Субъективная оценка хромоты варьируется в зависимости от специалиста. Существующие объективные инструменты зачастую требуют использования оборудования, загрузки данных в облако или трудоемкой обработки.
С помощью Ultralytics YOLO приложение Stride позволяет быстро анализировать движения лошади прямо на смартфоне, даже без доступа к Интернету и специального оборудования.
По мере того как искусственный интеллект продолжает помогать в проведении ветеринарных обследований и принятии клинических решений, растет спрос на объективные и доступные инструменты, способные работать в реальных полевых условиях.
Доктор Квентин Плейерс разработал iOS Stride iOS , которое использует технологии компьютерного зрения для объективного анализа походки лошадей, помогая ветеринарам и специалистам по лошадям оценивать асимметрию движений непосредственно по видеозаписи. Благодаря интеграцииYOLO Ultralytics приложение Stride позволяет собирать объективные данные о движениях лошадей в любом месте менее чем за минуту, не прибегая к подключению к облачным сервисам или специализированному оборудованию.
Доктор Квентин Плейерс — ветеринар-конник, работающий на юге Швеции, специализирующийся на спортивной медицине, биомеханике и объективном анализе движений. Совместив свой клинический опыт с давней увлеченностью программированием, он создал приложение Stride, чтобы решить проблему, с которой ежедневно сталкивался в своей практике.
Приложение Stride было разработано доктором Квентином Плейерсом самостоятельно. В настоящее время проект осуществляется в рамках академического и клинического сотрудничества с различными учреждениями и партнерами, в том числе с Льежским университетом, Европейским центром изучения лошадей, Университетом Теннесси, а также партнерами из Италии и Эстонии. Это сотрудничество направлено на проведение валидационных исследований, клинических испытаний и разработку будущих применений, при этом само приложение было создано и разработано доктором Квентином Плейерсом.
Хромота — одна из самых распространенных и сложных проблем, с которыми сталкиваются ветеринары, занимающиеся лечением лошадей. Традиционно диагностика хромоты опиралась на опыт и навыки ветеринара, при этом результаты диагностики у разных специалистов могли различаться, что создавало особые трудности при выявлении едва заметной хромоты или хромоты нескольких ног.
Объективные инструменты, такие как датчики давления и датчики инерциальной навигационной системы (IMU), действительно существуют, но они зачастую требуют специального оборудования, контролируемых условий и трудоемкой обработки данных. Многие системы, основанные на компьютерном зрении, требуют загрузки больших видеофайлов в формате 4K на удаленные серверы, что в полевых условиях, где пропускная способность сети часто ограничена, может занимать от 10 до 15 минут.
Не хватало инструмента, способного быстро предоставлять объективные данные о движении на устройстве, которое многие ветеринары и специалисты по лошадям уже носят с собой в кармане: смартфоне.
Чтобы это стало возможным, доктор Квентин Плейерс разработал приложение Stride, в котором использовал модели Ultralytics , обученные для оценки позы, экспортированные в Core ML и развернутые непосредственно в среде iOS. Приложение записывает видео бегущей рысью лошади, кадр за кадром извлекает ключевые анатомические ориентиры и анализирует вертикальное смещение таких точек, как голова, холка и таз, для количественной оценки асимметрии движений.
Важно отметить, что весь процесс — от захвата видео и распознавания позы до обработки сигнала — выполняется локально на устройстве. На iPhone 17 Pro приложение Stride выполняет полный анализ походки примерно за минуту, при этом время вычислений составляет около 10 миллисекунд на кадр при использовании модели Ultralytics средней размерности.
Обучение модели Stride проводилось с использованием тысяч изображений лошадей, аннотированных вручную, на которых были запечатлены представители самых разных пород, с различной мастью, в разных условиях освещения и на разном фоне. Процесс обучения был оптимизирован с помощью Ultralytics , которую доктор Квентин Плейерс использовал для разработки, итерации и доработки модели, лежащей в основе приложения сегодня.
Для доктора Квентина Плейерса Ultralytics YOLO оптимальный баланс производительности, гибкости и простоты использования, необходимый для воплощения идеи от прототипа до серийного производства.
