Thị giác máy tính được sử dụng như thế nào cho các ứng dụng an ninh?

Các model Ultralytics YOLO hỗ trợ nhiều loại ứng dụng an ninh thông qua việc phát hiện, theo dõi và phân loại đối tượng thời gian thực. Các trường hợp sử dụng phổ biến bao gồm tuân thủ an toàn nơi làm việc và PPE, phát hiện và theo dõi người và phương tiện, giám sát chu vi và xâm nhập, kiểm soát ra vào và nhận diện biển số xe, giám sát đám đông và mật độ người, phát hiện mối đe dọa và vật thể bị cấm, cũng như phát hiện trộm cắp hoặc bất thường. Do các model YOLO có thể được huấn luyện trên các tập dữ liệu tùy chỉnh, chúng thường được tinh chỉnh cho một môi trường cụ thể, chẳng hạn như sàn nhà xưởng, bãi đỗ xe hoặc cửa hàng bán lẻ, thay vì được triển khai dưới dạng một bộ dò chung chung áp dụng cho mọi trường hợp. Hầu hết các đội ngũ an ninh bắt đầu với một tác vụ phát hiện duy nhất, được xác định rõ ràng và mở rộng thành một nền tảng rộng lớn hơn kết hợp tính năng theo dõi, quy tắc hành vi và cảnh báo tự động khi nhu cầu của họ tăng lên.

YOLO có thể được sử dụng để giám sát camera an ninh thời gian thực không?

Có. Ultralytics YOLO được xây dựng cho việc phát hiện đối tượng thời gian thực, giúp nó rất phù hợp cho việc giám sát camera CCTV và camera IP trực tiếp. Model có thể phát hiện người, phương tiện và đối tượng xuyên suốt các luồng video với độ trễ thấp, chạy trên các thiết bị edge, máy chủ on-premise hoặc hạ tầng NVR/DVR hiện có mà không cần gửi đoạn phim lên cloud. Điều này biến nó thành lựa chọn phổ biến cho các đội ngũ an ninh cần cảnh báo tức thì về tình trạng xâm nhập, truy cập trái phép hoặc hành vi không an toàn thay vì phải xem lại sự việc sau khi đã xảy ra.

Sự khác biệt giữa phát hiện xâm nhập dựa trên YOLO và cảm biến chuyển động truyền thống là gì?

Các cảm biến chuyển động và hệ thống rào cản ánh sáng truyền thống phát hiện sự chuyển động nhưng không thể phân biệt giữa người, phương tiện, động vật hay mảnh vỡ, dẫn đến tình trạng báo động giả thường xuyên. Việc phát hiện xâm nhập và chu vi dựa trên YOLO sử dụng thị giác máy tính để phân loại tác nhân kích hoạt sự kiện, áp dụng các quy tắc dựa trên vùng và phân tích hướng hoặc hành vi la cà. Điều này làm giảm đáng kể các kết quả dương tính giả và cho phép các đội ngũ an ninh thiết lập các quy tắc chính xác hơn, chẳng hạn như chỉ cảnh báo khi có con người xâm nhập vào khu vực hạn chế thay vì bất kỳ chuyển động nào.

Tôi cần giấy phép nào để sử dụng YOLO cho một sản phẩm an ninh thương mại?

Ultralytics YOLO có sẵn dưới giấy phép mã nguồn mở AGPL-3.0 hoặc Giấy phép Doanh nghiệp thương mại. Nếu bạn đang xây dựng một sản phẩm an ninh hoặc giám sát thương mại, chẳng hạn như phần mềm bạn bán, cấp phép hoặc vận hành cho khách hàng, và bạn không muốn mở mã nguồn ứng dụng của mình, bạn sẽ cần một Giấy phép Doanh nghiệp thay vì dựa vào AGPL. Đây là một trong những câu hỏi phổ biến nhất từ các nhà cung cấp giải pháp an ninh, vì các nghĩa vụ của AGPL có thể yêu cầu chia sẻ toàn bộ mã nguồn ứng dụng nếu bạn phân phối hoặc lưu trữ phần mềm đó dưới hình thức thương mại.

Thị giác máy tính trong lĩnh vực an ninh

Từ giám sát chu vi đến phát hiện trộm cắp, Ultralytics YOLO cung cấp sức mạnh cho thế hệ thông tin an ninh tiếp theo.

Được các tổ chức hàng đầu thế giới tin dùng

Cách Ultralytics YOLO giải quyết bài toán an ninh

AI thời gian thực hoạt động phù hợp với đội ngũ của bạn

Được xây dựng cho các hoạt động an ninh, Ultralytics YOLO đơn giản hóa quy trình để mang lại thị giác máy tính chính xác, tốc độ cao và sẵn sàng cho môi trường sản xuất chạy trên các camera, VMS và máy chủ mà bạn đang có sẵn.

