Обучай модели ИИ для компьютерного зрения за несколько кликов, а не дней
Обучай модели Ultralytics YOLO на 26 облачных GPU. Отслеживай каждую метрику в реальном времени, сравнивай эксперименты или используй AutoTrain с Ask AI, чтобы создать базовую модель и предложить следующий запуск.
На основе ведущей в мире экосистемы YOLO
Обучай модели на базе с открытым исходным кодом, которой доверяют миллионы разработчиков и которая получила широкое признание благодаря числу загрузок, использованию и подтверждению сообществом.
Нативная поддержка самых популярных моделей YOLO в мире
Используй семейства Ultralytics YOLO11, YOLOv8 и YOLOv5 во всех размерах — от nano до large — и обучай Ultralytics YOLO26 для всех 7 задач компьютерного зрения.
- Начни с модели Ultralytics YOLO: Выбирай предобученные модели от авторов оригинальных моделей, готовые к дообучению.
- Используй собственную модель компьютерного зрения: Загрузи файл .pt и обучи модель на облачных GPU.
- Твой датасет или наш: Используй собственные данные для обучения или просматривай датасеты Ultralytics и сообщества.
Все эксперименты — в порядке
Организуй запуски обучения по проектам. Сравнивай датасеты, гиперпараметры и размеры моделей либо запрашивай следующий эксперимент у AutoTrain.
GPU по запросу или локальное обучение
Обучай модели на 26 облачных GPU одним кликом или запускай обучение на собственном оборудовании.
Обучай модели на лучших GPU дешевле
26 GPU NVIDIA от $0.24/ч — от Ampere до Blackwell. Без наценок, минимальных платежей и обязательств.
Отслеживай обучение в реальном времени
Рано обнаруживай нестабильные запуски, оптимизируй производительность моделей и отслеживай прогресс по мере его появления.
Разберись в своей модели до её выпуска
Изучай метрики валидации моделей компьютерного зрения: матрицу ошибок, кривую PR и результаты по каждому классу, а затем экспортируй модель в 20 форматов.
Посмотри, как проходит обучение
От выбора модели до мониторинга первого запуска обучения — посмотри, как платформа Ultralytics проводит тебя путь от датасета до обученной модели, либо попроси AutoTrain запустить следующий эксперимент.
Модель обучена. Готова к развёртыванию?
Развёртывай модели на выделенных endpoint'ах в 42 регионах по всему миру или экспортируй их в 19 форматов для запуска собственной инфраструктуре.
Изучить отраслевые решения
Узнай, как команды применяют компьютерное зрение Ultralytics в производственных средах.

Компьютерное зрение для аэрофотоснимков

Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли


Компьютерное зрение в робототехнике

Компьютерное зрение в логистике

Компьютерное зрение в розничной торговле

Компьютерное зрение в здравоохранении

Компьютерное зрение в производстве

Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Компьютерное зрение в сельском хозяйстве

Компьютерное зрение для аэрофотоснимков

Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли


Компьютерное зрение в робототехнике

Компьютерное зрение в логистике

Компьютерное зрение в розничной торговле

Компьютерное зрение в здравоохранении

Компьютерное зрение в производстве

Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Компьютерное зрение в сельском хозяйстве

Компьютерное зрение для аэрофотоснимков

Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли


Компьютерное зрение в робототехнике

Компьютерное зрение в логистике

Компьютерное зрение в розничной торговле

Компьютерное зрение в здравоохранении

Компьютерное зрение в производстве

Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Компьютерное зрение в сельском хозяйстве
Безопасность корпоративного уровня с сертификацией
Независимая сертификация и аудит обеспечивают защиту твоих данных при передаче и хранении.
Часто задаваемые вопросы
Да. Ultralytics Platform поддерживает локальное обучение на собственных GPU или CPU. Установи пакет Ultralytics для Python, укажи свой ключ API и начни обучение. Метрики в реальном времени передаются непосредственно на панель мониторинга платформы вместе с результатами облачных запусков обучения. Это позволяет использовать собственное оборудование и при этом хранить все эксперименты организованно в одном месте.
Ultralytics Platform предлагает 22 варианта GPU стоимостью от $0.24 до $4.99 в час. Для большинства задач RTX PRO 6000 (96 ГБ, $1.89/ч) — хороший вариант по умолчанию. Для срочного обучения H100 и H200 обеспечивают максимальную производительность. Для тестирования и небольших датасетов хорошо подходят бюджетные варианты, например RTX 2000 Ada ($0.24/ч). Перед началом платформа показывает ориентировочные стоимость и длительность, чтобы ты мог выбрать подходящий баланс скорости и бюджета для проекта.
Если запуск обучения завершится с ошибкой, плата не взимается. Ты платишь только за фактическое время работы GPU в завершённых или отменённых вручную запусках. Во время обучения сохраняются контрольные точки, поэтому при прерывании или отмене запуска прогресс до этого момента сохраняется. Для диагностики проблем можно просмотреть журналы консоли и перезапустить обучение с изменёнными настройками.
Да. Ultralytics Platform поддерживает параллельные запуски обучения. Пользователи тарифа Free могут одновременно запускать до 3 задач обучения, пользователи Pro — до 10, а пользователи Enterprise — неограниченное количество параллельных задач. Каждый запуск получает собственный выделенный экземпляр GPU.
Время обучения зависит от размера датасета, размера модели, количества эпох и выбранного GPU. Для ориентира: обучение YOLO26n на 1 000 изображений в течение 100 эпох занимает примерно 2–3 часа на RTX PRO 6000. Более крупные модели, например YOLO26x, при тех же настройках будут обучаться дольше. Перед началом обучения платформа оценивает стоимость и длительность, поэтому ты всегда знаешь, чего ожидать.
Обучение модели — это процесс, в ходе которого модель компьютерного зрения учится распознавать закономерности в визуальных данных. Во время обучения модель обрабатывает тысячи размеченных изображений, корректирует свои параметры и постепенно улучшает способность обнаруживать, сегментировать или классифицировать объекты. В Ultralytics Platform обучение напрямую интегрировано в рабочий процесс аннотирования и развёртывания. После разметки датасета ты можешь выбрать модель YOLO, указать облачный GPU и начать обучение, не покидая платформу.
Начни обучение уже сегодня!
Создавай готовые к продакшну модели компьютерного зрения на облачных графических процессорах или попроси AutoTrain запустить следующий эксперимент — от 0,24 долл. США в час.










