eSmart Systems стремилась улучшить инспекции коммунальных предприятий и повысить эффективность электросетей с помощью компьютерного зрения для обнаружения неисправностей и профилактического обслуживания.
Интегрировав модели Ultralytics YOLO в свою платформу Grid Vision®, компания eSmart Systems сократила время осмотра на 50 %, обеспечила более быстрое обнаружение неисправностей и перешла к проактивному обслуживанию.
eSmart Systems - норвежская компания, которая помогает поставщикам коммунальных услуг проверять и управлять крупными активами, такими как электрические сети и подстанции, используя компьютерное зрение и аналитику. В частности, их флагманская платформа Grid Vision® использует компьютерное зрение, геопространственную аналитику и данные временных рядов для анализа аэрофотоснимков, detect компонентов и дефектов, а также для прогнозирования состояния линий электропередачи.
Для дальнейшего повышения эффективности проверок компания eSmart Systems интегрировала моделиUltralytics YOLO в Grid Vision®. Это позволило повысить скорость обнаружения дефектов и перейти от реактивного ремонта к более эффективному техническому обслуживанию, основанному на оценке состояния.
Компания eSmart Systems, головной офис которой находится в Халдене, Норвегия, специализируется на предоставлении инновационных решений для энергетического сектора с целью мониторинга и обслуживания критически важной инфраструктуры. Например, их флагманская платформа Grid Vision® предоставляет комплексное решение для инспектирования и управления крупномасштабными активами, такими как энергосети и подстанции.
Компания eSmart Systems, которой доверяют более 70 коммунальных предприятий по всему миру, проверила более 100 000 километров линий электропередач, что позволяет коммунальным предприятиям принимать более эффективные решения на основе данных. Grid Vision® повышает эффективность технического обслуживания, снижает риски и поддерживает переход к более устойчивой и экологичной энергетической инфраструктуре.
eSmart Systems также обеспечивает соответствие своих решений ИИ высоким стандартам конфиденциальности данных и нормативным требованиям. Компания сертифицирована по стандарту ISO 27001 в области управления информационной безопасностью и соответствует статье 7.8 Netcode, которая регулирует безопасный обмен данными в европейских операциях с электросетями.
Электрические сети простираются на огромные территории, часто проходя через отдаленные или труднодоступные места. Многие из этих систем устаревают и требуют регулярных проверок для обеспечения безопасности и надежности. Проверка таких компонентов, как вышки электропередач и линии электропередач, отнимает много времени, стоит дорого и может быть рискованной для рабочих.
Компания eSmart Systems планировала проводить аэрофотосъемку с помощью беспилотников и вертолетов, применяя компьютерное зрение для detect компонентов и выявления дефектов. Однако, поскольку инженерные сети имеют различные компоненты и съемка производится в различных условиях, было сложно обеспечить последовательный рабочий процесс проверки.
Ручной просмотр этих изображений также был медленным и ресурсоемким, что затрудняло масштабирование обнаружения неисправностей. Чтобы автоматизировать проверки и поддерживать профилактическое обслуживание, eSmart Systems требовалась быстрая и адаптируемая модель Vision AI, которая могла бы надежно работать с различными типами активов, регионами и погодными условиями.
Чтобы обеспечить автоматизацию и интеллектуальный подход к проверке сетей, компания eSmart Systems интегрировала Ultralytics YOLO, модель компьютерного зрения, в свою платформу Grid Vision®. Модели Ultralytics YOLO поддерживают различные задачи компьютерного зрения, включая обнаружение объектов, что позволяет платформе идентифицировать такие ключевые компоненты, как башни, перемычки, изоляторы и проводники на аэрофотоснимках.
Модели также используются для detect таких дефектов, как заросли растительности, повреждения и износ, которые могут повлиять на работу сети. После обнаружения компонентов и дефектов эта информация обрабатывается с помощью Grid Vision®, которая использует облачную обработку для быстрой и точной автоматизации и масштабирования процесса проверки.
Платформа выявляет потенциальные дефекты, оценивает связанные с ними уровни риска и помогает коммунальным предприятиям планировать техническое обслуживание на основе состояния активов. Такое сочетание обнаружения и анализа в реальном времени позволяет коммунальным предприятиям перейти от реактивного технического обслуживания к более упреждающему подходу, помогая им предвидеть потенциальные проблемы до того, как они приведут к дорогостоящим сбоям.
Интегрируя эти данные с метаданными и данными временных рядов, Grid Vision® позволяет коммунальным предприятиям оптимизировать свои стратегии обслуживания, повышая эффективность и снижая риск неожиданных отключений.
Компания eSmart Systems выбрала модели Ultralytics YOLO за их скорость, точность и легкую интеграцию в систему искусственного интеллекта. Модели Ultralytics YOLO обеспечивают стабильные результаты при анализе больших аэрофотоснимков высокого разрешения, что делает их идеальными для инспекции сетей.
