Тесты производительности Ultralytics

Методика обучения

Мы используем пропускную способность обучения — количество изображений, обрабатываемых в секунду во время обучения, — как основной показатель; он напрямую связан со временем получения результата. Все результаты измерены на GPU платформы Ultralytics — том же оборудовании NVIDIA, которое ты можешь арендовать для облачного обучения одним нажатием: от начальных моделей видеокарт для рабочих станций до флагманских GPU для дата-центров. Мы обучаем YOLO26 во всех пяти размерах (n/s/m/l/x), чтобы ты мог подобрать модель под свой бюджет на оборудование.

Настройки. 2 эпохи на 25% COCO с разрешением 640px, смешанная точность AMP, один GPU; автоматический подбор размера пакета (batch=-1) выбирает наибольший размер пакета, помещающийся в память. Мы указываем показатели второй эпохи в установившемся режиме, исключая прогрев первой эпохи (кэширование набора данных, захват графа CUDA) и заключительный этап валидации. Для каждого GPU напрямую записываются выбранный размер пакета, пиковое использование VRAM (включая контекст CUDA) и пиковая мощность платы.

Экономическая эффективность. Количество изображений на доллар = пропускная способность × 3600 ÷ почасовая цена по тарифам Ultralytics Platform по запросу — этот показатель часто кардинально меняет рейтинг, поскольку выгодные видеокарты обходят флагманские GPU по числу изображений на доллар. См. также документацию по режимам Train и Benchmark.