Huấn luyện model AI thị giác chỉ với vài cú nhấp, không phải vài ngày
Huấn luyện các model Ultralytics YOLO trên 26 cloud GPU. Theo dõi mọi metric theo thời gian thực, so sánh các experiment, hoặc sử dụng AutoTrain với Ask AI để tạo baseline và đề xuất lần chạy tiếp theo.
Được hỗ trợ bởi hệ sinh thái YOLO hàng đầu thế giới
Train với nền tảng open source được hàng triệu developer tin dùng, được củng cố bởi mức độ áp dụng rộng rãi qua lượt download, sử dụng và sự xác thực từ cộng đồng.
Hỗ trợ nguyên bản cho các model YOLO được sử dụng phổ biến nhất thế giới
Tận dụng các dòng Ultralytics YOLO11, YOLOv8 và YOLOv5 với mọi kích thước từ nano đến large, đồng thời huấn luyện Ultralytics YOLO26 trên cả 7 tác vụ thị giác.
- Bắt đầu với một model Ultralytics YOLO: Chọn các model được train sẵn bởi tác giả gốc và sẵn sàng để fine-tune.
- Mang model computer vision của riêng bạn: Upload file .pt và train trên các GPU đám mây.
- Dataset của bạn hoặc của chúng tôi: Sử dụng training data của riêng bạn hoặc duyệt qua các dataset của Ultralytics và cộng đồng.
Sắp xếp mọi experiment
Tổ chức các lần huấn luyện thành các project. So sánh dataset, hyperparameter và kích thước model, hoặc yêu cầu AutoTrain thực hiện experiment tiếp theo.
GPU theo nhu cầu hoặc training cục bộ
Train trên tối đa 26 GPU đám mây chỉ với một cú nhấp hoặc chạy trên phần cứng của riêng bạn.
Huấn luyện trên GPU tốt nhất với chi phí thấp hơn
26 GPU NVIDIA từ $0.24/giờ — từ Ampere đến Blackwell. Không phụ phí, không mức tối thiểu, không cam kết.
Theo dõi quá trình training theo thời gian thực
Phát hiện sớm các run bị phân kỳ, tối ưu hiệu năng model và theo dõi tiến độ khi mọi thứ diễn ra.
Hiểu model của bạn trước khi triển khai
Xem xét các metric validation cho model computer vision của bạn: confusion matrix, đường cong PR và kết quả theo từng lớp, sau đó export sang 20 định dạng.
Xem cách training hoạt động
Từ việc chọn model đến theo dõi lần huấn luyện đầu tiên, hãy xem cách Ultralytics Platform đưa bạn từ dataset đến trained model — hoặc yêu cầu AutoTrain chạy experiment tiếp theo.
Đã huấn luyện model. Sẵn sàng triển khai?
Triển khai lên các endpoint chuyên dụng trên 42 khu vực toàn cầu hoặc export sang 19 định dạng để chạy model trên hạ tầng của riêng bạn.
Khám phá các giải pháp theo ngành
Xem cách các đội ngũ áp dụng computer vision của Ultralytics trong môi trường production.

Thị giác máy tính cho hình ảnh trên không

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ


Thị giác máy tính trong robotics

Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Computer vision trong healthcare

Computer vision trong sản xuất

Computer vision trong ngành ô tô

Computer vision trong nông nghiệp

Thị giác máy tính cho hình ảnh trên không

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ


Thị giác máy tính trong robotics

Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Computer vision trong healthcare

Computer vision trong sản xuất

Computer vision trong ngành ô tô

Computer vision trong nông nghiệp

Thị giác máy tính cho hình ảnh trên không

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ


Thị giác máy tính trong robotics

Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Computer vision trong healthcare

Computer vision trong sản xuất

Computer vision trong ngành ô tô

Computer vision trong nông nghiệp
Bảo mật cấp enterprise, đã được chứng nhận
Được chứng nhận và kiểm toán độc lập, giúp dữ liệu của bạn luôn được bảo vệ khi truyền và khi lưu trữ.
Câu hỏi thường gặp
Có. Ultralytics Platform hỗ trợ huấn luyện local trên GPU hoặc CPU của riêng bạn. Cài đặt package Ultralytics Python, thiết lập API key và bắt đầu huấn luyện. Các metric theo thời gian thực được stream trực tiếp đến dashboard của platform cùng với các run huấn luyện cloud. Điều này mang lại sự linh hoạt khi sử dụng phần cứng riêng, đồng thời giữ tất cả experiment được sắp xếp tại một nơi.
Ultralytics Platform cung cấp 22 tùy chọn GPU với mức giá từ 0,24 đến 4,99 USD mỗi giờ. Đối với hầu hết workload, RTX PRO 6000 (96 GB, 1,89 USD/giờ) là lựa chọn mặc định tốt. Đối với việc huấn luyện cần tốc độ cao, H100 và H200 mang lại hiệu suất tối đa. Để kiểm thử và xử lý dataset nhỏ, các tùy chọn tiết kiệm như RTX 2000 Ada (0,24 USD/giờ) hoạt động hiệu quả. Platform hiển thị chi phí và thời lượng ước tính trước khi bắt đầu, giúp bạn chọn được sự cân bằng phù hợp giữa tốc độ và ngân sách cho dự án.
Nếu một run huấn luyện thất bại, bạn sẽ không bị tính phí. Bạn chỉ bị tính phí cho thời gian GPU thực tế của các run đã hoàn tất hoặc bị hủy thủ công. Checkpoint được lưu trong suốt quá trình huấn luyện, vì vậy nếu run bị gián đoạn hoặc hủy, tiến trình đến thời điểm đó vẫn được bảo toàn. Bạn có thể xem console log để chẩn đoán vấn đề và khởi động lại quá trình huấn luyện với các thiết lập đã điều chỉnh.
Có. Ultralytics Platform hỗ trợ các run huấn luyện đồng thời. Người dùng gói Free có thể chạy tối đa 3 job huấn luyện đồng thời, người dùng Pro tối đa 10 job và người dùng Enterprise không giới hạn job đồng thời. Mỗi run được cấp một GPU instance dedicated riêng.
Thời gian huấn luyện phụ thuộc vào kích thước dataset, kích thước model, số epoch và lựa chọn GPU. Theo mốc tham khảo, huấn luyện YOLO26n trên 1.000 hình ảnh trong 100 epoch mất khoảng 2 đến 3 giờ trên RTX PRO 6000. Các model lớn hơn như YOLO26x sẽ mất nhiều thời gian hơn với cùng cấu hình. Platform ước tính chi phí và thời lượng trước khi bắt đầu huấn luyện, giúp bạn luôn biết điều gì sẽ xảy ra.
Huấn luyện model là quá trình dạy một model computer vision nhận biết các pattern trong dữ liệu hình ảnh. Trong quá trình huấn luyện, model xử lý hàng nghìn hình ảnh đã gán nhãn, điều chỉnh các parameter và từng bước cải thiện khả năng phát hiện, phân đoạn hoặc phân loại đối tượng. Trên Ultralytics Platform, tính năng huấn luyện được tích hợp trực tiếp vào workflow gán nhãn và triển khai. Sau khi dataset được gán nhãn, bạn có thể chọn một model YOLO, chọn cloud GPU và bắt đầu huấn luyện mà không cần rời khỏi platform.
Bắt đầu training ngay hôm nay!
Xây dựng các mô hình vision AI sẵn sàng cho môi trường production trên GPU đám mây, hoặc yêu cầu AutoTrain thực hiện thí nghiệm tiếp theo — bắt đầu từ 0,24 USD mỗi giờ.