Кроме того, пакетUltralytics Python предлагает множество вариантов интеграции, включая 15 форматов экспорта. Такая гибкость позволяет eSmart Systems развертывать модели в различных средах. Они используют такие форматы, как PyTorch для обучения и ONNX для оптимизированных выводов на CPU в производстве, особенно когда ресурсы GPU в их облачной инфраструктуре ограничены.
Уже имея в производстве более 30 моделей Ultralytics YOLO , компания eSmart Systems может эффективно масштабировать проверки. Это позволяет им сосредоточиться на повышении качества данных и решении специфических проблем.
Влияние Grid Vision®, основанного на моделях Ultralytics YOLO , было значительным в повышении эффективности инспекций коммунальных служб. Благодаря автоматизации проверок активов и улучшению обнаружения дефектов Grid Vision® позволила снизить ручную нагрузку, повысить безопасность и способствовать реализации более проактивных стратегий технического обслуживания.
Например, в Швейцарии крупная энергетическая компания, управляющая тысячами опор (высоких конструкций, поддерживающих линии электропередач) в гористой местности, сократила время осмотра на 50%. Переход от ручного подъема к инспекциям с помощью дронов ускорил обнаружение неисправностей, повысил безопасность работников и сэкономил время.
Аналогично, в Соединенных Штатах крупный поставщик коммунальных услуг использовал Grid Vision® для оцифровки 1400 опор линий электропередач всего за три месяца. Этот анализ изображений на основе ИИ заменил ручной просмотр фотографий, позволив проводить удаленную проверку и принимать более эффективные решения по планированию капитальных затрат на основе данных.
Аналогичным образом, в Финляндии оператор системы электропередачи сократил количество выездов на места и минимизировал простои, перейдя от наземных проверок к оценке с помощью дронов. Благодаря Grid Vision® и YOLO обнаружения дефектов YOLO повысилась точность проверок, а квалифицированные работники смогли сосредоточиться на более важных задачах.
.webp)
В перспективе, по мере глобального расширения eSmart Systems, они решают такие задачи, как различающаяся инфраструктура, разные методы захвата изображений и дрейф данных в разных регионах. Чтобы преодолеть эти проблемы, компания сосредотачивается на том, чтобы сделать Grid Vision® более масштабируемой и адаптируемой.
Их прогресс в создании конвейеров MLOps сыграл ключевую роль, упростив переобучение моделей и автоматизировав расширение наборов данных. Эти улучшения постоянно повышают точность и производительность их AI-решений. eSmart Systems прокладывает путь к более эффективному и надежному управлению энергосистемой, обеспечивая готовность к будущему в глобальном энергетическом переходе.
Интересуетесь компьютерным зрением? Изучите наш репозиторий GitHub, чтобы узнать, как моделиYOLO Ultralytics способствуют инновациям в таких областях, как искусственный интеллект в самоуправляемых автомобилях и компьютерное зрение в сельском хозяйстве. Узнайте больше о наших моделях YOLO и вариантах лицензирования уже сегодня!
Модели Ultralytics YOLO - это архитектуры компьютерного зрения, разработанные для анализа визуальных данных, полученных из изображений и видео. Эти модели можно обучать для решения таких задач, как обнаружение объектов, классификация, оценка позы, отслеживание и сегментация объектовUltralytics МоделиUltralytics YOLO включают:
Ultralytics YOLO11 - это последняя версия наших моделей компьютерного зрения. Как и предыдущие версии, она поддерживает все задачи компьютерного зрения, за которые сообщество Vision AI полюбило YOLOv8. Однако новая YOLO11 отличается большей производительностью и точностью, что делает ее мощным инструментом и идеальным союзником для решения реальных задач в промышленности.
Модель, которую вы решите использовать, зависит от конкретных требований вашего проекта. Важно учитывать такие факторы, как производительность, точность и потребности развертывания. Вот краткий обзор:
Репозитории Ultralytics YOLO , такие как YOLOv5 и YOLO11, по умолчанию распространяются по лицензии AGPL-3.0 . Эта лицензия, одобренная OSI, предназначена для студентов, исследователей и энтузиастов, поощряет открытое сотрудничество и требует, чтобы любое программное обеспечение, использующее компоненты AGPL-3.0 , также было открыто. Хотя она обеспечивает прозрачность и способствует инновациям, она может не соответствовать коммерческим сценариям использования.
Если ваш проект предполагает внедрение программного обеспечения Ultralytics и моделей искусственного интеллекта в коммерческие продукты или услуги, и вы хотите обойти требования AGPL-3.0 к открытому исходному коду, корпоративная лицензия - идеальный вариант.
Преимущества корпоративной лицензии:
Чтобы обеспечить беспрепятственную интеграцию и избежать ограничений AGPL-3.0 , запросите лицензию Ultralytics Enterprise License, используя приведенную форму. Наши сотрудники помогут вам подобрать лицензию в соответствии с вашими конкретными потребностями.
.webp){kind=logo}
.webp)
.webp)
.webp)