Интегрировав модели Ultralytics YOLO в свою платформу Grid Vision®, компания eSmart Systems сократила время проверок на 50%, ускорила обнаружение неисправностей и перешла к проактивному техническому обслуживанию.
eSmart Systems — норвежская компания, которая помогает поставщикам коммунальных услуг проверять и обслуживать крупные объекты, например электросети и подстанции, с помощью компьютерного зрения и аналитики. В частности, флагманская платформа компании Grid Vision® использует компьютерное зрение, геопространственную аналитику и данные временных рядов для анализа аэрофотоснимков, обнаружения компонентов и дефектов, а также получения прогнозной информации о линиях электропередачи.
Чтобы повысить эффективность проверок, eSmart Systems интегрировала модели Ultralytics YOLO в Grid Vision®. Это ускорило обнаружение дефектов и позволило коммунальным предприятиям перейти от устранения неисправностей к более эффективному обслуживанию с учетом фактического состояния объектов.
Преобразование осмотра линий электропередачи с помощью ИИ и компьютерного зрения#
Компания eSmart Systems со штаб-квартирой в Халдене, Норвегия, разрабатывает инновационные решения для коммунального сектора, помогая мониторить и обслуживать критически важную инфраструктуру. Например, ее флагманская платформа Grid Vision® позволяет комплексно проверять и обслуживать крупные объекты, такие как электросети и подстанции.
eSmart Systems пользуются доверием более 70 коммунальных предприятий по всему миру; компания проверила более 100 000 километров линий электропередачи, помогая предприятиям принимать более обоснованные решения на основе данных. Grid Vision® повышает эффективность технического обслуживания, снижает риски и поддерживает переход к более надежной и экологичной энергетической инфраструктуре.
eSmart Systems также гарантирует, что ее решения на базе ИИ соответствуют высоким стандартам конфиденциальности данных и нормативным требованиям. Компания сертифицирована по ISO 27001 в области управления информационной безопасностью и соблюдает статью 7.8 Netcode, регулирующую безопасный обмен данными при эксплуатации европейских электросетей.
Сложности проверки электросетей#
Электросети протянулись на огромные расстояния, часто проходя через отдаленные и труднодоступные районы. Многие из них устарели и требуют регулярных проверок для обеспечения безопасности и надежности. Проверка таких компонентов, как опоры линий электропередачи и сами линии, занимает много времени, обходится дорого и может быть опасна для работников.
eSmart Systems стремилась получать аэрофотоснимки с помощью дронов и вертолетов, а затем применять компьютерное зрение для обнаружения компонентов и выявления дефектов. Однако коммунальные предприятия используют разные компоненты и снимают их в различных условиях, поэтому обеспечить единообразный процесс проверки было сложно.
Рис. 1. Обслуживание электросетей может быть сложной задачей.
Ручная проверка этих изображений также занимала много времени и ресурсов, затрудняя масштабирование обнаружения неисправностей. Чтобы автоматизировать проверки и поддержать проактивное обслуживание, eSmart Systems требовалась быстрая и адаптивная модель Vision AI, способная надежно работать с разными типами объектов, в разных регионах и при любых погодных условиях.
Роль обнаружения объектов и YOLO при проверке электросетей#
Чтобы автоматизировать проверки электросетей и добавить в них интеллектуальные функции, eSmart Systems интегрировала модель компьютерного зрения Ultralytics YOLO в платформу Grid Vision®. Модели Ultralytics YOLO поддерживают различные задачи компьютерного зрения, в том числе обнаружение объектов, позволяющее платформе распознавать важные компоненты, такие как опоры, траверсы, изоляторы и провода, на аэрофотоснимках.
Модели также используют для обнаружения таких дефектов, как разрастание растительности, повреждения и износ, которые могут повлиять на работу электросети. После обнаружения компонентов и дефектов информация обрабатывается в Grid Vision®, использующей облачные вычисления для быстрой и точной автоматизации процесса проверок и его масштабирования.
Рис. 2. Grid Vision® обнаруживает электрические компоненты с помощью YOLO.
