Blog Ultralytics
Khám phá thế giới AI qua blog của Ultralytics!
Cùng Ultralytics khám phá những xu hướng mới nhất về AI và thị giác máy tính. Từ các cải tiến của YOLO đến những ứng dụng đột phá, hãy tìm hiểu cách chúng tôi định hình tương lai công nghệ.
Bài viết mới nhất theo chủ đề
Bài viết nổi bật
Các công cụ dữ liệu tổng hợp tốt nhất để huấn luyện thị giác máy tính
So sánh các công cụ tạo dữ liệu tổng hợp cho thị giác máy tính theo phương pháp: mô phỏng 3D, model tạo sinh và tăng cường dữ liệu; cùng cách kiểm thử chúng với Ultralytics YOLO.
Events
Ultralytics tại AMD Embedded AI Working Group ở Dublin
Tìm hiểu cách Ultralytics và AMD khám phá Physical AI, robot học và triển khai thị giác máy tính tại sự kiện AMD Embedded AI Working Group 2026 ở Dublin.
Integrations
ONNX so với TensorRT cho suy luận thị giác máy tính: benchmark và cách lựa chọn
ONNX Runtime so với TensorRT cho suy luận thị giác máy tính: đo tốc độ và độ chính xác của Ultralytics YOLO26 trên 19 GPU NVIDIA và cách lựa chọn.
Ultralytics Platform
Cách chọn VLM để tự động gán nhãn bằng precision và recall
Chọn VLM để tự động gán nhãn dựa trên precision và recall: model nào tạo ít bbox thừa hơn, bỏ sót ít đối tượng hơn và cách kiểm thử trên dữ liệu của riêng bạn.
Guides
Phát hiện PPE bị thiếu: huấn luyện Ultralytics YOLO trên Construction-PPE
Xem cách Construction-PPE gán nhãn mũ, áo phản quang và găng tay bị thiếu, sau đó huấn luyện Ultralytics YOLO để phát hiện PPE bị thiếu bằng camera tại công trường của bạn.
Guides
Hướng dẫn về bộ dữ liệu phát hiện drone: huấn luyện Ultralytics YOLO trên UAV kích thước rất nhỏ
So sánh các bộ dữ liệu DUT Anti-UAV, Drone-vs-Bird và phát hiện drone bằng ảnh nhiệt, sau đó huấn luyện Ultralytics YOLO26 để tìm drone kích thước rất nhỏ và giảm cảnh báo giả.
Ultralytics Platform
AI tuân thủ HIPAA trong chẩn đoán hình ảnh y tế: BAA bao gồm những gì và cách huấn luyện bằng dữ liệu bệnh nhân
Tìm hiểu các yêu cầu đối với AI tuân thủ HIPAA trong chẩn đoán hình ảnh y tế, phạm vi của BAA từ Ultralytics và cách chú thích, huấn luyện, triển khai bằng dữ liệu bệnh nhân.
Ultralytics Platform
Cách di chuyển model Ultralytics YOLO từ W&B sang Ultralytics Platform
Nhập model Ultralytics YOLO từ Weights & Biases (W&B) vào Ultralytics Platform mà không cần huấn luyện lại, sau đó so sánh các thử nghiệm, xuất và triển khai.
Ultralytics Platform
GPT-6.1 Terra đứng đầu về tự động gán nhãn, vượt qua các model hàng đầu của chính OpenAI
Tự động gán nhãn bằng GPT-6.1 Terra vượt qua 39 model trên Bảng xếp hạng VLM của chúng tôi: đạt 0.560 mAP50 với chi phí $4.36 cho mỗi 1.000 ảnh, cao hơn GPT-6.1 Sol và Gemini 4 Argon.
Ultralytics Platform
Tự động gán nhãn bằng MiniMax-M3.1-Flash: vì sao giảm mức độ suy luận lại giúp vẽ bounding box tốt hơn
Tự động gán nhãn bằng MiniMax-M3.1-Flash trên Ultralytics Platform: 0.317 mAP50 với chi phí $1.84 cho mỗi 1.000 ảnh sau khi tinh chỉnh, đạt 0.86 trong phát hiện tàu trên ảnh SAR.
