Các giải pháp giao thông thông minh của ALYCE tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO

Các thành phố nhộn nhịp thường phải vật lộn với tình trạng tắc nghẽn giao thông, hệ thống giao thông lỗi thời và các thách thức về tính bền vững. ALYCE tập trung vào việc giải quyết những vấn đề này bằng cách cung cấp các công cụ thông minh dựa trên AI để hiểu và cải thiện cách các thành phố di chuyển.

ALYCE đang thực hiện sứ mệnh giải quyết vấn đề này và đã xây dựng nhiều giải pháp sáng tạo được hỗ trợ bởi các mô hình Ultralytics YOLO: minUi, một công cụ AI để phân tích hành vi và OBSERVER, một hệ thống giám sát giao thông thời gian thực. Các công cụ này giúp thu thập dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn, giảm chi phí và giúp các thành phố tạo ra các hệ thống giao thông thông minh hơn, xanh hơn và hiệu quả hơn.

‍

Sử dụng Vision AI để quản lý giao thông

Trong hơn 20 năm, ALYCE đã giúp các thành phố tăng cường khả năng di chuyển với trọng tâm là tính bền vững. Các khu vực đô thị phải đối mặt với những thách thức dai dẳng như tắc nghẽn giao thông, hệ thống giao thông không hiệu quả và nhu cầu cấp thiết về giảm thiểu carbon. Các phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu di động truyền thống thường chậm và thiếu chính xác, gây khó khăn cho việc lập kế hoạch. ALYCE đã áp dụng thị giác máy tính và AI để vượt qua những trở ngại này, phát triển các giải pháp dựa trên dữ liệu, sáng tạo để giúp các thành phố tối ưu hóa hệ thống giao thông và hướng tới một tương lai bền vững hơn.

Tại sao các thành phố cần các giải pháp di chuyển thông minh hơn, dựa trên dữ liệu

Trên toàn cầu, các thành phố ngày càng trở nên bận rộn hơn và việc quản lý giao thông đô thị ngày càng trở nên phức tạp. Việc phát hiện và phân tích người đi bộ, xe cộ, xe đạp và những người tham gia giao thông khác ở các khu vực đông đúc như giao lộ và bùng binh là rất cần thiết để cải thiện lưu lượng giao thông, an toàn và quy hoạch giao thông. Tuy nhiên, các phương pháp truyền thống, chẳng hạn như khảo sát thủ công hoặc hệ thống giám sát lỗi thời, thường không cung cấp đủ độ chính xác cần thiết để xử lý sự phức tạp này.

Các hệ thống cũ gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa các loại người tham gia giao thông khác nhau hoặc theo dõi chuyển động của họ một cách hiệu quả. Ví dụ: việc theo dõi đường đi của các phương tiện cùng với người đi bộ và người đi xe đạp trong thời gian thực là điều mà các công cụ truyền thống không thể thực hiện một cách đáng tin cậy. Dữ liệu không đầy đủ hoặc không chính xác có thể gây khó khăn hơn cho các nhà hoạch định thành phố và các nhà khai thác giao thông trong việc đưa ra các quyết định sáng suốt.

Cần có các công cụ thông minh hơn để giải quyết những vấn đề này. Lý tưởng nhất là một giải pháp toàn diện có thể theo dõi đồng thời nhiều người tham gia giao thông, cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực và giúp các thành phố hiểu rõ hơn về mô hình giao thông.

Các giải pháp dựa trên AI của ALYCE cho di chuyển thông minh hơn

Để giải quyết những thách thức về di chuyển đô thị, ALYCE đã phát triển các công cụ tiên tiến được hỗ trợ bởi AI và thị giác máy tính. Các công cụ này sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO cho các tác vụ thị giác máy tính như phát hiện đối tượng theo thời gian thực. Cụ thể, các mô hình YOLO cho phép theo dõi chính xác và tự động người đi bộ, xe cộ, xe đạp và những người tham gia giao thông khác. Thông tin chi tiết thu thập được bằng Ultralytics YOLO là đáng tin cậy và có thể hành động, ngay cả trong các cài đặt phức tạp như các giao lộ và bùng binh đông đúc.

Các giải pháp chính của ALYCE bao gồm:

• minUi: Một công cụ AI để phân tích video có thể phân tích hành vi của người tham gia giao thông và cung cấp thông tin chi tiết để cải thiện an toàn và hiệu quả giao thông.
• OBSERVER: Một hệ thống giám sát giao thông thời gian thực tự động phát hiện và theo dõi người tham gia giao thông, hỗ trợ quản lý giao thông động và đưa ra quyết định tốt hơn.
• MyGIS: Một nền tảng trực quan hóa dữ liệu di động, giúp các nhà quy hoạch thành phố diễn giải các xu hướng và thiết kế các hệ thống giao thông có tác động lớn hơn.

