Phòng tin tức Ultralytics

Tìm hiểu cách RTM sử dụng Ultralytics YOLO26 để vận hành hệ thống giám sát an toàn nhà máy 24/7, giảm 28% chi phí suy luận trên phần cứng mà các nhà sản xuất đã sở hữu.

Tìm hiểu cách SK Godelius sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa việc phát hiện lỗi và bất thường, giúp các nhà máy khai thác mỏ tăng cường an toàn và tinh giản quy trình làm việc.

Tìm hiểu cách Camerite sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa giám sát video, rút ngắn thời gian phát triển và giúp các thành phố chuyển sang bảo đảm an ninh chủ động.

Khám phá cách OnsiteIQ sử dụng Ultralytics YOLO11 để giám sát công trường, giảm 20% chậm trễ dự án và giải quyết tranh chấp nhanh gấp 3 lần.

Khám phá cách TrainVision của mtrail sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa việc thu thập dữ liệu đường sắt, giảm tới 100% thời gian và 90% lỗi.

Xem cách Glacier Robotics sử dụng Ultralytics YOLO11 để giảm 70% rò rỉ PET, cải thiện độ chính xác tái chế và tự động hóa phân loại rác thải.

Tìm hiểu cách hệ thống MEGURU của SOHGA sử dụng Ultralytics YOLO26 để tự động hóa tuần tra bãi đỗ xe, giảm 30% thời gian tuần tra và cải thiện an toàn.

Khám phá cách Scaleout sử dụng Ultralytics YOLO và học liên kết để tinh chỉnh model AI trên các thiết bị edge trong khi vẫn bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.

Tìm hiểu cách RapiD Engineering sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa quy trình kiểm tra cá hồi, phát hiện lỗi theo thời gian thực và tiết kiệm một tuần công việc kỹ thuật.

Khám phá cách Project Ocean Oasis sử dụng Ultralytics YOLO, AI edge và các hệ thống giám sát tự hành để mở rộng công tác bảo tồn rạn san hô và năng lực phân tích đại dương.

Xem cách Volley sử dụng Ultralytics YOLO để ước lượng tư thế, phát hiện bóng và phân loại sân, hỗ trợ huấn luyện theo thời gian thực trên khoảng 250 thiết bị huấn luyện tại sân.

Tìm hiểu cách WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn trong sản xuất bằng Ultralytics YOLO kết hợp bộ tăng tốc AI Metis của Axelera tại edge.

Tìm hiểu cách Stride sử dụng tính năng ước lượng tư thế của Ultralytics YOLO26 trên iPhone để hoàn tất phân tích dáng đi của ngựa ngoại tuyến trong khoảng một phút mà không cần phần cứng chuyên dụng.

Tìm hiểu cách Pixelabs sử dụng Ultralytics YOLOv8 trong AI-Engine để tự động phân tích ảnh võng mạc phục vụ nghiên cứu Alzheimer giai đoạn sớm, đạt recall lên đến 95%.

Tìm hiểu cách SiteAssist sử dụng Ultralytics YOLO26 để xác minh ảnh an toàn công trường theo thời gian thực, xử lý hơn 770.000 ảnh và phát hiện hơn 1,3 triệu đối tượng.

Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện khay và nguyên liệu, đạt độ chính xác 99,5% và giúp Cafe Spice tăng hơn gấp đôi sản lượng suất ăn.

Xem cách Cali Intelligence sử dụng Ultralytics YOLO trên hệ thống CCTV hiện có của cửa hàng để giảm 43% độ dài hàng chờ thanh toán trung bình nhờ cảnh báo theo thời gian thực và dự báo.

Xem cách MarineSitu chạy Ultralytics YOLO trên phần cứng edge để phát hiện động vật hoang dã biển quanh các turbine thủy triều, giảm thời gian xem lại video mỗi ngày xuống còn một hoặc hai giờ.

Khám phá cách Theia Scientific sử dụng Ultralytics YOLO trong nền tảng Theiascope™ để phát hiện, phân đoạn và đo lường ảnh TEM theo thời gian thực.

Xem cách eSmart Systems sử dụng Ultralytics YOLO trong Grid Vision® để phát hiện các thành phần và lỗi của lưới điện, giảm 50% thời gian kiểm tra hệ thống tiện ích.

Khám phá cách Axelera AI tích hợp Ultralytics YOLO vào Voyager SDK để mang đến khả năng xử lý ảnh edge nhanh, chính xác và tiết kiệm năng lượng trên AIPU Metis.

