Các model Ultralytics YOLO đã giúp Vivity AI tạo ra các giải pháp tự động hóa công nghiệp theo thời gian thực với độ chính xác phát hiện đối tượng 99,8%, ít cảnh báo giả hơn và mức độ an toàn được nâng cao.
Tự động hóa công nghiệp đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả và an toàn tại những nơi làm việc như xưởng đóng tàu, nhà máy hóa dầu và cơ sở sản xuất. Tuy nhiên, các hệ thống giám sát truyền thống thường đã lỗi thời, dẫn đến thời gian ngừng hoạt động tốn kém và rủi ro an toàn. Vivity AI nhận thấy những thách thức này và bắt đầu phát triển một giải pháp dựa trên Vision AI nhằm nâng cao khả năng giám sát theo thời gian thực, tinh gọn quy trình làm việc và ngăn ngừa các sự cố vận hành.
Để tối ưu hóa hoạt động giám sát công nghiệp, Vivity AI đã phát triển các giải pháp computer vision sử dụng các model Ultralytics YOLO nhằm hỗ trợ tự động hóa công nghiệp theo thời gian thực. Ví dụ, các cải tiến AI công nghiệp của họ bao gồm phát hiện lỗi tự động, bảo trì dự đoán và tối ưu hóa quy trình làm việc, giúp các ngành công nghiệp theo dõi tiến độ sản xuất, phát hiện lỗi trước khi xảy ra sự cố và đảm bảo tuân thủ các quy định an toàn.
Nâng cao tự động hóa công nghiệp với computer vision#
Các ngành sản xuất thường xuyên phải đối mặt với những thách thức liên quan đến tự động hóa và giám sát an toàn. Chẳng hạn, chỉ riêng trong các xưởng đóng tàu, hơn 1.000 nhà thầu phụ và 20.000 công nhân cùng tham gia xây dựng một con tàu. Việc giám sát thủ công các hoạt động quy mô lớn này thường gây chậm trễ trong phát hiện mối nguy, làm tăng nguy cơ tai nạn và thời gian ngừng hoạt động tốn kém.
Vivity AI, một nhà cung cấp hàng đầu các giải pháp dựa trên AI cho ngành sản xuất, đã xây dựng các giải pháp computer vision sử dụng các model Ultralytics YOLO để giải quyết những thách thức này. Bằng cách tận dụng các tác vụ computer vision như phát hiện đối tượng, các cải tiến của Vivity AI có thể nhận diện mối nguy, theo dõi công nhân và thiết bị, đồng thời đảm bảo tuân thủ an toàn, nâng cao hiệu quả và giảm rủi ro trong những môi trường có mức độ rủi ro cao.
Rào cản đối với tự động hóa công nghiệp: Công nghệ lỗi thời và thiếu hụt nhân lực#
Đối với những môi trường công nghiệp như xưởng đóng tàu và nhà máy sản xuất kim loại nặng, chuyển đổi số có thể phức tạp. Không giống hoạt động sản xuất theo dây chuyền thẳng, các ngành này có các quy trình làm việc linh hoạt, phi tuyến tính, khiến việc triển khai và duy trì tự động hóa trở nên khó khăn.
Một số mối quan ngại lớn nhất là các rủi ro về sức khỏe, an toàn và môi trường (HSE). Xưởng đóng tàu và nhà máy thường sử dụng máy móc hạng nặng cùng các bộ phận chuyển động lớn, khiến tai nạn dễ xảy ra hơn. Nếu không có hoạt động giám sát theo thời gian thực hiệu quả, các sự cố an toàn có thể dẫn đến gián đoạn nghiêm trọng và các mối nguy tại nơi làm việc.
Bên cạnh đó, cơ sở hạ tầng xuống cấp và các quy trình lỗi thời có thể gây ra sự cố thiết bị thường xuyên, vấn đề kiểm soát chất lượng và những thách thức trong việc tuân thủ quy định về môi trường. Nhiều nhà máy sản xuất vẫn dựa vào hoạt động giám sát thủ công, vốn có thể kém hiệu quả và dễ phát sinh lỗi.
Trong khi đó, một mối quan ngại ngày càng lớn khác là sự thiếu hụt lao động có tay nghề. Khi các thế hệ lớn tuổi nghỉ hưu, kinh nghiệm và kiến thức của họ không phải lúc nào cũng được truyền lại. Khoảng trống nhân lực này khiến việc duy trì hoạt động hiệu quả trở nên khó khăn hơn.
Tổng hợp những mối quan ngại này, Vivity AI nhận thấy cần có một phương pháp thông minh hơn, dựa trên AI, để giải quyết các thách thức và thu hẹp khoảng cách về tự động hóa, an toàn và duy trì kiến thức của lực lượng lao động.
Triển khai Vision AI trong sản xuất: các giải pháp của Vivity AI#
Để hỗ trợ giám sát công nghiệp theo thời gian thực, Vivity AI đã tích hợp các model Ultralytics YOLO vào những giải pháp dựa trên AI của mình. Bằng cách tự động hóa các quy trình thủ công tốn thời gian thông qua các tác vụ computer vision, những giải pháp này giúp nâng cao hiệu quả, độ tin cậy và an toàn tại nơi làm việc.
