Các mô hình Ultralytics YOLO
Tăng cường sức mạnh cho các giải pháp thị giác AI với các mô hình Ultralytics YOLO, cho phép phân tích hình ảnh và video thời gian thực nhanh chóng và chính xác thông qua các tác vụ thị giác máy tính hiệu quả.
Được tin dùng bởi các tổ chức hàng đầu thế giới
Thử nghiệm suy luận YOLO26
Kéo và thả hình ảnh để xem phát hiện đối tượng theo thời gian thực
Tác động của các model của chúng tôi
Hợp lý hóa quy trình trong các ngành công nghiệp với các model thị giác AI tiên tiến của chúng tôi. Tốc độ, độ chính xác và tính dễ sử dụng được cung cấp bởi Ultralytics.
0+
Lượt sao trên GitHub
0+
Lượt tải xuống
0+
Lượt sử dụng Ultralytics YOLO / ngày
0+
Người đóng góp mã nguồn mở
Sự tiến hóa của các mô hình YOLO
Từ kiến trúc YOLO nguyên bản đến Ultralytics YOLO26, dòng mô hình này đã liên tục cải thiện các quy trình làm việc thị giác máy tính thời gian thực.
2015
YOLO
Được phát triển bởi Joseph Redmon và đội ngũ.
2016
YOLOv2
Được tạo bởi Joseph Redmon và Ali Farhadi.
2018
Được phát triển bởi Joseph Redmon và Ali Farhadi.
2018
Được phát triển bởi Alexey Bochkovskiy và đội ngũ.
YOLOv5 đã định nghĩa lại khả năng phát hiện vật thể với hiệu suất nhanh, chính xác và việc triển khai trên PyTorch thân thiện với người dùng.
2022
Được giới thiệu bởi Meituan và đội ngũ.
2022
Được phát hành bởi Chien-Yao Wang và đội ngũ.
YOLOv8 đã mở rộng hỗ trợ sang phân đoạn thực thể, phân loại, ước tính tư thế và các tác vụ thị giác cốt lõi khác.
2024
Được phát triển bởi Chien-Yao Wang và đội ngũ.
2024
Được thiết kế bởi Ao Wang cho Đại học Thanh Hoa.
YOLO11 đã cải thiện độ chính xác, độ chuẩn xác và tốc độ trong khi vẫn giữ nguyên quy trình làm việc quen thuộc của Ultralytics.
YOLO26 nhẹ hơn, nhỏ hơn và nhanh hơn, với biến thể nano mang lại khả năng suy luận trên CPU nhanh hơn tới 43%.
Tổng quan về các mô hình Ultralytics YOLO
So sánh các dòng mô hình Ultralytics YOLO gần đây về tốc độ, độ chính xác và các tác vụ thị giác được hỗ trợ.
| Tính năng |  |  |  |  |
|---|---|---|---|---|
| Tốc độ Thời gian xử lý ảnh | 1,06 ms | 0,99 ms | 1,5 ms | 1,7 ms |
| Độ chính xác mAP50-95 | 34,3% | 37,3% | 39,5% | 40,9% |
| Phát hiện đối tượng | ||||
| Phân loại hình ảnh | ||||
| Phân đoạn thực thể | ||||
| Phân đoạn ngữ nghĩa (Semantic segmentation) | - | - | - | |
| Ước tính tư thế | - | |||
| Phát hiện OBB | - |
Tại sao chọn Ultralytics YOLO?
Được tối ưu hóa để triển khai trên edge và cloud
Mang lại kết quả nhanh chóng, đáng tin cậy cho các dự án thị giác AI thời gian thực trên các thiết bị edge, cơ sở hạ tầng cloud và hệ thống lai.
Tích hợp liền mạch với bảo mật tích hợp
Tích hợp các mô hình YOLO trên nhiều nền tảng và thiết bị trong khi vẫn giữ dữ liệu tại chỗ và bảo vệ quy trình làm việc.
Cấp phép và tuân thủ rõ ràng
Lựa chọn từ các lộ trình cấp phép học thuật, mã nguồn mở và doanh nghiệp để phù hợp với nhu cầu triển khai của bạn.
Được hỗ trợ bởi một cộng đồng toàn cầu
Các kênh hỗ trợ chuyên biệt, diễn đàn hoạt động tích cực và các bản cập nhật thường xuyên cung cấp cho các nhóm những tài nguyên cần thiết để thành công.
