Các model Ultralytics YOLO giúp Vivity AI tạo ra giải pháp tự động hóa công nghiệp thời gian thực với độ chính xác phát hiện đối tượng 99,8%, ít cảnh báo sai hơn và độ an toàn được cải thiện.
Tự động hóa công nghiệp đóng vai trò thiết yếu trong việc nâng cao hiệu quả và độ an toàn tại những nơi làm việc như xưởng đóng tàu, nhà máy hóa dầu và cơ sở sản xuất. Tuy nhiên, các hệ thống giám sát truyền thống thường đã lỗi thời, dẫn đến thời gian ngừng hoạt động tốn kém và rủi ro an toàn. Vivity AI nhận thấy những thách thức này và bắt đầu phát triển giải pháp dựa trên AI thị giác để tăng cường giám sát thời gian thực, tối ưu hóa workflow và ngăn ngừa sự cố vận hành.
Để tối ưu hóa hoạt động giám sát công nghiệp, Vivity AI phát triển các giải pháp thị giác máy tính sử dụng các model Ultralytics YOLO nhằm hỗ trợ tự động hóa công nghiệp theo thời gian thực. Ví dụ, các cải tiến AI công nghiệp của họ bao gồm phát hiện lỗi tự động, bảo trì dự đoán và tối ưu hóa quy trình làm việc, giúp các ngành công nghiệp theo dõi tiến độ sản xuất, phát hiện lỗi trước khi xảy ra sự cố và bảo đảm tuân thủ các quy định an toàn.
Nâng cao tự động hóa công nghiệp bằng thị giác máy tính#
Các ngành sản xuất thường xuyên gặp thách thức liên quan đến tự động hóa và giám sát an toàn. Chẳng hạn, riêng tại các xưởng đóng tàu, hơn 1.000 nhà thầu phụ và 20.000 công nhân cùng tham gia chế tạo một con tàu. Việc giám sát thủ công các hoạt động quy mô lớn này thường làm chậm quá trình phát hiện mối nguy, tăng nguy cơ tai nạn và thời gian ngừng hoạt động tốn kém.
Vivity AI, nhà cung cấp hàng đầu các giải pháp dựa trên AI cho ngành sản xuất, đã xây dựng giải pháp thị giác máy tính sử dụng các model Ultralytics YOLO để giải quyết những thách thức này. Bằng cách khai thác các tác vụ thị giác máy tính như phát hiện đối tượng, các giải pháp đổi mới của Vivity AI có thể nhận diện mối nguy, theo dõi công nhân và thiết bị, đồng thời bảo đảm tuân thủ an toàn, qua đó cải thiện hiệu quả và giảm rủi ro trong các môi trường có mức độ rủi ro cao.
Rào cản đối với tự động hóa công nghiệp: Công nghệ lỗi thời và thiếu hụt lao động#
Trong các môi trường công nghiệp như xưởng đóng tàu và nhà máy sản xuất kim loại nặng, chuyển đổi số có thể rất phức tạp. Khác với sản xuất theo dây chuyền thẳng, các ngành này có workflow linh hoạt, phi tuyến tính, khiến việc triển khai và duy trì tự động hóa trở nên khó khăn.
Một số mối quan ngại lớn nhất là rủi ro về sức khỏe, an toàn và môi trường (HSE). Xưởng đóng tàu và nhà máy thường có máy móc hạng nặng cùng các bộ phận chuyển động lớn, khiến nguy cơ tai nạn cao hơn. Nếu thiếu giám sát thời gian thực hiệu quả, sự cố an toàn có thể gây gián đoạn nghiêm trọng và tạo ra mối nguy tại nơi làm việc.
Ngoài ra, cơ sở hạ tầng xuống cấp và quy trình lỗi thời có thể gây ra sự cố thiết bị thường xuyên, vấn đề kiểm soát chất lượng và khó khăn trong việc tuân thủ quy định môi trường. Nhiều nhà máy sản xuất vẫn dựa vào giám sát thủ công, vốn có thể kém hiệu quả và dễ phát sinh sai sót.
Trong khi đó, tình trạng thiếu hụt lao động lành nghề ngày càng đáng lo ngại. Khi các thế hệ lớn tuổi nghỉ hưu, kinh nghiệm và kiến thức của họ không phải lúc nào cũng được truyền lại. Khoảng trống nhân lực này khiến việc duy trì hoạt động hiệu quả trở nên khó khăn hơn.
Xem xét tổng thể những mối lo ngại này, Vivity AI nhận thấy cần có một phương pháp thông minh hơn, ứng dụng AI, để giải quyết các thách thức và thu hẹp khoảng cách về tự động hóa, an toàn và lưu giữ kiến thức của lực lượng lao động.
Triển khai Vision AI trong sản xuất: Các giải pháp của Vivity AI#
Để hỗ trợ giám sát công nghiệp theo thời gian thực, Vivity AI đã tích hợp các model Ultralytics YOLO vào các giải pháp ứng dụng AI. Bằng cách tự động hóa những quy trình thủ công tốn thời gian bằng các tác vụ computer vision, những giải pháp này giúp cải thiện hiệu quả, độ tin cậy và an toàn tại nơi làm việc.
