Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли
Создавай решения ИИ для компьютерного зрения в реальном времени для аэрокосмического производства, инспекции воздушных судов, работы аэропортов и космических систем с помощью Ultralytics YOLO.
Нам доверяют ведущие организации мира
Как Ultralytics YOLO решает задачи аэрокосмической отрасли
ИИ в реальном времени для аэрокосмической отрасли
Ultralytics YOLO помогает аэрокосмическим командам автоматизировать точные проверки, контролировать сложные операции и выявлять риски безопасности. Развёртывай готовое к эксплуатации компьютерное зрение на существующих камерах, периферийных устройствах, локальной инфраструктуре или в облаке.
- Развертывание по принципу plug-and-play: минимальные накладные расходы и интеграция всего за несколько дней.
- Точность обнаружения: передовое обнаружение в реальном времени для разных объектов, сред и динамичных сцен.
- Инференс менее чем за 5 мс: развёртывание на периферии, в облаке или локально с использованием 22 форматов экспорта.
- Готово к production за несколько часов: размечай данные, обучай и развертывай модели, сокращая время выхода на рынок.
Подтверждённые результаты в аэрокосмической отрасли
От безопасности взлётно-посадочных полос до наземных операций — недавние исследования показывают, на что способен Ultralytics YOLO в авиации.
Попробуй инференс YOLO26
Перетащи изображение, чтобы посмотреть, как работает обнаружение объектов в реальном времени
Компьютерное зрение на каждом участке аэрокосмической отрасли
Специализированные решения для каждого этапа производственного процесса.
Контроль качества производства
Повышай эффективность контроля качества с помощью Ultralytics YOLO
Используй Ultralytics YOLO для проверки композитных материалов, лопаток турбин, сварных швов, покрытий, узлов и выравнивания компонентов на всех этапах производства.
- Выявление дефектов поверхности на линии: обнаруживай вмятины, царапины и сколы на новых панелях до того, как они покинут производственную линию.
- Проверка первого изделия: автоматизируй визуальный контроль первых деталей по эталонным спецификациям, чтобы подтвердить правильность процесса.
- Проверка при передаче между этапами: проверяй состояние компонентов на каждом этапе сборки, чтобы обнаружить повреждения, возникшие в процессе производства.
Техническое обслуживание и осмотр самолётов
Масштабное автоматическое обнаружение дефектов
Внедри Ultralytics YOLO для автоматического обнаружения дефектов на поверхностях самолётов, компонентах двигателей и элементах конструкции, выявляя трещины, коррозию и повреждения поверхности при каждом цикле проверки.
- Обнаружение дефектов: выявляй трещины на поверхности, коррозию и повреждения конструкции.
- Измерение зазоров и перепадов между панелями обшивки: проверяй, укладываются ли кромки панелей в допуски при сборке.
- Проверка крепежа: выявляй отсутствующие или смещённые заклёпки в узлах панелей.
Обнаружение опасностей на взлётно-посадочных полосах и в ангарах
Мгновенно обнаруживай FOD с помощью Ultralytics YOLO
Используй Ultralytics YOLO для автоматического мониторинга взлётно-посадочных полос, рулёжных дорожек, ангаров и перронов в реальном времени, обнаруживая посторонние предметы (FOD), несанкционированный доступ, конфликты с наземной техникой и опасные условия.
- Обнаружение FOD: выявляй мусор, забытые инструменты и другие опасные предметы на взлётно-посадочных полосах и рулёжных дорожках.
- Мониторинг зон: выявляй несанкционированный доступ и опасное приближение к самолётам и закрытым зонам.
- Непрерывный мониторинг: обнаруживай события в режиме реального времени на видеопотоках с камер для обслуживания объектов.
Наземные операции в аэропорту
Ускорь логистику аэропорта с помощью Ultralytics YOLO
Используй Ultralytics YOLO для отслеживания наземных операций, воздушных судов, служебного транспорта, багажного оборудования и персонала, чтобы повысить прозрачность процессов и безопасность операций.