Triển khai cắm-và-chạy: Hoạt động với camera và VMS hiện có của bạn, rút ngắn thời gian tích hợp xuống còn vài ngày.
Độ chính xác phát hiện: Khả năng phát hiện theo thời gian thực tiên tiến nhất trên các đối tượng, môi trường và cảnh động.
Inference dưới 5ms: Triển khai trên edge, cloud hoặc on-premise với 20 định dạng export.
Sẵn sàng cho production trong vài giờ: Thực hiện annotation, training và deployment để rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.

Yêu cầu license

AI thời gian thực hoạt động phù hợp với đội ngũ của bạn

Kết quả được kiểm chứng trong lĩnh vực an ninh

Từ phát hiện mối đe dọa đến kiểm soát ra vào và an toàn nơi làm việc, các nghiên cứu gần đây cho thấy những gì Ultralytics YOLO mang lại cho các đội ngũ an ninh.

Phát hiện mối đe dọa95.4%

Phát hiện vũ khí trong video trực tiếp

Ultralytics YOLO26 phát hiện vũ khí trong đoạn phim giám sát ở mức mAP 95.4%, và xử lý số khung hình trên giây cao gấp đôi so với các model YOLO trước đó trên cùng phần cứng edge.

Fierro Silva et al., Frontiers in Computer Science, 2026

Kiểm soát ra vào & LPR89%

Đọc biển số và phương tiện trong một lần quét

Một pipeline Ultralytics YOLO phát hiện biển số với độ AP 89% và biến mỗi phương tiện thành một bản ghi gồm biển số, màu sắc, hãng xe và dòng xe ở tốc độ 18 đến 22 FPS.

Islas-Yañez et al., Sensors, 2026

An toàn nơi làm việc7.3 ms

Kiểm tra việc tuân thủ PPE theo thời gian thực

Hệ thống giám sát an toàn Ultralytics YOLO11 gắn cờ các trường hợp thiếu mũ bảo hiểm, áo phản quang và kính bảo hộ với độ chính xác mAP 96.9% trong 7.3 ms mỗi khung hình, giảm từ mức 170 ms của các phương pháp trước đó trên cùng tập dữ liệu.

Rahman et al., Computers, 2026

Thử Inference YOLO26

Kéo và thả một hình ảnh để xem tính năng phát hiện đối tượng theo thời gian thực

Hình ảnh đầu vào

Tải lên một hình ảnh hoặc chọn ví dụ để kiểm thử yolo26n. Tài liệu Predict

Demo trực tiếp

Thả hình ảnh vào đây

hoặc nhấp để duyệt

Hỗ trợ JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP và nhiều định dạng khác (tối đa 10MB)

Hoặc thử một ví dụ

Độ tin cậy

0.25

IoU

0.70

Kích thước hình ảnh

640

Tài liệu API

Triển khai model của bạn để nhận endpoint inference riêng với xác thực bằng API key — sau đó thay URL và key giữ chỗ bên dưới bằng các giá trị triển khai của bạn. Tài liệu triển khai

Lưu ý: Đây là mã ví dụ. Trước tiên, hãy triển khai model của bạn để nhận URL endpoint và API key.

import requests

# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Thị giác AI cho mọi giai đoạn trong lĩnh vực an ninh

Các giải pháp được xây dựng chuyên biệt cho mọi giai đoạn trong quy trình production của bạn.

Giám sát chu vi

Giám sát xâm nhập bằng Ultralytics YOLO

Tận dụng Ultralytics YOLO để biết chính xác thời điểm ai đó bước vào khu vực hạn chế. Định nghĩa các vùng trực tiếp trên luồng dữ liệu hiện có của bạn và nhận cảnh báo về hành vi xâm nhập, đi bám đuôi hoặc truy cập trái phép.

Phát hiện dựa trên vùng: Giám sát các khu vực hạn chế và nhận cảnh báo khi có người vượt qua.
Lạm dụng quyền truy cập: Phát hiện việc sử dụng lặp lại một thông tin xác thực hoặc thẻ.
Phân tích thời gian lưu trú & hướng di chuyển: Đánh dấu thời gian dừng lại đáng ngờ hoặc chuyển động đi ngược lại luồng dự kiến.

Chọn từ 20 định dạng export

Train một lần, triển khai ở mọi nơi, từ microcontroller tại edge đến các cụm GPU trên cloud.

Chuyển đổi các ngành bằng vision AI

Từ sàn nhà máy đến phòng phẫu thuật, Ultralytics biến dữ liệu hình ảnh thành các quyết định theo thời gian thực.

Camerite rút ngắn 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO

Tìm hiểu cách Camerite sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa hoạt động giám sát video, rút ngắn thời gian phát triển và giúp các thành phố chuyển sang phương thức bảo đảm an ninh chủ động.

