Компьютерное зрение в робототехнике
От обнаружения дефектов до автономной навигации — создавай решения ИИ машинного зрения в реальном времени для индустрии робототехники вместе с Ultralytics YOLO.
Доверие ведущих мировых организаций
Как Ultralytics YOLO справляется с робототехникой
ИИ в реальном времени, который работает с твоей командой
Созданный для робототехники, Ultralytics YOLO оптимизирует рабочие процессы для точных, быстрых и готовых к эксплуатации решений компьютерного зрения, которые используют твою существующую инфраструктуру.
- Развертывание по принципу «plug-and-play»: минимальные затраты времени и интеграция всего за несколько дней.
- Точность обнаружения: современное обнаружение в реальном времени для различных объектов, сред и динамичных сцен.
- Инференс менее 5 мс: развертывание на Edge, в облаке или on-premise с 19 форматами экспорта.
- Готовность к продакшну за считанные часы: аннотирование, обучение и развертывание для сокращения времени вывода продукта на рынок.
Попробуй YOLO26 Inference
Перетащи изображение, чтобы увидеть обнаружение объектов в режиме реального времени
ИИ машинного зрения для каждого этапа в робототехнике
Специализированные решения для каждого этапа твоего производственного процесса.
Автономная навигация
Автономное перемещение с Ultralytics YOLO
Используй Ultralytics YOLO с новейшими моделями детектирования и сегментации, чтобы дать своим роботам восприятие, необходимое для безопасной и эффективной навигации в динамических средах.
- Восприятие в реальном времени: обнаруживай препятствия, пути и ориентиры на ходу.
- Готовность к различным условиям: работает на складах, заводах и на открытом воздухе.
- Развертывание на границе сети (Edge): работает прямо на устройстве без зависимости от облака.
Трансформация индустрий с помощью Vision AI
От цехов до операционных, Ultralytics превращает визуальные данные в решения в режиме реального времени.
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU от SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения уровня безопасности.
Scaleout сокращает время обновления моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения моделей ИИ на периферийных устройствах, сохраняя конфиденциальность чувствительных данных.
RapiD Engineering развертывает систему контроля качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering использует Ultralytics YOLO для автоматизации инспекции лосося, обнаружения дефектов в режиме реального времени и экономии недели инженерных работ.
Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, edge AI и системы автономного мониторинга для масштабирования охраны рифов и анализа океанических данных.
Volley поддерживает более 250 ИИ-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
"Что действительно здорово, так это то, что модель отлично работает в реальном времени на периферийном оборудовании, и мы можем использовать ту же самую модель в облаке, чтобы запускать точно такой же рабочий процесс."
WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и ИИ-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions удалось сократить количество нарушений техники безопасности на производстве на 28% с помощью Ultralytics YOLO и ИИ-ускорителя Axelera
Stride обеспечивает анализ лошадиной походки за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует модели Ultralytics YOLO для оценки позы лошади, выполняя полный анализ походки менее чем за 1 минуту.
Pixelabs достигает 95% recall с помощью автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации рабочих процессов и достижения показателя recall 95%.
SiteAssist повышает безопасность объектов, обрабатывая более 770 тысяч изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует модели Ultralytics YOLO для повышения безопасности на строительных площадках.
Chef Robotics использует Ultralytics YOLO для сокращения пищевых отходов на 67%
Узнай, как Chef Robotics использует модели Ultralytics YOLO для точной сборки продуктов питания.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует модели Ultralytics YOLO для уменьшения очередей на кассах розничных магазинов с помощью обнаружения объектов.
MarineSitu достигает 96%+ времени безотказной работы при подводном мониторинге с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu использует Ultralytics YOLO для трансформации процесса обнаружения подводных объектов.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific использует Ultralytics YOLO для переосмысления процесса анализа данных микроскопии.
eSmart Systems сокращает время инспекции линий электропередач вдвое с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems использует Ultralytics YOLO для ускорения обнаружения дефектов и трансформации инспекций коммунальных объектов.
Axelera AI обеспечивает 34 FPS для edge AI-инференса с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI использует Ultralytics YOLO для обеспечения быстрого, точного и эффективного edge-зрения на чипах Metis AI.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU с энергопотреблением всего 9.4 мДж на инференс
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развертывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах для достижения точного инференса в реальном времени на периферии.
Specialvideo достигает 99% точности инспекции продуктов питания с Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для обеспечения ИИ-инспекции продуктов питания в реальном времени, гарантируя качество, сокращая количество отходов и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для улучшения промышленной автоматизации, повышая эффективность, сокращая время простоя и обеспечивая безопасность на рабочем месте.
Videologic Analytics масштабируется до 10 тысяч лицензий на ИИ-камеры с Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics интегрирует модели Ultralytics YOLO для улучшения видеонаблюдения, повышая точность обнаружения, сокращая количество ложных срабатываний и оптимизируя мониторинг угроз в реальном времени.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации распознавания элементов слайдов, сокращая время обработки до менее чем 10 секунд при сохранении структуры и дизайна.
