Платформа Ultralytics
Соединяй YOLO и языковые модели в визуальном рабочем процессе
Используй YOLO, чтобы определить, какие изображения стоит рассмотреть внимательнее, попроси мультимодальную модель для зрения и языка объяснить их или собери выбранные изображения в датасет для проверки.
Соединяй изображения, модели и действия на визуальном холсте
Agents — визуальный конструктор рабочих процессов для компьютерного зрения. Добавляй блоки, соединяй выход одного блока со следующим шагом и направляй процесс от одного условия к нескольким действиям — например, сохраняй изображение и отправляй уведомление в Slack, когда условие выполнено.
- YOLO, развёртывания и языковые модели:Запускай официальную модель YOLO26, обученную модель рабочей области или готовое развёртывание на Platform, а затем отправляй подходящие изображения мультимодальной модели для зрения и языка.
- Фильтрующие обнаружения условия:Продолжай выполнение, когда количество объектов класса превышает порог или уровень уверенности попадает в выбранный диапазон.
- Просматривай код Python:В любой момент открывай код сгенерированного рабочего процесса и сохраняй его черновик до или после запуска.
YOLO принимает решение. Мультимодальная модель для зрения и языка объясняет.
Сначала запускай YOLO, а затем трать вызовы языковой модели только на подходящие изображения. Если человек не обнаружен, выполнение условия завершится без запуска ветки с описанием.
- Начни с YOLO26 nano:В общей пробной версии запускается официальная модель YOLO26 nano, чтобы ты мог за несколько секунд опробовать небольшой рабочий процесс.
- Твой запрос, твой провайдер:Выбери мультимодальную модель для зрения и языка и задай запрос. Добавь ключ в Settings → API Keys; в командных рабочих областях используется ключ, добавленный владельцем рабочей области.
- Твои обученные модели тоже:Выбери выделенное развёртывание для выполнения, чтобы запустить обученную модель рабочей области или более масштабный рабочий процесс.
Что говорят наши клиенты
Ultralytics Platform кардинально изменила наш подход к работе. С её помощью специалистам по данным легко создавать наборы данных, быстро обучать новые модели на облачных вычислительных ресурсах, сравнивать эксперименты с разными настройками моделей и в итоге находить лучшую модель для каждой задачи. Теперь именно с неё мы начинаем эксперименты по обнаружению объектов, сегментации экземпляров и семантической сегментации.
Tyler Biesel, Менеджер по разработке ПО
Ultralytics YOLO — важный компонент конвейера компьютерного зрения SK Godelius наряду с мультимодальным сенсингом: эта технология обеспечивает точность, необходимую для определения того, какие именно детали выходят из строя, помогает обеспечивать безопасность работников и поддерживать единообразие проверок.
Модели Ultralytics YOLO помогли нам ускорить внедрение сервиса ИИ на 25,2%. Их легко развёртывать, и они показывают отличные результаты в реальных условиях, обеспечивая более высокую скорость, точность и масштабируемость без ущерба для производительности эксплуатации.
Возможность обучать и развёртывать модели Ultralytics YOLO через пакет Ultralytics для Python работает очень надёжно. В сочетании с быстрым инференсом это позволяет нам быстро обрабатывать изображения и предоставлять обратную связь в реальном времени на строительных площадках.
Интегрировать Ultralytics YOLO в нашу платформу Instabase AI было легко и просто. Это помогло ускорить выпуск продукта и дать нашим клиентам возможность распознавать визуальные объекты.
Они преобразуют визуальные данные в полезную аналитику с исключительными точностью и эффективностью. Сочетая Ultralytics YOLOv8 с датчиком IMX500 от SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), партнёры предоставляют мощные возможности ИИ непосредственно на устройстве, улучшая принятие решений в реальном времени для компаний, которым нужна высокопроизводительная обработка визуальных данных.
Wei Tang, Менеджер по развитию бизнеса
Нужна модель для твоего рабочего процесса?
Обучи YOLO26 на облачных GPU, а затем подключи модель в Agents.
1Аннотирование
2Обучение
3Развертывание
Изучить решения для отраслей
Узнай, как команды применяют компьютерное зрение Ultralytics в производственных средах.
Компьютерное зрение в спорте
Узнай, как Ultralytics YOLO обеспечивает компьютерное зрение в спорте: отслеживание игроков и мяча, аналитика результатов, полезные выводы для тренеров и реабилитация спортсменов.
Компьютерное зрение для аэросъёмки
Преобразуй изображения с дронов и других воздушных платформ в аналитические данные в реальном времени для сельского хозяйства, аквакультуры, экологического мониторинга, охраны природы и геопространственного анализа с помощью Ultralytics YOLO.
Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли
Используй модели Ultralytics YOLO для мониторинга с воздуха с помощью ИИ для компьютерного зрения. Применяй решения компьютерного зрения для дронов, аэрокосмических рабочих процессов, охраны окружающей среды и геопространственных отраслей.
Компьютерное зрение в сфере безопасности
Защити любой объект с помощью моделей Ultralytics YOLO. ИИ на базе компьютерного зрения обеспечивает мониторинг периметра, обнаружение угроз, распознавание номерных знаков и безопасность на рабочем месте.
Компьютерное зрение в робототехнике
Создавай более интеллектуальные машины с моделями Ultralytics YOLO. ИИ на базе компьютерного зрения в робототехнике обеспечивает автономную навигацию, восприятие, отслеживание объектов и управление в реальном времени.
Компьютерное зрение в логистике
Оптимизируй логистику с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI обеспечивает проверку посылок, сортировку, отслеживание транспорта и мониторинг безопасности на складе в реальном времени.
Компьютерное зрение в розничной торговле
Переосмысли розничную торговлю с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI обеспечивает отслеживание запасов, мониторинг полок, управление очередями и более глубокое понимание поведения покупателей.
Компьютерное зрение в здравоохранении
Создавай решения для здравоохранения с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI в здравоохранении ускоряет медицинскую визуализацию, улучшает диагностику и мониторинг пациентов.
Компьютерное зрение в производстве
Оптимизируй производство с моделями Ultralytics YOLO. Компьютерное зрение на базе ИИ обеспечивает контроль качества, обнаружение дефектов, контроль использования СИЗ и автоматизацию сборочных линий.
Компьютерное зрение в автомобильной отрасли
Применяй компьютерное зрение в автомобильной отрасли с моделями Ultralytics YOLO. Компьютерное зрение на базе ИИ повышает безопасность дорожного движения, улучшает помощь водителю и автоматизацию автомобилей, делая дороги умнее.
Компьютерное зрение в сельском хозяйстве
Внедряй ИИ для компьютерного зрения в умное сельское хозяйство с моделями Ultralytics YOLO. Используй их для мониторинга посевов, отслеживания скота и точного земледелия, чтобы повысить урожайность и эффективность.
Безопасность и соответствие требованиям
Безопасность корпоративного уровня, подтверждённая сертификатами
Независимая сертификация и аудит защищают твои данные при передаче и хранении.
SOC 2 Type I
Подтверждено на соответствие критериям AICPA по безопасности, доступности и конфиденциальности (TSC)
ISO 27001:2022
Сертифицированная система управления информационной безопасностью
GDPR и CCPA
Соответствие международным нормам защиты данных
Запусти свой первый визуальный рабочий процесс
Начни с шаблона на Ultralytics Platform. Подключи YOLO, языковые модели и действия, затем нажми «Запустить».