — на 90%.
Glacier Robotics сократила утечку PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США
Узнай, как Glacier Robotics использует Ultralytics YOLO11 для сокращения утечек ПЭТ на 70%, повышения точности сортировки вторсырья и автоматизации сортировки отходов.
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU компании SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения безопасности.
Scaleout сокращает обновление моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения AI-моделей на периферийных устройствах, не подвергая конфиденциальные данные риску.
RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering использует Ultralytics YOLO для автоматизации проверки лосося, обнаружения дефектов в реальном времени и экономии недели инженерной работы.
Project Ocean Oasis развивает защиту коралловых рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, периферийный AI и автономные системы мониторинга для масштабирования защиты коралловых рифов и изучения океана.
Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренажёров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
«Особенно здорово, что модель отлично работает в реальном времени на периферийном оборудовании тренажёра, а ту же модель можно использовать в облаке, чтобы выполнять точно такой же процесс».
WG Tech Solutions сокращает число нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions удалось сократить число нарушений техники безопасности на производстве на 28% благодаря Ultralytics YOLO и AI-ускорителю Axelera.
Stride выполняет анализ походки лошади за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует модели Ultralytics YOLO для оценки позы лошадей и выполняет полный анализ походки менее чем за 1 минуту.
Pixelabs достигает полноты обнаружения 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации процессов и достижения полноты обнаружения 95%.
SiteAssist повышает безопасность на стройплощадках, обработав более 770K изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует модели Ultralytics YOLO для повышения безопасности на строительных площадках.
Chef Robotics сокращает излишки еды на 67% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Chef Robotics использует модели Ultralytics YOLO для точной сборки блюд.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует модели Ultralytics YOLO и обнаружение объектов для сокращения очередей на кассах в розничных магазинах.
MarineSitu обеспечивает более 96% времени безотказной работы подводного мониторинга с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu преобразует обнаружение подводных объектов с помощью Ultralytics YOLO.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопических данных в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific меняет подход к анализу микроскопических данных с помощью Ultralytics YOLO.
eSmart Systems вдвое сокращает время осмотра линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems использует Ultralytics YOLO для ускорения обнаружения дефектов и преобразования проверок объектов коммунальной инфраструктуры.
Axelera AI обеспечивает периферийный вывод ИИ со скоростью 34 FPS с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI использует Ultralytics YOLO, чтобы обеспечить быстрое, точное и эффективное компьютерное зрение на периферии на AI-чипах Metis.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, расходуя всего 9,4 мДж на каждый вывод
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развёртывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах, обеспечивая точный вывод в реальном времени на периферийных устройствах.
Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для проверки продуктов питания с помощью AI в реальном времени, обеспечивая качество, сокращая отходы и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год на промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для развития промышленной автоматизации, повышения эффективности, сокращения простоев и обеспечения безопасности на рабочем месте.
Videologic Analytics расширяет использование AI до 10 тыс. лицензий на камеры с Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics интегрирует модели Ultralytics YOLO для улучшения видеонаблюдения: повышает точность обнаружения, сокращает число ложных срабатываний и оптимизирует мониторинг угроз в реальном времени.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует модели Ultralytics YOLO для автоматического обнаружения элементов слайдов, сокращая время обработки до менее чем 10 секунд и сохраняя структуру и дизайн.
ALYCE ускоряет вывод AI для управления дорожным движением на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует модели Ultralytics YOLO для повышения точности данных, оптимизации городской мобильности и создания решений для управления дорожным движением на основе AI, чтобы сделать города устойчивее и умнее.
Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в решении KewiEye для обнаружения промышленных опасностей и реагирования на них, повышая безопасность.
RTM снижает стоимость инференса на 28% с Ultralytics YOLO26
Узнай, как RTM использует Ultralytics YOLO26 для круглосуточного мониторинга безопасности на заводах, снижая стоимость инференса на 28% на уже имеющемся у производителей оборудовании.
SK Godelius обнаруживает 3 400 дефектов на горных конвейерах с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SK Godelius использует Ultralytics YOLO для автоматизации обнаружения дефектов и аномалий, повышая безопасность на горнодобывающих предприятиях и оптимизируя рабочие процессы.
Camerite сокращает время разработки на 25,2% с Ultralytics YOLO
Узнай, как Camerite использует Ultralytics YOLO для автоматизации видеомониторинга, сокращая время разработки и помогая городам перейти к проактивной безопасности.
OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с Ultralytics YOLO11
Узнай, как OnsiteIQ использует Ultralytics YOLO11 для мониторинга строительных площадок, сокращая задержки проектов на 20% и разрешая споры в 3 раза быстрее.
TrainVision от mtrail сокращает время сбора железнодорожных данных почти на 100%
Узнай, как TrainVision от mtrail использует Ultralytics YOLO для автоматизации сбора данных о железнодорожной инфраструктуре, сокращая затраты времени почти на 100%, а число ошибок — на 90%.
Glacier Robotics сократила утечку PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США
Узнай, как Glacier Robotics использует Ultralytics YOLO11 для сокращения утечек ПЭТ на 70%, повышения точности сортировки вторсырья и автоматизации сортировки отходов.
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU компании SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения безопасности.
Scaleout сокращает обновление моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения AI-моделей на периферийных устройствах, не подвергая конфиденциальные данные риску.
RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering использует Ultralytics YOLO для автоматизации проверки лосося, обнаружения дефектов в реальном времени и экономии недели инженерной работы.
Project Ocean Oasis развивает защиту коралловых рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, периферийный AI и автономные системы мониторинга для масштабирования защиты коралловых рифов и изучения океана.
Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренажёров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
«Особенно здорово, что модель отлично работает в реальном времени на периферийном оборудовании тренажёра, а ту же модель можно использовать в облаке, чтобы выполнять точно такой же процесс».