ALYCE ускоряет транспортный ИИ-инференс на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует модели Ultralytics YOLO для повышения точности данных, оптимизации городской мобильности и создания ИИ-решений для транспортных потоков в целях развития устойчивых и умных городов.
Kiwitron использует Ultralytics YOLO для обнаружения промышленных опасностей на расстоянии 30 метров
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в своем решении KewiEye для обнаружения и устранения производственных опасностей в целях повышения безопасности.
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU от SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения уровня безопасности.
Scaleout сокращает время обновления моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения моделей ИИ на периферийных устройствах, сохраняя конфиденциальность чувствительных данных.
RapiD Engineering развертывает систему контроля качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering использует Ultralytics YOLO для автоматизации инспекции лосося, обнаружения дефектов в режиме реального времени и экономии недели инженерных работ.
Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, edge AI и системы автономного мониторинга для масштабирования охраны рифов и анализа океанических данных.
Volley поддерживает более 250 ИИ-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
"Что действительно здорово, так это то, что модель отлично работает в реальном времени на периферийном оборудовании, и мы можем использовать ту же самую модель в облаке, чтобы запускать точно такой же рабочий процесс."
WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и ИИ-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions удалось сократить количество нарушений техники безопасности на производстве на 28% с помощью Ultralytics YOLO и ИИ-ускорителя Axelera
Stride обеспечивает анализ лошадиной походки за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует модели Ultralytics YOLO для оценки позы лошади, выполняя полный анализ походки менее чем за 1 минуту.
Pixelabs достигает 95% recall с помощью автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации рабочих процессов и достижения показателя recall 95%.
SiteAssist повышает безопасность объектов, обрабатывая более 770 тысяч изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует модели Ultralytics YOLO для повышения безопасности на строительных площадках.
Chef Robotics использует Ultralytics YOLO для сокращения пищевых отходов на 67%
Узнай, как Chef Robotics использует модели Ultralytics YOLO для точной сборки продуктов питания.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует модели Ultralytics YOLO для уменьшения очередей на кассах розничных магазинов с помощью обнаружения объектов.
MarineSitu достигает 96%+ времени безотказной работы при подводном мониторинге с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu использует Ultralytics YOLO для трансформации процесса обнаружения подводных объектов.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific использует Ultralytics YOLO для переосмысления процесса анализа данных микроскопии.
eSmart Systems сокращает время инспекции линий электропередач вдвое с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems использует Ultralytics YOLO для ускорения обнаружения дефектов и трансформации инспекций коммунальных объектов.
Axelera AI обеспечивает 34 FPS для edge AI-инференса с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI использует Ultralytics YOLO для обеспечения быстрого, точного и эффективного edge-зрения на чипах Metis AI.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU с энергопотреблением всего 9.4 мДж на инференс
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развертывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах для достижения точного инференса в реальном времени на периферии.
Specialvideo достигает 99% точности инспекции продуктов питания с Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для обеспечения ИИ-инспекции продуктов питания в реальном времени, гарантируя качество, сокращая количество отходов и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для улучшения промышленной автоматизации, повышая эффективность, сокращая время простоя и обеспечивая безопасность на рабочем месте.
Videologic Analytics масштабируется до 10 тысяч лицензий на ИИ-камеры с Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics интегрирует модели Ultralytics YOLO для улучшения видеонаблюдения, повышая точность обнаружения, сокращая количество ложных срабатываний и оптимизируя мониторинг угроз в реальном времени.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации распознавания элементов слайдов, сокращая время обработки до менее чем 10 секунд при сохранении структуры и дизайна.
ALYCE ускоряет транспортный ИИ-инференс на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует модели Ultralytics YOLO для повышения точности данных, оптимизации городской мобильности и создания ИИ-решений для транспортных потоков в целях развития устойчивых и умных городов.
Kiwitron использует Ultralytics YOLO для обнаружения промышленных опасностей на расстоянии 30 метров
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в своем решении KewiEye для обнаружения и устранения производственных опасностей в целях повышения безопасности.
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU от SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения уровня безопасности.
Scaleout сокращает время обновления моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения моделей ИИ на периферийных устройствах, сохраняя конфиденциальность чувствительных данных.
RapiD Engineering развертывает систему контроля качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering использует Ultralytics YOLO для автоматизации инспекции лосося, обнаружения дефектов в режиме реального времени и экономии недели инженерных работ.
Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, edge AI и системы автономного мониторинга для масштабирования охраны рифов и анализа океанических данных.
Volley поддерживает более 250 ИИ-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
"Что действительно здорово, так это то, что модель отлично работает в реальном времени на периферийном оборудовании, и мы можем использовать ту же самую модель в облаке, чтобы запускать точно такой же рабочий процесс."
WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и ИИ-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions удалось сократить количество нарушений техники безопасности на производстве на 28% с помощью Ultralytics YOLO и ИИ-ускорителя Axelera
Stride обеспечивает анализ лошадиной походки за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует модели Ultralytics YOLO для оценки позы лошади, выполняя полный анализ походки менее чем за 1 минуту.
