Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для улучшения промышленной автоматизации, повышая эффективность, сокращая время простоя и обеспечивая безопасность на рабочем месте.

Промышленная автоматизация имеет решающее значение для повышения эффективности и безопасности на рабочих местах, таких как верфи, нефтехимические заводы и производственные предприятия. Однако традиционные системы мониторинга часто устаревают, что приводит к дорогостоящим простоям и рискам безопасности. Vivity AI осознала эти проблемы и решила разработать решение на основе Vision AI, чтобы улучшить мониторинг в реальном времени, оптимизировать рабочие процессы и предотвращать эксплуатационные сбои.
Чтобы оптимизировать промышленный мониторинг, компания Vivity AI разработала решения компьютерного зрения на базе моделей Ultralytics YOLO models, обеспечивающие промышленную автоматизацию в реальном времени. Например, их инновации в области промышленного ИИ включают автоматическое обнаружение дефектов, предиктивное обслуживание и оптимизацию рабочих процессов, помогая предприятиям отслеживать ход производства, выявлять неисправности до возникновения сбоев и обеспечивать соблюдение норм безопасности.
Повышение уровня промышленной автоматизации с помощью компьютерного зрения#
Производственные отрасли регулярно сталкиваются с проблемами автоматизации и контроля безопасности. Например, только на одной верфи в строительстве одного судна участвуют более 1000 субподрядчиков и 20 000 рабочих. Ручной контроль этих масштабных операций часто приводит к задержкам в выявлении опасностей, увеличивая риск несчастных случаев и дорогостоящих простоев.
Vivity AI, ведущий поставщик решений на базе ИИ для производства, создала решения для computer vision с использованием моделей Ultralytics YOLO для решения этих задач. Используя такие задачи компьютерного зрения, как object detection, разработки Vivity AI могут выявлять опасности, отслеживать работников и оборудование, а также обеспечивать соблюдение требований безопасности, повышая эффективность и снижая риски в условиях повышенной ответственности.
Барьеры на пути к промышленной автоматизации: устаревшие технологии и нехватка кадров#
Когда дело доходит до промышленных объектов, таких как верфи и заводы по производству тяжелых металлов, цифровая трансформация может быть сложной. В отличие от линейного производства, эти отрасли предполагают динамичные, нелинейные рабочие процессы, что затрудняет внедрение и поддержание автоматизации.
Одни из самых больших проблем связаны с охраной труда, техникой безопасности и экологическими рисками (HSE). На верфях и заводах часто используется тяжелая техника и крупные движущиеся части, что повышает вероятность несчастных случаев. Без эффективного мониторинга в режиме реального времени инциденты, связанные с безопасностью, могут привести к серьезным сбоям и угрозам на рабочем месте.
Кроме того, стареющая инфраструктура и устаревшие процессы могут вызывать частые поломки оборудования, проблемы с контролем качества и трудности с соблюдением экологических норм. Многие производственные предприятия до сих пор полагаются на ручной надзор, который может быть неэффективным и подверженным ошибкам.
Между тем, еще одной растущей проблемой является потеря квалифицированных рабочих. Поскольку старшие поколения выходят на пенсию, их опыт и знания не всегда передаются дальше. Этот кадровый дефицит затрудняет поддержание эффективной работы.
Сложив эти проблемы вместе, Vivity AI осознала необходимость в более интеллектуальном подходе на основе ИИ, чтобы справиться с этими вызовами и преодолеть разрыв в автоматизации, безопасности и сохранении знаний рабочей силы.
Внедрение Vision AI в производство: решения Vivity AI#
Для обеспечения промышленного мониторинга в реальном времени компания Vivity AI интегрировала модели Ultralytics YOLO в свои решения на базе ИИ. Автоматизируя трудоемкие ручные процессы с помощью задач computer vision tasks, эти решения помогают повысить эффективность, надежность и безопасность на рабочем месте.
