MiniMax-M3.1-Flash теперь доступна для авторазметки в Ultralytics Platform
MiniMax-M3.1-Flash теперь доступна в Ultralytics Platform. Модель набрала 0.317 mAP50 в нашем рейтинге VLM Leaderboard при стоимости $1.84 за 1 000 изображений и заняла 23-е место из 38 моделей.
MiniMax выпустила MiniMax-M3.1-Flash 19 октября 2026 года, и уже сегодня модель доступна для авторазметки в Ultralytics Platform. Мы проверили её тем же тестом, что и все остальные модели в нашем рейтинге VLM Leaderboard: 360 изображений из 36 реальных датасетов для обнаружения объектов.
MiniMax-M3.1-Flash набрала 0.317 mAP50 и заняла 23-е место из 38 моделей при стоимости около $1.84 за 1 000 изображений. Это первая модель MiniMax в Ultralytics Platform. Она показала результат лучше MiMo-V2.6-Flash, DeepSeek Flash и Grok 4.7, но уступила лучшим бюджетным моделям, среди которых лидируют Claude Haiku 5.5 и Gemini 3.5 Flash-Lite.
Что нового в MiniMax-M3.1-Flash#
MiniMax-M3.1-Flash — быстрая и недорогая модель из серии M3.1 от MiniMax; позднее MiniMax планирует выпустить более крупную модель Pro. Это нативно мультимодальная модель с архитектурой смеси экспертов, содержащая 428 миллиардов параметров, из которых 23 миллиарда активны на каждый токен. Она поддерживает контекстное окно на 1 миллион токенов, а также входные изображения и видео. MiniMax создала её для работы с агентами, программирования и взаимодействия с компьютером и заявляет, что медианная скорость генерации превышает 170 токенов в секунду. 23 октября 2026 года MiniMax опубликовала веса на Hugging Face по лицензии MiniMax Community License. В анонсе MiniMax приводит результаты по работе с агентами и программированию.
Кроме того, модель недорогая. Цена MiniMax-M3.1-Flash фиксированная: $0.15 за миллион входных токенов и $0.60 за миллион выходных токенов.
Авторазметка с MiniMax-M3.1-Flash в Ultralytics Platform#
Модель MiniMax-M3.1-Flash присоединяется к визуально-языковым моделям с подсказками по классам в редакторе разметки Ultralytics Platform, где доступна через нового провайдера MiniMax. В датасете для обнаружения объектов с 1–200 классами она анализирует каждое изображение и возвращает ограничивающие рамки для найденных экземпляров классов твоего датасета; эти рамки ты проверяешь и сохраняешь, как и любые другие предсказания.
Её можно использовать двумя способами:
- Одно изображение за раз: в редакторе разметки переключись в режим Smart, выбери MiniMax-M3.1-Flash в разделе MiniMax в списке моделей и нажми Predict (или нажми
P). - Для всего набора данных: запусти Batch Annotation, выбрав More actions > Batch Annotation на странице набора данных, чтобы разметить все неразмеченные изображения за один запуск.
Чтобы посмотреть модель в действии, не добавляя ключ, открой страницу модели MiniMax-M3.1-Flash в Ultralytics Platform. На ней воспроизводятся сохранённые предсказания MiniMax-M3.1-Flash на 10 изображениях COCO рядом с эталонными рамками, а также показан результат модели на каждом бенчмарковом датасете.
Как мы проводили бенчмарк MiniMax-M3.1-Flash#
Модель, которая находит почти все объекты на обычных фотографиях, может пропустить большую часть объектов на медицинском снимке или печатной плате. Поэтому все модели в рейтинге VLM проходят один и тот же зафиксированный тест UL37 v2: 10 случайно выбранных размеченных изображений из каждого из 36 наборов обнаружения объектов в UL37 — наборе реальных бенчмарк-наборов данных, которые Ultralytics использует для оценки. Они охватывают медицинскую визуализацию, аэрофотоснимки и спутниковые изображения, проверку печатных плат, рентгеновский досмотр, полки магазинов, дорожное движение, спорт, подводные сцены, тепловизионные записи и многое другое.
Каждое изображение проходит через рабочий конвейер разметки Ultralytics Platform с названиями классов своего набора данных — точно так же, как при вызове режимов Smart и Batch Annotation, включая этап SAM 3.1, который уточняет рамки каждой модели. Мы оцениваем рамки с помощью собственных метрик обнаружения объектов пакета Ultralytics и усредняем результаты по 36 наборам данных с одинаковым весом. Подробности приведены в описании методики рейтинга VLM.
