ALYCE đã tích hợp Ultralytics YOLO vào các giải pháp như minUi và OBSERVER, tiết kiệm hai tháng thời gian phát triển và giảm chi phí cho hoạt động di chuyển đô thị thông minh hơn.
Các thành phố nhộn nhịp thường gặp khó khăn với tình trạng ùn tắc giao thông, hệ thống vận tải lỗi thời và những thách thức về tính bền vững. ALYCE tập trung giải quyết các vấn đề này bằng cách cung cấp những công cụ thông minh dựa trên AI để tìm hiểu và cải thiện cách các thành phố vận hành.
ALYCE đang nỗ lực giải quyết vấn đề này và đã xây dựng nhiều giải pháp đổi mới được hỗ trợ bởi các model Ultralytics YOLO: minUi, một công cụ AI phân tích hành vi, và OBSERVER, một hệ thống giám sát giao thông theo thời gian thực. Các công cụ này giúp thu thập dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn, giảm chi phí, đồng thời hỗ trợ các thành phố xây dựng hệ thống vận tải thông minh hơn, xanh hơn và hiệu quả hơn.
Hình 1. minUi sử dụng các model Ultralytics YOLO để phân tích hành vi.
Sử dụng Vision AI để quản lý giao thông#
Trong hơn 20 năm, ALYCE đã hỗ trợ các thành phố cải thiện khả năng di chuyển, với trọng tâm lớn vào tính bền vững. Các khu vực đô thị phải đối mặt với những thách thức dai dẳng như ùn tắc giao thông, hệ thống vận tải kém hiệu quả và nhu cầu cấp thiết về khử carbon. Các phương pháp truyền thống để thu thập và phân tích dữ liệu di chuyển thường chậm và thiếu chính xác, khiến việc lập kế hoạch trở nên khó khăn. ALYCE đã ứng dụng thị giác máy tính và AI để vượt qua những trở ngại này, phát triển các giải pháp đổi mới dựa trên dữ liệu nhằm giúp các thành phố tối ưu hóa hệ thống vận tải và hướng tới một tương lai bền vững hơn.
Tại sao các thành phố cần những giải pháp di chuyển thông minh hơn, dựa trên dữ liệu#
Trên toàn cầu, các thành phố ngày càng trở nên đông đúc hơn và việc quản lý khả năng di chuyển trong đô thị ngày càng phức tạp. Việc phát hiện và phân tích người đi bộ, phương tiện, xe đạp và những đối tượng tham gia giao thông khác tại các khu vực đông đúc như giao lộ và vòng xuyến là yếu tố thiết yếu để cải thiện lưu lượng giao thông, an toàn và quy hoạch vận tải. Tuy nhiên, các phương pháp truyền thống như khảo sát thủ công hoặc hệ thống giám sát lỗi thời thường không cung cấp được độ chính xác cần thiết để xử lý sự phức tạp này.
Các hệ thống cũ gặp khó khăn trong việc phân biệt những loại đối tượng tham gia giao thông khác nhau hoặc theo dõi hiệu quả chuyển động của họ. Chẳng hạn, việc giám sát lộ trình của phương tiện cùng với người đi bộ và người đi xe đạp theo thời gian thực là điều các công cụ truyền thống không thể thực hiện một cách đáng tin cậy. Dữ liệu không đầy đủ hoặc thiếu chính xác có thể khiến các nhà quy hoạch đô thị và đơn vị vận hành giao thông khó đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
Cần có những công cụ thông minh hơn để giải quyết các vấn đề này. Lý tưởng nhất, một giải pháp toàn diện phải có khả năng theo dõi đồng thời nhiều đối tượng tham gia giao thông, cung cấp thông tin chuyên sâu theo thời gian thực và giúp các thành phố hiểu rõ hơn về các mô hình giao thông.
Các giải pháp dựa trên AI của ALYCE cho khả năng di chuyển thông minh hơn#
Để giải quyết những thách thức về khả năng di chuyển trong đô thị, ALYCE đã phát triển các công cụ tiên tiến được hỗ trợ bởi AI và thị giác máy tính. Những công cụ này sử dụng các model Ultralytics YOLO cho các tác vụ thị giác máy tính như phát hiện đối tượng theo thời gian thực. Cụ thể, các model YOLO cho phép tự động theo dõi chính xác người đi bộ, phương tiện, xe đạp và những đối tượng tham gia giao thông khác. Những thông tin chuyên sâu thu thập được bằng Ultralytics YOLO đáng tin cậy và có thể hành động, ngay cả trong các bối cảnh phức tạp như giao lộ và vòng xuyến đông đúc.
Các giải pháp chính của ALYCE gồm:
- minUi: Một công cụ AI để phân tích video, có khả năng phân tích hành vi của các đối tượng tham gia giao thông và cung cấp thông tin chuyên sâu nhằm cải thiện an toàn và hiệu quả giao thông.
- OBSERVER: Một hệ thống giám sát giao thông theo thời gian thực, tự động hóa việc phát hiện và theo dõi các đối tượng tham gia giao thông, hỗ trợ quản lý giao thông linh hoạt và ra quyết định tốt hơn.
