nền tảng ultralytics
Chú thích thông minh, quản lý tập dữ liệu và phân tích tích hợp. Từ dữ liệu thô đến huấn luyện, tất cả chỉ trong một nơi.
Hơn 18.100
Mô hình đã huấn luyện
Hơn 107,1 triệu
Ảnh đã tạo
Hơn 548 triệu
Chú thích đã tạo
Ultralytics Nền tảng này cung cấp cho bạn công cụ chú thích hình ảnh để xây dựng bộ dữ liệu chất lượng cao nhanh hơn. Từ chú thích thông minh đến chỉnh sửa thủ công chính xác, các tính năng này được thiết kế để giảm thời gian gắn nhãn hình ảnh mà không làm giảm chất lượng.
Công cụ chú thích thông minh SAM : Tạo mặt nạ và khung bao chỉ với một cú nhấp chuột.
Hỗ trợ đầy đủ các tác vụ AI: Phát hiện, phân đoạn, phân loại, nhận diện tư thế, OBB.
Hỗ trợ định dạng phổ quát: Tùy chọn của bạn YOLO , COCO , VOC và hơn thế nữa.
Xem xét và quản lý phiên bản nhóm: Hợp tác rõ ràng ở mọi bước.
Tải lên hình ảnh, video hoặc tệp lưu trữ ZIP. Nhập YOLO hoặc COCO Bạn có thể sử dụng các tập dữ liệu hoặc bắt đầu từ hình ảnh thô. Dữ liệu của bạn đã sẵn sàng để chú thích chỉ trong vài giây.
Hiểu rõ từng chi tiết về tập dữ liệu của bạn. Phân bố lớp, sự mất cân bằng khi phân tách, bản đồ nhiệt chú thích và kích thước hình ảnh, tất cả đều được tập hợp ở một nơi và luôn được cập nhật.
1
Ghi nhãn
2
Huấn luyện
3
Triển khai
Có. Nền tảng Ultralytics chấp nhận các tập dữ liệu được gắn nhãn ở định dạng YOLO và định dạng COCO, hai tiêu chuẩn chú thích được sử dụng rộng rãi nhất trong thị giác máy tính. Nếu dữ liệu của bạn được gắn nhãn trong một công cụ khác như CVAT hoặc Roboflow, mà xuất ra một trong hai định dạng đó, bạn có thể tải lên trực tiếp và bắt đầu huấn luyện ngay lập tức.
Các mô hình thị giác máy tính được huấn luyện trên các tập dữ liệu đã gán nhãn, học cách liên kết các mẫu hình ảnh với các nhãn chú thích trong dữ liệu của bạn. Chất lượng, kích thước và sự cân bằng của dữ liệu huấn luyện ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất của các mô hình đã được huấn luyện. Nền tảng Ultralytics kết nối quy trình gán nhãn của bạn trực tiếp với huấn luyện trên đám mây, không yêu cầu chuyển đổi công cụ.
Nền tảng Ultralytics hỗ trợ định dạng YOLO và định dạng COCO để nhập tập dữ liệu, với tính năng tự động phát hiện định dạng khi tải lên. Nếu bạn đã chú thích dữ liệu trong một công cụ mã nguồn mở như CVAT, LabelImg hoặc LabelMe, hãy xuất nhãn của bạn ở định dạng YOLO hoặc COCO và chúng sẽ được phân tích cú pháp tự động. Bạn có thể xuất các chú thích từ nền tảng ở định dạng Ultralytics NDJSON.
Chú thích thủ công liên quan đến việc người chú thích vẽ nhãn trực tiếp lên hình ảnh bằng công cụ chú thích. Chú thích thông minh sử dụng các thuật toán AI, như Segment Anything (SAM), một mô hình mã nguồn mở được phát triển bởi Meta, để gắn nhãn trước cho hình ảnh với sự can thiệp tối thiểu của con người. Hầu hết các quy trình sản xuất kết hợp cả hai: chú thích thông minh để tăng tốc độ, xem xét thủ công để đảm bảo độ chính xác.
Gán nhãn ảnh là gì? Gán nhãn ảnh là quá trình gán nhãn cho hình ảnh để xác định các đối tượng, đặc điểm hoặc vùng bên trong chúng. Đây là bước cơ bản trong việc huấn luyện các mô hình thị giác máy tính cho các tác vụ như object detection, image segmentation, phân loại ảnh và ước tính tư thế. Các loại chú thích khác nhau tùy theo trường hợp sử dụng và bao gồm bounding boxes, polygons, masks và keypoints. Đây là một quy trình được thực hiện trong cả các công cụ mã nguồn mở và các nền tảng thương mại chuyên dụng.
Tham gia cùng hàng ngàn đội ngũ đang xây dựng các mô hình thị giác máy tính sẵn sàng triển khai vào sản xuất trên Ultralytics.
