Настраивайтесь на YOLO Vision 2025!
25 сентября 2025 г.
10:00 — 18:00 BST
Гибридное мероприятие
Yolo Vision 2024
Назад к историям успеха клиентов

Prezent использует модели Ultralytics YOLO для обнаружения элементов слайдов

Проблема

Prezent требовалось решение Vision AI для автоматического обнаружения структуры слайдов, потому что традиционные инструменты были медленными, ненадежными и часто не сохраняли дизайн.

Решение

С моделями Ultralytics YOLO компания Prezent повысила точность с 65% до 87%, сократила время обучения с 3 дней до 1 и уменьшила время обработки слайдов до 10 секунд.

Презентации являются ключевым элементом для четкой коммуникации на деловых встречах, но их редизайн, чтобы они были одновременно эффектными и информативными, может быть сложной задачей. Prezent использует ИИ для обнаружения и понимания элементов слайдов, таких как заголовки, текст, изображения и диаграммы, гарантируя, что переработанные слайды останутся четкими, визуально привлекательными и легкими для восприятия.

При тестировании различных инструментов для обнаружения элементов слайдов Prezent обнаружил, что многие из них нарушают макеты и информационные иерархии, делая презентации менее связными. Благодаря интеграции моделей Ultralytics YOLO, Prezent упрощает этот процесс, делая обнаружение элементов слайдов более быстрым, плавным и профессиональным с минимальными усилиями.

Ускорение и упрощение редизайна слайдов с помощью AI

Prezent помогает руководителям высшего звена и бизнес-командам создавать четкие, профессиональные презентации, автоматизируя процесс редизайна. Изначально это основывалось на ручных шаблонах и человеческих усилиях, что было медленно и неэффективно. 

Чтобы повысить эффективность, Prezent обратилась к AI и компьютерному зрению для автоматизации форматирования слайдов с сохранением исходной структуры. Используя модели обнаружения объектов, их платформа теперь может автоматически обнаруживать и организовывать содержимое слайдов для более быстрого и удобного процесса редизайна с минимальным участием пользователя. Таким образом, Prezent гарантирует, что презентации останутся четкими, визуально привлекательными и легкими для восприятия.

Препятствие в редизайне слайдов на основе ИИ

Хорошая презентация – это не просто информация, это ясность, структура и воздействие. Однако ручная переработка слайдов для придания им большей привлекательности требует времени и усилий. Для руководителей высшего звена и бизнес-команд, которые часто используют презентации для совещаний, медленный и утомительный процесс редизайна был серьезной проблемой.

Prezent поставила перед собой задачу автоматизировать редизайн слайдов, но возникло ключевое препятствие — как обнаруживать и реорганизовывать элементы слайдов, сохраняя все на своих местах? Традиционные инструменты могли извлекать текст, но не могли распознать, как расположены заголовки, изображения и диаграммы, что часто нарушало макет.

Изначально Prezent использовала модели обнаружения объектов с открытым исходным кодом, но эти методы имели ограничения: низкая точность (60-65%), медленное время обработки и макеты, которые все еще нуждались в ручной доработке. Чтобы действительно автоматизировать процесс, Prezent требовалось более быстрое и интеллектуальное решение Vision AI, которое могло бы точно обнаруживать элементы слайдов и изменять их дизайн, не нарушая структуру. Именно тогда они обратились к компьютерному зрению и искусственному интеллекту, чтобы сделать процесс бесшовным.

Решение Prezent в области Vision AI для обнаружения элементов слайдов

Чтобы автоматизировать редизайн слайдов, сохранив при этом макеты, Prezent интегрировала модели Ultralytics YOLO в свою платформу. Модели Ultralytics YOLO поддерживают различные задачи компьютерного зрения, включая обнаружение объектов. Слайды преобразуются в изображения, и YOLO обнаруживает ключевые элементы - заголовки, текстовые поля, изображения и диаграммы - сохраняя при этом исходный макет. 

