Thúc đẩy các giải pháp AI thực tế trong nhiều ngành

Ultralytics Platform đã tạo ra bước đột phá cho chúng tôi. Nền tảng này giúp các nhà khoa học dữ liệu dễ dàng tạo tập dữ liệu, nhanh chóng huấn luyện model mới bằng tài nguyên điện toán đám mây, so sánh các thí nghiệm với những cấu hình model khác nhau và cuối cùng xác định model tốt nhất cho từng bài toán. Nền tảng đã trở thành lựa chọn đầu tiên của chúng tôi để thử nghiệm phát hiện đối tượng, phân đoạn instance và phân đoạn ngữ nghĩa.

Ultralytics YOLO là thành phần cốt lõi trong pipeline thị giác máy tính của SK Godelius, kết hợp với cảm biến đa phương thức, giúp chúng tôi xác định chính xác bộ phận nào đang gặp lỗi, bảo đảm an toàn cho công nhân và tính nhất quán trong hoạt động kiểm tra.

Các model Ultralytics YOLO giúp chúng tôi tăng tốc độ triển khai dịch vụ AI thêm 25,2%. Chúng dễ triển khai và hoạt động xuất sắc trong thực tế, mang lại tốc độ, độ chính xác và khả năng mở rộng cao hơn mà không ảnh hưởng đến hiệu suất vận hành.

Chúng tôi thực sự hài lòng với hạ tầng huấn luyện mà Ultralytics cung cấp, đặc biệt là việc bắt đầu sử dụng dễ dàng đến mức nào. Quy trình rất đơn giản, nhất là khi xây dựng dataset và chạy hàm “train”.

Trong số tất cả các model chúng tôi đánh giá, YOLO vượt trội hơn hẳn về tốc độ cho các trường hợp sử dụng của chúng tôi.

Chúng tôi muốn cải thiện độ chính xác khi model phân loại các nhóm vật liệu không đồng nhất, đồng thời giảm khối lượng công việc thủ công của đội ngũ. Chuyển sang Ultralytics YOLO là yếu tố then chốt giúp chúng tôi đạt được những cải thiện hiệu suất này.

Với Ultralytics YOLOv8 nano, chúng tôi có thể huấn luyện lại ngay trên thiết bị biên và đưa model mới vào sử dụng trong vài giờ thay vì vài tuần, đồng thời chỉ cần truyền một phần nhỏ dữ liệu. Sự kết hợp giữa độ chính xác và kích thước cực nhỏ này chính xác là điều môi trường của chúng tôi cần.

Các model Ultralytics YOLO dễ sử dụng, chính xác và linh hoạt. Điều này giúp chúng tôi giảm trung bình khoảng 30% thời gian tuần tra.

Mọi thứ trở nên đơn giản hơn nhiều khi chúng tôi quyết định chuyển sang Ultralytics. Bạn có thể huấn luyện, dự đoán và export mọi thứ chỉ bằng một dòng code.

Khả năng huấn luyện và triển khai các model Ultralytics YOLO thông qua package Python của Ultralytics rất đáng tin cậy. Kết hợp với tốc độ suy luận nhanh, khả năng này giúp chúng tôi xử lý ảnh nhanh chóng và cung cấp phản hồi theo thời gian thực tại các công trường xây dựng.

Với Ultralytics, chúng tôi đã cải thiện tốc độ và đạt độ chính xác cao hơn so với các model khác. Khả năng tương thích với nhiều framework—CUDA, TensorRT, ONNX, OpenVINO—đã hỗ trợ rất nhiều cho việc tinh chỉnh weights trong R&D, sau đó tối ưu hóa chúng cho bất kỳ phần cứng nào chúng tôi sử dụng.

Chúng ta mới chỉ bắt đầu khám phá tiềm năng. Với Ultralytics YOLO, chúng tôi có nền tảng để phát triển các giải pháp không chỉ an toàn hơn mà còn thông minh hơn, cung cấp thông tin chuyên sâu theo thời gian thực, có thể cứu sống con người và thay đổi cách quản lý an toàn công nghiệp.

