Huấn luyện model AI thị giác chỉ bằng vài cú nhấp, không phải mất nhiều ngày
Huấn luyện model Ultralytics YOLO trên 26 GPU đám mây. Theo dõi mọi chỉ số theo thời gian thực, so sánh các thử nghiệm hoặc dùng AutoTrain với Ask AI để tạo baseline và đề xuất lần chạy tiếp theo.
Được hỗ trợ bởi hệ sinh thái YOLO hàng đầu thế giới
Huấn luyện với nền tảng mã nguồn mở được hàng triệu nhà phát triển tin dùng, với mức độ áp dụng rộng rãi được thể hiện qua lượt tải xuống, sử dụng và sự công nhận của cộng đồng.
Hỗ trợ gốc các model YOLO được sử dụng rộng rãi nhất thế giới
Tận dụng các dòng Ultralytics YOLO11, YOLOv8 và YOLOv5 với mọi kích thước từ nano đến large, đồng thời huấn luyện Ultralytics YOLO26 trên cả 7 tác vụ thị giác.
- Bắt đầu với model Ultralytics YOLO:Chọn các model tiền huấn luyện do tác giả gốc xây dựng, sẵn sàng để fine-tune.
- Sử dụng model thị giác máy tính của riêng bạn:Tải tệp .pt lên và huấn luyện model trên GPU đám mây.
- Dataset của bạn hoặc của chúng tôi:Sử dụng dữ liệu huấn luyện của riêng bạn hoặc khám phá dataset của Ultralytics và cộng đồng.
Sắp xếp mọi thí nghiệm
Sắp xếp các lượt chạy huấn luyện vào project. So sánh dataset, siêu tham số và kích thước model, hoặc yêu cầu AutoTrain thực hiện thí nghiệm tiếp theo.
GPU theo nhu cầu hoặc huấn luyện cục bộ
Huấn luyện chỉ với một cú nhấp trên tối đa 26 GPU đám mây hoặc chạy trên phần cứng của riêng bạn.
Huấn luyện trên GPU đám mây
Huấn luyện cục bộ trên hạ tầng của riêng bạn
Huấn luyện trên các GPU tốt nhất với chi phí thấp hơn
26 GPU NVIDIA, giá từ $0.24/giờ — từ Ampere đến Blackwell. Không phụ phí, không mức tối thiểu, không ràng buộc.
Theo dõi quá trình huấn luyện theo thời gian thực
Phát hiện sớm các lần chạy có dấu hiệu lệch hướng, tối ưu hiệu năng model và theo dõi tiến độ ngay khi diễn ra.
Biểu đồ chỉ số trực tiếp
Log huấn luyện dễ theo dõi
Giám sát phần cứng
Tìm hiểu model trước khi đưa vào triển khai
Xem lại các metric validation cho model thị giác máy tính của bạn: ma trận nhầm lẫn, đường cong PR và kết quả theo từng lớp, sau đó xuất sang 22 định dạng.
Tìm hiểu cách hoạt động của quá trình huấn luyện
Từ chọn model đến theo dõi lượt chạy huấn luyện đầu tiên, hãy xem Ultralytics Platform đưa bạn từ dataset đến model đã huấn luyện như thế nào — hoặc yêu cầu AutoTrain chạy thí nghiệm tiếp theo.
Chia sẻ từ khách hàng
Ultralytics Platform đã tạo ra bước đột phá cho chúng tôi. Nền tảng này giúp các nhà khoa học dữ liệu dễ dàng tạo tập dữ liệu, nhanh chóng huấn luyện model mới bằng tài nguyên điện toán đám mây, so sánh các thí nghiệm với những cấu hình model khác nhau và cuối cùng xác định model tốt nhất cho từng bài toán. Nền tảng đã trở thành lựa chọn đầu tiên của chúng tôi để thử nghiệm phát hiện đối tượng, phân đoạn instance và phân đoạn ngữ nghĩa.