Перед добавлением новой модели мы проверяем настройки запросов, которые Ultralytics Platform уже поддерживает для других моделей, и выбираем наиболее результативные. Для MiniMax-M3.1-Flash мы определили два таких параметра:
- Уровень рассуждений: по умолчанию MiniMax-M3.1-Flash использует максимальный уровень рассуждений MiniMax. При максимальном уровне модель превышала лимит Ultralytics Platform в 115 секунд более чем на половине проверенных изображений, а при высоком — на 9%. Лучший результат среди низкого, среднего и высокого уровней показал средний. Поэтому Ultralytics Platform запускает MiniMax-M3.1-Flash со средним уровнем рассуждений, и именно он использовался в бенчмарке.
- Координаты рамок: как и Claude, Grok и GLM, MiniMax-M3.1-Flash точнее задаёт рамки в пиксельных координатах, чем в сетке 0–1000, которую используют большинство моделей. Разница составляет около 0.02 mAP50, поэтому Ultralytics Platform запрашивает у модели координаты в пикселях.
MiniMax-M3.1-Flash и Claude Haiku 5.5, Gemini 3.5 Flash-Lite и GPT-6 Luna: сравнение#
MiniMax-M3.1-Flash набрала 0.317 mAP50 и заняла 5-е место среди 8 платных моделей стоимостью менее $5 за 1 000 изображений. Claude Haiku 5.5 (0.429), Gemini 3.5 Flash-Lite (0.380), GPT-6 Luna (0.370) и GLM-5.3-Flash (0.341) показали лучшие результаты; MiniMax-M3.1-Flash опередила MiMo-V2.6-Flash (0.277), DeepSeek Flash (0.264) и MiMo-V2.6-Pro (0.239). Размещённые модели Qwen3.8 27B (0.351) и Gemma 4 26B (0.344), которые работают на собственных GPU Ultralytics Platform без ключа провайдера, тоже набрали больше.
Её полнота (0.413) оказалась выше точности (0.379): модель находила примерно два из каждых пяти размеченных объектов, но только около 38% её рамок совпадали с объектом. Этот показатель ниже, чем у любой модели, расположенной выше в рейтинге.
MiniMax-M3.1-Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite: в чём каждая модель лучше#
Gemini 3.5 Flash-Lite стоит примерно столько же за изображение ($1.77 против $1.84 за 1 000 изображений), поэтому это наиболее близкая модель для сравнения. MiniMax-M3.1-Flash показала лучший результат в аэрофотосъёмке и дистанционном зондировании (0.32 против 0.27) — одной из самых сложных областей для большинства моделей. На медицинских изображениях результаты двух моделей были примерно одинаковыми, а на рентгеновских снимках для досмотра обе набрали ноль. В остальных девяти доменах лидировала Flash-Lite, с наибольшим отрывом в розничной торговле, дорожном движении и спорте.
Лучшие результаты MiniMax-M3.1-Flash на отдельных датасетах показывают, для каких задач она подходит. Среди 32 языковых моделей она заняла 6-е место на датасете для обнаружения радарных кораблей на спутниковых снимках SSDD (0.86), на датасете для обнаружения рук EgoHands (0.90) и на датасете рентгеновских снимков детских запястий GRAZPEDWRI-DX (0.25). На датасетах с дефектами промышленных печатных плат и рентгеновскими снимками для досмотра результат оставался близким к нулю, как и у большинства моделей. Специализированные изображения по-прежнему сложны для всех моделей, поэтому считай рамки MiniMax-M3.1-Flash черновой разметкой для проверки с участием человека и проверь несколько предсказаний на собственных изображениях, прежде чем размечать весь датасет.
Точность, стоимость и скорость#
Платные модели используют твой собственный API-ключ провайдера, поэтому провайдер выставляет счёт напрямую за каждое предсказание. В нашем бенчмарке MiniMax-M3.1-Flash стоила около $1.84 за 1 000 изображений. Большая часть расходов приходится на генерацию рассуждений: цена токенов у модели одна из самых низких среди моделей в Ultralytics Platform, но перед ответом она анализирует запрос.
