Развертывай модели компьютерного зрения в 42 регионах по всему миру
Переноси обученные модели из браузерного тестирования на продакшен-эндпоинты в несколько кликов — с автомасштабированием, мониторингом развертывания и 20 форматами экспорта.
Развертывай в глобальном промышленном масштабе
Переводи обученные модели в промышленную эксплуатацию благодаря доступности по всему миру, широкой поддержке экспорта и объему использования, подтвержденному экосистемой Ultralytics.
Тестируй модель в браузере
Каждая обученная модель включает встроенную функциональность вкладки Predict. Загрузи изображение или открой камеру — ограничивающие рамки появятся мгновенно.
Развертывай в 42 регионах по всему миру
Развертывай модели на выделенных эндпоинтах в Северной и Южной Америке, Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе и на Ближнем Востоке. Каждый эндпоинт имеет собственный URL, автомасштабирование и мониторинг запросов, задержки, ошибок и логов.
Автоматическое масштабирование в соответствии с нагрузкой
Выделенные конечные точки масштабируются вверх при резких скачках нагрузки и до нуля в периоды простоя.
- Масштабирование до нуля по умолчанию: Плата не взимается, когда конечная точка не получает запросы.
- Без ограничений скорости: Для выделенных конечных точек отсутствуют ограничения пропускной способности.
- Настраиваемые ресурсы: Выбирай CPU (1–8 ядер) и память (1–32 ГБ) в соответствии с рабочей нагрузкой.
20 форматов экспорта. Твоя модель. Любая среда.
Ultralytics Platform поддерживает облачное и периферийное развертывание для высокой производительности. Все модели Ultralytics YOLO изначально оптимизированы для эффективной работы в различных средах, обеспечивая высокую точность, стабильную производительность и совместимость даже с периферийными устройствами с ограниченными вычислительными ресурсами.
Полный мониторинг в рабочей среде
Отслеживай запросы эндпоинта, задержку, ошибки и логи на панели управления развертываниями. Платные выделенные эндпоинты также предоставляют статистику предсказаний в реальном времени и временные примеры, которые можно изучить и сохранить в датасет.
- Запросы, задержка и ошибки: Суточный объем HTTP-трафика, взвешенная по объему задержка P95 и оповещения о частоте ошибок выше 5%.
- Проверки работоспособности и логи: Работоспособность эндпоинта в реальном времени с автоповтором, а также логи с фильтрацией по степени важности для быстрой диагностики проблем.
- Временные примеры: Изучай выборку предсказаний на платных выделенных эндпоинтах. Примеры хранятся в памяти эндпоинта; сохрани полезные изображения в датасет, чтобы оставить их.
- Статистика предсказаний: Количество классов, уверенность, время инференса и пространственные тепловые карты, если это поддерживается задачей модели. Статистика сбрасывается при замене экземпляра обслуживания.
Интеграция за считаные минуты
Для каждой развернутой конечной точки автоматически создаются примеры кода на Python, JavaScript и cURL, предварительно заполненные фактическими URL конечной точки и API-ключом. Скопируй, вставь и начни отправлять запросы инференса из любого приложения.
Попробовать инференс YOLO26
Перетащи изображение сюда или выбери пример, чтобы увидеть обнаружение объектов в реальном времени
Узнай, как выполнять развертывание!
Посмотри, как протестировать обученную модель, развернуть ее на глобальном эндпоинте и отслеживать запросы, задержку и предсказания в реальном времени.
Сначала нужно обучить модель?
Ultralytics Platform объединяет разметку, обучение и развертывание на одной платформе.
Изучить отраслевые решения
Узнай, как команды применяют компьютерное зрение Ultralytics в производственных средах.

Компьютерное зрение для аэрофотоснимков

Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли


Компьютерное зрение в робототехнике

Компьютерное зрение в логистике

Компьютерное зрение в розничной торговле

Компьютерное зрение в здравоохранении

Компьютерное зрение в производстве

Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Компьютерное зрение в сельском хозяйстве

Компьютерное зрение для аэрофотоснимков

Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли


Компьютерное зрение в робототехнике

Компьютерное зрение в логистике

Компьютерное зрение в розничной торговле

Компьютерное зрение в здравоохранении

Компьютерное зрение в производстве

Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Компьютерное зрение в сельском хозяйстве

Компьютерное зрение для аэрофотоснимков

Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли


Компьютерное зрение в робототехнике

Компьютерное зрение в логистике

Компьютерное зрение в розничной торговле

Компьютерное зрение в здравоохранении

Компьютерное зрение в производстве

Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Компьютерное зрение в сельском хозяйстве
Безопасность корпоративного уровня с сертификацией
Независимая сертификация и аудит обеспечивают защиту твоих данных при передаче и хранении.
Часто задаваемые вопросы
Да. Каждую модель можно одновременно развернуть в нескольких регионах. Твой тариф определяет общее количество доступных конечных точек: 3 для Free, 10 для Pro и неограниченное количество для Enterprise. Это позволяет обслуживать пользователей по всему миру с конечными точками с низкой задержкой в каждом регионе.
Стоимость выделенных конечных точек зависит от CPU, памяти и объёма запросов. При включённом по умолчанию масштабировании до нуля ты платишь только за активное время вывода. Если конечная точка не получает запросы, плата не взимается. Общий вывод включён в твой тариф платформы.
Общий вывод выполняется в многопользовательском сервисе в 3 регионах и ограничен 20 запросами в минуту. Он лучше всего подходит для разработки и быстрого тестирования. Выделенные конечные точки представляют собой однопользовательские сервисы, развёрнутые в любом из 43 регионов, без ограничений скорости, с постоянной задержкой и настраиваемыми ресурсами; они предназначены для масштабируемых промышленных нагрузок.
Развёртывание выделенной конечной точки обычно занимает от одной до двух минут. В это время входят выделение контейнера, запуск и первоначальная проверка состояния, подтверждающая готовность сервиса. После готовности конечная точка сразу начинает принимать запросы на вывод.
Развёртывание модели — это процесс предоставления обученной модели компьютерного зрения для получения и обработки реальных данных. После развёртывания приложения компьютерного зрения могут отправлять модели изображения и видеокадры через API и получать предсказания, обеспечивая всё — от автоматизированного контроля качества до обнаружения объектов в реальном времени в промышленных системах. В Ultralytics Platform развёртывание напрямую интегрировано в сквозной рабочий процесс обучения. После обучения модели ты можешь протестировать её в браузере, развернуть на выделенной конечной точке в любом из 43 регионов по всему миру и отслеживать её производительность — всё из одного рабочего пространства.
Начни развёртывание уже сегодня!
Перенеси свои обученные модели в продакшн по всему миру в 42 глобальных регионах с автомасштабированием и мониторингом деплоя.







