Развертывай модели компьютерного зрения в 42 регионах мира
Твои обученные модели от тестирования в браузере до продакшн-эндпоинтов за пару кликов с автомасштабированием, мониторингом в реальном времени и 20 форматами экспорта.

Развертывание в глобальном производственном масштабе
Переноси обученные модели в продакшн с доступностью по всему миру, широкой поддержкой экспорта и объемами использования, проверенными экосистемой Ultralytics.

Развертывай в 42 регионах по всему миру
Развертывай свои модели на выделенных эндпоинтах в Северной и Южной Америке, Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе и на Ближнем Востоке. Каждый эндпоинт имеет собственный URL, автомасштабирование и мониторинг.

Автомасштабирование, соответствующее твоему трафику
Выделенные эндпоинты масштабируются при скачках трафика и снижают нагрузку до нуля в режиме ожидания.
- Масштабирование до нуля по умолчанию: Никаких затрат, пока эндпоинт не получает запросов.
- Без ограничений по скорости: Для выделенных эндпоинтов нет ограничений пропускной способности.
- Настраиваемые ресурсы: Выбирай CPU (1-8 ядер) и память (1-32 ГБ) в зависимости от твоей рабочей нагрузки.

20 форматов экспорта. Твоя модель. Любое окружение.
Платформа Ultralytics поддерживает облачное и периферийное развертывание для обеспечения высокой производительности. Все модели Ultralytics YOLO изначально оптимизированы для эффективной работы в различных средах, обеспечивая высокую точность, надежность и совместимость даже на периферийных устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.

Мониторинг всего в продакшене
Полная прозрачность производительности твоих моделей в реальном времени. Как только модели запущены, панель управления развертываниями дает тебе централизованный обзор каждого работающего эндпоинта с метриками и инструментами, необходимыми для оптимизации и поддержания надежной работы твоих фреймворков.
- Объем запросов: Общее количество запросов по всем эндпоинтам за последние 24 часа.
- Задержка P95: 95-й процентиль времени отклика для отслеживания производительности в реальных сценариях.
- Уровень ошибок: Понятные уведомления при превышении уровня ошибок в 5% с журналами, отфильтрованными по степени серьезности для быстрой диагностики проблем.
- Проверки работоспособности: Мониторинг эндпоинтов в реальном времени с автоматическим повтором. Задержка отображается для каждой проверки.

Интеграция за считанные минуты
Каждый развернутый эндпоинт поставляется с автосгенерированными примерами кода на Python, JavaScript и cURL, предварительно заполненными твоим URL эндпоинта и API ключом. Копируй, вставляй и начинай отправлять запросы на вывод из любого приложения.
Протестируй свою модель в браузере
Каждая обученная модель включает встроенную функцию вкладки Predict. Загрузи изображение или открой камеру; ограничивающие рамки (bbox) появятся мгновенно.

Попробуй YOLO26 Inference
Перетащи изображение, чтобы увидеть обнаружение объектов в режиме реального времени
Перетащи изображение сюда
или нажми, чтобы выбрать
Поддерживаются JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP и другие (макс. 10 МБ)
import requests
# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"
# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}
with open("image.jpg", "rb") as f:
response = requests.post(
url,
headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
data=args,
files={"file": f},
)
print(response.json())Узнай, как выполнить развертывание!
Посмотри, как протестировать обученную модель, развернуть ее на глобальном эндпоинте и отслеживать производительность.
Изучить отраслевые решения
Посмотри, как команды применяют компьютерное зрение Ultralytics в производственных средах.

ИИ в робототехнике

ИИ в логистике

ИИ в розничной торговле

ИИ в здравоохранении

ИИ в производстве

ИИ в автомобильной отрасли

ИИ в сельском хозяйстве

ИИ в робототехнике

ИИ в логистике

ИИ в розничной торговле

ИИ в здравоохранении

ИИ в производстве

ИИ в автомобильной отрасли

ИИ в сельском хозяйстве

ИИ в робототехнике

ИИ в логистике

ИИ в розничной торговле

ИИ в здравоохранении

ИИ в производстве

ИИ в автомобильной отрасли

ИИ в сельском хозяйстве
Часто задаваемые вопросы
Да. Каждая модель может быть развернута в нескольких регионах одновременно. Твой план определяет общее количество доступных эндпоинтов: 3 для Free, 10 для Pro и неограниченно для Enterprise. Это позволяет обслуживать пользователей по всему миру с низкой задержкой в каждом регионе.
Выделенные эндпоинты оплачиваются в зависимости от использования CPU, памяти и объема запросов. Благодаря функции «масштабирования до нуля» (scale-to-zero), включенной по умолчанию, ты платишь только за активное время инференса. Если эндпоинт не получает запросов, плата не взимается. Общий инференс включен в твой план платформы.
Общий инференс работает на мультиарендном сервисе в 3 регионах и ограничен 20 запросами в минуту. Он лучше всего подходит для разработки и быстрого тестирования. Выделенные эндпоинты — это одноарендные сервисы, развернутые в любом из 43 регионов без ограничений по частоте запросов, с предсказуемой задержкой и настраиваемыми ресурсами, созданные для масштабируемых производственных нагрузок.
Развертывание на выделенном эндпоинте обычно занимает от одной до двух минут. Это включает подготовку контейнера, запуск и начальную проверку работоспособности для подтверждения готовности сервиса. Как только эндпоинт готов, он сразу начинает принимать запросы на инференс.
Развертывание модели — это процесс предоставления обученной модели компьютерного зрения возможности получать и обрабатывать реальные данные. После развертывания приложения компьютерного зрения могут отправлять изображения и видеокадры на модель через API и получать прогнозы, что позволяет реализовать всё: от автоматизированного контроля качества до обнаружения объектов в реальном времени в производственных системах. На Ultralytics Platform развертывание интегрировано непосредственно в полный цикл обучения. После того как модель обучена, ты можешь протестировать её в браузере, развернуть на выделенном эндпоинте в любом из 43 регионов мира и отслеживать её производительность — всё из одного рабочего пространства.
Начни развертывание сегодня!
Развертывай свои обученные модели в 42 глобальных регионах с помощью автомасштабирования и мониторинга в режиме реального времени.