Triển khai model thị giác máy tính trên 42 khu vực toàn cầu
Chuyển model đã huấn luyện từ bước kiểm thử trên trình duyệt sang endpoint production chỉ với vài lần nhấp, cùng các endpoint chuyên dụng, tính năng giám sát triển khai và 22 định dạng xuất.
Triển khai ở quy mô sản xuất toàn cầu
Đưa model đã huấn luyện vào môi trường sản xuất với khả năng cung cấp trên toàn thế giới, hỗ trợ nhiều định dạng xuất và lưu lượng sử dụng đã được hệ sinh thái Ultralytics chứng minh.
Kiểm thử model trên trình duyệt
Mọi model đã huấn luyện đều có sẵn chức năng trong tab Predict. Tải ảnh lên hoặc mở camera; các bounding box sẽ xuất hiện ngay lập tức.
Triển khai đến 42 khu vực trên toàn thế giới
Triển khai model đến các endpoint chuyên dụng trên khắp châu Mỹ, châu Âu, châu Á - Thái Bình Dương và Trung Đông. Mỗi endpoint có URL riêng, CPU và bộ nhớ có thể cấu hình, cùng tính năng giám sát request, độ trễ, lỗi và log.
Endpoint với cấu hình phù hợp khối lượng công việc
Bắt đầu với cấu hình đi kèm hoặc chọn CPU và bộ nhớ cần thiết cho mỗi endpoint.
- Mặc định scale về zero:Cấu hình đi kèm sẽ scale về zero khi không hoạt động và không tính phí thời gian hoạt động.
- Không giới hạn tốc độ Platform API:Request được gửi thẳng đến endpoint của bạn, không đi qua bộ giới hạn tốc độ Platform API.
- Tài nguyên có thể cấu hình:Chọn CPU (1-8 lõi) và bộ nhớ (2-32 GB) phù hợp với khối lượng công việc. Cấu hình tùy chỉnh giữ một instance luôn hoạt động và tính phí theo thời gian hoạt động.
22 định dạng xuất. Model của bạn. Mọi môi trường.
Ultralytics Platform hỗ trợ triển khai trên cloud và edge để đạt hiệu năng cao. Tất cả model Ultralytics YOLO đều được tối ưu hóa nguyên bản để hoạt động hiệu quả trên nhiều môi trường, mang lại độ chính xác cao, hiệu năng đáng tin cậy và khả năng tương thích ngay cả trên thiết bị edge có tài nguyên tính toán hạn chế.
Giám sát mọi thứ trong môi trường production
Theo dõi request, độ trễ, lỗi và log của endpoint từ dashboard triển khai. Endpoint chuyên dụng cũng cung cấp thống kê dự đoán trực tiếp và các ví dụ tạm thời để bạn kiểm tra và lưu vào dataset.
- Request, độ trễ và lỗi:Lưu lượng HTTP trong 24 giờ, độ trễ P95 có trọng số theo lưu lượng và cảnh báo tỷ lệ lỗi vượt quá 5%.
- Kiểm tra tình trạng và log:Tình trạng endpoint trực tiếp với tính năng tự động thử lại, cùng log được lọc theo mức độ nghiêm trọng để chẩn đoán sự cố nhanh chóng.
- Ví dụ tạm thời:Kiểm tra các dự đoán được lấy mẫu trên endpoint chuyên dụng. Ví dụ được lưu trong bộ nhớ endpoint; hãy lưu ảnh hữu ích vào dataset để giữ lại.
- Thống kê dự đoán:Số lượng theo lớp, độ tin cậy, thời gian suy luận và heatmap không gian, nếu tác vụ của model hỗ trợ. Thống kê sẽ được đặt lại khi instance phục vụ được thay thế.
Tích hợp trong vài phút
Mỗi endpoint đã triển khai đều có các ví dụ mã tự động tạo bằng Python, JavaScript và cURL, được điền sẵn URL endpoint và API key thực tế của bạn. Sao chép, dán và bắt đầu gửi request suy luận từ bất kỳ ứng dụng nào.
Thử suy luận với YOLO26
Kéo và thả ảnh để xem tính năng phát hiện đối tượng theo thời gian thực
Tìm hiểu cách triển khai!
Xem cách kiểm thử model đã huấn luyện, triển khai model đến endpoint toàn cầu và giám sát request, độ trễ cùng dự đoán trực tiếp.
Bạn cần huấn luyện model trước?
Ultralytics Platform kết nối gán nhãn, huấn luyện và triển khai trong một nền tảng duy nhất.
Khám phá giải pháp theo ngành
Tìm hiểu cách các nhóm ứng dụng computer vision của Ultralytics trong môi trường sản xuất.

