Vivity AI hỗ trợ AI công nghiệp với các mô hình Ultralytics YOLO

Tự động hóa công nghiệp là rất quan trọng để cải thiện hiệu quả và an toàn tại các nơi làm việc như nhà máy đóng tàu, nhà máy hóa dầu và cơ sở sản xuất. Tuy nhiên, các hệ thống giám sát truyền thống thường lỗi thời, dẫn đến thời gian ngừng hoạt động tốn kém và rủi ro về an toàn. Vivity AI đã nhận ra những thách thức này và bắt đầu phát triển một giải pháp dựa trên Vision AI để tăng cường giám sát thời gian thực, hợp lý hóa quy trình làm việc và ngăn ngừa các sự cố vận hành.

Để tối ưu hóa giám sát công nghiệp, Vivity AI đã phát triển các giải pháp thị giác máy tính bằng cách sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để cho phép tự động hóa công nghiệp theo thời gian thực. Ví dụ: các đổi mới AI công nghiệp của họ bao gồm phát hiện lỗi tự động, bảo trì dự đoán và tối ưu hóa quy trình làm việc, giúp các ngành công nghiệp theo dõi tiến độ sản xuất, phát hiện lỗi trước khi xảy ra và đảm bảo tuân thủ các quy định an toàn.

Nâng cao tự động hóa công nghiệp bằng thị giác máy tính

Các ngành sản xuất thường xuyên phải đối mặt với những thách thức liên quan đến tự động hóa và giám sát an toàn. Ví dụ, chỉ tính riêng trong các xưởng đóng tàu, hơn 1.000 nhà thầu phụ và 20.000 công nhân tham gia vào việc đóng một con tàu. Việc giám sát thủ công các hoạt động lớn này thường gây ra sự chậm trễ trong việc phát hiện các mối nguy hiểm, làm tăng nguy cơ tai nạn và thời gian ngừng hoạt động tốn kém.

Vivity AI, một nhà cung cấp hàng đầu các giải pháp dựa trên AI cho sản xuất, đã xây dựng các giải pháp thị giác máy tính bằng cách sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để đáp ứng những thách thức này. Bằng cách tận dụng các tác vụ thị giác máy tính như phát hiện đối tượng, những đổi mới của Vivity AI có thể xác định các mối nguy hiểm, theo dõi công nhân và thiết bị, đồng thời đảm bảo tuân thủ an toàn, cải thiện hiệu quả và giảm rủi ro trong môi trường có tính rủi ro cao.

Những rào cản đối với tự động hóa công nghiệp: Công nghệ cũ và thiếu hụt lao động

Trong các môi trường công nghiệp như nhà máy đóng tàu và nhà máy sản xuất kim loại nặng, chuyển đổi số có thể trở nên phức tạp. Không giống như sản xuất theo dây chuyền, các ngành công nghiệp này liên quan đến quy trình làm việc động, phi tuyến tính, gây khó khăn cho việc triển khai và duy trì tự động hóa.

Một số mối quan tâm lớn nhất là các rủi ro về sức khỏe, an toàn và môi trường (HSE). Các nhà máy đóng tàu và nhà máy thường liên quan đến máy móc hạng nặng và các bộ phận chuyển động lớn, khiến tai nạn dễ xảy ra hơn. Nếu không có giám sát thời gian thực hiệu quả, các sự cố an toàn có thể dẫn đến gián đoạn nghiêm trọng và các mối nguy hiểm tại nơi làm việc.

Ngoài ra, cơ sở hạ tầng cũ kỹ và các quy trình lỗi thời có thể gây ra sự cố thiết bị thường xuyên, các vấn đề về kiểm soát chất lượng và các thách thức về tuân thủ môi trường. Nhiều nhà máy sản xuất vẫn dựa vào sự giám sát thủ công, điều này có thể kém hiệu quả và dễ xảy ra lỗi.

Trong khi đó, một mối lo ngại ngày càng tăng khác là sự mất mát của những công nhân lành nghề. Khi các thế hệ cũ nghỉ hưu, kinh nghiệm và kiến thức của họ không phải lúc nào cũng được truyền lại. Sự thiếu hụt nhân tài này gây khó khăn hơn cho việc duy trì hoạt động hiệu quả. 

Tổng hợp những lo ngại này, Vivity AI nhận thấy sự cần thiết của một phương pháp tiếp cận thông minh hơn, dựa trên AI để giải quyết những thách thức này và thu hẹp khoảng cách trong tự động hóa, an toàn và duy trì kiến thức của lực lượng lao động. 

Triển khai Vision AI trong sản xuất: Các giải pháp của Vivity AI

Để tạo điều kiện giám sát công nghiệp theo thời gian thực, Vivity AI đã tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO vào các giải pháp dựa trên AI của mình. Bằng cách tự động hóa các quy trình thủ công tốn thời gian bằng cách sử dụng các tác vụ thị giác máy tính, các giải pháp này giúp cải thiện hiệu quả, độ tin cậy và an toàn tại nơi làm việc.

