Обучай модели ИИ для компьютерного зрения за несколько кликов, а не дней
Обучай модели Ultralytics YOLO на 26 облачных GPU, отслеживай все метрики в реальном времени и сравнивай эксперименты бок о бок — всё на одной платформе.
На основе ведущей в мире экосистемы YOLO
Обучай модели на базе с открытым исходным кодом, которой доверяют миллионы разработчиков и которая получила широкое признание благодаря числу загрузок, использованию и подтверждению сообществом.
Нативная поддержка самых популярных моделей YOLO в мире
Используй семейства Ultralytics YOLO11, YOLOv8 и YOLOv5 во всех размерах — от nano до large — и обучай Ultralytics YOLO26 для всех 7 задач компьютерного зрения.
- Начни с модели Ultralytics YOLO: Выбирай предобученные модели от авторов оригинальных моделей, готовые к дообучению.
- Используй собственную модель компьютерного зрения: Загрузи файл .pt и обучи модель на облачных GPU.
- Твой датасет или наш: Используй собственные данные для обучения или просматривай датасеты Ultralytics и сообщества.
Все эксперименты — в порядке
Организуй запуски обучения по проектам. Сравнивай датасеты, гиперпараметры и размеры моделей, чтобы найти лучшую модель.
GPU по запросу или локальное обучение
Обучай модели на 26 облачных GPU одним кликом или запускай обучение на собственном оборудовании.
Обучение на облачных GPU
Локальное обучение на собственной инфраструктуре
Обучай модели на лучших GPU дешевле
26 GPU NVIDIA от $0.24/ч — от Ampere до Blackwell. Без наценок, минимальных платежей и обязательств.
Отслеживай обучение в реальном времени
Рано обнаруживай нестабильные запуски, оптимизируй производительность моделей и отслеживай прогресс по мере его появления.
Графики метрик в реальном времени
Удобные журналы обучения
Мониторинг оборудования
Разберись в своей модели до её выпуска
Изучай метрики валидации моделей компьютерного зрения: матрицу ошибок, кривую PR и результаты по каждому классу, а затем экспортируй модель в 20 форматов.
Посмотри, как проходит обучение
От выбора модели до мониторинга первого запуска обучения — посмотри, как Ultralytics Platform проведёт тебя от датасета до обученной модели всего за несколько кликов.
Модель обучена. Готова к развёртыванию?
Развёртывай модели на выделенных endpoint'ах в 42 регионах по всему миру или экспортируй их в 19 форматов для запуска собственной инфраструктуре.
Изучить отраслевые решения
Узнай, как команды применяют компьютерное зрение Ultralytics в производственных средах.
Компьютерное зрение в робототехнике
Компьютерное зрение в логистике
Компьютерное зрение в розничной торговле
Компьютерное зрение в здравоохранении
Компьютерное зрение в производстве
Компьютерное зрение в автомобильной отрасли
Компьютерное зрение в сельском хозяйстве
Компьютерное зрение в робототехнике
Компьютерное зрение в логистике
Компьютерное зрение в розничной торговле
Компьютерное зрение в здравоохранении
Компьютерное зрение в производстве
Компьютерное зрение в автомобильной отрасли
Компьютерное зрение в сельском хозяйстве
Компьютерное зрение в робототехнике
Компьютерное зрение в логистике
Компьютерное зрение в розничной торговле
Компьютерное зрение в здравоохранении
Компьютерное зрение в производстве
Компьютерное зрение в автомобильной отрасли
Компьютерное зрение в сельском хозяйстве
Безопасность корпоративного уровня с сертификацией
Независимая сертификация и аудит обеспечивают защиту твоих данных при передаче и хранении.
SOC 2 Type I
ISO/IEC 27001:2022
GDPR и CCPA
Часто задаваемые вопросы
Да. Ultralytics Platform поддерживает локальное обучение на собственных GPU или CPU. Установи пакет Ultralytics для Python, укажи свой ключ API и начни обучение. Метрики в реальном времени передаются непосредственно на панель мониторинга платформы вместе с результатами облачных запусков обучения. Это позволяет использовать собственное оборудование и при этом хранить все эксперименты организованно в одном месте.
Ultralytics Platform предлагает 22 варианта GPU стоимостью от $0.24 до $4.99 в час. Для большинства задач RTX PRO 6000 (96 ГБ, $1.89/ч) — хороший вариант по умолчанию. Для срочного обучения H100 и H200 обеспечивают максимальную производительность. Для тестирования и небольших датасетов хорошо подходят бюджетные варианты, например RTX 2000 Ada ($0.24/ч). Перед началом платформа показывает ориентировочные стоимость и длительность, чтобы ты мог выбрать подходящий баланс скорости и бюджета для проекта.
Если запуск обучения завершится с ошибкой, плата не взимается. Ты платишь только за фактическое время работы GPU в завершённых или отменённых вручную запусках. Во время обучения сохраняются контрольные точки, поэтому при прерывании или отмене запуска прогресс до этого момента сохраняется. Для диагностики проблем можно просмотреть журналы консоли и перезапустить обучение с изменёнными настройками.
Да. Ultralytics Platform поддерживает параллельные запуски обучения. Пользователи тарифа Free могут одновременно запускать до 3 задач обучения, пользователи Pro — до 10, а пользователи Enterprise — неограниченное количество параллельных задач. Каждый запуск получает собственный выделенный экземпляр GPU.
Время обучения зависит от размера датасета, размера модели, количества эпох и выбранного GPU. Для ориентира: обучение YOLO26n на 1 000 изображений в течение 100 эпох занимает примерно 2–3 часа на RTX PRO 6000. Более крупные модели, например YOLO26x, при тех же настройках будут обучаться дольше. Перед началом обучения платформа оценивает стоимость и длительность, поэтому ты всегда знаешь, чего ожидать.
Обучение модели — это процесс, в ходе которого модель компьютерного зрения учится распознавать закономерности в визуальных данных. Во время обучения модель обрабатывает тысячи размеченных изображений, корректирует свои параметры и постепенно улучшает способность обнаруживать, сегментировать или классифицировать объекты. В Ultralytics Platform обучение напрямую интегрировано в рабочий процесс аннотирования и развёртывания. После разметки датасета ты можешь выбрать модель YOLO, указать облачный GPU и начать обучение, не покидая платформу.
Начни обучение уже сегодня!
Создавай готовые к эксплуатации модели компьютерного зрения на облачных GPU — от $0.24 в час.