- MyGIS: Một nền tảng trực quan hóa dữ liệu di chuyển, giúp các nhà quy hoạch đô thị diễn giải xu hướng và thiết kế những hệ thống vận tải có tác động tích cực hơn.
Bằng cách tích hợp các model Ultralytics YOLO, những công cụ này tự động hóa các quy trình thủ công, chậm chạp và cung cấp dữ liệu có độ chính xác cao. Với những thông tin chuyên sâu do Vision AI cung cấp, ALYCE trang bị cho các thành phố khả năng giảm ùn tắc, tối ưu hóa lưu lượng giao thông và xây dựng mạng lưới vận tải đô thị bền vững hơn.
Tại sao chọn các model Ultralytics YOLO?#
Các model Ultralytics YOLO là lựa chọn lý tưởng cho các giải pháp di chuyển của ALYCE vì chúng mang lại hiệu năng cao ở những khía cạnh quan trọng nhất. Chúng cải thiện độ chính xác với mức tăng 1–2% về độ chính xác trung bình (mAP) và bảo đảm xử lý theo thời gian thực với tốc độ suy luận nhanh hơn 20% so với các model khác, duy trì ổn định ở mức 30 FPS. Hiệu quả của chúng cũng vượt trội, sử dụng ít hơn 40% RAM GPU, nên rất phù hợp với các môi trường hạn chế tài nguyên.
Những lợi ích này cũng giúp ALYCE tiết kiệm hai tháng thời gian phát triển. Với Ultralytics, các phiên training có thể được thiết lập và bắt đầu chỉ trong 5-10 phút, so với gần một giờ với các thiết lập truyền thống, cho phép lặp nhanh hơn. Nhìn chung, bằng cách sử dụng các model Ultralytics YOLO, ALYCE đã có thể giảm chi phí trong khi tập trung tinh chỉnh các giải pháp dựa trên AI để tạo ra những hệ thống di chuyển thông minh và hiệu quả hơn.
Thu thập thông tin chuyên sâu mới về hành vi với Ultralytics YOLO#
Việc sử dụng các model Ultralytics YOLO đã giúp ALYCE đưa các giải pháp di chuyển của mình lên một tầm cao mới. Các công cụ của ALYCE hiện cung cấp những thông tin chuyên sâu có giá trị, chẳng hạn như phân tích hành vi của các đối tượng tham gia giao thông, giúp các thành phố và đơn vị vận hành giao thông đưa ra quyết định tốt hơn.
Kể từ khi tích hợp thị giác máy tính, ALYCE đã đạt được những kết quả kinh doanh có thể đo lường, bao gồm giảm chi phí sản xuất nhờ tự động hóa, cải thiện các chỉ số hiệu năng và rút ngắn thời gian bàn giao. ALYCE cũng có thể tạo ra những loại dữ liệu mới, chẳng hạn như thông tin chuyên sâu chi tiết về hành vi, qua đó nâng cao khả năng hỗ trợ các giải pháp di chuyển thông minh hơn.
Hình 2. Nhờ sử dụng thị giác máy tính, ALYCE đã có thể tạo ra những thông tin chuyên sâu mới về hành vi.
Trong khi đó, khách hàng rất ấn tượng với chất lượng và độ chính xác của các giải pháp ALYCE, đáp ứng những tiêu chuẩn dữ liệu cao nhất được CEREMA xác minh. CTO Benoit Berthe chia sẻ: “Tại ALYCE, việc ứng dụng Ultralytics đã tạo ra bước ngoặt trong quá trình training các model của chúng tôi, giúp nâng cao độ chính xác của dữ liệu, cung cấp chất lượng vượt trội cho khách hàng và hỗ trợ họ trong các dự án di chuyển bền vững.”
Những cải tiến này cũng mang lại mức độ hài lòng cao hơn cho khách hàng. Khách hàng cho biết kết quả tốt hơn và hoạt động trơn tru hơn, dù sử dụng các công cụ của ALYCE độc lập hay kết hợp với sự giám sát của con người.
Tương lai của thị giác máy tính trong lĩnh vực di chuyển#
ALYCE nhận thấy tương lai của thị giác máy tính sẽ tiếp tục phát triển với các model như Ultralytics YOLO, cùng với những công nghệ mới như Bộ nhớ dài-ngắn hạn (LSTMs) dành cho các model dựa trên video. Những đổi mới này sẽ nâng cao khả năng nhận dạng đối tượng và cải thiện tính liên tục của việc theo dõi, giúp các giải pháp vận tải trở nên thông minh và đáng tin cậy hơn nữa. Khi các công nghệ này phát triển, các thành phố sẽ có những công cụ tốt hơn để quản lý các thách thức về khả năng di chuyển.
Bạn muốn tìm hiểu cách Vision AI có thể chuyển đổi thành phố của mình? Hãy xem repository GitHub của chúng tôi để khám phá các giải pháp chuyên biệt theo ngành của Ultralytics, chẳng hạn như thị giác máy tính trong nông nghiệp và xe tự lái, đồng thời tìm hiểu về các giấy phép Ultralytics YOLO để bắt đầu ngay hôm nay!
