Câu chuyện của khách hàng

Với Ultralytics, chúng tôi có thể cải thiện tốc độ với độ chính xác cao hơn so với các mô hình khác. Khả năng tương thích với nhiều khuôn khổ khác nhau - CUDA, TensorRT, ONNX, OpenVINO - đã cực kỳ hữu ích trong việc tinh chỉnh trọng số trong R&D và sau đó tối ưu hóa chúng cho bất kỳ phần cứng nào chúng tôi có.

"Thông thường, việc đào tạo một mô hình học máy mất rất nhiều thời gian và bạn thường phải đợi hai đến ba ngày để suy luận rồi mới quyết định xem độ chính xác có đủ tốt hay không. Nhưng với Ultralytics YOLO, chúng tôi có thể đào tạo mô hình chỉ trong một ngày, đưa ra quyết định nhanh chóng và học hỏi nhanh chóng từ kết quả. Sau khi đào tạo, chúng tôi cũng có thể cải thiện tập dữ liệu để cải thiện hiệu suất hơn nữa."

“Tại ALYCE, việc tận dụng Ultralytics đã tạo nên bước ngoặt trong việc đào tạo các mô hình của chúng tôi, cho phép chúng tôi nâng cao độ chính xác của dữ liệu và mang lại chất lượng vô song cho khách hàng cũng như hỗ trợ họ trong các dự án di động bền vững.”

"Họ chuyển đổi dữ liệu trực quan thành thông tin chi tiết có thể hành động với độ chính xác và hiệu quả đặc biệt. Bằng cách kết hợp Ultralytics YOLOv8 với cảm biến IMX500 từ SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), quan hệ đối tác này mang lại khả năng AI mạnh mẽ trên thiết bị giúp nâng cao khả năng ra quyết định theo thời gian thực cho các doanh nghiệp dựa vào xử lý dữ liệu trực quan hiệu suất cao."

“Chúng tôi chỉ đang khai thác bề mặt. Với Ultralytics YOLO, chúng tôi có nền tảng để phát triển các giải pháp không chỉ an toàn hơn mà còn thông minh hơn, cho phép có được thông tin chi tiết theo thời gian thực có thể cứu sống và thay đổi cách quản lý an toàn công nghiệp.”

"Việc tích hợp Ultralytics YOLO vào nền tảng AI Instabase của chúng tôi là một quá trình dễ dàng và không gây khó khăn. Nó giúp đẩy nhanh lịch trình phát hành và cho phép chúng tôi cung cấp khả năng nhận dạng đối tượng trực quan cho khách hàng."

"Các mô hình YOLO của Ultralytics là những nhân tố thay đổi cuộc chơi trong ngành AI. Các mô hình YOLOv5 và YOLOv8 được các nhà phát triển ưa chuộng vì dễ sử dụng, hiệu suất tiên tiến và độ chính xác. Khi kết hợp với OpenVINO, các mô hình này có tiềm năng mang lại hiệu suất tốt nhất ngay khi xuất xưởng trên các CPU hiện đại."