Các giải pháp chính của Vivity AI bao gồm:

• Dynamic Visual Intelligence (DVI): Các mô hình YOLO được sử dụng để xử lý hình ảnh từ drone nhiều lần mỗi ngày để phát hiện và theo dõi các khối tàu, giám sát tiến độ xây dựng và xác định các sai lệch. Bằng cách tích hợp với dữ liệu CAD, hệ thống đảm bảo vị trí các khối phù hợp với kế hoạch quy trình làm việc. Nó cũng cung cấp cảnh báo theo thời gian thực về sự chậm trễ sản xuất, giúp các nhóm giải quyết vấn đề trước khi chúng gây ra gián đoạn.
  ‍‍
• Vivity Edge: Được xây dựng cho môi trường công nghiệp nguy hiểm, nền tảng này sử dụng camera chống cháy nổ được hỗ trợ bởi YOLO để giám sát thiết bị 24/7. Nó cung cấp phân tích thời gian thực, phát hiện các dấu hiệu hỏng hóc sớm và giúp tối ưu hóa lịch trình bảo trì. Nó cũng điều chỉnh cho các điều kiện khó khăn như rung động, sương mù và ánh sáng chói, để hỗ trợ giám sát chính xác và tuân thủ an toàn.

‍

‍Tại sao nên chọn các mô hình Ultralytics YOLO?

Vivity AI đã chọn các mô hình Ultralytics YOLO vì độ chính xác cao, khả năng xử lý nhanh và huấn luyện hiệu quả so với các mô hình Vision AI khác. YOLO cho phép phát hiện đối tượng theo thời gian thực, điều này rất quan trọng đối với tự động hóa công nghiệp, nơi sự chậm trễ có thể gây tốn kém. 

Không giống như các mô hình truyền thống cần thời gian huấn luyện lâu hơn và sức mạnh tính toán cao hơn, YOLO đã cung cấp cho các giải pháp của Vivity AI độ chính xác phát hiện 99,8% và độ trễ thấp. Khả năng xử lý dữ liệu trực quan phức tạp từ các môi trường như nhà máy đóng tàu và cơ sở sản xuất nặng khiến nó trở thành một lựa chọn lý tưởng cho việc giám sát công nghiệp và tuân thủ an toàn theo thời gian thực, có khả năng mở rộng. 

Tiết kiệm hơn 5 triệu đô la hàng năm với YOLO

Các giải pháp thị giác máy tính của Vivity AI, được xây dựng bằng Ultralytics YOLO, đã tạo ra tác động đáng kể trong nhiều ngành công nghiệp.

Ví dụ: Trong ngành đóng tàu, giải pháp Dynamic Visual Intelligence (DVI) của họ đã cải thiện hiệu quả bằng cách cho phép xác định vị trí khối nhanh hơn, tiết kiệm 2 triệu đô la hàng năm. Ngoài ra, bằng cách tối ưu hóa việc theo dõi lắp ráp tàu, nó đã đóng góp vào khoản tiết kiệm hàng năm là 3 triệu đô la. 

Tương tự, trong ngành sản xuất và hóa dầu, Nền tảng Vivity Edge đã ngăn chặn tổn thất doanh thu gần 2 triệu đô la cho mỗi lần ngừng hoạt động ngoài kế hoạch, với mức tăng năng suất bổ sung là 300.000 đô la khi triển khai trên toàn nhà máy. 

Đạt được độ chính xác gần như 100% trong việc phát hiện lỗi và duy trì tỷ lệ báo động sai dưới 0,1%, Vivity Edge cung cấp khả năng giám sát hợp lý và thông báo cảnh báo tức thời, giúp kỹ thuật viên chủ động giải quyết các sự cố tiềm ẩn và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.

Cuối cùng, với khả năng suy luận theo thời gian thực ở tốc độ 60 FPS (khung hình trên giây), các giải pháp hỗ trợ bởi YOLO của Vivity AI đang làm cho các hoạt động công nghiệp trở nên đáng tin cậy và hiệu quả hơn.

Trao quyền chuyển đổi kỹ thuật số thông qua thị giác máy tính

Hướng tới tương lai, Vivity AI cam kết tiếp tục cải thiện hiệu quả hoạt động, an toàn và tuân thủ môi trường cho các đối tác toàn cầu của họ. Bằng cách tiếp tục tận dụng thị giác máy tính tiên tiến và các công nghệ máy học, họ hướng đến mục tiêu giúp các doanh nghiệp trong ngành hóa chất, năng lượng và sản xuất đáp ứng các mục tiêu chuyển đổi kỹ thuật số của mình. 

Khi họ tinh chỉnh và mở rộng các giải pháp hỗ trợ bởi AI, Vivity AI vẫn tập trung vào việc thúc đẩy sự đổi mới và hỗ trợ tự động hóa và tối ưu hóa công nghiệp bằng cách sử dụng các công cụ như mô hình Ultralytics YOLO.

Bạn muốn biết AI thị giác có thể nâng cao hoạt động kinh doanh của bạn như thế nào? Hãy khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để xem các giải pháp AI của Ultralytics đang chuyển đổi những đổi mới như AI trong chăm sóc sức khỏe và thị giác máy tính trong sản xuất như thế nào. Tìm hiểu thêm về các mô hình YOLO và tùy chọn cấp phép của chúng tôi và thực hiện bước đầu tiên hướng tới tự động hóa thông minh hơn ngay hôm nay.