Cali Intelligence стремилась сократить длинные очереди на кассах крупных продовольственных ритейлеров, которые приводят к потере продаж, разочарованию клиентов и принятию реактивных кадровых решений.
ИспользуяYOLO Ultralytics YOLO , Cali Intelligence сократила очереди на кассах в розничных магазинах на 43% и повысила эффективность работы персонала за счет мониторинга и оповещений в режиме реального времени.
В часы пик в оживленных розничных магазинах быстро образуются очереди к кассам. По мере роста очередей увеличивается время ожидания, персонал перегружается работой, а покупатели могут бросить свои тележки, не завершив покупку.
В большинстве магазинов уже установлены системы видеонаблюдения. Однако эти камеры обычно используются только для наблюдения и не предоставляют оперативной информации в режиме реального времени. Это, в свою очередь, означает, что персонал магазина не может своевременно detect и принять меры до того, как очереди станут проблемой.
Cali Intelligence решает эти операционные задачи с помощью мониторинга розничной торговли на базе искусственного интеллекта. Модернизируя существующую инфраструктуру видеонаблюдения с помощью технологии компьютерного зрения, они преобразуют потоки видео в реальном времени в оперативные данные.
Например, с помощью YOLO Ultralytics YOLO их система может detect , определять активные очереди и измерять скопление покупателей. Это помогает сотрудникам магазина быстро реагировать и предотвращать длительное ожидание.
Основанная в 2020 году, Cali Intelligence разрабатывает решения на базе искусственного интеллекта, специально предназначенные для физических розничных магазинов. Компания была создана с целью демократизации искусственного интеллекта во французской розничной торговле и помощи ритейлерам в повышении эффективности и улучшении качества обслуживания клиентов с помощью компьютерного зрения.
Одной из основных проблем в традиционной розничной торговле является ограниченная видимость деятельности на торговом зале. Непредсказуемые очереди и неравномерное распределение персонала затрудняют быстрое реагирование сотрудников магазина, особенно в часы пик, когда очереди на кассах быстро растут.
Команды розничных продавцов часто вынуждены принимать реактивные решения, а не заниматься проактивным управлением. Cali Intelligence устраняет этот пробел, позволяя розничным продавцам лучше понимать, что происходит в их магазинах в режиме реального времени.
За последние четыре года Cali Intelligence расширила свои решения на несколько секторов розничной торговли, включая массовую дистрибуцию, DIY и готовую одежду. Сегодня компания сотрудничает с крупными французскими ритейлерами, такими как Intermarché и Leclerc, поддерживая более эффективную и оперативную работу магазинов.
Длинные очереди на кассе являются одной из основных причин отказа от покупок. Опыт клиента при оформлении покупки часто определяет, будет ли сделка завершена или отменена.
Даже когда покупатели уже наполнили свои корзины, длинные очереди могут подорвать их желание совершить покупку. Это приводит к немедленной потере продаж.
На самом деле, последствия выходят за рамки одной транзакции. Повторные задержки разочаровывают клиентов и могут подтолкнуть их к конкурентам, которые предлагают более быстрое обслуживание. Со временем это подрывает лояльность и снижает количество повторных посещений.
Длинные очереди также оказывают значительное давление на персонал магазинов. На операционном уровне руководство часто не может реагировать достаточно быстро.
Во многих случаях команды реагируют только после того, как очереди уже стали длинными, открывая дополнительные кассы, когда ситуация становится критической. Такой реактивный подход заставляет персонал постоянно тушить пожары, вместо того чтобы обеспечить плавное и стабильное обслуживание.
Укомплектование персоналом добавляет еще один уровень сложности. Без данных о текущей очереди трудно понять, когда и где действительно требуется дополнительная поддержка. Часто магазины оказываются переполненными персоналом в нерабочие часы и испытывают нехватку персонала в часы пик, что приводит к неэффективности в обоих случаях.
Для улучшения управления магазином и повышения качества обслуживания клиентов Cali Intelligence автоматизирует мониторинг касс с помощью компьютерного зрения через существующую инфраструктуру камер. Их решение напрямую интегрируется со стандартными системами управления видео (VMS), позволяя менеджерам магазинов получать мгновенные оповещения при превышении пороговых значений очередей.
Это позволяет командам открывать дополнительные кассы или перераспределять персонал до того, как очереди станут слишком длинными. В основе этого решения лежатYOLO Ultralytics YOLO .
YOLO Ultralytics YOLO поддерживают ключевые задачи компьютерного зрения, такие как обнаружение объектов, которое идентифицирует клиентов в видеокадрах, и отслеживание объектов, которое отслеживает этих клиентов в кадрах с течением времени. Эти возможности позволяют системе контролировать зоны касс, подсчитывать количество клиентов и выявлять возникающие очереди.
Обнаруживая и отслеживая людей в потоках видео в реальном времени, решение также может оценивать время ожидания и сигнализировать о возникающих заторах. В частности, система работает на компактных локальных серверах с использованием архитектуры «edge-first». Это обеспечивает круглосуточную работу и сохраняет конфиденциальность данных клиентов.
Помимо мониторинга в режиме реального времени, решение поддерживает краткосрочное прогнозирование. Оно может предсказывать образование очередей за 15 минут, помогая менеджерам согласовывать уровень укомплектованности персоналом с ожидаемым потоком посетителей.
