ALYCE tích hợp Ultralytics YOLO vào các giải pháp như minUi và OBSERVER, tiết kiệm hai tháng phát triển và giảm chi phí để thúc đẩy giao thông đô thị thông minh hơn.
Các thành phố nhộn nhịp thường phải đối mặt với ùn tắc giao thông, hệ thống giao thông lỗi thời và những thách thức về tính bền vững. ALYCE tập trung giải quyết các vấn đề này bằng cách cung cấp công cụ thông minh ứng dụng AI để tìm hiểu và cải thiện cách di chuyển trong đô thị.
ALYCE đặt mục tiêu giải quyết vấn đề này và đã xây dựng nhiều giải pháp sáng tạo dựa trên các model Ultralytics YOLO: minUi, công cụ AI phân tích hành vi, và OBSERVER, hệ thống giám sát giao thông thời gian thực. Những công cụ này giúp thu thập dữ liệu nhanh và chính xác hơn, giảm chi phí, đồng thời hỗ trợ các thành phố xây dựng hệ thống giao thông thông minh, xanh và hiệu quả hơn.
Hình 1. minUi sử dụng các model Ultralytics YOLO để phân tích hành vi.
Sử dụng Vision AI để quản lý giao thông#
Trong hơn 20 năm, ALYCE đã hỗ trợ các thành phố cải thiện khả năng di chuyển, tập trung mạnh vào tính bền vững. Các khu vực đô thị phải đối mặt với những thách thức dai dẳng như ùn tắc giao thông, hệ thống giao thông kém hiệu quả và nhu cầu cấp thiết phải giảm phát thải carbon. Các phương pháp truyền thống để thu thập và phân tích dữ liệu di chuyển thường chậm và thiếu chính xác, gây khó khăn cho công tác quy hoạch. ALYCE ứng dụng thị giác máy tính và AI để vượt qua những trở ngại này, phát triển các giải pháp sáng tạo dựa trên dữ liệu nhằm giúp thành phố tối ưu hóa hệ thống giao thông và hướng tới tương lai bền vững hơn.
Vì sao các thành phố cần giải pháp di chuyển thông minh hơn, dựa trên dữ liệu#
Trên toàn cầu, các thành phố ngày càng đông đúc và việc quản lý giao thông đô thị trở nên phức tạp hơn. Phát hiện và phân tích người đi bộ, phương tiện, xe đạp cùng những người tham gia giao thông khác tại các khu vực đông đúc như giao lộ và vòng xuyến là điều thiết yếu để cải thiện lưu lượng giao thông, an toàn và quy hoạch giao thông. Tuy nhiên, các phương pháp truyền thống như khảo sát thủ công hoặc hệ thống giám sát lỗi thời thường không cung cấp đủ độ chính xác để xử lý mức độ phức tạp này.
Các hệ thống cũ gặp khó khăn trong việc phân biệt những loại người tham gia giao thông khác nhau hoặc theo dõi hiệu quả chuyển động của họ. Ví dụ, các công cụ truyền thống không thể theo dõi đáng tin cậy theo thời gian thực đường đi của phương tiện cùng với người đi bộ và người đi xe đạp. Dữ liệu không đầy đủ hoặc thiếu chính xác có thể khiến nhà quy hoạch đô thị và đơn vị vận hành giao thông khó đưa ra quyết định sáng suốt.
Cần có các công cụ thông minh hơn để giải quyết những vấn đề này. Lý tưởng nhất, một giải pháp toàn diện cần có khả năng theo dõi đồng thời nhiều người tham gia giao thông, cung cấp thông tin chuyên sâu theo thời gian thực và giúp thành phố hiểu rõ hơn các mô hình giao thông.
Các giải pháp ứng dụng AI của ALYCE cho giao thông thông minh hơn#
Để giải quyết các thách thức về giao thông đô thị, ALYCE đã phát triển các công cụ tiên tiến ứng dụng AI và thị giác máy tính. Những công cụ này sử dụng các model Ultralytics YOLO cho tác vụ thị giác máy tính như phát hiện đối tượng theo thời gian thực. Cụ thể, model YOLO cho phép tự động theo dõi chính xác người đi bộ, phương tiện, xe đạp và những người tham gia giao thông khác. Thông tin chuyên sâu thu thập bằng Ultralytics YOLO đáng tin cậy và có thể hành động, ngay cả trong môi trường phức tạp như giao lộ đông đúc và vòng xuyến.
Các giải pháp chính của ALYCE bao gồm:
- minUi: Công cụ AI phân tích video, có thể phân tích hành vi của người tham gia giao thông và cung cấp thông tin chuyên sâu để cải thiện an toàn và hiệu quả giao thông.
- OBSERVER: Hệ thống giám sát giao thông thời gian thực tự động phát hiện và theo dõi người tham gia giao thông, hỗ trợ quản lý giao thông linh hoạt và đưa ra quyết định tốt hơn.
