Компьютерное зрение в ритейле
От мониторинга полок до понимания клиентов: создавай решения Vision AI в реальном времени для ритейла с Ultralytics YOLO.
Доверие ведущих мировых организаций
Как Ultralytics YOLO справляется с ритейлом
ИИ в реальном времени, который работает с твоей командой
Созданный для ритейла, Ultralytics YOLO оптимизирует рабочие процессы для точного, быстрого и готового к эксплуатации компьютерного зрения, используя твою существующую инфраструктуру.
- Развертывание по принципу «plug-and-play»: минимальные затраты времени и интеграция всего за несколько дней.
- Точность обнаружения: современное обнаружение в реальном времени для товаров, полок, покупателей и операционной деятельности магазина.
- Инференс менее 5 мс: развертывание на Edge, в облаке или on-premise с 18 форматами экспорта.
- Готовность к продакшну за считанные часы: аннотирование, обучение и развертывание для сокращения времени вывода продукта на рынок.
Доказанные результаты в ритейле
От касс до полок и складского учета: недавние внедрения показывают, что именно Ultralytics YOLO дает ритейлерам.
89%
Точная и быстрая оплата
Система самообслуживания на базе Ultralytics YOLO распознает товары с точностью 89% mAP и скоростью ~110 FPS, позволяя сканировать полную корзину через камеру, а не по одному товару.
86%
Вовремя замечай пустые полки
Мониторинг полок на базе Ultralytics YOLO отмечает пустые места с эффективностью 86% AP, помогая магазинам вовремя замечать отсутствие товара и пополнять запасы до упущенной продажи.
357 FPS
Сканируй переполненные полки в реальном времени
Легковесный детектор Ultralytics YOLO сканирует заполненные полки со скоростью 357 FPS, что в три раза быстрее базового уровня, отслеживая запасы в прямом эфире с помощью недорогих камер.
Попробуй YOLO26 Inference
Перетащи изображение, чтобы увидеть обнаружение объектов в режиме реального времени
Входное изображение
Загрузи изображение или выбери пример для тестирования yolo26n. Документация Predict
Перетащи изображение сюда
или нажми, чтобы выбрать
Поддерживаются JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP и другие (макс. 10 МБ)
Доверие
0.25
IoU
0.70
Размер изображения
640
Документация API
Разверни свою модель, чтобы получить выделенный эндпоинт для инференса с аутентификацией по API-ключу, а затем замени плейсхолдер URL и ключ ниже на свои значения развертывания. Документация по развертыванию
Примечание: Это пример кода. Сначала разверни свою модель, чтобы получить URL эндпоинта и API-ключ.
import requests
# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"
# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}
with open("image.jpg", "rb") as f:
response = requests.post(
url,
headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
data=args,
files={"file": f},
)
print(response.json())Vision AI для каждого этапа ритейла
Специализированные решения для каждого этапа твоего производственного процесса.
Управление планограммами
Умная расстановка товаров на полках с помощью Ultralytics YOLO
Используй Ultralytics YOLO вместе с новейшими моделями обнаружения и классификации, чтобы проверять соответствие планограммам, контролировать размещение товаров и получать аналитику по покупателям в каждом магазине.
- Точность в реальном времени: обнаруживай размещение товаров и проверяй соответствие полок нормам.
- Полный охват задач ИИ: обнаружение, сегментация, классификация, OBB.
- Гибкое обучение: дообучай YOLO для любой категории товаров за считанные минуты.
Трансформация индустрий с помощью Vision AI
От цехов до операционных, Ultralytics превращает визуальные данные в решения в режиме реального времени.
Glacier Robotics сократила утечку ПЭТ на 70% на предприятиях по переработке отходов в США
Посмотри, как Glacier Robotics использует Ultralytics YOLO11, чтобы сократить утечку ПЭТ на 70%, повысить точность сортировки вторсырья и автоматизировать процесс отходов.
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU от SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения уровня безопасности.
Scaleout сокращает время обновления моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения моделей ИИ на периферийных устройствах, сохраняя конфиденциальность чувствительных данных.
RapiD Engineering развертывает систему контроля качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering использует Ultralytics YOLO для автоматизации инспекции лосося, обнаружения дефектов в режиме реального времени и экономии недели инженерных работ.
Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, edge AI и системы автономного мониторинга для масштабирования охраны рифов и анализа океанических данных.
