SiteAssist повышает безопасность на площадке, обрабатывая более 770 тыс. изображений с помощью Ultralytics YOLO

Строительные площадки связаны с выполнением работ повышенной опасности, таких как подъем грузов и огневые работы, где команды должны соблюдать строгие правила техники безопасности перед началом работы. Для подтверждения выполнения этих проверок рабочие обычно загружают фотографии в рамках цифровых рабочих процессов.

Однако проверка этих изображений не всегда проста. Они могут быть нечеткими, неполными или иногда вводящими в заблуждение, из-за чего сложно понять, были ли действительно соблюдены требования безопасности, особенно при работе над крупными проектами.

SiteAssist поддерживает эти рабочие процессы через свою цифровую платформу, используя комбинацию инструментов и ИИ. В частности, модели компьютерного зрения, такие как модели Ultralytics YOLO, используются для анализа загруженных изображений, помогая платформе понимать ситуацию на объекте, помечать недопустимые материалы и выявлять потенциальные проблемы. Это сокращает объем ручной работы и позволяет командам поддерживать единые стандарты безопасности.

Link to this sectionПовышение безопасности и соблюдения нормативных требований на строительных площадках с помощью ИИ#

SiteAssist — это платформа управления работами, предназначенная для команд, которые контролируют выполнение работ повышенной опасности в строительстве, инфраструктуре и других критически важных отраслях. Она заменяет сложные бумажные процессы структурированными цифровыми рабочими процессами, поддерживая такие задачи, как земляные, огневые, подъемные работы и работы в замкнутом пространстве.

Компании, такие как Balfour Beatty, Taylor Woodrow (VINCI), Skanska и HG Construction, используют SiteAssist для повышения согласованности, поддержания соответствия нормам и обеспечения бесперебойной работы над проектами. Оцифровывая разрешения и рабочие процессы, платформа помогает командам выявлять потенциальные риски и гарантировать, что требования безопасности применяются последовательно.

Сегодня SiteAssist поддерживает тысячи рабочих, обеспечивая командам более четкое представление о повседневных операциях. Такое улучшение наглядности дает командам больший контроль над процессами безопасности.

Link to this sectionПочему проверки безопасности в строительстве не справляются при масштабировании#

Обеспечение безопасности и бесперебойной работы на строительных площадках — задача не из легких. Крупные проекты часто включают тысячи рабочих, действующих на множестве объектов, каждый из которых выполняет задачи повышенной опасности, требующие строгих проверок перед началом работы.

Чтобы подтвердить завершение таких проверок, рабочие обычно должны загружать фотографии в качестве доказательства в цифровые рабочие процессы или системы выдачи разрешений. Но проверка этих материалов не всегда проста.

Изображения могут быть нечеткими, неполными или иногда вводящими в заблуждение, из-за чего трудно подтвердить, были ли действительно соблюдены требования безопасности. Ответственным лицам приходится вручную проверять каждое отправленное фото в поисках нужного оборудования, правильной настройки и общего соответствия нормам.

По мере увеличения количества таких проверок этот процесс становится более трудоемким, а управлять им последовательно — все сложнее. В то же время многие проекты до сих пор полагаются на бумажные разрешения или частично оцифрованные процессы.

Это замедляет согласования, создает «узкие места» и ограничивает видимость происходящего на объекте в режиме реального времени. Командам может потребоваться личное присутствие или повторная проверка, что ведет к дополнительным задержкам.

По мере масштабирования операций эти проблемы затрудняют поддержание стабильных стандартов безопасности и увеличивают риск пропуска проверок или их задержки.

Link to this sectionОбеспечение надежных проверок безопасности с помощью моделей Ultralytics YOLO#

SiteAssist упрощает проверки безопасности, объединяя рабочие процессы по оформлению разрешений с верификацией изображений в реальном времени. Вместо того чтобы полагаться на ручную проверку, команды могут делать и загружать изображения непосредственно с объекта, причем каждая отправка проверяется перед началом процедуры согласования. Это помогает гарантировать, что проверки безопасности проводятся последовательно, даже в меняющихся условиях.

За кулисами каждое загруженное изображение анализируется с использованием моделей Ultralytics YOLO, задействующих такие задачи компьютерного зрения, как обнаружение объектов и классификация изображений, для понимания ситуации на объекте.

Модели, такие как Ultralytics YOLO26, были дообучены на собственных наборах данных SiteAssist, созданных из фотографий, собранных на реальных строительных площадках через их платформу. Сюда входят около 45 объектов, связанных со строительством, например, огнетушители, средства индивидуальной защиты, газовые баллоны, а также распространенные электроинструменты и техника.