Khám phá cách STMicroelectronics triển khai hiệu quả các model Ultralytics YOLO trên vi điều khiển công suất thấp để đạt khả năng suy luận thời gian thực chính xác tại biên.

Khám phá cách Specialvideo sử dụng các model Ultralytics YOLO để vận hành quy trình kiểm tra thực phẩm bằng AI theo thời gian thực, đảm bảo chất lượng, giảm lãng phí và nâng cao hiệu quả.

Khám phá cách Vivity AI tận dụng các model Ultralytics YOLO để cải thiện tự động hóa công nghiệp, nâng cao hiệu quả, giảm thời gian ngừng hoạt động và đảm bảo an toàn tại nơi làm việc.

Khám phá cách Videologic Analytics sử dụng Ultralytics YOLO để cải thiện độ chính xác của giám sát video, giảm cảnh báo sai và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.

Khám phá cách Prezent sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện các thành phần trên slide, nâng độ chính xác từ 65% lên 87% và xử lý slide trong chưa đầy 10 giây.

Khám phá cách ALYCE sử dụng Ultralytics YOLO để cải thiện độ chính xác của dữ liệu giao thông, tiết kiệm hai tháng phát triển và xây dựng các công cụ di chuyển đô thị thông minh hơn.

Tìm hiểu cách Kiwitron sử dụng các model Ultralytics YOLO trong hệ thống KiwiEye để phát hiện mối nguy công nghiệp ở khoảng cách lên đến 30 mét, giúp nhà xưởng an toàn và hiệu quả hơn.

Tìm hiểu cách RTM sử dụng Ultralytics YOLO26 để vận hành hệ thống giám sát an toàn nhà máy 24/7, giảm 28% chi phí suy luận trên phần cứng mà các nhà sản xuất đã sở hữu.

Tìm hiểu cách SK Godelius sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa việc phát hiện lỗi và bất thường, giúp các nhà máy khai thác mỏ tăng cường an toàn và tinh giản quy trình làm việc.

Tìm hiểu cách Camerite sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa giám sát video, rút ngắn thời gian phát triển và giúp các thành phố chuyển sang bảo đảm an ninh chủ động.

Khám phá cách OnsiteIQ sử dụng Ultralytics YOLO11 để giám sát công trường, giảm 20% chậm trễ dự án và giải quyết tranh chấp nhanh gấp 3 lần.

Khám phá cách TrainVision của mtrail sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa việc thu thập dữ liệu đường sắt, giảm tới 100% thời gian và 90% lỗi.

Xem cách Glacier Robotics sử dụng Ultralytics YOLO11 để giảm 70% rò rỉ PET, cải thiện độ chính xác tái chế và tự động hóa phân loại rác thải.

Tìm hiểu cách hệ thống MEGURU của SOHGA sử dụng Ultralytics YOLO26 để tự động hóa tuần tra bãi đỗ xe, giảm 30% thời gian tuần tra và cải thiện an toàn.

Khám phá cách Scaleout sử dụng Ultralytics YOLO và học liên kết để tinh chỉnh model AI trên các thiết bị edge trong khi vẫn bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.

Tìm hiểu cách RapiD Engineering sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa quy trình kiểm tra cá hồi, phát hiện lỗi theo thời gian thực và tiết kiệm một tuần công việc kỹ thuật.

Khám phá cách Project Ocean Oasis sử dụng Ultralytics YOLO, AI edge và các hệ thống giám sát tự hành để mở rộng công tác bảo tồn rạn san hô và năng lực phân tích đại dương.

Xem cách Volley sử dụng Ultralytics YOLO để ước lượng tư thế, phát hiện bóng và phân loại sân, hỗ trợ huấn luyện theo thời gian thực trên khoảng 250 thiết bị huấn luyện tại sân.

Tìm hiểu cách WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn trong sản xuất bằng Ultralytics YOLO kết hợp bộ tăng tốc AI Metis của Axelera tại edge.

Tìm hiểu cách Stride sử dụng tính năng ước lượng tư thế của Ultralytics YOLO26 trên iPhone để hoàn tất phân tích dáng đi của ngựa ngoại tuyến trong khoảng một phút mà không cần phần cứng chuyên dụng.

Tìm hiểu cách Pixelabs sử dụng Ultralytics YOLOv8 trong AI-Engine để tự động phân tích ảnh võng mạc phục vụ nghiên cứu Alzheimer giai đoạn sớm, đạt recall lên đến 95%.

