Quay lại câu chuyện của khách hàng

Axelera AI hỗ trợ Vision AI tại biên giới với Ultralytics YOLO

Vấn đề

Axelera AI cần một mô hình thị giác chính xác và hiệu quả để thể hiện khả năng của phần cứng và giúp khách hàng xây dựng các ứng dụng AI thời gian thực dễ dàng hơn.

Giải pháp

Bằng cách thêm các mô hình Ultralytics YOLO vào Voyager SDK, Axelera AI đã giúp khách hàng dễ dàng chạy các giải pháp thị giác máy tính thời gian thực trên Metis AI Processing Units (AIPU) ngay khi xuất xưởng.

Axelera AI là một công ty bán dẫn châu Âu chuyên sản xuất chip AI mạnh mẽ, tiết kiệm năng lượng để vận hành thị giác máy tính tại biên. Ví dụ, Bộ xử lý AI Metis (AIPU) của họ được sử dụng trong các ngành công nghiệp như bán lẻ, an ninh và sản xuất.

Để giúp khách hàng xây dựng và triển khai các ứng dụng AI dễ dàng hơn, Axelera đã tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO vào Voyager SDK, một nền tảng phần mềm hợp lý hóa quá trình tối ưu hóa, triển khai và tăng tốc mô hình trên Metis AIPU, giúp Vision AI thời gian thực nhanh hơn, đơn giản hơn và có khả năng mở rộng hơn.

Định nghĩa lại khả năng tăng tốc phần cứng AI của Vision

Được thành lập vào năm 2021 và có trụ sở tại Hà Lan, Axelera AI đặt mục tiêu giải quyết một vấn đề cơ bản: phần cứng AI truyền thống được xây dựng cho đám mây, chứ không phải cho biên . Để thu hẹp khoảng cách này, công ty đã phát triển Metis AIPU. 

Đây là chip hiệu suất cao, tiêu thụ điện năng thấp được thiết kế dành riêng cho khối lượng công việc biên - các tác vụ AI chạy cục bộ trên các thiết bị có tốc độ, quyền riêng tư và hiệu quả năng lượng là yếu tố quan trọng.

Công nghệ này được hỗ trợ bởi công nghệ Digital In-Memory Compute (D-IMC) độc quyền của Axelera, cho phép xử lý dữ liệu trực tiếp tại nơi lưu trữ, đồng thời giảm đáng kể độ trễ và mức tiêu thụ năng lượng. Với một bộ phần mềm tích hợp đầy đủ và sứ mệnh dân chủ hóa AI, Axelera đang giúp AI hiệu suất cao dễ tiếp cận hơn.

Thách thức của việc chạy mô hình trên phần cứng AI biên

Để mang lại trải nghiệm AI liền mạch tại biên, Axelera AI hướng đến việc cung cấp nhiều hơn là chỉ phần cứng hiệu suất cao. Khách hàng cũng cần một giải pháp đơn giản và đáng tin cậy để vận hành các giải pháp thị giác máy tính thời gian thực mà không cần các công cụ phức tạp hay tùy chỉnh tốn thời gian. Nhiều mô hình hiện tại quá lớn, quá chậm hoặc không phù hợp với môi trường hạn chế về tài nguyên.

Phân tích bán lẻ, tự động hóa nhà máy và hệ thống giám sát thường dựa vào thông tin trực quan nhanh chóng và chính xác để hỗ trợ vận hành. Tuy nhiên, các mô hình truyền thống và giải pháp đám mây thường không đáp ứng được các yêu cầu về độ trễ thấp, hiệu quả năng lượng và khả năng xử lý trên thiết bị của các ứng dụng AI biên này.

Axelera bắt đầu tìm kiếm một bộ mô hình chính xác, dễ triển khai và có thể chạy hiệu quả trên Bộ xử lý AI Metis của mình. Giải pháp phù hợp sẽ bổ sung cho khả năng phần cứng của công ty, đồng thời đơn giản hóa quá trình phát triển và tăng tốc triển khai trên nhiều trường hợp sử dụng AI biên.

