Yolo Tầm nhìn Thâm Quyến
Thâm Quyến
Tham gia ngay
Quay lại câu chuyện khách hàng

Axelera AI cho phép Vision AI ở biên với Ultralytics YOLO

Vấn đề

Axelera AI cần một mô hình thị giác máy tính chính xác và hiệu quả để giới thiệu những gì phần cứng của họ có thể làm và giúp khách hàng xây dựng các ứng dụng AI thời gian thực dễ dàng hơn.

Giải pháp

Bằng cách thêm Ultralytics YOLO bằng cách sử dụng các mô hình trong Voyager SDK, Axelera AI đã giúp khách hàng dễ dàng chạy các giải pháp thị giác máy tính thời gian thực trên Metis AI Processing Units (AIPU) ngay khi xuất xưởng.

Axelera AI là một công ty bán dẫn châu Âu xây dựng các chip AI mạnh mẽ, tiết kiệm năng lượng để chạy thị giác máy tính ở biên. Ví dụ: Bộ xử lý AI Metis (AIPU) của họ được sử dụng trong các ngành như bán lẻ, an ninh và sản xuất.

Để giúp khách hàng xây dựng và triển khai các ứng dụng AI dễ dàng hơn, Axelera đã tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO vào Voyager SDK, một nền tảng phần mềm hợp lý hóa quá trình tối ưu hóa, triển khai và tăng tốc mô hình trên Metis AIPU, giúp Vision AI thời gian thực nhanh hơn, đơn giản hơn và có khả năng mở rộng hơn.

Định nghĩa lại khả năng tăng tốc phần cứng Vision AI

Được thành lập vào năm 2021 và có trụ sở tại Hà Lan, Axelera AI đặt mục tiêu giải quyết một vấn đề cơ bản: phần cứng AI truyền thống được xây dựng cho đám mây, không phải cho edge. Để thu hẹp khoảng cách này, công ty đã phát triển Metis AIPU. 

Đó là một chip hiệu năng cao, công suất thấp được thiết kế đặc biệt cho các khối lượng công việc biên - các tác vụ AI chạy cục bộ trên các thiết bị, nơi tốc độ, quyền riêng tư và hiệu quả năng lượng là rất quan trọng.

Nó được hỗ trợ bởi công nghệ Digital In-Memory Compute (D-IMC) độc quyền của họ, công nghệ này cho phép dữ liệu được xử lý trực tiếp tại nơi nó được lưu trữ và giảm đáng kể độ trễ và mức sử dụng năng lượng. Với một ngăn xếp phần mềm được tích hợp đầy đủ và sứ mệnh dân chủ hóa AI, Axelera đang làm cho AI hiệu năng cao trở nên dễ tiếp cận hơn.

Thách thức khi chạy các mô hình trên phần cứng AI biên

Để cung cấp trải nghiệm AI liền mạch ở biên, Axelera AI đặt mục tiêu cung cấp nhiều hơn phần cứng hiệu suất cao. Khách hàng cũng yêu cầu một cách đơn giản và đáng tin cậy để chạy các giải pháp thị giác máy tính theo thời gian thực mà không cần các công cụ phức tạp hoặc tùy chỉnh tốn thời gian. Nhiều mô hình hiện có quá lớn, quá chậm hoặc không phù hợp với môi trường hạn chế tài nguyên.

Phân tích bán lẻ, tự động hóa nhà máy và hệ thống giám sát thường dựa vào thông tin chi tiết trực quan nhanh chóng và chính xác để hỗ trợ hoạt động. Tuy nhiên, các mô hình truyền thống và các giải pháp dựa trên đám mây thường không thể đáp ứng độ trễ thấp, hiệu quả năng lượng và các yêu cầu xử lý trên thiết bị của các ứng dụng AI biên này.

Axelera bắt đầu tìm kiếm một bộ mô hình chính xác, dễ triển khai và có thể chạy hiệu quả trên Metis AI Processing Units của mình. Giải pháp phù hợp sẽ bổ sung cho khả năng phần cứng của nó đồng thời đơn giản hóa quá trình phát triển và tăng tốc độ triển khai trên một loạt các trường hợp sử dụng AI ở biên.

