Camerite сокращает время разработки на 25,2% с помощью Ultralytics YOLO

Camerite — это платформа видеомониторинга из Бразилии, которая превращает камеры любых брендов и моделей в ресурсы для обеспечения безопасности и аналитики. Ее платформа полностью не зависит от аппаратного обеспечения, а значит, ценность заключена в программном слое, а не в железе. Любая существующая камера или видеорегистратор могут стать точкой умного мониторинга. Применяя технологии компьютерного зрения к видеопотокам, Camerite помогает сделать города умнее и безопаснее, позволяя компаниям, жилым комплексам, промышленным объектам и государственным структурам извлекать больше пользы из уже записываемого видео.

От пассивной записи к активной аналитике#

Индустрия видеомониторинга ежедневно генерирует огромный объем видеоматериалов, но исторически эти записи почти не предоставляли возможностей для анализа или предотвращения инцидентов. Большинство систем по-прежнему зависят от операторов, которые вручную следят за множеством экранов одновременно, чтобы заметить важные события. Такой подход ограничивает масштабируемость, увеличивает риск пропустить инцидент и затрудняет последовательное реагирование в реальном времени в крупных сетях камер.

Camerite была создана на основе идеи о том, что этот разрыв между «записью» и «пониманием» можно преодолеть с помощью моделей компьютерного зрения, таких как Ultralytics YOLO. По мере развития ИИ и компьютерного зрения появилась возможность превращать обычные камеры в умные датчики, способные обнаруживать объекты, выявлять события, генерировать оповещения и помогать принимать решения в реальном времени, вместо того чтобы просто архивировать часы видео, которые никто не успевает пересматривать.

Автоматизация обнаружения с помощью Ultralytics YOLO#

Чтобы преодолеть этот разрыв, Camerite создала свою платформу на базе моделей Ultralytics YOLO в качестве основного компонента обнаружения объектов. Модели обучены анализировать видеопотоки в реальном времени и автоматически распознавать людей, транспортные средства и другие интересные элементы, передавая эту информацию в системы автоматической генерации оповещений вместо непрерывного наблюдения человеком.

Платформа рассчитана на масштабирование до тысяч одновременно работающих камер, а ее возможности детекции применяются в различных сценариях:

• Безопасность и видеонаблюдение: обнаружение угроз, фиксация пересечения периметра, выявление подозрительных движений, контроль зон с ограниченным доступом и генерация оповещений в реальном времени.
• Городской мониторинг: контроль потока транспорта, поддержка центров муниципального мониторинга и надзор за общественными местами.
• Бизнес-процессы: контроль доступа, мониторинг объектов и автоматическое обнаружение оперативных событий.

Рис. 1. Обнаружение видео в реальном времени на платформе Camerite для городского мониторинга.

Поскольку платформа работает с камерами любых брендов и моделей, Camerite может внедрять детекцию на базе YOLO в самых разных условиях — от жилых комплексов и промышленных объектов до городских центров мониторинга, не требуя от клиентов замены существующего оборудования.

Оценка моделей в соответствии с реальными производственными требованиями#

Прежде чем выбрать подход к детекции для конкретного развертывания, команда Camerite оценивает модели-кандидаты по неизменному набору производственных метрик, включая точность, полноту, mAP, частоту ложноположительных и ложноотрицательных срабатываний, время инференса, FPS, уровень потребления вычислительных ресурсов и производительность в реальных условиях. Каждая модель проверяется по общему количеству обнаруженных объектов, истинным и ложным срабатываниям, а также правильности классификации, в то время как сравнительные тесты по сценариям используются для сопоставления общей точности с общим временем обработки и производительностью в реальном времени.

Этот процесс оценки в сочетании с гибкостью обучения и адаптации моделей под различные бизнес-сценарии позволяет Camerite развертывать одну и ту же базовую технологию детекции в самых разных вариантах использования — от проникновения на периметр промышленного объекта до подсчета автомобилей в центре городского мониторинга.

Превращение видео в стратегический источник данных#

Автоматизируя обнаружение с помощью Ultralytics YOLO, Camerite превращает видео из пассивного архива в структурированный источник данных в реальном времени. Вместо того чтобы полагаться исключительно на наблюдение человека, клиенты получают автоматизированную аналитику, которая непрерывно обрабатывает большие объемы изображений и выводит на экран только те события, которые имеют значение. Как сообщает команда, это привело к сокращению времени отклика, повышению масштабируемости операций, уменьшению объема рутинной ручной работы и более эффективному использованию команд мониторинга. Внедрение YOLO также помогло Camerite сократить время разработки для каждой новой службы на 7.5%, поскольку один и тот же фреймворк детекции можно адаптировать и переобучать для новых сценариев, не создавая его каждый раз с нуля.

Влияние выходит за рамки внутренних операций. Клиенты Camerite, включая партнеры по общественной безопасности, использовали результаты детекции платформы для помощи правоохранительным органам в изъятии более 10 тонн наркотиков, возврате более 450 автомобилей, электроники и других предметов, а также помогли предотвратить финансовые убытки преступных группировок на сумму более 30 миллионов долларов (BRL). Клиенты также отметили улучшение оперативной видимости, сокращение времени реагирования на инциденты, повышение эффективности команд мониторинга и большую уверенность в оповещениях, которые генерирует платформа.

Создание крупнейшей в Бразилии сети аналитики на базе изображений#

Долгосрочное видение Camerite заключается в том, чтобы стать крупнейшим генератором информации на основе изображений в мониторить средах в Бразилии, и Ultralytics YOLO играет ключевую роль в достижении этой цели. Объединяя компьютерное зрение с искусственным интеллектом, Camerite помогает клиентам перейти от реактивной модели мониторинга, при которой видео просматривается только после того, как что-то идет не так, к превентивному подходу на основе данных, когда важные события фиксируются и обрабатываются по мере их возникновения.

Поскольку платформа продолжает масштабироваться в новых отраслях и сетях камер, подход Camerite, не зависящий от оборудования и использующий YOLO, позволяет ей и дальше расширять границы возможного, когда тысячи обычных камер превращаются в интеллектуальную сеть безопасности реального времени.

Хотите создать собственные решения Vision AI? Изучите Ultralytics YOLO models, узнайте, как YOLO стимулирует инновации across industries, и ознакомьтесь с нашими licensing options, чтобы начать работу.