WG Tech Solutions сокращает число нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions удалось сократить число нарушений техники безопасности на производстве на 28% благодаря Ultralytics YOLO и AI-ускорителю Axelera.
Stride выполняет анализ походки лошади за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует модели Ultralytics YOLO для оценки позы лошадей и выполняет полный анализ походки менее чем за 1 минуту.
Pixelabs достигает полноты обнаружения 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации процессов и достижения полноты обнаружения 95%.
SiteAssist повышает безопасность на стройплощадках, обработав более 770K изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует модели Ultralytics YOLO для повышения безопасности на строительных площадках.
Chef Robotics сокращает излишки еды на 67% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Chef Robotics использует модели Ultralytics YOLO для точной сборки блюд.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует модели Ultralytics YOLO и обнаружение объектов для сокращения очередей на кассах в розничных магазинах.
MarineSitu обеспечивает более 96% времени безотказной работы подводного мониторинга с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu преобразует обнаружение подводных объектов с помощью Ultralytics YOLO.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопических данных в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific меняет подход к анализу микроскопических данных с помощью Ultralytics YOLO.
eSmart Systems вдвое сокращает время осмотра линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems использует Ultralytics YOLO для ускорения обнаружения дефектов и преобразования проверок объектов коммунальной инфраструктуры.
Axelera AI обеспечивает периферийный вывод ИИ со скоростью 34 FPS с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI использует Ultralytics YOLO, чтобы обеспечить быстрое, точное и эффективное компьютерное зрение на периферии на AI-чипах Metis.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, расходуя всего 9,4 мДж на каждый вывод
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развёртывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах, обеспечивая точный вывод в реальном времени на периферийных устройствах.
Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для проверки продуктов питания с помощью AI в реальном времени, обеспечивая качество, сокращая отходы и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год на промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для развития промышленной автоматизации, повышения эффективности, сокращения простоев и обеспечения безопасности на рабочем месте.
Videologic Analytics расширяет использование AI до 10 тыс. лицензий на камеры с Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics интегрирует модели Ultralytics YOLO для улучшения видеонаблюдения: повышает точность обнаружения, сокращает число ложных срабатываний и оптимизирует мониторинг угроз в реальном времени.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует модели Ultralytics YOLO для автоматического обнаружения элементов слайдов, сокращая время обработки до менее чем 10 секунд и сохраняя структуру и дизайн.
ALYCE ускоряет вывод AI для управления дорожным движением на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует модели Ultralytics YOLO для повышения точности данных, оптимизации городской мобильности и создания решений для управления дорожным движением на основе AI, чтобы сделать города устойчивее и умнее.
Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в решении KewiEye для обнаружения промышленных опасностей и реагирования на них, повышая безопасность.
Безопасность и соответствие требованиям
Безопасность корпоративного уровня, подтверждённая сертификатами
Независимая сертификация и аудит защищают твои данные при передаче и хранении.
SOC 2 Type I
Подтверждено на соответствие критериям AICPA по безопасности, доступности и конфиденциальности (TSC)
ISO 27001:2022
Сертифицированная система управления информационной безопасностью
GDPR и CCPA
Соответствие международным нормам защиты данных
Часто задаваемые вопросы
Компьютерное зрение в робототехнике использует камеры и модели ИИ, чтобы роботы могли воспринимать окружающую среду и понимать её. Это помогает им ориентироваться, обнаруживать объекты, сортировать их и взаимодействовать с людьми. Модели Ultralytics YOLO работают на роботах в реальном времени, позволяя обнаруживать препятствия, распознавать объекты и адаптироваться к динамичной среде без подключения к облаку.
Компьютерное зрение в робототехнике — это применение моделей ИИ для анализа визуальных данных с камер и датчиков, позволяющее автоматизировать такие задачи восприятия, как навигация, манипулирование объектами и проверка. Ultralytics YOLO26 использует глубокое обучение, чтобы распознавать тонкие различия, которые не замечают системы на основе правил, и адаптироваться к новым объектам и условиям.
Восприятие окружающей среды роботом включает обнаружение объектов, отслеживание, сегментацию и оценку позы для таких задач, как объезд препятствий, захват объектов из контейнера и взаимодействие человека с роботом. Ultralytics YOLO26 поддерживает все эти возможности в рамках одного семейства моделей. Маски сегментации особенно важны, когда объекты соприкасаются или перекрывают друг друга на конвейере либо в загромождённой сцене.
Для робототехнических приложений выбирай платформу, которая позволяет обучать модели для конкретных задач и условий и развёртывать их на периферийных устройствах непосредственно на роботе, чтобы обеспечить низкую задержку инференса. Ultralytics Platform объединяет аннотирование, обучение и развёртывание в одном месте. Для эксплуатации в производственной среде доступно корпоративное лицензирование.
Автономные мобильные роботы и дроны используют компьютерное зрение для навигации, следования за человеком, объезда препятствий и обнаружения целей на открытой местности и в складских помещениях. Ultralytics YOLO поддерживает отслеживание с повторной идентификацией, благодаря чему роботы сохраняют точность отслеживания даже в толпе или когда объекты наблюдения временно выходят из кадра.
Да. Ultralytics YOLO26 экспортируется в форматы для периферийных вычислений в робототехнике, включая TensorRT для NVIDIA Jetson, OpenVINO для процессоров Intel и HEF для ускорителей Hailo. Облегчённые варианты YOLO26n укладываются в ограничения по памяти и энергопотреблению мобильных роботов и дронов. Для серийной эксплуатации доступно корпоративное лицензирование.
Внедри компьютерное зрение в реальном времени в каждого робота уже сегодня!
Внедри компьютерное зрение в реальном времени в каждого робота уже сегодня.