eSmart Systems автоматизирует проверки инженерных сетей с помощью Ultralytics YOLO

eSmart Systems - норвежская компания, которая помогает поставщикам коммунальных услуг проверять и управлять крупными активами, такими как электрические сети и подстанции, используя компьютерное зрение и аналитику. В частности, их флагманская платформа Grid Vision® использует компьютерное зрение, геопространственную аналитику и данные временных рядов для анализа аэрофотоснимков, обнаружения компонентов и дефектов, а также для прогнозирования состояния линий электропередачи.

Для дальнейшего повышения эффективности проверок компания eSmart Systems интегрировала модели Ultralytics YOLO в Grid Vision®. Это позволило повысить скорость обнаружения дефектов и перейти от реактивного ремонта к более эффективному техническому обслуживанию, основанному на оценке состояния.

Преобразование инспекций линий электропередач с помощью искусственного интеллекта и компьютерного зрения

Компания eSmart Systems, штаб-квартира которой находится в Халдене (Норвегия), занимается разработкой инновационных решений для сектора ЖКХ, позволяющих контролировать и обслуживать важнейшие объекты инфраструктуры. Например, их флагманская платформа Grid Vision® представляет собой комплексное решение для проверки и управления крупномасштабными активами, такими как электрические сети и подстанции.

Компания eSmart Systems, которой доверяют более 70 коммунальных предприятий по всему миру, проверила более 100 000 километров линий электропередачи, что позволяет коммунальным предприятиям принимать более эффективные решения, основанные на данных. Grid Vision® делает техническое обслуживание более эффективным, снижает риски и поддерживает переход к более устойчивой и стабильной энергетической инфраструктуре.

eSmart Systems также гарантирует, что ее решения в области искусственного интеллекта отвечают высоким стандартам конфиденциальности данных и нормативно-правового соответствия. Они сертифицированы по стандарту ISO 27001 для управления информационной безопасностью и соответствуют статье 7.8 Netcode, которая регулирует безопасный обмен данными в европейских электросетях.

Сложности, связанные с проверкой сетей 

Электрические сети протянулись по огромной территории, часто проходя через удаленные или труднодоступные места. Многие из этих систем устарели и требуют регулярных проверок для обеспечения безопасности и надежности. Осмотр таких компонентов, как опоры ЛЭП и линии электропередачи, занимает много времени, стоит дорого и может быть опасен для работников. 

Компания eSmart Systems планировала проводить аэрофотосъемку с помощью беспилотников и вертолетов, применяя компьютерное зрение для обнаружения компонентов и выявления дефектов. Однако, поскольку инженерные сети имеют различные компоненты и съемка производится в различных условиях, было сложно поддерживать последовательный рабочий процесс инспекции.

‍

Ручной просмотр этих изображений также был медленным и ресурсоемким, что затрудняло масштабирование процесса обнаружения неисправностей. Для автоматизации проверок и поддержки проактивного обслуживания компании eSmart Systems требовалась быстрая и адаптируемая модель искусственного интеллекта Vision AI, которая могла бы надежно работать в разных типах активов, регионах и погодных условиях.

Роль обнаружения объектов и YOLO в проверке сетей 

Чтобы обеспечить автоматизацию и интеллектуальный подход к проверке сетей, компания eSmart Systems интегрировала Ultralytics YOLO, модель компьютерного зрения, в свою платформу Grid Vision®. Модели Ultralytics YOLO поддерживают различные задачи компьютерного зрения, включая обнаружение объектов, что позволяет платформе идентифицировать такие ключевые компоненты, как башни, перемычки, изоляторы и проводники на аэрофотоснимках. 

Модели также используются для обнаружения таких дефектов, как заросли растительности, повреждения и износ, которые могут повлиять на работу сети. После обнаружения компонентов и дефектов эта информация обрабатывается с помощью Grid Vision®, которая использует облачную обработку для быстрой и точной автоматизации и масштабирования процесса проверки.

