Ultralytics YOLO27: Đăng ký vào danh sách chờ.
Cấp phép YOLO
Ultralytics YOLO

Ultralytics YOLO, đơn vị dẫn đầu về thị giác máy tính

Giải pháp thị giác máy tính đã được kiểm chứng trong production, được hàng triệu developer và doanh nghiệp hàng đầu tin dùng. Cấp phép để sử dụng trên stack của bạn hoặc phát triển dựa trên Ultralytics Platform.

Được các tổ chức hàng đầu thế giới tin dùng

Tiêu chuẩn cho mọi tác vụ thị giác máy tính. Bảy tác vụ, một dòng model, từ cloud đến edge.

Phát hiện đối tượng: Các chi tiết đúc kim loại trên băng chuyền, với các hộp giới hạn mang nhãn part_damaged và crack.
Phân đoạn instance: Ảnh X-quang nha khoa toàn cảnh với từng chiếc răng được phân đoạn bằng mask riêng và đánh số.
Phân đoạn ngữ nghĩa: Cảnh đường cao tốc được tô màu theo lớp; xe cộ và cây cối màu xanh lá, mặt đường màu xanh dương, lề đường màu hồng.
Ước tính độ sâu: Nhân viên kho đội mũ bảo hộ được thể hiện dưới dạng bản đồ độ sâu; người ở gần có màu ấm, hậu cảnh màu xanh dương.
Phân loại ảnh: Thùng hàng màu vàng trên băng chuyền cong, được phân loại là box.
Ước tính tư thế: Nhân viên kho đội mũ bảo hộ, mặc áo phản quang, vác thùng trên một bên vai; các keypoint cơ thể được nối thành bộ khung xương.
Phát hiện đối tượng có định hướng (OBB): góc nhìn từ trên cao các tấm pin mặt trời trên mái nhà lợp ngói màu tối, mỗi tấm được phát hiện bằng một hộp xoay có nhãn “tấm pin”.

Tác động của các model của chúng tôi

Tối ưu hóa quy trình trong nhiều ngành với các model AI thị giác tiên tiến của chúng tôi. Tốc độ, độ chính xác và tính dễ sử dụng, được hỗ trợ bởi Ultralytics.

140 N+
GitHubLượt gắn sao trên GitHub
349 Tr+
Lượt tải xuống
4,44 T+
Lượt sử dụng Ultralytics YOLO mỗi ngày
1,22 N+
Người đóng góp mã nguồn mở
Cấp phép Ultralytics YOLO

Tích hợp YOLO vào các hệ thống hiện có

Đưa Ultralytics YOLO vào các giải pháp của riêng bạn với Enterprise License dành cho mục đích thương mại.

  • Sử dụng thương mại:Không phải tuân thủ AGPL-3.0 đối với mã nguồn đóng.
  • Hạ tầng của bạn:Triển khai tại chỗ, trên edge hoặc trên cloud riêng của bạn.
  • 23 định dạng xuất:ONNX, TensorRT, CoreML và nhiều định dạng khác.
  • Hỗ trợ chuyên biệt:SLA tùy chỉnh và quyền trao đổi trực tiếp với kỹ sư.
Logo Ultralytics kết nối với các bước Gán nhãn, Huấn luyện và Triển khai.
Nền tảng Ultralytics

Gán nhãn, huấn luyện và triển khai trên cùng một nền tảng

Gán nhãn dữ liệu, huấn luyện trên GPU cloud và triển khai trên toàn cầu mà không cần hạ tầng.

Khách hàng của chúng tôi

Bắt đầu với các model mở, bổ sung điều khoản dành cho doanh nghiệp

Nền tảng để developer xây dựng

Ultralytics YOLO là lựa chọn mặc định để bắt đầu phát hiện đối tượng thời gian thực trên 7 tác vụ, từ nghiên cứu đến production.

Mã Python tải một model YOLO26 và đưa model vào production, có chú thích về Ultralytics Enterprise License.

