Ultralytics YOLO27: Đăng ký vào danh sách chờ.
Cấp phép YOLO
Ultralytics YOLO

Các model YOLO của Ultralytics

Phát triển các giải pháp AI thị giác với model Ultralytics YOLO, cho phép phân tích hình ảnh và video theo thời gian thực nhanh chóng, chính xác thông qua các tác vụ thị giác máy tính hiệu quả.

Được các tổ chức hàng đầu thế giới tin dùng

Thử chạy suy luận với YOLO26

Kéo và thả ảnh để xem tính năng phát hiện đối tượng theo thời gian thực

Đầu vào
Tải hình ảnh lên hoặc chọn ví dụ để thử nghiệm YOLO26n. Tài liệu Predict
Bản demo trực tiếp

Thả ảnh vào đây

hoặc nhấp để duyệt

Hỗ trợ JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP và các định dạng khác (tối đa 10MB)

Độ tin cậy
0.25
IoU
0.50
Kích thước ảnh
640
Kết quả dự đoán sẽ hiển thị tại đây.

Tác động của các model của chúng tôi

Tối ưu hóa quy trình trong nhiều ngành với các model AI thị giác tiên tiến của chúng tôi. Tốc độ, độ chính xác và tính dễ sử dụng, được hỗ trợ bởi Ultralytics.

—
GitHubLượt gắn sao trên GitHub
—
Lượt tải xuống
—
Lượt sử dụng Ultralytics YOLO mỗi ngày
—
Người đóng góp mã nguồn mở

Quá trình phát triển của các model YOLO

Từ kiến trúc YOLO ban đầu đến Ultralytics YOLO26, dòng model này không ngừng cải thiện quy trình thị giác máy tính theo thời gian thực.

2015
YOLO

Do Joseph Redmon và cộng sự phát triển.

2016
YOLOv2

Do Joseph Redmon và Ali Farhadi tạo ra.

2018

Do Joseph Redmon và Ali Farhadi phát triển.

2018

Do Alexey Bochkovskiy và cộng sự phát triển.

YOLOv5 đã định hình lại bài toán phát hiện đối tượng với hiệu năng nhanh, chính xác và bản triển khai PyTorch thân thiện với người dùng.

2022

Do Meituan và cộng sự giới thiệu.

2022

Do Chien-Yao Wang và cộng sự phát hành.

YOLOv8 mở rộng hỗ trợ sang phân đoạn thực thể, phân loại, ước lượng tư thế và các tác vụ thị giác cốt lõi khác.

2024

Do Chien-Yao Wang và cộng sự phát triển.

Do Ao Wang thiết kế cho Đại học Thanh Hoa.

YOLO11 cải thiện độ chính xác, độ chuẩn xác và tốc độ, đồng thời giữ nguyên quy trình làm việc quen thuộc của Ultralytics.

YOLO26 nhẹ hơn, nhỏ gọn hơn và nhanh hơn; biến thể nano cho tốc độ suy luận trên CPU nhanh hơn tới 43%.

Tổng quan về các model Ultralytics YOLO

So sánh các dòng model Ultralytics YOLO gần đây về tốc độ, độ chính xác và các tác vụ thị giác được hỗ trợ.

Tính năngUltralytics YOLOv5Ultralytics YOLOv8Ultralytics YOLO11Ultralytics YOLO26Ultralytics YOLO27
Tốc độ
Thời gian xử lý hình ảnh
0.54 ms0.47 ms0.56 ms0.67 ms0.62 ms
Độ chính xác
mAP50-95
34.3%37.3%39.5%40.9%42.3%
Phát hiện đối tượng
Phân đoạn đối tượng-
Phân đoạn ngữ nghĩa--
Ước lượng độ sâu---
Phân loại ảnh-
Ước tính tư thế-
Phát hiện OBB-
Bảo mật & tuân thủ

Bảo mật và tuân thủ cấp doanh nghiệp

Tự tin xây dựng và triển khai. Được chứng nhận ISO 27001, đạt chứng thực SOC 2 và hỗ trợ tuân thủ HIPAA.

SOC 2 Type I

Được đánh giá theo các tiêu chí về bảo mật, tính sẵn sàng và tính bảo mật thông tin của AICPA (TSC)

ISO 27001:2022

Hệ thống quản lý an toàn thông tin được chứng nhận

HIPAA

Tự đánh giá Quy tắc Bảo mật; BAA dành cho khách hàng Enterprise đủ điều kiện

GDPR & CCPA

Tuân thủ các quy định toàn cầu về bảo vệ dữ liệu

Vì sao nên chọn Ultralytics YOLO?

Tối ưu cho triển khai trên edge và cloud

Mang lại kết quả nhanh chóng, đáng tin cậy cho các dự án AI thị giác theo thời gian thực trên thiết bị edge, hạ tầng cloud và hệ thống hybrid.

Tích hợp liền mạch, bảo mật tích hợp sẵn

Tích hợp các model YOLO trên nhiều nền tảng và thiết bị, đồng thời giữ dữ liệu tại chỗ và bảo vệ quy trình làm việc.

