ultralytics
Интеллектуальные аннотации, управление наборами данных и встроенные аналитические инструменты. Все, что вам нужно для преобразования необработанных данных в обучающие наборы, — на Ultralytics .
17.8K
Все модели
34.4M
Созданные изображения
167.7M
Созданы аннотации
Ultralytics предоставляет инструменты, позволяющие быстрее создавать высококачественные аннотированные наборы данных. От интеллектуальной аннотации до точного ручного редактирования — каждый инструмент разработан с целью сокращения времени аннотирования без ущерба для качества.
Интеллектуальное аннотированиеSAM: создавайте точные маски, ограничительные рамки или ориентированные рамки одним щелчком мыши.
Инструменты для ручной аннотации: полный набор инструментов рисования для всех пяти задач обнаружения.
Создание классов в процессе написания кода: создавайте и структурируйте классы непосредственно при написании аннотаций.
Поза: используйте шаблоны или создавайте собственные ключевые точки для проектов по оценке позы.
Загружайте изображения, видео или ZIP-архивы прямо на платформу. Импортируйте наборы данных, уже помеченные в COCO YOLO COCO , или начните с нуля, используя необработанные изображения без аннотаций. Ваши данные обрабатываются, проверяются и готовятся к аннотированию за считанные секунды.
Прежде чем приступить к обучению, тщательно изучите свой набор данных. Визуализируйте распределение классов, выявляйте дисбаланс в разбиении, просматривайте тепловые карты расположения аннотаций и проверяйте диапазоны размеров изображений — и всё это с помощью встроенных диаграмм, которые автоматически обновляются по мере изменения набора данных.
1
Добавить примечание
2
Обучение
3
Развертывание
Да. Ultralytics поддерживает наборы данных, аннотированные в COCO YOLO и COCO двух наиболее распространенных стандартах аннотирования в области компьютерного зрения. Если ваши данные были аннотированы в другом инструменте, таком как CVAT или Roboflow, который позволяет экспортировать данные в один из этих форматов, вы можете загрузить их напрямую и сразу же приступить к обучению.
Модели компьютерного зрения обучаются на наборах данных с аннотациями, научаясь соотносить визуальные образы с аннотациями в ваших данных. Качество, объем и сбалансированность ваших обучающих данных напрямую влияют на эффективность работы обученных моделей. Ultralytics напрямую связывает ваш рабочий процесс аннотирования с обучением в облаке, при этом не требуется переключаться между инструментами.
Ultralytics поддерживает COCO YOLO и COCO для импорта наборов данных, а также автоматическое определение формата при загрузке. Если вы аннотировали данные с помощью инструментов с открытым исходным кодом, таких как CVAT, LabelImg или LabelMe, экспортируйте метки в COCO YOLO COCO , и они будут автоматически обработаны. Вы можете экспортировать аннотации с платформы в формате Ultralytics .
Ручная аннотация предполагает, что аннотаторы вручную наносят метки непосредственно на изображения с помощью инструмента для аннотирования. Интеллектуальная аннотация использует алгоритмы искусственного интеллекта, такие как Segment Anything (SAM) — модель с открытым исходным кодом, разработанную компанией Meta, — для предварительной маркировки изображений с минимальным участием человека. В большинстве производственных рабочих процессов используются оба подхода: интеллектуальная аннотация для повышения скорости и ручная проверка для обеспечения точности.
Что такое аннотирование изображений? Аннотирование изображений — это процесс маркировки изображений с целью идентификации объектов, признаков или областей на них. Это базовый этап обучения моделей компьютерного зрения для решения таких задач, как обнаружение объектов, сегментация изображений, классификация изображений и оценка позы. Типы аннотаций варьируются в зависимости от конкретного случая использования и включают в себя ограничительные прямоугольники, многоугольники, маски и ключевые точки. Этот процесс осуществляется как с помощью инструментов с открытым исходным кодом, так и на специализированных коммерческих платформах.
Присоединяйтесь к тысячам команд, создающих готовые к производственному использованию модели компьютерного зрения на платформе Ultralytics.