Độ chính xác và hiệu suất dẫn đầu
Ultralytics liên tục cải thiện hiệu suất mô hình thông qua nghiên cứu tập trung vào độ chính xác, hiệu suất và triển khai tinh gọn.
Xem các mô hình của chúng tôi hoạt động
SOHGA cắt giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách hệ thống MEGURU của SOHGA sử dụng Ultralytics YOLO26 để tự động hóa việc tuần tra bãi đỗ xe, giảm 30% thời gian tuần tra và cải thiện độ an toàn.
Scaleout cắt giảm thời gian cập nhật model từ hàng tuần xuống còn vài giờ với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Scaleout sử dụng Ultralytics YOLO và học liên kết (federated learning) để tinh chỉnh các model AI trên thiết bị cạnh (edge devices) trong khi vẫn bảo mật dữ liệu nhạy cảm.
RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO
Xem cách RapiD Engineering sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa quy trình kiểm tra cá hồi, phát hiện lỗi theo thời gian thực và tiết kiệm một tuần làm việc kỹ thuật.
Project Ocean Oasis thúc đẩy bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Project Ocean Oasis sử dụng Ultralytics YOLO, edge AI, và các hệ thống giám sát tự động để mở rộng quy mô bảo tồn rạn san hô và trí tuệ đại dương.
Volley hỗ trợ hơn 250 huấn luyện viên AI trên sân với Ultralytics YOLO
"Điều thực sự tuyệt vời là mô hình hoạt động rất tốt trong thời gian thực trên phần cứng biên tại thiết bị tập luyện, và chúng tôi có thể sử dụng cùng một mô hình đó trên đám mây để chạy chính xác cùng một luồng."
WG Tech Solutions cắt giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera
Tìm hiểu cách WG Tech Solutions quản lý việc giảm 28% các vi phạm an toàn trong sản xuất bằng cách tận dụng Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera
Stride cung cấp phân tích dáng đi ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Stride tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để ước tính tư thế ngựa, thực hiện phân tích dáng đi hoàn chỉnh trong chưa đầy 1 phút.
Pixelabs đạt 95% recall với quy trình tự động hóa dựa trên Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Pixelabs tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để tự động hóa quy trình làm việc và đạt được 95% recall.
SiteAssist cải thiện an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770 nghìn hình ảnh với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách SiteAssist tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để cải thiện an toàn tại công trường xây dựng.
Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO để cắt giảm 67% lượng thực phẩm bị loại bỏ
Khám phá cách Chef Robotics sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để lắp ráp thực phẩm chính xác.
Cali Intelligence rút ngắn 43% hàng đợi thanh toán với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Cali Intelligence sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để giảm hàng đợi thanh toán tại cửa hàng bán lẻ với tính năng phát hiện đối tượng.
MarineSitu đạt thời gian hoạt động 96%+ trong giám sát dưới nước bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO
Khám phá cách MarineSitu sử dụng Ultralytics YOLO để chuyển đổi việc phát hiện đối tượng dưới nước.
Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi gấp 43 lần với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Theia Scientific sử dụng Ultralytics YOLO để định nghĩa lại quá trình phân tích dữ liệu hiển vi.
eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO
Khám phá cách eSmart Systems sử dụng Ultralytics YOLO để tăng tốc độ phát hiện lỗi và chuyển đổi công tác kiểm tra tiện ích.
Axelera AI cung cấp 34 FPS cho inference AI ở biên sử dụng Ultralytics YOLO
Khám phá cách Axelera AI sử dụng Ultralytics YOLO để mang lại thị giác máy tính tại biên nhanh, chính xác và hiệu quả trên các chip Metis AI.
STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên MCU với chỉ 9,4 mJ mỗi lượt inference
Khám phá cách STMicroelectronics triển khai hiệu quả các mô hình Ultralytics YOLO trên các vi điều khiển công suất thấp để đạt được suy luận thời gian thực chính xác tại biên.
Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Specialvideo sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để hỗ trợ kiểm tra thực phẩm bằng AI theo thời gian thực, đảm bảo chất lượng, giảm lãng phí và tăng hiệu quả.
Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu đô la một năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Vivity AI tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để nâng cao tự động hóa công nghiệp, cải thiện hiệu quả, giảm thời gian chết và đảm bảo an toàn nơi làm việc.