Các giải pháp chủ chốt của Vivity AI bao gồm:
- Dynamic Visual Intelligence (DVI): Các model YOLO được sử dụng để xử lý hình ảnh từ drone nhiều lần mỗi ngày nhằm phát hiện và theo dõi các block tàu, giám sát tiến độ xây dựng và xác định các điểm lệch. Bằng cách tích hợp với dữ liệu CAD, hệ thống đảm bảo vị trí đặt block khớp với kế hoạch quy trình làm việc. Hệ thống cũng cung cấp cảnh báo theo thời gian thực về sự chậm trễ sản xuất, giúp các nhóm xử lý vấn đề trước khi chúng gây gián đoạn.
- Vivity Edge: Được xây dựng cho các môi trường công nghiệp nguy hiểm, nền tảng này sử dụng camera chống cháy nổ được hỗ trợ bởi YOLO để giám sát thiết bị 24/7. Nền tảng cung cấp phân tích theo thời gian thực, phát hiện các dấu hiệu hỏng hóc sớm và giúp tối ưu hóa lịch bảo trì. Nền tảng cũng điều chỉnh cho các điều kiện khó khăn như rung, sương mù và ánh sáng chói để hỗ trợ giám sát chính xác và tuân thủ an toàn.
Hình 1. Ultralytics YOLO được sử dụng để phát hiện các block tàu trong hình ảnh từ drone.
Tại sao chọn các model Ultralytics YOLO?#
Vivity AI lựa chọn các model Ultralytics YOLO nhờ độ chính xác cao, tốc độ xử lý nhanh và khả năng training hiệu quả hơn so với các model Vision AI khác. YOLO cho phép phát hiện đối tượng theo thời gian thực, yếu tố then chốt đối với tự động hóa công nghiệp, nơi sự chậm trễ có thể gây tốn kém.
Không giống các model truyền thống cần thời gian training lâu hơn và năng lực tính toán cao hơn, YOLO mang lại cho các giải pháp của Vivity AI độ chính xác phát hiện 99,8% và độ trễ thấp. Khả năng xử lý dữ liệu hình ảnh phức tạp từ những môi trường như xưởng đóng tàu và cơ sở sản xuất hạng nặng khiến YOLO trở thành lựa chọn lý tưởng cho hoạt động giám sát công nghiệp và tuân thủ an toàn theo thời gian thực, có khả năng mở rộng.
Tiết kiệm hơn 5 triệu USD mỗi năm với YOLO#
Các giải pháp computer vision của Vivity AI, được xây dựng bằng Ultralytics YOLO, đã tạo ra tác động đáng kể trong nhiều ngành công nghiệp.
Ví dụ, trong ngành đóng tàu, giải pháp Dynamic Visual Intelligence (DVI) của họ đã nâng cao hiệu quả bằng cách xác định vị trí block nhanh hơn, giúp tiết kiệm 2 triệu USD mỗi năm. Ngoài ra, việc tối ưu hóa theo dõi quá trình lắp ráp tàu đã mang lại khoản tiết kiệm 3 triệu USD mỗi năm.
Tương tự, trong các ngành sản xuất và hóa dầu, Vivity Edge Platform đã ngăn ngừa khoản thất thu doanh thu gần 2 triệu USD cho mỗi lần dừng máy ngoài kế hoạch, đồng thời mang lại thêm 300.000 USD lợi ích năng suất khi được triển khai trên toàn nhà máy.
Với độ chính xác gần 100% trong phát hiện lỗi và duy trì tỷ lệ cảnh báo giả dưới 0,1%, Vivity Edge cung cấp hoạt động giám sát tinh gọn cùng thông báo cảnh báo tức thời, giúp kỹ thuật viên chủ động xử lý các vấn đề tiềm ẩn và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.
Cuối cùng, với khả năng suy luận theo thời gian thực ở tốc độ 60 FPS (khung hình mỗi giây), các giải pháp được hỗ trợ bởi YOLO của Vivity AI đang giúp hoạt động công nghiệp trở nên đáng tin cậy và năng suất hơn.
Thúc đẩy chuyển đổi số thông qua computer vision#
Trong thời gian tới, Vivity AI cam kết tiếp tục nâng cao hiệu quả vận hành, an toàn và việc tuân thủ quy định về môi trường cho các đối tác trên toàn cầu. Bằng cách tiếp tục tận dụng các công nghệ computer vision và machine learning tiên tiến, họ hướng đến việc giúp các doanh nghiệp trong ngành hóa chất, năng lượng và sản xuất đạt được mục tiêu chuyển đổi số.
Khi hoàn thiện và mở rộng các giải pháp dựa trên AI, Vivity AI vẫn tập trung thúc đẩy đổi mới và hỗ trợ tự động hóa, tối ưu hóa công nghiệp bằng các công cụ như các model Ultralytics YOLO.
Bạn quan tâm đến cách Vision AI có thể nâng cao hoạt động kinh doanh? Hãy khám phá repository GitHub của chúng tôi để xem các giải pháp AI của Ultralytics đang chuyển đổi những cải tiến như AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và computer vision trong ngành sản xuất như thế nào. Tìm hiểu thêm về các model YOLO và các tùy chọn cấp phép của chúng tôi, đồng thời thực hiện bước đầu tiên hướng tới tự động hóa thông minh hơn ngay hôm nay.