Это не самый дешёвый способ получить такую точность. Claude Haiku 5.5 набрала примерно на 0.11 mAP50 больше и стоила около $0.37 за 1 000 изображений; GPT-6 Luna (около $0.77) и GLM-5.3-Flash (около $0.99) тоже показали лучшие результаты за меньшую цену.
MiniMax-M3.1-Flash также работает медленнее, чем можно ожидать при такой цене. Медианное время запроса составило около 16 секунд на изображение против 1.6 секунды у Gemini 3.5 Flash-Lite и 2.7 секунды у Claude Haiku 5.5; 1.4% запросов не завершились в пределах лимита Ultralytics Platform в 115 секунд. При превышении лимита изображение возвращается без рамок, и ты можешь запустить предсказание ещё раз.
Начни работу с MiniMax-M3.1-Flash в Ultralytics Platform#
- Создай API-ключ на платформе MiniMax API, затем добавь его в разделе Settings > API Keys рабочего пространства, которому принадлежит датасет, или попроси владельца рабочего пространства добавить ключ (инструкция).
- Открой датасет для обнаружения объектов в Ultralytics Platform, переключи редактор разметки в режим Smart и выбери MiniMax-M3.1-Flash в разделе MiniMax.
- Нажми Predict, чтобы разметить текущее изображение, затем проверь, скорректируй и сохрани рамки.
- Когда результаты тебя устроят, запусти Batch Annotation, чтобы разметить остальные изображения в наборе данных.
За пакетную разметку взимается стандартная плата Ultralytics Platform за обработку — $1.00 за 1 000 изображений, отдельно от суммы, которую MiniMax списывает с твоего API-ключа. Перед каждым запуском сохраняется версия датасета, поэтому ты всегда можешь откатить изменения.
Когда разметка датасета будет готова, обучи на нём модель Ultralytics YOLO26 в том же рабочем пространстве (см. документацию по обучению). Чтобы сравнить MiniMax-M3.1-Flash с самыми точными моделями, прочитай наши статьи об авторазметке с Gemini 4 Argon и Kimi K3.1 Pro или изучи все модели в рейтинге VLM Leaderboard и на страницах моделей Ultralytics Platform. Затем войдите в Ultralytics Platform, чтобы попробовать MiniMax-M3.1-Flash на своих данных.
Часто задаваемые вопросы
MiniMax-M3.1-Flash — быстрая и недорогая модель из серии M3.1 от MiniMax, выпущенная 19 октября 2026 года. Это нативно мультимодальная модель с архитектурой смеси экспертов, содержащая 428 миллиардов параметров (23 миллиарда активных), с контекстным окном на 1 миллион токенов и поддержкой входных изображений и видео. Веса модели доступны по лицензии MiniMax Community License. В Ultralytics Platform она используется для авторазметки с подсказками классов и наносит ограничивающие рамки для классов твоего датасета.
В нашем бенчмарке обе модели показали более высокую точность и работали быстрее. MiniMax-M3.1-Flash набрала 0.317 mAP50 против 0.380 у Gemini 3.5 Flash-Lite при примерно одинаковой стоимости и 0.429 у Claude Haiku 5.5, которая обходится примерно в пять раз дешевле. MiniMax-M3.1-Flash превзошла Flash-Lite на аэрофотоснимках и снимках дистанционного зондирования.
MiniMax списывает с твоего API-ключа $0.15 за миллион входных токенов и $0.60 за миллион выходных токенов. В нашем бенчмарке это составило около $1.84 за 1 000 изображений. За пакетную разметку также взимается плата Ultralytics Platform за обработку — $1.00 за 1 000 изображений.
Нет. Мы также провели бенчмарк MiniMax-M3. При включённых рассуждениях модель превышала лимит Ultralytics Platform в 115 секунд примерно на половине изображений при любом уровне рассуждений. При выключенных рассуждениях она набрала 0.268 mAP50 — меньше, чем размещённые бесплатно Qwen3.8 27B, Gemma 4 26B и SAM 3.1 Text. Вместо неё Ultralytics Platform предлагает MiniMax-M3.1-Flash.
Да. Размещённые модели, например Qwen3.8 27B, Gemma 4 26B и SAM 3.1 Text, работают в Ultralytics Platform без ключа провайдера. Ты также можешь выполнять автоматическую разметку с помощью предварительно обученных моделей Ultralytics YOLO или собственных дообученных моделей Ultralytics YOLO.