 Suy luận AI tăng tốc tại biên với Ultralytics YOLO

Axelera AI đã tích hợp các mô hình YOLO của Ultralytics vào Voyager SDK để giúp việc xây dựng và triển khai các ứng dụng AI biên nhanh hơn, dễ dàng hơn và có khả năng mở rộng hơn. SDK bao gồm một Model Zoo với các mô hình YOLO sẵn sàng sử dụng và tự động hóa toàn bộ quy trình, bao gồm tiền xử lý, suy luận và hậu xử lý, được tối ưu hóa cho Metis AI Processing Units.

Hình 1. Bộ xử lý Metis AI (AIPU).

Sự tích hợp này cho phép khách hàng sử dụng các mô hình YOLO Ultralytics được đào tạo sẵn ngay lập tức hoặc tự xây dựng, với khả năng tăng tốc liền mạch trên phần cứng biên. Với khả năng hỗ trợ thực thi mô hình song song và nối tiếp, Metis AIPU cho phép thiết lập đa mô hình nâng cao như ước tính tư thế, sau đó là phân đoạn. Điều này lý tưởng cho các tác vụ phức tạp trong bán lẻ, an ninh và tự động hóa công nghiệp.

Sự kết hợp giữa các tác vụ thị giác máy tính thời gian thực được hỗ trợ bởi các mô hình YOLO của Ultralytics và bộ phần cứng và phần mềm hiệu quả của Axelera mang lại hiệu suất vượt trội trên mỗi watt và trên mỗi đô la. Đối với khách hàng, điều này đồng nghĩa với kết quả chính xác hơn, triển khai nhanh hơn và giảm thiểu rào cản mở rộng Vision AI tại biên.

Tại sao nên chọn mô hình YOLO của Ultralytics?

Axelera AI đã hợp tác với Ultralytics để tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO vào nền tảng của mình, mang lại sự cân bằng vượt trội giữa độ chính xác, tốc độ và tính dễ sử dụng. Với khả năng hỗ trợ nhiều biến thể Ultralytics YOLO, khách hàng của Axelera AI có thể đánh giá nhiều loại khối lượng công việc và nhu cầu hiệu suất khác nhau trên Metis AIPU.

Thông qua Giấy phép Doanh nghiệp Ultralytics , Axelera cung cấp quyền truy cập vào bộ mô hình YOLO đầy đủ để đánh giá và phát triển. Để triển khai thương mại, khách hàng cần xin giấy phép riêng trực tiếp từ Ultralytics thông qua biểu mẫu cấp phép, đảm bảo tuân thủ và hỗ trợ đổi mới có khả năng mở rộng trong Vision AI tại biên.

Tận dụng các mô hình YOLO của Ultralytics ở quy mô lớn với Voyager SDK của Axelera AI

Với các mô hình YOLO của Ultralytics và Voyager SDK của Axelera AI, người dùng có thể triển khai các ứng dụng thị giác máy tính chính xác, độ trễ thấp trực tiếp trên Bộ xử lý AI Metis. Ngoài ra, việc có quyền truy cập vào nhiều biến thể YOLO cho phép khách hàng điều chỉnh hiệu suất dựa trên nhu cầu cụ thể của ứng dụng.

Ví dụ, Axelera AI đã chứng kiến khách hàng thử nghiệm các giải pháp do YOLO cung cấp trên nhiều lĩnh vực như:

  • Bán lẻ: Các quy trình đa mô hình kết hợp ước tính tư thế, phân đoạn và phát hiện đối tượng có thể được sử dụng để hỗ trợ các tác vụ như giảm thiểu hao hụt và theo dõi hàng tồn kho. Các triển khai này hoạt động hiệu quả trên các nền tảng nhúng như Raspberry Pi 5 kết hợp với Metis AIPU.

  • Sản xuất: Khách hàng có thể sử dụng thực thi mô hình song song để thực hiện các tác vụ đồng thời, chẳng hạn như phát hiện lỗi, phân loại sản phẩm và ước tính tư thế, trên một con chip duy nhất để cải thiện thông lượng và giảm chi phí phần cứng.

