Stride превращает обычное видео со смартфона в быстрый анализ движений лошадей непосредственно на устройстве с помощью Ultralytics YOLO — без доступа к интернету и специального оборудования.
По мере того как ИИ всё активнее помогает в ветеринарной диагностике и принятии клинических решений, растёт спрос на объективные и доступные инструменты, способные работать в реальных полевых условиях.
Доктор Квентин Плейерс разработал Stride — приложение для iOS, которое использует компьютерное зрение для объективного анализа походки лошадей. Оно помогает ветеринарам и специалистам по лошадям оценивать асимметрию движений по видеозаписи. Благодаря интеграции моделей Ultralytics YOLO приложение Stride позволяет получать объективные данные о движениях лошадей где угодно и менее чем за минуту, без облачного подключения и специального оборудования.
Объединение науки и технологий для поддержки специалистов по лошадям#
Доктор Quentin Pleyers — ветеринарный врач, специализирующийся на лошадях и работающий на юге Швеции. Он уделяет особое внимание спортивной медицине, биомеханике и объективному анализу движений. Совмещая клинический опыт с давним увлечением разработкой программного обеспечения, он создал Stride, чтобы решить проблему, с которой сталкивался в своей ежедневной практике.
Stride был разработан доктором Квентином Плейерсом самостоятельно. Сейчас проект поддерживают научные и клинические коллаборации с учреждениями и партнёрами, в числе которых Льежский университет, Европейский центр изучения лошадей, Университет Теннесси, а также партнёры из Италии и Эстонии. Эти коллаборации посвящены валидационным исследованиям, клиническим работам и будущим сценариям применения, тогда как само приложение создал и разработал доктор Квентин Плейерс.
Проблема объективной оценки хромоты в полевых условиях#
Хромота — одна из самых распространённых и сложных проблем, с которыми сталкиваются ветеринары, работающие с лошадьми. Традиционно её оценивают на глаз, опираясь на опыт ветеринара; результаты могут различаться у разных специалистов, а выявить хромоту особенно трудно, если она выражена слабо или затрагивает несколько конечностей.
Для объективной оценки существуют специальные средства, в том числе силовые платформы и датчики IMU, но зачастую они требуют специального оборудования, контролируемых условий и длительной обработки данных. Во многих системах на базе компьютерного зрения большие видеофайлы в формате 4K приходится загружать на удалённые серверы. В полевых условиях, где пропускная способность канала часто ограничена, это может занимать от 10 до 15 минут.
Не хватало инструмента, который быстро предоставлял бы объективные данные о движении на устройстве, уже имеющемся у многих ветеринаров и специалистов по лошадям в кармане, — смартфоне.
Быстрое обнаружение поз на устройстве с iOS с помощью Ultralytics YOLO#
Для этого доктор Квентин Плейерс создал Stride, использовав модели Ultralytics YOLO26, обученные для оценки позы, экспортированные в Core ML и нативно развёрнутые на iOS. Приложение записывает видео, на котором лошадь движется рысью, покадрово извлекает ключевые анатомические ориентиры и анализирует вертикальное смещение таких точек, как голова, холка и таз, чтобы количественно оценить асимметрию движений.
Рис. 1. Скриншот приложения Stride с изображением лошади, бегущей рысью.
Весь конвейер — от видеозаписи до обнаружения позы и обработки сигналов — работает локально на устройстве. На iPhone 17 Pro приложение Stride выполняет полный анализ походки примерно за минуту, а инференс модели Ultralytics YOLO26 medium занимает около 10 миллисекунд на кадр.
Для обучения Stride использовались тысячи изображений лошадей с ручной разметкой, снятых в самых разных условиях: у разных пород и окрасов, при разном освещении и на разном фоне. Процесс обучения оптимизировали с помощью Ultralytics Platform: доктор Квентин Плейерс использовал её для разработки, тестирования и доработки модели, на которой сегодня работает приложение.
Почему стоит выбрать модели Ultralytics YOLO?#
По мнению доктора Квентина Плейерса, Ultralytics YOLO обеспечила нужный баланс производительности, гибкости и простоты использования, чтобы превратить идею из прототипа в готовый продукт.
Рис. 2. Метрики производительности Stride с Ultralytics YOLO.
Изучив несколько платформ компьютерного зрения, доктор Квентин Плейерс выяснил, что модели Ultralytics YOLO обеспечивают и точность, необходимую для биомеханического анализа, и эффективность лёгкой модели, необходимую для стабильной работы на мобильных устройствах. Возможность легко экспортировать модели в Core ML и нативно развёртывать их на iOS сыграла ключевую роль в создании полностью автономного инструмента, готового к работе в полевых условиях.
Поддержка более объективной и последовательной ветеринарной помощи лошадям#
Stride не предназначен для замены клинического суждения ветеринара, и важно учитывать это различие. Приложение не диагностирует хромоту: оно объективно измеряет асимметрию вертикальных движений лошади, предоставляя ветеринарам и специалистам по лошадям ещё один надёжный показатель для общей оценки.
Рис. 3. Скриншот приложения Stride для iPhone, на котором показана бегущая рысью лошадь.
Такой подход помогает Stride завоёвывать популярность в ветеринарном сообществе, работающем с лошадьми, особенно среди молодых ветеринаров, которым удобно включать цифровые инструменты в рабочие процессы. Предоставляя объективные данные в реальном времени на привычном устройстве, Stride помогает уменьшить разброс оценок и принимать более уверенные клинические решения на основе фактических данных.
Будущее анализа походки лошадей#
Сейчас доктор Квентин Плейерс адаптирует Stride для Android, стремясь сделать объективный анализ движений лошадей доступным для ветеринаров, специалистов по лошадям, тренеров, терапевтов, кузнецов и владельцев лошадей по всему миру. Помогая пользователям как можно раньше выявлять асимметрию движений, Stride призван содействовать раннему вмешательству, более качественному наблюдению и обеспечению максимально высокого уровня благополучия лошадей. Дальнейшее сотрудничество с научными и клиническими партнёрами поможет подтвердить роль Stride на практике и изучить новые возможности объективного анализа движений в ветеринарии лошадей.
Объединяя десятилетия клинического опыта с передовыми технологиями компьютерного зрения, Stride открывает новую главу в использовании технологий для поддержки, а не замены профессионального взгляда опытного ветеринара.
Хочешь создавать собственные решения на основе Vision AI? Посети наш репозиторий GitHub, чтобы изучить модели Ultralytics YOLO, узнать, как YOLO способствует инновациям в разных отраслях, например в сфере ИИ в здравоохранении, и ознакомиться с вариантами лицензирования, чтобы начать работу.