Tìm hiểu cách SiteAssist sử dụng Ultralytics YOLO26 để xác minh ảnh an toàn công trường theo thời gian thực, xử lý hơn 770.000 ảnh và phát hiện hơn 1,3 triệu đối tượng.

Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện khay và nguyên liệu, đạt độ chính xác 99,5% và giúp Cafe Spice tăng hơn gấp đôi sản lượng suất ăn.

Xem cách Cali Intelligence sử dụng Ultralytics YOLO trên hệ thống CCTV hiện có của cửa hàng để giảm 43% độ dài hàng chờ thanh toán trung bình nhờ cảnh báo theo thời gian thực và dự báo.

Xem cách MarineSitu chạy Ultralytics YOLO trên phần cứng edge để phát hiện động vật hoang dã biển quanh các turbine thủy triều, giảm thời gian xem lại video mỗi ngày xuống còn một hoặc hai giờ.

Khám phá cách Theia Scientific sử dụng Ultralytics YOLO trong nền tảng Theiascope™ để phát hiện, phân đoạn và đo lường ảnh TEM theo thời gian thực.

Xem cách eSmart Systems sử dụng Ultralytics YOLO trong Grid Vision® để phát hiện các thành phần và lỗi của lưới điện, giảm 50% thời gian kiểm tra hệ thống tiện ích.

Khám phá cách Axelera AI tích hợp Ultralytics YOLO vào Voyager SDK để mang đến khả năng xử lý ảnh edge nhanh, chính xác và tiết kiệm năng lượng trên AIPU Metis.

Khám phá cách STMicroelectronics triển khai hiệu quả các model Ultralytics YOLO trên vi điều khiển công suất thấp để đạt khả năng suy luận thời gian thực chính xác tại biên.

Khám phá cách Specialvideo sử dụng các model Ultralytics YOLO để vận hành quy trình kiểm tra thực phẩm bằng AI theo thời gian thực, đảm bảo chất lượng, giảm lãng phí và nâng cao hiệu quả.

Khám phá cách Vivity AI tận dụng các model Ultralytics YOLO để cải thiện tự động hóa công nghiệp, nâng cao hiệu quả, giảm thời gian ngừng hoạt động và đảm bảo an toàn tại nơi làm việc.

Khám phá cách Videologic Analytics sử dụng Ultralytics YOLO để cải thiện độ chính xác của giám sát video, giảm cảnh báo sai và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.

Khám phá cách Prezent sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện các thành phần trên slide, nâng độ chính xác từ 65% lên 87% và xử lý slide trong chưa đầy 10 giây.

Khám phá cách ALYCE sử dụng Ultralytics YOLO để cải thiện độ chính xác của dữ liệu giao thông, tiết kiệm hai tháng phát triển và xây dựng các công cụ di chuyển đô thị thông minh hơn.

Tìm hiểu cách Kiwitron sử dụng các model Ultralytics YOLO trong hệ thống KiwiEye để phát hiện mối nguy công nghiệp ở khoảng cách lên đến 30 mét, giúp nhà xưởng an toàn và hiệu quả hơn.

Tìm hiểu cách RTM sử dụng Ultralytics YOLO26 để vận hành hệ thống giám sát an toàn nhà máy 24/7, giảm 28% chi phí suy luận trên phần cứng mà các nhà sản xuất đã sở hữu.

Tìm hiểu cách SK Godelius sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa việc phát hiện lỗi và bất thường, giúp các nhà máy khai thác mỏ tăng cường an toàn và tinh giản quy trình làm việc.

Tìm hiểu cách Camerite sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa giám sát video, rút ngắn thời gian phát triển và giúp các thành phố chuyển sang bảo đảm an ninh chủ động.

Khám phá cách OnsiteIQ sử dụng Ultralytics YOLO11 để giám sát công trường, giảm 20% chậm trễ dự án và giải quyết tranh chấp nhanh gấp 3 lần.

Khám phá cách TrainVision của mtrail sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa việc thu thập dữ liệu đường sắt, giảm tới 100% thời gian và 90% lỗi.

Xem cách Glacier Robotics sử dụng Ultralytics YOLO11 để giảm 70% rò rỉ PET, cải thiện độ chính xác tái chế và tự động hóa phân loại rác thải.

Tìm hiểu cách hệ thống MEGURU của SOHGA sử dụng Ultralytics YOLO26 để tự động hóa tuần tra bãi đỗ xe, giảm 30% thời gian tuần tra và cải thiện an toàn.

Khám phá cách Scaleout sử dụng Ultralytics YOLO và học liên kết để tinh chỉnh model AI trên các thiết bị edge trong khi vẫn bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.

