ULTRALYTICS YOLO

Модели Ultralytics

Разработанный с нуля специально для периферийных устройств и устройств с низким энергопотреблением, Ultralytics устанавливает новый стандарт в области искусственного интеллекта для обработки изображений в реальном времени, обеспечивая ускорение CPU до 43 % благодаря более лаконичной и простой архитектуре.

Нам доверяют лидеры отрасли

Попробуйте моделиYOLO от Ultralytics

Изучите, как работают модели Ultralytics YOLO прямо в вашем браузере.

Спасибо! Ваша заявка получена!

Упс! Что-то пошло не так при отправке формы.

Запросить лицензию

Чем отличается Ultralytics ?

Разработанная с акцентом на скорость и простоту, YOLO26 представляет собой нативную модель «от начала до конца», которая напрямую генерирует прогнозы. Никакой постобработки, никакой лишней сложности. Просто более быстрая и компактная система инференса, готовая к развертыванию.

130,7 тыс.+

Звезды GitHub

263,7 млн+

Скачать

более 2,8 млрд

Использование Ultralytics YOLO в день

1 тыс. и более

Авторы с открытым исходным кодом

Основные усовершенствования в Ultralytics

Оптимизировано для развертывания на периферии и в облаке

Ускорение CPU до 43 %

Производительность в режиме реального времени на устройствах без графических процессоров, специально разработанных для периферийных систем и сред с ограниченными ресурсами.

Бесшовная интеграция со встроенной системой безопасности

Сквозное вычисление NMS

Прогнозы генерируются напрямую, без этапа постобработки. Меньшая задержка, более простое развертывание.

Четкое лицензирование и соответствие требованиям

Без DFL, более широкая совместимость с оборудованием

Устранение потери фокуса при распределении (DFL) упрощает экспорт данных и расширяет совместимость с периферийными устройствами.

MuSGD: более интеллектуальный оптимизатор

Гибридная модель, сочетающая в себе SGD Muon и основанная на последних достижениях в области обучения больших языковых моделей, обеспечивает более стабильное обучение и более быструю сходимость.

Модели Ultralytics YOLO с первого взгляда

Скорость

1.06 мс

0.99 мс

1,5 мс

1,7 мс

Точность

34.3%

37.3%

39.5%

40.9%

Поддерживаемые задачи

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Запросить лицензию

Почему стоит выбрать Ultralytics ?

Разработано для периферийных систем и облачных сред

Эффективно работает на процессорах, графических процессорах и периферийном оборудовании. Экспорт в более чем 17 форматов и развертывание в любом месте.

Ускорение CPU до 43 %

Использование искусственного интеллекта для обработки изображений в реальном времени на устройствах с ограниченными ресурсами без потери точности.

Распознавание объектов в открытом мире с помощью YOLOE-26

Выявляйте объекты, выходящие за рамки фиксированных категорий, с помощью текстовых подсказок, визуальных подсказок или вывода без подсказок по 4 585 классам.

Безупречная интеграция

YOLO26 использует тот же привычный интерфейс, что и YOLOv8 YOLO11, поэтому освоить его не составит труда.

Поддержка глобального сообщества

Специализированные каналы поддержки, активные форумы и регулярные обновления помогут вам двигаться вперед.

Четкое лицензирование

Гибкие условия использования в академических, открытых и коммерческих целях в соответствии с лицензиями AGPL-3.0 Enterprise.

Запросить лицензию

Часто задаваемые вопросы

В чём заключаются основные улучшения в Ultralytics по сравнению с YOLO11?

В YOLO26 удалена сеть DFL для упрощения экспорта, исключена NMS ускорения сквозного вывода, повышена точность распознавания мелких объектов с помощью ProgLoss + STAL, внедрен оптимизатор MuSGD для более стабильного обучения, а также обеспечено ускорение CPU до 43 %.

Какой размер модели Ultralytics мне выбрать?

Вариант nano (n) идеально подходит для периферийных устройств и CPU. Варианты small (s) и medium (m) обеспечивают оптимальный баланс скорости и точности для большинства задач. Варианты large (l) и extra-large (x) обеспечивают максимальную точность при выполнении ресурсоемких задач.

Какие задачи поддерживает Ultralytics ?

Обнаружение объектов, сегментация экземпляров, классификация изображений, оценка позы и обнаружение ориентированных объектов — все это в рамках единого семейства моделей.

Совместим ли Ultralytics с моим существующим YOLO ?

Да. YOLO26 использует тот же интерфейс, что и YOLOv8 YOLO11, поэтому переход на новую версию не представляет сложности. Достаточно просто заменить веса модели на веса YOLO26.

Как развернуть Ultralytics на периферийных устройствах?

YOLO26 поддерживает экспорт в форматы TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite и OpenVINO, охватывая наиболее распространенные платформы для развертывания на периферии. Архитектура NMS означает меньше проблем с интеграцией и меньшую задержку сразу после установки.

Начните работу с Ultralytics YOLO!

От разработки до внедрения — создавайте решения в области искусственного интеллекта для обработки изображений, которые будут расти вместе с вашим бизнесом.

Модели Ultralytics

Попробуйте моделиYOLO от Ultralytics

Чем отличается Ultralytics ?

Основные усовершенствования в Ultralytics

Ускорение CPU до 43 %

Сквозное вычисление NMS

Без DFL, более широкая совместимость с оборудованием

MuSGD: более интеллектуальный оптимизатор

Модели Ultralytics YOLO с первого взгляда

Почему стоит выбрать Ultralytics ?

Разработано для периферийных систем и облачных сред

Ускорение CPU до 43 %

Распознавание объектов в открытом мире с помощью YOLOE-26

Безупречная интеграция

Поддержка глобального сообщества

Четкое лицензирование

Посмотрите наши модели в действии

Анализ походки лошади на устройстве менее чем за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO

Компания Pixelabs достигает 100% точности распознавания благодаря автоматизацииYOLO Ultralytics

SiteAssist повышает безопасность на объектах, обрабатывая более 770 тысяч изображений с помощью Ultralytics YOLO

Компания Chef Robotics использует Ultralytics YOLO сократить количество выбрасываемых продуктов на 67%

Cali Intelligence сокращает очереди у касс на 43 % с помощью Ultralytics YOLO

MarineSitu достигла показателя бесперебойной работы более 96 % при подводном мониторинге с использованием Ultralytics YOLO

Компания Theia Scientific ускоряет микроскопический анализ в 43 раза с помощьюYOLO Ultralytics

Компания eSmart Systems сокращает время проверки линий электропередачи вдвое благодаря Ultralytics YOLO

Axelera AI обеспечивает вычисления на периферии со скоростью 34 кадров в секунду с помощью модели Ultralytics YOLO

Компания STMicroelectronics запускаетYOLO Ultralytics YOLO микроконтроллере с энергопотреблением всего 9,4 мДж на одно вычисление

Specialvideo достигает 99-процентной точности проверки продуктов питания с помощью Ultralytics YOLO

Благодаря решению Ultralytics YOLO компания Vivity AI экономит более 5 млн долларов в год на производственных операциях

Videologic Analytics расширяет возможности до 10 тысяч лицензий на камеры с искусственным интеллектом благодаря Ultralytics YOLO

Prezent повышает точность обнаружения скольжения на 34 % с помощьюYOLO Ultralytics

ALYCE ускоряет обработку данных о дорожном движении с помощью ИИ на 20 % благодаря Ultralytics YOLO

Компания Kiwitron использует Ultralytics YOLO detect опасностей detect на расстоянии до 30 метров

Анализ походки лошади на устройстве менее чем за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO

Компания Pixelabs достигает 100% точности распознавания благодаря автоматизацииYOLO Ultralytics

SiteAssist повышает безопасность на объектах, обрабатывая более 770 тысяч изображений с помощью Ultralytics YOLO

Компания Chef Robotics использует Ultralytics YOLO сократить количество выбрасываемых продуктов на 67%

Cali Intelligence сокращает очереди у касс на 43 % с помощью Ultralytics YOLO

MarineSitu достигла показателя бесперебойной работы более 96 % при подводном мониторинге с использованием Ultralytics YOLO

Компания Theia Scientific ускоряет микроскопический анализ в 43 раза с помощьюYOLO Ultralytics

Компания eSmart Systems сокращает время проверки линий электропередачи вдвое благодаря Ultralytics YOLO

Axelera AI обеспечивает вычисления на периферии со скоростью 34 кадров в секунду с помощью модели Ultralytics YOLO

Компания STMicroelectronics запускаетYOLO Ultralytics YOLO микроконтроллере с энергопотреблением всего 9,4 мДж на одно вычисление

Specialvideo достигает 99-процентной точности проверки продуктов питания с помощью Ultralytics YOLO

Благодаря решению Ultralytics YOLO компания Vivity AI экономит более 5 млн долларов в год на производственных операциях

Videologic Analytics расширяет возможности до 10 тысяч лицензий на камеры с искусственным интеллектом благодаря Ultralytics YOLO

Prezent повышает точность обнаружения скольжения на 34 % с помощьюYOLO Ultralytics

ALYCE ускоряет обработку данных о дорожном движении с помощью ИИ на 20 % благодаря Ultralytics YOLO

Компания Kiwitron использует Ultralytics YOLO detect опасностей detect на расстоянии до 30 метров

Часто задаваемые вопросы

В чём заключаются основные улучшения в Ultralytics по сравнению с YOLO11?

Какой размер модели Ultralytics мне выбрать?

Какие задачи поддерживает Ultralytics ?

Совместим ли Ultralytics с моим существующим YOLO ?

Как развернуть Ultralytics на периферийных устройствах?

Начните работу с Ultralytics YOLO!