 Suy luận AI tăng tốc tại biên với Ultralytics YOLO

Axelera AI tích hợp Ultralytics YOLO mô hình vào Voyager SDK để giúp việc xây dựng và triển khai các ứng dụng AI biên nhanh hơn, dễ dàng hơn và có khả năng mở rộng hơn. SDK bao gồm một Model Zoo với các tính năng sẵn sàng sử dụng YOLO mô hình hóa và tự động hóa toàn bộ quy trình, bao gồm tiền xử lý, suy luận và hậu xử lý, được tối ưu hóa cho Metis AI Processing Units.

Hình 1. Metis AI Processing Unit (AIPU).

Sự tích hợp này cho phép khách hàng sử dụng các công cụ được đào tạo trước Ultralytics YOLO Các mô hình sẵn có hoặc tự xây dựng, với khả năng tăng tốc liền mạch trên phần cứng biên. Với khả năng hỗ trợ thực thi mô hình song song và nối tiếp, AIPU Metis cho phép thiết lập đa mô hình nâng cao như ước tính tư thế, sau đó là phân đoạn. Điều này lý tưởng cho các tác vụ phức tạp trong bán lẻ, an ninh và tự động hóa công nghiệp.

Sự kết hợp của các tác vụ thị giác máy tính thời gian thực được hỗ trợ bởi Ultralytics YOLO Các mô hình và phần cứng cùng phần mềm hiệu quả của Axelera mang lại hiệu suất vượt trội trên mỗi watt và mỗi đô la. Đối với khách hàng, điều này đồng nghĩa với kết quả chính xác hơn, triển khai nhanh hơn và giảm thiểu rào cản mở rộng Vision AI tại biên.

Tại sao chọn Ultralytics YOLO mô hình?

Axelera AI hợp tác với Ultralytics để tích hợp Ultralytics YOLO các mô hình vào nền tảng của nó vì sự cân bằng đặc biệt giữa độ chính xác, tốc độ và tính dễ sử dụng. Với sự hỗ trợ cho nhiều Ultralytics YOLO các biến thể, khách hàng của Axelera AI có thể đánh giá nhiều khối lượng công việc và nhu cầu hiệu suất khác nhau trên Metis AIPU.

Thông qua Giấy phép Doanh nghiệp Ultralytics , Axelera cung cấp quyền truy cập vào bộ đầy đủ YOLO mô hình để đánh giá và phát triển. Để triển khai thương mại, khách hàng được yêu cầu phải xin giấy phép riêng trực tiếp từ Ultralytics thông qua biểu mẫu cấp phép, đảm bảo tuân thủ và hỗ trợ đổi mới có khả năng mở rộng trong Vision AI tại biên.

Tận dụng Ultralytics YOLO mô hình quy mô lớn với Voyager SDK của Axelera AI

Với Ultralytics YOLO và Voyager SDK của Axelera AI, người dùng có thể triển khai các ứng dụng thị giác máy tính chính xác, độ trễ thấp trực tiếp trên Metis AI Processing Units. Ngoài ra, việc có quyền truy cập vào nhiều YOLO Các biến thể cho phép khách hàng điều chỉnh hiệu suất dựa trên nhu cầu cụ thể của ứng dụng.

Ví dụ, Axelera AI đã chứng kiến khách hàng thử nghiệm YOLO - cung cấp các giải pháp mạnh mẽ trên nhiều lĩnh vực như:

  • Bán lẻ: Các quy trình đa mô hình kết hợp ước tính tư thế, phân đoạn và phát hiện đối tượng có thể được sử dụng để hỗ trợ các tác vụ như giảm thất thoát và theo dõi hàng tồn kho. Các triển khai này chạy hiệu quả trên các nền tảng nhúng như Raspberry Pi 5 kết hợp với Metis AIPU.

  • Sản xuất: Khách hàng có thể sử dụng song song việc thực thi mô hình để thực hiện đồng thời các tác vụ, chẳng hạn như phát hiện lỗi, phân loại sản phẩm và ước tính tư thế, trên một chip duy nhất để cải thiện thông lượng và giảm chi phí phần cứng.

