
Модель обнаружения объектов Ultralytics YOLO11 позволяет роботам идентифицировать, сортировать и обрабатывать предметы.

Роботизированные руки могут использовать сегментацию YOLO11для автоматизации производства и логистики с помощью искусственного интеллекта.

Роботизированные системы технического зрения на основе искусственного интеллекта могут classify объекты для автоматизации контроля качества на производстве.

Используйте YOLO11 для анализа движения тела в различных отраслях, например, для реабилитации пациентов.

Обнаружение ориентированных ограничивающих рамок (OBB) помогает дронам определять ориентацию объектов для улучшения навигации.

Отслеживание объектов с помощью ИИ в робототехнике может улучшить восприятие и зрение для автономных операций.

01
Интегрируя в робототехнику модели компьютерного зрения в реальном времени, такие как YOLO11 , производители могут значительно оптимизировать рабочие процессы, улучшить обнаружение дефектов, повысить контроль качества и эффективность производства.
02
Благодаря применению компьютерного зрения в робототехнике и таким инструментам, как YOLO11, мировой рынок роботизированного зрения вырастет с 2,6 млрд долларов в 2023 году до 4 млрд долларов к 2028 году.
