Платформа Camerite на базе ИИ использует модели Ultralytics YOLO для анализа видеопотоков в реальном времени, автоматически обнаруживает людей, транспортные средства и другие интересующие объекты, мгновенно отправляет оповещения и преобразует исходные видеозаписи в структурированные данные, готовые к использованию.
Camerite — платформа видеомониторинга из Бразилии, которая превращает камеры любых марок и моделей в средства анализа и безопасности. Платформа полностью не зависит от оборудования: её ценность определяется программным уровнем, а не аппаратным. Поэтому любую существующую камеру или DVR можно превратить в интеллектуальную точку мониторинга. Применяя технологии компьютерного зрения к видеопотокам, Camerite помогает сделать города более интеллектуальными и безопасными, помогая компаниям, жилым сообществам, промышленным объектам и государственным организациям эффективнее использовать уже создаваемые ими видеозаписи.
От пассивных записей к активному анализу#
Каждый день индустрия видеомониторинга создаёт огромный объём изображений, но исторически эти видеозаписи почти не позволяли эффективно анализировать события и предотвращать их. Большинство систем по-прежнему полагается на операторов, которые вручную одновременно следят за несколькими экранами в поисках важных событий. Такой подход ограничивает масштабируемость, повышает риск пропустить инцидент и затрудняет последовательное реагирование в реальном времени в крупных сетях камер.
Camerite была создана с идеей, что разрыв между «записью» и «пониманием» можно устранить с помощью моделей компьютерного зрения, таких как Ultralytics YOLO. По мере развития ИИ и компьютерного зрения обычные камеры стало возможно превращать в интеллектуальные датчики, способные обнаруживать объекты, распознавать события, формировать оповещения и помогать принимать решения в реальном времени, а не просто архивировать часы видеозаписей, которые некому просматривать.
Автоматизация обнаружения с помощью Ultralytics YOLO#
Чтобы устранить этот разрыв, Camerite создала платформу на базе моделей Ultralytics YOLO, которые отвечают за обнаружение объектов. Модели обучены анализировать потоки видео в реальном времени и автоматически распознавать людей, транспортные средства и другие важные объекты, передавая эту информацию системам автоматического формирования оповещений вместо того, чтобы полагаться на постоянное наблюдение человека.
Платформа рассчитана на масштабирование до тысяч одновременно работающих камер, а ее возможности обнаружения применяются в нескольких типах развертываний:
- Безопасность и видеонаблюдение: обнаружение угроз, выявление проникновений на охраняемую территорию, распознавание подозрительных перемещений, наблюдение за зонами ограниченного доступа и формирование оповещений в реальном времени.
- Городской мониторинг: контроль транспортных потоков, поддержка муниципальных центров мониторинга и наблюдение за общественными пространствами.
- Бизнес-процессы: контроль доступа, мониторинг объектов и автоматическое обнаружение событий, связанных с работой предприятия.
Рис. 1. Обнаружение объектов в видео в реальном времени на платформе Caramite для городского мониторинга.
Поскольку платформа работает с камерами любых марок и моделей, Camerite может применять одно и то же обнаружение на базе YOLO в самых разных условиях — от жилых комплексов до промышленных объектов и городских центров мониторинга — без необходимости заменять уже установленное оборудование.
Оценка моделей с учетом реальных требований к эксплуатации#
Прежде чем выбрать подход к обнаружению для конкретного развертывания, команда Camerite оценивает модели-кандидаты по единому набору метрик, ориентированных на эксплуатацию: точности, полноте, mAP, доле ложноположительных и ложноотрицательных результатов, времени инференса, FPS, потреблению вычислительных ресурсов и эффективности в реальных условиях. Для каждой модели проверяют общее число обнаруженных объектов, истинноположительные, ложноположительные и ложноотрицательные результаты, а также правильность классификации. Сравнительные испытания в разных сценариях помогают оценить общую точность с учетом суммарного времени обработки и производительности в реальном времени.
Именно этот процесс оценки, вместе с возможностью обучать и адаптировать модели к разным бизнес-сценариям, позволяет Camerite применять одну и ту же базовую технологию обнаружения в самых разных задачах — от выявления проникновений на промышленный объект до подсчета транспортных средств в муниципальном центре мониторинга.
Превращение видео в стратегический источник данных#
Автоматизируя обнаружение с помощью Ultralytics YOLO, Camerite превращает видео из пассивного архива в структурированный источник данных в реальном времени. Вместо того чтобы полагаться исключительно на наблюдение человека, клиенты получают автоматическую аналитику, которая непрерывно обрабатывает большие объемы изображений и выделяет только важные события. По словам команды, это позволило быстрее реагировать, масштабировать операционную деятельность, сократить объем повторяющейся ручной работы и эффективнее использовать команды мониторинга. Внедрение YOLO также помогло Camerite сократить на 7,5% время разработки каждой новой услуги: одну и ту же систему обнаружения можно адаптировать и переобучать для новых сценариев, а не создавать с нуля каждый раз.
Положительный эффект выходит за рамки внутренних операций. Клиенты Camerite, включая партнеров в сфере общественной безопасности, использовали обнаружения платформы для поддержки правоохранительных органов: это помогло изъять более 10 тонн наркотиков, вернуть более 450 транспортных средств, электронных устройств и других предметов, а также нанести криминальным структурам финансовый ущерб на сумму более 30 млн долларов США (BRL). Клиенты также отмечают улучшение контроля над операционной деятельностью, сокращение времени реагирования на происшествия, повышение эффективности команд мониторинга и рост доверия к оповещениям платформы.
Создание крупнейшей в Бразилии сети аналитики на основе изображений#
Долгосрочная цель Camerite — стать крупнейшим в Бразилии поставщиком информации на основе изображений из контролируемых сред, и Ultralytics YOLO играет ключевую роль в ее достижении. Объединяя компьютерное зрение и искусственный интеллект, Camerite помогает клиентам перейти от реактивной модели мониторинга, при которой записи просматривают только после того, как что-то пошло не так, к профилактическому подходу на основе данных, когда важные события обнаруживают и обрабатывают по мере их возникновения.
По мере масштабирования платформы в новых отраслях и сетях камер подход Camerite, не зависящий от оборудования и работающий на базе YOLO, позволяет расширять возможности превращения тысяч обычных камер в интеллектуальную сеть безопасности, работающую в реальном времени.
Хочешь создавать собственные решения на основе Vision AI? Изучи модели Ultralytics YOLO, узнай, как YOLO стимулирует инновации в разных отраслях, и ознакомься с вариантами лицензирования, чтобы начать.
