eSmart Systems сокращает время инспекции линий электропередач вдвое с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems использует Ultralytics YOLO для ускорения обнаружения дефектов и трансформации инспекций коммунальных объектов.
Problem
Компания eSmart Systems стремилась оптимизировать проверку коммунальных сетей и повысить эффективность энергосистем, используя компьютерное зрение для обнаружения неисправностей и предиктивного технического обслуживания.
Solution
Интегрировав модели Ultralytics YOLO в свою платформу Grid Vision®, компания eSmart Systems сократила время проверок на 50%, ускорила обнаружение неисправностей и перешла к превентивному обслуживанию.
eSmart Systems — компания из Норвегии, которая помогает поставщикам коммунальных услуг проверять и обслуживать крупномасштабные активы, такие как электросети и подстанции, с использованием компьютерного зрения и аналитики. В частности, их флагманская платформа Grid Vision® задействует компьютерное зрение, геопространственную аналитику и данные временных рядов для анализа аэрофотоснимков, обнаружения компонентов и дефектов, а также предоставления прогнозной информации по линиям электропередачи.
Чтобы еще больше повысить эффективность проверок, eSmart Systems интегрировала модели Ultralytics YOLO в Grid Vision®. Это привело к ускорению обнаружения дефектов и позволило коммунальным предприятиям перейти от реактивного ремонта к более эффективному обслуживанию на основе реального состояния оборудования.
Link to this sectionТрансформация проверок линий электропередачи с помощью ИИ и компьютерного зрения#
Штаб-квартира eSmart Systems находится в Халдене, Норвегия, и компания фокусируется на внедрении инновационных решений в секторе коммунальных услуг для мониторинга и обслуживания критически важной инфраструктуры. Например, их флагманская платформа Grid Vision® предоставляет комплексное решение для инспекции и управления крупномасштабными активами, такими как электросети и подстанции.
eSmart Systems доверяют более 70 коммунальных предприятий по всему миру, компания проинспектировала более 100 000 километров линий электропередачи, помогая поставщикам услуг принимать более обоснованные решения на основе данных. Grid Vision® делает обслуживание более эффективным, снижает риски и поддерживает переход к более устойчивой энергетической инфраструктуре.
eSmart Systems также гарантирует, что их ИИ-решения соответствуют высоким стандартам конфиденциальности данных и нормативным требованиям. Они имеют сертификат ISO 27001 в области управления информационной безопасностью и соблюдают статью 7.8 Netcode, которая регулирует безопасный обмен данными в операциях европейских электросетей.
Link to this sectionСложности проверки электросетей#
Электросети простираются на огромные территории, часто проходя через труднодоступные или отдаленные районы. Многие из этих систем устарели и требуют регулярных проверок для обеспечения безопасности и надежности. Инспекция таких компонентов, как опоры ЛЭП и линии электропередачи, отнимает много времени, стоит дорого и может быть сопряжена с риском для сотрудников.
eSmart Systems стремилась использовать для получения аэрофотоснимков дроны и вертолеты, применяя компьютерное зрение для обнаружения компонентов и выявления дефектов. Однако, поскольку у коммунальных предприятий разные типы оборудования, а изображения снимаются в различных условиях, было сложно поддерживать единый рабочий процесс инспекции.
Рис. 1. Обслуживание электросетей может быть сложной задачей.
Ручной просмотр этих изображений был медленным и ресурсоемким процессом, что затрудняло масштабирование обнаружения неисправностей. Чтобы автоматизировать проверки и перейти к превентивному обслуживанию, eSmart Systems требовалась быстрая и адаптивная модель Vision AI, способная надежно работать с разными типами активов, регионами и погодными условиями.
Link to this sectionРоль обнаружения объектов и YOLO в инспекции электросетей#
Для автоматизации и внедрения интеллектуальных функций в проверки сетей eSmart Systems интегрировала Ultralytics YOLO, модель компьютерного зрения, в свою платформу Grid Vision®. Модели Ultralytics YOLO поддерживают различные задачи компьютерного зрения, включая обнаружение объектов, что позволяет платформе идентифицировать ключевые компоненты, такие как опоры, траверсы, изоляторы и провода на аэрофотоснимках.
Модели также используются для обнаружения дефектов, таких как разрастание растительности, повреждения и износ, которые могут влиять на производительность сети. Как только компоненты и дефекты обнаружены, информация обрабатывается через Grid Vision®, где используется облачная обработка для быстрой и точной автоматизации процесса проверки.
