X
Ultralytics YOLOv8.2 Phát hànhUltralytics YOLOv8.2 Phát hànhUltralytics YOLOv8.2 Mũi tên thả
Nụ cười của một người phụ nữ được xác định bằng cách phát hiện đối tượng

Đào tạo các mô hình AI trong vài giây với Ultralytics YOLO

Khám phá kiến trúc AI hiện đại của chúng tôi để đào tạo và triển khai các mô hình AI có độ chính xác cao của bạn như một chuyên gia

200 triệu hình ảnh

Phân tích mỗi ngày

500k YOLO Mô hình

Được đào tạo hàng ngày với Ultralytics

3 triệu lượt truy cập mỗi tháng

vào kho lưu trữ GitHub của chúng tôi

1 triệu người dùng mỗi tháng

Ultralytics Python gói

Thúc đẩy doanh nghiệp hoặc nghiên cứu của bạn trong 3 bước đơn giản

YOLO Đối với doanh nghiệp

Mở rộng quy mô kinh doanh của bạn với AI

Tích hợp Ultralytics YOLO vào các ứng dụng của bạn hoặc áp dụng quy trình mô hình ML bằng giải pháp không cần mã của chúng tôi.

Bất kể bạn là một công ty khởi nghiệp đầy tham vọng hay một doanh nghiệp lớn - YOLO Cung cấp các giải pháp hiệu quả và có thể mở rộng cho các vấn đề về thị giác máy tính.

Chai được phát hiện trong một cơ sở sản xuất bên cạnh biểu đồ cho thấy mô hình AI tầm nhìn đang được đào tạo tốt như thế nào
Virus được xác định thông qua phân đoạn
YOLO Dành cho học giả

Tăng cường nghiên cứu học thuật của bạn với AI

Tiến hành đánh giá kỹ lưỡng và thử nghiệm các thuật toán và mô hình mới được phát triển và dễ dàng xuất bản các bài báo khoa học cho nghiên cứu của bạn.

YOLO Dành cho người dùng kỹ thuật

Tăng hiệu quả công việc

Ultralytics YOLO là một công cụ hiệu quả cho các chuyên gia làm việc trong lĩnh vực thị giác máy tính và ML có thể giúp tạo ra các mô hình phát hiện đối tượng chính xác.

Đơn giản hóa quy trình phát triển ML và cải thiện sự cộng tác giữa các thành viên trong nhóm bằng cách sử dụng nền tảng không cần mã của chúng tôi.

Một van được xác định với phát hiện đối tượng
Khuôn mặt của một người phụ nữ được xác định với tính năng phát hiện đối tượng
YOLO Dành cho những người đam mê

Cố gắng YOLO cho các thí nghiệm cá nhân

Tìm hiểu và thử nghiệm với thị giác máy tính và phát hiện đối tượng, hoặc sử dụng Ultralytics YOLO cho các dự án cá nhân và học tập.

Kiểm tra Ultralytics YOLO bây giờ

Hãy sử dụng API của chúng tôi bằng cách tải lên hình ảnh của riêng bạn và xem như Ultralytics YOLO Xác định các đối tượng bằng cách sử dụng các mô hình được đào tạo trước của chúng tôi

Kéo và thả hình ảnh của bạn ở đây.

Làm những điều không thể..

Lựa
Lựa
0
0
Ví dụ về hình ảnh
Zidane hét lên trong một trận bóng đáĐàn ông nhìn vào máy tínhMột nhóm người dùng bữa cùng nhau
Hoặc tải lên hình ảnh từ thiết bị của bạn
Tải lên hình ảnh từ thiết bị của bạn
Hiển thị JSON
Biểu tượng thả xuống
Yêu cầu
Phản ứng
Một ứng dụng trên điện thoại đang nhận dạng mặt nạ mà ai đó đang đeo với tính năng phát hiện vật thể

Sau khi được đào tạo về Ultralytics HUB, bạn có thể kiểm tra mô hình của mình trong ứng dụng Vision AI dành cho iOS và Android của chúng tôi

Dấu kiểm
Duyệt qua đào tạo trước YOLO Mô hình
Dấu kiểm
Kiểm tra các mô hình của riêng bạn trên điện thoại thông minh của bạn
Dấu kiểm
Quản lý tất cả Ultralytics HUB Dự án ở một nơi

Kiến trúc AI tốt nhất mà bạn từng sử dụng

Cách sử dụng đơn giản với một vài cú nhấp chuột

Đào tạo mô hình, xem kết quả, theo dõi tổn thất và số liệu với giải pháp không mã hoặc cài đặt pip của chúng tôi chỉ với hai dòng mã để bắt đầu

Đối tượng đa năng
Detection

Tăng cường phát hiện và phân đoạn đối tượng với các tính năng mới: mạng đường trục, đầu phát hiện không neo và chức năng mất

Quy trình làm việc được ghi chép đầy đủ

Chúng tôi cung cấp tài liệu kỹ lưỡng và các ví dụ cho YOLOv84 chế độ chính - dự đoán, xác nhận, đào tạo và xuất khẩu

Mã không tì vết

Mã của chúng tôi được viết từ đầu và được ghi lại toàn diện với các ví dụ, cả trong mã và trong Ultralytics Documents

YOLO Thư viện mô hình

YOLOv8 Hỗ trợ tất cả YOLO các phiên bản, ngay cả của các đối thủ cạnh tranh (Google MobileNet, v.v.)

Hỗ trợ nhiều định dạng và nền tảng

Dễ dàng xuất các mô hình đã đào tạo sang hầu hết các định dạng phổ biến (ONNX, OpenVINO, CoreML, v.v.) chạy chúng trên nhiều nền tảng khác nhau, từ CPU đến GPU

Glenn Jocher

Glenn Jocher

Ultralytics Người sáng lập & Giám đốc điều hành

Sau 2 năm nghiên cứu và phát triển liên tục, chúng tôi rất vui mừng thông báo về việc phát hành Ultralytics YOLOv8. Này YOLO Mô hình đặt ra một tiêu chuẩn mới trong việc phát hiện và phân đoạn thời gian thực, giúp dễ dàng phát triển các giải pháp AI đơn giản và hiệu quả cho nhiều trường hợp sử dụng.

Về chúng tôi
Giấy phép doanh nghiệp
Tải lên bộ dữ liệu hình ảnh
Kiểm
Đạt được các mục tiêu kinh doanh lớn
Kiểm
Tích hợp Ultralytics YOLO vào sản phẩm của bạn
Kiểm
Không cần mã nguồn mở công việc của bạn
Nền tảng không mã
Ultralytics YOLO trên HUB
Kiểm
Tải lên bộ dữ liệu hình ảnh
Kiểm
Chọn mô hình ML để đào tạo hoặc tạo mô hình của bạn
Kiểm
Triển khai mô hình của bạn ở bất cứ đâu

Đóng góp trên GitHub

Logo Github
Sao
|
44,419
Logo Github
Xem
|
352
Logo Github
Nĩa
|
15,201

Chúng tôi đã chuyển đổi cấu trúc cốt lõi của kiến trúc từ một phiên bản đơn giản thành một nền tảng mạnh mẽ. Và bây giờ, YOLOv8 được thiết kế để hỗ trợ bất kỳ YOLO Kiến trúc, không chỉ V8. Chúng tôi rất vui mừng được hỗ trợ các mô hình, tác vụ và ứng dụng do người dùng đóng góp.

Gắn dấu sao cho kho lưu trữ trên GitHub
Đàn ông nhìn vào máy tính