Thị giác máy tính cho máy bay không người lái và hình ảnh trên không là gì?

Thị giác máy tính cho máy bay không người lái sử dụng các model AI để tự động phát hiện, phân loại, phân đoạn và theo dõi các đối tượng trong hình ảnh và video được ghi lại từ các nền tảng trên không. Ultralytics YOLO xử lý hình ảnh này để xác định cây trồng, động vật, cơ sở hạ tầng và các đặc điểm môi trường mà không cần xem xét thủ công.

Ultralytics YOLO có thể chạy trực tiếp trên máy bay không người lái không?

Có. Các model YOLO có thể được triển khai trên thiết bị biên và phần cứng máy bay không người lái để phân tích thời gian thực trong chuyến bay, hoặc chạy hình ảnh qua cơ sở hạ tầng tại chỗ và đám mây để xử lý sau chuyến bay đối với dữ liệu độ phân giải cao.

YOLO được sử dụng như thế nào trong nông nghiệp chính xác?

Các model YOLO phát hiện cây trồng và cỏ dại để phun thuốc có mục tiêu, giám sát sức khỏe thực vật và các dấu hiệu dịch bệnh, đồng thời hỗ trợ phát hiện, đếm và phân loại trái cây để ước tính năng suất và lập kế hoạch thu hoạch trên các cánh đồng lớn.

Thị giác máy tính có thể phát hiện và đếm động vật từ cảnh quay của máy bay không người lái không?

Có. YOLO có thể phát hiện, phân loại, đếm và theo dõi gia súc, cá và động vật hoang dã từ hình ảnh trên không, hỗ trợ giám sát trang trại, hoạt động nuôi trồng thủy sản và các khảo sát bảo tồn trên các khu vực rộng lớn hoặc khó tiếp cận.

Những ngành nào sử dụng thị giác máy tính trên không?

Các ngành công nghiệp phổ biến bao gồm nông nghiệp, nuôi trồng thủy sản, giám sát môi trường và bảo tồn đất, bên cạnh việc kiểm tra cơ sở hạ tầng, an ninh và giám sát, quốc phòng, và phân tích vệ tinh và không gian địa lý, nơi các nền tảng trên không chụp lại hình ảnh để giám sát tự động, có khả năng mở rộng.

YOLO hỗ trợ những tác vụ thị giác máy tính nào cho hình ảnh trên không?

Ultralytics YOLO hỗ trợ phát hiện đối tượng, hộp bao định hướng, phân đoạn hình ảnh, phân loại, ước tính tư thế, ước tính chiều sâu và theo dõi đối tượng trên cả hình ảnh tĩnh và video được chụp từ máy bay không người lái và thiết bị trên không. Các hộp bao định hướng rất quan trọng đối với công việc trên không, bởi vì các đối tượng nhìn từ trên xuống nằm ở bất kỳ góc độ nào, do đó máy bay, tàu thủy, xe cộ và tòa nhà được phát hiện ở hướng thực tế của chúng thay vì bị đóng khung vuông.

Thị giác máy tính cho hình ảnh trên không

Biến đổi hình ảnh từ máyδ bay không người lái và ảnh chụp trên không thành thông tin chi tiết thời gian thực cho nông nghiệp, nuôi trồng thủy sản, giám sát môi trường, bảo tồn và phân tích không gian địa lý với Ultralytics YOLO.

Được các tổ chức hàng đầu thế giới tin dùng

Cách Ultralytics YOLO xử lý hình ảnh trên không

Quan sát tốt hơn từ trên cao với AI thị giác

Ultralytics YOLO giúp các tổ chức phát hiện, phân loại, phân đoạn và giám sát các đối tượng được ghi lại bởi máy bay không người lái và các nền tảng trên không khác. Xây dựng các model chính xác và triển khai chúng trên đám mây, trên thiết bị biên hoặc trực tiếp trong các hệ thống tự trị.

Triển khai plug-and-play: Triển khai với overhead tối thiểu, rút ngắn thời gian tích hợp xuống còn vài ngày.
Độ chính xác phát hiện: Khả năng phát hiện theo thời gian thực tiên tiến nhất trên các đối tượng, môi trường và cảnh động.
Inference dưới 5ms: Triển khai trên edge, cloud hoặc on-premise với 20 định dạng export.
Sẵn sàng cho production trong vài giờ: Thực hiện annotation, training và deployment để rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.