Volley поддерживает более 250 ИИ-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
"Что действительно здорово, так это то, что модель отлично работает в реальном времени на периферийном оборудовании, и мы можем использовать ту же самую модель в облаке, чтобы запускать точно такой же рабочий процесс."
WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и ИИ-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions удалось сократить количество нарушений техники безопасности на производстве на 28% с помощью Ultralytics YOLO и ИИ-ускорителя Axelera
Stride обеспечивает анализ лошадиной походки за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует модели Ultralytics YOLO для оценки позы лошади, выполняя полный анализ походки менее чем за 1 минуту.
Pixelabs достигает 95% recall с помощью автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации рабочих процессов и достижения показателя recall 95%.
SiteAssist повышает безопасность объектов, обрабатывая более 770 тысяч изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует модели Ultralytics YOLO для повышения безопасности на строительных площадках.
Chef Robotics использует Ultralytics YOLO для сокращения пищевых отходов на 67%
Узнай, как Chef Robotics использует модели Ultralytics YOLO для точной сборки продуктов питания.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует модели Ultralytics YOLO для уменьшения очередей на кассах розничных магазинов с помощью обнаружения объектов.
MarineSitu достигает 96%+ времени безотказной работы при подводном мониторинге с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu использует Ultralytics YOLO для трансформации процесса обнаружения подводных объектов.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific использует Ultralytics YOLO для переосмысления процесса анализа данных микроскопии.
eSmart Systems сокращает время инспекции линий электропередач вдвое с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems использует Ultralytics YOLO для ускорения обнаружения дефектов и трансформации инспекций коммунальных объектов.
Axelera AI обеспечивает 34 FPS для edge AI-инференса с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI использует Ultralytics YOLO для обеспечения быстрого, точного и эффективного edge-зрения на чипах Metis AI.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU с энергопотреблением всего 9.4 мДж на инференс
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развертывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах для достижения точного инференса в реальном времени на периферии.
Specialvideo достигает 99% точности инспекции продуктов питания с Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для обеспечения ИИ-инспекции продуктов питания в реальном времени, гарантируя качество, сокращая количество отходов и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для улучшения промышленной автоматизации, повышая эффективность, сокращая время простоя и обеспечивая безопасность на рабочем месте.
Videologic Analytics масштабируется до 10 тысяч лицензий на ИИ-камеры с Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics интегрирует модели Ultralytics YOLO для улучшения видеонаблюдения, повышая точность обнаружения, сокращая количество ложных срабатываний и оптимизируя мониторинг угроз в реальном времени.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации распознавания элементов слайдов, сокращая время обработки до менее чем 10 секунд при сохранении структуры и дизайна.
ALYCE ускоряет транспортный ИИ-инференс на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует модели Ultralytics YOLO для повышения точности данных, оптимизации городской мобильности и создания ИИ-решений для транспортных потоков в целях развития устойчивых и умных городов.
Kiwitron использует Ultralytics YOLO для обнаружения промышленных опасностей на расстоянии 30 метров
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в своем решении KewiEye для обнаружения и устранения производственных опасностей в целях повышения безопасности.
Glacier Robotics сократила утечку ПЭТ на 70% на предприятиях по переработке отходов в США
Посмотри, как Glacier Robotics использует Ultralytics YOLO11, чтобы сократить утечку ПЭТ на 70%, повысить точность сортировки вторсырья и автоматизировать процесс отходов.
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU от SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения уровня безопасности.
Scaleout сокращает время обновления моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения моделей ИИ на периферийных устройствах, сохраняя конфиденциальность чувствительных данных.
RapiD Engineering развертывает систему контроля качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering использует Ultralytics YOLO для автоматизации инспекции лосося, обнаружения дефектов в режиме реального времени и экономии недели инженерных работ.
Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, edge AI и системы автономного мониторинга для масштабирования охраны рифов и анализа океанических данных.
Volley поддерживает более 250 ИИ-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
"Что действительно здорово, так это то, что модель отлично работает в реальном времени на периферийном оборудовании, и мы можем использовать ту же самую модель в облаке, чтобы запускать точно такой же рабочий процесс."
WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и ИИ-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions удалось сократить количество нарушений техники безопасности на производстве на 28% с помощью Ultralytics YOLO и ИИ-ускорителя Axelera
Stride обеспечивает анализ лошадиной походки за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует модели Ultralytics YOLO для оценки позы лошади, выполняя полный анализ походки менее чем за 1 минуту.