  • Giám sát: Khả năng phát hiện vật thể theo thời gian thực của YOLO có thể được sử dụng để phân tích luồng video 4K và 8K ở độ phân giải đầy đủ, hỗ trợ giám sát an toàn với độ chính xác cao và nhận thức tình huống trong các môi trường quan trọng. Đây là giải pháp tốt hơn nhiều so với việc giảm tỷ lệ camera độ phân giải cao truyền thống.

  • Chăm sóc sức khỏe: Các quy trình YOLO được tối ưu hóa có thể hỗ trợ xác định khối u, mang lại tốc độ suy luận cao và độ chính xác đáng tin cậy cho hình ảnh y tế trên thiết bị.

Các trường hợp sử dụng này cho thấy phần cứng AI biên của Axelera AI và các mô hình Ultralytics YOLO hỗ trợ các cải tiến Vision AI hiệu suất cao, tiết kiệm năng lượng trên khắp các ngành.

Đẩy mạnh làn sóng AI biên tiếp theo với Ultralytics YOLO

Khi Axelera AI tiếp tục tập trung vào việc mở rộng khả năng tiếp cận AI biên hiệu suất cao, công ty đang kết hợp phần cứng mạnh mẽ và các mô hình thị giác đáng tin cậy để giúp khách hàng xây dựng các ứng dụng thông minh hơn và nhanh hơn. 

Với các mô hình Ultralytics YOLO có sẵn thông qua Voyager SDK và phần cứng Metis AIPU , người dùng có thể dễ dàng phát triển và mở rộng các giải pháp thị giác máy tính thời gian thực trên nhiều ngành công nghiệp. Sự hợp tác này hỗ trợ một cộng đồng ngày càng lớn mạnh gồm các nhà phát triển và doanh nghiệp đang nỗ lực đưa AI đến gần hơn với nơi dữ liệu được tạo ra, cải thiện hiệu quả, khả năng phản hồi và đổi mới sáng tạo tại các điểm biên.

Bạn đã sẵn sàng đẩy nhanh hành trình AI biên của mình chưa? Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để xem các mô hình YOLO đang thúc đẩy những đổi mới như AI trong bán lẻthị giác máy tính trong logistics như thế nào. Hãy trải nghiệm thực tế với các công cụ Vision AI của chúng tôi, tìm hiểu về các tùy chọn cấp phép và khám phá cách bạn có thể khai thác thị giác máy tính hiệu suất cao, tiết kiệm năng lượng tại biên.

Giải pháp của chúng tôi cho ngành công nghiệp của bạn

Xem tất cả

Những câu hỏi thường gặp

Mô hình YOLO của Ultralytics là gì?

Các mô hình YOLO của Ultralytics là các kiến trúc thị giác máy tính được phát triển để phân tích dữ liệu trực quan từ hình ảnh và đầu vào video. Các mô hình này có thể được đào tạo cho các tác vụ bao gồm Phát hiện đối tượng, phân loại, ước tính tư thế, theo dõi và phân đoạn trường hợp. Các mô hình YOLO của Ultralytics bao gồm:

  • Siêu phân tích YOLOv5
  • Siêu phân tích YOLOv8
  • Siêu phân tích YOLO11

Sự khác biệt giữa các mô hình YOLO của Ultralytics là gì?

Ultralytics YOLO11 là phiên bản mới nhất của các mô hình Computer Vision của chúng tôi. Giống như các phiên bản trước, nó hỗ trợ tất cả các tác vụ thị giác máy tính mà cộng đồng Vision AI yêu thích ở YOLOv8. Tuy nhiên, YOLO11 mới có hiệu suất và độ chính xác cao hơn, khiến nó trở thành một công cụ mạnh mẽ và là đồng minh hoàn hảo cho các thách thức trong ngành thực tế.

Tôi nên chọn mô hình YOLO Ultralytics nào cho dự án của mình?