- MyGIS: Nền tảng trực quan hóa dữ liệu di chuyển, giúp nhà quy hoạch đô thị diễn giải xu hướng và thiết kế hệ thống giao thông có tác động tích cực hơn.
Bằng cách tích hợp các model Ultralytics YOLO, những công cụ này tự động hóa các quy trình thủ công chậm chạp và cung cấp dữ liệu có độ chính xác cao. Với thông tin chuyên sâu từ Vision AI, ALYCE giúp các thành phố giảm ùn tắc, tối ưu hóa lưu lượng giao thông và xây dựng mạng lưới giao thông đô thị bền vững hơn.
Vì sao chọn các model Ultralytics YOLO?#
Các model Ultralytics YOLO là lựa chọn lý tưởng cho giải pháp di chuyển của ALYCE vì chúng mang lại hiệu suất cao ở những khía cạnh quan trọng nhất. Model cải thiện độ chính xác, tăng 1–2% độ chính xác trung bình (mAP), đồng thời bảo đảm xử lý thời gian thực với tốc độ suy luận nhanh hơn 20% so với các model khác và hoạt động ổn định ở mức 30 FPS. Hiệu quả của model cũng vượt trội, sử dụng ít hơn 40% RAM GPU, rất phù hợp với môi trường hạn chế tài nguyên.
Những lợi ích này cũng giúp ALYCE tiết kiệm hai tháng phát triển. Với Ultralytics, có thể thiết lập và bắt đầu các phiên huấn luyện chỉ trong 5–10 phút, so với gần một giờ với thiết lập truyền thống, cho phép lặp lại nhanh hơn. Nhìn chung, nhờ sử dụng các model Ultralytics YOLO, ALYCE có thể giảm chi phí và tập trung hoàn thiện các giải pháp ứng dụng AI để xây dựng hệ thống di chuyển thông minh, hiệu quả hơn.
Khám phá thông tin chuyên sâu mới về hành vi bằng Ultralytics YOLO#
Việc sử dụng các model Ultralytics YOLO đã giúp ALYCE nâng tầm các giải pháp di chuyển. Giờ đây, công cụ của ALYCE cung cấp thông tin chuyên sâu hữu ích, chẳng hạn như phân tích hành vi của người tham gia giao thông, giúp các thành phố và đơn vị vận hành giao thông đưa ra quyết định tốt hơn.
Kể từ khi tích hợp thị giác máy tính, ALYCE đạt được các kết quả kinh doanh có thể đo lường, bao gồm giảm chi phí sản xuất nhờ tự động hóa, cải thiện chỉ số hiệu suất và rút ngắn thời gian bàn giao. ALYCE cũng có thể tạo ra những loại dữ liệu mới, chẳng hạn như thông tin chuyên sâu chi tiết về hành vi, giúp tăng cường khả năng hỗ trợ các giải pháp di chuyển thông minh hơn.
Hình 2. Nhờ sử dụng thị giác máy tính, ALYCE có thể tạo ra thông tin chuyên sâu mới về hành vi.
Trong khi đó, khách hàng đánh giá cao chất lượng và độ chính xác của các giải pháp ALYCE, đáp ứng những tiêu chuẩn dữ liệu cao nhất đã được CEREMA xác minh. Giám đốc công nghệ Benoit Berthe chia sẻ: “Tại ALYCE, việc ứng dụng Ultralytics đã tạo ra bước đột phá trong quá trình huấn luyện model, giúp chúng tôi nâng cao độ chính xác của dữ liệu, mang đến chất lượng vượt trội cho khách hàng và hỗ trợ họ trong các dự án di chuyển bền vững.”
Những cải thiện này cũng giúp tăng mức độ hài lòng của khách hàng. Khách hàng cho biết kết quả tốt hơn và hoạt động trơn tru hơn, dù sử dụng riêng các công cụ của ALYCE hay kết hợp với sự giám sát của con người.
Tương lai của thị giác máy tính trong lĩnh vực di chuyển#
ALYCE nhận định tương lai của thị giác máy tính sẽ phát triển với các model như Ultralytics YOLO, cùng những công nghệ mới như Bộ nhớ dài-ngắn hạn (LSTMs) dành cho model dựa trên video. Những đổi mới này sẽ nâng cao khả năng nhận diện đối tượng và cải thiện tính liên tục của việc theo dõi, giúp các giải pháp giao thông thông minh và đáng tin cậy hơn. Khi các công nghệ này phát triển, thành phố sẽ có công cụ tốt hơn để quản lý các thách thức về di chuyển.
Bạn muốn tìm hiểu Vision AI có thể thay đổi thành phố như thế nào? Hãy xem repository GitHub để khám phá các giải pháp chuyên biệt theo ngành của Ultralytics, chẳng hạn như thị giác máy tính trong nông nghiệp và xe tự lái, đồng thời tìm hiểu các giấy phép Ultralytics YOLO của chúng tôi để bắt đầu ngay hôm nay!