YOLO играет важную роль в извлечении макета, помогая Prezent сохранить структуру и иерархию каждого слайда, обеспечивая при этом быструю автоматизированную переработку. Распознавая как текст, так и визуальные элементы, YOLO помогает обеспечить сохранение функциональности и отточенного дизайна презентаций. Благодаря высокой точности и быстрой обработке, YOLO позволяет Prezent автоматизировать обнаружение элементов слайдов, уменьшая необходимость ручной корректировки.

Почему стоит выбрать модели Ultralytics YOLO?

Prezent выбрала модели Ultralytics YOLO, потому что они быстрее обучаются, более точные и имеют меньшую задержку по сравнению с другими моделями Vision AI. Prezent обнаружила, что обучение большинства моделей занимало от двух до трех дней, что замедляло итерации и улучшения. 

"Обычно обучение модели машинного обучения занимает огромное количество времени, и вам часто приходится ждать два-три дня для вывода и затем решать, достаточно ли хороша точность. Но с YOLO мы можем обучить модель за один день, быстро принимать решения и быстро учиться на результатах", — говорит главный специалист по данным в Prezent.

С помощью YOLO точность Prezent увеличилась с 65% до 87%, и компания смогла быстро дорабатывать модели и повышать производительность. Кроме того, высокая скорость инференса YOLO позволяет обрабатывать слайды менее чем за 10 секунд, гарантируя автоматизацию в реальном времени и удобство для пользователей. Интегрировав YOLO, Prezent нашла надежное и масштабируемое решение для эффективного и точного редизайна слайдов.

Обработка слайдов менее чем за 10 секунд с помощью YOLO

Используя модели Ultralytics YOLO, компания Prezent пересмотрела процесс редизайна слайдов, сделав его более быстрым, эффективным и точным. Возможность автоматического обнаружения и организации элементов слайдов гарантировала, что презентации сохранят свою первоначальную структуру, ясность и визуальную привлекательность без ручного вмешательства.

"Благодаря использованию Ultralytics YOLO скорость обработки также выше, поскольку мы можем предоставлять нашим клиентам полностью обработанные слайды менее чем за 10 секунд. Быстрое время обучения и низкая задержка сыграли ключевую роль в оптимизации нашего рабочего процесса и повышении качества наших редизайнов", — поделился главный специалист по данным в Prezent.

Благодаря возможностям обработки в реальном времени YOLO компания Prezent смогла полностью автоматизировать обнаружение макета слайдов, устранив неэффективность ручного редизайна. Руководители высшего звена и бизнес-команды могут мгновенно создавать отшлифованные профессиональные презентации, повышая эффективность рабочего процесса и удобство работы пользователей. Интегрируя компьютерное зрение и искусственный интеллект, Prezent создала масштабируемое и автоматизированное решение, которое повышает как производительность, так и качество презентаций.

Перспективы развития компьютерного зрения в анализе документов

Prezent хотела бы, чтобы модели компьютерного зрения улучшили свою способность обрабатывать более сложные макеты и предоставлять более глубокое понимание структуры документов. Это позволило бы выполнять более точный и качественный редизайн слайдов.

Одним из потенциальных улучшений является возможность группировать связанные элементы в подкатегории. Такие сведения помогут моделям Vision AI понять иерархию и взаимосвязи между компонентами слайда. В результате переработанные слайды будут лучше структурированы, визуально согласованы и удобны для восприятия.

В целом, Prezent считает, что по мере роста спроса на автоматизацию и решения на основе ИИ, модели компьютерного зрения будут продолжать развиваться, чтобы справляться с более сложными задачами с большей точностью и скоростью. 

Интересно, как Vision AI может улучшить ваш бизнес? Посетите наш репозиторий GitHub, чтобы ознакомиться с решениями Ultralytics в области ИИ для различных отраслей, таких как компьютерное зрение в здравоохранении и производстве. Узнайте, как наши модели YOLO и варианты лицензий могут помочь вам начать работу уже сегодня!

Наше решение для вашей отрасли

Смотреть все

Часто задаваемые вопросы

Что такое модели Ultralytics YOLO?