Mô hình bạn chọn sử dụng phụ thuộc vào yêu cầu cụ thể của dự án. Điều quan trọng là phải tính đến các yếu tố như hiệu suất, độ chính xác và nhu cầu triển khai. Sau đây là tổng quan nhanh:

  • Một số tính năng chính của Ultralytics YOLOv8:
  1. Độ hoàn thiện và ổn định: YOLOv8 là một khuôn khổ ổn định đã được chứng minh với tài liệu hướng dẫn mở rộng và khả năng tương thích với các phiên bản YOLO trước đó, khiến nó trở nên lý tưởng để tích hợp vào quy trình làm việc hiện có.
  2. Dễ sử dụng: Với thiết lập thân thiện với người mới bắt đầu và cài đặt đơn giản, YOLOv8 hoàn hảo cho các nhóm ở mọi cấp độ kỹ năng.
  3. Hiệu quả về chi phí: Cần ít tài nguyên tính toán hơn, do đó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho các dự án có ngân sách hạn chế.
  • Một số tính năng chính của Ultralytics YOLO11:
  1. Độ chính xác cao hơn: YOLO11 vượt trội hơn YOLOv8 trong các bài kiểm tra chuẩn, đạt độ chính xác tốt hơn với ít tham số hơn.
  2. Tính năng nâng cao: Hỗ trợ các tác vụ tiên tiến như ước tính tư thế, theo dõi đối tượng và hộp giới hạn định hướng (OBB), mang lại tính linh hoạt vô song.
  3. Hiệu quả thời gian thực: Được tối ưu hóa cho các ứng dụng thời gian thực, YOLO11 mang lại thời gian suy luận nhanh hơn và hoạt động hiệu quả trên các thiết bị biên và tác vụ nhạy cảm với độ trễ.
  4. Khả năng thích ứng: Với khả năng tương thích phần cứng rộng, YOLO11 rất phù hợp để triển khai trên các thiết bị biên, nền tảng đám mây và GPU NVIDIA

Tôi cần giấy phép gì?

Các kho lưu trữ YOLO của Ultralytics, chẳng hạn như YOLOv5 và YOLO11, được phân phối theo Giấy phép AGPL-3.0 theo mặc định. Giấy phép được OSI chấp thuận này được thiết kế cho sinh viên, nhà nghiên cứu và những người đam mê, thúc đẩy sự hợp tác mở và yêu cầu bất kỳ phần mềm nào sử dụng các thành phần AGPL-3.0 cũng phải là nguồn mở. Mặc dù điều này đảm bảo tính minh bạch và thúc đẩy sự đổi mới, nhưng nó có thể không phù hợp với các trường hợp sử dụng thương mại.
Nếu dự án của bạn liên quan đến việc nhúng phần mềm Ultralytics và mô hình AI vào các sản phẩm hoặc dịch vụ thương mại và bạn muốn bỏ qua các yêu cầu nguồn mở của AGPL-3.0 thì Giấy phép Doanh nghiệp là lý tưởng.

Lợi ích của Giấy phép Doanh nghiệp bao gồm:

  • Tính linh hoạt về mặt thương mại: Sửa đổi và nhúng mã nguồn và mô hình YOLO của Ultralytics vào các sản phẩm độc quyền mà không cần tuân thủ yêu cầu AGPL-3.0 về việc mở nguồn dự án của bạn.
  • Phát triển độc quyền: Có toàn quyền tự do phát triển và phân phối các ứng dụng thương mại bao gồm mã và mô hình YOLO của Ultralytics.

Để đảm bảo tích hợp liền mạch và tránh các ràng buộc của AGPL-3.0, hãy yêu cầu Giấy phép Doanh nghiệp Ultralytics bằng biểu mẫu được cung cấp. Nhóm của chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn tùy chỉnh giấy phép theo nhu cầu cụ thể của bạn.

Tăng sức mạnh với Ultralytics YOLO

Nhận tầm nhìn AI tiên tiến cho các dự án của bạn. Tìm giấy phép phù hợp cho mục tiêu của bạn ngay hôm nay.

Khám phá các tùy chọn cấp phép
Liên kết đã được sao chép vào clipboard