Giải pháp giao thông thông minh của ALYCE Ultralytics YOLO các mô hình

Các thành phố nhộn nhịp thường phải vật lộn với tình trạng tắc nghẽn giao thông, hệ thống giao thông lỗi thời và các thách thức về tính bền vững. ALYCE tập trung vào việc giải quyết những vấn đề này bằng cách cung cấp các công cụ thông minh dựa trên AI để hiểu và cải thiện cách các thành phố di chuyển.

ALYCE đang thực hiện sứ mệnh giải quyết vấn đề này và đã xây dựng nhiều giải pháp sáng tạo dựa trên mô hình YOLO của Ultralytics : minUi, một công cụ AI phân tích hành vi và OBSERVER, một hệ thống giám sát giao thông theo thời gian thực. Những công cụ này giúp việc thu thập dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn, giảm chi phí và giúp các thành phố xây dựng hệ thống giao thông thông minh hơn, xanh hơn và hiệu quả hơn.

‍

Sử dụng Vision AI để quản lý giao thông

Trong hơn 20 năm, ALYCE đã giúp các thành phố tăng cường khả năng di chuyển với trọng tâm là tính bền vững. Các khu vực đô thị phải đối mặt với những thách thức dai dẳng như tắc nghẽn giao thông, hệ thống giao thông không hiệu quả và nhu cầu cấp thiết về giảm thiểu carbon. Các phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu di động truyền thống thường chậm và thiếu chính xác, gây khó khăn cho việc lập kế hoạch. ALYCE đã áp dụng thị giác máy tính và AI để vượt qua những trở ngại này, phát triển các giải pháp dựa trên dữ liệu, sáng tạo để giúp các thành phố tối ưu hóa hệ thống giao thông và hướng tới một tương lai bền vững hơn.

Tại sao các thành phố cần các giải pháp di chuyển thông minh hơn, dựa trên dữ liệu

Trên toàn cầu, các thành phố ngày càng trở nên bận rộn hơn và việc quản lý giao thông đô thị ngày càng trở nên phức tạp. Việc phát hiện và phân tích người đi bộ, xe cộ, xe đạp và những người tham gia giao thông khác ở các khu vực đông đúc như giao lộ và bùng binh là rất cần thiết để cải thiện lưu lượng giao thông, an toàn và quy hoạch giao thông. Tuy nhiên, các phương pháp truyền thống, chẳng hạn như khảo sát thủ công hoặc hệ thống giám sát lỗi thời, thường không cung cấp đủ độ chính xác cần thiết để xử lý sự phức tạp này.

Các hệ thống cũ gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa các loại người sử dụng đường khác nhau hoặc track Việc di chuyển của họ một cách hiệu quả. Ví dụ, việc giám sát lộ trình của các phương tiện giao thông bên cạnh người đi bộ và người đi xe đạp theo thời gian thực là điều mà các công cụ truyền thống không thể thực hiện một cách đáng tin cậy. Dữ liệu không đầy đủ hoặc không chính xác có thể khiến các nhà quy hoạch đô thị và đơn vị vận hành giao thông khó đưa ra quyết định sáng suốt.

Cần có những công cụ thông minh hơn để giải quyết những vấn đề này. Lý tưởng nhất, một giải pháp toàn diện nên có khả năng track nhiều người tham gia giao thông cùng lúc, cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực và giúp các thành phố hiểu rõ hơn về mô hình giao thông.

Các giải pháp dựa trên AI của ALYCE cho di chuyển thông minh hơn

Để giải quyết những thách thức của giao thông đô thị, ALYCE đã phát triển các công cụ tiên tiến được hỗ trợ bởi AI và thị giác máy tính. Các công cụ này sử dụng Ultralytics YOLO các mô hình cho các tác vụ thị giác máy tính như phát hiện đối tượng theo thời gian thực . Cụ thể, YOLO Các mô hình cho phép theo dõi chính xác và tự động người đi bộ, phương tiện, xe đạp và những người tham gia giao thông khác. Thông tin chi tiết được thu thập bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO đáng tin cậy và có thể thực hiện được, ngay cả trong những bối cảnh phức tạp như ngã tư đông đúc và vòng xoay.

Các giải pháp chính của ALYCE bao gồm:

• minUi: Một công cụ AI để phân tích video có thể phân tích hành vi của người tham gia giao thông và cung cấp thông tin chi tiết để cải thiện an toàn và hiệu quả giao thông.
• OBSERVER: Một hệ thống giám sát giao thông thời gian thực tự động phát hiện và theo dõi người tham gia giao thông, hỗ trợ quản lý giao thông động và đưa ra quyết định tốt hơn.
• MyGIS: Một nền tảng trực quan hóa dữ liệu di động, giúp các nhà quy hoạch thành phố diễn giải các xu hướng và thiết kế các hệ thống giao thông có tác động lớn hơn.