Tyler Biesel, Quản lý Kỹ thuật Phần mềm
Chúng tôi thực sự hài lòng với hạ tầng huấn luyện mà Ultralytics cung cấp, đặc biệt là việc bắt đầu sử dụng dễ dàng đến mức nào. Quy trình rất đơn giản, nhất là khi xây dựng dataset và chạy hàm “train”.
Với Ultralytics YOLOv8 nano, chúng tôi có thể huấn luyện lại ngay trên thiết bị biên và đưa model mới vào sử dụng trong vài giờ thay vì vài tuần, đồng thời chỉ cần truyền một phần nhỏ dữ liệu. Sự kết hợp giữa độ chính xác và kích thước cực nhỏ này chính xác là điều môi trường của chúng tôi cần.
Package Python của Ultralytics giúp chúng tôi huấn luyện model rất dễ dàng và nhanh chóng. Hơn nữa, việc chuẩn hóa giữa các model khác nhau và những phiên bản YOLO mới đảm bảo tính ổn định cao theo thời gian.
Tại ALYCE, ứng dụng Ultralytics đã tạo bước đột phá trong việc huấn luyện model, giúp chúng tôi nâng cao độ chính xác của dữ liệu, cung cấp chất lượng vượt trội cho khách hàng và hỗ trợ các dự án di chuyển bền vững của họ.
Các model YOLO của Ultralytics tạo bước đột phá trong ngành AI. Các model YOLOv5 và YOLOv8 được nhà phát triển ưa chuộng nhờ dễ sử dụng, hiệu năng tiên tiến và độ chính xác cao. Khi kết hợp với OpenVINO, các model này có tiềm năng mang lại hiệu năng vượt trội ngay khi sử dụng trên các CPU hiện đại.
Đã huấn luyện model. Sẵn sàng triển khai?
Triển khai lên các endpoint chuyên dụng tại 42 khu vực trên toàn cầu, hoặc xuất sang 22 định dạng để chạy model trên hạ tầng của riêng bạn.
Khám phá giải pháp theo ngành
Tìm hiểu cách các nhóm ứng dụng computer vision của Ultralytics trong môi trường sản xuất.
Thị giác máy tính trong thể thao
Thị giác máy tính cho ảnh hàng không
Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ
Computer vision trong lĩnh vực an ninh
Computer vision trong robotics
Thị giác máy tính trong logistics
Thị giác máy tính trong bán lẻ
Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe
Thị giác máy tính trong sản xuất
Thị giác máy tính trong ngành ô tô
Thị giác máy tính trong nông nghiệp
Bảo mật và tuân thủ cấp doanh nghiệp
Tự tin xây dựng và triển khai. Được chứng nhận ISO 27001, đạt chứng thực SOC 2 và hỗ trợ tuân thủ HIPAA.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
HIPAA
GDPR & CCPA
Câu hỏi thường gặp
Có. Cài gói
ultralyticsphiên bản hiện hành (Python 3.11 trở lên), thiết lập API key của Platform và huấn luyện bằngproject="username/project"để truyền metrics lên Ultralytics Platform cùng với các lượt chạy trên cloud. Cách này hoạt động trên máy cục bộ và trong notebook như Google Colab. Huấn luyện trên phần cứng của bạn không tiêu tốn credit Platform và không tính vào giới hạn huấn luyện cloud.Hãy lựa chọn dựa trên kích thước model, kích thước tập dữ liệu, nhu cầu bộ nhớ và ngân sách. Platform cung cấp 26 GPU NVIDIA, giá khởi điểm 0,24 USD mỗi giờ. RTX PRO 6000 là lựa chọn mặc định được khuyến nghị cho phần lớn tác vụ; GPU giá phải chăng phù hợp với các thí nghiệm nhỏ hơn. Workspace Free có thể sử dụng 24 GPU trong số đó; B200 và B300 yêu cầu gói Pro hoặc Enterprise. Hộp thoại huấn luyện hiển thị giá hiện tại cùng thời gian và chi phí ước tính trước khi bạn bắt đầu.
