nền tảng ultralytics
Các mô hình đã được huấn luyện của bạn, từ thử nghiệm trên trình duyệt đến triển khai thực tế chỉ với vài cú nhấp chuột nhờ tính năng tự động mở rộng quy mô, giám sát thời gian thực và hơn 17 định dạng xuất dữ liệu.
43+
Các khu vực triển khai
17+
Các định dạng xuất
2,7 tỷ+
Lượt sử dụng hàng ngày
Các điểm cuối chuyên dụng sẽ tự động mở rộng quy mô khi lưu lượng truy cập tăng đột biến và thu nhỏ về 0 khi không hoạt động.
Mặc định thu nhỏ về 0. Không phát sinh chi phí khi điểm cuối của bạn không nhận được yêu cầu.
Không có giới hạn về tốc độ. Các điểm cuối chuyên dụng không có giới hạn về thông lượng.
Tài nguyên có thể cấu hình. Chọn CPU (1–8 lõi) và bộ nhớ (1–32 GB) phù hợp với khối lượng công việc của bạn.
Ultralytics Nền tảng hỗ trợ triển khai trên đám mây và biên để đạt hiệu suất cao. Tất cả Ultralytics YOLO Các mô hình được tối ưu hóa sẵn để hoạt động hiệu quả trên nhiều môi trường, mang lại độ chính xác cao, hiệu suất đáng tin cậy và khả năng tương thích ngay cả trên các thiết bị biên có tài nguyên tính toán hạn chế.
Cung cấp khả năng hiển thị toàn diện theo thời gian thực về hiệu suất của các mô hình. Sau khi các mô hình được đưa vào hoạt động, bảng điều khiển triển khai sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan tập trung về mọi điểm cuối đang chạy, cùng với các chỉ số và bộ công cụ cần thiết để tối ưu hóa và duy trì hoạt động ổn định của các framework.
Khối lượng yêu cầu. Tổng số yêu cầu trên tất cả các điểm cuối trong 24 giờ qua.
Độ trễ P95. Thời gian phản hồi phân vị thứ 95 để theo dõi hiệu suất trong các trường hợp sử dụng thực tế.
Tỷ lệ lỗi. Cảnh báo rõ ràng khi tỷ lệ lỗi vượt quá 5%, với nhật ký được lọc theo mức độ nghiêm trọng để chẩn đoán sự cố nhanh chóng.
Kiểm tra sức khỏe hệ thống. Giám sát điểm cuối trực tiếp với chức năng tự động thử lại. Độ trễ được hiển thị cho mỗi lần kiểm tra.
Mỗi điểm cuối đã triển khai đều đi kèm với các ví dụ mã được tạo tự động bằng Python, JavaScript và cURL, được điền sẵn URL điểm cuối và khóa API thực tế của bạn. Sao chép, dán và bắt đầu gửi các yêu cầu suy luận từ bất kỳ ứng dụng nào.
1
Ghi nhãn
2
Huấn luyện
3
Triển khai
Có. Mỗi mô hình có thể được triển khai đồng thời đến nhiều khu vực. Gói dịch vụ của bạn sẽ quyết định tổng số endpoint khả dụng, 3 cho gói Miễn phí, 10 cho gói Pro và không giới hạn cho gói Enterprise. Điều này cho phép bạn phục vụ người dùng trên toàn cầu với các endpoint có độ trễ thấp ở mỗi khu vực.
Các endpoint chuyên dụng được tính phí dựa trên CPU, bộ nhớ và khối lượng yêu cầu. Với tính năng scale-to-zero được bật theo mặc định, bạn chỉ phải trả tiền cho thời gian suy luận (inference) hoạt động thực tế; sẽ không có chi phí nào khi endpoint của bạn không nhận yêu cầu. Suy luận chia sẻ (shared inference) được bao gồm trong gói nền tảng của bạn.
Suy luận chia sẻ chạy trên dịch vụ đa người thuê (multi-tenant) trên 3 khu vực và bị giới hạn tốc độ ở mức 20 yêu cầu mỗi phút. Nó phù hợp nhất cho việc phát triển và kiểm thử nhanh. Các endpoint chuyên dụng là dịch vụ đơn người thuê (single-tenant) được triển khai tới bất kỳ trong số 43 khu vực, không giới hạn tốc độ, độ trễ nhất quán và tài nguyên có thể cấu hình, được xây dựng cho khối lượng công việc sản xuất có khả năng mở rộng.
Việc triển khai endpoint chuyên dụng thường mất từ một đến hai phút. Quá trình này bao gồm cấp phát container, khởi động và kiểm tra sức khỏe ban đầu để xác nhận dịch vụ đã sẵn sàng. Ngay sau khi endpoint sẵn sàng, nó sẽ bắt đầu chấp nhận các yêu cầu suy luận ngay lập tức.
Triển khai mô hình là quá trình đưa một mô hình thị giác máy tính đã được huấn luyện vào hoạt động để nhận và xử lý dữ liệu thực tế. Sau khi triển khai, các ứng dụng thị giác máy tính có thể gửi hình ảnh và khung video đến mô hình thông qua API và nhận về các dự đoán, cho phép thực hiện mọi thứ từ kiểm tra chất lượng tự động đến phát hiện đối tượng theo thời gian thực trong các hệ thống sản xuất. Trên Nền tảng Ultralytics, việc triển khai được tích hợp trực tiếp vào quy trình huấn luyện từ đầu đến cuối. Sau khi mô hình của bạn được huấn luyện, bạn có thể kiểm thử nó trong trình duyệt, triển khai nó đến một endpoint chuyên dụng ở bất kỳ trong số 43 khu vực toàn cầu, và giám sát hiệu suất của nó, tất cả đều từ cùng một không gian làm việc.
Đưa các mô hình đã huấn luyện của bạn vào sản xuất trên 43 khu vực toàn cầu với khả năng tự động mở rộng (auto-scaling) và giám sát theo thời gian thực.
