С помощью моделей Ultralytics YOLO компания Prezent повысила точность с 65% до 87%, сократила время обучения с 3 дней до 1 и уменьшила время обработки слайдов до менее чем 10 секунд.
Презентации помогают понятно общаться на деловых встречах, но сделать их одновременно наглядными и информативными — непростая задача. Prezent использует ИИ для обнаружения и распознавания элементов слайдов, таких как заголовки, текст, изображения и диаграммы, чтобы обновлённые слайды оставались понятными, привлекательными и удобными для восприятия.
Тестируя различные инструменты для обнаружения элементов слайдов, Prezent обнаружила, что многие из них нарушают макет и иерархию информации, из-за чего презентации теряют целостность. Интеграция моделей Ultralytics YOLO упрощает этот процесс и позволяет быстрее, проще и профессиональнее обнаруживать элементы слайдов, затрачивая минимум усилий.
Быстрое и интеллектуальное обновление слайдов с помощью ИИ#
Prezent помогает руководителям высшего звена и бизнес-командам создавать понятные и профессиональные презентации, автоматизируя их переработку. Изначально этот процесс опирался на шаблоны и ручной труд, поэтому был медленным и неэффективным.
Чтобы повысить эффективность, Prezent обратилась к ИИ и компьютерному зрению, автоматизировав форматирование слайдов с сохранением исходного макета. Благодаря моделям обнаружения объектов платформа теперь автоматически распознаёт и упорядочивает содержимое слайдов, ускоряя и упрощая их переработку с минимальным участием пользователя. Это помогает Prezent сохранять в презентациях ясность, привлекательный вид и удобство восприятия.
Сложности обновления слайдов с помощью ИИ#
Хорошая презентация — это не просто набор информации, но также ясность, структура и убедительность. Однако ручная переработка слайдов, чтобы сделать их интереснее, требует времени и усилий. Для руководителей высшего звена и бизнес-команд, которые часто используют презентации на встречах, медленный и утомительный процесс редизайна стал серьёзной проблемой.
Prezent решила автоматизировать редизайн слайдов, но столкнулась с важным препятствием: как обнаруживать и перестраивать элементы слайда, не нарушая их расположение? Традиционные инструменты могли извлекать текст, но не распознавали взаимное расположение заголовков, изображений и диаграмм и часто нарушали макет.
Сначала Prezent использовала модели обнаружения объектов с открытым исходным кодом, но у этих методов были ограничения: низкая точность (60–65%), медленная обработка и макеты, которые всё равно приходилось исправлять вручную. Чтобы полностью автоматизировать процесс, Prezent требовалось более быстрое и интеллектуальное решение на основе визуального ИИ, которое точно обнаруживало бы элементы слайдов и изменяло их оформление, не нарушая структуру. Тогда компания обратилась к компьютерному зрению и ИИ, чтобы сделать процесс бесшовным.
Решение Prezent на базе Vision AI для обнаружения элементов слайдов#
Чтобы автоматизировать редизайн слайдов и сохранить исходные макеты, Prezent интегрировала в свою платформу модели Ultralytics YOLO. Модели Ultralytics YOLO поддерживают различные задачи компьютерного зрения, включая обнаружение объектов. Слайды преобразуются в изображения, а YOLO обнаруживает ключевые элементы — заголовки, текстовые блоки, изображения и диаграммы — и сохраняет исходный макет.
YOLO играет важную роль в извлечении макета: модель помогает Prezent сохранять структуру и иерархию каждого слайда, одновременно обеспечивая быстрое автоматическое обновление презентаций. Распознавая текстовые и визуальные элементы, YOLO помогает сохранять функциональность и профессиональное оформление презентаций. Высокая точность и скорость обработки позволяют Prezent автоматизировать обнаружение элементов слайдов и сократить потребность в ручной корректировке.
Почему стоит выбрать модели Ultralytics YOLO?#
Prezent выбрала модели Ultralytics YOLO, потому что по сравнению с другими моделями Vision AI они быстрее обучаются, точнее работают и имеют меньшую задержку. Компания выяснила, что обучение большинства моделей занимало два-три дня, замедляя итерации и улучшения.
«Обычно обучение модели машинного обучения занимает очень много времени: часто приходится ждать два-три дня, пока пройдёт инференс, а затем решать, достаточно ли точна модель. Но с YOLO мы можем обучить модель за один день, быстро принять решение и оперативно учесть полученные результаты», — говорит ведущий специалист по анализу данных в Prezent.
С YOLO точность Prezent выросла с 65% до 87%, а команда смогла быстро дорабатывать модели и повышать их производительность. Кроме того, высокая скорость инференса YOLO позволяет обрабатывать слайды менее чем за 10 секунд, обеспечивая автоматизацию в реальном времени и удобство работы. Интеграция YOLO помогла Prezent найти надёжное и масштабируемое решение для эффективного и точного редизайна слайдов.
Обработка слайдов менее чем за 10 секунд с YOLO#
Используя модели Ultralytics YOLO, Prezent преобразила процесс обновления слайдов, сделав его быстрее, эффективнее и значительно точнее. Автоматическое обнаружение и упорядочивание элементов слайдов позволило сохранять исходную структуру, ясность и привлекательный вид презентаций без ручного вмешательства.
«С Ultralytics YOLO скорость обработки тоже выше: мы можем предоставить клиентам полностью обработанные слайды менее чем за 10 секунд. Быстрое обучение и низкая задержка сыграли ключевую роль в оптимизации нашего рабочего процесса и повышении качества обновлённых презентаций», — поделился ведущий специалист по анализу данных в Prezent.
Благодаря возможностям YOLO по обработке данных в реальном времени Prezent удалось полностью автоматизировать обнаружение макетов слайдов и устранить неэффективность ручного обновления. Руководители высшего звена и бизнес-команды могут мгновенно создавать профессионально оформленные презентации, повышая эффективность рабочих процессов и удобство пользователей. Интегрировав компьютерное зрение и ИИ, Prezent создала масштабируемое автоматизированное решение, которое повышает и производительность, и качество презентаций.
Перспективы компьютерного зрения для анализа документов#
Prezent хотела бы, чтобы модели компьютерного зрения лучше справлялись со сложными макетами и глубже анализировали структуру документов. Это позволило бы точнее и тщательнее перерабатывать слайды.
Одно из возможных улучшений — группировка связанных элементов по подкатегориям. Такая информация помогла бы моделям Vision AI понимать иерархию компонентов слайдов и связи между ними. В результате обновлённые слайды имели бы более продуманную структуру, целостный вид и были бы удобнее для восприятия.
В целом Prezent считает, что по мере роста спроса на автоматизацию и решения на базе ИИ модели компьютерного зрения будут развиваться и справляться со всё более сложными задачами точнее и быстрее.
Хочешь узнать, как Vision AI может помочь твоему бизнесу? Посети наш репозиторий GitHub, чтобы познакомиться с решениями Ultralytics на базе ИИ для разных отраслей, включая компьютерное зрение в здравоохранении и производство. Узнай, как наши модели YOLO и варианты лицензирования помогут тебе начать уже сегодня!
Автор
Создатель контента · Ultralytics
