Computer vision trong logistics là gì?

Computer vision trong logistics sử dụng camera và các AI model để theo dõi gói hàng, kiểm tra hư hỏng, phân loại vật phẩm, giám sát an toàn kho bãi và xác minh việc giao hàng. Các model Ultralytics YOLO chạy các kiểm tra này trong thời gian thực tại các nhà kho và trung tâm phân phối, gắn cờ các gói hàng bị chuyển sai, lối đi bị chặn hoặc các vấn đề về PPE ngay khi chúng xảy ra.

Computer vision được sử dụng như thế nào trong nhà kho?

Trong các nhà kho, computer vision theo dõi mức tồn kho từ camera trên cao, phát hiện vật phẩm bị hỏng trên băng chuyền, hướng dẫn robot thực hiện pick-and-pack và giám sát các khu vực an toàn cho người lao động. Ultralytics YOLO26 xử lý các tác vụ này trên phần cứng biên để quá trình phát hiện theo kịp tốc độ băng chuyền mà không cần gửi video thô lên cloud.

Computer vision được sử dụng như thế nào trong các hoạt động chuỗi cung ứng?

Computer vision trong các hoạt động chuỗi cung ứng bao gồm luồng hàng hóa qua các trung tâm phân phối, đếm container và pallet, kiểm tra tình trạng trong quá trình vận chuyển và ngăn ngừa mất mát. Các model Ultralytics YOLO được huấn luyện trên hình ảnh của người vận hành xử lý các tác vụ này trên các địa điểm, giúp các nhóm có tầm nhìn nhất quán từ khâu nhập hàng đến chặng cuối (last-mile).

Computer vision được sử dụng như thế nào cho việc theo dõi và kiểm kê hàng tồn kho?

Computer vision tự động hóa việc theo dõi hàng tồn kho bằng cách phát hiện các vật phẩm trên kệ, trong khu vực lưu trữ và trên pallet, sau đó cập nhật các hệ thống quản lý kho mà không cần quét thủ công. Các model Ultralytics YOLO xử lý cả việc đếm bằng camera cố định và quét bằng drone trên các khu vực lưu trữ lớn.

Vision AI có thể giúp logistics an toàn hơn không?

Có. Vision AI cải thiện an toàn logistics bằng cách phát hiện các mối nguy hiểm như vết đổ, lối thoát hiểm bị chặn, khoảng cách giữa xe nâng và người đi bộ, cũng như việc thiếu PPE. Các model Ultralytics YOLO chạy trên hệ thống CCTV hiện có hoặc các camera biên mới, cảnh báo cho người giám sát chỉ trong vài giây thay vì sau khi sự cố đã được ghi nhận, mà không làm thay đổi quy trình làm việc của nhân viên.

Nền tảng computer vision nào phù hợp cho các hoạt động logistics?

Đối với các hoạt động logistics, hãy tìm kiếm một nền tảng có khả năng xử lý quá trình huấn luyện model trên các gói hàng và môi trường kho bãi cụ thể của bạn, sau đó triển khai lên các thiết bị biên để suy luận với độ trễ thấp. Ultralytics Platform bao gồm các tính năng gán nhãn, huấn luyện và triển khai, với enterprise licensing dành cho mục đích sử dụng trong sản xuất.

Computer vision trong logistics

Từ giám sát hàng tồn kho đến kiểm soát chất lượng, hãy xây dựng các giải pháp Vision AI thời gian thực trong logistics với Ultralytics YOLO.

Được tin dùng bởi các tổ chức hàng đầu thế giới

Cách Ultralytics YOLO giải quyết các vấn đề logistics

AI thời gian thực hoạt động cùng với đội ngũ của bạn

Được xây dựng cho logistics, Ultralytics YOLO tăng cường quy trình làm việc để đạt được computer vision chính xác, nhanh chóng và sẵn sàng cho sản xuất mà không cần thay thế cơ sở hạ tầng hiện có của bạn.

Triển khai plug-and-play: Triển khai với chi phí vận hành tối thiểu, cắt giảm thời gian tích hợp xuống còn vài ngày.
Độ chính xác phát hiện: Khả năng phát hiện thời gian thực hiện đại trên các gói hàng, pallet, phương tiện và tài sản.
Inference dưới 5ms: Triển khai trên Edge, đám mây, hoặc on-premise với 20 định dạng xuất.
Sẵn sàng cho sản xuất trong vài giờ: Gán nhãn, huấn luyện và triển khai giúp giảm thời gian đưa ra thị trường.

Yêu cầu giấy phép

AI thời gian thực hoạt động cùng với đội ngũ của bạn

Kết quả đã được kiểm chứng trong lĩnh vực logistics

Phân loại nhanh hơn, ít lỗi hơn và phát hiện hư hỏng trước khi vận chuyển: đây là những gì AI thị giác với Ultralytics YOLO mang lại trong ngành logistics.

