ultralytics
Перенесите свои обученные модели из браузера на производственные конечные точки всего за несколько кликов с помощью автоматического масштабирования, мониторинга в реальном времени и более 17 форматов экспорта.
43+
Регионы развертывания
17+
Форматы экспорта
более 2,7 млрд
Ежедневное использование
Выделенные конечные точки масштабируются при всплесках трафика и сводятся к нулю в режиме простоя.
По умолчанию нагрузка равна нулю. Расходы не взимаются , когда ваш конечный узел не получает запросов.
Без ограничений по скорости. Для выделенных конечных точек не предусмотрено ограничений пропускной способности.
Настраиваемые ресурсы. Выберите количество ядер CPU 1–8) и объем оперативной памяти (1–32 ГБ) в соответствии с вашими рабочими нагрузками.
Ultralytics поддерживает развертывание как в облаке, так и на периферийных устройствах, обеспечивая высокую производительность. ВсеYOLO Ultralytics изначально оптимизированы для эффективной работы в различных средах, обеспечивая высокую точность, стабильную производительность и совместимость даже на периферийных устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.
Полная видимость производительности ваших моделей в режиме реального времени. После запуска моделей панель управления развертыванием предоставляет вам централизованный обзор всех работающих конечных точек, а также метрики и инструменты, необходимые для оптимизации и обеспечения стабильной работы ваших платформ.
Объем запросов. Общее количество запросов по всем конечным точкам за последние 24 часа.
Задержка P95. Время отклика в 95-м процентиле для track производительности track условиях эксплуатации.
Уровень ошибок. Получайте оповещения, когда уровень ошибок превышает 5 %, с помощью журналов, отфильтрованных по степени серьезности, для быстрой диагностики проблем.
Проверки работоспособности. Мониторинг конечных точек в режиме реального времени с автоматической повторной попыткой. Отображение задержки для каждой проверки.
Каждый развёрнутый конечный пункт поставляется с автоматически сгенерированными примерами кода на Python, JavaScript и cURL, в которые уже вставлены ваш реальный URL-адрес конечного пункта и ключ API. Просто скопируйте и вставьте их, чтобы начать отправлять запросы на инференцию из любого приложения.
1
Добавить примечание
2
Обучение
3
Развертывание
Да. Каждую модель можно развернуть одновременно в нескольких регионах . Общее количество доступных конечных точек зависит от вашего тарифного плана: 3 в версии Free, 10 в версии Pro и неограниченное количество в версии Enterprise. Это позволяет обслуживать пользователей по всему миру с помощью конечных точек с низкой задержкой в каждом регионе.
Оплата выделенных конечных точек рассчитывается на основе CPU, памяти и объема запросов. Поскольку по умолчанию включена функция «Scale-to-zero», вы платите только за время активного выполнения инференции; когда конечная точка не получает запросов, оплата не взимается. Общая инференция включена в ваш тарифный план платформы.
Общий сервис инференции работает в многопользовательском режиме в 3 регионах и имеет ограничение по скорости в 20 запросов в минуту. Он лучше всего подходит для разработки и быстрого тестирования. Выделенные конечные точки — это однопользовательские сервисы, развернутые в любом из 43 регионов, без ограничений по скорости, с постоянной задержкой и настраиваемыми ресурсами, предназначенные для масштабируемых производственных рабочих нагрузок.
Развертывание выделенного конечного пункта обычно занимает от одной до двух минут. Этот процесс включает в себя подготовку контейнера, его запуск и первоначальную проверку работоспособности, позволяющую убедиться в готовности службы. Как только конечный пункт готов, он сразу же начинает принимать запросы на инференцию .
Развертывание модели — это процесс, при котором обученная модель компьютерного зрения становится доступной для приема и обработки реальных данных. После развертывания приложения компьютерного зрения могут отправлять изображения и видеокадры в модель через API и получать прогнозы, что позволяет реализовывать самые разные задачи — от автоматизированного контроля качества до обнаружения объектов в реальном времени в производственных системах. На Ultralytics развертывание интегрировано непосредственно в сквозной рабочий процесс обучения. После обучения модели вы можете протестировать ее в браузере, развернуть на выделенном конечном устройстве в любом из 43 регионов мира и отслеживать ее производительность — и все это из одного рабочего пространства.
Внедрите свои обученные модели в производственную среду в 43 регионах по всему миру с помощью автоматического масштабирования и мониторинга в режиме реального времени.
