Coming soon
Модели Ultralytics YOLO27
Четыре размера достигают 42,3–60,4 mAP на COCO за 0,62–2,32 мс на NVIDIA RTX PRO 6000. YOLO27l — первая модель Ultralytics с показателем выше 60 mAP, а модели M и L выполняют обнаружение от начала до конца без шага NMS.
Нам доверяют лидеры отрасли
Что нового в Ultralytics YOLO27
Двухмасштабное обнаружение
YOLO27n и YOLO27s используют два масштаба обнаружения для повышения точности практически при той же скорости, что и у YOLO26.
Точность для мелких объектов
Более широкий этап высокого разрешения помогает YOLO27n и YOLO27s улавливать более мелкие детали и находить мелкие объекты.
Выравнивание переднего плана
YOLO27n и YOLO27s учатся отделять объекты от фона во время обучения без дополнительных затрат на вывод.
Обнаружение без NMS
YOLO27m и YOLO27l выводят конечные результаты обнаружения напрямую, исключая шаг NMS для упрощения конвейера развертывания.
Зачем присоединяться к списку ожидания?
YOLO27 уже в пути. Зарегистрируйся один раз, и мы пришлем тебе самые важные обновления.
Модели Ultralytics YOLO: краткий обзор
Сравни последние семейства моделей Ultralytics YOLO по скорости, точности и поддерживаемым задачам компьютерного зрения.
| Возможности |  |  |  |  |  |
|---|---|---|---|---|---|
| Скорость Время обработки изображения | 0,54 мс | 0,47 мс | 0,56 мс | 0,67 мс | 0,62 мс |
| Точность mAP50-95 | 34.3% | 37.3% | 39.5% | 40.9% | 42,3% |
| Обнаружение объектов | |||||
| Сегментация экземпляров | - | ||||
| Семантическая сегментация | - | - | |||
| Оценка глубины | - | - | - | ||
| Классификация изображений | - | ||||
| Оценка позы | - | ||||
| Обнаружение OBB | - |
Безопасность и соответствие требованиям
Безопасность корпоративного уровня с сертификацией
Независимая сертификация и аудит обеспечивают защиту твоих данных при передаче и хранении.
SOC 2 Type I
Соответствие критериям AICPA по безопасности, доступности и конфиденциальности TSC
ISO/IEC 27001:2022
Сертифицированная система управления информационной безопасностью
GDPR и CCPA
Соответствие глобальным требованиям к защите данных
Почему стоит выбрать Ultralytics YOLO27?
Первая модель Ultralytics с показателем выше 60 mAP
YOLO27l достигает 60,4 mAP при 640 пикселях (2,3 мс) и 61,2 mAP при 800 (2,9 мс), сохраняя работу в реальном времени на GPU.
Больше точности при той же скорости
YOLO27m превосходит YOLO26m по точности при той же задержке, являясь выбором по умолчанию для производственных GPU.
Прямая замена для YOLO26
Тот же класс YOLO и те же API для обучения, валидации, предсказания и экспорта. Меняется только файл модели.
Одно семейство, семь задач
Обнаружение, попиксельная и семантическая сегментация, глубина, классификация, поза и ориентированное обнаружение: 28 моделей.
Отраслевые модели
Восемь моделей Enterprise для производства, логистики, безопасности и дронов, а также YOLOE-27 в четырех размерах.
Понятные условия лицензирования
Гибкие варианты для академического, open-source и коммерческого использования по лицензиям AGPL-3.0 и Enterprise.
Посмотри наши модели в действии
Camerite сократила время разработки на 25,2% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Camerite использует Ultralytics YOLO для автоматизации видеомониторинга, сокращая время разработки и помогая городам перейти к проактивному обеспечению безопасности.
OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с помощью Ultralytics YOLO11
Узнай, как OnsiteIQ использует Ultralytics YOLO11 для мониторинга строительных площадок, сокращая задержки проектов на 20% и ускоряя разрешение споров в 3 раза.