Phát hiện bưu kiện98,2%

Phát hiện bưu kiện trên dây chuyền phân loại

Một model Ultralytics YOLOv5 phát hiện và định vị bưu kiện với 98,2% mAP và 82 FPS, giúp việc phân loại trên băng chuyền tốc độ cao luôn chính xác mà không cần rèm sáng thủ công.

Lu và cộng sự, Scientific Reports, 2024

Xử lý hàng hóa92,2%

Giảm thiểu bỏ sót hàng hóa khi bốc xếp

Các hệ thống bốc xếp tự động phát hiện hàng hóa với độ chính xác 92,2%, cắt giảm các mặt hàng bị bỏ sót và đọc sai gây đình trệ lưu lượng.

Wang và cộng sự, Sensors, 2025

Kiểm tra hư hỏng90%

Phát hiện hư hỏng trước khi vận chuyển

Các vết nhăn, vết rách và hư hỏng bề mặt được gắn cờ ở mức 90% mAP trong thời gian thực, loại bỏ các bưu kiện lỗi trước khi chúng được vận chuyển.

Du và cộng sự, Information, 2025

Thử nghiệm suy luận YOLO26

Kéo và thả hình ảnh để xem phát hiện đối tượng theo thời gian thực

Demo trực tiếp

Hình ảnh đầu vào

Tải lên hình ảnh hoặc chọn một ví dụ để kiểm tra yolo26n. Tài liệu dự đoán

Thả hình ảnh vào đây

hoặc nhấp để duyệt

Hỗ trợ JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP và hơn thế nữa (tối đa 10MB)

Hoặc thử một ví dụ

Độ tin cậy

0.25

IoU

0.70

Kích thước ảnh

640

Tài liệu API

Triển khai model của bạn để nhận endpoint suy luận chuyên dụng với xác thực bằng API key — sau đó thay thế URL và key giữ chỗ dưới đây bằng các giá trị triển khai của bạn. Tài liệu triển khai

Lưu ý: Đây là mã ví dụ. Hãy triển khai model của bạn trước để nhận URL endpoint và API key.

import requests

# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Vision AI cho mọi giai đoạn của logistics

Các giải pháp được xây dựng có mục đích cho mọi giai đoạn của quy trình sản xuất của bạn.

Quản lý kho & hàng tồn kho

Theo dõi hàng tồn kho với Ultralytics YOLO

Tận dụng Ultralytics YOLO cùng các model phát hiện và phân loại mới nhất để tự động hóa việc kiểm kê, theo dõi mức tồn kho và giám sát quá trình vận chuyển sản phẩm qua từng lối đi, từng kệ hàng và từng ca làm việc.

Tự động kiểm kê hàng tồn kho: Không cần quét thủ công, không bỏ sót mặt hàng.
Theo dõi thời gian thực: Giám sát luồng sản phẩm qua mọi khu vực sản xuất.
Thông tin vận hành: Làm nổi bật các điểm nghẽn và tối ưu hóa thông lượng.

Theo dõi hàng tồn kho với Ultralytics YOLO

Chọn từ 20 định dạng xuất

Huấn luyện một lần, triển khai mọi nơi, từ vi điều khiển biên đến cụm GPU đám mây.

Chuyển đổi các ngành công nghiệp bằng thị giác AI

Từ xưởng sản xuất đến phòng phẫu thuật, Ultralytics biến dữ liệu hình ảnh thành các quyết định theo thời gian thực.

OnsiteIQ giảm 20% thời gian chậm trễ của dự án với Ultralytics YOLO11

Khám phá cách OnsiteIQ sử dụng Ultralytics YOLO11 để giám sát các công trường xây dựng, giúp cắt giảm 20% thời gian chậm trễ của dự án và giải quyết các tranh chấp nhanh hơn gấp 3 lần.

Computer vision trong logistics

AI thời gian thực hoạt động cùng với đội ngũ của bạn

Kết quả đã được kiểm chứng trong lĩnh vực logistics

Phát hiện bưu kiện trên dây chuyền phân loại

Giảm thiểu bỏ sót hàng hóa khi bốc xếp

Phát hiện hư hỏng trước khi vận chuyển

Thử nghiệm suy luận YOLO26

Vision AI cho mọi giai đoạn của logistics

Theo dõi hàng tồn kho với Ultralytics YOLO

Chọn từ 20 định dạng xuất

Chuyển đổi các ngành công nghiệp bằng thị giác AI

OnsiteIQ giảm 20% thời gian chậm trễ của dự án với Ultralytics YOLO11

TrainVision của mtrail cắt giảm thời gian thu thập dữ liệu đường sắt gần 100%

Glacier Robotics đã giảm 70% lượng rò rỉ nhựa PET trên các cơ sở tái chế tại Hoa Kỳ