- Отслеживание ресурсов: контролируй наземное оборудование и транспорт на больших территориях в реальном времени.
- Сортировка багажа: классифицируй и отслеживай багаж или грузы при обработке и погрузке.
- Аналитика операций: используй данные обнаружения, чтобы выявлять неэффективность и оптимизировать наземные процессы.
Сборка космических аппаратов и спутников
Автоматизируй масштабный анализ спутниковых снимков
Используй Ultralytics YOLO для проверки установки компонентов, расположения разъёмов, состояния поверхности и комплектности сборки в условиях высокоточного производства.
- Классификация типов земного покрова: автоматически оценивай сборку по снимкам обширных территорий в условиях высокоточного производства.
- Мониторинг инфраструктуры: отслеживай изменения состояния поверхности, портов и объектов с течением времени.
- Проверка установки компонентов: убеждайся, что детали установлены в правильной ориентации, прежде чем переходить к следующему этапу.
Выбирай из 22 форматов экспорта
Обучи модель один раз и запускай её где угодно — от микроконтроллеров на периферии до облачных кластеров GPU.
Меняем отрасли с помощью ИИ для компьютерного зрения
От заводских цехов до операционных: Ultralytics превращает визуальные данные в решения в реальном времени.
RTM снижает стоимость инференса на 28% с Ultralytics YOLO26
Узнай, как RTM использует Ultralytics YOLO26 для круглосуточного мониторинга безопасности на заводах, снижая стоимость инференса на 28% на уже имеющемся у производителей оборудовании.
SK Godelius обнаруживает 3 400 дефектов на горных конвейерах с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SK Godelius использует Ultralytics YOLO для автоматизации обнаружения дефектов и аномалий, повышая безопасность на горнодобывающих предприятиях и оптимизируя рабочие процессы.
Camerite сокращает время разработки на 25,2% с Ultralytics YOLO
Узнай, как Camerite использует Ultralytics YOLO для автоматизации видеомониторинга, сокращая время разработки и помогая городам перейти к проактивной безопасности.
OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с Ultralytics YOLO11
Узнай, как OnsiteIQ использует Ultralytics YOLO11 для мониторинга строительных площадок, сокращая задержки проектов на 20% и разрешая споры в 3 раза быстрее.
TrainVision от mtrail сокращает время сбора железнодорожных данных почти на 100%
Узнай, как TrainVision от mtrail использует Ultralytics YOLO для автоматизации сбора данных о железнодорожной инфраструктуре, сокращая затраты времени почти на 100%, а число ошибок — на 90%.
Glacier Robotics сократила утечку PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США
Узнай, как Glacier Robotics использует Ultralytics YOLO11 для сокращения утечек ПЭТ на 70%, повышения точности сортировки вторсырья и автоматизации сортировки отходов.
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU компании SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения безопасности.
Scaleout сокращает обновление моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения AI-моделей на периферийных устройствах, не подвергая конфиденциальные данные риску.
RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering использует Ultralytics YOLO для автоматизации проверки лосося, обнаружения дефектов в реальном времени и экономии недели инженерной работы.
Project Ocean Oasis развивает защиту коралловых рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, периферийный AI и автономные системы мониторинга для масштабирования защиты коралловых рифов и изучения океана.
Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренажёров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
«Особенно здорово, что модель отлично работает в реальном времени на периферийном оборудовании тренажёра, а ту же модель можно использовать в облаке, чтобы выполнять точно такой же процесс».
WG Tech Solutions сокращает число нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions удалось сократить число нарушений техники безопасности на производстве на 28% благодаря Ultralytics YOLO и AI-ускорителю Axelera.
Stride выполняет анализ походки лошади за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует модели Ultralytics YOLO для оценки позы лошадей и выполняет полный анализ походки менее чем за 1 минуту.