Bằng cách tích hợp Ultralytics YOLO Các mô hình này tự động hóa các quy trình thủ công, chậm chạp và cung cấp dữ liệu có độ chính xác cao. Với những thông tin chi tiết được thúc đẩy bởi Vision AI, ALYCE trang bị cho các thành phố khả năng giảm tắc nghẽn, tối ưu hóa lưu lượng giao thông và tạo ra mạng lưới giao thông đô thị bền vững hơn.

Tại sao chọn Ultralytics YOLO mô hình?

Ultralytics YOLO Các mô hình này là lựa chọn lý tưởng cho các giải pháp di động của ALYCE vì chúng mang lại hiệu suất cao ở những nơi quan trọng nhất. Chúng cải thiện độ chính xác với mức tăng 1–2% về độ chính xác trung bình ( mAP ) và đảm bảo xử lý thời gian thực với tốc độ suy luận nhanh hơn 20% so với các mô hình khác, hoạt động ổn định ở mức 30 FPS. Hiệu suất của chúng cũng vượt trội, sử dụng ít hơn 40% GPU RAM, khiến chúng trở nên hoàn hảo cho môi trường có nguồn lực hạn chế.

Những lợi ích này cũng giúp ALYCE tiết kiệm được hai tháng thời gian phát triển. Với Ultralytics , các buổi đào tạo có thể được thiết lập và bắt đầu chỉ trong 5-10 phút, so với gần một giờ với các thiết lập truyền thống, cho phép lặp lại nhanh hơn. Nhìn chung, bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO các mô hình, ALYCE đã có thể giảm chi phí trong khi tập trung vào việc tinh chỉnh các giải pháp do AI thúc đẩy để tạo ra các hệ thống di động thông minh hơn và hiệu quả hơn.

Thu thập những hiểu biết mới về hành vi với Ultralytics YOLO

Sử dụng Ultralytics YOLO Các mô hình đã giúp ALYCE đưa các giải pháp di động của mình lên một tầm cao mới. Các công cụ của họ hiện cung cấp những thông tin chi tiết có giá trị, chẳng hạn như phân tích hành vi của người sử dụng đường bộ, giúp các thành phố và đơn vị vận tải đưa ra quyết định tốt hơn.

Kể từ khi tích hợp thị giác máy tính, ALYCE đã đạt được các kết quả kinh doanh có thể đo lường được, bao gồm giảm chi phí sản xuất thông qua tự động hóa, cải thiện các chỉ số hiệu suất và rút ngắn thời gian giao hàng. Họ cũng có thể tạo ra các loại dữ liệu mới, như thông tin chi tiết về hành vi chi tiết, giúp tăng cường khả năng hỗ trợ các giải pháp di chuyển thông minh hơn.

‍

Trong khi đó, khách hàng rất ấn tượng với chất lượng và độ chính xác của các giải pháp của ALYCE, đáp ứng các tiêu chuẩn dữ liệu cao nhất được CEREMA xác minh. Giám đốc Công nghệ Benoit Berthe chia sẻ: “Tại ALYCE, chúng tôi tận dụng Ultralytics đã tạo nên bước đột phá trong việc đào tạo các mô hình của chúng tôi, cho phép chúng tôi nâng cao độ chính xác của dữ liệu và mang lại chất lượng vượt trội cho khách hàng cũng như hỗ trợ họ trong các dự án di động bền vững.”

Những cải tiến này cũng dẫn đến sự hài lòng của khách hàng cao hơn. Khách hàng báo cáo kết quả tốt hơn và hoạt động trơn tru hơn, cho dù sử dụng các công cụ của ALYCE một mình hay cùng với sự giám sát của con người.

Tương lai của thị giác máy tính trong lĩnh vực di động

ALYCE nhìn thấy tương lai của thị giác máy tính đang tiến triển với các mô hình như Ultralytics YOLO , cùng với các công nghệ mới như Bộ nhớ Dài Ngắn hạn (LSTM) cho các mô hình dựa trên video. Những đổi mới này sẽ nâng cao khả năng nhận dạng đối tượng và cải thiện tính liên tục theo dõi, giúp các giải pháp giao thông trở nên thông minh và đáng tin cậy hơn. Khi các công nghệ này phát triển, các thành phố sẽ có những công cụ tốt hơn để quản lý các thách thức về di chuyển. 

Bạn có muốn biết Vision AI có thể thay đổi thành phố của bạn như thế nào không? Hãy xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để khám phá Ultralytics 'các giải pháp dành riêng cho ngành, chẳng hạn như thị giác máy tính trong nông nghiệp và xe tự lái , và tìm hiểu về giấy phép Ultralytics YOLO của chúng tôi để bắt đầu ngay hôm nay!