Yêu cầu license

Quan sát tốt hơn từ trên cao với AI thị giác

Thử Inference YOLO26

Kéo và thả một hình ảnh để xem tính năng phát hiện đối tượng theo thời gian thực

Hình ảnh đầu vào

Tải lên một hình ảnh hoặc chọn ví dụ để kiểm thử yolo26n. Tài liệu Predict

Demo trực tiếp

Thả hình ảnh vào đây

hoặc nhấp để duyệt

Hỗ trợ JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP và nhiều định dạng khác (tối đa 10MB)

Hoặc thử một ví dụ

Độ tin cậy

0.25

IoU

0.70

Kích thước hình ảnh

640

Tài liệu API

Triển khai model của bạn để nhận endpoint inference riêng với xác thực bằng API key — sau đó thay URL và key giữ chỗ bên dưới bằng các giá trị triển khai của bạn. Tài liệu triển khai

Lưu ý: Đây là mã ví dụ. Trước tiên, hãy triển khai model của bạn để nhận URL endpoint và API key.

import requests

# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Biến hình ảnh trên không thành thông tin tình báo có thể hành động

Các giải pháp được xây dựng chuyên biệt cho mọi giai đoạn trong quy trình production của bạn.

Phát hiện cây trồng và phun thuốc chính xác

Phun thông minh hơn với Ultralytics YOLO

Tận dụng Ultralytics YOLO để nhận diện cây trồng và cỏ dại theo thời gian thực, cho phép bón phân có mục tiêu giúp giảm sử dụng hóa chất và bảo vệ cây trồng khỏe mạnh.

Nhận diện cỏ dại: Phát hiện cỏ dại lẫn với cây trồng trong các điều kiện đồng ruộng khác nhau.
Ứng dụng mục tiêu: Hướng dẫn phun thuốc chính xác đến vị trí chính xác của cây trồng, chứ không phải trên toàn bộ cánh đồng.
Giảm sử dụng hóa chất: Cắt giảm chi phí thuốc diệt cỏ và tác động môi trường với việc phun thuốc chọn lọc.

Phun thông minh hơn với Ultralytics YOLO

Chọn từ 20 định dạng export

Train một lần, triển khai ở mọi nơi, từ microcontroller tại edge đến các cụm GPU trên cloud.

Chuyển đổi các ngành bằng vision AI

Từ sàn nhà máy đến phòng phẫu thuật, Ultralytics biến dữ liệu hình ảnh thành các quyết định theo thời gian thực.

Camerite rút ngắn 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO

Tìm hiểu cách Camerite sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa hoạt động giám sát video, rút ngắn thời gian phát triển và giúp các thành phố chuyển sang phương thức bảo đảm an ninh chủ động.

Thị giác máy tính cho hình ảnh trên không

Quan sát tốt hơn từ trên cao với AI thị giác

Thử Inference YOLO26

Biến hình ảnh trên không thành thông tin tình báo có thể hành động

Phun thông minh hơn với Ultralytics YOLO

Chọn từ 20 định dạng export

Chuyển đổi các ngành bằng vision AI

Camerite rút ngắn 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO

OnsiteIQ giảm 20% tình trạng chậm tiến độ dự án với Ultralytics YOLO11

TrainVision của mtrail giảm gần 100% thời gian thu thập dữ liệu đường sắt

Glacier Robotics giảm 70% lượng PET thất thoát tại các cơ sở tái chế ở Hoa Kỳ

SOHGA giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO

Scaleout rút ngắn thời gian cập nhật model từ vài tuần xuống vài giờ với Ultralytics YOLO

RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis thúc đẩy hoạt động bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO

Volley vận hành hơn 250 trainer AI trên sân với Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và AI Accelerator của Axelera

Stride cung cấp phân tích dáng đi của ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO

Pixelabs đạt recall 95% nhờ tự động hóa với Ultralytics YOLO

SiteAssist nâng cao an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770K hình ảnh với Ultralytics YOLO