Cấp phép để sử dụng trong production

Loại bỏ các nghĩa vụ của phần mềm mã nguồn mở, với hỗ trợ chuyên biệt, SLA tùy chỉnh và khả năng triển khai tại chỗ.

Bảo mật & tuân thủ

Bảo mật và tuân thủ cấp doanh nghiệp

Tự tin xây dựng và triển khai. Được chứng nhận ISO 27001, đạt chứng thực SOC 2 và hỗ trợ tuân thủ HIPAA.

SOC 2 Type I

Được đánh giá theo các tiêu chí về bảo mật, tính sẵn sàng và tính bảo mật thông tin của AICPA (TSC)

ISO 27001:2022

Hệ thống quản lý an toàn thông tin được chứng nhận

HIPAA

Tự đánh giá Quy tắc Bảo mật; BAA dành cho khách hàng Enterprise đủ điều kiện

GDPR & CCPA

Tuân thủ các quy định toàn cầu về bảo vệ dữ liệu

Ultralytics YOLO mang lại kết quả trong những lĩnh vực nào

Thị giác máy tính trong logistics

Giảm lỗi trong chuỗi cung ứng

Từ sàn kho đến khu vực bốc dỡ hàng, Ultralytics YOLO tự động hóa việc đếm, phân loại và kiểm tra ở mọi công đoạn của chuỗi cung ứng.

  • Kho bãi & hàng tồn kho: Tự động đếm hàng trên mọi lối đi.
  • Bưu kiện & hành lý: Phát hiện và xác định hư hỏng ở tốc độ băng chuyền.
  • Bảo trì phương tiện vận tải: Phát hiện sớm sự cố trên phương tiện.
  • Khu vực bốc dỡ hàng: Kiểm tra hàng hóa và theo dõi thời gian phương tiện lưu lại.
  • Nhận dạng biển số: Tự động hóa kiểm soát ra vào cổng và quản lý bãi xe.
Vận chuyển hàng hóa nhanh hơn với Ultralytics YOLO

Chia sẻ từ khách hàng

Ultralytics Platform đã tạo ra bước đột phá cho chúng tôi. Nền tảng này giúp các nhà khoa học dữ liệu dễ dàng tạo tập dữ liệu, nhanh chóng huấn luyện model mới bằng tài nguyên điện toán đám mây, so sánh các thí nghiệm với những cấu hình model khác nhau và cuối cùng xác định model tốt nhất cho từng bài toán. Nền tảng đã trở thành lựa chọn đầu tiên của chúng tôi để thử nghiệm phát hiện đối tượng, phân đoạn instance và phân đoạn ngữ nghĩa.

Tyler Biesel, Quản lý Kỹ thuật Phần mềm

Ultralytics YOLO là thành phần cốt lõi trong pipeline thị giác máy tính của SK Godelius, kết hợp với cảm biến đa phương thức, giúp chúng tôi xác định chính xác bộ phận nào đang gặp lỗi, bảo đảm an toàn cho công nhân và tính nhất quán trong hoạt động kiểm tra.
Các model Ultralytics YOLO giúp chúng tôi tăng tốc độ triển khai dịch vụ AI thêm 25,2%. Chúng dễ triển khai và hoạt động xuất sắc trong thực tế, mang lại tốc độ, độ chính xác và khả năng mở rộng cao hơn mà không ảnh hưởng đến hiệu suất vận hành.
Với Ultralytics YOLOv8 nano, chúng tôi có thể huấn luyện lại ngay trên thiết bị biên và đưa model mới vào sử dụng trong vài giờ thay vì vài tuần, đồng thời chỉ cần truyền một phần nhỏ dữ liệu. Sự kết hợp giữa độ chính xác và kích thước cực nhỏ này chính xác là điều môi trường của chúng tôi cần.
Hiệu năng của các model Ultralytics YOLO trên vi điều khiển STM32 mở ra những chân trời mới cho thị giác máy tính ở biên. Nhờ tích hợp tinh gọn và hỗ trợ nhiều biến thể model, nhà phát triển có mọi thứ cần thiết để xây dựng các giải pháp thị giác nhúng có khả năng mở rộng và phản hồi nhanh.
Việc tích hợp Ultralytics YOLO vào nền tảng AI Instabase của chúng tôi diễn ra dễ dàng và suôn sẻ. Giải pháp này giúp đẩy nhanh lịch phát hành và cho phép chúng tôi cung cấp khả năng nhận diện đối tượng trực quan cho khách hàng.
Họ chuyển đổi dữ liệu hình ảnh thành thông tin chuyên sâu có thể ứng dụng với độ chính xác và hiệu quả vượt trội. Bằng cách kết hợp Ultralytics YOLOv8 với cảm biến IMX500 từ SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), mối quan hệ hợp tác này mang đến các năng lực AI mạnh mẽ ngay trên thiết bị, nâng cao khả năng ra quyết định theo thời gian thực cho doanh nghiệp dựa vào xử lý dữ liệu hình ảnh hiệu năng cao.