TrainVision от mtrail почти на 100% сокращает время сбора данных о железнодорожной инфраструктуре
Узнай, как TrainVision от mtrail использует Ultralytics YOLO для автоматизации сбора данных о железнодорожной инфраструктуре, сокращая затраты времени почти на 100%, а количество ошибок — на 90%.
Glacier Robotics сократила утечки PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США
Узнай, как Glacier Robotics использует Ultralytics YOLO11 для сокращения утечек PET на 70%, повышения точности сортировки вторсырья и автоматизации сортировки отходов.
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU компании SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения безопасности.
Scaleout сокращает обновление моделей с недель до нескольких часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения AI-моделей на периферийных устройствах, сохраняя конфиденциальность данных.
RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering автоматизирует проверку лосося с помощью Ultralytics YOLO, обнаруживает дефекты в реальном времени и экономит неделю инженерной работы.
Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, периферийный AI и автономные системы мониторинга для масштабирования охраны рифов и изучения океана.
Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
«Что действительно хорошо, так это то, что на периферийном оборудовании тренера модель отлично работает в реальном времени, и мы можем использовать ту же модель в облаке для выполнения абсолютно такого же процесса».
WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions удалось сократить количество нарушений техники безопасности на производстве на 28% благодаря Ultralytics YOLO и AI-ускорителю Axelera.
Stride выполняет одноминутный анализ походки лошади с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует модели Ultralytics YOLO для оценки позы лошадей и выполняет полный анализ походки менее чем за 1 минуту.
Pixelabs достигает полноты 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации рабочих процессов и достижения полноты 95%.
SiteAssist повышает безопасность на объектах, обработав более 770 тыс. изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует модели Ultralytics YOLO для повышения безопасности на строительных площадках.
Chef Robotics сокращает списание продуктов на 67% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Chef Robotics использует модели Ultralytics YOLO для точной сборки блюд.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует модели Ultralytics YOLO для сокращения очередей на кассах с помощью обнаружения объектов.
MarineSitu достигает времени безотказной работы более 96% при подводном мониторинге с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu меняет обнаружение подводных объектов с помощью Ultralytics YOLO.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific переосмысливает анализ данных микроскопии с помощью Ultralytics YOLO.
eSmart Systems вдвое сокращает время инспекции линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems повышает скорость обнаружения дефектов и меняет инспекцию объектов инфраструктуры с помощью Ultralytics YOLO.
Axelera AI обеспечивает инференс на периферийных устройствах со скоростью 34 FPS с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI использует Ultralytics YOLO для быстрого, точного и эффективного компьютерного зрения на периферийных устройствах с чипами Metis AI.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, затрачивая всего 9,4 мДж на один инференс
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развертывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах для точного вывода в реальном времени на периферии.
Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для проверки продуктов питания с помощью AI в реальном времени, обеспечивая качество, сокращая отходы и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для совершенствования промышленной автоматизации, повышения эффективности, сокращения простоев и обеспечения безопасности на рабочем месте.
Videologic Analytics масштабирует систему до 10 тыс. лицензий на AI-камеры с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics интегрирует модели Ultralytics YOLO для совершенствования видеонаблюдения, повышения точности обнаружения, сокращения ложных тревог и оптимизации мониторинга угроз в реальном времени.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации обнаружения элементов слайдов, сокращая время обработки до менее чем 10 секунд и сохраняя структуру и дизайн.
ALYCE ускоряет вывод AI для управления транспортом на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует модели Ultralytics YOLO для повышения точности данных, оптимизации городской мобильности и создания решений для движения транспорта на основе AI, делая города устойчивее и умнее.
Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в решении KewiEye для обнаружения промышленных опасностей и реагирования на них, повышая безопасность.
Camerite сократила время разработки на 25,2% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Camerite использует Ultralytics YOLO для автоматизации видеомониторинга, сокращая время разработки и помогая городам перейти к проактивному обеспечению безопасности.
OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с помощью Ultralytics YOLO11
Узнай, как OnsiteIQ использует Ultralytics YOLO11 для мониторинга строительных площадок, сокращая задержки проектов на 20% и ускоряя разрешение споров в 3 раза.
