С помощью моделей Ultralytics YOLO компания Cali Intelligence сократила очереди на кассах в розничных магазинах на 43% и повысила эффективность распределения персонала благодаря мониторингу и оповещениям в реальном времени.
В часы пик в оживлённых магазинах розничной торговли быстро растут очереди на кассах. По мере увеличения очередей ожидание затягивается, сотрудники перегружаются, а покупатели могут бросить корзины и уйти, не завершив покупку.
В большинстве магазинов уже установлены системы CCTV. Однако такие камеры обычно используют только для наблюдения, и они не дают оперативных данных о работе магазина. В результате команды не могут заранее обнаружить скопление людей и принять меры до того, как очереди станут проблемой.
Cali Intelligence решает эти операционные задачи с помощью мониторинга розничной торговли на базе ИИ. Модернизируя существующую инфраструктуру CCTV с помощью технологий компьютерного зрения, компания преобразует видеопотоки в оперативные данные.
Например, с помощью моделей Ultralytics YOLO система может обнаруживать кассовые зоны, определять наличие очередей и измерять скопление покупателей. Это помогает командам магазинов быстро реагировать и не допускать длительного ожидания.
Оперативная аналитика для розничной торговли в реальном времени#
Основанная в 2020 году компания Cali Intelligence разрабатывает решения ИИ специально для обычных розничных магазинов. Компания была создана с целью сделать искусственный интеллект доступнее для французской розничной торговли и помочь ритейлерам повысить эффективность и улучшить качество обслуживания с помощью компьютерного зрения.
Одна из главных проблем обычных магазинов — недостаточная видимость происходящего в торговом зале. Непредсказуемые очереди и неравномерное распределение персонала затрудняют быструю реакцию команд магазинов, особенно в часы пик, когда очереди на кассах стремительно растут.
Командам розничных магазинов часто приходится реагировать на ситуацию вместо того, чтобы управлять ею на опережение. Cali Intelligence помогает устранить этот пробел, позволяя ритейлерам лучше понимать происходящее в магазинах в реальном времени.
За последние четыре года Cali Intelligence расширила применение своих решений в нескольких сегментах розничной торговли, включая массовую розницу, магазины товаров для дома и ремонта, а также магазины готовой одежды. Сегодня компания сотрудничает с крупными французскими ритейлерами, такими как Intermarché и Leclerc, помогая им повышать эффективность и оперативность работы магазинов.
Сложность управления обычными розничными магазинами#
Длинные очереди на кассах — одна из главных причин, по которым покупатели отказываются от покупок. Опыт покупателя на кассе часто определяет, завершится ли продажа или покупатель уйдёт без покупки.
Даже если покупатели уже набрали товары в корзину, длинные очереди могут ослабить намерение совершить покупку. Это приводит к немедленной потере продаж.
На самом деле последствия не ограничиваются одной покупкой. Постоянные задержки раздражают покупателей и могут заставить их перейти к конкурентам, которые обслуживают быстрее. Со временем это подрывает лояльность и сокращает число повторных посещений.
Длинные очереди также создают значительную нагрузку на команды магазинов. На операционном уровне руководителям часто не удаётся отреагировать достаточно быстро.
Во многих случаях команды начинают действовать лишь после того, как очереди уже стали длинными, открывая дополнительные кассы, когда ситуация становится критической. Такой реактивный подход заставляет сотрудников постоянно тушить пожары вместо того, чтобы обеспечивать бесперебойное и стабильное обслуживание.
Распределение персонала усложняет ситуацию. Без данных об очередях в реальном времени трудно понять, когда и где действительно нужна дополнительная помощь. В результате в спокойные часы в магазинах часто слишком много сотрудников, а в часы пик — слишком мало, что приводит к неэффективности в обоих случаях.
Оптимизация работы касс в розничной торговле с помощью Ultralytics YOLO#
Чтобы улучшить управление магазинами и качество обслуживания покупателей, Cali Intelligence автоматизирует контроль касс с помощью компьютерного зрения и уже установленной системы камер. Решение напрямую интегрируется со стандартными системами управления видео (VMS), позволяя управляющим магазинов мгновенно получать оповещения, когда очереди становятся слишком длинными.
Это позволяет командам открывать дополнительные кассы или перераспределять персонал, пока очереди не выросли. В основе этого решения лежат модели Ultralytics YOLO.