Bằng cách tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO, các công cụ này tự động hóa các quy trình thủ công, chậm chạp và cung cấp dữ liệu có độ chính xác cao. Với những hiểu biết sâu sắc dựa trên Vision AI, ALYCE trang bị cho các thành phố để giảm tắc nghẽn, tối ưu hóa lưu lượng giao thông và tạo ra các mạng lưới giao thông đô thị bền vững hơn.

Tại sao nên chọn các mô hình Ultralytics YOLO?

Các mô hình Ultralytics YOLO là một lựa chọn lý tưởng cho các giải pháp di động của ALYCE vì chúng mang lại hiệu suất cao ở những nơi quan trọng nhất. Chúng cải thiện độ chính xác với mức tăng 1–2% về độ chính xác trung bình (mAP) và đảm bảo xử lý theo thời gian thực với tốc độ suy luận nhanh hơn 20% so với các mô hình khác, hoạt động ổn định ở 30 FPS. Hiệu quả của chúng cũng là vô song, sử dụng ít hơn 40% RAM GPU, khiến chúng trở nên hoàn hảo cho các môi trường hạn chế về tài nguyên.

Những lợi ích này cũng giúp ALYCE tiết kiệm được hai tháng thời gian phát triển. Với Ultralytics, các phiên đào tạo có thể được thiết lập và bắt đầu chỉ trong 5-10 phút, so với gần một giờ với các thiết lập truyền thống, cho phép lặp lại nhanh hơn. Nhìn chung, bằng cách sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO, ALYCE đã có thể giảm chi phí đồng thời tập trung vào việc tinh chỉnh các giải pháp dựa trên AI của họ để tạo ra các hệ thống di động thông minh hơn, hiệu quả hơn.

Thu thập thông tin chi tiết mới về hành vi với Ultralytics YOLO

Việc sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO đã giúp ALYCE đưa các giải pháp di động của mình lên một tầm cao mới. Các công cụ của họ hiện cung cấp những hiểu biết có giá trị, chẳng hạn như phân tích hành vi của người tham gia giao thông, giúp các thành phố và nhà khai thác giao thông đưa ra quyết định tốt hơn.

Kể từ khi tích hợp thị giác máy tính, ALYCE đã đạt được các kết quả kinh doanh có thể đo lường được, bao gồm giảm chi phí sản xuất thông qua tự động hóa, cải thiện các chỉ số hiệu suất và rút ngắn thời gian giao hàng. Họ cũng có thể tạo ra các loại dữ liệu mới, như thông tin chi tiết về hành vi chi tiết, giúp tăng cường khả năng hỗ trợ các giải pháp di chuyển thông minh hơn.

‍

Trong khi đó, khách hàng đã rất ấn tượng với chất lượng và độ chính xác của các giải pháp của ALYCE, đáp ứng các tiêu chuẩn dữ liệu cao nhất được CEREMA xác minh. CTO Benoit Berthe chia sẻ: “Tại ALYCE, việc tận dụng Ultralytics đã thay đổi cuộc chơi trong việc huấn luyện các mô hình của chúng tôi, cho phép chúng tôi nâng cao độ chính xác của dữ liệu và mang lại chất lượng tuyệt vời cho khách hàng của mình, đồng thời hỗ trợ họ trong các dự án di chuyển bền vững của họ.”

Những cải tiến này cũng dẫn đến sự hài lòng của khách hàng cao hơn. Khách hàng báo cáo kết quả tốt hơn và hoạt động trơn tru hơn, cho dù sử dụng các công cụ của ALYCE một mình hay cùng với sự giám sát của con người.

Tương lai của thị giác máy tính trong lĩnh vực di động

ALYCE nhận thấy tương lai của thị giác máy tính sẽ phát triển với các mô hình như Ultralytics YOLO, cùng với các công nghệ mới như Long Short-Term Memory (LSTM) cho các mô hình dựa trên video. Những cải tiến này sẽ tăng cường khả năng nhận dạng đối tượng và cải thiện tính liên tục của việc theo dõi, giúp các giải pháp giao thông trở nên thông minh và đáng tin cậy hơn. Khi các công nghệ này phát triển, các thành phố sẽ có các công cụ tốt hơn để quản lý các thách thức về di chuyển. 

Bạn muốn biết AI thị giác có thể thay đổi thành phố của bạn như thế nào? Hãy xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để khám phá các giải pháp dành riêng cho ngành của Ultralytics, chẳng hạn như thị giác máy tính trong nông nghiệp và xe tự lái, đồng thời tìm hiểu về giấy phép Ultralytics YOLO của chúng tôi để bắt đầu ngay hôm nay!