SOHGA cắt giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO

Scaleout cắt giảm thời gian cập nhật model từ hàng tuần xuống còn vài giờ với Ultralytics YOLO

RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis thúc đẩy bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO

Volley hỗ trợ hơn 250 huấn luyện viên AI trên sân với Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions cắt giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera

Stride cung cấp phân tích dáng đi ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO

Pixelabs đạt 95% recall với quy trình tự động hóa dựa trên Ultralytics YOLO

SiteAssist cải thiện an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770 nghìn hình ảnh với Ultralytics YOLO

Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO để cắt giảm 67% lượng thực phẩm bị loại bỏ

Cali Intelligence rút ngắn 43% hàng đợi thanh toán với Ultralytics YOLO

MarineSitu đạt thời gian hoạt động 96%+ trong giám sát dưới nước bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO

Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi gấp 43 lần với Ultralytics YOLO

eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO

Axelera AI cung cấp 34 FPS cho inference AI ở biên sử dụng Ultralytics YOLO

STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên MCU với chỉ 9,4 mJ mỗi lượt inference

Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO

Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu đô la một năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO

Videologic Analytics mở rộng quy mô lên 10 nghìn giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO

Prezent tăng độ chính xác phát hiện slide lên 34% với Ultralytics YOLO

ALYCE tăng tốc suy luận AI giao thông thêm 20% với Ultralytics YOLO

Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện các mối nguy công nghiệp từ khoảng cách 30m

OnsiteIQ giảm 20% thời gian chậm trễ của dự án với Ultralytics YOLO11

TrainVision của mtrail cắt giảm thời gian thu thập dữ liệu đường sắt gần 100%

Glacier Robotics đã giảm 70% lượng rò rỉ nhựa PET trên các cơ sở tái chế tại Hoa Kỳ

SOHGA cắt giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO

Scaleout cắt giảm thời gian cập nhật model từ hàng tuần xuống còn vài giờ với Ultralytics YOLO

RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis thúc đẩy bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO

Volley hỗ trợ hơn 250 huấn luyện viên AI trên sân với Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions cắt giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera

Stride cung cấp phân tích dáng đi ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO

Pixelabs đạt 95% recall với quy trình tự động hóa dựa trên Ultralytics YOLO

SiteAssist cải thiện an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770 nghìn hình ảnh với Ultralytics YOLO

Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO để cắt giảm 67% lượng thực phẩm bị loại bỏ

Cali Intelligence rút ngắn 43% hàng đợi thanh toán với Ultralytics YOLO

MarineSitu đạt thời gian hoạt động 96%+ trong giám sát dưới nước bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO

Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi gấp 43 lần với Ultralytics YOLO

eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO

Axelera AI cung cấp 34 FPS cho inference AI ở biên sử dụng Ultralytics YOLO

STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên MCU với chỉ 9,4 mJ mỗi lượt inference

Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO

Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu đô la một năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO

Videologic Analytics mở rộng quy mô lên 10 nghìn giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO

Prezent tăng độ chính xác phát hiện slide lên 34% với Ultralytics YOLO

ALYCE tăng tốc suy luận AI giao thông thêm 20% với Ultralytics YOLO

Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện các mối nguy công nghiệp từ khoảng cách 30m

OnsiteIQ giảm 20% thời gian chậm trễ của dự án với Ultralytics YOLO11

TrainVision của mtrail cắt giảm thời gian thu thập dữ liệu đường sắt gần 100%

Glacier Robotics đã giảm 70% lượng rò rỉ nhựa PET trên các cơ sở tái chế tại Hoa Kỳ

SOHGA cắt giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO

Scaleout cắt giảm thời gian cập nhật model từ hàng tuần xuống còn vài giờ với Ultralytics YOLO

RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis thúc đẩy bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO

Volley hỗ trợ hơn 250 huấn luyện viên AI trên sân với Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions cắt giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera

Stride cung cấp phân tích dáng đi ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO

Pixelabs đạt 95% recall với quy trình tự động hóa dựa trên Ultralytics YOLO

SiteAssist cải thiện an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770 nghìn hình ảnh với Ultralytics YOLO

Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO để cắt giảm 67% lượng thực phẩm bị loại bỏ

Cali Intelligence rút ngắn 43% hàng đợi thanh toán với Ultralytics YOLO

MarineSitu đạt thời gian hoạt động 96%+ trong giám sát dưới nước bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO

Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi gấp 43 lần với Ultralytics YOLO

eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO

Axelera AI cung cấp 34 FPS cho inference AI ở biên sử dụng Ultralytics YOLO

STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên MCU với chỉ 9,4 mJ mỗi lượt inference