Vivity AI cho phép AI công nghiệp với các mô hình YOLO của Ultralytics

Tự động hóa công nghiệp đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu quả và an toàn tại các nơi làm việc như xưởng đóng tàu, nhà máy hóa dầu và cơ sở sản xuất. Tuy nhiên, các hệ thống giám sát truyền thống thường lỗi thời, dẫn đến thời gian ngừng hoạt động tốn kém và rủi ro về an toàn. Vivity AI đã nhận ra những thách thức này và bắt đầu phát triển giải pháp do Vision AI thúc đẩy để tăng cường giám sát theo thời gian thực, hợp lý hóa quy trình làm việc và ngăn ngừa lỗi vận hành.

Để tối ưu hóa giám sát công nghiệp, Vivity AI đã phát triển các giải pháp thị giác máy tính sử dụng các mô hình YOLO của Ultralytics để cho phép tự động hóa công nghiệp theo thời gian thực. Ví dụ, các cải tiến AI công nghiệp của họ bao gồm phát hiện lỗi tự động, bảo trì dự đoán và tối ưu hóa quy trình làm việc, giúp các ngành công nghiệp theo dõi tiến độ sản xuất, phát hiện lỗi trước khi xảy ra sự cố và đảm bảo tuân thủ các quy định về an toàn.

Nâng cao tự động hóa công nghiệp với tầm nhìn máy tính

Các ngành sản xuất thường xuyên phải đối mặt với những thách thức liên quan đến tự động hóa và giám sát an toàn. Ví dụ, chỉ riêng tại các xưởng đóng tàu, hơn 1.000 nhà thầu phụ và 20.000 công nhân đóng góp vào việc đóng một con tàu. Việc giám sát thủ công các hoạt động lớn này thường gây ra sự chậm trễ trong việc phát hiện các mối nguy hiểm, làm tăng nguy cơ tai nạn và thời gian chết tốn kém.

Vivity AI, nhà cung cấp hàng đầu các giải pháp AI cho sản xuất, đã xây dựng các giải pháp thị giác máy tính sử dụng các mô hình YOLO của Ultralytics để đáp ứng những thách thức này. Bằng cách tận dụng các tác vụ thị giác máy tính như phát hiện đối tượng , các cải tiến của Vivity AI có thể xác định mối nguy hiểm, theo dõi người lao động và thiết bị, đồng thời đảm bảo tuân thủ an toàn, cải thiện hiệu quả và giảm rủi ro trong các môi trường có rủi ro cao.

Rào cản đối với tự động hóa công nghiệp: Công nghệ lạc hậu và tình trạng thiếu hụt lao động

Khi nói đến các thiết lập công nghiệp như xưởng đóng tàu và nhà máy sản xuất kim loại nặng, chuyển đổi số có thể phức tạp. Không giống như sản xuất theo đường thẳng, các ngành công nghiệp này liên quan đến quy trình làm việc năng động, phi tuyến tính, khiến việc tự động hóa khó triển khai và duy trì.

Một số mối quan tâm lớn nhất là rủi ro về sức khỏe, an toàn và môi trường (HSE). Các xưởng đóng tàu và nhà máy thường liên quan đến máy móc hạng nặng và các bộ phận chuyển động lớn, khiến tai nạn dễ xảy ra hơn. Nếu không có giám sát thời gian thực hiệu quả, các sự cố an toàn có thể dẫn đến gián đoạn nghiêm trọng và nguy hiểm tại nơi làm việc.

Ngoài ra, cơ sở hạ tầng cũ kỹ và quy trình lỗi thời có thể gây ra lỗi thiết bị thường xuyên, vấn đề kiểm soát chất lượng và thách thức về tuân thủ môi trường. Nhiều nhà máy sản xuất vẫn dựa vào giám sát thủ công, có thể không hiệu quả và dễ xảy ra lỗi.

Trong khi đó, một mối lo ngại ngày càng tăng khác là tình trạng mất đi những người lao động có tay nghề. Khi những thế hệ lớn tuổi nghỉ hưu, kinh nghiệm và kiến thức của họ không phải lúc nào cũng được truyền lại. Khoảng cách tài năng này khiến việc duy trì hoạt động hiệu quả trở nên khó khăn hơn. 

Tổng hợp những mối quan ngại này, Vivity AI nhận thấy nhu cầu về một phương pháp tiếp cận thông minh hơn do AI thúc đẩy để giải quyết những thách thức này và thu hẹp khoảng cách trong tự động hóa, an toàn và duy trì kiến thức của lực lượng lao động. 

Triển khai Vision AI trong sản xuất: Các giải pháp của Vivity AI

Để tạo điều kiện cho việc giám sát công nghiệp theo thời gian thực, Vivity AI đã tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO vào các giải pháp do AI điều khiển. Bằng cách tự động hóa các quy trình thủ công tốn thời gian bằng các tác vụ thị giác máy tính , các giải pháp này giúp cải thiện hiệu quả, độ tin cậy và an toàn tại nơi làm việc.

