Nền tảng hỗ trợ AI của Camerite sử dụng các model Ultralytics YOLO để phân tích luồng video theo thời gian thực, tự động phát hiện người, phương tiện và các đối tượng đáng quan tâm khác, tạo cảnh báo tức thì và chuyển cảnh quay thô thành dữ liệu có cấu trúc, có thể hành động.
Camerite là nền tảng giám sát video có trụ sở tại Brazil, biến camera thuộc mọi thương hiệu và model thành công cụ cung cấp thông tin và bảo mật. Nền tảng hoàn toàn không phụ thuộc thiết bị, nghĩa là giá trị được tạo ra ở lớp phần mềm chứ không phải phần cứng; do đó, mọi camera hoặc DVR hiện có đều có thể trở thành điểm giám sát thông minh. Bằng cách áp dụng công nghệ thị giác máy tính vào luồng video, Camerite giúp xây dựng thành phố thông minh và an toàn hơn, hỗ trợ doanh nghiệp, cộng đồng dân cư, cơ sở công nghiệp và cơ quan công quyền khai thác thêm giá trị từ những hình ảnh họ đã thu thập.
Từ ghi hình thụ động đến khai thác thông tin chủ động#
Mỗi ngày, ngành giám sát video tạo ra lượng hình ảnh khổng lồ, nhưng trong lịch sử, những hình ảnh đó hầu như không mang lại năng lực phân tích hay phòng ngừa thực tế. Hầu hết hệ thống vẫn phụ thuộc vào người vận hành theo dõi thủ công nhiều màn hình cùng lúc để phát hiện sự kiện liên quan; cách làm này hạn chế khả năng mở rộng, làm tăng nguy cơ bỏ sót sự cố và gây khó khăn cho việc phản hồi nhất quán theo thời gian thực trên các mạng lưới camera quy mô lớn.
Camerite được xây dựng dựa trên ý tưởng rằng có thể thu hẹp khoảng cách giữa “ghi hình” và “thấu hiểu” bằng các model thị giác máy tính như Ultralytics YOLO. Khi AI và thị giác máy tính trưởng thành, việc biến camera thông thường thành cảm biến thông minh có khả năng phát hiện đối tượng, nhận diện sự kiện, tạo cảnh báo và hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực đã trở nên khả thi, thay vì chỉ lưu trữ hàng giờ video mà không ai có thời gian xem lại.
Tự động hóa phát hiện bằng Ultralytics YOLO#
Để thu hẹp khoảng cách đó, Camerite xây dựng nền tảng vận hành bằng các model Ultralytics YOLO, đóng vai trò là thành phần phát hiện đối tượng cốt lõi. Các model được huấn luyện để phân tích luồng video trực tiếp và tự động nhận diện người, phương tiện cùng những yếu tố đáng quan tâm khác, sau đó chuyển thông tin này đến các hệ thống tự động tạo cảnh báo thay vì dựa vào việc con người liên tục quan sát.
Nền tảng được thiết kế để mở rộng quy mô tới hàng nghìn camera hoạt động đồng thời, với các khả năng phát hiện được áp dụng trong một số loại hình triển khai:
- An ninh và giám sát: phát hiện mối đe dọa, phát hiện xâm nhập vành đai, nhận diện chuyển động đáng ngờ, giám sát khu vực hạn chế và tạo cảnh báo theo thời gian thực.
- Giám sát đô thị: kiểm soát lưu lượng phương tiện, hỗ trợ các trung tâm giám sát của chính quyền đô thị và giám sát không gian công cộng.
- Hoạt động kinh doanh: kiểm soát truy cập, giám sát cơ sở và tự động phát hiện sự kiện vận hành.
Hình 1. Nền tảng Caramite phát hiện video theo thời gian thực để giám sát đô thị.
Vì nền tảng hoạt động với mọi thương hiệu hoặc model camera, Camerite có thể triển khai khả năng phát hiện dựa trên YOLO tương tự trong nhiều môi trường, từ khu dân cư đến cơ sở công nghiệp và trung tâm giám sát toàn thành phố, mà khách hàng không cần thay thế phần cứng hiện có.