Ultralytics Platform
Tự động gán nhãn bằng Kimi K3.1 Pro: tốt hơn K3 một phần ba ở mức nỗ lực cao
Tự động gán nhãn bằng Kimi K3.1 Pro đạt 0.444 mAP50 trên UL37, cao hơn Kimi K3 một phần ba. Tìm hiểu lý do chúng tôi chạy model ở mức nỗ lực cao, chi phí ra sao và model phát huy tốt nhất ở đâu.
Integrations
Ultralytics YOLO và NVIDIA Cosmos Data Factory: Dữ liệu tổng hợp để phát hiện lỗi
Dữ liệu tổng hợp từ NVIDIA Cosmos Data Factory và vòng lặp huấn luyện tác tử giúp Ultralytics YOLO26 đạt độ chính xác phát hiện lỗi tương đương khi dùng toàn bộ tập dữ liệu nhưng cần ít nhãn hơn.
Guides
Các model ước tính độ sâu tốt nhất: Cách chọn
So sánh các model ước tính độ sâu đơn ảnh như Depth Anything, Depth Pro, Metric3D, UniDepth và Ultralytics YOLO26 cho độ sâu theo đơn vị thực, thiết bị edge và robot.
Xem các model của chúng tôi hoạt động
RTM giảm 28% chi phí suy luận với Ultralytics YOLO26
Tìm hiểu cách RTM sử dụng Ultralytics YOLO26 để vận hành hệ thống giám sát an toàn nhà máy 24/7, giảm 28% chi phí suy luận trên phần cứng mà các nhà sản xuất đã sở hữu.
SK Godelius phát hiện 3.400 lỗi trên băng tải khai mỏ bằng Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách SK Godelius sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa việc phát hiện lỗi và bất thường, giúp các nhà máy khai thác mỏ tăng cường an toàn và tinh giản quy trình làm việc.
Camerite giảm 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Camerite sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa giám sát video, rút ngắn thời gian phát triển và giúp các thành phố chuyển sang bảo đảm an ninh chủ động.
OnsiteIQ giảm 20% chậm trễ dự án với Ultralytics YOLO11
Khám phá cách OnsiteIQ sử dụng Ultralytics YOLO11 để giám sát công trường, giảm 20% chậm trễ dự án và giải quyết tranh chấp nhanh gấp 3 lần.
TrainVision của mtrail giảm gần 100% thời gian thu thập dữ liệu đường sắt
Khám phá cách TrainVision của mtrail sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa việc thu thập dữ liệu đường sắt, giảm tới 100% thời gian và 90% lỗi.
Glacier Robotics giảm 70% lượng rò rỉ PET tại các cơ sở tái chế trên khắp Hoa Kỳ
Xem cách Glacier Robotics sử dụng Ultralytics YOLO11 để giảm 70% rò rỉ PET, cải thiện độ chính xác tái chế và tự động hóa phân loại rác thải.
SOHGA giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách hệ thống MEGURU của SOHGA sử dụng Ultralytics YOLO26 để tự động hóa tuần tra bãi đỗ xe, giảm 30% thời gian tuần tra và cải thiện an toàn.
Scaleout rút ngắn thời gian cập nhật model từ vài tuần xuống vài giờ với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Scaleout sử dụng Ultralytics YOLO và học liên kết để tinh chỉnh model AI trên các thiết bị edge trong khi vẫn bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách RapiD Engineering sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa quy trình kiểm tra cá hồi, phát hiện lỗi theo thời gian thực và tiết kiệm một tuần công việc kỹ thuật.
Project Ocean Oasis thúc đẩy bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Project Ocean Oasis sử dụng Ultralytics YOLO, AI edge và các hệ thống giám sát tự hành để mở rộng công tác bảo tồn rạn san hô và năng lực phân tích đại dương.
Volley hỗ trợ hơn 250 thiết bị tập luyện AI ngay trên sân bằng Ultralytics YOLO
Xem cách Volley sử dụng Ultralytics YOLO để ước lượng tư thế, phát hiện bóng và phân loại sân, hỗ trợ huấn luyện theo thời gian thực trên khoảng 250 thiết bị huấn luyện tại sân.
WG Tech Solutions giảm 28% số vụ vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera
Tìm hiểu cách WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn trong sản xuất bằng Ultralytics YOLO kết hợp bộ tăng tốc AI Metis của Axelera tại edge.
Stride phân tích dáng đi của ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Stride sử dụng tính năng ước lượng tư thế của Ultralytics YOLO26 trên iPhone để hoàn tất phân tích dáng đi của ngựa ngoại tuyến trong khoảng một phút mà không cần phần cứng chuyên dụng.
Pixelabs đạt độ nhạy 95% nhờ tự động hóa với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Pixelabs sử dụng Ultralytics YOLOv8 trong AI-Engine để tự động phân tích ảnh võng mạc phục vụ nghiên cứu Alzheimer giai đoạn sớm, đạt recall lên đến 95%.
SiteAssist cải thiện an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770K hình ảnh với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách SiteAssist sử dụng Ultralytics YOLO26 để xác minh ảnh an toàn công trường theo thời gian thực, xử lý hơn 770.000 ảnh và phát hiện hơn 1,3 triệu đối tượng.
Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO để giảm 67% lượng thực phẩm dư cấp
Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện khay và nguyên liệu, đạt độ chính xác 99,5% và giúp Cafe Spice tăng hơn gấp đôi sản lượng suất ăn.
Cali Intelligence rút ngắn hàng chờ thanh toán 43% với Ultralytics YOLO
Xem cách Cali Intelligence sử dụng Ultralytics YOLO trên hệ thống CCTV hiện có của cửa hàng để giảm 43% độ dài hàng chờ thanh toán trung bình nhờ cảnh báo theo thời gian thực và dự báo.
MarineSitu đạt thời gian hoạt động trên 96% trong giám sát dưới nước bằng Ultralytics YOLO
Xem cách MarineSitu chạy Ultralytics YOLO trên phần cứng edge để phát hiện động vật hoang dã biển quanh các turbine thủy triều, giảm thời gian xem lại video mỗi ngày xuống còn một hoặc hai giờ.
Theia Scientific tăng tốc phân tích kính hiển vi 43× với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Theia Scientific sử dụng Ultralytics YOLO trong nền tảng Theiascope™ để phát hiện, phân đoạn và đo lường ảnh TEM theo thời gian thực.
eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện bằng Ultralytics YOLO
Xem cách eSmart Systems sử dụng Ultralytics YOLO trong Grid Vision® để phát hiện các thành phần và lỗi của lưới điện, giảm 50% thời gian kiểm tra hệ thống tiện ích.
Axelera AI đạt tốc độ suy luận AI biên 34 FPS với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Axelera AI tích hợp Ultralytics YOLO vào Voyager SDK để mang đến khả năng xử lý ảnh edge nhanh, chính xác và tiết kiệm năng lượng trên AIPU Metis.
STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên MCU với mức tiêu thụ chỉ 9,4 mJ mỗi lần suy luận
Khám phá cách STMicroelectronics triển khai hiệu quả các model Ultralytics YOLO trên vi điều khiển công suất thấp để đạt khả năng suy luận thời gian thực chính xác tại biên.
Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Specialvideo sử dụng các model Ultralytics YOLO để vận hành quy trình kiểm tra thực phẩm bằng AI theo thời gian thực, đảm bảo chất lượng, giảm lãng phí và nâng cao hiệu quả.
Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu USD mỗi năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Vivity AI tận dụng các model Ultralytics YOLO để cải thiện tự động hóa công nghiệp, nâng cao hiệu quả, giảm thời gian ngừng hoạt động và đảm bảo an toàn tại nơi làm việc.
Videologic Analytics mở rộng lên 10K giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Videologic Analytics sử dụng Ultralytics YOLO để cải thiện độ chính xác của giám sát video, giảm cảnh báo sai và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.
Prezent tăng độ chính xác phát hiện trên slide thêm 34% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Prezent sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện các thành phần trên slide, nâng độ chính xác từ 65% lên 87% và xử lý slide trong chưa đầy 10 giây.
ALYCE tăng tốc suy luận AI giao thông thêm 20% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách ALYCE sử dụng Ultralytics YOLO để cải thiện độ chính xác của dữ liệu giao thông, tiết kiệm hai tháng phát triển và xây dựng các công cụ di chuyển đô thị thông minh hơn.
Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện các mối nguy công nghiệp ở khoảng cách 30 m
Tìm hiểu cách Kiwitron sử dụng các model Ultralytics YOLO trong hệ thống KiwiEye để phát hiện mối nguy công nghiệp ở khoảng cách lên đến 30 mét, giúp nhà xưởng an toàn và hiệu quả hơn.
Hãy cùng nhau kiến tạo tương lai của AI!
Bắt đầu hành trình hướng đến tương lai của machine learning