Thử Ultralytics YOLO các mô hình

Khám phá cách Ultralytics YOLO mô hình hoạt động trực tiếp trên trình duyệt của bạn.

Cảm ơn bạn! Chúng tôi đã nhận được phản hồi của bạn!

Rất tiếc! Đã xảy ra lỗi khi gửi biểu mẫu.

Tác động của các mô hình của chúng tôi

Hợp lý hóa quy trình trên khắp các ngành công nghiệp với các mô hình AI tầm nhìn tiên tiến của chúng tôi. Tốc độ, độ chính xác và tính dễ sử dụng được hỗ trợ bởi Ultralytics .

Số sao trên GitHub

120,1 nghìn+

Tải xuống

191,9 triệu+

Ultralytics YOLO sử dụng / ngày

2.3B+

Những người đóng góp mã nguồn mở

900+

Sự tiến hóa của YOLO các mô hình

2015

YOLO

Được phát triển bởi Joseph Redmon và cộng sự.

2016

YOLOv2

Được tạo ra bởi Joseph Redmon và Ali Farhadi.

2018

YOLOv3

Được phát triển bởi Joseph Redmon và Ali Farhadi.

2018

YOLOv4

Được phát triển bởi Alexey Bochkovskiy và cộng sự.

2020 - Ultralytics YOLOv5

Ultralytics YOLOv5

Nó đã định nghĩa lại khả năng phát hiện đối tượng với hiệu suất nhanh, chính xác và thiết kế thân thiện với người dùng. Được phát triển bởi Ultralytics , YOLOv5 đã trở thành tiêu chuẩn công nghiệp nhờ vào tính đơn giản của nó PyTorch triển khai và có kết quả đáng tin cậy theo thời gian thực.

Tìm hiểu thêm

2022

YOLOv6

Được giới thiệu bởi Meituan và nhóm.

2022

YOLOv7

Được phát hành bởi Chien-Yao Wang và nhóm.

2023 - Ultralytics YOLOv8

Ultralytics YOLOv8

Được tạo bởi Ultralytics Phiên bản này mở rộng hỗ trợ cho các tác vụ mới như phân đoạn, phân loại và ước tính tư thế, đồng thời cải thiện hiệu suất trên toàn diện theo định dạng mô-đun rõ ràng.

Tìm hiểu thêm

2024

YOLOv9

Được phát triển bởi Chien-Yao Wang và cộng sự.

2024

YOLOv10

Được thiết kế bởi Ao Wang cho Đại học Thanh Hoa.

2024 - Ultralytics YOLO11

Ultralytics YOLO11

Dễ sử dụng như Ultralytics YOLOv8 , Ultralytics phát hành YOLO11 , một mô hình hỗ trợ các tác vụ thị giác máy tính mà người dùng quen thuộc đồng thời mang lại độ chính xác, độ tin cậy và tốc độ tốt hơn.

Tìm hiểu thêm

2025 - Ultralytics YOLO26

Ultralytics YOLO26

Mẫu mới nhất từ Ultralytics YOLO26 tốt hơn, nhanh hơn và nhỏ gọn hơn. Được thiết kế để triển khai trong thực tế, nó mang lại hiệu quả và độ chính xác vượt trội.

Tìm hiểu thêm

Ultralytics YOLO mô hình trong nháy mắt

Tốc độ

1.06 ms

0.99 ms

1.05 ms

Độ chính xác (Accuracy)

34.3%

37.3%

39.5%

Các tác vụ được hỗ trợ

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Yêu cầu giấy phép

Tại sao chọn Ultralytics YOLO ?

Được tối ưu hóa cho việc triển khai biên và đám mây

Ultralytics YOLO Các mô hình được thiết kế cho việc triển khai trên nền tảng biên và đám mây, mang lại sự linh hoạt cho các dự án AI thị giác thời gian thực của bạn. Điều này đồng nghĩa với việc mang lại kết quả nhanh hơn và đáng tin cậy hơn trên nhiều cơ sở hạ tầng.

Tích hợp liền mạch với bảo mật tích hợp

Dễ dàng tích hợp Ultralytics YOLO mô hình hóa trên nhiều nền tảng, thiết bị và cho mọi quy trình làm việc AI thị giác của bạn. Dữ liệu của bạn được lưu trữ cục bộ và bạn có thể yên tâm rằng nó luôn được bảo vệ.

Cấp phép và tuân thủ rõ ràng

Chúng tôi cung cấp các tùy chọn cấp phép linh hoạt cho Ultralytics YOLO bao gồm giấy phép học thuật, mã nguồn mở và doanh nghiệp. Hãy chọn tùy chọn phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Được hỗ trợ bởi một cộng đồng toàn cầu

Tại Ultralytics Chúng tôi tự hào về cộng đồng toàn cầu năng động của mình. Với các kênh hỗ trợ chuyên dụng, diễn đàn và cập nhật thường xuyên, bạn sẽ luôn có đủ nguồn lực cần thiết để thành công.

Độ chính xác và hiệu quả hàng đầu

Chúng tôi cố gắng làm cho các mô hình của mình tốt hơn, vượt qua các ranh giới của AI thị giác. Hiệu suất mô hình là cốt lõi của R&D của chúng tôi, được dẫn dắt bởi độ chính xác, hiệu quả và cơ sở hạ tầng hợp lý.

Các câu hỏi thường gặp

Những điểm khác biệt là gì? Ultralytics YOLO mô hình?

Các mô hình của chúng tôi bao gồm Ultralytics YOLOv5 , Ultralytics YOLOv8 , Và Ultralytics YOLO11 . Mỗi phiên bản đều nâng cao độ chính xác, tốc độ và hỗ trợ nhiều tác vụ thị giác như phát hiện đối tượng, phân đoạn và ước tính tư thế cho các ứng dụng AI đa năng.

Cái mà YOLO mô hình nào là tốt nhất?

Tốt nhất Ultralytics YOLO mô hình cho trường hợp sử dụng của bạn phụ thuộc vào nhu cầu của bạn. Mới nhất Ultralytics YOLO11 Mô hình này cung cấp những cải tiến mới nhất về độ chính xác, tốc độ và hỗ trợ đa tác vụ.

Là gì Ultralytics TRONG Python ?

Các Ultralytics Python gói cung cấp quyền truy cập dễ dàng vào Ultralytics YOLO các mô hình, giúp các nhà phát triển có thể đào tạo, xác thực và triển khai các tác vụ thị giác máy tính như phát hiện và phân đoạn đối tượng trong Python các dự án.

Các biến thể khác nhau của là gì? Ultralytics YOLO11 ?

Sự khác biệt Ultralytics YOLO11 Các biến thể bao gồm YOLO11n, YOLO11s, YOLO11m, YOLO11l và YOLO11x. Chúng có nhiều kích cỡ khác nhau để cân bằng giữa tốc độ và độ chính xác cho nhiều mục đích sử dụng khác nhau.

Ultralytics YOLO các mô hình

Được tin dùng bởi các nhà lãnh đạo ngành

Thử Ultralytics YOLO các mô hình

Tác động của các mô hình của chúng tôi

Sự tiến hóa của YOLO các mô hình

Ultralytics YOLO mô hình trong nháy mắt

Tại sao chọn Ultralytics YOLO ?