Pixelabs достигает 95% recall с помощью автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации рабочих процессов и достижения показателя recall 95%.
SiteAssist повышает безопасность объектов, обрабатывая более 770 тысяч изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует модели Ultralytics YOLO для повышения безопасности на строительных площадках.
Chef Robotics использует Ultralytics YOLO для сокращения пищевых отходов на 67%
Узнай, как Chef Robotics использует модели Ultralytics YOLO для точной сборки продуктов питания.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует модели Ultralytics YOLO для уменьшения очередей на кассах розничных магазинов с помощью обнаружения объектов.
MarineSitu достигает 96%+ времени безотказной работы при подводном мониторинге с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu использует Ultralytics YOLO для трансформации процесса обнаружения подводных объектов.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific использует Ultralytics YOLO для переосмысления процесса анализа данных микроскопии.
eSmart Systems сокращает время инспекции линий электропередач вдвое с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems использует Ultralytics YOLO для ускорения обнаружения дефектов и трансформации инспекций коммунальных объектов.
Axelera AI обеспечивает 34 FPS для edge AI-инференса с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI использует Ultralytics YOLO для обеспечения быстрого, точного и эффективного edge-зрения на чипах Metis AI.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU с энергопотреблением всего 9.4 мДж на инференс
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развертывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах для достижения точного инференса в реальном времени на периферии.
Specialvideo достигает 99% точности инспекции продуктов питания с Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для обеспечения ИИ-инспекции продуктов питания в реальном времени, гарантируя качество, сокращая количество отходов и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для улучшения промышленной автоматизации, повышая эффективность, сокращая время простоя и обеспечивая безопасность на рабочем месте.
Videologic Analytics масштабируется до 10 тысяч лицензий на ИИ-камеры с Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics интегрирует модели Ultralytics YOLO для улучшения видеонаблюдения, повышая точность обнаружения, сокращая количество ложных срабатываний и оптимизируя мониторинг угроз в реальном времени.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации распознавания элементов слайдов, сокращая время обработки до менее чем 10 секунд при сохранении структуры и дизайна.
ALYCE ускоряет транспортный ИИ-инференс на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует модели Ultralytics YOLO для повышения точности данных, оптимизации городской мобильности и создания ИИ-решений для транспортных потоков в целях развития устойчивых и умных городов.
Kiwitron использует Ultralytics YOLO для обнаружения промышленных опасностей на расстоянии 30 метров
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в своем решении KewiEye для обнаружения и устранения производственных опасностей в целях повышения безопасности.
Glacier Robotics сократила утечку ПЭТ на 70% на предприятиях по переработке отходов в США
Посмотри, как Glacier Robotics использует Ultralytics YOLO11, чтобы сократить утечку ПЭТ на 70%, повысить точность сортировки вторсырья и автоматизировать процесс отходов.
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU от SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения уровня безопасности.
Scaleout сокращает время обновления моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения моделей ИИ на периферийных устройствах, сохраняя конфиденциальность чувствительных данных.
RapiD Engineering развертывает систему контроля качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering использует Ultralytics YOLO для автоматизации инспекции лосося, обнаружения дефектов в режиме реального времени и экономии недели инженерных работ.
Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, edge AI и системы автономного мониторинга для масштабирования охраны рифов и анализа океанических данных.
Volley поддерживает более 250 ИИ-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
"Что действительно здорово, так это то, что модель отлично работает в реальном времени на периферийном оборудовании, и мы можем использовать ту же самую модель в облаке, чтобы запускать точно такой же рабочий процесс."
WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и ИИ-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions удалось сократить количество нарушений техники безопасности на производстве на 28% с помощью Ultralytics YOLO и ИИ-ускорителя Axelera
Stride обеспечивает анализ лошадиной походки за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует модели Ultralytics YOLO для оценки позы лошади, выполняя полный анализ походки менее чем за 1 минуту.
Pixelabs достигает 95% recall с помощью автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации рабочих процессов и достижения показателя recall 95%.
SiteAssist повышает безопасность объектов, обрабатывая более 770 тысяч изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует модели Ultralytics YOLO для повышения безопасности на строительных площадках.
Chef Robotics использует Ultralytics YOLO для сокращения пищевых отходов на 67%
Узнай, как Chef Robotics использует модели Ultralytics YOLO для точной сборки продуктов питания.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует модели Ultralytics YOLO для уменьшения очередей на кассах розничных магазинов с помощью обнаружения объектов.