Thị giác máy tính trong thể thao

Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Computer vision trong robotics

Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Thị giác máy tính trong sản xuất

Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Thị giác máy tính trong thể thao

Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Computer vision trong robotics

Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Thị giác máy tính trong sản xuất

Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Thị giác máy tính trong thể thao

Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Computer vision trong robotics

Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Thị giác máy tính trong sản xuất

Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Thị giác máy tính trong nông nghiệp
Bảo mật cấp doanh nghiệp, đã được chứng nhận
Được chứng nhận và kiểm toán độc lập để bảo vệ dữ liệu của bạn khi truyền tải và khi lưu trữ.
Câu hỏi thường gặp
Có. Triển khai model tại tối đa 42 khu vực tùy theo gói của bạn: 3 endpoint với gói Free, 10 với Pro và không giới hạn với Enterprise; số lượng được tính trên toàn bộ workspace. Triển khai gần người dùng hơn có thể giảm độ trễ.
Endpoint có kích thước mặc định (1 vCPU, 2 GiB) miễn phí, kể cả khi đang xử lý yêu cầu, và tự động scale về 0 khi không hoạt động. Kích thước tùy chỉnh, tối đa 8 vCPU và 32 GiB, duy trì một instance luôn sẵn sàng và được tính phí từ credit theo thời gian hoạt động, kể cả thời gian nhàn rỗi; mức phí tùy thuộc kích thước và khu vực. Mọi gói đều bao gồm inference dùng chung.
Inference dùng chung chạy trên dịch vụ đa tenant tại 3 khu vực và bị giới hạn ở 20 yêu cầu mỗi phút cho mỗi API key hoặc bên gọi, phù hợp cho việc kiểm thử. Endpoint chuyên dụng là dịch vụ đơn tenant tại một trong 42 khu vực, có URL và API key riêng. Yêu cầu gửi trực tiếp đến endpoint này không chịu giới hạn đó, nhưng mỗi endpoint chỉ chạy một instance và có thể từ chối yêu cầu khi quá tải; vì vậy, hãy kiểm thử tải trước khi đưa vào production.
Endpoint mới thường sẵn sàng sau vài phút, tùy model và khu vực. Endpoint kích thước mặc định tự động scale về 0 khi không hoạt động, vì vậy yêu cầu đầu tiên sau một thời gian không có hoạt động có thể mất khoảng một phút để endpoint khởi động.
Triển khai model giúp model đã huấn luyện sẵn sàng dự đoán trên dữ liệu mới, chẳng hạn hình ảnh hoặc khung hình video được gửi từ ứng dụng. Trên Ultralytics Platform, bạn có thể kiểm thử model trong trình duyệt, triển khai model lên endpoint chuyên dụng tại bất kỳ khu vực nào trong số 42 khu vực, gọi model từ ứng dụng và giám sát model — tất cả trong cùng một workspace.
Gửi ảnh hoặc tệp video được hỗ trợ đến REST API của endpoint; model độ sâu chỉ chấp nhận ảnh. Mỗi trang triển khai có ví dụ về Python, JavaScript và cURL. Chủ sở hữu workspace cũng có thể chạy endpoint trên webcam hoặc camera RTSP có thể truy cập qua internet từ tab Dự đoán (không hỗ trợ địa chỉ mạng cục bộ), còn endpoint kích thước tùy chỉnh có thể liên tục theo dõi một camera IP ở chế độ nền.
Có. Xuất model của bạn cho phần cứng mục tiêu và chạy model trên máy chủ hoặc thiết bị biên của riêng bạn, kể cả khi ngoại tuyến. Các định dạng bao gồm TensorRT cho NVIDIA Jetson, OpenVINO, CoreML, LiteRT, NCNN, RKNN, Hailo và Qualcomm; các định dạng khả dụng tùy thuộc vào model và tác vụ. Để sử dụng model trong các sản phẩm độc quyền mà không chịu các nghĩa vụ theo AGPL-3.0, bạn cần Ultralytics Enterprise License.
Bắt đầu triển khai ngay hôm nay!
Đưa các model đã huấn luyện vào môi trường production trên 42 khu vực toàn cầu với endpoint chuyên dụng và khả năng giám sát triển khai.