Модели Ultralytics YOLO — это архитектуры компьютерного зрения, разработанные для анализа визуальных данных из изображений и видео. Эти модели можно обучать для решения таких задач, как обнаружение объектов, классификация, оценка позы, отслеживание и сегментация экземпляров. Модели Ultralytics YOLO включают:

  • Ultralytics YOLOv5
  • Ultralytics YOLOv8
  • Ultralytics YOLO11

В чем разница между моделями Ultralytics YOLO?

Ultralytics YOLO11 — это последняя версия наших моделей компьютерного зрения. Как и ее предыдущие версии, она поддерживает все задачи компьютерного зрения, которые полюбились сообществу Vision AI в YOLOv8. Однако новая YOLO11 отличается большей производительностью и точностью, что делает ее мощным инструментом и идеальным союзником для решения реальных промышленных задач.

Какую модель Ultralytics YOLO мне следует выбрать для своего проекта?

Модель, которую вы решите использовать, зависит от конкретных требований вашего проекта. Важно учитывать такие факторы, как производительность, точность и потребности развертывания. Вот краткий обзор:

  • Некоторые из ключевых особенностей Ultralytics YOLOv8:
  1. Зрелость и стабильность: YOLOv8 — это проверенный, стабильный фреймворк с обширной документацией и совместимостью с более ранними версиями YOLO, что делает его идеальным для интеграции в существующие рабочие процессы.
  2. Простота использования: Благодаря простой настройке и понятной установке, YOLOv8 идеально подходит для команд с любым уровнем подготовки.
  3. Экономическая эффективность: Требуется меньше вычислительных ресурсов, что делает его отличным вариантом для проектов с ограниченным бюджетом.
  • Некоторые из ключевых особенностей Ultralytics YOLO11:
  1. Более высокая точность: YOLO11 превосходит YOLOv8 по результатам тестов, достигая большей точности с меньшим количеством параметров.
  2. Расширенные функции: Он поддерживает передовые задачи, такие как оценка позы, отслеживание объектов и ориентированные ограничивающие рамки (OBB), предлагая непревзойденную универсальность.
  3. Эффективность в реальном времени: Оптимизированный для приложений реального времени, YOLO11 обеспечивает более быстрое время логического вывода и превосходно работает на периферийных устройствах и задачах, чувствительных к задержкам.
  4. Адаптируемость: Благодаря широкой совместимости с оборудованием, YOLO11 хорошо подходит для развертывания на периферийных устройствах, облачных платформах и графических процессорах NVIDIA.

Какая лицензия мне нужна?

Репозитории Ultralytics YOLO, такие как YOLOv5 и YOLO11, по умолчанию распространяются под лицензией AGPL-3.0. Эта лицензия, одобренная OSI, предназначена для студентов, исследователей и энтузиастов, способствует открытому сотрудничеству и требует, чтобы любое программное обеспечение, использующее компоненты AGPL-3.0, также было с открытым исходным кодом. Хотя это обеспечивает прозрачность и способствует инновациям, это может не соответствовать коммерческим вариантам использования.
Если ваш проект включает в себя встраивание программного обеспечения и моделей ИИ Ultralytics в коммерческие продукты или услуги и вы хотите обойти требования AGPL-3.0 об открытом исходном коде, корпоративная лицензия является идеальным вариантом.

Преимущества корпоративной лицензии:

  • Коммерческая гибкость: Изменяйте и встраивайте исходный код и модели Ultralytics YOLO в проприетарные продукты, не придерживаясь требования AGPL-3.0 об открытии исходного кода вашего проекта.
  • Собственная разработка: Получите полную свободу для разработки и распространения коммерческих приложений, которые включают код и модели Ultralytics YOLO.

Чтобы обеспечить бесшовную интеграцию и избежать ограничений AGPL-3.0, запросите корпоративную лицензию Ultralytics, используя предоставленную форму. Наша команда поможет вам адаптировать лицензию к вашим конкретным потребностям.

Ускорьтесь с Ultralytics YOLO

Получите передовое AI-зрение для ваших проектов. Найдите подходящую лицензию для ваших целей уже сегодня.

Изучите варианты лицензирования
Ссылка скопирована в буфер обмена