Pixelabs достигает полноты обнаружения 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации процессов и достижения полноты обнаружения 95%.
SiteAssist повышает безопасность на стройплощадках, обработав более 770K изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует модели Ultralytics YOLO для повышения безопасности на строительных площадках.
Chef Robotics сокращает излишки еды на 67% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Chef Robotics использует модели Ultralytics YOLO для точной сборки блюд.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует модели Ultralytics YOLO и обнаружение объектов для сокращения очередей на кассах в розничных магазинах.
MarineSitu обеспечивает более 96% времени безотказной работы подводного мониторинга с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu преобразует обнаружение подводных объектов с помощью Ultralytics YOLO.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопических данных в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific меняет подход к анализу микроскопических данных с помощью Ultralytics YOLO.
eSmart Systems вдвое сокращает время осмотра линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems использует Ultralytics YOLO для ускорения обнаружения дефектов и преобразования проверок объектов коммунальной инфраструктуры.
Axelera AI обеспечивает периферийный вывод ИИ со скоростью 34 FPS с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI использует Ultralytics YOLO, чтобы обеспечить быстрое, точное и эффективное компьютерное зрение на периферии на AI-чипах Metis.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, расходуя всего 9,4 мДж на каждый вывод
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развёртывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах, обеспечивая точный вывод в реальном времени на периферийных устройствах.
Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для проверки продуктов питания с помощью AI в реальном времени, обеспечивая качество, сокращая отходы и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год на промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для развития промышленной автоматизации, повышения эффективности, сокращения простоев и обеспечения безопасности на рабочем месте.
Videologic Analytics расширяет использование AI до 10 тыс. лицензий на камеры с Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics интегрирует модели Ultralytics YOLO для улучшения видеонаблюдения: повышает точность обнаружения, сокращает число ложных срабатываний и оптимизирует мониторинг угроз в реальном времени.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует модели Ultralytics YOLO для автоматического обнаружения элементов слайдов, сокращая время обработки до менее чем 10 секунд и сохраняя структуру и дизайн.
ALYCE ускоряет вывод AI для управления дорожным движением на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует модели Ultralytics YOLO для повышения точности данных, оптимизации городской мобильности и создания решений для управления дорожным движением на основе AI, чтобы сделать города устойчивее и умнее.
Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в решении KewiEye для обнаружения промышленных опасностей и реагирования на них, повышая безопасность.
RTM снижает стоимость инференса на 28% с Ultralytics YOLO26
Узнай, как RTM использует Ultralytics YOLO26 для круглосуточного мониторинга безопасности на заводах, снижая стоимость инференса на 28% на уже имеющемся у производителей оборудовании.
SK Godelius обнаруживает 3 400 дефектов на горных конвейерах с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SK Godelius использует Ultralytics YOLO для автоматизации обнаружения дефектов и аномалий, повышая безопасность на горнодобывающих предприятиях и оптимизируя рабочие процессы.
Camerite сокращает время разработки на 25,2% с Ultralytics YOLO
Узнай, как Camerite использует Ultralytics YOLO для автоматизации видеомониторинга, сокращая время разработки и помогая городам перейти к проактивной безопасности.
OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с Ultralytics YOLO11
Узнай, как OnsiteIQ использует Ultralytics YOLO11 для мониторинга строительных площадок, сокращая задержки проектов на 20% и разрешая споры в 3 раза быстрее.
TrainVision от mtrail сокращает время сбора железнодорожных данных почти на 100%
Узнай, как TrainVision от mtrail использует Ultralytics YOLO для автоматизации сбора данных о железнодорожной инфраструктуре, сокращая затраты времени почти на 100%, а число ошибок — на 90%.
Glacier Robotics сократила утечку PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США
Узнай, как Glacier Robotics использует Ultralytics YOLO11 для сокращения утечек ПЭТ на 70%, повышения точности сортировки вторсырья и автоматизации сортировки отходов.
