Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu đô la một năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO

Tự động hóa công nghiệp đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu suất và an toàn tại các nơi làm việc như xưởng đóng tàu, nhà máy hóa dầu và cơ sở sản xuất. Tuy nhiên, các hệ thống giám sát truyền thống thường đã lỗi thời, dẫn đến thời gian dừng máy tốn kém và các rủi ro an toàn. Vivity AI đã nhận diện những thách thức này và bắt tay vào phát triển một giải pháp dựa trên Vision AI nhằm tăng cường giám sát thời gian thực, tinh giản quy trình làm việc và ngăn ngừa các sự cố vận hành.

Để tối ưu hóa giám sát công nghiệp, Vivity AI đã phát triển các giải pháp thị giác máy tính sử dụng Ultralytics YOLO models nhằm hiện thực hóa tự động hóa công nghiệp thời gian thực. Ví dụ, các đổi mới về AI công nghiệp của họ bao gồm phát hiện lỗi tự động, bảo trì dự đoán và tối ưu hóa quy trình, giúp các ngành công nghiệp theo dõi tiến độ sản xuất, phát hiện lỗi trước khi sự cố xảy ra và đảm bảo tuân thủ các quy định an toàn.

Link to this sectionNâng cao tự động hóa công nghiệp bằng thị giác máy tính#

Các ngành sản xuất thường xuyên đối mặt với những thách thức liên quan đến tự động hóa và giám sát an toàn. Ví dụ, chỉ riêng tại các xưởng đóng tàu, hơn 1.000 nhà thầu phụ và 20.000 công nhân tham gia đóng một con tàu duy nhất. Việc giám sát thủ công các hoạt động quy mô lớn này thường gây ra sự chậm trễ trong việc phát hiện các mối nguy hiểm, làm tăng nguy cơ tai nạn và thời gian dừng máy tốn kém.

Vivity AI, một nhà cung cấp hàng đầu về các giải pháp dựa trên AI cho sản xuất, đã xây dựng các giải pháp computer vision bằng cách sử dụng các model Ultralytics YOLO để giải quyết những thách thức này. Bằng cách tận dụng các tác vụ thị giác máy tính như object detection, các đổi mới của Vivity AI có thể nhận diện mối nguy, theo dõi công nhân và thiết bị, đồng thời đảm bảo tuân thủ an toàn, qua đó cải thiện hiệu suất và giảm thiểu rủi ro trong các môi trường đòi hỏi khắt khe.

Link to this sectionRào cản đối với tự động hóa công nghiệp: Công nghệ cũ kỹ và thiếu hụt lao động#

Khi nói đến các môi trường công nghiệp như xưởng đóng tàu và nhà máy sản xuất kim loại nặng, chuyển đổi số có thể rất phức tạp. Không giống như sản xuất theo dây chuyền thẳng, các ngành này bao gồm những quy trình làm việc năng động, phi tuyến tính, khiến cho việc triển khai và duy trì tự động hóa trở nên khó khăn.

Một trong những mối quan tâm lớn nhất là rủi ro về sức khỏe, an toàn và môi trường (HSE). Các xưởng đóng tàu và nhà máy thường vận hành máy móc hạng nặng và các bộ phận chuyển động lớn, khiến tai nạn dễ xảy ra hơn. Nếu không có giám sát hiệu quả theo thời gian thực, các sự cố an toàn có thể dẫn đến gián đoạn nghiêm trọng và gây nguy hiểm tại nơi làm việc.

Ngoài ra, cơ sở hạ tầng cũ kỹ và các quy trình lỗi thời có thể gây ra hỏng hóc thiết bị thường xuyên, các vấn đề về kiểm soát chất lượng và thách thức trong việc tuân thủ môi trường. Nhiều nhà máy sản xuất vẫn dựa vào sự giám sát thủ công, vốn có thể kém hiệu quả và dễ xảy ra sai sót.

Trong khi đó, một mối lo ngại ngày càng tăng khác là sự mất mát nguồn nhân lực lành nghề. Khi các thế hệ lớn tuổi nghỉ hưu, kinh nghiệm và kiến thức của họ không phải lúc nào cũng được truyền lại. Khoảng cách về tài năng này khiến việc duy trì các hoạt động hiệu quả trở nên khó khăn hơn.

Tổng hợp những mối quan tâm này, Vivity AI nhận thấy nhu cầu về một cách tiếp cận thông minh hơn, dựa trên AI để giải quyết các thách thức này và thu hẹp khoảng cách trong tự động hóa, an toàn và lưu giữ kiến thức cho lực lượng lao động.

Link to this sectionTriển khai Vision AI trong sản xuất: Các giải pháp của Vivity AI#

Để hỗ trợ giám sát công nghiệp thời gian thực, Vivity AI đã tích hợp các model Ultralytics YOLO vào các giải pháp dựa trên AI của mình. Bằng cách tự động hóa các quy trình thủ công tốn thời gian bằng cách sử dụng các computer vision tasks, các giải pháp này giúp cải thiện hiệu suất, độ tin cậy và sự an toàn tại nơi làm việc.

