Как развернуть Ultralytics YOLO26 на периферийных устройствах?

YOLO26 поддерживает экспорт в TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite и OpenVINO, охватывая наиболее распространённые целевые платформы для развёртывания на периферийных устройствах. Архитектура без NMS означает меньше проблем при интеграции и меньшую задержку сразу после установки.

Совместим ли Ultralytics YOLO26 с моим существующим рабочим процессом YOLO?

Да. YOLO26 использует тот же интерфейс, что и предыдущие релизы Ultralytics YOLO, поэтому переход выполняется просто. Достаточно заменить веса модели на веса YOLO26.

Какие задачи поддерживает Ultralytics YOLO26?

Обнаружение объектов, сегментация экземпляров, семантическая сегментация, классификация изображений, оценка позы и обнаружение ориентированных объектов — всё это в едином семействе моделей.

Какой размер модели Ultralytics YOLO26 выбрать?

Вариант nano (n) идеально подходит для периферийных устройств и устройств с ограниченными ресурсами CPU. Варианты small (s) и medium (m) обеспечивают оптимальный баланс скорости и точности для большинства приложений. Варианты large (l) и extra-large (x) дают максимальную точность для ресурсоёмких задач.

Какие ключевые улучшения появились в Ultralytics YOLO26 по сравнению с YOLO11?

YOLO26 отказывается от DFL для более простого экспорта, устраняет NMS для ускорения сквозного вывода, повышает точность обнаружения небольших объектов с помощью ProgLoss + STAL, вводит оптимизатор MuSGD для более стабильного обучения и обеспечивает ускорение вывода на CPU до 43%.

Ultralytics YOLO

★★★★★5/5

Модели Ultralytics YOLO26

Созданная с нуля для периферийных устройств и устройств с низким энергопотреблением, Ultralytics YOLO26 устанавливает новый стандарт для vision AI реального времени, обеспечивая до 43% более быстрый вывод на CPU благодаря более чистой и простой архитектуре.

Начать

Нам доверяют лидеры отрасли

Попробовать инференс YOLO26

Перетащи изображение сюда или выбери пример, чтобы увидеть обнаружение объектов в реальном времени

Входное изображение

Загрузи изображение или выбери пример для тестирования YOLO26n. Документация по предсказаниям

Демонстрация в реальном времени

Перетащи изображение сюда

или нажми, чтобы выбрать файл

Поддерживаются JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP и другие форматы (макс. 10 МБ)

Или попробуй пример

Уверенность

0.25

IoU

0.70

Размер изображения

640

Документация API

Разверни свою модель, чтобы получить выделенную конечную точку инференса с аутентификацией по API-ключу, а затем замени расположенные ниже URL и ключ-заполнитель данными своего развертывания. Документация по развертыванию

Примечание: Это пример кода. Сначала разверни свою модель, чтобы получить URL конечной точки и API-ключ.

import requests

# Deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Ключевые улучшения Ultralytics YOLO26

До 43% более быстрый вывод на CPU
Производительность в реальном времени на устройствах без GPU, специально разработанная для периферийных и ограниченных сред.

Вывод без NMS, выполняемый сквозным образом
Предсказания генерируются напрямую, без этапа постобработки. Меньшая задержка, более простое развертывание.

Без DFL, более широкая совместимость с оборудованием
Отказ от Distribution Focal Loss упрощает экспорт и расширяет совместимость с периферийными устройствами.

MuSGD: более эффективный оптимизатор
Гибрид SGD и Muon, вдохновленный достижениями в обучении LLM, для более стабильного обучения.

Модели Ultralytics YOLO: краткий обзор

Сравни последние семейства моделей Ultralytics YOLO по скорости, точности и поддерживаемым задачам компьютерного зрения.

Возможности
Скорость Время обработки изображения	0,54 мс	0,47 мс	0,56 мс	0,67 мс	0,62 мс
Точность mAP50-95	34.3%	37.3%	39.5%	40.9%	42,3%
Обнаружение объектов
Сегментация экземпляров	-
Семантическая сегментация	-		-
Оценка глубины	-	-	-
Классификация изображений	-
Оценка позы	-
Обнаружение OBB	-

Запросить лицензию

Безопасность и соответствие требованиям

Безопасность корпоративного уровня с сертификацией

Независимая сертификация и аудит обеспечивают защиту твоих данных при передаче и хранении.

Запросить лицензию Подробнее о безопасности

SOC 2 Type I

Соответствие критериям AICPA по безопасности, доступности и конфиденциальности TSC

ISO/IEC 27001:2022

Сертифицированная система управления информационной безопасностью

Шифрование

Шифрование данных при передаче и хранении во всех системах хранения и каналах передачи

GDPR и CCPA

Соответствие глобальным требованиям к защите данных

Почему стоит выбрать Ultralytics YOLO26?

Создана для периферийных устройств и облака
Эффективно работает на CPU, GPU и периферийном оборудовании. Экспортируй в 20 форматов и развертывай где угодно.

До 43% более быстрый вывод на CPU
Vision AI реального времени на устройствах с ограниченными ресурсами без ущерба для точности.

Детекция в открытом мире с YOLOE-26
Обнаруживай объекты за пределами фиксированных категорий с помощью текстовых подсказок, визуальных подсказок или вывода без подсказок.