  • Giám sát: YOLO Khả năng phát hiện vật thể theo thời gian thực của CAMERA QUAN SÁT có thể được sử dụng để phân tích luồng video 4K và 8K ở độ phân giải đầy đủ, hỗ trợ giám sát an toàn với độ chính xác cao và nhận thức tình huống trong các môi trường quan trọng. Đây là giải pháp tốt hơn nhiều so với việc giảm tỷ lệ truyền thống trên camera độ phân giải cao.

  • Chăm sóc sức khỏe: Tối ưu hóa YOLO đường ống có thể hỗ trợ xác định khối u, cung cấp tốc độ suy luận cao và độ chính xác đáng tin cậy cho hình ảnh y tế trên thiết bị.

Những trường hợp sử dụng này cho thấy phần cứng AI biên của Axelera AI và Ultralytics YOLO các mô hình hỗ trợ các cải tiến Vision AI hiệu suất cao, tiết kiệm năng lượng trên khắp các ngành công nghiệp.

Đẩy mạnh làn sóng AI biên tiếp theo với Ultralytics YOLO

Khi Axelera AI tiếp tục tập trung vào việc mở rộng khả năng tiếp cận AI biên hiệu suất cao, họ đang tập hợp phần cứng mạnh mẽ và các mô hình thị giác đáng tin cậy để giúp khách hàng xây dựng các ứng dụng thông minh hơn, nhanh hơn. 

Với Ultralytics YOLO Với các mô hình có sẵn thông qua Voyager SDK và phần cứng Metis AIPU , người dùng có thể dễ dàng phát triển và mở rộng các giải pháp thị giác máy tính thời gian thực trên nhiều ngành công nghiệp. Sự hợp tác này hỗ trợ một cộng đồng ngày càng lớn mạnh gồm các nhà phát triển và doanh nghiệp đang nỗ lực đưa AI đến gần hơn với nơi dữ liệu được tạo ra, cải thiện hiệu quả, khả năng phản hồi và đổi mới sáng tạo tại các khu vực biên.

Bạn đã sẵn sàng để tăng tốc hành trình AI biên của mình chưa? Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để xem cách thực hiện. YOLO Các mô hình đang thúc đẩy những đổi mới như AI trong bán lẻthị giác máy tính trong hậu cần . Hãy trải nghiệm thực tế với các công cụ Vision AI của chúng tôi, tìm hiểu về các tùy chọn cấp phép và khám phá cách bạn có thể khai thác thị giác máy tính hiệu suất cao, tiết kiệm năng lượng tại biên.

Giải pháp của chúng tôi cho ngành của bạn

Xem tất cả

Các câu hỏi thường gặp

Những gì là Ultralytics YOLO mô hình?

Ultralytics YOLO Mô hình là kiến trúc thị giác máy tính được phát triển để phân tích dữ liệu hình ảnh từ hình ảnh và video đầu vào. Các mô hình này có thể được đào tạo cho các tác vụ bao gồm phát hiện đối tượng, phân loại, ước tính tư thế, theo dõi và phân đoạn đối tượng. Ultralytics YOLO các mô hình bao gồm:

  • Ultralytics YOLOv5
  • Ultralytics YOLOv8
  • Ultralytics YOLO11

Sự khác biệt giữa là gì? Ultralytics YOLO mô hình?

Ultralytics YOLO11 là phiên bản mới nhất của các mô hình Thị giác Máy tính của chúng tôi. Giống như các phiên bản trước, nó hỗ trợ tất cả các tác vụ thị giác máy tính mà cộng đồng Vision AI yêu thích. YOLOv8 . Cái mới YOLO11 Tuy nhiên, nó có hiệu suất và độ chính xác cao hơn, khiến nó trở thành một công cụ mạnh mẽ và là đồng minh hoàn hảo cho những thách thức thực tế của ngành.

Cái mà Ultralytics YOLO Tôi nên chọn mô hình nào cho dự án của mình?