Chef Robotics giảm 67% lượng thực phẩm thất thoát bằng Ultralytics YOLO

Cali Intelligence rút ngắn hàng chờ thanh toán 43% với Ultralytics YOLO

MarineSitu đạt thời gian hoạt động trên 96% trong giám sát dưới nước nhờ Ultralytics YOLO

Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi lên 43 lần với Ultralytics YOLO

eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO

Axelera AI cung cấp khả năng suy luận AI trên Edge ở tốc độ 34 FPS bằng Ultralytics YOLO

STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên một MCU với mức tiêu thụ chỉ 9,4 mJ cho mỗi lần suy luận

Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO

Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu USD mỗi năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO

Videologic Analytics mở rộng lên 10K giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO

Prezent tăng độ chính xác phát hiện slide 34% với Ultralytics YOLO

ALYCE tăng tốc inference AI giao thông 20% với Ultralytics YOLO

Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện mối nguy hiểm công nghiệp từ khoảng cách 30 m

Camerite rút ngắn 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO

OnsiteIQ giảm 20% tình trạng chậm tiến độ dự án với Ultralytics YOLO11

TrainVision của mtrail giảm gần 100% thời gian thu thập dữ liệu đường sắt

Glacier Robotics giảm 70% lượng PET thất thoát tại các cơ sở tái chế ở Hoa Kỳ

SOHGA giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO

Scaleout rút ngắn thời gian cập nhật model từ vài tuần xuống vài giờ với Ultralytics YOLO

RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis thúc đẩy hoạt động bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO

Volley vận hành hơn 250 trainer AI trên sân với Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và AI Accelerator của Axelera

Stride cung cấp phân tích dáng đi của ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO

Pixelabs đạt recall 95% nhờ tự động hóa với Ultralytics YOLO

SiteAssist nâng cao an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770K hình ảnh với Ultralytics YOLO

Chef Robotics giảm 67% lượng thực phẩm thất thoát bằng Ultralytics YOLO

Cali Intelligence rút ngắn hàng chờ thanh toán 43% với Ultralytics YOLO

MarineSitu đạt thời gian hoạt động trên 96% trong giám sát dưới nước nhờ Ultralytics YOLO

Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi lên 43 lần với Ultralytics YOLO

eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO

Axelera AI cung cấp khả năng suy luận AI trên Edge ở tốc độ 34 FPS bằng Ultralytics YOLO

STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên một MCU với mức tiêu thụ chỉ 9,4 mJ cho mỗi lần suy luận

Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO

Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu USD mỗi năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO

Videologic Analytics mở rộng lên 10K giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO

Prezent tăng độ chính xác phát hiện slide 34% với Ultralytics YOLO

ALYCE tăng tốc inference AI giao thông 20% với Ultralytics YOLO

Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện mối nguy hiểm công nghiệp từ khoảng cách 30 m

Camerite rút ngắn 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO

OnsiteIQ giảm 20% tình trạng chậm tiến độ dự án với Ultralytics YOLO11

TrainVision của mtrail giảm gần 100% thời gian thu thập dữ liệu đường sắt

Glacier Robotics giảm 70% lượng PET thất thoát tại các cơ sở tái chế ở Hoa Kỳ

SOHGA giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO

Scaleout rút ngắn thời gian cập nhật model từ vài tuần xuống vài giờ với Ultralytics YOLO

RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis thúc đẩy hoạt động bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO

Volley vận hành hơn 250 trainer AI trên sân với Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và AI Accelerator của Axelera

Stride cung cấp phân tích dáng đi của ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO

Pixelabs đạt recall 95% nhờ tự động hóa với Ultralytics YOLO

SiteAssist nâng cao an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770K hình ảnh với Ultralytics YOLO

Chef Robotics giảm 67% lượng thực phẩm thất thoát bằng Ultralytics YOLO

Cali Intelligence rút ngắn hàng chờ thanh toán 43% với Ultralytics YOLO

MarineSitu đạt thời gian hoạt động trên 96% trong giám sát dưới nước nhờ Ultralytics YOLO

Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi lên 43 lần với Ultralytics YOLO

eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO

Axelera AI cung cấp khả năng suy luận AI trên Edge ở tốc độ 34 FPS bằng Ultralytics YOLO

STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên một MCU với mức tiêu thụ chỉ 9,4 mJ cho mỗi lần suy luận

Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO