Cách nhanh nhất để gán nhãn dataset thị giác máy tính
Gán nhãn thông minh, quản lý dataset và analytics tích hợp. Chuyển từ dữ liệu thô đến quá trình training, tất cả tại một nơi.
Được xây dựng trên nền tảng annotation ở quy mô production
Ultralytics Platform giúp các đội ngũ biến các tập dữ liệu hình ảnh lớn thành annotation sẵn sàng cho training với tốc độ, tính nhất quán và chất lượng có thể review.
Gán nhãn nhanh hơn tới 10x với tính năng gán nhãn thông minh
Ultralytics Platform cung cấp công cụ gán nhãn hình ảnh giúp bạn xây dựng các dataset chất lượng cao nhanh hơn. Từ gán nhãn thông minh đến chỉnh sửa thủ công chính xác, các tính năng này được thiết kế để giảm thời gian gán nhãn hình ảnh mà không ảnh hưởng đến chất lượng.
- Annotation thông minh dựa trên SAM: Tạo mask và hộp giới hạn chỉ với một cú nhấp.
- Bao phủ đầy đủ các tác vụ AI: Detection, instance segmentation, semantic segmentation, classification, pose, OBB.
- Hỗ trợ format toàn diện: Tùy chọn YOLO, COCO và nhiều định dạng khác.
- Review và versioning theo nhóm: Cộng tác rõ ràng ở mọi bước.
Một platform cho mọi tác vụ vision
Ultralytics Platform hỗ trợ native cả 6 tác vụ annotation cần thiết để xây dựng vision AI sẵn sàng cho production.
Mọi định dạng, mọi kích thước, chỉ với một cú nhấp
Tải lên hình ảnh, video hoặc archive ZIP. Import dataset YOLO hoặc COCO, hoặc bắt đầu từ hình ảnh thô. Dữ liệu của bạn sẵn sàng để gán nhãn chỉ sau vài giây.
Phân tích dữ liệu trước khi training
Nắm rõ dataset của bạn từ trong ra ngoài. Phân phối class, mất cân bằng giữa các tập, heatmap gán nhãn và kích thước hình ảnh, tất cả tại một nơi và luôn được cập nhật.
Được xây dựng cho cộng tác nhóm
Quản lý workflow, phân quyền, theo dõi đóng góp và duy trì tổ chức dự án khi team và dataset của bạn mở rộng.
Xem cách hoạt động của tính năng gán nhãn
Xem cách tải dữ liệu lên, gán nhãn bằng tính năng gán nhãn thông minh và xây dựng dataset sẵn sàng cho training, tất cả ngay trong Ultralytics Platform.
Đã hoàn tất gán nhãn? Bắt đầu training.
Chọn một model YOLO, chọn GPU và bắt đầu training chỉ với một cú nhấp.
Khám phá các giải pháp theo ngành
Xem cách các đội ngũ áp dụng computer vision của Ultralytics trong môi trường production.
Thị giác máy tính cho hình ảnh trên không
Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ
Thị giác máy tính trong robotics
Thị giác máy tính trong logistics
Thị giác máy tính trong bán lẻ
Computer vision trong healthcare
Computer vision trong sản xuất
Computer vision trong ngành ô tô
Computer vision trong nông nghiệp
Thị giác máy tính cho hình ảnh trên không
Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ
Thị giác máy tính trong robotics
Thị giác máy tính trong logistics
Thị giác máy tính trong bán lẻ
Computer vision trong healthcare
Computer vision trong sản xuất
Computer vision trong ngành ô tô
Computer vision trong nông nghiệp
Thị giác máy tính cho hình ảnh trên không
Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ
Thị giác máy tính trong robotics
Thị giác máy tính trong logistics
Thị giác máy tính trong bán lẻ
Computer vision trong healthcare
Computer vision trong sản xuất
Computer vision trong ngành ô tô
Computer vision trong nông nghiệp
Bảo mật cấp enterprise, đã được chứng nhận
Được chứng nhận và kiểm toán độc lập, giúp dữ liệu của bạn luôn được bảo vệ khi truyền và khi lưu trữ.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
GDPR & CCPA
Câu hỏi thường gặp
Có. Ultralytics Platform tiếp nhận dataset được gán nhãn theo format YOLO và COCO, hai tiêu chuẩn annotation được sử dụng rộng rãi nhất trong computer vision. Nếu dữ liệu của bạn được gán nhãn bằng một công cụ khác như CVAT hoặc Roboflow và xuất theo một trong hai format này, bạn có thể tải lên trực tiếp và bắt đầu huấn luyện ngay.
Model computer vision được huấn luyện trên các dataset đã gán nhãn, học cách liên kết các pattern hình ảnh với nhãn annotation trong dữ liệu của bạn. Chất lượng, kích thước và mức độ cân bằng của dữ liệu huấn luyện ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất của các model đã huấn luyện. Ultralytics Platform kết nối trực tiếp workflow gán nhãn của bạn với huấn luyện cloud mà không cần chuyển đổi công cụ.
Ultralytics Platform hỗ trợ format YOLO và format COCO để import dataset, với tính năng tự động phát hiện format khi upload. Nếu bạn đã gán nhãn dữ liệu bằng một công cụ open-source như CVAT, LabelImg hoặc LabelMe, hãy xuất nhãn theo format YOLO hoặc COCO và chúng sẽ được phân tích tự động. Bạn có thể xuất annotation từ platform theo format Ultralytics NDJSON.
Gán nhãn thủ công bao gồm việc annotator vẽ nhãn trực tiếp trên hình ảnh bằng công cụ annotation. Gán nhãn thông minh sử dụng các thuật toán AI, chẳng hạn như Segment Anything (SAM), một model open-source do Meta phát triển, để pre-label hình ảnh với rất ít sự can thiệp của con người. Hầu hết workflow production kết hợp cả hai: gán nhãn thông minh để tăng tốc và review thủ công để đảm bảo độ chính xác.
Gán nhãn hình ảnh là quá trình gắn nhãn cho hình ảnh để xác định các đối tượng, đặc điểm hoặc vùng bên trong chúng. Đây là bước nền tảng trong việc huấn luyện model computer vision cho các tác vụ như phát hiện đối tượng, phân đoạn hình ảnh, phân loại hình ảnh và ước tính tư thế. Các loại annotation thay đổi theo use case và bao gồm bounding box, polygon, mask và keypoint. Đây là một quy trình được thực hiện trong cả công cụ open-source và platform thương mại chuyên dụng.
Bắt đầu xây dựng dataset tốt hơn ngay hôm nay!
Tham gia cùng hàng nghìn đội ngũ đang xây dựng các model computer vision sẵn sàng cho production trên Ultralytics.