Các giải pháp chính của Vivity AI bao gồm:

• Trí tuệ thị giác động (DVI) : Các mô hình YOLO được sử dụng để xử lý hình ảnh máy bay không người lái nhiều lần trong ngày để phát hiện và theo dõi các khối tàu, giám sát tiến độ xây dựng và xác định sự không thẳng hàng. Bằng cách tích hợp với dữ liệu CAD, hệ thống đảm bảo vị trí khối khớp với kế hoạch quy trình làm việc. Nó cũng cung cấp cảnh báo thời gian thực cho sự chậm trễ trong sản xuất, giúp các nhóm giải quyết các vấn đề trước khi chúng gây ra gián đoạn.
  ‍ ‍
• Vivity Edge : Được xây dựng cho môi trường công nghiệp nguy hiểm, nền tảng này sử dụng camera chống cháy nổ do YOLO cung cấp để giám sát thiết bị 24/7. Nó cung cấp phân tích thời gian thực, phát hiện các dấu hiệu hỏng hóc sớm và giúp tối ưu hóa lịch trình bảo trì. Nó cũng điều chỉnh cho các điều kiện khó khăn như rung động, sương mù và chói sáng, để hỗ trợ giám sát chính xác và tuân thủ an toàn.

‍

Tại sao nên chọn mô hình YOLO của Ultralytics?

Vivity AI đã chọn các mô hình YOLO của Ultralytics vì độ chính xác cao, xử lý nhanh và đào tạo hiệu quả so với các mô hình Vision AI khác. YOLO cho phép phát hiện đối tượng theo thời gian thực, điều này rất quan trọng đối với tự động hóa công nghiệp, nơi sự chậm trễ có thể tốn kém. 

Không giống như các mô hình truyền thống cần thời gian đào tạo dài hơn và sức mạnh tính toán cao hơn, YOLO cung cấp cho các giải pháp của Vivity AI độ chính xác phát hiện 99,8% và độ trễ thấp. Khả năng xử lý dữ liệu hình ảnh phức tạp từ các môi trường như xưởng đóng tàu và cơ sở sản xuất hạng nặng khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho việc giám sát công nghiệp theo thời gian thực và tuân thủ an toàn. 

Tiết kiệm hơn 5 triệu đô la mỗi năm với YOLO

Các giải pháp thị giác máy tính của Vivity AI, được xây dựng bằng Ultralytics YOLO, đã tạo ra tác động đáng kể trên nhiều ngành công nghiệp.

Ví dụ, trong đóng tàu, giải pháp Dynamic Visual Intelligence (DVI) của họ đã cải thiện hiệu quả bằng cách cho phép xác định vị trí khối nhanh hơn, tiết kiệm 2 triệu đô la mỗi năm. Ngoài ra, bằng cách tối ưu hóa theo dõi lắp ráp tàu, nó đã đóng góp vào khoản tiết kiệm 3 triệu đô la mỗi năm. 

Tương tự như vậy, trong ngành sản xuất và hóa dầu, Nền tảng Vivity Edge đã ngăn chặn được tình trạng mất doanh thu gần 2 triệu đô la cho mỗi lần ngừng hoạt động ngoài kế hoạch, đồng thời tăng thêm năng suất thêm 300.000 đô la khi triển khai trên toàn nhà máy. 

Đạt độ chính xác gần 100% trong phát hiện lỗi và duy trì tỷ lệ báo động giả dưới 0,1%, Vivity Edge cung cấp khả năng giám sát hợp lý và thông báo cảnh báo tức thời, giúp các kỹ thuật viên chủ động giải quyết các vấn đề tiềm ẩn và giảm thiểu thời gian chết.

Cuối cùng, với khả năng suy luận thời gian thực ở tốc độ 60 FPS (khung hình mỗi giây), các giải pháp hỗ trợ YOLO của Vivity AI đang giúp các hoạt động công nghiệp trở nên đáng tin cậy và hiệu quả hơn.

Tăng cường chuyển đổi số thông qua tầm nhìn máy tính

Nhìn về phía trước, Vivity AI cam kết cải thiện hơn nữa hiệu quả hoạt động, an toàn và tuân thủ môi trường cho các đối tác toàn cầu của mình. Bằng cách tiếp tục tận dụng công nghệ thị giác máy tính và học máy tiên tiến, họ hướng đến mục tiêu giúp các doanh nghiệp trong ngành hóa chất, năng lượng và sản xuất đạt được mục tiêu chuyển đổi số của mình. 

Trong quá trình tinh chỉnh và mở rộng các giải pháp hỗ trợ AI, Vivity AI vẫn tập trung vào việc thúc đẩy đổi mới và hỗ trợ tự động hóa và tối ưu hóa công nghiệp bằng các công cụ như mô hình Ultralytics YOLO.

Bạn có quan tâm đến cách Vision AI có thể nâng cao doanh nghiệp của mình không? Hãy khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để xem các giải pháp AI của Ultralytics đang chuyển đổi các sáng kiến như AI trong chăm sóc sức khỏe và thị giác máy tính trong sản xuất như thế nào. Tìm hiểu thêm về các mô hình YOLO và các tùy chọn cấp phép của chúng tôi và thực hiện bước đầu tiên hướng tới tự động hóa thông minh hơn ngay hôm nay.