Triển khai model thị giác máy tính trên 42 khu vực toàn cầu
Triển khai các model đã huấn luyện từ việc thử nghiệm trên trình duyệt lên các endpoint production chỉ trong vài cú click, với tính năng tự động mở rộng, giám sát triển khai và 20 định dạng xuất.
Triển khai ở quy mô production toàn cầu
Đưa các model đã train vào production với khả năng cung cấp trên toàn thế giới, hỗ trợ export đa dạng và quy mô sử dụng đã được chứng minh bởi hệ sinh thái Ultralytics.
Kiểm thử model trên trình duyệt
Mọi model đã huấn luyện đều có chức năng tab Predict tích hợp sẵn. Upload một hình ảnh hoặc mở camera; các bounding box sẽ xuất hiện ngay lập tức.
Triển khai đến 42 khu vực trên toàn thế giới
Triển khai các model của bạn tới các endpoint chuyên dụng trên khắp châu Mỹ, châu Âu, khu vực châu Á - Thái Bình Dương và Trung Đông. Mỗi endpoint có URL riêng, tính năng tự động mở rộng và giám sát số lượng request, độ trễ, lỗi và log.
Tự động mở rộng theo lưu lượng truy cập
Các endpoint chuyên dụng sẽ mở rộng khi lưu lượng tăng đột biến và giảm về 0 khi không hoạt động.
- Mặc định giảm về 0: Không phát sinh chi phí khi endpoint của bạn không nhận request.
- Không giới hạn tốc độ: Các endpoint chuyên dụng không bị giới hạn throughput.
- Tài nguyên có thể cấu hình: Chọn CPU (1-8 lõi) và bộ nhớ (1-32 GB) phù hợp với workload của bạn.
20 định dạng export. Model của bạn. Mọi môi trường.
Ultralytics Platform hỗ trợ triển khai trên cloud và edge với hiệu năng cao. Tất cả model Ultralytics YOLO đều được tối ưu native để chạy hiệu quả trên nhiều môi trường, mang lại độ chính xác cao, hiệu năng đáng tin cậy và khả năng tương thích ngay cả trên các thiết bị edge có tài nguyên tính toán hạn chế.
Giám sát mọi thứ trong production
Theo dõi các request, độ trễ, lỗi và log của endpoint từ bảng điều khiển triển khai. Các endpoint chuyên dụng trả phí cũng cung cấp số liệu thống kê dự đoán trực tiếp và các ví dụ tạm thời mà bạn có thể kiểm tra và lưu vào dataset.
- Request, độ trễ và lỗi: Lượng HTTP trong 24 giờ, độ trễ P95 trọng số theo lượng truy cập và cảnh báo tỷ lệ lỗi trên 5%.
- Kiểm tra tình trạng hoạt động và log: Tình trạng endpoint trực tiếp với tính năng tự thử lại, cộng với các log được lọc theo mức độ nghiêm trọng để chẩn đoán sự cố nhanh chóng.
- Ví dụ tạm thời: Kiểm tra các dự đoán được lấy mẫu trên các endpoint chuyên dụng trả phí. Các ví dụ được lưu giữ trong bộ nhớ của endpoint; hãy lưu các hình ảnh hữu ích vào dataset để giữ lại chúng.
- Thống kê dự đoán: Số lượng lớp, độ tin cậy, thời gian suy luận và bản đồ nhiệt không gian, được hỗ trợ bởi tác vụ của model. Các thống kê sẽ được thiết lập lại khi instance phục vụ bị thay thế.
Tích hợp trong vài phút
Mỗi endpoint đã triển khai đều đi kèm các ví dụ code được tự động tạo bằng Python, JavaScript và cURL, điền sẵn URL endpoint thực tế và API key của bạn. Chỉ cần sao chép, dán và bắt đầu gửi request inference từ bất kỳ ứng dụng nào.
Thử Inference YOLO26
Kéo và thả một hình ảnh để xem tính năng phát hiện đối tượng theo thời gian thực
Tìm hiểu cách triển khai!
Xem cách kiểm tra một model đã huấn luyện, triển khai model tới một endpoint toàn cầu và giám sát các request, độ trễ cũng như dự đoán trực tiếp.
Bạn cần huấn luyện model trước?
Ultralytics Platform kết nối việc gắn nhãn, huấn luyện và triển khai trong một nền tảng duy nhất.
Khám phá các giải pháp theo ngành
Xem cách các đội ngũ áp dụng computer vision của Ultralytics trong môi trường production.