Модели Ultralytics YOLO поддерживают такие важные задачи компьютерного зрения, как обнаружение объектов, позволяющее выявлять покупателей на видеокадрах, и отслеживание объектов, позволяющее наблюдать за перемещением покупателей между кадрами. Благодаря этим возможностям система может контролировать зоны касс, подсчитывать покупателей и выявлять формирующиеся очереди.
Рис. 1. Пример обнаружения людей в очереди с помощью YOLO. Источник изображения: Ultralytics.
Обнаруживая и отслеживая людей в видеопотоках в реальном времени, решение также может оценивать время ожидания и выявлять формирующиеся узкие места. Система работает на компактных локальных серверах с приоритетом периферийных вычислений. Это обеспечивает круглосуточную работу и сохраняет конфиденциальность данных покупателей.
Помимо мониторинга в реальном времени, решение поддерживает краткосрочное прогнозирование. Оно может предсказать увеличение очередей за 15 минут, помогая управляющим соотносить численность персонала с ожидаемым потоком покупателей.
Почему стоит выбрать модели Ultralytics YOLO?#
Модели Ultralytics YOLO позволяют Cali Intelligence обеспечивать высокую производительность без дорогостоящей облачной инфраструктуры. Модели хорошо обобщают данные с разных ракурсов камер и при различном освещении, что позволяет быстро развертывать решение в нескольких магазинах с минимальным дообучением.
Модели Ultralytics YOLO также поддерживают расширенное отслеживание объектов. Вместо того чтобы полагаться только на подсчет людей, система может измерять, сколько времени покупатели проводят в очереди. Это улучшает контроль очередей и помогает обеспечить точность срабатывания оповещений выше 90% в реальных условиях.
Кроме того, система на базе YOLO оптимизирована для обработки даже 3–6 видеопотоков с камер при скорости около 3 FPS на поток. Это позволяет сохранять точность обнаружения и значительно снижать вычислительную нагрузку, обеспечивая эффективную и масштабируемую работу розничных магазинов.
Ultralytics YOLO и Cali Intelligence сокращают длину очередей на 43%#
Когда Cali Intelligence развернула решение на базе Ultralytics YOLO в восьми розничных точках, эффект проявился сразу и его можно было измерить. Например, в одной точке средняя длина очереди сократилась с 7 до 4 покупателей — на 43% всего за две недели.
Эффективность работы повысилась, как и удовлетворенность покупателей. В часы низкой нагрузки система сократила число необоснованных открытий касс на 10%, помогая магазинам точнее соотносить численность персонала с реальным спросом и избегать неоправданных расходов на оплату труда.
При этом качество обнаружения оставалось стабильным при разных планировках магазинов и условиях освещения, а доля пропусков не превышала 6%. Высокая точность оповещений помогала управляющим быстро принимать меры и взвешенные решения непосредственно в торговом зале.
Преимущества распространялись и на задачи за пределами мониторинга в реальном времени. На ранних испытаниях прогнозирования и оптимизации трудозатрат средняя абсолютная ошибка (MAE) составила 0,8: система прогнозировала длину очереди с отклонением не более чем на одного покупателя от фактического значения, позволяя эффективнее планировать работу персонала.
Проще говоря, Cali Intelligence смогла использовать Ultralytics YOLO, чтобы преобразовывать видео из магазинов в оперативную информацию для управления: сокращать время ожидания, оптимизировать численность персонала и повышать общую эффективность розничной торговли.
Масштабирование и развитие более эффективной работы розничных магазинов#
По мере роста Cali Intelligence компания планирует и дальше оптимизировать производительность на периферийных устройствах с помощью пакета Ultralytics для Python. Пакет обеспечивает упрощенный рабочий процесс обучения, экспорта и развертывания моделей, облегчая эффективное внедрение улучшений производительности.
Опираясь на эту основу, Cali Intelligence изучает форматы экспорта TensorRT и ONNX, чтобы сократить время инференса и повысить эффективность использования оборудования на местах. Команда Cali Intelligence также оценивает переход между вариантами моделей Ultralytics YOLO — с Medium на Small, чтобы повысить эффективность без потери высокой точности обнаружения.
В целом Cali Intelligence меняет работу розничных магазинов, переводя их от реактивного управления к проактивному повышению эффективности на основе данных.
Хочешь внедрить ИИ в рабочие процессы? Загляни в наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать больше. Изучи применение ИИ в логистике и компьютерного зрения в здравоохранении. Ознакомься с вариантами лицензирования, чтобы начать.