Бесшовная интеграция
YOLO26 использует тот же знакомый интерфейс, что и YOLOv8 и YOLO11, без крутого порога обучения.

Поддержка глобального сообщества
Специализированные каналы поддержки, активные форумы и регулярные обновления помогают тебе двигаться вперед.

Понятные условия лицензирования
Гибкие варианты для академического, open-source и коммерческого использования по лицензиям AGPL-3.0 и Enterprise.

Посмотри наши модели в действии

SK Godelius обнаруживает 3400 дефектов на конвейерах горнодобывающих предприятий с помощью Ultralytics YOLO

Узнай, как SK Godelius использует Ultralytics YOLO для автоматизации обнаружения дефектов и аномалий, помогая горнодобывающим предприятиям повысить безопасность и оптимизировать рабочий процесс.

Модели Ultralytics YOLO26

Попробовать инференс YOLO26

Ключевые улучшения Ultralytics YOLO26

До 43% более быстрый вывод на CPU

Вывод без NMS, выполняемый сквозным образом

Без DFL, более широкая совместимость с оборудованием

MuSGD: более эффективный оптимизатор

Модели Ultralytics YOLO: краткий обзор

Безопасность корпоративного уровня с сертификацией

SOC 2 Type I

ISO/IEC 27001:2022

Шифрование

GDPR и CCPA

Почему стоит выбрать Ultralytics YOLO26?

Создана для периферийных устройств и облака

До 43% более быстрый вывод на CPU

Детекция в открытом мире с YOLOE-26

Бесшовная интеграция

Поддержка глобального сообщества

Понятные условия лицензирования

Посмотри наши модели в действии

SK Godelius обнаруживает 3400 дефектов на конвейерах горнодобывающих предприятий с помощью Ultralytics YOLO

Camerite сократила время разработки на 25,2% с помощью Ultralytics YOLO

OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с помощью Ultralytics YOLO11

TrainVision от mtrail почти на 100% сокращает время сбора данных о железнодорожной инфраструктуре

Glacier Robotics сократила утечки PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США

SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO

Scaleout сокращает обновление моделей с недель до нескольких часов с помощью Ultralytics YOLO

RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO

Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera

Stride выполняет одноминутный анализ походки лошади с помощью Ultralytics YOLO

Pixelabs достигает полноты 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO

SiteAssist повышает безопасность на объектах, обработав более 770 тыс. изображений с помощью Ultralytics YOLO

Chef Robotics сокращает списание продуктов на 67% с помощью Ultralytics YOLO

Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO

MarineSitu достигает времени безотказной работы более 96% при подводном мониторинге с помощью Ultralytics YOLO

Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO

eSmart Systems вдвое сокращает время инспекции линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO

Axelera AI обеспечивает инференс на периферийных устройствах со скоростью 34 FPS с использованием Ultralytics YOLO

STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, затрачивая всего 9,4 мДж на один инференс

Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO

Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO

Videologic Analytics масштабирует систему до 10 тыс. лицензий на AI-камеры с помощью Ultralytics YOLO

Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO

ALYCE ускоряет вывод AI для управления транспортом на 20% с помощью Ultralytics YOLO

Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO

SK Godelius обнаруживает 3400 дефектов на конвейерах горнодобывающих предприятий с помощью Ultralytics YOLO

Camerite сократила время разработки на 25,2% с помощью Ultralytics YOLO

OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с помощью Ultralytics YOLO11

TrainVision от mtrail почти на 100% сокращает время сбора данных о железнодорожной инфраструктуре

Glacier Robotics сократила утечки PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США

SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO

Scaleout сокращает обновление моделей с недель до нескольких часов с помощью Ultralytics YOLO

RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с помощью Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis развивает охрану рифов с помощью Ultralytics YOLO

Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренеров на кортах с помощью Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions сокращает количество нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera

Stride выполняет одноминутный анализ походки лошади с помощью Ultralytics YOLO

Pixelabs достигает полноты 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO

SiteAssist повышает безопасность на объектах, обработав более 770 тыс. изображений с помощью Ultralytics YOLO

Chef Robotics сокращает списание продуктов на 67% с помощью Ultralytics YOLO

Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO

MarineSitu достигает времени безотказной работы более 96% при подводном мониторинге с помощью Ultralytics YOLO

Theia Scientific ускоряет анализ микроскопии в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO

eSmart Systems вдвое сокращает время инспекции линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO

Axelera AI обеспечивает инференс на периферийных устройствах со скоростью 34 FPS с использованием Ultralytics YOLO

STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, затрачивая всего 9,4 мДж на один инференс

Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO

Vivity AI экономит более $5 млн в год в промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO

Videologic Analytics масштабирует систему до 10 тыс. лицензий на AI-камеры с помощью Ultralytics YOLO

Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO

ALYCE ускоряет вывод AI для управления транспортом на 20% с помощью Ultralytics YOLO

Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO

SK Godelius обнаруживает 3400 дефектов на конвейерах горнодобывающих предприятий с помощью Ultralytics YOLO

Camerite сократила время разработки на 25,2% с помощью Ultralytics YOLO

OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с помощью Ultralytics YOLO11

TrainVision от mtrail почти на 100% сокращает время сбора данных о железнодорожной инфраструктуре

Glacier Robotics сократила утечки PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США