Pixelabs достигает 95% recall с помощью автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации рабочих процессов и достижения показателя recall 95%.
SiteAssist повышает безопасность объектов, обрабатывая более 770 тысяч изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует модели Ultralytics YOLO для повышения безопасности на строительных площадках.
Chef Robotics использует Ultralytics YOLO для сокращения пищевых отходов на 67%
Узнай, как Chef Robotics использует модели Ultralytics YOLO для точной сборки продуктов питания.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует модели Ultralytics YOLO для уменьшения очередей на кассах розничных магазинов с помощью обнаружения объектов.
MarineSitu достигает 96%+ времени безотказной работы при подводном мониторинге с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu использует Ultralytics YOLO для трансформации процесса обнаружения подводных объектов.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific использует Ultralytics YOLO для переосмысления процесса анализа данных микроскопии.
eSmart Systems сокращает время инспекции линий электропередач вдвое с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems использует Ultralytics YOLO для ускорения обнаружения дефектов и трансформации инспекций коммунальных объектов.
Axelera AI обеспечивает 34 FPS для edge AI-инференса с использованием Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI использует Ultralytics YOLO для обеспечения быстрого, точного и эффективного edge-зрения на чипах Metis AI.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU с энергопотреблением всего 9.4 мДж на инференс
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развертывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах для достижения точного инференса в реальном времени на периферии.
Specialvideo достигает 99% точности инспекции продуктов питания с Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для обеспечения ИИ-инспекции продуктов питания в реальном времени, гарантируя качество, сокращая количество отходов и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для улучшения промышленной автоматизации, повышая эффективность, сокращая время простоя и обеспечивая безопасность на рабочем месте.
Videologic Analytics масштабируется до 10 тысяч лицензий на ИИ-камеры с Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics интегрирует модели Ultralytics YOLO для улучшения видеонаблюдения, повышая точность обнаружения, сокращая количество ложных срабатываний и оптимизируя мониторинг угроз в реальном времени.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации распознавания элементов слайдов, сокращая время обработки до менее чем 10 секунд при сохранении структуры и дизайна.
ALYCE ускоряет транспортный ИИ-инференс на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует модели Ultralytics YOLO для повышения точности данных, оптимизации городской мобильности и создания ИИ-решений для транспортных потоков в целях развития устойчивых и умных городов.
Kiwitron использует Ultralytics YOLO для обнаружения промышленных опасностей на расстоянии 30 метров
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в своем решении KewiEye для обнаружения и устранения производственных опасностей в целях повышения безопасности.
Часто задаваемые вопросы
Компьютерное зрение в робототехнике использует камеры и модели ИИ, чтобы дать роботам способность воспринимать и понимать окружающую среду, поддерживая навигацию, обнаружение объектов, сортировку и сотрудничество робота с человеком. Модели Ultralytics YOLO работают на роботах в реальном времени, позволяя им обнаруживать препятствия, идентифицировать объекты и адаптироваться к динамическим условиям без необходимости подключения к облаку.
Компьютерное зрение в робототехнике — это использование моделей ИИ для интерпретации визуальных данных с камер и датчиков, автоматизирующее задачи восприятия, такие как навигация, манипуляция и инспекция. Ultralytics YOLO26 использует глубокое обучение для распознавания тонких вариаций, которые пропускают системы на основе правил, адаптируясь к новым объектам и средам.
Восприятие роботами охватывает обнаружение, отслеживание, сегментацию и оценку позы для таких задач, как предотвращение столкновений, захват объектов из контейнера и сотрудничество робота с человеком. Ultralytics YOLO26 поддерживает все это в рамках одного семейства моделей, при этом маски сегментации необходимы, когда объекты соприкасаются или перекрываются на конвейере или в загроможденных сценах.
Для робототехнических приложений ищи платформу, которая обрабатывает обучение моделей для твоих конкретных задач и сред и выполняет развертывание на периферийных устройствах непосредственно на самом роботе для обеспечения вывода с низкой задержкой. Платформа Ultralytics охватывает аннотирование, обучение и развертывание в одном месте, с доступной корпоративной лицензией для промышленного использования.
Автономные мобильные роботы и дроны используют компьютерное зрение для навигации, следования за человеком, предотвращения столкновений и обнаружения целей на открытом воздухе и на складах. Ultralytics YOLO поддерживает отслеживание с повторной идентификацией, поэтому роботы сохраняют точное отслеживание даже в переполненных сценах или когда объекты временно выходят из кадра.
Да. Ultralytics YOLO26 экспортируется в форматы для периферийных вычислений в робототехнике, включая TensorRT для NVIDIA Jetson, OpenVINO для процессоров Intel и HEF для ускорителей Hailo. Легкие варианты YOLO26n работают в пределах ограничений по памяти и питанию мобильных роботов и дронов, с доступной корпоративной лицензией для производственных парков.
Давай строить будущее ИИ вместе!
Начни свой путь в будущее машинного обучения