Cấp phép và tuân thủ rõ ràng

Chọn hình thức cấp phép học thuật, mã nguồn mở hoặc doanh nghiệp phù hợp với nhu cầu triển khai.

Được cộng đồng toàn cầu hỗ trợ

Các kênh hỗ trợ chuyên biệt, diễn đàn sôi nổi và bản cập nhật thường xuyên cung cấp cho đội ngũ những nguồn lực cần thiết để thành công.

Độ chính xác và hiệu quả tiên tiến nhất

Ultralytics liên tục cải thiện hiệu năng model thông qua nghiên cứu tập trung vào độ chính xác, hiệu quả và đơn giản hóa việc triển khai.

Chia sẻ từ khách hàng

Các model Ultralytics YOLO giúp chúng tôi tăng tốc độ triển khai dịch vụ AI thêm 25,2%. Chúng dễ triển khai và hoạt động xuất sắc trong thực tế, mang lại tốc độ, độ chính xác và khả năng mở rộng cao hơn mà không ảnh hưởng đến hiệu suất vận hành.
Trong số tất cả các model chúng tôi đánh giá, YOLO vượt trội hơn hẳn về tốc độ cho các trường hợp sử dụng của chúng tôi.
Ultralytics YOLO26 chạy liền mạch trên nền tảng của Axelera, cho phép triển khai AI biên nhanh hơn với nỗ lực tích hợp tối thiểu. Đây chính là kiểu hợp tác phần cứng-phần mềm giúp khách hàng chuyển từ phát triển sang production nhanh hơn.

Alexis Crowell, Giám đốc Marketing Toàn cầu & Tổng Giám đốc khu vực châu Mỹ

Với Ultralytics YOLOv8 nano, chúng tôi có thể huấn luyện lại ngay trên thiết bị biên và đưa model mới vào sử dụng trong vài giờ thay vì vài tuần, đồng thời chỉ cần truyền một phần nhỏ dữ liệu. Sự kết hợp giữa độ chính xác và kích thước cực nhỏ này chính xác là điều môi trường của chúng tôi cần.
Chúng tôi chế tạo robot tích hợp thị giác máy tính để gắp và đặt nguyên liệu trên dây chuyền sản xuất thực phẩm. Thao tác bằng robot đòi hỏi độ chính xác dưới một centimet, và các model Ultralytics YOLO rất hiệu quả trong việc cung cấp mức độ chính xác đó.
Hiệu năng của các model Ultralytics YOLO trên vi điều khiển STM32 mở ra những chân trời mới cho thị giác máy tính ở biên. Nhờ tích hợp tinh gọn và hỗ trợ nhiều biến thể model, nhà phát triển có mọi thứ cần thiết để xây dựng các giải pháp thị giác nhúng có khả năng mở rộng và phản hồi nhanh.
Họ chuyển đổi dữ liệu hình ảnh thành thông tin chuyên sâu có thể ứng dụng với độ chính xác và hiệu quả vượt trội. Bằng cách kết hợp Ultralytics YOLOv8 với cảm biến IMX500 từ SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), mối quan hệ hợp tác này mang đến các năng lực AI mạnh mẽ ngay trên thiết bị, nâng cao khả năng ra quyết định theo thời gian thực cho doanh nghiệp dựa vào xử lý dữ liệu hình ảnh hiệu năng cao.

Wei Tang, Quản lý Phát triển Kinh doanh

Các model YOLO của Ultralytics tạo bước đột phá trong ngành AI. Các model YOLOv5 và YOLOv8 được nhà phát triển ưa chuộng nhờ dễ sử dụng, hiệu năng tiên tiến và độ chính xác cao. Khi kết hợp với OpenVINO, các model này có tiềm năng mang lại hiệu năng vượt trội ngay khi sử dụng trên các CPU hiện đại.

Xem các model của chúng tôi hoạt động

Câu hỏi thường gặp

  • Các biến thể Ultralytics YOLO26 gồm YOLO26n, YOLO26s, YOLO26m, YOLO26l và YOLO26x. Các biến thể có kích thước khác nhau nhằm cân bằng tốc độ và độ chính xác cho nhiều mục đích sử dụng.

  • Package Ultralytics Python giúp dễ dàng sử dụng các model Ultralytics YOLO, cho phép developer huấn luyện, xác thực và triển khai các tác vụ thị giác máy tính như phát hiện đối tượng và phân đoạn trong các dự án Python.

  • Model Ultralytics YOLO phù hợp nhất với trường hợp sử dụng của bạn phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể. Ultralytics YOLO26, model mới nhất, mang đến những cải tiến mới nhất về độ chính xác, tốc độ và khả năng hỗ trợ đa tác vụ.

  • Ultralytics YOLO bao gồm dòng model YOLO26 mới nhất cùng các dòng model YOLO trước đây dành cho workflow hiện có. Model YOLO hỗ trợ nhiều tác vụ thị giác, bao gồm phát hiện đối tượng, phân đoạn, phân loại, ước tính tư thế và phát hiện đối tượng định hướng, đáp ứng đa dạng ứng dụng AI.

Bắt đầu với Ultralytics YOLO!

Từ gán nhãn đến triển khai, xây dựng các giải pháp AI thị giác có thể mở rộng cùng bạn.