Ключевые решения Vivity AI включают:
- Dynamic Visual Intelligence (DVI): Модели YOLO используются для обработки изображений с дронов несколько раз в день, чтобы обнаруживать и отслеживать блоки судов, контролировать прогресс строительства и выявлять перекосы. Интегрируясь с данными CAD, система гарантирует, что размещение блоков соответствует производственным планам. Она также предоставляет оповещения о производственных задержках в реальном времени, помогая командам решать проблемы до того, как они вызовут сбои.
- Vivity Edge: Эта платформа, созданная для опасных промышленных условий, использует взрывозащищенные камеры на базе YOLO для круглосуточного мониторинга оборудования. Она обеспечивает анализ в реальном времени, обнаруживает ранние признаки неисправностей и помогает оптимизировать графики технического обслуживания. Она также адаптируется к сложным условиям, таким как вибрация, туман и блики, для поддержки точного мониторинга и соблюдения техники безопасности.

Fig 1. Модели Ultralytics YOLO используются для обнаружения судовых блоков на снимках с дронов.
Почему стоит выбрать модели Ultralytics YOLO?#
Vivity AI выбрала модели Ultralytics YOLO за их высокую точность, быструю обработку и эффективное обучение по сравнению с другими моделями Vision AI. YOLO обеспечивает обнаружение объектов в режиме реального времени, что критически важно для промышленной автоматизации, где задержки могут стоить дорого.
В отличие от традиционных моделей, требующих больше времени на training и больших вычислительных мощностей, YOLO обеспечила решениям Vivity AI точность обнаружения на уровне 99,8% и низкую задержку. Ее способность обрабатывать сложные визуальные данные из таких сред, как верфи и предприятия тяжелого машиностроения, сделала ее идеальным выбором для масштабируемого промышленного мониторинга в реальном времени и обеспечения безопасности.
Более $5 млн ежегодной экономии с YOLO#
computer vision solutions от Vivity AI, созданные с использованием Ultralytics YOLO, оказали значительное влияние на множество отраслей.
Например, в судостроении их решение Dynamic Visual Intelligence (DVI) повысило эффективность за счет ускорения определения местоположения блоков, что экономит $2 миллиона ежегодно. Кроме того, оптимизация отслеживания сборки судов позволила получить $3 миллиона ежегодной экономии.
Аналогичным образом, в производственной и нефтехимической отраслях платформа Vivity Edge предотвратила потери выручки почти на $2 миллиона за каждый незапланированный простой, с дополнительным повышением производительности на $300 000 после развертывания на всем предприятии.
Достигая почти 100% accuracy при обнаружении отказов и удерживая уровень ложных срабатываний ниже 0,1%, Vivity Edge обеспечивает оптимизированный мониторинг и мгновенные предупреждающие уведомления, позволяя техникам проактивно устранять потенциальные проблемы и минимизировать время простоя.
В конечном итоге, благодаря выводу данных в реальном времени со скоростью 60 FPS (кадров в секунду), решения Vivity AI на базе YOLO делают промышленные операции более надежными и продуктивными.
Ускорение цифровой трансформации с помощью компьютерного зрения#
Заглядывая вперед, Vivity AI стремится к дальнейшему повышению операционной эффективности, безопасности и экологического соответствия для своих глобальных партнеров. Продолжая использовать передовые технологии компьютерного зрения и машинного обучения, они стремятся помочь предприятиям химической, энергетической и производственной отраслей достичь целей цифровой трансформации.
Совершенствуя и расширяя свои решения на базе ИИ, Vivity AI остается сосредоточенной на стимулировании инноваций и поддержке промышленной автоматизации и оптимизации с использованием таких инструментов, как модели Ultralytics YOLO.
Хочешь узнать, как искусственный интеллект для видеонаблюдения может улучшить твой бизнес? Изучи наш репозиторий GitHub repository, чтобы увидеть, как ИИ-решения от Ultralytics преобразуют такие инновации, как AI in healthcare и computer vision in manufacturing. Узнай больше о наших моделях YOLO и license options и сделай первый шаг к более умной автоматизации уже сегодня.