Изучив множество фреймворков компьютерного зрения, доктор Квентин Плейерс пришел к выводу, чтоYOLO Ultralytics обеспечивают как точность, необходимую для биомеханического анализа, так и компактность и эффективность, требуемые для бесперебойной работы на мобильных устройствах. Возможность простого экспорта в Core ML развертывания в среде iOS ключевым фактором, позволившим превратить Stride в полностью автономный инструмент, готовый к использованию в полевых условиях.
Приложение Stride не предназначено для замены клинического заключения ветеринара, и это важно иметь в виду. Приложение не ставит диагноз хромоты; оно обеспечивает объективную оценку асимметрии вертикальных движений лошади, предоставляя ветеринарам и специалистам по лошадям ещё один достоверный показатель, который помогает им в общей оценке состояния животного.
Такой подход помогает Stride завоевывать популярность в ветеринарном сообществе, занимающемся лечением лошадей, особенно среди молодого поколения ветеринаров, которые с легкостью интегрируют цифровые инструменты в свои рабочие процессы. Предоставляя объективные данные в режиме реального времени на привычном устройстве, Stride помогает снизить разброс результатов диагностики и способствует принятию более уверенных клинических решений, основанных на фактических данных.
Доктор Квентин Плейерс в настоящее время расширяет возможности приложения Stride для Android с целью сделать объективный анализ движений лошадей доступным для ветеринаров, специалистов по лошадям, тренеров, терапевтов, ковочных мастеров и владельцев лошадей по всему миру. Помогая пользователям выявлять асимметрию движений на как можно более ранней стадии, Stride стремится способствовать более раннему вмешательству, более эффективному наблюдению и обеспечению максимально возможных стандартов благополучия лошадей. Продолжение сотрудничества с академическими и клиническими партнерами позволит еще больше подтвердить роль Stride в практике и изучить новые области применения объективного анализа движений в ветеринарии лошадей.
Объединяя многолетний клинический опыт с передовыми технологиями компьютерного зрения, Stride открывает новую главу в истории того, как технологии могут не заменить, а поддержать опытный взгляд квалифицированного ветеринара.
Хотите создавать собственные решения в области искусственного интеллекта для распознавания изображений? Посетите наш репозиторий на GitHub, чтобы ознакомитьсяYOLO Ultralytics YOLO , узнать, как YOLO инновациям в таких отраслях, как применение ИИ в здравоохранении, и ознакомиться с нашими вариантами лицензирования, чтобы приступить к работе.
Модели Ultralytics YOLO - это архитектуры компьютерного зрения, разработанные для анализа визуальных данных, полученных из изображений и видео. Эти модели можно обучать для решения таких задач, как обнаружение объектов, классификация, оценка позы, отслеживание и сегментация объектовUltralytics МоделиUltralytics YOLO включают:
Ultralytics YOLO11 - это последняя версия наших моделей компьютерного зрения. Как и предыдущие версии, она поддерживает все задачи компьютерного зрения, за которые сообщество Vision AI полюбило YOLOv8. Однако новая YOLO11 отличается большей производительностью и точностью, что делает ее мощным инструментом и идеальным союзником для решения реальных задач в промышленности.
Модель, которую вы решите использовать, зависит от конкретных требований вашего проекта. Важно учитывать такие факторы, как производительность, точность и потребности развертывания. Вот краткий обзор:
Репозитории Ultralytics YOLO , такие как YOLOv5 и YOLO11, по умолчанию распространяются по лицензии AGPL-3.0 . Эта лицензия, одобренная OSI, предназначена для студентов, исследователей и энтузиастов, поощряет открытое сотрудничество и требует, чтобы любое программное обеспечение, использующее компоненты AGPL-3.0 , также было открыто. Хотя она обеспечивает прозрачность и способствует инновациям, она может не соответствовать коммерческим сценариям использования.
Если ваш проект предполагает внедрение программного обеспечения Ultralytics и моделей искусственного интеллекта в коммерческие продукты или услуги, и вы хотите обойти требования AGPL-3.0 к открытому исходному коду, корпоративная лицензия - идеальный вариант.
Преимущества корпоративной лицензии:
Чтобы обеспечить беспрепятственную интеграцию и избежать ограничений AGPL-3.0 , запросите лицензию Ultralytics Enterprise License, используя приведенную форму. Наши сотрудники помогут вам подобрать лицензию в соответствии с вашими конкретными потребностями.
Начните свой путь в будущее машинного обучения