Videologic Analytics mở rộng quy mô lên 10 nghìn giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Videologic Analytics tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO để tăng cường giám sát video, cải thiện độ chính xác phát hiện, giảm báo động giả và tối ưu hóa việc giám sát mối đe dọa thời gian thực.
Prezent tăng độ chính xác phát hiện slide lên 34% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Prezent tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để tự động hóa việc phát hiện phần tử slide, giảm thời gian xử lý xuống dưới 10 giây trong khi vẫn bảo toàn cấu trúc và thiết kế.
ALYCE tăng tốc suy luận AI giao thông thêm 20% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách ALYCE sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để tăng cường độ chính xác của dữ liệu, tối ưu hóa giao thông đô thị và tạo ra các giải pháp giao thông dựa trên AI cho các thành phố thông minh và bền vững hơn.
Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện các mối nguy công nghiệp từ khoảng cách 30m
Khám phá cách Kiwitron sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO trong giải pháp KewiEye để phát hiện và xử lý các mối nguy hiểm công nghiệp nhằm đảm bảo an toàn tốt hơn.
SOHGA cắt giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách hệ thống MEGURU của SOHGA sử dụng Ultralytics YOLO26 để tự động hóa việc tuần tra bãi đỗ xe, giảm 30% thời gian tuần tra và cải thiện độ an toàn.
Scaleout cắt giảm thời gian cập nhật model từ hàng tuần xuống còn vài giờ với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Scaleout sử dụng Ultralytics YOLO và học liên kết (federated learning) để tinh chỉnh các model AI trên thiết bị cạnh (edge devices) trong khi vẫn bảo mật dữ liệu nhạy cảm.
RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO
Xem cách RapiD Engineering sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa quy trình kiểm tra cá hồi, phát hiện lỗi theo thời gian thực và tiết kiệm một tuần làm việc kỹ thuật.
Project Ocean Oasis thúc đẩy bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Project Ocean Oasis sử dụng Ultralytics YOLO, edge AI, và các hệ thống giám sát tự động để mở rộng quy mô bảo tồn rạn san hô và trí tuệ đại dương.
Volley hỗ trợ hơn 250 huấn luyện viên AI trên sân với Ultralytics YOLO
"Điều thực sự tuyệt vời là mô hình hoạt động rất tốt trong thời gian thực trên phần cứng biên tại thiết bị tập luyện, và chúng tôi có thể sử dụng cùng một mô hình đó trên đám mây để chạy chính xác cùng một luồng."
WG Tech Solutions cắt giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera
Tìm hiểu cách WG Tech Solutions quản lý việc giảm 28% các vi phạm an toàn trong sản xuất bằng cách tận dụng Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera
Stride cung cấp phân tích dáng đi ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Stride tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để ước tính tư thế ngựa, thực hiện phân tích dáng đi hoàn chỉnh trong chưa đầy 1 phút.
Pixelabs đạt 95% recall với quy trình tự động hóa dựa trên Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Pixelabs tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để tự động hóa quy trình làm việc và đạt được 95% recall.
SiteAssist cải thiện an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770 nghìn hình ảnh với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách SiteAssist tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để cải thiện an toàn tại công trường xây dựng.
Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO để cắt giảm 67% lượng thực phẩm bị loại bỏ
Khám phá cách Chef Robotics sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để lắp ráp thực phẩm chính xác.
Cali Intelligence rút ngắn 43% hàng đợi thanh toán với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Cali Intelligence sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để giảm hàng đợi thanh toán tại cửa hàng bán lẻ với tính năng phát hiện đối tượng.
MarineSitu đạt thời gian hoạt động 96%+ trong giám sát dưới nước bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO
Khám phá cách MarineSitu sử dụng Ultralytics YOLO để chuyển đổi việc phát hiện đối tượng dưới nước.
Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi gấp 43 lần với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Theia Scientific sử dụng Ultralytics YOLO để định nghĩa lại quá trình phân tích dữ liệu hiển vi.
eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO
Khám phá cách eSmart Systems sử dụng Ultralytics YOLO để tăng tốc độ phát hiện lỗi và chuyển đổi công tác kiểm tra tiện ích.
Axelera AI cung cấp 34 FPS cho inference AI ở biên sử dụng Ultralytics YOLO
Khám phá cách Axelera AI sử dụng Ultralytics YOLO để mang lại thị giác máy tính tại biên nhanh, chính xác và hiệu quả trên các chip Metis AI.
STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên MCU với chỉ 9,4 mJ mỗi lượt inference
Khám phá cách STMicroelectronics triển khai hiệu quả các mô hình Ultralytics YOLO trên các vi điều khiển công suất thấp để đạt được suy luận thời gian thực chính xác tại biên.
Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Specialvideo sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để hỗ trợ kiểm tra thực phẩm bằng AI theo thời gian thực, đảm bảo chất lượng, giảm lãng phí và tăng hiệu quả.
Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu đô la một năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Vivity AI tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để nâng cao tự động hóa công nghiệp, cải thiện hiệu quả, giảm thời gian chết và đảm bảo an toàn nơi làm việc.
Videologic Analytics mở rộng quy mô lên 10 nghìn giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Videologic Analytics tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO để tăng cường giám sát video, cải thiện độ chính xác phát hiện, giảm báo động giả và tối ưu hóa việc giám sát mối đe dọa thời gian thực.
Prezent tăng độ chính xác phát hiện slide lên 34% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Prezent tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để tự động hóa việc phát hiện phần tử slide, giảm thời gian xử lý xuống dưới 10 giây trong khi vẫn bảo toàn cấu trúc và thiết kế.
ALYCE tăng tốc suy luận AI giao thông thêm 20% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách ALYCE sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để tăng cường độ chính xác của dữ liệu, tối ưu hóa giao thông đô thị và tạo ra các giải pháp giao thông dựa trên AI cho các thành phố thông minh và bền vững hơn.
Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện các mối nguy công nghiệp từ khoảng cách 30m
Khám phá cách Kiwitron sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO trong giải pháp KewiEye để phát hiện và xử lý các mối nguy hiểm công nghiệp nhằm đảm bảo an toàn tốt hơn.
SOHGA cắt giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách hệ thống MEGURU của SOHGA sử dụng Ultralytics YOLO26 để tự động hóa việc tuần tra bãi đỗ xe, giảm 30% thời gian tuần tra và cải thiện độ an toàn.
Scaleout cắt giảm thời gian cập nhật model từ hàng tuần xuống còn vài giờ với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Scaleout sử dụng Ultralytics YOLO và học liên kết (federated learning) để tinh chỉnh các model AI trên thiết bị cạnh (edge devices) trong khi vẫn bảo mật dữ liệu nhạy cảm.
RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO
Xem cách RapiD Engineering sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa quy trình kiểm tra cá hồi, phát hiện lỗi theo thời gian thực và tiết kiệm một tuần làm việc kỹ thuật.
Project Ocean Oasis thúc đẩy bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Project Ocean Oasis sử dụng Ultralytics YOLO, edge AI, và các hệ thống giám sát tự động để mở rộng quy mô bảo tồn rạn san hô và trí tuệ đại dương.
Volley hỗ trợ hơn 250 huấn luyện viên AI trên sân với Ultralytics YOLO
"Điều thực sự tuyệt vời là mô hình hoạt động rất tốt trong thời gian thực trên phần cứng biên tại thiết bị tập luyện, và chúng tôi có thể sử dụng cùng một mô hình đó trên đám mây để chạy chính xác cùng một luồng."
WG Tech Solutions cắt giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera
Tìm hiểu cách WG Tech Solutions quản lý việc giảm 28% các vi phạm an toàn trong sản xuất bằng cách tận dụng Ultralytics YOLO và bộ tăng tốc AI của Axelera
Stride cung cấp phân tích dáng đi ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Stride tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để ước tính tư thế ngựa, thực hiện phân tích dáng đi hoàn chỉnh trong chưa đầy 1 phút.
Pixelabs đạt 95% recall với quy trình tự động hóa dựa trên Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Pixelabs tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để tự động hóa quy trình làm việc và đạt được 95% recall.
SiteAssist cải thiện an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770 nghìn hình ảnh với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách SiteAssist tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để cải thiện an toàn tại công trường xây dựng.
Chef Robotics sử dụng Ultralytics YOLO để cắt giảm 67% lượng thực phẩm bị loại bỏ
Khám phá cách Chef Robotics sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để lắp ráp thực phẩm chính xác.