Рис. 2. Grid Vision® обнаруживает электрические компоненты с помощью YOLO.
Платформа отмечает потенциальные дефекты, оценивает связанные с ними уровни риска и помогает коммунальным службам планировать техническое обслуживание на основе состояния активов. Такое сочетание обнаружения и анализа в реальном времени позволяет предприятиям перейти от реактивного обслуживания к более проактивному подходу, помогая предотвращать проблемы до того, как они приведут к дорогостоящим отказам.
Интегрируя эти данные с метаданными и временными рядами, Grid Vision® позволяет поставщикам услуг оптимизировать стратегии обслуживания, повышая эффективность и снижая риск непредвиденных отключений.
Link to this sectionПочему стоит выбрать модели Ultralytics YOLO?#
eSmart Systems выбрала модели Ultralytics YOLO за их скорость, точность и бесшовную интеграцию в их ИИ-конвейер. Модели Ultralytics YOLO обеспечивают стабильные результаты при анализе больших аэрофотоснимков высокого разрешения, что делает их идеальными для инспекции электросетей.
Кроме того, пакет Ultralytics Python предлагает множество вариантов интеграции, включая 15 форматов экспорта. Эта гибкость позволяет eSmart Systems развертывать модели в различных средах. Они используют такие форматы, как PyTorch для обучения и ONNX для оптимизированного вывода на CPU в промышленной среде, особенно когда ресурсы GPU в облачной инфраструктуре ограничены.
Имея в эксплуатации более 30 моделей Ultralytics YOLO, eSmart Systems может эффективно масштабировать проверки. Это позволяет им сосредоточиться на улучшении качества данных и решении специфических задач коммунального сектора.
Link to this sectionСокращение времени проверок на 50% с помощью Ultralytics YOLO#
Результаты использования Grid Vision® на базе моделей Ultralytics YOLO существенно повлияли на качество инспекций. Автоматизируя проверку активов и улучшая обнаружение дефектов, Grid Vision® снизила нагрузку при ручной работе, повысила безопасность и позволила внедрить более проактивные стратегии технического обслуживания.
Например, в Швейцарии крупная энергетическая компания, управляющая тысячами опор (высоких конструкций, поддерживающих линии электропередачи) в горной местности, сократила время проверок на 50%. Переход от ручного подъема на опоры к проверкам с помощью дронов ускорил обнаружение неисправностей, повысил безопасность рабочих и сэкономил время.
Аналогичным образом в США крупный поставщик коммунальных услуг использовал Grid Vision® для оцифровки 1400 опор линий электропередачи всего за три месяца. Этот ИИ-анализ изображений заменил ручной просмотр фотографий, что позволило проводить удаленную валидацию и принимать более обоснованные решения по капиталовложениям на основе данных.
Также в Финляндии оператор системы передачи электроэнергии сократил количество выездов на объекты и минимизировал время простоев, перейдя от наземных инспекций к оценке с помощью дронов. С помощью Grid Vision® и обнаружения дефектов на базе YOLO точность проверок повысилась, а квалифицированные работники смогли сосредоточиться на более важных задачах.
Рис. 3. Взгляд на линии электропередачи в Финляндии, контролируемые с помощью Grid Vision® и YOLO.
Link to this sectionОбеспечение следующего поколения проверок коммунальных сетей#
Заглядывая в будущее, по мере глобального расширения eSmart Systems решает такие проблемы, как различия в инфраструктуре, методы захвата изображений и дрейф данных в разных регионах. Чтобы справиться с этими трудностями, компания делает упор на масштабируемость и адаптивность Grid Vision®.
Их прогресс в конвейерах MLOps стал ключевым фактором, упростив переобучение моделей и автоматизировав расширение наборов данных. Эти улучшения постоянно повышают точность и производительность их ИИ-решений. eSmart Systems прокладывает путь к более эффективному и надежному управлению сетями, обеспечивая готовность к глобальному энергетическому переходу.
Интересуешься компьютерным зрением? Изучи наш репозиторий GitHub, чтобы увидеть, как модели Ultralytics YOLO способствуют инновациям в таких областях, как ИИ в самоуправляемых автомобилях и компьютерное зрение в сельском хозяйстве. Узнай больше о наших моделях YOLO и вариантах лицензирования уже сегодня!