Thị giác máy tính trong lĩnh vực an ninh

AI thời gian thực hoạt động phù hợp với đội ngũ của bạn

Kết quả được kiểm chứng trong lĩnh vực an ninh

Phát hiện vũ khí trong video trực tiếp

Đọc biển số và phương tiện trong một lần quét

Kiểm tra việc tuân thủ PPE theo thời gian thực

Thử Inference YOLO26

Thị giác AI cho mọi giai đoạn trong lĩnh vực an ninh

Giám sát xâm nhập bằng Ultralytics YOLO

Chọn từ 20 định dạng export

Chuyển đổi các ngành bằng vision AI

Camerite rút ngắn 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO

OnsiteIQ giảm 20% tình trạng chậm tiến độ dự án với Ultralytics YOLO11

TrainVision của mtrail giảm gần 100% thời gian thu thập dữ liệu đường sắt

Glacier Robotics giảm 70% lượng PET thất thoát tại các cơ sở tái chế ở Hoa Kỳ

SOHGA giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO

Scaleout rút ngắn thời gian cập nhật model từ vài tuần xuống vài giờ với Ultralytics YOLO

RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis thúc đẩy hoạt động bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO

Volley vận hành hơn 250 trainer AI trên sân với Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và AI Accelerator của Axelera

Stride cung cấp phân tích dáng đi của ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO

Pixelabs đạt recall 95% nhờ tự động hóa với Ultralytics YOLO

SiteAssist nâng cao an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770K hình ảnh với Ultralytics YOLO

Chef Robotics giảm 67% lượng thực phẩm thất thoát bằng Ultralytics YOLO

Cali Intelligence rút ngắn hàng chờ thanh toán 43% với Ultralytics YOLO

MarineSitu đạt thời gian hoạt động trên 96% trong giám sát dưới nước nhờ Ultralytics YOLO

Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi lên 43 lần với Ultralytics YOLO

eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO

Axelera AI cung cấp khả năng suy luận AI trên Edge ở tốc độ 34 FPS bằng Ultralytics YOLO

STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên một MCU với mức tiêu thụ chỉ 9,4 mJ cho mỗi lần suy luận

Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO

Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu USD mỗi năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO

Videologic Analytics mở rộng lên 10K giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO

Prezent tăng độ chính xác phát hiện slide 34% với Ultralytics YOLO

ALYCE tăng tốc inference AI giao thông 20% với Ultralytics YOLO

Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện mối nguy hiểm công nghiệp từ khoảng cách 30 m

Camerite rút ngắn 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO

OnsiteIQ giảm 20% tình trạng chậm tiến độ dự án với Ultralytics YOLO11

TrainVision của mtrail giảm gần 100% thời gian thu thập dữ liệu đường sắt

Glacier Robotics giảm 70% lượng PET thất thoát tại các cơ sở tái chế ở Hoa Kỳ

SOHGA giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO

Scaleout rút ngắn thời gian cập nhật model từ vài tuần xuống vài giờ với Ultralytics YOLO

RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis thúc đẩy hoạt động bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO

Volley vận hành hơn 250 trainer AI trên sân với Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và AI Accelerator của Axelera

Stride cung cấp phân tích dáng đi của ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO

Pixelabs đạt recall 95% nhờ tự động hóa với Ultralytics YOLO

SiteAssist nâng cao an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770K hình ảnh với Ultralytics YOLO

Chef Robotics giảm 67% lượng thực phẩm thất thoát bằng Ultralytics YOLO

Cali Intelligence rút ngắn hàng chờ thanh toán 43% với Ultralytics YOLO

MarineSitu đạt thời gian hoạt động trên 96% trong giám sát dưới nước nhờ Ultralytics YOLO

Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi lên 43 lần với Ultralytics YOLO

eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO

Axelera AI cung cấp khả năng suy luận AI trên Edge ở tốc độ 34 FPS bằng Ultralytics YOLO

STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên một MCU với mức tiêu thụ chỉ 9,4 mJ cho mỗi lần suy luận

Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO

Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu USD mỗi năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO

Videologic Analytics mở rộng lên 10K giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO

Prezent tăng độ chính xác phát hiện slide 34% với Ultralytics YOLO

ALYCE tăng tốc inference AI giao thông 20% với Ultralytics YOLO

Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện mối nguy hiểm công nghiệp từ khoảng cách 30 m

Camerite rút ngắn 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO

OnsiteIQ giảm 20% tình trạng chậm tiến độ dự án với Ultralytics YOLO11

TrainVision của mtrail giảm gần 100% thời gian thu thập dữ liệu đường sắt

Glacier Robotics giảm 70% lượng PET thất thoát tại các cơ sở tái chế ở Hoa Kỳ

SOHGA giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO

Scaleout rút ngắn thời gian cập nhật model từ vài tuần xuống vài giờ với Ultralytics YOLO

RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis thúc đẩy hoạt động bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO

Volley vận hành hơn 250 trainer AI trên sân với Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và AI Accelerator của Axelera

Stride cung cấp phân tích dáng đi của ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO

Pixelabs đạt recall 95% nhờ tự động hóa với Ultralytics YOLO

SiteAssist nâng cao an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770K hình ảnh với Ultralytics YOLO

Chef Robotics giảm 67% lượng thực phẩm thất thoát bằng Ultralytics YOLO

Cali Intelligence rút ngắn hàng chờ thanh toán 43% với Ultralytics YOLO

MarineSitu đạt thời gian hoạt động trên 96% trong giám sát dưới nước nhờ Ultralytics YOLO

Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi lên 43 lần với Ultralytics YOLO