Stride обеспечивает анализ лошадиной походки за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO

Поскольку ИИ продолжает поддерживать ветеринарную диагностику и принятие клинических решений, растет спрос на объективные и доступные инструменты, способные работать в реальных полевых условиях.

Д-р Квентин Плейерс разработал Stride — приложение для iOS, использующее компьютерное зрение для объективного анализа походки лошадей, помогая ветеринарам и специалистам по лошадям оценивать асимметрию движений прямо по видеозаписи. Интегрируя модели Ultralytics YOLO, Stride позволяет получать объективные данные о движениях лошадей где угодно, менее чем за минуту, не полагаясь на облачные подключения или специализированное оборудование.

Link to this sectionОбъединяя науку и технологии для поддержки специалистов в области коневодства#

Д-р Квентин Плейерс — ветеринарный врач, специализирующийся на лошадях, живущий на юге Швеции. Он уделяет особое внимание спортивной медицине, биомеханике и объективному анализу движений. Сочетая клинический опыт с давней страстью к разработке программного обеспечения, он создал Stride, чтобы решить проблему, с которой сталкивался каждый день в своей практике.

Приложение Stride было разработано д-ром Квентином Плейерсом независимо. Сейчас проект пользуется поддержкой в рамках академического и клинического сотрудничества с различными учреждениями и партнерами, включая Льежский университет, Европейский центр изучения лошадей, Университет Теннесси, а также партнерами из Италии и Эстонии. Эти коллаборации направлены на проведение валидационных исследований, клинических изысканий и разработку будущих приложений, в то время как само приложение было создано и развито д-ром Квентином Плейерсом.

Link to this sectionПроблема объективной оценки хромоты в полевых условиях#

Хромота — одна из наиболее частых и сложных проблем, с которыми сталкиваются ветеринары, работающие с лошадьми. Традиционно оценка хромоты основывается на опытном взгляде ветеринара, при этом результаты разнятся у разных специалистов и оказываются особенно сложными в случаях слабовыраженной или многосторонней хромоты.

Объективные инструменты существуют, включая силовые платформы и IMU-датчики, но они часто требуют специального оборудования, контролируемой среды и длительной обработки данных. Многие системы на базе компьютерного зрения требуют загрузки больших 4K-видеофайлов на удаленные серверы, процесс чего в полевых условиях, где полоса пропускания часто ограничена, может занимать от 10 до 15 минут.

Не хватало инструмента, который мог бы быстро предоставлять объективные данные о движениях на устройстве, которое уже есть в кармане у многих ветеринаров и специалистов по лошадям: смартфоне.

Link to this sectionБыстрое локальное распознавание поз на iOS с помощью Ultralytics YOLO#

Чтобы сделать это возможным, д-р Квентин Плейерс создал Stride, используя модели Ultralytics YOLO26, обученные для оценки поз, экспортированные в Core ML и развернутые локально на iOS. Приложение записывает видео рыси лошади, извлекает ключевые анатомические ориентиры кадр за кадром и анализирует вертикальное смещение точек, таких как голова, холка и таз, для количественной оценки асимметрии движений.

Рис 1. Скриншот приложения Stride, демонстрирующий бегущую рысью лошадь.

Важно отметить, что весь конвейер, от захвата видео до распознавания позы и обработки сигнала, работает локально на устройстве. На iPhone 17 Pro приложение Stride выполняет полный анализ походки примерно за одну минуту, при этом время вывода составляет около 10 миллисекунд на кадр с использованием модели Ultralytics YOLO26 среднего размера.

Приложение Stride было обучено с использованием тысяч вручную аннотированных изображений лошадей, снятых в самых разных условиях: различных породах, мастях, освещении и фоне. Процесс обучения был оптимизирован с помощью Ultralytics Platform, которую д-р Квентин Плейерс использовал для разработки, итерации и совершенствования модели, лежащей в основе приложения сегодня.

Link to this sectionПочему стоит выбрать модели Ultralytics YOLO?#

Для д-ра Квентина Плейерса Ultralytics YOLO предложила идеальный баланс производительности, гибкости и простоты использования, необходимые для перехода от прототипа к готовому продукту.

Рис 2. Метрики производительности Stride с Ultralytics YOLO.

Изучив несколько фреймворков компьютерного зрения, д-р Квентин Плейерс обнаружил, что модели Ultralytics YOLO обеспечивают как точность, необходимую для биомеханического анализа, так и легкость, требуемую для плавной работы на мобильных устройствах. Возможность легко экспортировать модели в Core ML и разворачивать их локально на iOS стала ключевым фактором, превратившим Stride в полноценный инструмент для автономной работы в полевых условиях.

Link to this sectionПоддержка более объективного и последовательного ветеринарного ухода за лошадьми#

Stride не предназначен для замены клинического суждения ветеринара, и это важное различие. Приложение не ставит диагноз хромоты; оно предоставляет объективное измерение асимметрии вертикального движения лошади, давая ветеринарам и специалистам еще один надежный аргумент для подтверждения общей оценки.

Рис 3. Скриншот приложения Stride для iPhone, демонстрирующий бегущую рысью лошадь.

Такой подход помогает Stride набирать популярность в ветеринарном сообществе, особенно среди новых поколений ветеринаров, которые легко интегрируют цифровые инструменты в свою работу. Предоставляя объективные данные в режиме реального времени на привычном устройстве, Stride помогает уменьшить вариативность оценок и поддерживает принятие более уверенных, основанных на доказательствах клинических решений.

Link to this sectionБудущее анализа походки лошадей#

Д-р Квентин Плейерс сейчас расширяет Stride на Android с целью сделать объективный анализ движений лошадей доступным для ветеринаров, специалистов, тренеров, терапевтов, ковалей и владельцев лошадей по всему миру. Помогая пользователям как можно раньше выявлять асимметрии движений, Stride стремится способствовать более раннему вмешательству, лучшему наблюдению и обеспечению высочайших стандартов благополучия лошадей. Дальнейшее сотрудничество с академическими и клиническими партнерами поможет в дальнейшем подтвердить роль Stride на практике и исследовать новые возможности применения объективного анализа движений в ветеринарной медицине.

Сочетая десятилетия клинического опыта с передовыми методами компьютерного зрения, Stride представляет собой новую главу в том, как технологии могут поддерживать, а не заменять опытный взгляд квалифицированного ветеринара.

Хочешь создать свои собственные решения в области Vision AI? Посети наш GitHub репозиторий, чтобы изучить модели Ultralytics YOLO, узнать, как YOLO способствует инновациям в таких отраслях, как ИИ в здравоохранении, и ознакомься с нашими вариантами лицензирования, чтобы начать работу.