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU компании SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения безопасности.
Scaleout сокращает обновление моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения AI-моделей на периферийных устройствах, не подвергая конфиденциальные данные риску.
RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering использует Ultralytics YOLO для автоматизации проверки лосося, обнаружения дефектов в реальном времени и экономии недели инженерной работы.
Project Ocean Oasis развивает защиту коралловых рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, периферийный AI и автономные системы мониторинга для масштабирования защиты коралловых рифов и изучения океана.
Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренажёров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
«Особенно здорово, что модель отлично работает в реальном времени на периферийном оборудовании тренажёра, а ту же модель можно использовать в облаке, чтобы выполнять точно такой же процесс».
WG Tech Solutions сокращает число нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions удалось сократить число нарушений техники безопасности на производстве на 28% благодаря Ultralytics YOLO и AI-ускорителю Axelera.
Stride выполняет анализ походки лошади за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует модели Ultralytics YOLO для оценки позы лошадей и выполняет полный анализ походки менее чем за 1 минуту.
Pixelabs достигает полноты обнаружения 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации процессов и достижения полноты обнаружения 95%.
SiteAssist повышает безопасность на стройплощадках, обработав более 770K изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует модели Ultralytics YOLO для повышения безопасности на строительных площадках.
Chef Robotics сокращает излишки еды на 67% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Chef Robotics использует модели Ultralytics YOLO для точной сборки блюд.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует модели Ultralytics YOLO и обнаружение объектов для сокращения очередей на кассах в розничных магазинах.
MarineSitu обеспечивает более 96% времени безотказной работы подводного мониторинга с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu преобразует обнаружение подводных объектов с помощью Ultralytics YOLO.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопических данных в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific меняет подход к анализу микроскопических данных с помощью Ultralytics YOLO.
eSmart Systems вдвое сокращает время осмотра линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems использует Ultralytics YOLO для ускорения обнаружения дефектов и преобразования проверок объектов коммунальной инфраструктуры.
Axelera AI обеспечивает периферийный вывод ИИ со скоростью 34 FPS с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI использует Ultralytics YOLO, чтобы обеспечить быстрое, точное и эффективное компьютерное зрение на периферии на AI-чипах Metis.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, расходуя всего 9,4 мДж на каждый вывод
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развёртывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах, обеспечивая точный вывод в реальном времени на периферийных устройствах.
Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для проверки продуктов питания с помощью AI в реальном времени, обеспечивая качество, сокращая отходы и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год на промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для развития промышленной автоматизации, повышения эффективности, сокращения простоев и обеспечения безопасности на рабочем месте.
Videologic Analytics расширяет использование AI до 10 тыс. лицензий на камеры с Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics интегрирует модели Ultralytics YOLO для улучшения видеонаблюдения: повышает точность обнаружения, сокращает число ложных срабатываний и оптимизирует мониторинг угроз в реальном времени.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует модели Ultralytics YOLO для автоматического обнаружения элементов слайдов, сокращая время обработки до менее чем 10 секунд и сохраняя структуру и дизайн.
ALYCE ускоряет вывод AI для управления дорожным движением на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует модели Ultralytics YOLO для повышения точности данных, оптимизации городской мобильности и создания решений для управления дорожным движением на основе AI, чтобы сделать города устойчивее и умнее.
Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в решении KewiEye для обнаружения промышленных опасностей и реагирования на них, повышая безопасность.
RTM снижает стоимость инференса на 28% с Ultralytics YOLO26
Узнай, как RTM использует Ultralytics YOLO26 для круглосуточного мониторинга безопасности на заводах, снижая стоимость инференса на 28% на уже имеющемся у производителей оборудовании.
SK Godelius обнаруживает 3 400 дефектов на горных конвейерах с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SK Godelius использует Ultralytics YOLO для автоматизации обнаружения дефектов и аномалий, повышая безопасность на горнодобывающих предприятиях и оптимизируя рабочие процессы.