Đánh giá model theo yêu cầu thực tế trong môi trường production#
Trước khi chọn phương pháp phát hiện cho một đợt triển khai cụ thể, đội ngũ Camerite đánh giá các model ứng viên theo một bộ chỉ số nhất quán, định hướng production, bao gồm precision, recall, mAP, tỷ lệ dương tính giả và âm tính giả, thời gian inference, FPS, mức tiêu thụ tài nguyên tính toán và hiệu năng trong thực tế. Mỗi model được kiểm tra về tổng số đối tượng phát hiện được, true positive, false positive, false negative và khả năng phân loại chính xác, đồng thời các bài kiểm thử so sánh trên nhiều kịch bản được dùng để cân đối độ chính xác tổng thể với tổng thời gian xử lý và hiệu năng thời gian thực.
Quy trình đánh giá đó, kết hợp với khả năng huấn luyện và điều chỉnh model cho các kịch bản kinh doanh khác nhau, giúp Camerite triển khai cùng một công nghệ phát hiện nền tảng trong nhiều trường hợp sử dụng đa dạng, từ phát hiện xâm nhập vành đai tại cơ sở công nghiệp đến đếm phương tiện tại trung tâm giám sát của chính quyền đô thị.
Biến video thành nguồn dữ liệu chiến lược#
Bằng cách tự động hóa việc phát hiện với Ultralytics YOLO, Camerite biến video từ kho lưu trữ thụ động thành nguồn dữ liệu có cấu trúc theo thời gian thực. Thay vì chỉ dựa vào sự quan sát của con người, khách hàng có được phân tích tự động liên tục xử lý khối lượng lớn hình ảnh và chỉ làm nổi bật những sự kiện quan trọng; theo báo cáo của đội ngũ, điều này giúp rút ngắn thời gian phản hồi, tăng khả năng mở rộng vận hành, giảm công việc thủ công lặp đi lặp lại và sử dụng đội ngũ giám sát hiệu quả hơn. Việc áp dụng YOLO cũng giúp Camerite giảm 7,5% thời gian phát triển mỗi dịch vụ mới, vì có thể điều chỉnh và huấn luyện lại cùng một framework phát hiện cho các kịch bản mới thay vì xây dựng từ đầu mỗi lần.
Tác động không chỉ giới hạn ở hoạt động nội bộ. Khách hàng của Camerite, bao gồm các đối tác an toàn công cộng, đã sử dụng kết quả phát hiện của nền tảng để hỗ trợ lực lượng thực thi pháp luật thu giữ hơn 10 tấn ma túy, thu hồi hơn 450 phương tiện, thiết bị điện tử và các vật phẩm khác, đồng thời góp phần gây thiệt hại tài chính hơn 30 triệu USD (BRL) cho các hoạt động tội phạm. Khách hàng cũng cho biết khả năng quan sát hoạt động được cải thiện, thời gian ứng phó sự cố giảm, hiệu quả của đội ngũ giám sát tăng và mức độ tin cậy vào cảnh báo do nền tảng tạo ra cao hơn.
Xây dựng mạng lưới tình báo hình ảnh lớn nhất Brazil#
Tầm nhìn dài hạn của Camerite là trở thành đơn vị tạo ra lượng thông tin dựa trên hình ảnh lớn nhất tại các môi trường được giám sát ở Brazil, và Ultralytics YOLO đóng vai trò trung tâm trong mục tiêu đó. Bằng cách kết hợp thị giác máy tính với trí tuệ nhân tạo, Camerite đang giúp khách hàng chuyển từ mô hình giám sát phản ứng, trong đó video chỉ được xem lại sau khi sự cố xảy ra, sang phương pháp chủ động dựa trên dữ liệu, nơi các sự kiện liên quan được phát hiện và xử lý ngay khi diễn ra.
Khi nền tảng tiếp tục mở rộng sang các ngành mới và mạng lưới camera mới, phương pháp không phụ thuộc thiết bị và vận hành bằng YOLO của Camerite giúp công ty tiếp tục mở rộng những khả năng có thể đạt được khi hàng nghìn camera thông thường được kết nối thành mạng lưới an ninh thông minh theo thời gian thực.
Bạn muốn xây dựng giải pháp Vision AI của riêng mình? Khám phá các model Ultralytics YOLO, tìm hiểu cách YOLO thúc đẩy đổi mới trong nhiều ngành và xem các tùy chọn cấp phép để bắt đầu.
