Как развернуть Ultralytics YOLO26 на периферийных устройствах?

YOLO26 поддерживает экспорт в TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite и OpenVINO, охватывая самые распространённые целевые платформы для периферийного внедрения. Архитектура без NMS упрощает интеграцию и сразу обеспечивает меньшую задержку.

Совместима ли Ultralytics YOLO26 с моим текущим рабочим процессом YOLO?

Да. YOLO26 использует тот же интерфейс, что и предыдущие версии Ultralytics YOLO, поэтому перейти на неё просто. Достаточно заменить веса модели на YOLO26.

Какие задачи поддерживает Ultralytics YOLO26?

Обнаружение объектов, сегментация экземпляров, семантическая сегментация, оценка глубины, классификация изображений, оценка позы и обнаружение объектов с ориентированными рамками — всё это в едином семействе моделей.

Какой размер модели Ultralytics YOLO26 выбрать?

Вариант nano (n) отлично подходит для периферийных устройств и устройств с ограниченными ресурсами CPU. Варианты small (s) и medium (m) обеспечивают удачный баланс скорости и точности для большинства задач. Варианты large (l) и extra-large (x) обеспечивают максимальную точность для сложных рабочих нагрузок.

Какие ключевые улучшения есть в Ultralytics YOLO26 по сравнению с YOLO11?

В YOLO26 удалён DFL, что упрощает экспорт, устранена NMS для более быстрого сквозного инференса, повышена точность обнаружения небольших объектов благодаря ProgLoss + STAL, добавлен оптимизатор MuSGD для более стабильного обучения, а инференс на CPU ускорен до 43%.

Ultralytics YOLO

★★★★★5/5

Модели Ultralytics YOLO26

Созданная с нуля для периферийных устройств и устройств с низким энергопотреблением, Ultralytics YOLO26 задаёт новый стандарт компьютерного зрения с ИИ в реальном времени: инференс на CPU выполняется до 43% быстрее благодаря более чистой и простой архитектуре.

Начать работу

Запросить лицензию Ultralytics Enterprise

Нам доверяют лидеры отрасли

Попробуй инференс YOLO26

Перетащи изображение, чтобы посмотреть, как работает обнаружение объектов в реальном времени

Входные данные

Загрузи изображение или выбери пример, чтобы проверить модель YOLO26n. Документация по предсказаниям

Демонстрация в реальном времени

Перетащи изображение сюда

или нажми, чтобы выбрать файл

Поддерживаются JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP и другие форматы (макс. 10 МБ)

Или попробуй пример

Уверенность

0.25

IoU

0.70

Размер изображения

640

Здесь появятся результаты предсказаний.

Разверни модель, чтобы получить выделенную конечную точку для инференса с аутентификацией по ключу API, — затем замени URL и ключ-заполнитель ниже данными своего развёртывания. Документация по развёртыванию

import requests

# Deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Попробуй все задачи в браузере

Ключевые улучшения Ultralytics YOLO26

Инференс на CPU до 43% быстрее
Производительность в реальном времени на устройствах без GPU, специально разработанная для периферийных и ограниченных в ресурсах сред.

Инференс без NMS, сквозная обработка
Предсказания формируются напрямую, без постобработки. Меньше задержка, проще развёртывание.

Без DFL, шире совместимость с оборудованием
Отказ от Distribution Focal Loss упрощает экспорт и расширяет совместимость с периферийными устройствами.

MuSGD: более эффективный оптимизатор
Гибрид SGD и Muon, вдохновлённый достижениями в обучении LLM, обеспечивает более стабильное обучение.

Модели Ultralytics YOLO: краткий обзор

Сравни последние семейства моделей Ultralytics YOLO по скорости, точности и поддерживаемым задачам компьютерного зрения.

Возможности
Скорость Время обработки изображения	0.54 мс	0.47 мс	0.56 мс	0.67 мс	0.62 мс
Точность mAP_50-95	34.3%	37.3%	39.5%	40.9%	42.3%
Обнаружение объектов
Сегментация экземпляров объектов	-
Семантическая сегментация	-		-
Оценка глубины	-	-	-
Классификация изображений	-
Оценка позы	-
Обнаружение OBB	-

Лицензия YOLO

Безопасность и соответствие требованиям

Безопасность и соответствие требованиям корпоративного уровня

Создавай и развёртывай с уверенностью. Сертификация ISO 27001, подтверждение соответствия SOC 2 и поддержка соблюдения требований HIPAA.

Лицензия YOLO Изучить решения для безопасности

SOC 2 Type I

Подтверждено на соответствие критериям AICPA по безопасности, доступности и конфиденциальности (TSC)

ISO 27001:2022

Сертифицированная система управления информационной безопасностью

HIPAA

Самооценка по Правилу безопасности; BAA для соответствующих требованиям клиентов Enterprise

GDPR и CCPA

Соответствие международным нормам защиты данных

Почему стоит выбрать Ultralytics YOLO26?

Для периферийных устройств и облака
Эффективно работает на CPU, GPU и периферийном оборудовании. Экспортируй в 22 формата и разворачивай где угодно.

Инференс на CPU до 43% быстрее
Компьютерное зрение с ИИ в реальном времени на устройствах с ограниченными ресурсами без потери точности.

Обнаружение объектов в открытом мире с YOLOE-26
Обнаруживай объекты за пределами фиксированных категорий с помощью текстовых или визуальных подсказок либо без подсказок.

Простая интеграция
YOLO26 использует такой же привычный интерфейс, как YOLOv8 и YOLO11, поэтому осваивать её легко.

Поддержка мирового сообщества
Специализированные каналы поддержки, активные форумы и регулярные обновления помогут тебе двигаться вперёд.

Понятные условия лицензирования
Гибкие условия для академического, открытого и коммерческого использования по лицензиям AGPL-3.0 и Enterprise.

Что говорят наши клиенты

Модели Ultralytics YOLO помогли нам ускорить внедрение сервиса ИИ на 25,2%. Их легко развёртывать, и они показывают отличные результаты в реальных условиях, обеспечивая более высокую скорость, точность и масштабируемость без ущерба для производительности эксплуатации.

Из всех протестированных нами моделей YOLO была безусловно самой быстрой для наших сценариев использования.

Ultralytics YOLO26 безупречно работает на платформе Axelera, позволяя быстрее внедрять периферийный ИИ с минимальными усилиями по интеграции. Именно такое сотрудничество между аппаратным и программным обеспечением помогает клиентам быстрее переходить от разработки к промышленной эксплуатации.

Alexis Crowell, Глобальный директор по маркетингу и генеральный менеджер по Америке

Возможность обучать и развёртывать модели Ultralytics YOLO через пакет Ultralytics для Python работает очень надёжно. В сочетании с быстрым инференсом это позволяет нам быстро обрабатывать изображения и предоставлять обратную связь в реальном времени на строительных площадках.

Мы создаём роботов с компьютерным зрением, которые подбирают и размещают ингредиенты на линиях пищевого производства. Для роботизированных манипуляций нужна точность до сантиметра, и модели Ultralytics YOLO отлично её обеспечивают.

Производительность моделей Ultralytics YOLO на наших микроконтроллерах STM32 открывает новые горизонты для периферийного компьютерного зрения. Благодаря упрощённой интеграции и поддержке нескольких вариантов моделей у разработчиков есть всё необходимое для создания масштабируемых и отзывчивых встраиваемых решений на базе компьютерного зрения.

Пакет Ultralytics для Python позволяет нам очень просто и быстро обучать модели. Кроме того, стандартизация разных моделей и новых версий YOLO обеспечивает высокую стабильность на протяжении многих лет.

Модели Ultralytics YOLO26

Попробуй инференс YOLO26

Ключевые улучшения Ultralytics YOLO26

Инференс на CPU до 43% быстрее

Инференс без NMS, сквозная обработка

Без DFL, шире совместимость с оборудованием

MuSGD: более эффективный оптимизатор

Модели Ultralytics YOLO: краткий обзор

Безопасность и соответствие требованиям корпоративного уровня

SOC 2 Type I

ISO 27001:2022

HIPAA

GDPR и CCPA

Почему стоит выбрать Ultralytics YOLO26?

Для периферийных устройств и облака

Инференс на CPU до 43% быстрее

Обнаружение объектов в открытом мире с YOLOE-26

Простая интеграция

Поддержка мирового сообщества

Понятные условия лицензирования

Что говорят наши клиенты

Посмотри наши модели в действии

RTM снижает стоимость инференса на 28% с Ultralytics YOLO26

SK Godelius обнаруживает 3 400 дефектов на горных конвейерах с помощью Ultralytics YOLO

Camerite сокращает время разработки на 25,2% с Ultralytics YOLO

OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с Ultralytics YOLO11

TrainVision от mtrail сокращает время сбора железнодорожных данных почти на 100%

Glacier Robotics сократила утечку PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США

SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO

Scaleout сокращает обновление моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO

RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis развивает защиту коралловых рифов с помощью Ultralytics YOLO

Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренажёров на кортах с помощью Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions сокращает число нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera

Stride выполняет анализ походки лошади за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO

Pixelabs достигает полноты обнаружения 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO

SiteAssist повышает безопасность на стройплощадках, обработав более 770K изображений с помощью Ultralytics YOLO

Chef Robotics сокращает излишки еды на 67% с помощью Ultralytics YOLO

Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO

MarineSitu обеспечивает более 96% времени безотказной работы подводного мониторинга с помощью Ultralytics YOLO

Theia Scientific ускоряет анализ микроскопических данных в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO

eSmart Systems вдвое сокращает время осмотра линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO

Axelera AI обеспечивает периферийный вывод ИИ со скоростью 34 FPS с помощью Ultralytics YOLO

STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, расходуя всего 9,4 мДж на каждый вывод

Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO

Vivity AI экономит более $5 млн в год на промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO

Videologic Analytics расширяет использование AI до 10 тыс. лицензий на камеры с Ultralytics YOLO

Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO

ALYCE ускоряет вывод AI для управления дорожным движением на 20% с помощью Ultralytics YOLO

Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO

Часто задаваемые вопросы

Как развернуть Ultralytics YOLO26 на периферийных устройствах?

Совместима ли Ultralytics YOLO26 с моим текущим рабочим процессом YOLO?

Какие задачи поддерживает Ultralytics YOLO26?

Какой размер модели Ultralytics YOLO26 выбрать?

Какие ключевые улучшения есть в Ultralytics YOLO26 по сравнению с YOLO11?

Начни работу с Ultralytics YOLO!