Система идентифицирует эти объекты и проверяет наличие требуемых элементов, отмечая все, что отсутствует или не соответствует ожидаемым критериям. Она также может выделять недействительные материалы, например, изображения, сделанные не в реальных условиях объекта. Среди этих отправленных материалов в среднем обнаруживается 1,7 объекта на изображение, а если исключить фоновые изображения, этот показатель возрастает до 2,7, что подчеркивает плотность значимой активности на площадке.

Вот пара примеров того, как модели Ultralytics YOLO используются в SiteAssist:

• Валидация «живых» изображений: система может обнаруживать, когда загруженное изображение не было сделано в реальных условиях (например, фотография экрана), и помечать его для проверки.
• Обнаружение и подсчет оборудования: система может идентифицировать необходимые предметы, например, огнетушители, и проверять, присутствует ли их нужное количество. В некоторых случаях наряду с YOLO используется оптическое распознавание символов (OCR) для извлечения текста с изображений, например, чтение этикеток для определения типа оборудования.

Рис. 1. Обнаружение огнетушителей с помощью моделей Ultralytics YOLO в SiteAssist (Источник)

Link to this sectionПочему стоит выбрать модели Ultralytics YOLO?#

Модели Ultralytics YOLO обеспечивают скорость и точность, необходимые SiteAssist для проверки изображений в реальных условиях. Изображения можно быстро обрабатывать по мере их загрузки, что упрощает проведение проверок безопасности без задержек.

Фактически, с января 2025 года SiteAssist обработал более 770 918 изображений с помощью моделей Ultralytics YOLO, обнаружив более 1 302 315 объектов и продемонстрировав надежную производительность при масштабировании.

Пакет Ultralytics Python также упрощает обучение и дообучение моделей с использованием данных, собранных в реальных рабочих процессах на объектах. Это означает, что производительность моделей может продолжать расти по мере сбора новых данных с течением времени.

С точки зрения развертывания модели YOLO эффективны и гибки. В настоящее время SiteAssist обрабатывает изображения в облаке как часть своей серверной части, обрабатывая загрузки с устройств рабочих в реальном времени. В то же время модели могут запускаться локально на устройствах, что делает возможной поддержку будущих сценариев использования, где обработка происходит непосредственно на объекте.

Более того, благодаря поддержке форматов экспорта, таких как ONNX и ExecuTorch, модели Ultralytics YOLO можно интегрировать в различные периферийные (edge) системы без лишней сложности. Это дает SiteAssist практичный и масштабируемый способ создания и расширения своих рабочих процессов с применением ИИ компьютерного зрения.

Link to this sectionSiteAssist и Ultralytics YOLO повышают эффективность проверок безопасности в реальном времени#

На сегодняшний день SiteAssist поддерживает около 12 000 активных пользователей на примерно 4 000 устройств, что позволяет эффективно масштабировать рабочие процессы обеспечения безопасности для крупных и сложных проектов.

Благодаря внедрению автоматизированной верификации изображений команды снизили зависимость от ручной проверки и ускорили процессы согласования. Задачи, которые ранее требовали повторных проверок, теперь могут быть подтверждены быстрее, что помогает начать работу вовремя и сокращает задержки.

Анализ изображений на базе YOLO также повысил согласованность проведения проверок безопасности. Отправленные данные оцениваются более структурированно, что облегчает выявление отсутствующего оборудования, искусственных изображений или неполных проверок. Наиболее часто обнаруживаемые объекты с января 2025 года включают более 283 000 транспортных средств и более 201 000 людей, а также почти 68 500 искусственных изображений и более 55 000 огнетушителей.

Это дает руководителям объектов более четкое представление о текущей работе и большую уверенность в том, что требования безопасности соблюдаются.

Рис. 2. Пример искусственного фото, обнаруженного SiteAssist с помощью Ultralytics YOLO.

Кроме того, сокращение бумажной волокиты позволило командам тратить меньше времени на административные задачи и больше времени непосредственно на объекте. В результате операции выполняются более плавно, а процессы безопасности становятся более надежными в разных локациях.

Link to this sectionВнедрение рабочих процессов безопасности на базе компьютерного зрения на периферийные устройства#

Заглядывая вперед, SiteAssist изучает использование периферийного ИИ для запуска моделей Ultralytics YOLO ближе к месту сбора данных на площадке. Обрабатывая изображения непосредственно на устройствах, команда стремится сократить расходы на облачные сервисы, улучшить конфиденциальность данных и поддержать принятие решений в реальном времени. Они планируют продолжать расширять эти возможности для реализации более продвинутых рабочих процессов безопасности и операционной деятельности в реальном времени.

Хочешь внедрить ИИ компьютерного зрения в свои рабочие процессы? Присоединяйся к нашему сообществу и узнавай о таких применениях, как ИИ в здравоохранении и ИИ компьютерного зрения в сельском хозяйстве. Посети наш репозиторий GitHub и ознакомься с вариантами лицензирования, чтобы начать работу уже сегодня!