Wei Tang, Quản lý Phát triển Kinh doanh

Các model YOLO của Ultralytics tạo bước đột phá trong ngành AI. Các model YOLOv5 và YOLOv8 được nhà phát triển ưa chuộng nhờ dễ sử dụng, hiệu năng tiên tiến và độ chính xác cao. Khi kết hợp với OpenVINO, các model này có tiềm năng mang lại hiệu năng vượt trội ngay khi sử dụng trên các CPU hiện đại.

Câu hỏi thường gặp

  • Việc sử dụng miễn phí, bao gồm thử nghiệm và đánh giá, yêu cầu phát hành mã nguồn của toàn bộ dự án theo AGPL-3.0, bao gồm cả các model bạn huấn luyện. Để đánh giá hoặc triển khai mã nguồn đóng, hãy yêu cầu Giấy phép Ultralytics Enterprise.

  • YOLO chạy trên CPU, GPU NVIDIA, Jetson và Raspberry Pi. Gói Python huấn luyện và chạy model trên phần cứng của bạn mà không thu thập hình ảnh. Platform triển khai đến 42 khu vực trên toàn cầu, còn Enterprise cung cấp các tùy chọn dữ liệu và điện toán tại chỗ.

  • Cài đặt gói mã nguồn mở bằng pip install ultralytics và làm theo hướng dẫn huấn luyện, hoặc dùng Platform để tải hình ảnh lên, gán nhãn bằng công cụ chú thích thông minh và huấn luyện trên GPU đám mây.

  • Với dự án mới, hãy bắt đầu bằng YOLO26. YOLO11, YOLOv8 và YOLOv5 vẫn được hỗ trợ cho các quy trình hiện có. Kích thước model trải dài từ nano đến extra-large: model nhỏ chạy nhanh hơn trên thiết bị edge, còn model lớn hơn có thể chính xác hơn. So sánh các model.

  • Gói Free không có phí thuê bao; hoạt động huấn luyện và triển khai trên đám mây sử dụng credit. Gói Free và Pro đi kèm các nghĩa vụ mã nguồn mở theo AGPL-3.0, vì vậy chỉ gói Enterprise bao gồm giấy phép thương mại. So sánh các gói.

  • Ultralytics phát triển Ultralytics YOLO, các model thị giác máy tính thời gian thực được hàng triệu nhà phát triển sử dụng, và Ultralytics Platform, nơi bạn chú thích dữ liệu, huấn luyện trên GPU đám mây và triển khai. Sử dụng YOLO thông qua gói Python mã nguồn mở hoặc thực hiện toàn bộ quy trình trên trình duyệt với Platform.

  • Mỗi giấy phép được báo giá dựa trên quy mô và trường hợp sử dụng của tổ chức bạn, đồng thời bao gồm các model YOLO hiện tại và tương lai được phát hành trong thời hạn giấy phép. Yêu cầu báo giá.

Phát triển dựa trên các model mà ngành đang sử dụng

Trao đổi với đội ngũ của chúng tôi về việc cấp phép Ultralytics YOLO cho sản phẩm của bạn, hoặc bắt đầu trên Ultralytics Platform.