Компьютерное зрение в сфере безопасности
От мониторинга периметра до обнаружения краж — Ultralytics YOLO обеспечивает работу систем безопасности нового поколения.

Нам доверяют ведущие организации мира
Как Ultralytics YOLO решает задачи безопасности
ИИ в реальном времени, который работает на твою команду
Созданный для служб безопасности, Ultralytics YOLO упрощает рабочие процессы и обеспечивает точное, быстрое, готовое к эксплуатации компьютерное зрение на уже используемых тобой камерах, VMS и серверах.
- Простое подключение и запуск: система работает с существующими камерами и VMS, сокращая время интеграции до нескольких дней.
- Точность обнаружения: передовое обнаружение в реальном времени для объектов, окружения и динамичных сцен.
- Инференс менее чем за 5 мс: развёртывание на периферии, в облаке или локально с поддержкой 22 форматов экспорта.
- Готово к production за несколько часов: размечай данные, обучай и развертывай модели, сокращая время выхода на рынок.
Подтверждённые результаты в сфере безопасности
От обнаружения угроз до контроля доступа и безопасности на рабочем месте — недавние исследования показывают, на что способен Ultralytics YOLO для служб безопасности.
Попробуй инференс YOLO26
Перетащи изображение, чтобы посмотреть, как работает обнаружение объектов в реальном времени
ИИ на базе компьютерного зрения для каждого этапа обеспечения безопасности
Специализированные решения для каждого этапа производственного процесса.
Мониторинг периметра
Контроль вторжений с помощью Ultralytics YOLO
Используй Ultralytics YOLO, чтобы узнавать о проникновении в закрытую зону сразу же. Настраивай зоны прямо на существующих видеопотоках и получай оповещения о вторжении, проходе следом за другим человеком или несанкционированном доступе.
- Обнаружение в заданных зонах: следи за закрытыми территориями и получай оповещения при пересечении их границ.
- Злоупотребление доступом: выявляй повторное использование одного пропуска или учётных данных.
- Анализ нахождения на месте и направления движения: выявляй подозрительно долгое пребывание или движение вопреки ожидаемому потоку.
Выбирай из 22 форматов экспорта
Обучи модель один раз и запускай её где угодно — от микроконтроллеров на периферии до облачных кластеров GPU.
Меняем отрасли с помощью ИИ для компьютерного зрения
От заводских цехов до операционных: Ultralytics превращает визуальные данные в решения в реальном времени.

RTM снижает стоимость инференса на 28% с Ultralytics YOLO26

SK Godelius обнаруживает 3 400 дефектов на горных конвейерах с помощью Ultralytics YOLO

Camerite сокращает время разработки на 25,2% с Ultralytics YOLO

OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с Ultralytics YOLO11

TrainVision от mtrail сокращает время сбора железнодорожных данных почти на 100%

Glacier Robotics сократила утечку PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США

SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO

Scaleout сокращает обновление моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO

RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis развивает защиту коралловых рифов с помощью Ultralytics YOLO

Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренажёров на кортах с помощью Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions сокращает число нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera

Stride выполняет анализ походки лошади за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO

Pixelabs достигает полноты обнаружения 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO

SiteAssist повышает безопасность на стройплощадках, обработав более 770K изображений с помощью Ultralytics YOLO

Chef Robotics сокращает излишки еды на 67% с помощью Ultralytics YOLO

Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO

MarineSitu обеспечивает более 96% времени безотказной работы подводного мониторинга с помощью Ultralytics YOLO

Theia Scientific ускоряет анализ микроскопических данных в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO

eSmart Systems вдвое сокращает время осмотра линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO

Axelera AI обеспечивает периферийный вывод ИИ со скоростью 34 FPS с помощью Ultralytics YOLO

STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, расходуя всего 9,4 мДж на каждый вывод

Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO

Vivity AI экономит более $5 млн в год на промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO

Videologic Analytics расширяет использование AI до 10 тыс. лицензий на камеры с Ultralytics YOLO

Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO

ALYCE ускоряет вывод AI для управления дорожным движением на 20% с помощью Ultralytics YOLO

Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO

RTM снижает стоимость инференса на 28% с Ultralytics YOLO26

SK Godelius обнаруживает 3 400 дефектов на горных конвейерах с помощью Ultralytics YOLO

Camerite сокращает время разработки на 25,2% с Ultralytics YOLO

OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с Ultralytics YOLO11

TrainVision от mtrail сокращает время сбора железнодорожных данных почти на 100%

Glacier Robotics сократила утечку PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США

SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO

Scaleout сокращает обновление моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO

RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis развивает защиту коралловых рифов с помощью Ultralytics YOLO

Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренажёров на кортах с помощью Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions сокращает число нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera

Stride выполняет анализ походки лошади за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO

Pixelabs достигает полноты обнаружения 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO

SiteAssist повышает безопасность на стройплощадках, обработав более 770K изображений с помощью Ultralytics YOLO

Chef Robotics сокращает излишки еды на 67% с помощью Ultralytics YOLO

Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO

MarineSitu обеспечивает более 96% времени безотказной работы подводного мониторинга с помощью Ultralytics YOLO

Theia Scientific ускоряет анализ микроскопических данных в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO

eSmart Systems вдвое сокращает время осмотра линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO

Axelera AI обеспечивает периферийный вывод ИИ со скоростью 34 FPS с помощью Ultralytics YOLO

STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, расходуя всего 9,4 мДж на каждый вывод

Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO

Vivity AI экономит более $5 млн в год на промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO

Videologic Analytics расширяет использование AI до 10 тыс. лицензий на камеры с Ultralytics YOLO

Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO

ALYCE ускоряет вывод AI для управления дорожным движением на 20% с помощью Ultralytics YOLO

Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO

RTM снижает стоимость инференса на 28% с Ultralytics YOLO26

SK Godelius обнаруживает 3 400 дефектов на горных конвейерах с помощью Ultralytics YOLO

Camerite сокращает время разработки на 25,2% с Ultralytics YOLO

OnsiteIQ сокращает задержки проектов на 20% с Ultralytics YOLO11

TrainVision от mtrail сокращает время сбора железнодорожных данных почти на 100%

Glacier Robotics сократила утечку PET на 70% на предприятиях по переработке отходов в США

SOHGA сокращает время мониторинга парковок на 30% с помощью Ultralytics YOLO

Scaleout сокращает обновление моделей с недель до часов с помощью Ultralytics YOLO

RapiD Engineering внедряет контроль качества морепродуктов на 1 неделю быстрее с Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis развивает защиту коралловых рифов с помощью Ultralytics YOLO

Volley обеспечивает работу более 250 AI-тренажёров на кортах с помощью Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions сокращает число нарушений техники безопасности на 28% с помощью Ultralytics YOLO и AI-ускорителя Axelera

Stride выполняет анализ походки лошади за 1 минуту с помощью Ultralytics YOLO

Pixelabs достигает полноты обнаружения 95% благодаря автоматизации на базе Ultralytics YOLO

SiteAssist повышает безопасность на стройплощадках, обработав более 770K изображений с помощью Ultralytics YOLO

Chef Robotics сокращает излишки еды на 67% с помощью Ultralytics YOLO

Cali Intelligence сокращает очереди на кассах на 43% с помощью Ultralytics YOLO

MarineSitu обеспечивает более 96% времени безотказной работы подводного мониторинга с помощью Ultralytics YOLO

Theia Scientific ускоряет анализ микроскопических данных в 43 раза с помощью Ultralytics YOLO

eSmart Systems вдвое сокращает время осмотра линий электропередачи с помощью Ultralytics YOLO

Axelera AI обеспечивает периферийный вывод ИИ со скоростью 34 FPS с помощью Ultralytics YOLO

STMicroelectronics запускает Ultralytics YOLO на MCU, расходуя всего 9,4 мДж на каждый вывод

Specialvideo достигает точности проверки продуктов питания 99% с помощью Ultralytics YOLO

Vivity AI экономит более $5 млн в год на промышленных операциях с помощью Ultralytics YOLO

Videologic Analytics расширяет использование AI до 10 тыс. лицензий на камеры с Ultralytics YOLO

Prezent повышает точность обнаружения элементов слайдов на 34% с помощью Ultralytics YOLO

ALYCE ускоряет вывод AI для управления дорожным движением на 20% с помощью Ultralytics YOLO

Kiwitron обнаруживает промышленные опасности на расстоянии 30 м с помощью Ultralytics YOLO
Безопасность корпоративного уровня, подтверждённая сертификатами
Независимая сертификация и аудит защищают твои данные при передаче и хранении.
Часто задаваемые вопросы
Модели Ultralytics YOLO подходят для самых разных задач безопасности благодаря обнаружению, отслеживанию и классификации объектов в реальном времени. К распространённым сценариям применения относятся контроль использования СИЗ и соблюдения требований безопасности на рабочем месте, обнаружение и отслеживание людей и транспортных средств, мониторинг периметра и вторжений, контроль доступа и распознавание номерных знаков, контроль скоплений людей и заполняемости, обнаружение угроз и запрещённых предметов, а также выявление краж и аномалий. Поскольку модели YOLO можно обучать на пользовательских наборах данных, их обычно дообучают для конкретной среды — например, производственного цеха, парковки или розничного магазина, — вместо развёртывания универсальной модели на все случаи. Большинство служб безопасности начинают с одной чётко определённой задачи обнаружения, а затем по мере роста потребностей переходят к более широкой платформе, объединяющей отслеживание, правила анализа поведения и автоматические оповещения.
Да. Ultralytics YOLO создан для обнаружения объектов в реальном времени и отлично подходит для мониторинга видео с CCTV и IP-камер. Модель с низкой задержкой обнаруживает людей, транспортные средства и объекты в видеопотоках и работает на периферийных устройствах, локальных серверах или существующей инфраструктуре NVR/DVR без отправки видеозаписей в облако. Поэтому её часто выбирают службы безопасности, которым нужны мгновенные оповещения о вторжении, несанкционированном доступе или опасном поведении, а не проверка записей постфактум.
Обычные датчики движения и световые завесы обнаруживают движение, но не могут различить человека, транспортное средство, животное или мусор, что приводит к частым ложным тревогам. Обнаружение периметра и вторжений на базе YOLO использует компьютерное зрение, чтобы классифицировать причину события, применять правила для заданных зон и анализировать направление движения или длительное нахождение на месте. Это существенно сокращает число ложных срабатываний и позволяет службам безопасности задавать более точные правила — например, отправлять оповещения только при проникновении человека в закрытую зону, а не при любом движении.
Ultralytics YOLO доступен по лицензии на ПО с открытым исходным кодом AGPL-3.0 или коммерческой лицензии Enterprise License. Если ты создаёшь коммерческий продукт для обеспечения безопасности или видеонаблюдения — например, программу, которую продаёшь, лицензируешь или предоставляешь клиентам, — и не хочешь открывать исходный код приложения, тебе понадобится Enterprise License, а не AGPL. Это один из самых частых вопросов от поставщиков решений для безопасности, поскольку требования AGPL могут обязывать раскрыть исходный код всего приложения при коммерческом распространении или предоставлении ПО в качестве сервиса.
Внедри компьютерное зрение в реальном времени для безопасности уже сегодня.
Используй Ultralytics YOLO для обеспечения безопасности в реальном времени уже сегодня.