Bạn trả phí cho thời gian sử dụng GPU cloud. Lượt chạy thất bại trước khi GPU khởi động sẽ không mất phí; sau khi GPU chạy, các lượt chạy hoàn tất, bị hủy hoặc thất bại đều được tính phí theo thời gian đã sử dụng. Nếu số dư credit giảm xuống dưới 0, các lượt chạy cloud đang hoạt động sẽ dừng và bị tính phí theo thời gian đã sử dụng; tính năng tự động nạp thêm giúp ngăn tình trạng này. Lượt chạy đã dừng vẫn giữ checkpoint mới nhất đã tải lên, nếu có; tính năng Retry Training khôi phục model, tập dữ liệu và thiết lập huấn luyện của lượt chạy thất bại.
Có. Workspace Free có thể chạy đồng thời tối đa 3 tác vụ huấn luyện cloud, Pro tối đa 10, còn Enterprise không giới hạn. Huấn luyện trên phần cứng của riêng bạn không tính vào các giới hạn này.
Thời gian tùy thuộc vào kích thước tập dữ liệu, kích thước model, kích thước hình ảnh, số epoch và GPU. Ví dụ, với thiết lập mặc định, công cụ ước tính dự đoán mất khoảng 6 phút và 0,23 USD để huấn luyện YOLO26n trên 1.000 hình ảnh trong 100 epoch ở độ phân giải 640 pixel bằng RTX PRO 6000; model lớn hơn sẽ mất nhiều thời gian hơn. Thời gian và chi phí thực tế có thể khác nhau, vì vậy hãy kiểm tra ước tính cho cấu hình của bạn trước khi bắt đầu.
Huấn luyện model tối ưu hóa các tham số của model thị giác máy tính bằng những ví dụ đã gắn nhãn, để model có thể nhận biết cùng kiểu mẫu trong hình ảnh mới. Trên Ultralytics Platform, bạn có thể chuyển từ gắn nhãn sang huấn luyện ngay trong cùng một workspace: chọn tập dữ liệu, model và GPU cloud, rồi bắt đầu một lượt chạy.
Có. Bắt đầu một lượt chạy từ model YOLO26, YOLO11, YOLOv8 hoặc YOLOv5 chính thức, từ model bạn đã huấn luyện trước đó hoặc từ checkpoint Ultralytics
.ptmà bạn tải lên (tối đa 1 GB). Để cải thiện model bằng hình ảnh hoặc lớp mới, hãy thêm chúng vào tập dữ liệu rồi huấn luyện từ model hiện có. Thao tác này fine-tune một model mới và không thay đổi model ban đầu.Hãy bắt đầu với một model Ultralytics YOLO26 nhỏ, chẳng hạn như YOLO26n hoặc YOLO26s. Model nhỏ hơn huấn luyện và chạy nhanh hơn, phù hợp với các thiết bị biên; model lớn hơn có thể chính xác hơn nhưng cần nhiều tài nguyên tính toán hơn. So sánh một model nhỏ với một model lớn hơn trong cùng một dự án, sau đó chọn dựa trên độ chính xác, tốc độ và thiết bị bạn sẽ chạy model.
Có. Gói Free không thu phí đăng ký và bao gồm $5 tín dụng khi đăng ký, hoặc tổng cộng $25 sau khi bạn xác minh email công ty. Việc huấn luyện trên đám mây sử dụng tín dụng cho thời gian dùng GPU, còn huấn luyện trên phần cứng của riêng bạn không mất phí Platform. Xem bảng giá để biết các gói và tín dụng.
Theo mặc định, model Ultralytics YOLO được cấp phép theo AGPL-3.0, còn các gói Free và Pro không bao gồm Enterprise License. Để sử dụng model của bạn trong các sản phẩm độc quyền mà không chịu các nghĩa vụ theo AGPL-3.0, bạn cần Ultralytics Enterprise License. Xem thông tin cấp phép để biết chi tiết.
Bắt đầu huấn luyện ngay hôm nay!
Xây dựng model AI thị giác sẵn sàng cho production trên GPU đám mây hoặc yêu cầu AutoTrain chạy thử nghiệm tiếp theo — chỉ từ $0.24 mỗi giờ.