Thị giác máy tính cho hình ảnh trên không

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ


Thị giác máy tính trong robotics

Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Computer vision trong healthcare

Computer vision trong sản xuất

Computer vision trong ngành ô tô

Computer vision trong nông nghiệp

Thị giác máy tính cho hình ảnh trên không

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ


Thị giác máy tính trong robotics

Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Computer vision trong healthcare

Computer vision trong sản xuất

Computer vision trong ngành ô tô

Computer vision trong nông nghiệp

Thị giác máy tính cho hình ảnh trên không

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ


Thị giác máy tính trong robotics

Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Computer vision trong healthcare

Computer vision trong sản xuất

Computer vision trong ngành ô tô

Computer vision trong nông nghiệp
Bảo mật cấp enterprise, đã được chứng nhận
Được chứng nhận và kiểm toán độc lập, giúp dữ liệu của bạn luôn được bảo vệ khi truyền và khi lưu trữ.
Câu hỏi thường gặp
Có. Mỗi model có thể được triển khai đồng thời đến nhiều khu vực. Gói của bạn quyết định tổng số endpoint khả dụng: 3 cho Free, 10 cho Pro và không giới hạn cho Enterprise. Điều này cho phép bạn phục vụ người dùng trên toàn cầu với endpoint độ trễ thấp ở từng khu vực.
Endpoint dedicated được tính phí dựa trên CPU, memory và volume request. Khi scale-to-zero được bật mặc định, bạn chỉ trả phí cho thời gian suy luận đang hoạt động. Không phát sinh chi phí khi endpoint không nhận request. Shared inference được bao gồm trong gói platform của bạn.
Shared inference chạy trên một dịch vụ multi-tenant tại 3 khu vực và bị giới hạn tốc độ ở mức 20 request mỗi phút. Tính năng này phù hợp nhất cho development và kiểm thử nhanh. Endpoint dedicated là các dịch vụ single-tenant được triển khai tại bất kỳ khu vực nào trong 43 khu vực, không giới hạn tốc độ, có độ trễ ổn định và tài nguyên có thể cấu hình, được xây dựng cho workload production có khả năng mở rộng.
Việc triển khai endpoint dedicated thường mất từ một đến hai phút. Quy trình này bao gồm cấp phát container, khởi động và kiểm tra health ban đầu để xác nhận dịch vụ đã sẵn sàng. Khi endpoint sẵn sàng, endpoint bắt đầu tiếp nhận request suy luận ngay lập tức.
Triển khai model là quá trình cung cấp một model computer vision đã huấn luyện để tiếp nhận và xử lý dữ liệu thực tế. Sau khi được triển khai, các ứng dụng computer vision có thể gửi hình ảnh và frame video đến model thông qua API và nhận prediction, cho phép thực hiện từ kiểm tra chất lượng tự động đến phát hiện đối tượng theo thời gian thực trong hệ thống production. Trên Ultralytics Platform, tính năng triển khai được tích hợp trực tiếp vào workflow huấn luyện end-to-end. Sau khi model được huấn luyện, bạn có thể kiểm thử trên trình duyệt, triển khai đến endpoint dedicated tại bất kỳ khu vực nào trong 43 khu vực toàn cầu và monitoring hiệu suất, tất cả từ cùng một workspace.
Bắt đầu triển khai ngay hôm nay!
Đưa các mô hình đã huấn luyện của bạn vào môi trường production trên 42 khu vực toàn cầu với tính năng tự động mở rộng (auto-scaling) và giám sát quá trình triển khai.