Tìm hiểu cách RapiD Engineering sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa quy trình kiểm tra cá hồi, phát hiện lỗi theo thời gian thực và tiết kiệm một tuần công việc kỹ thuật.

Khám phá cách Project Ocean Oasis sử dụng Ultralytics YOLO, AI edge và các hệ thống giám sát tự hành để mở rộng công tác bảo tồn rạn san hô và năng lực phân tích đại dương.

Xem cách Volley sử dụng Ultralytics YOLO để ước lượng tư thế, phát hiện bóng và phân loại sân, hỗ trợ huấn luyện theo thời gian thực trên khoảng 250 thiết bị huấn luyện tại sân.

Tìm hiểu cách WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn trong sản xuất bằng Ultralytics YOLO kết hợp bộ tăng tốc AI Metis của Axelera tại edge.

Tìm hiểu cách Stride sử dụng tính năng ước lượng tư thế của Ultralytics YOLO26 trên iPhone để hoàn tất phân tích dáng đi của ngựa ngoại tuyến trong khoảng một phút mà không cần phần cứng chuyên dụng.

Tìm hiểu cách Pixelabs sử dụng Ultralytics YOLOv8 trong AI-Engine để tự động phân tích ảnh võng mạc phục vụ nghiên cứu Alzheimer giai đoạn sớm, đạt recall lên đến 95%.

Tìm hiểu cách SiteAssist sử dụng Ultralytics YOLO26 để xác minh ảnh an toàn công trường theo thời gian thực, xử lý hơn 770.000 ảnh và phát hiện hơn 1,3 triệu đối tượng.

Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện khay và nguyên liệu, đạt độ chính xác 99,5% và giúp Cafe Spice tăng hơn gấp đôi sản lượng suất ăn.

Xem cách Cali Intelligence sử dụng Ultralytics YOLO trên hệ thống CCTV hiện có của cửa hàng để giảm 43% độ dài hàng chờ thanh toán trung bình nhờ cảnh báo theo thời gian thực và dự báo.

Xem cách MarineSitu chạy Ultralytics YOLO trên phần cứng edge để phát hiện động vật hoang dã biển quanh các turbine thủy triều, giảm thời gian xem lại video mỗi ngày xuống còn một hoặc hai giờ.

Khám phá cách Theia Scientific sử dụng Ultralytics YOLO trong nền tảng Theiascope™ để phát hiện, phân đoạn và đo lường ảnh TEM theo thời gian thực.

Xem cách eSmart Systems sử dụng Ultralytics YOLO trong Grid Vision® để phát hiện các thành phần và lỗi của lưới điện, giảm 50% thời gian kiểm tra hệ thống tiện ích.

Khám phá cách Axelera AI tích hợp Ultralytics YOLO vào Voyager SDK để mang đến khả năng xử lý ảnh edge nhanh, chính xác và tiết kiệm năng lượng trên AIPU Metis.

Khám phá cách STMicroelectronics triển khai hiệu quả các model Ultralytics YOLO trên vi điều khiển công suất thấp để đạt khả năng suy luận thời gian thực chính xác tại biên.

Khám phá cách Specialvideo sử dụng các model Ultralytics YOLO để vận hành quy trình kiểm tra thực phẩm bằng AI theo thời gian thực, đảm bảo chất lượng, giảm lãng phí và nâng cao hiệu quả.

Khám phá cách Vivity AI tận dụng các model Ultralytics YOLO để cải thiện tự động hóa công nghiệp, nâng cao hiệu quả, giảm thời gian ngừng hoạt động và đảm bảo an toàn tại nơi làm việc.

Khám phá cách Videologic Analytics sử dụng Ultralytics YOLO để cải thiện độ chính xác của giám sát video, giảm cảnh báo sai và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.

Khám phá cách Prezent sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện các thành phần trên slide, nâng độ chính xác từ 65% lên 87% và xử lý slide trong chưa đầy 10 giây.

Khám phá cách ALYCE sử dụng Ultralytics YOLO để cải thiện độ chính xác của dữ liệu giao thông, tiết kiệm hai tháng phát triển và xây dựng các công cụ di chuyển đô thị thông minh hơn.

Tìm hiểu cách Kiwitron sử dụng các model Ultralytics YOLO trong hệ thống KiwiEye để phát hiện mối nguy công nghiệp ở khoảng cách lên đến 30 mét, giúp nhà xưởng an toàn và hiệu quả hơn.