MarineSitu достигает 96%+ времени безотказной работы при подводном мониторинге с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu использует Ultralytics YOLO для трансформации процесса обнаружения подводных объектов.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific использует Ultralytics YOLO для переосмысления процесса анализа данных микроскопии.
eSmart Systems сокращает время инспекции линий электропередач вдвое с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems использует Ultralytics YOLO для ускорения обнаружения дефектов и трансформации инспекций коммунальных объектов.
Axelera AI обеспечивает 34 FPS для edge AI-инференса с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI использует Ultralytics YOLO для обеспечения быстрого, точного и эффективного edge-зрения на чипах Metis AI.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU с энергопотреблением всего 9.4 мДж на инференс
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развертывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах для достижения точного инференса в реальном времени на периферии.
Specialvideo достигает 99% точности инспекции продуктов питания с Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для обеспечения ИИ-инспекции продуктов питания в реальном времени, гарантируя качество, сокращая количество отходов и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для улучшения промышленной автоматизации, повышая эффективность, сокращая время простоя и обеспечивая безопасность на рабочем месте.
Videologic Analytics масштабируется до 10 тысяч лицензий на ИИ-камеры с Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics интегрирует модели Ultralytics YOLO для улучшения видеонаблюдения, повышая точность обнаружения, сокращая количество ложных срабатываний и оптимизируя мониторинг угроз в реальном времени.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации распознавания элементов слайдов, сокращая время обработки до менее чем 10 секунд при сохранении структуры и дизайна.
ALYCE ускоряет транспортный ИИ-инференс на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует модели Ultralytics YOLO для повышения точности данных, оптимизации городской мобильности и создания ИИ-решений для транспортных потоков в целях развития устойчивых и умных городов.
Kiwitron использует Ultralytics YOLO для обнаружения промышленных опасностей на расстоянии 30 метров
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в своем решении KewiEye для обнаружения и устранения производственных опасностей в целях повышения безопасности.
Часто задаваемые вопросы
Компьютерное зрение в ритейле использует камеры и модели ИИ для мониторинга полок, автоматизации касс, анализа поведения покупателей и предотвращения потерь. Модели Ultralytics YOLO выполняют эти проверки в реальном времени в магазинах, отмечая отсутствие товаров, проблемы с планограммами или необычную активность, как только они происходят.
Компьютерное зрение для ритейла использует модели ИИ для интерпретации визуальных данных с камер в магазинах, кассовых систем и датчиков подсобных помещений, автоматизируя мониторинг полок, отслеживание запасов и клиентскую аналитику. Ultralytics YOLO26 использует глубокое обучение для распознавания тонких вариаций, которые пропускают другие системы, адаптируясь к новым продуктам и планировкам магазинов без перепроектирования системы.
Аналитика ритейла на базе компьютерного зрения превращает видеопотоки в метрики: посещаемость, время нахождения в проходах, длина очередей и демография клиентов. Модели Ultralytics YOLO обрабатывают пространственную логику, определяя, когда покупатели входят в зоны или стоят в очередях, чтобы команды могли корректировать персонал и планировку на основе реального поведения.
Для операционной деятельности в ритейле ищи платформу, которая справляется с обучением моделей на твоих конкретных товарах и планировках магазинов и развертывает их на периферийных устройствах в магазине для вывода с низкой задержкой и сохранением конфиденциальности. Ultralytics Platform охватывает аннотирование, обучение и развертывание в одном месте, с доступной корпоративной лицензией для производственного использования.
Компьютерное зрение поддерживает предотвращение потерь за счет обнаружения подмены товаров на кассах самообслуживания, отслеживания краж дорогостоящих товаров, проверки соблюдения планограмм и фиксации исключительных событий на кассе для проверки. Ultralytics YOLO работает с существующими камерами видеонаблюдения или новыми периферийными камерами, оповещая персонал за секунды, а не после того, как пропажа товара уже зарегистрирована.
Да. Ultralytics YOLO26 использует архитектуру без NMS, которая уменьшает количество дублирующихся обнаружений в переполненных магазинах и экспортирует данные в TensorRT для высокопроизводительного вывода на стандартном периферийном оборудовании. Розничные сети, выполняющие десятки миллионов обнаружений товаров в месяц, используют эту комбинацию для поддержания низкой задержки на тысячах камер.
Давай строить будущее ИИ вместе!
Начни свой путь в будущее машинного обучения