Chúng tôi chế tạo robot tích hợp thị giác máy tính để gắp và đặt nguyên liệu trên dây chuyền sản xuất thực phẩm. Thao tác bằng robot đòi hỏi độ chính xác dưới một centimet, và các model Ultralytics YOLO rất hiệu quả trong việc cung cấp mức độ chính xác đó.

Hiệu năng của các model Ultralytics YOLO trên vi điều khiển STM32 mở ra những chân trời mới cho thị giác máy tính ở biên. Nhờ tích hợp tinh gọn và hỗ trợ nhiều biến thể model, nhà phát triển có mọi thứ cần thiết để xây dựng các giải pháp thị giác nhúng có khả năng mở rộng và phản hồi nhanh.

YOLO của Ultralytics thực sự rất tuyệt vời khi sử dụng. Thư viện Python vận hành mượt mà và nhất quán đáng kinh ngạc trong cả huấn luyện lẫn suy luận… trên thực tế, việc tích hợp vào pipeline của chúng tôi diễn ra trơn tru hiếm thấy.

Package Python của Ultralytics giúp chúng tôi huấn luyện model rất dễ dàng và nhanh chóng. Hơn nữa, việc chuẩn hóa giữa các model khác nhau và những phiên bản YOLO mới đảm bảo tính ổn định cao theo thời gian.

Việc tích hợp Ultralytics YOLO vào nền tảng AI Instabase của chúng tôi diễn ra dễ dàng và suôn sẻ. Giải pháp này giúp đẩy nhanh lịch phát hành và cho phép chúng tôi cung cấp khả năng nhận diện đối tượng trực quan cho khách hàng.

Họ chuyển đổi dữ liệu hình ảnh thành thông tin chuyên sâu có thể ứng dụng với độ chính xác và hiệu quả vượt trội. Bằng cách kết hợp Ultralytics YOLOv8 với cảm biến IMX500 từ SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), mối quan hệ hợp tác này mang đến các năng lực AI mạnh mẽ ngay trên thiết bị, nâng cao khả năng ra quyết định theo thời gian thực cho doanh nghiệp dựa vào xử lý dữ liệu hình ảnh hiệu năng cao.

Các model Ultralytics YOLO rất phù hợp với Bộ xử lý AI Metis (AIPU) của chúng tôi. Chúng dễ tích hợp, vận hành hiệu quả và giúp khách hàng nhanh chóng đưa các ứng dụng AI thị giác có tác động lớn vào hoạt động tại biên.

Tại ALYCE, ứng dụng Ultralytics đã tạo bước đột phá trong việc huấn luyện model, giúp chúng tôi nâng cao độ chính xác của dữ liệu, cung cấp chất lượng vượt trội cho khách hàng và hỗ trợ các dự án di chuyển bền vững của họ.

Các model Ultralytics YOLO hoạt động rất hiệu quả với chúng tôi trong nhiều môi trường dưới nước khác nhau, từ khu vực đặt tuabin thủy triều đến cảng biển và rạn san hô. Độ chính xác và độ tin cậy khiến chúng tôi tin dùng rộng rãi trong công tác giám sát môi trường cho các dự án năng lượng biển và nghiên cứu.

Ultralytics là giải pháp rất mạnh mẽ và dễ sử dụng để phát triển nguyên mẫu cũng như các giải pháp hoàn chỉnh.

Thông thường, việc huấn luyện một model machine learning mất rất nhiều thời gian; bạn thường phải chờ hai đến ba ngày để chạy suy luận rồi mới quyết định độ chính xác có đủ tốt hay không. Nhưng với Ultralytics YOLO, chúng tôi có thể huấn luyện model chỉ trong một ngày, nhanh chóng đưa ra quyết định và học hỏi từ kết quả. Sau khi huấn luyện, chúng tôi cũng có thể cải thiện dataset để nâng cao hơn nữa hiệu năng.

Các model YOLO của Ultralytics tạo bước đột phá trong ngành AI. Các model YOLOv5 và YOLOv8 được nhà phát triển ưa chuộng nhờ dễ sử dụng, hiệu năng tiên tiến và độ chính xác cao. Khi kết hợp với OpenVINO, các model này có tiềm năng mang lại hiệu năng vượt trội ngay khi sử dụng trên các CPU hiện đại.