Cali Intelligence rút ngắn 43% hàng đợi thanh toán với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Cali Intelligence sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để giảm hàng đợi thanh toán tại cửa hàng bán lẻ với tính năng phát hiện đối tượng.
MarineSitu đạt thời gian hoạt động 96%+ trong giám sát dưới nước bằng cách sử dụng Ultralytics YOLO
Khám phá cách MarineSitu sử dụng Ultralytics YOLO để chuyển đổi việc phát hiện đối tượng dưới nước.
Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi gấp 43 lần với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Theia Scientific sử dụng Ultralytics YOLO để định nghĩa lại quá trình phân tích dữ liệu hiển vi.
eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO
Khám phá cách eSmart Systems sử dụng Ultralytics YOLO để tăng tốc độ phát hiện lỗi và chuyển đổi công tác kiểm tra tiện ích.
Axelera AI cung cấp 34 FPS cho inference AI ở biên sử dụng Ultralytics YOLO
Khám phá cách Axelera AI sử dụng Ultralytics YOLO để mang lại thị giác máy tính tại biên nhanh, chính xác và hiệu quả trên các chip Metis AI.
STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên MCU với chỉ 9,4 mJ mỗi lượt inference
Khám phá cách STMicroelectronics triển khai hiệu quả các mô hình Ultralytics YOLO trên các vi điều khiển công suất thấp để đạt được suy luận thời gian thực chính xác tại biên.
Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Specialvideo sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để hỗ trợ kiểm tra thực phẩm bằng AI theo thời gian thực, đảm bảo chất lượng, giảm lãng phí và tăng hiệu quả.
Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu đô la một năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Vivity AI tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để nâng cao tự động hóa công nghiệp, cải thiện hiệu quả, giảm thời gian chết và đảm bảo an toàn nơi làm việc.
Videologic Analytics mở rộng quy mô lên 10 nghìn giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Videologic Analytics tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO để tăng cường giám sát video, cải thiện độ chính xác phát hiện, giảm báo động giả và tối ưu hóa việc giám sát mối đe dọa thời gian thực.
Prezent tăng độ chính xác phát hiện slide lên 34% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Prezent tận dụng các mô hình Ultralytics YOLO để tự động hóa việc phát hiện phần tử slide, giảm thời gian xử lý xuống dưới 10 giây trong khi vẫn bảo toàn cấu trúc và thiết kế.
ALYCE tăng tốc suy luận AI giao thông thêm 20% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách ALYCE sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để tăng cường độ chính xác của dữ liệu, tối ưu hóa giao thông đô thị và tạo ra các giải pháp giao thông dựa trên AI cho các thành phố thông minh và bền vững hơn.
Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện các mối nguy công nghiệp từ khoảng cách 30m
Khám phá cách Kiwitron sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO trong giải pháp KewiEye để phát hiện và xử lý các mối nguy hiểm công nghiệp nhằm đảm bảo an toàn tốt hơn.
Các câu hỏi thường gặp
Các biến thể khác nhau của Ultralytics YOLO26 là YOLO26n, YOLO26s, YOLO26m, YOLO26l và YOLO26x. Chúng có kích thước khác nhau để mang lại sự cân bằng giữa tốc độ và độ chính xác cho nhiều mục đích sử dụng.
Gói Python của Ultralytics cung cấp khả năng truy cập dễ dàng vào các model Ultralytics YOLO, giúp các nhà phát triển có thể huấn luyện, xác thực và triển khai các tác vụ thị giác máy tính như phát hiện đối tượng và phân đoạn trong các dự án Python.
Model Ultralytics YOLO tốt nhất cho trường hợp sử dụng của bạn phụ thuộc vào nhu cầu của bạn. Model Ultralytics YOLO26 mới nhất cung cấp các cải tiến mới nhất về độ chính xác, tốc độ và hỗ trợ đa tác vụ.
Ultralytics YOLO bao gồm dòng model YOLO26 mới nhất, cùng với các dòng model YOLO trước đó cho các quy trình làm việc hiện có. Các model YOLO hỗ trợ nhiều tác vụ thị giác, bao gồm phát hiện đối tượng, phân đoạn, phân loại, ước tính tư thế và phát hiện đối tượng theo hướng cho các ứng dụng AI đa năng.
Bắt đầu với Ultralytics YOLO!
Từ gắn nhãn đến triển khai, xây dựng các giải pháp vision AI có thể mở rộng cùng bạn.