Các giải pháp chính của Vivity AI gồm:
- Dynamic Visual Intelligence (DVI): Các model YOLO được dùng để xử lý ảnh drone nhiều lần mỗi ngày nhằm phát hiện và theo dõi các phân đoạn thân tàu, giám sát tiến độ xây dựng và xác định sai lệch. Bằng cách tích hợp dữ liệu CAD, hệ thống bảo đảm vị trí các phân đoạn khớp với kế hoạch quy trình làm việc. Hệ thống cũng cung cấp cảnh báo theo thời gian thực về chậm trễ sản xuất, giúp nhóm xử lý vấn đề trước khi gây gián đoạn.
- Vivity Edge: Được xây dựng cho môi trường công nghiệp nguy hiểm, nền tảng này sử dụng camera chống nổ tích hợp YOLO để giám sát thiết bị 24/7. Nền tảng phân tích theo thời gian thực, phát hiện sớm dấu hiệu hỏng hóc và giúp tối ưu lịch bảo trì. Nền tảng cũng thích ứng với các điều kiện khó khăn như rung động, sương mù và chói sáng nhằm hỗ trợ giám sát chính xác và tuân thủ an toàn.
Hình 1. Ultralytics YOLO được sử dụng để phát hiện các khối thân tàu trong hình ảnh từ drone.
Vì sao chọn các model Ultralytics YOLO?#
Vivity AI chọn các model Ultralytics YOLO nhờ độ chính xác cao, tốc độ xử lý nhanh và khả năng huấn luyện hiệu quả hơn so với các model Vision AI khác. YOLO hỗ trợ phát hiện đối tượng theo thời gian thực, yếu tố then chốt trong tự động hóa công nghiệp, nơi độ trễ có thể gây tốn kém.
Không giống các model truyền thống cần thời gian huấn luyện lâu hơn và năng lực tính toán cao hơn, YOLO giúp các giải pháp của Vivity AI đạt độ chính xác phát hiện 99,8% với độ trễ thấp. Khả năng xử lý dữ liệu hình ảnh phức tạp từ các môi trường như xưởng đóng tàu và cơ sở sản xuất công nghiệp nặng khiến YOLO trở thành lựa chọn lý tưởng cho hoạt động giám sát công nghiệp theo thời gian thực có khả năng mở rộng và tuân thủ an toàn.
Tiết kiệm hơn 5 triệu USD mỗi năm nhờ YOLO#
Các giải pháp computer vision của Vivity AI, được xây dựng bằng Ultralytics YOLO, đã tạo ra tác động đáng kể trên nhiều ngành công nghiệp.
Ví dụ, trong ngành đóng tàu, giải pháp Dynamic Visual Intelligence (DVI) đã cải thiện hiệu quả bằng cách xác định vị trí các khối nhanh hơn, giúp tiết kiệm 2 triệu USD mỗi năm. Ngoài ra, giải pháp còn đóng góp 3 triệu USD tiền tiết kiệm hằng năm nhờ tối ưu hóa việc theo dõi lắp ráp tàu.
Tương tự, trong các ngành sản xuất và hóa dầu, Nền tảng Vivity Edge đã ngăn ngừa tổn thất doanh thu gần 2 triệu USD cho mỗi lần ngừng hoạt động ngoài kế hoạch, đồng thời giúp tăng năng suất thêm 300.000 USD khi triển khai trên toàn nhà máy.
Với độ chính xác gần 100% khi phát hiện sự cố và tỷ lệ cảnh báo giả dưới 0,1%, Vivity Edge cung cấp khả năng giám sát tinh gọn cùng thông báo cảnh báo tức thời, giúp kỹ thuật viên chủ động xử lý các vấn đề tiềm ẩn và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.
Nhìn chung, với khả năng suy luận theo thời gian thực ở tốc độ 60 FPS (khung hình mỗi giây), các giải pháp ứng dụng YOLO của Vivity AI giúp hoạt động công nghiệp trở nên đáng tin cậy và năng suất hơn.
Thúc đẩy chuyển đổi số bằng computer vision#
Trong thời gian tới, Vivity AI cam kết tiếp tục nâng cao hiệu quả vận hành, an toàn và tuân thủ môi trường cho các đối tác trên toàn cầu. Bằng cách tiếp tục tận dụng các công nghệ computer vision và machine learning tiên tiến, Vivity AI hướng đến hỗ trợ doanh nghiệp trong các ngành hóa chất, năng lượng và sản xuất đạt được mục tiêu chuyển đổi số.
Trong khi hoàn thiện và mở rộng các giải pháp ứng dụng AI, Vivity AI vẫn tập trung thúc đẩy đổi mới và hỗ trợ tự động hóa, tối ưu hóa công nghiệp bằng các công cụ như model Ultralytics YOLO.
Bạn muốn biết AI thị giác có thể thúc đẩy doanh nghiệp của mình như thế nào? Khám phá repository GitHub để xem các giải pháp AI của Ultralytics đang thúc đẩy những đổi mới như thị giác máy tính cho ảnh trên không và thị giác máy tính trong sản xuất. Tìm hiểu thêm về các model YOLO và tùy chọn cấp phép, rồi bắt đầu hành trình hướng tới tự động hóa thông minh hơn ngay hôm nay.
Được viết bởi
Nhà sáng tạo nội dung · Ultralytics