YOLO Ultralytics YOLO позволяют Cali Intelligence обеспечивать высокую производительность без необходимости использования дорогостоящей облачной инфраструктуры. Модели хорошо обобщают различные углы камеры и условия освещения, что позволяет быстро развертывать их в нескольких магазинах с минимальной переподготовкой.
YOLO Ultralytics YOLO также поддерживают расширенное отслеживание объектов. Вместо того, чтобы полагаться только на подсчет количества людей, система может измерить, сколько времени клиенты проводят в очереди. Это улучшает видимость очереди и способствует точности срабатывания оповещений в реальных условиях более 90%.
Кроме того, система YOLO оптимизирована для обработки даже 3–6 потоков с камер со скоростью около 3 кадров в секунду на каждый поток. Это позволяет сохранить точность обнаружения при значительном снижении вычислительной нагрузки, что способствует эффективности и масштабируемости розничных операций.
Когда Cali Intelligence внедрила свое решениеYOLO Ultralytics YOLO на восьми торговых площадках, эффект был как мгновенным, так и измеримым. Например, на одной из площадок средняя длина очереди сократилась с 7 до 4 клиентов, что составляет снижение на 43 % всего за две недели.
Операционная эффективность улучшилась наряду с удовлетворенностью клиентов. В непиковые часы система сократила количество ненужных кассовых операций до 10%, что позволило магазинам более точно согласовывать численность персонала с фактическим спросом и избежать ненужных затрат на рабочую силу.
При этом эффективность обнаружения оставалась стабильной в различных планировках магазинов и условиях освещения, а уровень пропусков не превышал 6 %. Высокая точность оповещений давала менеджерам уверенность в необходимости быстрого реагирования и принятия обоснованных решений на торговом зале.
Преимущества вышли за рамки мониторинга в режиме реального времени. Раннее тестирование прогнозной оптимизации труда позволило достичь средней абсолютной погрешности (MAE) 0,8, прогнозируя длину очереди с погрешностью в одного клиента от фактического количества и позволяя более проактивно планировать рабочую силу.
Проще говоря, Cali Intelligence смогла использовать Ultralytics YOLO преобразования видеозаписей из магазинов в оперативную аналитическую информацию в режиме реального времени, что помогло сократить время ожидания, оптимизировать укомплектование персоналом и повысить общую эффективность розничной торговли.
По мере роста Cali Intelligence компания планирует продолжать оптимизировать производительность своих периферийных устройств с помощью Python Ultralytics Python . Этот пакет обеспечивает оптимизированный рабочий процесс для обучения, экспорта и развертывания моделей, что упрощает эффективное внедрение улучшений производительности.
Основываясь на этом фундаменте, Cali Intelligence изучает форматы ONNX TensorRT ONNX , чтобы сократить время вывода и улучшить использование оборудования на месте. Команда Cali Intelligence также оценивает переход между вариантамиYOLO Ultralytics YOLO , переходя от среднего к малому, чтобы повысить эффективность при сохранении высокой точности обнаружения.
В целом, Cali Intelligence способствует изменению в сфере розничной торговли, переходя от реактивного управления магазинами к проактивному, основанному на данных.
Хотите внедрить ИИ в свою деятельность? Посетите наш репозиторий GitHub, чтобы узнать больше. Изучите возможности ИИ в логистике и компьютерного зрения в здравоохранении. Ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования, чтобы начать работу.
Модели Ultralytics YOLO - это архитектуры компьютерного зрения, разработанные для анализа визуальных данных, полученных из изображений и видео. Эти модели можно обучать для решения таких задач, как обнаружение объектов, классификация, оценка позы, отслеживание и сегментация объектовUltralytics МоделиUltralytics YOLO включают:
Ultralytics YOLO11 - это последняя версия наших моделей компьютерного зрения. Как и предыдущие версии, она поддерживает все задачи компьютерного зрения, за которые сообщество Vision AI полюбило YOLOv8. Однако новая YOLO11 отличается большей производительностью и точностью, что делает ее мощным инструментом и идеальным союзником для решения реальных задач в промышленности.
Модель, которую вы решите использовать, зависит от конкретных требований вашего проекта. Важно учитывать такие факторы, как производительность, точность и потребности развертывания. Вот краткий обзор:
Репозитории Ultralytics YOLO , такие как YOLOv5 и YOLO11, по умолчанию распространяются по лицензии AGPL-3.0 . Эта лицензия, одобренная OSI, предназначена для студентов, исследователей и энтузиастов, поощряет открытое сотрудничество и требует, чтобы любое программное обеспечение, использующее компоненты AGPL-3.0 , также было открыто. Хотя она обеспечивает прозрачность и способствует инновациям, она может не соответствовать коммерческим сценариям использования.
Если ваш проект предполагает внедрение программного обеспечения Ultralytics и моделей искусственного интеллекта в коммерческие продукты или услуги, и вы хотите обойти требования AGPL-3.0 к открытому исходному коду, корпоративная лицензия - идеальный вариант.
Преимущества корпоративной лицензии:
Чтобы обеспечить беспрепятственную интеграцию и избежать ограничений AGPL-3.0 , запросите лицензию Ultralytics Enterprise License, используя приведенную форму. Наши сотрудники помогут вам подобрать лицензию в соответствии с вашими конкретными потребностями.
.webp)
.webp)
.webp)