Stride превращает простое видео со смартфона в быстрый анализ движений лошади непосредственно на устройстве с помощью Ultralytics YOLO — без доступа к интернету и специального оборудования.
По мере того как ИИ продолжает поддерживать ветеринарную оценку состояния и принятие клинических решений, растёт спрос на объективные и доступные инструменты, способные работать в реальных полевых условиях.
Доктор Квентин Плейерс разработал Stride — приложение для iOS, использующее компьютерное зрение для объективного анализа походки лошадей. Оно помогает ветеринарам и специалистам по лошадям оценивать асимметрию движений непосредственно по видеозаписи. Благодаря интеграции моделей Ultralytics YOLO Stride позволяет собирать объективные данные о движениях лошадей в любом месте менее чем за минуту, без подключения к облаку и специализированного оборудования.
Объединяя науку и технологии для поддержки специалистов по лошадям#
Доктор Квентин Плейерс — ветеринар, специализирующийся на лошадях, из южной Швеции, уделяющий особое внимание спортивной медицине, биомеханике и объективному анализу движений. Совмещая клинический опыт с давним интересом к разработке программного обеспечения, он создал Stride, чтобы решить проблему, с которой ежедневно сталкивался в полевых условиях.
Stride был независимо разработан доктором Квентином Плейерсом. Сейчас проект получает поддержку благодаря академическому и клиническому сотрудничеству с учреждениями и партнёрами, включая Льежский университет, Европейский центр изучения лошадей, Университет Теннесси, а также партнёров из Италии и Эстонии. Это сотрудничество сосредоточено на валидационных исследованиях, клинических исследованиях и будущих применениях, тогда как само приложение было создано и разработано доктором Квентином Плейерсом.
Проблема объективной оценки хромоты в полевых условиях#
Хромота — одна из самых распространённых и сложных проблем, с которыми сталкиваются ветеринары, работающие с лошадьми. Традиционно оценка хромоты основывается на натренированном глазе ветеринара, поэтому результаты могут различаться у разных специалистов и особенно сложны для интерпретации в случаях слабой или многоконечной хромоты.
Объективные инструменты существуют, включая силовые платформы и датчики IMU, но для них часто требуются специальное оборудование, контролируемая среда и трудоёмкая обработка данных. Многие системы на основе компьютерного зрения требуют загрузки больших видеофайлов в формате 4K на удалённые серверы — в полевых условиях этот процесс может занимать от 10 до 15 минут, а пропускная способность сети часто ограничена.
Не хватало инструмента, который мог бы быстро предоставлять объективные данные о движениях на устройстве, которое многие ветеринары и специалисты по лошадям уже носят в кармане: смартфоне.
Быстрое обнаружение позы непосредственно на устройстве iOS с помощью Ultralytics YOLO#
Чтобы сделать это возможным, доктор Квентин Плейерс создал Stride, использовав модели Ultralytics YOLO26, обученные для оценки позы, экспортированные в Core ML и нативно развёрнутые на iOS. Приложение записывает видео, на котором лошадь движется рысью, покадрово извлекает ключевые анатомические ориентиры и анализирует вертикальное смещение таких точек, как голова, холка и таз, чтобы количественно оценить асимметрию движений.
Рис. 1. Скриншот приложения Stride, на котором показана лошадь, движущаяся рысью.
Что особенно важно, весь конвейер — от захвата видео до обнаружения позы и обработки сигналов — работает локально на устройстве. На iPhone 17 Pro Stride выполняет полный анализ походки примерно за одну минуту, а время инференса с использованием средней модели Ultralytics YOLO26 составляет около 10 миллисекунд на кадр.
Stride обучали на тысячах вручную размеченных изображений лошадей, снятых при большом разнообразии пород, окрасов, условий освещения и фонов. Процесс обучения был упрощён с помощью Ultralytics Platform, которую доктор Квентин Плейерс использовал для разработки, итеративного улучшения и доработки модели, обеспечивающей работу приложения сегодня.
Почему стоит выбрать модели Ultralytics YOLO?#
Для доктора Квентина Плейерса Ultralytics YOLO обеспечила необходимый баланс производительности, гибкости и простоты использования, позволив превратить идею из прототипа в готовый продукт.
Рис. 2. Метрики производительности Stride с Ultralytics YOLO.
Изучив несколько фреймворков компьютерного зрения, доктор Квентин Плейерс обнаружил, что модели Ultralytics YOLO обеспечивают одновременно точность, необходимую для биомеханического анализа, и лёгкость, требуемую для плавной работы на мобильных устройствах. Возможность легко экспортировать модель в Core ML и нативно развернуть её на iOS стала ключевым фактором, позволившим превратить Stride в полностью автономный инструмент, готовый к работе в полевых условиях.
Поддержка более объективной и последовательной ветеринарной помощи лошадям#
Stride не предназначен для замены клинического суждения ветеринара, и это важное различие. Приложение не диагностирует хромоту; оно предоставляет объективное измерение асимметрии вертикального движения лошади, давая ветеринарам и специалистам по лошадям ещё один надёжный показатель для общей оценки состояния.
Рис. 3. Скриншот приложения Stride для iPhone, на котором показана лошадь, движущаяся рысью.
Такой подход помогает Stride завоёвывать популярность в ветеринарном сообществе, работающем с лошадьми, особенно среди нового поколения ветеринаров, которым комфортно интегрировать цифровые инструменты в свои рабочие процессы. Предоставляя объективные данные в реальном времени на привычном устройстве, Stride помогает снизить вариативность оценок и поддерживает более уверенное принятие клинических решений на основе доказательств.
Будущее анализа походки лошадей#
Сейчас доктор Квентин Плейерс расширяет Stride для Android, стремясь сделать объективный анализ движений лошадей доступным ветеринарам, специалистам по лошадям, тренерам, терапевтам, кузнецам и владельцам лошадей по всему миру. Помогая пользователям выявлять асимметрию движений как можно раньше, Stride стремится поддержать более раннее вмешательство, улучшить последующее наблюдение и обеспечить максимально высокие стандарты благополучия лошадей. Продолжающееся сотрудничество с академическими и клиническими партнёрами позволит дополнительно подтвердить роль Stride в практической работе и изучить новые применения объективного анализа движений в медицине лошадей.
Объединяя десятилетия клинического опыта с передовыми технологиями компьютерного зрения, Stride открывает новую главу в том, как технологии могут поддерживать, а не заменять, натренированный глаз опытного ветеринара.
Хочешь создавать собственные решения на основе Vision AI? Посети наш репозиторий GitHub, чтобы изучить модели Ultralytics YOLO, узнать, как YOLO стимулирует инновации в таких отраслях, как ИИ в здравоохранении, и ознакомиться с вариантами лицензирования, чтобы начать работу.