Camerite сокращает время разработки на 25,2% с Ultralytics YOLO
Узнай, как Camerite использует Ultralytics YOLO для автоматизации видеомониторинга, сокращая время разработки и помогая городам перейти к проактивной безопасности.
OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с Ultralytics YOLO11
Узнай, как OnsiteIQ использует Ultralytics YOLO11 для мониторинга строительных площадок, сокращая задержки проектов на 20% и разрешая споры в 3 раза быстрее.
TrainVision от mtrail сокращает время сбора железнодорожных данных почти на 100%
Узнай, как TrainVision от mtrail использует Ultralytics YOLO для автоматизации сбора данных о железнодорожной инфраструктуре, сокращая затраты времени почти на 100%, а число ошибок — на 90%.
Glacier Robotics сократила утечку PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США
Узнай, как Glacier Robotics использует Ultralytics YOLO11 для сокращения утечек ПЭТ на 70%, повышения точности сортировки вторсырья и автоматизации сортировки отходов.
SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как система MEGURU компании SOHGA использует Ultralytics YOLO26 для автоматизации патрулирования парковок, сокращения времени патрулирования на 30% и повышения безопасности.
Scaleout сокращает обновление моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Scaleout использует Ultralytics YOLO и федеративное обучение для дообучения AI-моделей на периферийных устройствах, не подвергая конфиденциальные данные риску.
RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с Ultralytics YOLO
Узнай, как RapiD Engineering использует Ultralytics YOLO для автоматизации проверки лосося, обнаружения дефектов в реальном времени и экономии недели инженерной работы.
Project Ocean Oasis развивает защиту коралловых рифов с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Project Ocean Oasis использует Ultralytics YOLO, периферийный AI и автономные системы мониторинга для масштабирования защиты коралловых рифов и изучения океана.
Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренажёров на кортах с помощью Ultralytics YOLO
«Особенно здорово, что модель отлично работает в реальном времени на периферийном оборудовании тренажёра, а ту же модель можно использовать в облаке, чтобы выполнять точно такой же процесс».
WG Tech Solutions сокращает число нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera
Узнай, как WG Tech Solutions удалось сократить число нарушений техники безопасности на производстве на 28% благодаря Ultralytics YOLO и AI-ускорителю Axelera.
Stride выполняет анализ походки лошади за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Stride использует модели Ultralytics YOLO для оценки позы лошадей и выполняет полный анализ походки менее чем за 1 минуту.
Pixelabs достигает полноты обнаружения 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO
Узнай, как Pixelabs использует модели Ultralytics YOLO для автоматизации процессов и достижения полноты обнаружения 95%.
SiteAssist повышает безопасность на стройплощадках, обработав более 770K изображений с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как SiteAssist использует модели Ultralytics YOLO для повышения безопасности на строительных площадках.
Chef Robotics сокращает излишки еды на 67% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Chef Robotics использует модели Ultralytics YOLO для точной сборки блюд.
Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Cali Intelligence использует модели Ultralytics YOLO и обнаружение объектов для сокращения очередей на кассах в розничных магазинах.
MarineSitu обеспечивает более 96% времени безотказной работы подводного мониторинга с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как MarineSitu преобразует обнаружение подводных объектов с помощью Ultralytics YOLO.
Theia Scientific ускоряет анализ микроскопических данных в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Theia Scientific меняет подход к анализу микроскопических данных с помощью Ultralytics YOLO.
eSmart Systems вдвое сокращает время осмотра линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как eSmart Systems использует Ultralytics YOLO для ускорения обнаружения дефектов и преобразования проверок объектов коммунальной инфраструктуры.
Axelera AI обеспечивает периферийный вывод ИИ со скоростью 34 FPS с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Axelera AI использует Ultralytics YOLO, чтобы обеспечить быстрое, точное и эффективное компьютерное зрение на периферии на AI-чипах Metis.
STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, расходуя всего 9,4 мДж на каждый вывод
Узнай, как STMicroelectronics эффективно развёртывает модели Ultralytics YOLO на маломощных микроконтроллерах, обеспечивая точный вывод в реальном времени на периферийных устройствах.
Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Specialvideo использует модели Ultralytics YOLO для проверки продуктов питания с помощью AI в реальном времени, обеспечивая качество, сокращая отходы и повышая эффективность.
Vivity AI экономит более $5 млн в год на промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Vivity AI использует модели Ultralytics YOLO для развития промышленной автоматизации, повышения эффективности, сокращения простоев и обеспечения безопасности на рабочем месте.
Videologic Analytics расширяет использование AI до 10 тыс. лицензий на камеры с Ultralytics YOLO
Узнай, как Videologic Analytics интегрирует модели Ultralytics YOLO для улучшения видеонаблюдения: повышает точность обнаружения, сокращает число ложных срабатываний и оптимизирует мониторинг угроз в реальном времени.
Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Prezent использует модели Ultralytics YOLO для автоматического обнаружения элементов слайдов, сокращая время обработки до менее чем 10 секунд и сохраняя структуру и дизайн.
ALYCE ускоряет вывод AI для управления дорожным движением на 20% с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как ALYCE использует модели Ultralytics YOLO для повышения точности данных, оптимизации городской мобильности и создания решений для управления дорожным движением на основе AI, чтобы сделать города устойчивее и умнее.
Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO
Узнай, как Kiwitron использует модели Ultralytics YOLO в решении KewiEye для обнаружения промышленных опасностей и реагирования на них, повышая безопасность.
Безопасность и соответствие требованиям
Безопасность корпоративного уровня, подтверждённая сертификатами
Независимая сертификация и аудит защищают твои данные при передаче и хранении.
SOC 2 Type I
Подтверждено на соответствие критериям AICPA по безопасности, доступности и конфиденциальности (TSC)
ISO 27001:2022
Сертифицированная система управления информационной безопасностью
GDPR и CCPA
Соответствие международным нормам защиты данных
Часто задаваемые вопросы
Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли использует камеры и модели ИИ для автоматизации проверок, мониторинга и распознавания воздушных судов, аэропортов и спутниковых изображений. Модели Ultralytics YOLO работают в реальном времени на периферийном оборудовании, помогая командам обнаруживать дефекты, выявлять FOD и контролировать наземные операции без ручной проверки и зависимости от облака.
Компьютерное зрение для проверки аэрокосмической техники — это применение моделей ИИ для анализа визуальных данных с камер и датчиков, что позволяет автоматизировать обнаружение дефектов, подсчёт компонентов и анализ конструкций. Ultralytics YOLO использует глубокое обучение для выявления мелких трещин, коррозии и аномалий, которые могут пропустить инспекторы, сокращая число ошибок и время проверки.
Для обнаружения FOD модели обнаружения объектов в реальном времени сканируют взлётно-посадочные полосы и рулёжные дорожки, выявляя мусор, инструменты и посторонние предметы. Ultralytics YOLO обрабатывает видеопотоки с камер с низкой задержкой, отмечает опасности сразу после их появления и позволяет мгновенно отправлять оповещения без зависимости от централизованного сервера.
Ultralytics Platform охватывает весь рабочий процесс компьютерного зрения в одном месте: от разметки данных и обучения моделей до экспорта и развёртывания. Это сокращает время от получения изображений до готовых к использованию в production моделей. Благодаря поддержке развёртывания на периферии, 22 форматов экспорта и корпоративному лицензированию для регулируемых сред платформа предоставляет аэрокосмическим командам всё необходимое для создания, доработки и масштабирования ИИ для компьютерного зрения без переключения между инструментами.
Внедри компьютерное зрение в реальном времени во всей аэрокосмической отрасли.
Начни обучать свою модель уже сегодня — от мониторинга аэропортов до автоматизированных решений для авиации.