‍

Платформа выявляет потенциальные дефекты, оценивает степень риска и помогает коммунальным службам планировать техническое обслуживание с учетом состояния активов. Такое сочетание обнаружения и анализа в режиме реального времени позволяет коммунальным службам перейти от реактивного обслуживания к более проактивному подходу, помогая им опережать потенциальные проблемы до того, как они приведут к дорогостоящим отказам.

Интегрируя эти сведения с метаданными и данными временных рядов, Grid Vision® позволяет коммунальным предприятиям оптимизировать стратегии технического обслуживания, повышая эффективность и снижая риск непредвиденных отключений.

Почему стоит выбрать модели YOLO от Ultralytics?

Компания eSmart Systems выбрала модели Ultralytics YOLO за их скорость, точность и легкую интеграцию в систему искусственного интеллекта. Модели Ultralytics YOLO обеспечивают стабильные результаты при анализе больших аэрофотоснимков высокого разрешения, что делает их идеальными для инспекции сетей.

Кроме того, пакет Ultralytics Python предлагает множество вариантов интеграции, включая 15 форматов экспорта. Такая гибкость позволяет eSmart Systems развертывать модели в различных средах. Они используют такие форматы, как PyTorch для обучения и ONNX для оптимизированных выводов на CPU в производстве, особенно когда ресурсы GPU в их облачной инфраструктуре ограничены.

Уже имея в производстве более 30 моделей Ultralytics YOLO, компания eSmart Systems может эффективно масштабировать проверки. Это позволяет им сосредоточиться на повышении качества данных и решении специфических проблем.

Сокращение времени проверки на 50 % с помощью Ultralytics YOLO

Влияние Grid Vision®, основанного на моделях Ultralytics YOLO, было значительным в повышении эффективности инспекций коммунальных служб. Благодаря автоматизации проверок активов и улучшению обнаружения дефектов Grid Vision® позволила снизить ручную нагрузку, повысить безопасность и способствовать реализации более проактивных стратегий технического обслуживания.

Например, в Швейцарии крупная энергетическая компания, управляющая тысячами пилонов (высоких конструкций, поддерживающих линии электропередачи) в горной местности, сократила время осмотра на 50 %. Переход от ручного подъема к проверкам с помощью дронов ускорил обнаружение дефектов, повысил безопасность работников и сэкономил время.

Аналогичным образом, в США крупный поставщик коммунальных услуг использовал Grid Vision® для оцифровки 1400 конструкций ЛЭП всего за три месяца. Анализ изображений с помощью искусственного интеллекта заменил ручную проверку фотографий, что позволило проводить удаленную проверку и принимать более эффективные решения по планированию капитальных вложений на основе данных.

Аналогичным образом, в Финляндии оператор системы электропередачи сократил количество выездов на места и минимизировал простои, перейдя от наземных проверок к оценке с помощью дронов. Благодаря Grid Vision® и технологии обнаружения дефектов YOLO повысилась точность проверок, а квалифицированные работники смогли сосредоточиться на более важных задачах.

‍

Обеспечение следующего поколения проверок коммунальных служб

В будущем, по мере глобального расширения компании eSmart Systems, она будет решать такие проблемы, как различия в инфраструктуре, разные методы захвата изображений и утечка данных в разных регионах. Чтобы преодолеть эти проблемы, компания сосредоточилась на том, чтобы сделать Grid Vision® более масштабируемой и адаптируемой. 

Ключевую роль сыграл прогресс в разработке конвейеров MLOps, упростивший переобучение моделей и автоматизировавший расширение наборов данных. Эти усовершенствования постоянно повышают точность и производительность их решений на основе искусственного интеллекта. eSmart Systems прокладывает путь к более эффективному и надежному управлению энергосистемами, обеспечивая готовность к глобальному энергетическому переходу в будущем.

Интересуетесь компьютерным зрением? Изучите наш репозиторий GitHub, чтобы увидеть, как модели Ultralytics YOLO способствуют инновациям в таких областях, как искусственный интеллект в самоуправляемых автомобилях и компьютерное зрение в сельском хозяйстве. Узнайте больше о наших моделях YOLO и вариантах лицензирования уже сегодня!