Stride превращает обычное видео со смартфона в быстрый анализ движений лошадей непосредственно на устройстве с помощью Ultralytics YOLO — без доступа к интернету и специального оборудования.
По мере того как ИИ всё активнее помогает в ветеринарной диагностике и принятии клинических решений, растёт спрос на объективные и доступные инструменты, способные работать в реальных полевых условиях.
Доктор Quentin Pleyers разработал приложение Stride для iOS, которое с помощью компьютерного зрения объективно анализирует походку лошадей и помогает ветеринарам и специалистам по лошадям оценивать асимметрию движений по видеозаписи. Интеграция моделей Ultralytics YOLO позволяет Stride собирать объективные данные о движениях лошадей где угодно и менее чем за минуту, без облачного подключения и специализированного оборудования.
Объединение науки и технологий для поддержки специалистов по лошадям#
Доктор Quentin Pleyers — ветеринарный врач, специализирующийся на лошадях и работающий на юге Швеции. Он уделяет особое внимание спортивной медицине, биомеханике и объективному анализу движений. Совмещая клинический опыт с давним увлечением разработкой программного обеспечения, он создал Stride, чтобы решить проблему, с которой сталкивался в своей ежедневной практике.
Доктор Quentin Pleyers разработал Stride независимо от других организаций. Сейчас проект развивается благодаря академическому и клиническому сотрудничеству с учреждениями и партнёрами, включая Льежский университет, Европейский центр изучения лошадей, Университет Теннесси, а также партнёров из Италии и Эстонии. Это сотрудничество посвящено валидационным исследованиям, клиническим исследованиям и будущим направлениям применения, а само приложение создал и разработал доктор Quentin Pleyers.
Проблема объективной оценки хромоты в полевых условиях#
Хромота — одна из самых распространённых и сложных проблем, с которыми сталкиваются ветеринары, работающие с лошадьми. Традиционно её оценивают на глаз, опираясь на опыт ветеринара; результаты могут различаться у разных специалистов, а выявить хромоту особенно трудно, если она выражена слабо или затрагивает несколько конечностей.
Для объективной оценки существуют специальные средства, в том числе силовые платформы и датчики IMU, но зачастую они требуют специального оборудования, контролируемых условий и длительной обработки данных. Во многих системах на базе компьютерного зрения большие видеофайлы в формате 4K приходится загружать на удалённые серверы. В полевых условиях, где пропускная способность канала часто ограничена, это может занимать от 10 до 15 минут.
Не хватало инструмента, который быстро предоставлял бы объективные данные о движении на устройстве, уже имеющемся у многих ветеринаров и специалистов по лошадям в кармане, — смартфоне.
Быстрое обнаружение поз на устройстве с iOS с помощью Ultralytics YOLO#
Чтобы это стало возможным, доктор Quentin Pleyers создал Stride, используя модели Ultralytics YOLO26, обученные оценивать позы, экспортированные в Core ML и нативно развёрнутые на iOS. Приложение записывает видео, на котором лошадь бежит рысью, покадрово извлекает ключевые анатомические ориентиры и анализирует вертикальное смещение таких точек, как голова, холка и таз, чтобы количественно оценить асимметрию движений.
Рис. 1. Скриншот приложения Stride с изображением лошади, бегущей рысью.
Важно, что весь конвейер — от записи видео до обнаружения поз и обработки сигналов — работает локально на устройстве. На iPhone 17 Pro Stride проводит полный анализ походки примерно за минуту; время инференса с использованием средней модели Ultralytics YOLO26 составляет около 10 миллисекунд на кадр.
Stride обучали на тысячах изображений лошадей с ручной разметкой, снятых при самых разных породах, окрасе, условиях освещения и фонах. Процесс обучения упростила Ultralytics Platform, с помощью которой доктор Quentin Pleyers разработал, протестировал и доработал модель, используемую в приложении сегодня.
Почему стоит выбрать модели Ultralytics YOLO?#
По мнению доктора Quentin Pleyers, Ultralytics YOLO обеспечила оптимальный баланс производительности, гибкости и простоты использования, необходимый для перехода от прототипа к готовому продукту.
Рис. 2. Метрики производительности Stride с Ultralytics YOLO.
Изучив несколько платформ компьютерного зрения, доктор Quentin Pleyers пришёл к выводу, что модели Ultralytics YOLO обеспечивают и точность, необходимую для биомеханического анализа, и эффективность компактных моделей, нужную для стабильной работы на мобильных устройствах. Возможность легко экспортировать модели в Core ML и нативно развёртывать их на iOS стала одним из ключевых факторов, позволивших превратить Stride в полностью автономный инструмент, готовый к использованию в полевых условиях.
Поддержка более объективной и последовательной ветеринарной помощи лошадям#
Stride не предназначен для замены клинического суждения ветеринара, и важно учитывать это различие. Приложение не диагностирует хромоту: оно объективно измеряет асимметрию вертикальных движений лошади, предоставляя ветеринарам и специалистам по лошадям ещё один надёжный показатель для общей оценки.
Рис. 3. Скриншот приложения Stride для iPhone, на котором показана бегущая рысью лошадь.
Такой подход помогает Stride завоёвывать популярность в ветеринарном сообществе, работающем с лошадьми, особенно среди молодых ветеринаров, которым удобно включать цифровые инструменты в рабочие процессы. Предоставляя объективные данные в реальном времени на привычном устройстве, Stride помогает уменьшить разброс оценок и принимать более уверенные клинические решения на основе фактических данных.
Будущее анализа походки лошадей#
Доктор Квентин Плейерс теперь расширяет Stride на Android, стремясь сделать объективный анализ движений лошадей доступным ветеринарам, специалистам по лошадям, тренерам, терапевтам, кузнецам и владельцам лошадей по всему миру. Помогая пользователям как можно раньше выявлять асимметрию движений, Stride стремится содействовать более раннему вмешательству, улучшению последующего наблюдения и соблюдению максимально высоких стандартов благополучия лошадей. Дальнейшее сотрудничество с академическими и клиническими партнёрами позволит подтвердить роль Stride в практике и изучить новые области применения объективного анализа движений в ветеринарии лошадей.
Объединяя десятилетия клинического опыта с передовыми технологиями компьютерного зрения, Stride открывает новую главу в использовании технологий для поддержки, а не замены профессионального взгляда опытного ветеринара.
Хочешь создавать собственные решения на основе Vision AI? Посети наш репозиторий GitHub, чтобы изучить модели Ultralytics YOLO, узнать, как YOLO способствует инновациям в разных отраслях, например в сфере ИИ в здравоохранении, и ознакомиться с вариантами лицензирования, чтобы начать работу.
