Camerite giảm 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO

Camerite là một nền tảng giám sát video có trụ sở tại Brazil, chuyển đổi các camera của bất kỳ thương hiệu và model nào thành các tài nguyên thông tin tình báo và an ninh. Nền tảng này hoàn toàn độc lập về thiết bị, nghĩa là giá trị mà nó mang lại nằm ở lớp phần mềm thay vì phần cứng, do đó bất kỳ camera hoặc DVR hiện có nào cũng có thể được biến thành một điểm giám sát thông minh. Bằng cách áp dụng công nghệ computer vision vào các luồng video, Camerite giúp làm cho các thành phố thông minh và an toàn hơn bằng cách hỗ trợ các công ty, cộng đồng dân cư, cơ sở công nghiệp và các tổ chức công cộng khai thác nhiều giá trị hơn từ đoạn ghi hình mà họ đã tạo ra.

Từ các bản ghi thụ động đến thông tin tình báo chủ động#

Ngành công nghiệp giám sát video tạo ra một lượng hình ảnh khổng lồ mỗi ngày, nhưng trước đây những đoạn ghi hình đó mang lại ít khả năng phân tích hoặc phòng ngừa thực tế. Hầu hết các hệ thống vẫn phụ thuộc vào các nhân viên vận hành thủ công theo dõi nhiều màn hình cùng lúc để nắm bắt các sự kiện có liên quan, một cách tiếp cận làm hạn chế khả năng mở rộng, làm tăng nguy cơ bỏ sót sự cố và khiến cho việc phản hồi nhất quán, theo thời gian thực trở nên khó khăn trên các mạng lưới camera lớn.

Camerite được xây dựng dựa trên ý tưởng rằng khoảng cách giữa "ghi hình" và "hiểu" này có thể được thu hẹp bằng các model computer vision như Ultralytics YOLO. Khi AI và computer vision trưởng thành, việc biến các camera thông thường thành các cảm biến thông minh có khả năng phát hiện đối tượng, nhận diện sự kiện, tạo cảnh báo và hỗ trợ quyết định trong thời gian thực trở nên khả thi, thay vì chỉ lưu trữ hàng giờ ghi hình mà không ai có thời gian xem lại.

Tự động hóa phát hiện với Ultralytics YOLO#

Để thu hẹp khoảng cách đó, Camerite đã xây dựng nền tảng của mình được hỗ trợ bởi các model Ultralytics YOLO làm thành phần phát hiện đối tượng cốt lõi. Các model được huấn luyện để phân tích các luồng video trực tiếp và tự động nhận diện con người, phương tiện và các yếu tố quan tâm khác, đưa thông tin đó vào các hệ thống tạo cảnh báo tự động thay vì dựa vào việc quan sát liên tục của con người.

Nền tảng này được thiết kế để mở rộng quy mô đến hàng nghìn camera chạy đồng thời và khả năng phát hiện của nó được áp dụng trên một số loại triển khai:

• An ninh và giám sát: phát hiện mối đe dọa, phát hiện xâm nhập chu vi, nhận diện các chuyển động đáng ngờ, giám sát các khu vực hạn chế và tạo cảnh báo theo thời gian thực.
• Giám sát đô thị: kiểm soát luồng phương tiện, hỗ trợ các trung tâm giám sát thành phố và giám sát các không gian công cộng.
• Hoạt động kinh doanh: kiểm soát ra vào, giám sát cơ sở và tự động phát hiện các sự kiện vận hành.

Hình 1. Phát hiện video thời gian thực trên nền tảng của Caramite dành cho giám sát đô thị.

Vì nền tảng hoạt động với bất kỳ thương hiệu hoặc model camera nào, Camerite có thể mang tính năng phát hiện được hỗ trợ bởi YOLO tương tự đến nhiều môi trường khác nhau, từ các khu phức hợp dân cư đến các khu công nghiệp và trung tâm giám sát toàn thành phố, mà không yêu cầu khách hàng phải thay thế phần cứng hiện có của họ.