TrainVision от mtrail почти на 100% сокращает время сбора данных о железнодорожной инфраструктуре
Узнай, как TrainVision от mtrail использует Ultralytics YOLO для автоматизации сбора данных о железнодорожной инфраструктуре, сокращая затраты времени почти на 100%, а количество ошибок — на 90%.
Glacier Robotics сократила утечки PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США
Узнай, как Glacier Robotics использует Ultralytics YOLO11 для сокращения утечек PET на 70%, повышения точности сортировки вторсырья и автоматизации сортировки отходов.
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU компании SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения безопасности.
Scaleout сокращает обновление моделей с недель до нескольких часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения AI-моделей на периферийных устройствах, сохраняя конфиденциальность данных.
RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering автоматизирует проверку лосося с помощью Ultralytics YOLO, обнаруживает дефекты в реальном времени и экономит неделю инженерной работы.
Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, периферийный AI и автономные системы мониторинга для масштабирования охраны рифов и изучения океана.
Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
«Что действительно хорошо, так это то, что на периферийном оборудовании тренера модель отлично работает в реальном времени, и мы можем использовать ту же модель в облаке для выполнения абсолютно такого же процесса».
WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions удалось сократить количество нарушений техники безопасности на производстве на 28% благодаря Ultralytics YOLO и AI-ускорителю Axelera.
Stride выполняет одноминутный анализ походки лошади с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует модели Ultralytics YOLO для оценки позы лошадей и выполняет полный анализ походки менее чем за 1 минуту.
Pixelabs достигает полноты 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации рабочих процессов и достижения полноты 95%.
SiteAssist повышает безопасность на объектах, обработав более 770 тыс. изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует модели Ultralytics YOLO для повышения безопасности на строительных площадках.
Chef Robotics сокращает списание продуктов на 67% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Chef Robotics использует модели Ultralytics YOLO для точной сборки блюд.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует модели Ultralytics YOLO для сокращения очередей на кассах с помощью обнаружения объектов.
MarineSitu достигает времени безотказной работы более 96% при подводном мониторинге с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu меняет обнаружение подводных объектов с помощью Ultralytics YOLO.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific переосмысливает анализ данных микроскопии с помощью Ultralytics YOLO.
eSmart Systems вдвое сокращает время инспекции линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems повышает скорость обнаружения дефектов и меняет инспекцию объектов инфраструктуры с помощью Ultralytics YOLO.
Axelera AI обеспечивает инференс на периферийных устройствах со скоростью 34 FPS с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI использует Ultralytics YOLO для быстрого, точного и эффективного компьютерного зрения на периферийных устройствах с чипами Metis AI.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, затрачивая всего 9,4 мДж на один инференс
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развертывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах для точного вывода в реальном времени на периферии.
Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для проверки продуктов питания с помощью AI в реальном времени, обеспечивая качество, сокращая отходы и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для совершенствования промышленной автоматизации, повышения эффективности, сокращения простоев и обеспечения безопасности на рабочем месте.
Videologic Analytics масштабирует систему до 10 тыс. лицензий на AI-камеры с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics интегрирует модели Ultralytics YOLO для совершенствования видеонаблюдения, повышения точности обнаружения, сокращения ложных тревог и оптимизации мониторинга угроз в реальном времени.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации обнаружения элементов слайдов, сокращая время обработки до менее чем 10 секунд и сохраняя структуру и дизайн.
ALYCE ускоряет вывод AI для управления транспортом на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует модели Ultralytics YOLO для повышения точности данных, оптимизации городской мобильности и создания решений для движения транспорта на основе AI, делая города устойчивее и умнее.
Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в решении KewiEye для обнаружения промышленных опасностей и реагирования на них, повышая безопасность.
Camerite сократила время разработки на 25,2% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Camerite использует Ultralytics YOLO для автоматизации видеомониторинга, сокращая время разработки и помогая городам перейти к проактивному обеспечению безопасности.
OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с помощью Ultralytics YOLO11
Узнай, как OnsiteIQ использует Ultralytics YOLO11 для мониторинга строительных площадок, сокращая задержки проектов на 20% и ускоряя разрешение споров в 3 раза.
TrainVision от mtrail почти на 100% сокращает время сбора данных о железнодорожной инфраструктуре
Узнай, как TrainVision от mtrail использует Ultralytics YOLO для автоматизации сбора данных о железнодорожной инфраструктуре, сокращая затраты времени почти на 100%, а количество ошибок — на 90%.
Glacier Robotics сократила утечки PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США
Узнай, как Glacier Robotics использует Ultralytics YOLO11 для сокращения утечек PET на 70%, повышения точности сортировки вторсырья и автоматизации сортировки отходов.
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU компании SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения безопасности.
Scaleout сокращает обновление моделей с недель до нескольких часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения AI-моделей на периферийных устройствах, сохраняя конфиденциальность данных.
RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering автоматизирует проверку лосося с помощью Ultralytics YOLO, обнаруживает дефекты в реальном времени и экономит неделю инженерной работы.
Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, периферийный AI и автономные системы мониторинга для масштабирования охраны рифов и изучения океана.
Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
«Что действительно хорошо, так это то, что на периферийном оборудовании тренера модель отлично работает в реальном времени, и мы можем использовать ту же модель в облаке для выполнения абсолютно такого же процесса».
WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions удалось сократить количество нарушений техники безопасности на производстве на 28% благодаря Ultralytics YOLO и AI-ускорителю Axelera.
Stride выполняет одноминутный анализ походки лошади с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует модели Ultralytics YOLO для оценки позы лошадей и выполняет полный анализ походки менее чем за 1 минуту.
Pixelabs достигает полноты 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации рабочих процессов и достижения полноты 95%.
SiteAssist повышает безопасность на объектах, обработав более 770 тыс. изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует модели Ultralytics YOLO для повышения безопасности на строительных площадках.
Chef Robotics сокращает списание продуктов на 67% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Chef Robotics использует модели Ultralytics YOLO для точной сборки блюд.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует модели Ultralytics YOLO для сокращения очередей на кассах с помощью обнаружения объектов.
MarineSitu достигает времени безотказной работы более 96% при подводном мониторинге с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu меняет обнаружение подводных объектов с помощью Ultralytics YOLO.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific переосмысливает анализ данных микроскопии с помощью Ultralytics YOLO.
eSmart Systems вдвое сокращает время инспекции линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems повышает скорость обнаружения дефектов и меняет инспекцию объектов инфраструктуры с помощью Ultralytics YOLO.
Axelera AI обеспечивает инференс на периферийных устройствах со скоростью 34 FPS с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI использует Ultralytics YOLO для быстрого, точного и эффективного компьютерного зрения на периферийных устройствах с чипами Metis AI.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, затрачивая всего 9,4 мДж на один инференс
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развертывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах для точного вывода в реальном времени на периферии.
Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для проверки продуктов питания с помощью AI в реальном времени, обеспечивая качество, сокращая отходы и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для совершенствования промышленной автоматизации, повышения эффективности, сокращения простоев и обеспечения безопасности на рабочем месте.
Videologic Analytics масштабирует систему до 10 тыс. лицензий на AI-камеры с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics интегрирует модели Ultralytics YOLO для совершенствования видеонаблюдения, повышения точности обнаружения, сокращения ложных тревог и оптимизации мониторинга угроз в реальном времени.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации обнаружения элементов слайдов, сокращая время обработки до менее чем 10 секунд и сохраняя структуру и дизайн.
ALYCE ускоряет вывод AI для управления транспортом на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует модели Ultralytics YOLO для повышения точности данных, оптимизации городской мобильности и создания решений для движения транспорта на основе AI, делая города устойчивее и умнее.
Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в решении KewiEye для обнаружения промышленных опасностей и реагирования на них, повышая безопасность.
Присоединяйся к списку ожидания Ultralytics YOLO27
Получай обновления продукта и уведомление о запуске, когда YOLO27 будет готова.