Mô hình bạn chọn sử dụng phụ thuộc vào các yêu cầu cụ thể của dự án. Điều quan trọng là phải xem xét các yếu tố như hiệu suất, độ chính xác và nhu cầu triển khai. Sau đây là tổng quan nhanh:

  • Một số Ultralytics YOLOv8 Các tính năng chính của:
  1. Sự trưởng thành và ổn định: YOLOv8 là một khuôn khổ ổn định đã được chứng minh với tài liệu mở rộng và khả năng tương thích với các phiên bản trước đó YOLO phiên bản, khiến nó trở nên lý tưởng để tích hợp vào quy trình làm việc hiện có.
  2. Dễ sử dụng: Với thiết lập thân thiện với người mới bắt đầu và cài đặt đơn giản, YOLOv8 hoàn hảo cho các đội ở mọi trình độ kỹ năng.
  3. Hiệu quả về chi phí: Đòi hỏi ít tài nguyên tính toán hơn, khiến nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho các dự án có ngân sách hạn chế.
  • Một số Ultralytics YOLO11 Các tính năng chính của:
  1. Độ chính xác cao hơn: YOLO11 vượt trội YOLOv8 trong các tiêu chuẩn, đạt được độ chính xác tốt hơn với ít tham số hơn.
  2. Các tính năng nâng cao (Advanced Features): Nó hỗ trợ các tác vụ tiên tiến như ước tính tư thế, theo dõi đối tượng và hộp giới hạn định hướng (OBB), mang lại tính linh hoạt vô song.
  3. Hiệu quả thời gian thực: Được tối ưu hóa cho các ứng dụng thời gian thực, YOLO11 mang lại thời gian suy luận nhanh hơn và vượt trội trên các thiết bị biên và các tác vụ nhạy cảm với độ trễ.
  4. Khả năng thích ứng: Với khả năng tương thích phần cứng rộng rãi, YOLO11 rất phù hợp để triển khai trên các thiết bị biên, nền tảng đám mây và NVIDIA GPU

Tôi cần loại giấy phép nào?

Ultralytics YOLO các kho lưu trữ, chẳng hạn như YOLOv5 Và YOLO11 , được phân phối theo AGPL-3.0 Giấy phép theo mặc định. Giấy phép được OSI phê duyệt này được thiết kế cho sinh viên, nhà nghiên cứu và những người đam mê, thúc đẩy sự hợp tác mở và yêu cầu bất kỳ phần mềm nào sử dụng AGPL-3.0 Các thành phần cũng có thể được mã nguồn mở. Mặc dù điều này đảm bảo tính minh bạch và thúc đẩy đổi mới, nhưng nó có thể không phù hợp với các trường hợp sử dụng thương mại.
Nếu dự án của bạn liên quan đến việc nhúng Ultralytics phần mềm và mô hình AI thành các sản phẩm hoặc dịch vụ thương mại và bạn muốn bỏ qua các yêu cầu nguồn mở của AGPL-3.0 , Giấy phép Doanh nghiệp là lý tưởng.

Lợi ích của Giấy phép Doanh nghiệp bao gồm:

  • Tính linh hoạt thương mại: Sửa đổi và nhúng Ultralytics YOLO mã nguồn và mô hình thành các sản phẩm độc quyền mà không tuân thủ AGPL-3.0 yêu cầu mở mã nguồn dự án của bạn.
  • Phát triển độc quyền: Có được sự tự do hoàn toàn để phát triển và phân phối các ứng dụng thương mại bao gồm Ultralytics YOLO mã và mô hình.

Để đảm bảo tích hợp liền mạch và tránh AGPL-3.0 hạn chế, yêu cầu một Ultralytics Giấy phép Doanh nghiệp sử dụng mẫu được cung cấp. Đội ngũ của chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn điều chỉnh giấy phép phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn.

Tăng sức mạnh với Ultralytics YOLO

Nhận AI thị giác tiên tiến cho các dự án của bạn. Tìm giấy phép phù hợp với mục tiêu của bạn ngay hôm nay.

Tìm hiểu các tùy chọn cấp phép