Đánh giá các model dựa trên các yêu cầu sản xuất thực tế#

Trước khi quyết định phương pháp phát hiện cho một lần triển khai cụ thể, đội ngũ của Camerite sẽ đánh giá các model ứng viên dựa trên một tập hợp nhất quán các chỉ số hướng đến sản xuất, bao gồm độ chính xác (precision), độ bao phủ (recall), mAP, tỷ lệ dương tính giả và âm tính giả, thời gian suy luận (inference time), FPS, mức tiêu thụ tính toán và hiệu suất trong thế giới thực. Mỗi model được kiểm tra về tổng số đối tượng được phát hiện, dương tính thật, dương tính giả, âm tính giả và phân loại đúng, trongขณะທີ່ các bài kiểm tra so sánh trên các kịch bản được sử dụng để cân nhắc độ chính xác tổng thể với tổng thời gian xử lý và hiệu suất thời gian thực.

Quy trình đánh giá đó, kết hợp với tính linh hoạt trong việc huấn luyện và thích ứng các model cho các kịch bản kinh doanh khác nhau, là điều cho phép Camerite triển khai cùng một công nghệ phát hiện cơ bản trên các trường hợp sử dụng vô cùng đa dạng, từ xâm nhập chu vi trong một cơ sở công nghiệp đến đếm phương tiện trong một trung tâm giám sát thành phố.

Biến video thành nguồn dữ liệu chiến lược#

Bằng cách tự động hóa việc phát hiện với Ultralytics YOLO, Camerite chuyển đổi video từ một kho lưu trữ thụ động thành một nguồn dữ liệu có cấu trúc, theo thời gian thực. Thay vì chỉ phụ thuộc hoàn toàn vào sự quan sát của con người, khách hàng nhận được các phân tích tự động xử lý liên tục các khối lượng lớn hình ảnh và chỉ hiển thị các sự kiện quan trọng, mà đội ngũ báo cáo đã chuyển thành thời gian phản hồi nhanh hơn, khả năng mở rộng vận hành lớn hơn, ít công việc thủ công lặp đi lặp lại hơn và sử dụng các đội ngũ giám sát tốt hơn. Việc áp dụng YOLO cũng giúp Camerite giảm 7.5% thời gian phát triển cho mỗi dịch vụ mới, vì cùng một framework phát hiện có thể được điều chỉnh và huấn luyện lại cho các kịch bản mới thay vì được xây dựng lại từ đầu mỗi lần.

Tác động này vượt ra ngoài các hoạt động nội bộ. Khách hàng của Camerite, bao gồm các đối tác an toàn công cộng, đã sử dụng các tính năng phát hiện của nền tảng để hỗ trợ cơ quan thực thi pháp luật thu giữ hơn 10 tấn ma túy, thu hồi hơn 450 phương tiện, thiết bị điện tử và các mặt hàng khác, đồng thời đóng góp vào hơn 30 triệu đô la (BRL) tổn thất tài chính áp đặt lên các hoạt động tội phạm. Khách hàng cũng báo cáo khả năng hiển thị vận hành tăng lên, thời gian phản hồi sự cố giảm, hiệu quả đội ngũ giám sát mạnh mẽ hơn và sự tự tin lớn hơn vào các cảnh báo mà nền tảng tạo ra.

Xây dựng mạng lưới tình báo dựa trên hình ảnh lớn nhất Brazil#

Tầm nhìn dài hạn của Camerite là trở thành nhà tạo ra thông tin dựa trên hình ảnh lớn nhất trong các môi trường được giám sát tại Brazil, và Ultralytics YOLO đóng vai trò cốt lõi để đạt được điều đó. Bằng cách kết hợp computer vision với trí tuệ nhân tạo, Camerite đang giúp khách hàng chuyển đổi từ mô hình giám sát phản ứng, nơi các đoạn ghi hình chỉ được xem lại sau khi có sự cố xảy ra, sang một cách tiếp cận chủ động, dựa trên dữ liệu, trong đó các sự kiện có liên quan được nắm bắt và xử lý ngay khi chúng xảy ra.

Khi nền tảng tiếp tục mở rộng quy mô trên các ngành công nghiệp mới và mạng lưới camera, cách tiếp cận độc lập về thiết bị, được hỗ trợ bởi YOLO của Camerite giúp nền tảng này tiếp tục mở rộng những gì có thể khi hàng nghìn camera thông thường được biến thành một mạng lưới an ninh thông minh, theo thời gian thực.

Bạn quan tâm đến việc xây dựng các giải pháp Vision AI của riêng mình? Khám phá Ultralytics YOLO models, tìm hiểu cách YOLO đang thúc đẩy sự đổi mới across industries và xem licensing options của chúng tôi để bắt đầu.