Prezent требовалось решение Vision AI для автоматического обнаружения структуры слайдов, потому что традиционные инструменты были медленными, ненадежными и часто не сохраняли дизайн.
С моделями Ultralytics YOLO компания Prezent повысила точность с 65% до 87%, сократила время обучения с 3 дней до 1 и уменьшила время обработки слайдов до 10 секунд.
Презентации являются ключевым элементом для четкой коммуникации на деловых встречах, но их редизайн, чтобы они были одновременно эффектными и информативными, может быть сложной задачей. Prezent использует ИИ для обнаружения и понимания элементов слайдов, таких как заголовки, текст, изображения и диаграммы, гарантируя, что переработанные слайды останутся четкими, визуально привлекательными и легкими для восприятия.
При тестировании различных инструментов для обнаружения элементов слайдов Prezent обнаружил, что многие из них нарушают макеты и информационные иерархии, делая презентации менее связными. Благодаря интеграции моделей Ultralytics YOLO, Prezent упрощает этот процесс, делая обнаружение элементов слайдов более быстрым, плавным и профессиональным с минимальными усилиями.
Prezent помогает руководителям высшего звена и бизнес-командам создавать четкие, профессиональные презентации, автоматизируя процесс редизайна. Изначально это основывалось на ручных шаблонах и человеческих усилиях, что было медленно и неэффективно.
Чтобы повысить эффективность, Prezent обратилась к AI и компьютерному зрению для автоматизации форматирования слайдов с сохранением исходной структуры. Используя модели обнаружения объектов, их платформа теперь может автоматически обнаруживать и организовывать содержимое слайдов для более быстрого и удобного процесса редизайна с минимальным участием пользователя. Таким образом, Prezent гарантирует, что презентации останутся четкими, визуально привлекательными и легкими для восприятия.
Хорошая презентация – это не просто информация, это ясность, структура и воздействие. Однако ручная переработка слайдов для придания им большей привлекательности требует времени и усилий. Для руководителей высшего звена и бизнес-команд, которые часто используют презентации для совещаний, медленный и утомительный процесс редизайна был серьезной проблемой.
Prezent поставила перед собой задачу автоматизировать редизайн слайдов, но возникло ключевое препятствие — как обнаруживать и реорганизовывать элементы слайдов, сохраняя все на своих местах? Традиционные инструменты могли извлекать текст, но не могли распознать, как расположены заголовки, изображения и диаграммы, что часто нарушало макет.
Изначально Prezent использовала модели обнаружения объектов с открытым исходным кодом, но эти методы имели ограничения: низкая точность (60-65%), медленное время обработки и макеты, которые все еще нуждались в ручной доработке. Чтобы действительно автоматизировать процесс, Prezent требовалось более быстрое и интеллектуальное решение Vision AI, которое могло бы точно обнаруживать элементы слайдов и изменять их дизайн, не нарушая структуру. Именно тогда они обратились к компьютерному зрению и искусственному интеллекту, чтобы сделать процесс бесшовным.
Чтобы автоматизировать редизайн слайдов, сохранив при этом макеты, Prezent интегрировала модели Ultralytics YOLO в свою платформу. Модели Ultralytics YOLO поддерживают различные задачи компьютерного зрения, включая обнаружение объектов. Слайды преобразуются в изображения, и YOLO обнаруживает ключевые элементы - заголовки, текстовые поля, изображения и диаграммы - сохраняя при этом исходный макет.
YOLO играет важную роль в извлечении макета, помогая Prezent сохранить структуру и иерархию каждого слайда, обеспечивая при этом быструю автоматизированную переработку. Распознавая как текст, так и визуальные элементы, YOLO помогает обеспечить сохранение функциональности и отточенного дизайна презентаций. Благодаря высокой точности и быстрой обработке, YOLO позволяет Prezent автоматизировать обнаружение элементов слайдов, уменьшая необходимость ручной корректировки.
Prezent выбрала модели Ultralytics YOLO, потому что они быстрее обучаются, более точные и имеют меньшую задержку по сравнению с другими моделями Vision AI. Prezent обнаружила, что обучение большинства моделей занимало от двух до трех дней, что замедляло итерации и улучшения.
"Обычно обучение модели машинного обучения занимает огромное количество времени, и вам часто приходится ждать два-три дня для вывода и затем решать, достаточно ли хороша точность. Но с YOLO мы можем обучить модель за один день, быстро принимать решения и быстро учиться на результатах", — говорит главный специалист по данным в Prezent.
С помощью YOLO точность Prezent увеличилась с 65% до 87%, и компания смогла быстро дорабатывать модели и повышать производительность. Кроме того, высокая скорость инференса YOLO позволяет обрабатывать слайды менее чем за 10 секунд, гарантируя автоматизацию в реальном времени и удобство для пользователей. Интегрировав YOLO, Prezent нашла надежное и масштабируемое решение для эффективного и точного редизайна слайдов.
Используя модели Ultralytics YOLO, компания Prezent пересмотрела процесс редизайна слайдов, сделав его более быстрым, эффективным и точным. Возможность автоматического обнаружения и организации элементов слайдов гарантировала, что презентации сохранят свою первоначальную структуру, ясность и визуальную привлекательность без ручного вмешательства.
"Благодаря использованию Ultralytics YOLO скорость обработки также выше, поскольку мы можем предоставлять нашим клиентам полностью обработанные слайды менее чем за 10 секунд. Быстрое время обучения и низкая задержка сыграли ключевую роль в оптимизации нашего рабочего процесса и повышении качества наших редизайнов", — поделился главный специалист по данным в Prezent.
Благодаря возможностям обработки в реальном времени YOLO компания Prezent смогла полностью автоматизировать обнаружение макета слайдов, устранив неэффективность ручного редизайна. Руководители высшего звена и бизнес-команды могут мгновенно создавать отшлифованные профессиональные презентации, повышая эффективность рабочего процесса и удобство работы пользователей. Интегрируя компьютерное зрение и искусственный интеллект, Prezent создала масштабируемое и автоматизированное решение, которое повышает как производительность, так и качество презентаций.
Prezent хотела бы, чтобы модели компьютерного зрения улучшили свою способность обрабатывать более сложные макеты и предоставлять более глубокое понимание структуры документов. Это позволило бы выполнять более точный и качественный редизайн слайдов.
Одним из потенциальных улучшений является возможность группировать связанные элементы в подкатегории. Такие сведения помогут моделям Vision AI понять иерархию и взаимосвязи между компонентами слайда. В результате переработанные слайды будут лучше структурированы, визуально согласованы и удобны для восприятия.
В целом, Prezent считает, что по мере роста спроса на автоматизацию и решения на основе ИИ, модели компьютерного зрения будут продолжать развиваться, чтобы справляться с более сложными задачами с большей точностью и скоростью.
Интересно, как Vision AI может улучшить ваш бизнес? Посетите наш репозиторий GitHub, чтобы ознакомиться с решениями Ultralytics в области ИИ для различных отраслей, таких как компьютерное зрение в здравоохранении и производстве. Узнайте, как наши модели YOLO и варианты лицензий могут помочь вам начать работу уже сегодня!
Модели Ultralytics YOLO — это архитектуры компьютерного зрения, разработанные для анализа визуальных данных из изображений и видео. Эти модели можно обучать для решения таких задач, как обнаружение объектов, классификация, оценка позы, отслеживание и сегментация экземпляров. Модели Ultralytics YOLO включают:
Ultralytics YOLO11 — это последняя версия наших моделей компьютерного зрения. Как и ее предыдущие версии, она поддерживает все задачи компьютерного зрения, которые полюбились сообществу Vision AI в YOLOv8. Однако новая YOLO11 отличается большей производительностью и точностью, что делает ее мощным инструментом и идеальным союзником для решения реальных промышленных задач.
Модель, которую вы решите использовать, зависит от конкретных требований вашего проекта. Важно учитывать такие факторы, как производительность, точность и потребности развертывания. Вот краткий обзор:
Репозитории Ultralytics YOLO, такие как YOLOv5 и YOLO11, по умолчанию распространяются под лицензией AGPL-3.0. Эта лицензия, одобренная OSI, предназначена для студентов, исследователей и энтузиастов, способствует открытому сотрудничеству и требует, чтобы любое программное обеспечение, использующее компоненты AGPL-3.0, также было с открытым исходным кодом. Хотя это обеспечивает прозрачность и способствует инновациям, это может не соответствовать коммерческим вариантам использования.
Если ваш проект включает в себя встраивание программного обеспечения и моделей ИИ Ultralytics в коммерческие продукты или услуги и вы хотите обойти требования AGPL-3.0 об открытом исходном коде, корпоративная лицензия является идеальным вариантом.
Преимущества корпоративной лицензии:
Чтобы обеспечить бесшовную интеграцию и избежать ограничений AGPL-3.0, запросите корпоративную лицензию Ultralytics, используя предоставленную форму. Наша команда поможет вам адаптировать лицензию к вашим конкретным потребностям.