Dùng thử các mô hình của chúng tôi

Khám phá cách các mô hình Ultralytics YOLO hoạt động trực tiếp trên trình duyệt của bạn.

Cảm ơn bạn! Chúng tôi đã nhận được phản hồi của bạn!

Rất tiếc! Đã xảy ra lỗi khi gửi biểu mẫu.

Tác động của các mô hình của chúng tôi

Hợp lý hóa quy trình trong các ngành công nghiệp với các mô hình Vision AI tiên tiến của chúng tôi. Tốc độ, độ chính xác và dễ sử dụng được hỗ trợ bởi Ultralytics.

Số sao trên GitHub

110k+

Tải xuống mô hình

120M+

Các ứng dụng của Ultralytics YOLO

2B+

Những người đóng góp mã nguồn mở

900+

Sự phát triển của các mô hình YOLO

2015

YOLO

Được phát triển bởi Joseph Redmon và cộng sự.

2016

YOLOv2

Được tạo ra bởi Joseph Redmon và Ali Farhadi.

2018

YOLOv3

Được phát triển bởi Joseph Redmon và Ali Farhadi.

2018

YOLOv4

Được phát triển bởi Alexey Bochkovskiy và cộng sự.

2020 - Ultralytics YOLOv5

Ultralytics YOLOv5

Nó đã định nghĩa lại việc phát hiện đối tượng với hiệu suất nhanh, chính xác và thiết kế thân thiện với người dùng. Được phát triển bởi Ultralytics, YOLOv5 đã trở thành tiêu chuẩn công nghiệp nhờ triển khai PyTorch đơn giản và kết quả thời gian thực đáng tin cậy.

Tìm hiểu thêm

2022

YOLOv6

Được giới thiệu bởi Meituan và nhóm.

2022

YOLOv7

Được phát hành bởi Chien-Yao Wang và nhóm.

2023 - Ultralytics YOLOv8

Ultralytics YOLOv8

Được tạo bởi Ultralytics, phiên bản này mở rộng hỗ trợ cho các tác vụ mới như phân đoạn thể hiện (instance segmentation), phân loại và ước tính tư thế (pose estimation), đồng thời cải thiện hiệu suất trên mọi phương diện theo định dạng mô-đun, gọn gàng.

Tìm hiểu thêm

2024

YOLOv9

Được phát triển bởi Chien-Yao Wang và cộng sự.

2024

YOLOv10

Được thiết kế bởi Ao Wang cho Đại học Thanh Hoa.

2024 - Ultralytics YOLO11

Ultralytics YOLO11

Dễ sử dụng như Ultralytics YOLOv8, Ultralytics đã phát hành YOLO11, một mô hình hỗ trợ các tác vụ thị giác máy tính quen thuộc với người dùng, đồng thời mang lại độ chính xác, độ chuẩn xác và tốc độ tốt hơn.

Tìm hiểu thêm

2025 - Ultralytics YOLO26

Ultralytics YOLO26

Mô hình mới nhất từ Ultralytics, YOLO26, tốt hơn, nhanh hơn và nhỏ gọn hơn. Được xây dựng để triển khai trong thế giới thực, nó mang lại hiệu quả và độ chính xác vô song.

Tìm hiểu thêm

Tổng quan về các mô hình Ultralytics YOLO

Tốc độ

1.06 ms

0.99 ms

1.05 ms

Độ chính xác (Accuracy)

34.3%

37.3%

39.5%

Các tác vụ được hỗ trợ

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Tại sao nên chọn Ultralytics YOLO?

Được tối ưu hóa cho việc triển khai biên và đám mây

Các mô hình Ultralytics YOLO được thiết kế để triển khai trên edge và cloud, mang lại sự linh hoạt cho các dự án Vision AI thời gian thực của bạn. Điều này có nghĩa là kết quả nhanh hơn và đáng tin cậy hơn trên các cơ sở hạ tầng.

Tích hợp liền mạch với bảo mật tích hợp

Dễ dàng tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO trên các nền tảng, thiết bị và cho tất cả các quy trình AI thị giác của bạn. Dữ liệu của bạn vẫn ở cục bộ và bạn có thể yên tâm rằng nó vẫn được bảo vệ.

Cấp phép và tuân thủ rõ ràng

Chúng tôi cung cấp các tùy chọn cấp phép linh hoạt cho các mô hình Ultralytics YOLO của mình, bao gồm giấy phép học thuật, mã nguồn mở và doanh nghiệp. Chọn tùy chọn phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Được hỗ trợ bởi một cộng đồng toàn cầu

Tại Ultralytics, chúng tôi tự hào về cộng đồng toàn cầu và năng động của mình. Với các kênh hỗ trợ chuyên dụng, diễn đàn và cập nhật thường xuyên, bạn sẽ luôn có các tài nguyên cần thiết để thành công.

Độ chính xác và hiệu quả hàng đầu

Chúng tôi cố gắng làm cho các mô hình của mình tốt hơn, vượt qua các ranh giới của AI thị giác. Hiệu suất mô hình là cốt lõi của R&D của chúng tôi, được dẫn dắt bởi độ chính xác, hiệu quả và cơ sở hạ tầng hợp lý.

Các câu hỏi thường gặp

Các mô hình Ultralytics YOLO khác nhau là gì?

Các mô hình của chúng tôi bao gồm Ultralytics YOLOv5, Ultralytics YOLOv8 và Ultralytics YOLO11. Mỗi phiên bản nâng cao độ chính xác, tốc độ và hỗ trợ nhiều tác vụ thị giác như phát hiện đối tượng, phân đoạn và ước tính tư thế cho các ứng dụng AI linh hoạt.

Mô hình YOLO nào là tốt nhất?

Mô hình Ultralytics YOLO tốt nhất cho trường hợp sử dụng của bạn phụ thuộc vào nhu cầu của bạn. Mô hình Ultralytics YOLO11 mới nhất cung cấp những cải tiến mới nhất về độ chính xác, tốc độ và hỗ trợ đa nhiệm.

Ultralytics trong Python là gì?

Gói Ultralytics Python cung cấp quyền truy cập dễ dàng vào các mô hình Ultralytics YOLO, giúp các nhà phát triển có thể huấn luyện, xác thực và triển khai các tác vụ thị giác máy tính như phát hiện và phân vùng đối tượng trong các dự án Python.

Các biến thể khác nhau của Ultralytics YOLO11 là gì?

Các biến thể khác nhau của Ultralytics YOLO11 là YOLO11n, YOLO11s, YOLO11m, YOLO11l và YOLO11x. Chúng có các kích thước khác nhau để mang lại sự cân bằng giữa tốc độ và độ chính xác cho các mục đích sử dụng khác nhau.

Các mô hình Ultralytics YOLO

Được tin dùng bởi các nhà lãnh đạo ngành

Dùng thử các mô hình của chúng tôi

Tác động của các mô hình của chúng tôi

Sự phát triển của các mô hình YOLO

Tổng quan về các mô hình Ultralytics YOLO

Tại sao nên chọn Ultralytics YOLO?