Платформа отмечает возможные дефекты, оценивает связанные с ними уровни риска и помогает коммунальным предприятиям планировать обслуживание с учетом состояния объектов. Сочетание обнаружения и анализа в реальном времени позволяет перейти от реактивного обслуживания к более проактивному подходу и выявлять потенциальные проблемы до того, как они приведут к дорогостоящим отказам.
Объединяя эти сведения с метаданными и данными временных рядов, Grid Vision® позволяет коммунальным предприятиям оптимизировать стратегии обслуживания, повышая эффективность и снижая риск неожиданных отключений.
Почему стоит выбрать модели Ultralytics YOLO?#
eSmart Systems выбрала модели Ultralytics YOLO благодаря их скорости, точности и бесшовной интеграции в конвейер ИИ. Модели Ultralytics YOLO обеспечивают стабильные результаты при анализе больших аэрофотоснимков высокого разрешения, что делает их идеальными для проверки электросетей.
Кроме того, пакет Ultralytics для Python предлагает различные варианты интеграции, включая 22 формата экспорта. Благодаря этой гибкости eSmart Systems может развертывать модели в разных средах. Для обучения компания использует такие форматы, как PyTorch, а для оптимизированного инференса на CPU в производственной среде — ONNX, особенно когда облачная инфраструктура располагает ограниченными ресурсами GPU.
Благодаря более чем 30 моделям Ultralytics YOLO, уже используемым в рабочей среде, eSmart Systems может эффективно масштабировать проверки. Это позволяет компании сосредоточиться на повышении качества данных и решении задач, специфичных для коммунальных предприятий.
Сокращение времени проверок на 50% с помощью Ultralytics YOLO#
Платформа Grid Vision®, работающая на моделях Ultralytics YOLO, значительно повысила эффективность проверок объектов коммунальной инфраструктуры. Автоматизируя проверку объектов и улучшая обнаружение дефектов, Grid Vision® сократила объем ручной работы, повысила безопасность и помогла внедрить более проактивные стратегии обслуживания.
Например, в Швейцарии крупная энергетическая компания, обслуживающая тысячи опор (высоких конструкций, поддерживающих линии электропередачи) в горной местности, сократила время проверок на 50%. Переход от ручного подъема на опоры к проверкам с помощью дронов ускорил обнаружение неисправностей, повысил безопасность работников и сэкономил время.
Аналогичным образом в США крупный поставщик коммунальных услуг с помощью Grid Vision® оцифровал 1400 опор линий электропередачи всего за три месяца. Анализ изображений на базе ИИ заменил ручную проверку фотографий, позволив проводить дистанционную проверку результатов и принимать более обоснованные решения о капитальных вложениях на основе данных.
Аналогичным образом в Финляндии оператор системы передачи электроэнергии сократил число выездов на объекты и минимизировал перебои, заменив наземные инспекции оценкой с помощью дронов. Благодаря Grid Vision® и обнаружению дефектов на основе YOLO повысилась точность проверок, а квалифицированные специалисты смогли сосредоточиться на более важных задачах.
Рис. 3. Линии электропередачи в Финляндии, отслеживаемые с помощью Grid Vision® и YOLO.
Энергетика нового поколения: будущее инспекции коммунальной инфраструктуры#
В перспективе, по мере глобального расширения eSmart Systems, компания решает такие задачи, как различия в инфраструктуре, методы получения изображений и дрейф данных в разных регионах. Чтобы справиться с этими проблемами, компания сосредоточилась на повышении масштабируемости и адаптивности Grid Vision®.
Достигнутый прогресс в создании конвейеров MLOps сыграл ключевую роль: он упростил переобучение моделей и автоматизировал расширение наборов данных. Эти улучшения непрерывно повышают точность и производительность ИИ-решений компании. eSmart Systems прокладывает путь к более эффективному и надежному управлению энергосетями, обеспечивая готовность к глобальному энергетическому переходу.
Интересуешься компьютерным зрением? Загляни в наш репозиторий GitHub, чтобы узнать, как модели Ultralytics YOLO помогают внедрять инновации в таких областях, как компьютерное зрение для аэрофотоснимков и компьютерное зрение в сельском хозяйстве. Узнай подробнее о моделях YOLO и вариантах лицензирования уже сегодня!
Автор
Создатель контента · Ultralytics