Các giải pháp chính của Vivity AI bao gồm:

• Dynamic Visual Intelligence (DVI): Các model YOLO được sử dụng để xử lý hình ảnh từ drone nhiều lần trong ngày nhằm phát hiện và theo dõi các khối tàu, giám sát tiến độ xây dựng và xác định sự lệch vị trí. Bằng cách tích hợp với dữ liệu CAD, hệ thống đảm bảo việc đặt các khối tàu khớp với kế hoạch quy trình làm việc. Nó cũng cung cấp các cảnh báo thời gian thực về sự chậm trễ trong sản xuất, giúp các đội ngũ xử lý vấn đề trước khi chúng gây ra gián đoạn.
• Vivity Edge: Được xây dựng cho môi trường công nghiệp nguy hiểm, nền tảng này sử dụng các camera chống cháy nổ được vận hành bởi YOLO để giám sát thiết bị 24/7. Nó cung cấp phân tích thời gian thực, phát hiện các dấu hiệu hư hỏng sớm và giúp tối ưu hóa lịch bảo trì. Nó cũng điều chỉnh cho phù hợp với các điều kiện khắc nghiệt như độ rung, sương mù và chói sáng để hỗ trợ giám sát chính xác và tuân thủ an toàn.

Fig 1. Ultralytics YOLO được sử dụng để phát hiện các khối tàu trong hình ảnh drone.

Link to this sectionTại sao lại chọn các mô hình Ultralytics YOLO?#

Vivity AI đã chọn các model Ultralytics YOLO vì độ chính xác cao, tốc độ xử lý nhanh và quá trình huấn luyện hiệu quả so với các model Vision AI khác. YOLO cho phép phát hiện đối tượng theo thời gian thực, điều này rất quan trọng đối với tự động hóa công nghiệp, nơi sự chậm trễ có thể rất tốn kém.

Không giống như các model truyền thống cần thời gian training lâu hơn và sức mạnh tính toán cao hơn, YOLO cung cấp cho các giải pháp của Vivity AI độ chính xác phát hiện 99,8% và độ trễ thấp. Khả năng xử lý dữ liệu hình ảnh phức tạp từ các môi trường như xưởng đóng tàu và cơ sở sản xuất hạng nặng đã khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho việc giám sát công nghiệp và tuân thủ an toàn có thể mở rộng theo thời gian thực.

Link to this sectionTiết kiệm hơn 5 triệu đô la mỗi năm nhờ YOLO#

Các computer vision solutions của Vivity AI, được xây dựng bằng Ultralytics YOLO, đã tạo ra tác động đáng kể trên nhiều ngành công nghiệp.

Ví dụ, trong ngành đóng tàu, giải pháp Dynamic Visual Intelligence (DVI) của họ đã cải thiện hiệu suất bằng cách cho phép xác định vị trí khối nhanh hơn, tiết kiệm 2 triệu đô la mỗi năm. Ngoài ra, bằng cách tối ưu hóa việc theo dõi lắp ráp tàu, nó đã đóng góp 3 triệu đô la tiết kiệm hàng năm.

Tương tự, trong ngành sản xuất và hóa dầu, Nền tảng Vivity Edge đã ngăn chặn tổn thất doanh thu gần 2 triệu đô la cho mỗi lần dừng máy ngoài kế hoạch, với mức tăng năng suất bổ sung 300.000 đô la khi triển khai trên toàn nhà máy.

Đạt được gần 100% accuracy trong phát hiện lỗi và duy trì tỷ lệ báo động giả dưới 0,1%, Vivity Edge cung cấp khả năng giám sát tinh giản và thông báo cảnh báo tức thì, giúp các kỹ thuật viên có thể chủ động giải quyết các vấn đề tiềm ẩn và giảm thiểu thời gian dừng máy.

Cuối cùng, với suy luận thời gian thực ở tốc độ 60 FPS (khung hình mỗi giây), các giải pháp sử dụng YOLO của Vivity AI đang làm cho các hoạt động công nghiệp trở nên đáng tin cậy và hiệu quả hơn.

Link to this sectionThúc đẩy chuyển đổi số thông qua thị giác máy tính#

Nhìn về phía trước, Vivity AI cam kết tiếp tục cải thiện hiệu suất vận hành, an toàn và tuân thủ môi trường cho các đối tác toàn cầu của họ. Bằng cách tiếp tục tận dụng các công nghệ thị giác máy tính và học máy tiên tiến, họ hướng tới việc giúp các doanh nghiệp trong ngành hóa chất, năng lượng và sản xuất đạt được các mục tiêu chuyển đổi số.

Khi tinh chỉnh và mở rộng các giải pháp dựa trên AI của mình, Vivity AI vẫn tập trung vào việc thúc đẩy đổi mới và hỗ trợ tự động hóa và tối ưu hóa công nghiệp bằng cách sử dụng các công cụ như Ultralytics YOLO models.

Bạn quan tâm đến việc Vision AI có thể nâng cao doanh nghiệp của bạn như thế nào? Hãy khám phá GitHub repository của chúng tôi để xem các giải pháp AI của Ultralytics đang biến đổi các đổi mới như AI in healthcare và computer vision in manufacturing như thế nào. Tìm hiểu thêm về các model YOLO và license options của chúng tôi và thực hiện bước đầu tiên hướng tới tự động hóa thông minh hơn ngay hôm nay.